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        生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的加速推動(dòng)

        2015-08-13 09:38:20宋小娜
        當(dāng)代經(jīng)濟(jì) 2015年36期
        關(guān)鍵詞:單位根生產(chǎn)性產(chǎn)值

        ○孫 凱 宋小娜

        (北京信息科技大學(xué)經(jīng)管學(xué)院 北京 100192)

        一、引言

        近些年我國的服務(wù)業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中的地位越來越重要,在2012年的國內(nèi)生產(chǎn)總值的三次產(chǎn)業(yè)構(gòu)成中,服務(wù)業(yè)以0.5個(gè)百分點(diǎn)超越第二產(chǎn)業(yè),首次成為最大產(chǎn)業(yè),并在其后的2013、2014年持續(xù)擴(kuò)大這一優(yōu)勢。與此相關(guān),我國對于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的研究大約在近10年開始多了起來。在這些研究中,關(guān)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)的作用機(jī)理與效果,出現(xiàn)了大量論文與著作。相對來說,關(guān)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對GDP增長的研究要少許多。如湯偉娜等(2013)以新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)1997—2010年的兵團(tuán)產(chǎn)值與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)值為研究對象,發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)值每增加1個(gè)百分點(diǎn),兵團(tuán)產(chǎn)值增加0.93個(gè)百分點(diǎn)。劉書瀚等(2008)對山東省1999年至2005年數(shù)據(jù)進(jìn)行了回歸,認(rèn)為山東省經(jīng)濟(jì)增長對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的依賴程度并不高。張亞斌等(2008)利用1997—2006年全國31個(gè)省區(qū)的面板數(shù)據(jù),對我國東部、中部、西部地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的影響進(jìn)行了研究,發(fā)現(xiàn)各地的影響力度不一樣,北京、上海、廣東等地的影響力度更大一些。

        這些研究往往采用GDP的水平序列,并取對數(shù)進(jìn)行計(jì)算。但是有些研究沒有對2階單整的GDP時(shí)間序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn),直接進(jìn)行了回歸,回歸后也沒有對殘差進(jìn)行檢驗(yàn)。此外,使用的數(shù)據(jù)往往為2010年以前的數(shù)據(jù),而且有些研究所使用的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的分類與國家統(tǒng)計(jì)局幾個(gè)月前公布的《生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)分類》有沖突,其中突出的一個(gè)矛盾是對房地產(chǎn)業(yè)的處理。國家統(tǒng)計(jì)局的分類將房地產(chǎn)業(yè)完全排除在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)之外,這樣我國以往的將房地產(chǎn)業(yè)列入生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的做法就與國家統(tǒng)計(jì)局的現(xiàn)行分類完全相反了。

        二、數(shù)據(jù)與方法

        本文數(shù)據(jù)來自國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站的國民經(jīng)濟(jì)核算分行業(yè)增加值統(tǒng)計(jì),時(shí)間為1995年至2013年,因?yàn)?014年缺失部分?jǐn)?shù)據(jù),故舍去該年數(shù)據(jù)。該分行業(yè)統(tǒng)計(jì)是根據(jù)2011年發(fā)布的《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類(GB/T4754-2011)》而進(jìn)行的。本文參照國家統(tǒng)計(jì)局2015年《生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)分類》,將批發(fā)和零售業(yè)、交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)、金融業(yè)列為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。需要說明,如果嚴(yán)格按照上述生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)分類,那么目前將沒有數(shù)據(jù)可用。例如金融業(yè)是我國過去和現(xiàn)在典型的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè),在它的重要組成部分商業(yè)銀行服務(wù)中,生產(chǎn)性服務(wù)“僅包括為生產(chǎn)活動(dòng)提供的商業(yè)銀行、信用合作社服務(wù)”,但目前很難獲得相應(yīng)數(shù)據(jù),因此本文將整個(gè)金融業(yè)列入生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。這種處理方法也是我國長期以來常見的方法。

        與以往采取水平序列方法不同,本文的處理是對GDP和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)值各取一階差分,前者命名為經(jīng)濟(jì)gdp,后者命名為服務(wù)serv。經(jīng)濟(jì)gdp的含義不是某年的GDP,而是該年的GDP比前一年GDP的增長額。類似地,服務(wù)serv是該年生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)值比前一年的增長額。本文考察的是這兩個(gè)增長額之間的關(guān)系,如果說生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增長額serv能夠帶來經(jīng)濟(jì)增長額gdp的大幅度增大,那么就有理由大力發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。

        由下文的計(jì)算可知,經(jīng)濟(jì)gdp和服務(wù)serv這兩個(gè)時(shí)間序列都是一階單整I(1)(GDP與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)值本身是二階單整I(2)序列),對它們不能直接回歸,需要進(jìn)行協(xié)整計(jì)算。本文設(shè)定誤差修正模型(error-correctionmodel,ECM)為:

        其中△為差分,方程右側(cè)的括號內(nèi)各項(xiàng)令其為0后,即為協(xié)整方程。這里我們主要關(guān)心的是β 系數(shù)。

        計(jì)算所用軟件為更新后的STATA10。

        三、實(shí)證結(jié)果

        1、單位根檢驗(yàn)

        這里使用3種方法進(jìn)行時(shí)間序列的平穩(wěn)性檢驗(yàn)。第一,使用廣泛的ADF檢驗(yàn)。ADF檢驗(yàn)的零假設(shè)為存在單位根,為左側(cè)單邊檢驗(yàn)。第二,Phillips-Perron檢驗(yàn)。該檢驗(yàn)與ADF檢驗(yàn)相比,采用了對自相關(guān)和異方差穩(wěn)健的Newey-West標(biāo)準(zhǔn)差,可以認(rèn)為是修正版的ADF檢驗(yàn)。第三,KPSS檢驗(yàn)。前兩個(gè)檢驗(yàn)的共同點(diǎn)是:以存在單位根作為零假設(shè),這樣只有當(dāng)p-值很小時(shí)才可以推翻零假設(shè),從而無形中提高了被迫接受存在單位根假設(shè)的可能。而KPSS檢驗(yàn)的一大特點(diǎn)是將零假設(shè)改換為不存在單位根,有利于接受序列平穩(wěn)的零假設(shè)。與此相關(guān),由左側(cè)單邊檢驗(yàn)改為右側(cè)單邊檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果見表1。對于前2個(gè)檢驗(yàn),原序列選擇10%水平關(guān)鍵值,差分序列選擇1%水平的關(guān)鍵值;對于KPSS檢驗(yàn),原序列選擇1%水平的關(guān)鍵值,差分序列選擇10%水平的關(guān)鍵值。

        表1 單位根檢驗(yàn)

        從表1結(jié)果可以看到,對于兩個(gè)原序列來說,對于零假設(shè)為存在單位根的ADF檢驗(yàn)、PP檢驗(yàn),即使標(biāo)準(zhǔn)放松到10%水平,仍然無法拒絕單位根的存在。而對于零假設(shè)為平穩(wěn)序列的KPSS檢驗(yàn),即使標(biāo)準(zhǔn)嚴(yán)格到1%水平,也可以拒絕平穩(wěn)的假設(shè)。對于兩個(gè)一階差分序列來說,對于前2個(gè)檢驗(yàn),可以在1%的水平拒絕單位根的存在;對于KPSS檢驗(yàn),即使放松到了10%,也無法否定穩(wěn)定的零假設(shè)。綜合上述結(jié)果,可以認(rèn)為經(jīng)濟(jì)gdp與服務(wù)serv這兩個(gè)時(shí)間序列都是一階單整的I(1)。

        2、協(xié)整秩檢驗(yàn)

        使用Janhansen檢驗(yàn),該檢驗(yàn)的零假設(shè)為存在小于或等于r個(gè)協(xié)整關(guān)系。對于r=0,如果不能否定,說明協(xié)整關(guān)系可能為0個(gè),或者說不存在協(xié)整關(guān)系。如果能夠以1%水平否定,說明協(xié)整關(guān)系應(yīng)該為1個(gè)或1個(gè)以上,做出這種判斷的犯錯(cuò)誤概率在1%以下。對于r=1,有類似的推理。由于僅有經(jīng)濟(jì)gdp與服務(wù)serv兩個(gè)變量,因此不可能存在2個(gè)或以上協(xié)整關(guān)系,或者說不需要考慮r=2以及更大數(shù)值的情況。對于Janhansen檢驗(yàn)來說,考慮了5種情況,即無約束常數(shù)項(xiàng)、有約束常數(shù)項(xiàng)、無約束二次趨勢、有約束二次趨勢、無常數(shù)項(xiàng)無趨勢。表2為跡(trace)統(tǒng)計(jì)量,3個(gè)星號代表通過了1%水平的檢驗(yàn)。

        表2 協(xié)整檢驗(yàn)

        在上述計(jì)算中,如果方程含二次趨勢,那么結(jié)論就比較復(fù)雜了。通常我們很少使用含二次趨勢的方程,也就是說不考慮表2中5列結(jié)果的第3、4列。這樣從其余3列的結(jié)果看,結(jié)論非常一致,即都以1%的水平否定了沒有協(xié)整關(guān)系的假設(shè),在10%的水平下無法否定含有一個(gè)協(xié)整關(guān)系的假設(shè),從而結(jié)論是含有一個(gè)協(xié)整關(guān)系。

        3、協(xié)整方程

        誤差修正方程的計(jì)算結(jié)果為:

        這里的γ 系數(shù)為負(fù),符合我們的預(yù)期。我們最關(guān)心的是β 系數(shù),該系數(shù)的符號為負(fù),符合預(yù)期,且顯著水平在1%以下。

        將協(xié)整方程寫出來就是:

        如果gdp與serv分別為GDP與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)值的原序列,那么上述結(jié)果說明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的產(chǎn)值每增加1元,GDP增加4.1元,這意味著生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對經(jīng)濟(jì)具有很大的推動(dòng)作用。但是以往許多相關(guān)研究認(rèn)為,我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)并沒有對經(jīng)濟(jì)形成很大的推動(dòng)作用。本文認(rèn)為,我國以往的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的推動(dòng)作用可能不夠大,其中的一個(gè)突出代表可能是研發(fā)設(shè)計(jì)與其他技術(shù)服務(wù),甚至直到今天,對經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)作用依然不夠大。但是,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)作用正在逐漸增大,將在今后成為引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)增長的引擎,這表現(xiàn)為上述GDP與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)值的差分序列的4.1倍關(guān)系。

        用速度與加速度做類比也許能更容易理解上述分析。GDP與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)值的原序列之間的關(guān)系相當(dāng)于速度,而GDP與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)值的差分序列之間的關(guān)系相當(dāng)于加速度。以往生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的速度很低,但是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的加速度很大,這樣它的速度就不斷提高,這意味著生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的推動(dòng)作用不是恒定的,而是越來越大。

        4、殘差自相關(guān)檢驗(yàn)

        對于上述回歸,我們關(guān)心殘差是否存在自相關(guān)。如果存在,說明方程設(shè)定沒有充分消除自相關(guān),可以考慮需要增加滯后項(xiàng)。

        進(jìn)行Lagrange乘數(shù)檢驗(yàn),檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為1.09,顯著水平為0.89。該檢驗(yàn)的零假設(shè)是不存在自相關(guān),上述結(jié)算結(jié)果說明,如果否定零假設(shè)就幾乎可以肯定是錯(cuò)誤的,從而有足夠的理由認(rèn)為回歸后的殘差不存在自相關(guān),因此,可以認(rèn)為上面的方程設(shè)定比較合理。

        四、結(jié)論與建議

        從上述計(jì)算可以看出,我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)年增長額為1元,可促進(jìn)經(jīng)濟(jì)年增長4.1元,這個(gè)作用還是比較明顯的,上述結(jié)論與水平序列結(jié)論相比,相當(dāng)于水平序列研究的是速度,而差分序列研究的是加速度。我國前些年的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長促進(jìn)的速度也許不夠快,但有很大的加速度,以后對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用會(huì)越來越大,因此需要大力發(fā)展。

        [1]湯偉娜、湯莉、汪海霞:生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系實(shí)證研究[J].商業(yè)時(shí)代,2013(14).

        [2]劉書瀚、宋明月:生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長實(shí)證研究[J].商業(yè)研究,2008(6).

        [3]張亞斌、劉靚君:生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對我國經(jīng)濟(jì)增長的影響研究[J].世界經(jīng)濟(jì)與政治論壇,2008(4).

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