肖 挺

（江西財(cái)經(jīng)大學(xué) 國(guó)際經(jīng)貿(mào)學(xué)院，南昌 330013）

制造業(yè)與服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)之間相互融合的進(jìn)程在近年中呈不斷加速的態(tài)勢(shì)［1］，表現(xiàn)為生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)產(chǎn)值的提升，制造商們不斷地增加其產(chǎn)品中服務(wù)業(yè)元素所占比重，基于“制造+服務(wù)”的商業(yè)模式進(jìn)行不斷的創(chuàng)新成為廠商競(jìng)爭(zhēng)的主要手段［2］。事實(shí)上，根據(jù)歷年《中國(guó)投入產(chǎn)出表》數(shù)據(jù)計(jì)算的結(jié)果顯示（投入產(chǎn)出表在逢末位為2和7的年份編制主表，逢5和0的年份編制延長(zhǎng)表），1995～2010年制造業(yè)產(chǎn)出中服務(wù)業(yè)元素作為中間投入部分的比例從8.86%上升至10.26%，這凸顯出服務(wù)業(yè)元素在我國(guó)制造業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)中的作用。在制造業(yè)部門(mén)中，生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)的從業(yè)人員數(shù)量也在這10余年中有一定程度的提升，根據(jù)歷年國(guó)家統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)計(jì)算，生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)從業(yè)人員與制造業(yè)全員人數(shù)的比重由1995年26.6%的上漲至2010年的51.9%，增長(zhǎng)幅度幾乎翻了1倍，這表明，制造行業(yè)的主營(yíng)業(yè)務(wù)從產(chǎn)品制造向產(chǎn)品服務(wù)拓展的大趨勢(shì)方向。然而，在不同的行業(yè)之間，就業(yè)人口比重的變化有所差別，統(tǒng)計(jì)表明，信息等高科技行業(yè)，從業(yè)員工的增長(zhǎng)都呈現(xiàn)出幾何級(jí)數(shù)的加速提升，而在其他行業(yè)中，上述指標(biāo)則保持了較為穩(wěn)定的水平，有些行業(yè)的指標(biāo)值甚至出現(xiàn)了下滑。由此可見(jiàn)，制造業(yè)“服務(wù)化”［3］對(duì)生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)各具體行業(yè)從業(yè)人員數(shù)量的影響是非均衡的。本文研究了制造業(yè)服務(wù)化與生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)分行業(yè)就業(yè)之間的關(guān)系，即探索哪些生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)就業(yè)人口的擴(kuò)張速度會(huì)更多的受益于二、三產(chǎn)業(yè)融合這一趨勢(shì)。采用投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)構(gòu)建制造業(yè)服務(wù)化程度的模型，在此基礎(chǔ)上，用計(jì)量分析的手段對(duì)本文假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)。

1 相關(guān)研究

所謂生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)，是指直接或間接為工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程提供中間服務(wù)的服務(wù)產(chǎn)業(yè)。它是指圍繞制造業(yè)生產(chǎn)過(guò)程的各種業(yè)務(wù)，開(kāi)展的專業(yè)服務(wù)活動(dòng)，屬于二、三產(chǎn)業(yè)融合的業(yè)態(tài)。眾多實(shí)證或案例研究的文獻(xiàn)都指出，制造型企業(yè)能夠從企業(yè)業(yè)務(wù)流程服務(wù)化過(guò)程中獲得收益、提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)或是提高生產(chǎn)效率等［4-6］。制造業(yè)企業(yè)所拓展的服務(wù)業(yè)務(wù)領(lǐng)域不僅包括與產(chǎn)品相關(guān)的設(shè)計(jì)研發(fā)和安裝售后調(diào)試等一系列活動(dòng)，還涉及到金融服務(wù)、企業(yè)動(dòng)產(chǎn)與不動(dòng)產(chǎn)管理以及商業(yè)咨詢等［4，11］。產(chǎn)業(yè)的融合增加了與制造業(yè)相關(guān)的服務(wù)業(yè)就業(yè)崗位，而很多潛在的因素都對(duì)提升制造業(yè)服務(wù)化的水平起到至關(guān)重要的推動(dòng)作用，包括產(chǎn)品技術(shù)的復(fù)雜性，產(chǎn)品的差異化策略，以及對(duì)制造業(yè)的產(chǎn)品及對(duì)生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)的服務(wù)質(zhì)量需求的提升等［1］。

目前的文獻(xiàn)對(duì)于制造業(yè)服務(wù)化問(wèn)題的研討多集中于利用企業(yè)層面的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，一個(gè)明顯的趨勢(shì)就是，現(xiàn)有的研究多數(shù)基于調(diào)查問(wèn)卷或投入產(chǎn)出表進(jìn)行［8-10］。Abramovsky［11］則基于對(duì)英國(guó)部分企業(yè)的調(diào)查數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，制造企業(yè)中信息通信技術(shù)（ICT）的運(yùn)用提升了制造業(yè)產(chǎn)品的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。徐盈之等［8］通過(guò)對(duì)1997～2005年我國(guó)制造業(yè)投入產(chǎn)出表分析信息業(yè)與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)融合對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)績(jī)效的影響，實(shí)證結(jié)果證實(shí)了兩者之間明顯的正相關(guān)關(guān)系，據(jù)此，筆者認(rèn)為產(chǎn)業(yè)融合是提升制造業(yè)績(jī)效新的切人點(diǎn)［4］。

現(xiàn)有的文獻(xiàn)都顯示，在制造部門(mén)以及整體國(guó)民經(jīng)濟(jì)體系中，生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)作為投入要素的作用正不斷得到強(qiáng)化?，F(xiàn)代制造企業(yè)基本上都在產(chǎn)品生產(chǎn)的同時(shí)提供相應(yīng)的服務(wù)，生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)作為中間投入是現(xiàn)代制造業(yè)發(fā)展的重要生產(chǎn)要素，改變了人們的就業(yè)方向。Francois［12］認(rèn)為生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)在制造業(yè)生產(chǎn)運(yùn)作中扮演了流程協(xié)調(diào)與控制的角色，改變了人們的就業(yè)取向。Tomlinson［13］通過(guò)對(duì)英國(guó)制造企業(yè)進(jìn)行的調(diào)查研究表明，生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)的發(fā)展有利于人才的流動(dòng)及知識(shí)的拓展，尤其是對(duì)于知識(shí)密集型行業(yè)的從業(yè)人員，需要不斷的進(jìn)行團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)，提升自身的個(gè)人能力的同時(shí)，還要進(jìn)行工作崗位的輪換，積累新的工作經(jīng)驗(yàn)，為員工的發(fā)展提供更為廣闊的前景，這就使得高知識(shí)含量的生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)對(duì)員工具有更強(qiáng)的吸引力。然而，過(guò)往的文獻(xiàn)很少關(guān)注到產(chǎn)業(yè)融合程度的加深對(duì)各種分行業(yè)就業(yè)狀況的影響。顯然，制造部門(mén)對(duì)服務(wù)元素需求的增加導(dǎo)致了新型服務(wù)行業(yè)業(yè)態(tài)的出現(xiàn)與變遷，但就目前而言，“制造+服務(wù)”商業(yè)模式的出現(xiàn)主要還是導(dǎo)致了對(duì)高科技含量而非低端服務(wù)業(yè)需求的膨脹。Francois等［10］通過(guò)對(duì)經(jīng)合組織（OECD）國(guó)家投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)的分析也發(fā)現(xiàn)，服務(wù)業(yè)要素投入比例的增加促進(jìn)了制造行業(yè)的產(chǎn)業(yè)增加值與就業(yè)人口數(shù)量的提升，而且這種促進(jìn)作用在高科技服務(wù)行業(yè)中尤為顯著。Edquist［14］認(rèn)為這種現(xiàn)象出現(xiàn)的原因在于制造業(yè)的高科技依賴于知識(shí)密集型的服務(wù)業(yè)知識(shí)的創(chuàng)新與積累，因此，制造業(yè)的發(fā)展就隨之帶動(dòng)了與之配套高技術(shù)附加值的服務(wù)行業(yè)部門(mén)就業(yè)人口數(shù)量的急劇擴(kuò)張。Falk等［1］通過(guò)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，制造業(yè)服務(wù)化進(jìn)程加速增加了知識(shí)密集型服務(wù)行業(yè)（如金融服務(wù)、商業(yè)咨詢等）的就業(yè)人數(shù)，但對(duì)較為基礎(chǔ)的服務(wù)業(yè)領(lǐng)域（如辦公室文員）就業(yè)情況卻無(wú)顯著的影響。該領(lǐng)域國(guó)內(nèi)僅有少數(shù)學(xué)者有所涉及，鄭吉昌等［15］認(rèn)為某些產(chǎn)業(yè)的發(fā)展不僅吸納本行業(yè)的就業(yè)，同時(shí)通過(guò)乘數(shù)效應(yīng)以及產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)等促進(jìn)其他相關(guān)產(chǎn)業(yè)的就業(yè)。白玲等［16］研究發(fā)現(xiàn)，由于我國(guó)生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)的發(fā)展滯后，生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)內(nèi)部存在著發(fā)展的結(jié)構(gòu)性失衡，導(dǎo)致這些行業(yè)對(duì)高端勞動(dòng)力吸納能力的不足。田喜洲［17］利用2007年投入產(chǎn)出表，運(yùn)用參數(shù)估計(jì)手段，研究該時(shí)期內(nèi)生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)的就業(yè)狀況及制造業(yè)發(fā)展對(duì)這些行業(yè)就業(yè)的影響，研究結(jié)果表明，制造業(yè)發(fā)展僅對(duì)交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)郵電及批發(fā)零售等行業(yè)影響較大，對(duì)其他行業(yè)的影響并不顯著。總體而言，目前國(guó)內(nèi)對(duì)該領(lǐng)域的分行業(yè)就業(yè)效應(yīng)的研究較為匱乏，而從實(shí)證角度對(duì)該問(wèn)題進(jìn)行論證也有待于進(jìn)一步深化。

2 假設(shè)提出與變量設(shè)計(jì)

2.1 假設(shè)提出

根據(jù)前文的論述，本文認(rèn)為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)融合應(yīng)當(dāng)是加速我國(guó)工業(yè)化進(jìn)程的主要工作任務(wù)之一，在這一過(guò)程中，通過(guò)采用現(xiàn)代服務(wù)行業(yè)中的先進(jìn)技術(shù)以及運(yùn)營(yíng)模式推動(dòng)制造業(yè)的分解和重構(gòu)，為制造行業(yè)尋找業(yè)務(wù)與市場(chǎng)發(fā)展的新空間［8］。換言之，制造業(yè)的發(fā)展需要依靠生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)提供的一系列支持，因此，產(chǎn)業(yè)融合的深化就為生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)提供了更多的就業(yè)崗位，在制造業(yè)中服務(wù)行業(yè)從業(yè)人員的比重將大大提升，但根據(jù)之前眾多學(xué)者的研究成果發(fā)現(xiàn)，分行業(yè)就業(yè)人口數(shù)的增長(zhǎng)主要體現(xiàn)在一部分行業(yè)之中，產(chǎn)業(yè)融合對(duì)不同行業(yè)就業(yè)人口數(shù)變化的影響可能并不同步，因此，提出以下假設(shè)。

假設(shè)1產(chǎn)業(yè)融合程度與生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)從業(yè)人口占制造業(yè)從業(yè)人口數(shù)的比重正相關(guān)。

假設(shè)2產(chǎn)業(yè)融合程度的加深對(duì)不同的生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)從業(yè)人口數(shù)變化所起的作用是非均衡的。針對(duì)上述假設(shè)，建立以下回歸模型進(jìn)行檢驗(yàn)：

式中：sempi，t為各類生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)i在時(shí)期t的就業(yè)人口數(shù)，我國(guó)“十一五”規(guī)劃綱要文件中將生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)定義為物流倉(cāng)儲(chǔ)、批發(fā)零售、金融保險(xiǎn)、信息服務(wù)、租賃商務(wù)服務(wù)以及會(huì)展服務(wù)等6個(gè)行業(yè)，其中會(huì)展服務(wù)業(yè)由于缺乏相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，故本文不予采納。在對(duì)原始數(shù)據(jù)的處理過(guò)程中，本文取式（2）中5個(gè)分行業(yè)就業(yè)人數(shù)的自然對(duì)數(shù)值以消除其偏度。mempt為制造業(yè)在時(shí)期t的就業(yè)人數(shù)；cont表示在時(shí)期t制造業(yè)服務(wù)化的水平，即二、三產(chǎn)業(yè)融合的程度；αi，t為截距項(xiàng)；β與b為各解釋變量的回歸系數(shù)；μi，t為殘差項(xiàng)。同時(shí)，為了控制其他因素對(duì)結(jié)果變量產(chǎn)生的影響，在參考文獻(xiàn)［7，18］的基礎(chǔ)上，提出城市化水平及市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)程度等因素作為控制變量，分析其對(duì)服務(wù)業(yè)就業(yè)狀況的影響。提出以下假設(shè)。

假設(shè)3城市化水平的提升，加速了工業(yè)化的進(jìn)程，對(duì)生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)需求的增加，客觀上促進(jìn)了生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)從業(yè)人數(shù)占制造業(yè)人口比例的提高。

假設(shè)4激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)要求在制造企業(yè)中必須吸納更多的服務(wù)業(yè)元素，尤其體現(xiàn)在對(duì)高科技服務(wù)業(yè)的需求上［26］，因此，促進(jìn)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)有利于提升不同的生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)之間從業(yè)人數(shù)占制造業(yè)人口比例非均衡性提高。

根據(jù)以上分析，建立加入上述控制變量后的回歸模型：

式中：urb表示城市化水平；com表示制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度，由于本文的假設(shè)中僅認(rèn)為市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)分行業(yè)就業(yè)人口數(shù)的變化有非均衡的影響，故式（4）中沒(méi)有引入城市化變量。同前文一致，β1、β2、β3及b1、b2為各解釋變量的系數(shù)。

2.2 變量設(shè)計(jì)

以上模型的變量所需數(shù)據(jù)，主要來(lái)自于1995～2010年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及1997、2002、2007年中國(guó)投入產(chǎn)出表及1995、2000、2005和2010年延長(zhǎng)表。模型（3）、（4）中除了制造業(yè)服務(wù)化即二、三產(chǎn)業(yè)融合度（con）以外的結(jié)果變量與控制變量設(shè)計(jì)如下：

memp，semp—制造業(yè)與生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)從業(yè)人數(shù)，其中生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)包含物流倉(cāng)儲(chǔ)、批發(fā)零售、金融保險(xiǎn)服務(wù)、租賃商務(wù)服務(wù)、科技服務(wù)（1995～2002）以及信息技術(shù)服務(wù)（2003～2010）等行業(yè)

urb—城市化水平，以中國(guó)城市常住人口的比重作為城市化水平的衡量指標(biāo)

com—制造業(yè)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度，柯江林等［29］的研究表明，市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)激烈程度與國(guó)有資產(chǎn)在本行業(yè)所占的比例相關(guān)，國(guó)有成分越少，左右市場(chǎng)的非經(jīng)濟(jì)因素就越少，企業(yè)的市場(chǎng)化程度就越高，企業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)激烈。因此，本文以制造業(yè)中的國(guó)有成分比例反映制造業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)程度，但限于各年統(tǒng)計(jì)口徑不一，1995～2010年國(guó)有制造業(yè)投資額以國(guó)有企事業(yè)單位投資額來(lái)加以表示。

2.3 產(chǎn)業(yè)融合度（con）的衡量

制造業(yè)服務(wù)化是本文重要的研究問(wèn)題，其實(shí)質(zhì)上是一種產(chǎn)業(yè)融合，由于產(chǎn)業(yè)融合包含了技術(shù)融合、業(yè)務(wù)融合、組織結(jié)構(gòu)融合以及市場(chǎng)融合4個(gè)階段［30］，理論上對(duì)這4個(gè)階段的融合度應(yīng)當(dāng)采用不同的手段進(jìn)行核算計(jì)量，但實(shí)際上，由于技術(shù)和數(shù)據(jù)采集上的緣故，目前學(xué)術(shù)界多采用技術(shù)融合度來(lái)近似產(chǎn)業(yè)融合度，圖1歸納了國(guó)內(nèi)外對(duì)于產(chǎn)業(yè)融合度衡量手段的大致分類。

圖1 產(chǎn)業(yè)融合度衡量手段分類脈絡(luò)圖

（1）微觀的技術(shù)手段。西方學(xué)者對(duì)于產(chǎn)業(yè)融合的研究有相當(dāng)部分針對(duì)企業(yè)進(jìn)行，采用的手段主要有：

①赫芬達(dá)爾指數(shù)法（HHI），該方法由熵指數(shù)演化而來(lái)［19］，Gambardela［20］將該指數(shù)進(jìn)行調(diào)整后用于衡量產(chǎn)業(yè)融合的程度，指數(shù)主要以企業(yè)業(yè)務(wù)所涉及不同領(lǐng)域的專利數(shù)量為基礎(chǔ)，研究信息產(chǎn)業(yè)的技術(shù)融合狀況，公式為，其中，Xi為企業(yè)所從事的某種類型業(yè)務(wù)的專利數(shù)量，X企業(yè)所有的專利數(shù)或投資額，n為企業(yè)所從事業(yè)務(wù)類型的總數(shù)。當(dāng)Xi=X/n時(shí)，HHI指數(shù)最大。在數(shù)據(jù)可得的前提下，采用該手段可以較為簡(jiǎn)單地對(duì)產(chǎn)業(yè)融合程度進(jìn)行估算，郭新茹等［21］采用這種方法計(jì)算高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)的融合水平。但客觀而言，該手段在數(shù)據(jù)處理問(wèn)題上存在一定難度。其有效性較大程度上依賴于行業(yè)分類的合理性，而目前國(guó)內(nèi)各省區(qū)統(tǒng)計(jì)口徑上還存在一定分歧。

②專利相關(guān)系數(shù)法，該方法由Fai等［22］提出并用于測(cè)算美國(guó)在公司所申報(bào)的專利在化學(xué)、電子、機(jī)械和交通4個(gè)部門(mén)之間的分布，分別計(jì)算各個(gè)領(lǐng)域所占的份額，然后測(cè)算份額間的相關(guān)系數(shù)。這一手段可以檢驗(yàn)兩兩產(chǎn)業(yè)之間產(chǎn)業(yè)融合現(xiàn)象的存在與否，但進(jìn)一步進(jìn)行實(shí)證分析的意義不大。

③NEGOPY網(wǎng)絡(luò)分析方法，該技術(shù)描述社會(huì)單位間關(guān)系結(jié)構(gòu)，將企業(yè)看作網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)，企業(yè)間的聯(lián)盟與并購(gòu)等行為作為鏈接。將網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)點(diǎn)位置不同分為不同的角色。這種方法能較好地判斷網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的變化，但是數(shù)據(jù)收集難度極大，技術(shù)上的實(shí)用性也并不強(qiáng)。

（2）宏觀的技術(shù)手段。我國(guó)目前還缺乏西方學(xué)者研究時(shí)所需要的企業(yè)投資以及專利方面明細(xì)的數(shù)據(jù)資料，所以眾多學(xué)者對(duì)產(chǎn)業(yè)融合問(wèn)題的研究主要是通過(guò)國(guó)家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)尤其是投入產(chǎn)出表進(jìn)行計(jì)算，根據(jù)所選擇投入產(chǎn)出不同的數(shù)據(jù)口徑，包含3種計(jì)算方法：

①以制造業(yè)各行業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中服務(wù)性產(chǎn)出占總產(chǎn)出的比重表示服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的融合程度［8］。這種做法理論上計(jì)算結(jié)果是最為準(zhǔn)確的，但實(shí)際上，無(wú)法有效區(qū)分哪些產(chǎn)出部分是由服務(wù)業(yè)生產(chǎn)者中間投入所帶來(lái)的，所以這限制了該方法實(shí)際運(yùn)用。

②徐盈之等［4］在前一種思想基礎(chǔ)上提出“量入為出”的作法，即認(rèn)為服務(wù)業(yè)的中間投入將全部凝結(jié)為最終的產(chǎn)出，故以生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)的投入占制造業(yè)產(chǎn)出作為產(chǎn)業(yè)融合度的表征。這種做法有較強(qiáng)的可行性，對(duì)實(shí)證的研究結(jié)果沒(méi)有方向性的影響，但是，如果僅從核算產(chǎn)業(yè)融合度的角度來(lái)看，計(jì)算結(jié)果肯定會(huì)有所低估，該方法也就不可避免地存在一定的瑕疵。

③參照美國(guó)商務(wù)部（USDC）計(jì)算工業(yè)信息化水平的作法，以投入產(chǎn)出表中信息技術(shù)投資占所涉及融合對(duì)象的總投資比重表示企業(yè)或產(chǎn)業(yè)的技術(shù)融合度，并以此方法調(diào)查制造業(yè)的信息化程度。這種方法最大的優(yōu)點(diǎn)在于數(shù)據(jù)獲得較為簡(jiǎn)便，而且該指標(biāo)能充分反映出生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)在技術(shù)、勞動(dòng)以及原材料上的投入，在一定程度上體現(xiàn)出二、三產(chǎn)業(yè)在技術(shù)融合、業(yè)務(wù)融合、組織結(jié)構(gòu)融合以及市場(chǎng)融合等方面的水平。因此，本文沿襲這一做法，對(duì)原文的計(jì)算模型進(jìn)行改造來(lái)核算制造業(yè)服務(wù)化水平。本文設(shè)計(jì)以下模型衡量服務(wù)化程度：

式中：mipser，j，t為在時(shí)期t制造業(yè)j中生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)元素的中間投入值；mipj，t為在該時(shí)期該行業(yè)全部中間投入值。本文選擇的制造業(yè)包括食品制造業(yè)、紡織縫紉皮革制造業(yè)、建筑材料制造業(yè)、金屬制造業(yè)以及機(jī)械設(shè)備制造業(yè)等5大部門(mén)。將前文中所提到的服務(wù)業(yè)作為中間投入元素，在此基礎(chǔ)上，計(jì)算制造業(yè)分行業(yè)服務(wù)化程度。conj，t為制造業(yè)j在時(shí)期t服務(wù)化的程度，ωj，t為該時(shí)期制造業(yè)分行業(yè)j總投入值占所有工業(yè)產(chǎn)業(yè)中間投入的比重，是對(duì)工業(yè)產(chǎn)品j產(chǎn)業(yè)服務(wù)化的加權(quán)。cont表示在時(shí)期t樣本中所包含的制造行業(yè)服務(wù)化的平均水平，用以衡量該時(shí)期產(chǎn)業(yè)融合的程度。該值介于［0，1］之間，0表示某制造業(yè)中沒(méi)有生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)元素的融入，1表示該制造業(yè)完全是由生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)投入所支撐的，這實(shí)際上也是不可能的。需要說(shuō)明的是，由于我國(guó)投入產(chǎn)出表編制的間斷性，學(xué)者們通過(guò)投入產(chǎn)出表計(jì)算產(chǎn)業(yè)融合度時(shí)經(jīng)常采用移動(dòng)平均的方法對(duì)cont缺失年份的數(shù)據(jù)予以補(bǔ)齊。

3 實(shí)證結(jié)果與分析

3.1 數(shù)據(jù)描述

結(jié)合1997～2010年中國(guó)投入產(chǎn)出主表及延長(zhǎng)表，以式（5）、（6）計(jì)算在此期間制造行業(yè)分行業(yè)及整體的服務(wù)化程度，計(jì)算結(jié)果如表1所示。

表1數(shù)據(jù)表明，1995～2010年制造行業(yè)的服務(wù)化水平表現(xiàn)出明顯的波動(dòng)性，但6個(gè)制造業(yè)部門(mén)大體上都保持了相似的“U型”走勢(shì)：在加速社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制建設(shè)的過(guò)程中，我國(guó)生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)于上世紀(jì)90年代中期興起（《中國(guó)生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)發(fā)展報(bào)告2007》），二、三產(chǎn)業(yè)融合的程度由此開(kāi)始呈加速上揚(yáng)的趨勢(shì)，直至本世紀(jì)初的前幾年達(dá)到峰值的水平。之后，由于全球經(jīng)濟(jì)放緩（如次貸危機(jī)），中國(guó)的實(shí)體產(chǎn)業(yè)受到影響，制造業(yè)出現(xiàn)了發(fā)展的瓶頸，生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)的發(fā)展也受到桎梏，造成2005～2007年服務(wù)化指數(shù)較為明顯的下行，該狀況直至2010年前后經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的好轉(zhuǎn)才有小幅度的反彈。

表1 1995～2010中國(guó)制造業(yè)信息化水平表

對(duì)于此前文獻(xiàn)研究中凸顯的分行業(yè)就業(yè)非均衡的問(wèn)題，本文結(jié)合宏觀統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析，由于《國(guó)家統(tǒng)計(jì)年鑒》在2003年底對(duì)服務(wù)業(yè)的分行業(yè)口徑做了調(diào)整，“信息技術(shù)”條目在此之后出現(xiàn)了相關(guān)數(shù)據(jù)，在此之前的統(tǒng)計(jì)年鑒中大致對(duì)應(yīng)項(xiàng)為“科技服務(wù)業(yè)”，而“商業(yè)租賃服務(wù)”項(xiàng)也是在2003年后才獨(dú)立出現(xiàn)，而且在該年前后同一行業(yè)所容納的統(tǒng)計(jì)范圍有一定變化，如在2003年前交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)與郵電業(yè)一并統(tǒng)計(jì)，而批發(fā)零售則與餐飲行業(yè)整合在一起，數(shù)據(jù)上無(wú)法對(duì)接，因此，本文分別對(duì)1995～2002年以及2003～2010年2個(gè)時(shí)段內(nèi)生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)分行業(yè)的就業(yè)人數(shù)進(jìn)行比較，如圖2所示。

由圖2可見(jiàn)，在兩段時(shí)期內(nèi)金融保險(xiǎn)就業(yè)人口保持了持續(xù)增長(zhǎng)，租賃服務(wù)從業(yè)人數(shù)在2003年后也呈現(xiàn)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，批發(fā)零售業(yè)就業(yè)人口呈現(xiàn)“倒U型”走勢(shì)，2003年之后的下滑幅度比較明顯，科研信息技術(shù)服務(wù)業(yè)就業(yè)人口數(shù)的走勢(shì)則與之相反，呈“U型”走勢(shì)，2003年之后從業(yè)人員加速增長(zhǎng)，而交通物流倉(cāng)儲(chǔ)行業(yè)從業(yè)人口整體上并未顯著的增長(zhǎng)。在生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)中，的確存在就業(yè)不均衡，相對(duì)而言，以金融、信息為代表的知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)，其就業(yè)人口較之物流倉(cāng)儲(chǔ)以及批發(fā)零售等基礎(chǔ)性服務(wù)業(yè)人數(shù)增長(zhǎng)更為明顯。

圖2 1995～2010年生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)分行業(yè)就業(yè)人數(shù)走勢(shì)圖

本文對(duì)式（3）、（4）所涉及到的其他變量也進(jìn)行了描述性統(tǒng)計(jì)，具體統(tǒng)計(jì)說(shuō)明如表2所示。

數(shù)據(jù)表明，在我國(guó)1995～2010年，物流倉(cāng)儲(chǔ)以及批發(fā)零售等行業(yè)是生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)就業(yè)人口的主要去向，而以科技信息技術(shù)為代表的高技術(shù)附加值產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人口數(shù)遠(yuǎn)少于前2個(gè)行業(yè)。制造業(yè)的從業(yè)人數(shù)在此期間波動(dòng)較大（標(biāo)準(zhǔn)差達(dá)到829.91），事實(shí)上，制造業(yè)從業(yè)人口數(shù)在此時(shí)段內(nèi)一直處于下降的狀態(tài)。我國(guó)城市化進(jìn)程與產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度都達(dá)到了較高的水平，其中到2010年，這2個(gè)指數(shù)分別達(dá)到50%與52.1%。此外，本文繪制了制造業(yè)中生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)從業(yè)人員比重與產(chǎn)業(yè)融合度的散點(diǎn)圖，由圖3可以看出，雖然時(shí)段內(nèi)點(diǎn)的分布較為分散，但總體而言制造業(yè)服務(wù)化程度與生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)從業(yè)人數(shù)的比重還是正相關(guān)的，當(dāng)然，這種關(guān)系仍有待于進(jìn)一步通過(guò)回歸方程加以確認(rèn)。此外，回歸方程還將檢驗(yàn)各分行業(yè)就業(yè)人口的變化與產(chǎn)業(yè)融合度之間的關(guān)系。

表2 變量描述性統(tǒng)計(jì)

圖3 產(chǎn)業(yè)融合度與制造業(yè)中生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)就業(yè)人口的比重

3.2 回歸結(jié)果分析

表3顯示了1995～2010年制造業(yè)服務(wù)化等因素對(duì)制造業(yè)中生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)就業(yè)人口比重以及各分行業(yè)就業(yè)人數(shù)變化的影響。其中回歸式的第1列因變量為生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)從業(yè)人口比重，2～7列為6個(gè)行業(yè)（其中，科技服務(wù)業(yè)時(shí)段為1995～2002年，租賃商務(wù)業(yè)與信息服務(wù)業(yè)為2003～2010年）。為了消除異方差對(duì)研究結(jié)論的影響，表3采用可行廣義最小二乘法（FGLS）進(jìn)行回歸分析，DW值顯示，各個(gè)產(chǎn)業(yè)的回歸結(jié)果基本上沒(méi)有序列自相關(guān)的問(wèn)題，且回歸模型的擬合優(yōu)度較高。根據(jù)回歸結(jié)果，在結(jié)合本文假設(shè)的基礎(chǔ)上，可得以下結(jié)論：

（1）制造業(yè)服務(wù)化與制造業(yè)中生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)從業(yè)人口的比重正相關(guān)。在回歸模式第1列中，產(chǎn)業(yè)融合變量的系數(shù)顯著為正且數(shù)值較大（4.192），說(shuō)明二、三產(chǎn)業(yè)融合程度的加深對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)向第三產(chǎn)業(yè)傾斜有顯著的影響。這符合“配第-克拉克”原理所描述的隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，勞動(dòng)力就業(yè)出現(xiàn)所謂的“二次轉(zhuǎn)移”現(xiàn)象，也印證了本文的假設(shè)1。此外，控制變量方面，無(wú)論是產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度還是城市化水平的系數(shù)都證實(shí)了前文的假設(shè)。表明這2個(gè)因素在推動(dòng)服務(wù)業(yè)就業(yè)人口比重方面有積極的促進(jìn)作用。一方面，國(guó)有產(chǎn)權(quán)的企業(yè)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中存在“軟預(yù)算約束”［23］的問(wèn)題，即企業(yè)的發(fā)展并不完全依賴于自身所擁有的資源，對(duì)外部尤其是政府財(cái)政撥款等方面的需求使得企業(yè)在心理上無(wú)法實(shí)現(xiàn)“斷奶”，導(dǎo)致制造企業(yè)進(jìn)行技術(shù)乃至商業(yè)模式等環(huán)節(jié)的創(chuàng)新以謀求發(fā)展的動(dòng)力不足，也就限制了與之配套的生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)的發(fā)展，而隨著非國(guó)有資本對(duì)制造業(yè)的滲透，局面將有所改觀，將為生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)發(fā)展帶來(lái)更多的契機(jī)；另一方面，隨著城市人口的增加，對(duì)服務(wù)業(yè)的需求自然會(huì)水漲船高，服務(wù)業(yè)從業(yè)人員與制造業(yè)人口比重也將有所上升，這是顯而易見(jiàn)的，假設(shè)3得到了證實(shí)。

（2）制造業(yè)服務(wù)化程度的變化對(duì)不同的生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)從業(yè)人口數(shù)影響有較大的差異。估計(jì)結(jié)果顯示，受產(chǎn)業(yè)融合程度提升影響的行業(yè)排名依次是信息服務(wù)業(yè)（2003～2010）、批發(fā)零售服務(wù)業(yè)、金融保險(xiǎn)業(yè)與科技服務(wù)業(yè)（1995～2002）以及物流倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)，這與田喜洲［17］的研究結(jié)論基本相符，其中產(chǎn)業(yè)融合對(duì)信息服務(wù)業(yè)就業(yè)人口促進(jìn)作用（6.221）大于該行業(yè)前身的科技服務(wù)業(yè)（0.845），這印證了近年來(lái)信息化與工業(yè)化融合速度加速的趨勢(shì)，信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展為制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)提供了極大的發(fā)展機(jī)遇。數(shù)據(jù)還顯示，制造業(yè)的服務(wù)化，主要是在信息業(yè)的帶動(dòng)下，以網(wǎng)店為主要載體的批發(fā)零售業(yè)以及與之相關(guān)的物流配送倉(cāng)儲(chǔ)等行業(yè)發(fā)展迅猛，導(dǎo)致從業(yè)人口數(shù)的激增，這在現(xiàn)實(shí)生活中也得到很好的印證，同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)零售所依賴的金融支付系統(tǒng)也隨之水漲船高就不難理解了。而實(shí)證數(shù)據(jù)表明，租賃服務(wù)業(yè)從業(yè)人口數(shù)與產(chǎn)業(yè)融合的程度呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)的關(guān)系，原因可能是源自電商行業(yè)的發(fā)展，其海量的商品，方便快捷且低廉成本的商業(yè)模式減少了商家對(duì)實(shí)體店鋪的依賴，導(dǎo)致該行業(yè)從業(yè)人口數(shù)出現(xiàn)較大程度的萎縮（—7.311）。但也正因如此，假設(shè)2得到證實(shí)。

表3 制造業(yè)服務(wù)化的就業(yè)效應(yīng)（FGLS）

（3）市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)程度與物流倉(cāng)儲(chǔ)、批發(fā)零售、金融保險(xiǎn)以及商務(wù)租賃等行業(yè)的就業(yè)人數(shù)正相關(guān)，但其對(duì)信息服務(wù)（科研服務(wù)）等行業(yè)人口數(shù)沒(méi)有顯著的影響，假設(shè)4得到證實(shí)，事實(shí)上，目前我國(guó)信息研發(fā)產(chǎn)業(yè)主要還是由政府進(jìn)行主導(dǎo)與控制，并未完全實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)化運(yùn)營(yíng)，因此，相較其他行業(yè)所面臨的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，這一領(lǐng)域猶如市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)大潮中的“安全島”，在國(guó)家主導(dǎo)的研發(fā)機(jī)構(gòu)以及高校的科研院所中，其人員崗位編制相對(duì)固定，這也就使得該行業(yè)從業(yè)人員的流動(dòng)不太受市場(chǎng)環(huán)境的影響。

3.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

由于本文的宏觀數(shù)據(jù)僅僅跨越16年，其中部分行業(yè)（租賃、信息）的樣本甚至僅局限在8年內(nèi)，為了克服小樣本的缺陷，同時(shí)為驗(yàn)證以上實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性，采用bootstrap法對(duì)本文的回歸模型重新進(jìn)行估計(jì)，該方法主要的原理是通過(guò)計(jì)算機(jī)對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行重復(fù)抽樣獲得相對(duì)較大的樣本，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)新樣本重新進(jìn)行估計(jì)，這是一種非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法，Mackinnon［24］認(rèn)為這種方法能夠獲得比大樣本回歸更為準(zhǔn)確的結(jié)論。為獲得較為穩(wěn)定的標(biāo)準(zhǔn)誤，將抽樣重復(fù)次數(shù)設(shè)定為500。以此方法重新對(duì)樣本進(jìn)行估計(jì)，統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表4所示。報(bào)告的結(jié)果與表3基本一致，這也就表明本文的結(jié)論是穩(wěn)健的。

表4 制造業(yè)服務(wù)化的就業(yè)效應(yīng)（bootstrap抽樣）

4 結(jié)語(yǔ)

由于產(chǎn)業(yè)融合本身是一個(gè)包含非常豐富內(nèi)容的理論范疇，故使得進(jìn)行科學(xué)的定量分析存在一定的困難。本文對(duì)已有相關(guān)進(jìn)行了文獻(xiàn)梳理，在對(duì)現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)融合的計(jì)量方法進(jìn)行比較的基礎(chǔ)上，提出通過(guò)1995～2010年中國(guó)投入產(chǎn)出表衡量制造業(yè)與服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)融合程度的計(jì)量方法，通過(guò)實(shí)證分析研究了制造業(yè)中服務(wù)業(yè)元素增加對(duì)制造業(yè)中生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)從業(yè)人員就業(yè)比重變化的影響，還測(cè)算了產(chǎn)業(yè)融合對(duì)不同類型生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)所造成的差別性影響。研究發(fā)現(xiàn)：①制造業(yè)的服務(wù)化水平與行業(yè)中生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)從業(yè)人口的比重存在顯著正相關(guān)性，金融危機(jī)過(guò)后，我國(guó)制造業(yè)行業(yè)中的勞動(dòng)需求逐步從產(chǎn)品制造等領(lǐng)域逐步轉(zhuǎn)向技術(shù)研發(fā)等服務(wù)部門(mén)，這就為金融保險(xiǎn)、技術(shù)信息以及物流配送等生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)帶來(lái)了發(fā)展契機(jī)。②城市化水平也對(duì)生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)行業(yè)的就業(yè)人數(shù)比重起到了推動(dòng)作用，城市的發(fā)展增加了就業(yè)崗位，促進(jìn)了生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)的發(fā)展。③產(chǎn)業(yè)融合對(duì)不同類型的生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)變化所造成的影響是有所差異的，金融、批發(fā)零售、信息科技以及物流配送行業(yè)與產(chǎn)業(yè)融合度正相關(guān)，但其中產(chǎn)業(yè)融合對(duì)信息服務(wù)業(yè)的就業(yè)影響約為對(duì)物流倉(cāng)儲(chǔ)行業(yè)影響的8倍，而且產(chǎn)業(yè)融合度與租賃服務(wù)業(yè)從業(yè)人數(shù)甚至出現(xiàn)了負(fù)相關(guān)關(guān)系。④市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的程度與多數(shù)行業(yè)的就業(yè)人口數(shù)正相關(guān)，這說(shuō)明，充分的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)有利于服務(wù)業(yè)的發(fā)展與壯大，但實(shí)證結(jié)果也表明，這種正相關(guān)性在不同行業(yè)間也是存在差異的，而就業(yè)的非均衡反映的是目前生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)分行業(yè)的發(fā)展還存在一定的落差。

本文主要政策建議的目標(biāo)是推動(dòng)二、三產(chǎn)業(yè)融合，以此拉動(dòng)第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)，縮小分行業(yè)間就業(yè)發(fā)展的鴻溝，主要包括：①大力推動(dòng)生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)的深入發(fā)展，以生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)的發(fā)展加快我國(guó)制造業(yè)的調(diào)整和升級(jí)，特別是對(duì)以信息技術(shù)為代表的高科技服務(wù)業(yè)，應(yīng)當(dāng)增加對(duì)這些行業(yè)的政策傾斜與投資力度，以科技化、信息化拉動(dòng)工業(yè)化，不斷調(diào)整和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)二、三產(chǎn)業(yè)融合。②優(yōu)先發(fā)展高科技服務(wù)業(yè)同時(shí)對(duì)傳統(tǒng)服務(wù)行業(yè)如物流倉(cāng)儲(chǔ)、配送、批發(fā)零售、商務(wù)租賃等進(jìn)行改造，加速這些行業(yè)向現(xiàn)代服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。對(duì)目前發(fā)展還較為的滯后的商務(wù)租賃、物流倉(cāng)儲(chǔ)服務(wù)行業(yè)進(jìn)行有效地引導(dǎo)和扶持。③城市化的發(fā)展有利于服務(wù)業(yè)的發(fā)展，吸納產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型造成的冗余勞動(dòng)力，因此，發(fā)揮城市在區(qū)域經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)中的作用，使生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)在城鄉(xiāng)間實(shí)現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展，應(yīng)當(dāng)是解決就業(yè)問(wèn)題的題中之意。④制定出臺(tái)服務(wù)業(yè)人才戰(zhàn)略?，F(xiàn)代生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)的發(fā)展依賴于一批擁有專業(yè)知識(shí)和專門(mén)技術(shù)的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)人才隊(duì)伍，應(yīng)當(dāng)更加重視對(duì)服務(wù)行業(yè)人才在創(chuàng)新與專業(yè)水平方面的培養(yǎng)，努力構(gòu)建現(xiàn)代服務(wù)業(yè)人才培養(yǎng)機(jī)制，在高校中設(shè)置相關(guān)專業(yè)，專業(yè)的方向應(yīng)當(dāng)與社會(huì)需求進(jìn)行對(duì)接，打造產(chǎn)學(xué)研一體化的態(tài)勢(shì)。應(yīng)努力創(chuàng)造更多機(jī)會(huì)加速人才實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的積累，以拓展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)就業(yè)渠道，創(chuàng)新人才激勵(lì)體系，充分調(diào)動(dòng)人才的積極性、創(chuàng)造性，在此基礎(chǔ)上，改革戶籍制度，消除勞動(dòng)力流動(dòng)限制，使得高素質(zhì)人才就業(yè)不受桎梏。⑤在以政府為主導(dǎo)的信息技術(shù)研發(fā)及經(jīng)營(yíng)等行業(yè)中引入健康良性的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制，同時(shí)增強(qiáng)行業(yè)抗拒市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)、自我有序發(fā)展的能力，提升這些行業(yè)市場(chǎng)化水平，藉此完善人才引進(jìn)及晉升體系，為高端技術(shù)人員提供良好的科研環(huán)境。