厲雙慶

摘 要：云計算、物聯(lián)網(wǎng)、移動網(wǎng)絡新媒體等新興技術的發(fā)展，正推動者人類社會的數(shù)據(jù)種類和規(guī)模，以前所未有的速度增長，數(shù)據(jù)從簡單的處理對象開始轉變?yōu)橐环N基礎性資源，大數(shù)據(jù)應用成為席卷世界的技術新浪潮，即將開啟一次重大的時代轉型[1]。黨的十八大報告把提高人民健康水平作為衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展的根本目的，強調(diào)要為群眾提供安全有效方便價廉的公共衛(wèi)生和基本醫(yī)療服務。公立醫(yī)院作為我國醫(yī)療服務體系的主體，亟需樹立大數(shù)據(jù)理念，利用日趨成熟的大數(shù)據(jù)應用技術，建立高效、精準的醫(yī)療決策支持系統(tǒng)，提升醫(yī)院精細化質量管理的效率，使醫(yī)療衛(wèi)生工作更加體現(xiàn)時代性、把握規(guī)律性、富于創(chuàng)造性，不斷提高科學化水平。本文將從大數(shù)據(jù)基本概念和特征的厘清為切入，在分析目前公立醫(yī)院運營管理存在問題的基礎上，對基于大數(shù)據(jù)的醫(yī)院決策支持系統(tǒng)、精細化質量管理系統(tǒng)的建設路徑進行剖析，提出解決的思路。

關鍵詞：醫(yī)療大數(shù)據(jù)；公立醫(yī)院；決策支持；精細化管理；問題；路徑

一、背景：大數(shù)據(jù)應用是提升公立醫(yī)院管理水平的應有之義

“大數(shù)據(jù)”（big data）并不是一個新詞匯，它的首次出現(xiàn)要追溯到上個世紀80年代。最早提出“大數(shù)據(jù)”時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，該公司在《大數(shù)據(jù)： 創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的下一個前沿領域》報告中稱：“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當今每一個行業(yè)和業(yè)務職能領域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運用，預示著新一波生產(chǎn)率增長和消費者盈余浪潮的到來?！痹摴緦Α按髷?shù)據(jù)”給出的界定是：大小超出常規(guī)的數(shù)據(jù)庫工具獲取、存儲、管理和分析能力的數(shù)據(jù)集[2]。

隨著各領域數(shù)據(jù)的迅猛增長和企業(yè)界、學術界的相關探討不斷深入，大數(shù)據(jù)逐漸從一個“熱詞”，進入了國家的發(fā)展戰(zhàn)略視野，成為國家治理能力現(xiàn)代化的重要議題，被視為是一種“積極的治理資源”，提供了“全面提升國家治理能力的契機” [3]。

黨的十八大報告把提高人民健康水平作為衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展的根本目的，強調(diào)要為群眾提供安全有效方便價廉的公共衛(wèi)生和基本醫(yī)療服務，這說明我們國家從治國理政的角度，把維護人民群眾健康放在了更加重要的位置，也對廣大醫(yī)療衛(wèi)生工作者提出了更高的要求。面對著重點推進醫(yī)療保障、醫(yī)療服務、公共衛(wèi)生、藥品供應、監(jiān)管體制綜合改革等重重挑戰(zhàn)，作為我國醫(yī)療服務體系主體的公立醫(yī)院，亟需利用大數(shù)據(jù)技術，迅速革新原有的醫(yī)院管理模式，建立高效、精準的醫(yī)療決策支持系統(tǒng)，提升醫(yī)院精細化質量管理的效率，滿足人民群眾快速增長的醫(yī)療服務需求。

二、 有關大數(shù)據(jù)內(nèi)涵的理論辨析

雖然大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為炙手可熱的熱詞，但由于其本身具有的復雜技術屬性和基因，一定程度上影響了公眾對其本質的認知。因此需要從利于公立醫(yī)院發(fā)展的角度，在信息技術、企業(yè)管理領域對其做出的復雜概念闡述之外，對大數(shù)據(jù)的特征進行較為具象化的界定。

目前學界、業(yè)界比較一致接受的有關大數(shù)據(jù)特征描述集中歸納為 Volume，Velocity，Variety，Veracity，Value等“5個V”，包含 5個層面意義：

首先，數(shù)據(jù)體量（ Volume）巨大。大數(shù)據(jù)技術應用所收集和分析的數(shù)據(jù)量非常大，已經(jīng)從 TB 級別，躍升到 PB 級別，但在實際應用中，很多企業(yè)、社會組織用戶把多個數(shù)據(jù)集放在一起，已經(jīng)形成了 PB 級的數(shù)據(jù)量。

其次，數(shù)據(jù)處理速度（Velocity）快，需要對數(shù)據(jù)進行接近于實時的分析和處理。例如，在變異性流感等流行病大規(guī)模爆發(fā)之前，監(jiān)控系統(tǒng)要通過區(qū)域內(nèi)醫(yī)療的大數(shù)據(jù)的監(jiān)測，至少提前24小時提前做出疾病爆發(fā)流行的提示及預警，這就要求大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)要能夠在極短的時間內(nèi)，對異常的數(shù)據(jù)做出關聯(lián)分析和判斷。這一點和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術有著本質的不同。

再次，數(shù)據(jù)類別（Variety）大，大數(shù)據(jù)來自多種數(shù)據(jù)源，數(shù)據(jù)種類和格式日漸豐富，包含結構化、半結構化和非結構化等多種數(shù)據(jù)形式，如手寫病例、出院小結（文本）、心電圖、患者的留言意見信息等。

第四，對數(shù)據(jù)真實性（ Veracity）要求極高。大數(shù)據(jù)中的內(nèi)容是與真實世界中的發(fā)生息息相關的，研究大數(shù)據(jù)就是從龐大的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)中提取出能夠解釋和預測現(xiàn)實事件的過程。

第五，價值密度較低，但數(shù)據(jù)包含的使用價值（ Value） 高。通過分析數(shù)據(jù)可以清晰地看到如何抓住機遇及收獲價值，對商業(yè)或組織決策有重要的使用價值。

三、問題導向：公立醫(yī)院尚未真正形成基于大數(shù)據(jù)的醫(yī)院管理系統(tǒng)

當前，大數(shù)據(jù)已經(jīng)在工業(yè)制造、金融、保險、媒體等行業(yè)得到初步的應用，雖然國內(nèi)的公立醫(yī)院早在上世紀80年代，就已經(jīng)開始在病患住院費用管理、掛號費、醫(yī)院考勤制度、醫(yī)用器材及藥物成品管理等方面，布局單機版的信息管理系統(tǒng)，但這些系統(tǒng)和數(shù)據(jù)，僅僅是作為一種醫(yī)療業(yè)務的支持輔助，并未在各個科室、系統(tǒng)之間打通，無法進行必要的數(shù)據(jù)歸集和分析。因此涉及到公立醫(yī)院管理的中觀領域，大數(shù)據(jù)技術的利用價值，還有待進一步探索和發(fā)掘。

（一） 傳統(tǒng)信息系統(tǒng)積累的基礎數(shù)據(jù)，質量缺乏保證

現(xiàn)有的大部分醫(yī)院信息系統(tǒng)是在基于數(shù)據(jù)倉庫的基礎上進行聯(lián)機分析處理， 以實現(xiàn)基于全院管理視角獲取全局數(shù)據(jù)，并針對這些數(shù)據(jù)進行快速、多角度、交互式的深入分析。這些系統(tǒng)在建立之初為醫(yī)院的管理工作提供了許多便利，但在實際工作中過分強調(diào)功能、輕細節(jié)、忽略了系統(tǒng)核心作用價值， 系統(tǒng)產(chǎn)生的決策分析缺乏前瞻性、指導性，不能真正實現(xiàn)決策支持的最終目的。

基礎數(shù)據(jù)質量直接影響著醫(yī)療信息的真實可靠， 也客觀地反映醫(yī)院醫(yī)療質量的高低。當前，公立醫(yī)院使用的各業(yè)務信息系統(tǒng)，在數(shù)據(jù)錄入時缺乏有效性驗證和維護，造成數(shù)據(jù)不準確，低了數(shù)據(jù)的可信度[4]。

（二） 信息處理功能的單一

目前軟件應用系統(tǒng)在前臺工作處理上面的功能比較全面，但是在我們后臺的數(shù)據(jù)分析工作上面卻能力有限，它沒有更好的辦法去服務我們醫(yī)院管理層的科學決策。

（三） 缺乏對醫(yī)療語言標準化的規(guī)范

醫(yī)學的語言豐富多樣， 而臨床數(shù)據(jù)范圍廣泛且種類繁多。在信息技術已成為被普遍采用的醫(yī)療服務輔助工具今天， 如果未正確使用標準化的數(shù)據(jù)定義語言， 計算機執(zhí)行命令時可能會因為數(shù)據(jù)采集者與數(shù)據(jù)提取、分析者的理解存在差異， 導致計算機數(shù)據(jù)分析過程和結果出現(xiàn)混亂。在匯總不同醫(yī)生記錄的數(shù)據(jù)或進行時間趨勢分析時， 含糊、缺乏標準化的詞匯描述則會成為決策支持系統(tǒng)實現(xiàn)的障礙。如病歷記錄病人“腫瘤”， 而另一個記錄該病人“腫塊”，計算機自動分析程序會將病人在這兩種情況下的臨床表現(xiàn)判斷為兩個問題。

另一方面，醫(yī)院信息的分類代碼、處理流程及報表的格式等都存在著不規(guī)范性、不一致性，而軟件產(chǎn)品的靈活性及通用性也很差，所以導致軟件升級擴展的難度很大，信息網(wǎng)絡化的程度也很低，無法進行資源的共享。

（四） 數(shù)據(jù)分析智能化程度不足

決策問題廣泛存在于整個醫(yī)院的臨床和管理各個層次、各個方面。醫(yī)生的醫(yī)囑處方、醫(yī)技人員的診斷、護士的護理方案，或醫(yī)療設備的引進、人員和病床數(shù)據(jù)的增刪， 還是醫(yī)院設計項目的取舍、宏觀的發(fā)展戰(zhàn)略，都滲透著決策的理念。這些需求的實現(xiàn)不能僅僅取決于幾張報表、幾個數(shù)據(jù)。

現(xiàn)有的大部分決策支持系統(tǒng)僅停留在簡單的數(shù)據(jù)報表功能上。通過報表可以顯示出數(shù)據(jù)的增減，但未實現(xiàn)決策支持系統(tǒng)的核心， 即分析挖掘功能。簡單的數(shù)據(jù)報表無法展示出各項數(shù)據(jù)背后所隱含的信息。

（五）應用功能在臨床領域的普及率低

大多數(shù)公立醫(yī)院至今還未構建出一個以病患需求為主的數(shù)據(jù)信息管理系統(tǒng)，甚至連病患信息查詢系統(tǒng)、臨床數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)及財務管理系統(tǒng)的打通都沒有實現(xiàn)，可見，公立醫(yī)院普遍存在著數(shù)據(jù)應用功能，在臨床領域的普及率不高的問題。

（六）大數(shù)據(jù)尚未在醫(yī)院的精細化管理中發(fā)揮作用

精細化質量管理體系，應該建立在醫(yī)院運營數(shù)據(jù)的基礎上，涉及到醫(yī)院門診、急診、住院中各個業(yè)務環(huán)節(jié)，是一個數(shù)據(jù)體量較大，數(shù)據(jù)結構復雜、數(shù)據(jù)類別繁多的數(shù)據(jù)集，屬于典型的大數(shù)據(jù)應用。

在理想狀態(tài)下，醫(yī)院的信息管理系統(tǒng)可以通過對醫(yī)院業(yè)務過程的數(shù)據(jù)采集和管理分析，從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)醫(yī)院管理缺陷、醫(yī)師醫(yī)療水平和改進方向等問題，并通過預測未來趨勢，及時提醒醫(yī)院管理層采取應對措施?；诖髷?shù)據(jù)技術的信息管理系統(tǒng)，可以通過建立全方位的治療過程數(shù)學模型，系統(tǒng)地分析患者從門診、急診到住院的治療、檢查、用藥的過程數(shù)據(jù)，分析醫(yī)師治療手段和科研教學的質量。

這種基于大數(shù)據(jù)技術的精細化管理系統(tǒng)的運轉，除了必要數(shù)據(jù)分析技術的提升以外，還需要對接、聯(lián)通醫(yī)院內(nèi)諸如HIS、LIS、PACS、病案管理、醫(yī)保管理、滿意度調(diào)查、科研管理、教育管理、人事管理等主要業(yè)務系統(tǒng)，整合建立起醫(yī)院整體的數(shù)據(jù)中心庫，并利用大數(shù)據(jù)分析技術，將各個子系統(tǒng)產(chǎn)生的業(yè)務數(shù)據(jù)實時抽取，并依據(jù)相關標準、規(guī)范、規(guī)則對數(shù)據(jù)及時整理[5]。但在目前的情況下，很多公立醫(yī)院的是沒有這樣的技術能力的。

四、思路與路徑：有效搜集存儲海量數(shù)據(jù)，化大數(shù)據(jù)為支持決策的信息

大數(shù)據(jù)技術的核心問題是如何從規(guī)模巨大、種類繁多、生成快速的數(shù)據(jù)中挖掘有價值的信息，以集成現(xiàn)有結構化和半結構化數(shù)據(jù)，探索和挖掘非結構化數(shù)據(jù)為主要方向[6]?；诖髷?shù)據(jù)技術的醫(yī)院管理系統(tǒng)，目的在于有效合理手機和存儲醫(yī)院海量的數(shù)據(jù)，集科學、便捷、有效的數(shù)據(jù)診斷、聚合與分析方法，為醫(yī)院管理層提供實時的分析數(shù)據(jù)，力求將數(shù)據(jù)中存在的價值挖掘，并轉化為可以理解的信息。在數(shù)據(jù)分析的思路上，需要樹立實時分析和離線分析相結合，以及強化醫(yī)療領域非結構化數(shù)據(jù)挖掘的思路。

針對上述梳理的具體問題，本文認為解決問題的可能性路徑集中在以下三方面：

（一）構建醫(yī)學信息標準體系

依據(jù)臨床醫(yī)學理念的多樣性及豐富性，我們應當合理規(guī)范醫(yī)用術語的標準化，來提升數(shù)據(jù)編碼的科學性、實用性；還應當對各種疾病、醫(yī)藥及醫(yī)學操作術語等做一個統(tǒng)一的編碼，從而提升我們對疾病分類的細致性。在保證醫(yī)學文檔模板化的同時，應該及時更新文本的格式，來方便醫(yī)生在電子病歷上記錄病患的特殊信息。

為實現(xiàn)醫(yī)用數(shù)據(jù)的共享及交換，還需建立一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)交換標準，來方便公立醫(yī)院提供對醫(yī)學研究的技術支持。

（二） 引入大數(shù)據(jù)平臺，統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理與分析

公立醫(yī)院可以通過引進大數(shù)據(jù)平臺，來提升醫(yī)院的信息管理功能，并實現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)基于大數(shù)據(jù)的統(tǒng)一的存儲、管理及分析?；诖髷?shù)據(jù)的管理系統(tǒng)在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫管理基礎上，進一步融合了大數(shù)據(jù)的思想，并向數(shù)據(jù)大集中的方向發(fā)展，提升了數(shù)據(jù)的協(xié)同性；對目前醫(yī)院的成本管理、預算管理及績效管理都具有很大的應用價值。

（三） 四步走：從基礎設施的升級到智能化決策

基于大數(shù)據(jù)技術的信息化管理系統(tǒng)的最終實現(xiàn)，必然是隨著技術進步不斷更迭的進化過程。因此，站在醫(yī)院管理的層面，要有分階段實施，穩(wěn)步發(fā)展的準備。

第一步，公立醫(yī)院首先要進行基礎設施的升級改造。構建起與人工管理體系平行的大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，實現(xiàn)各類管理數(shù)據(jù)的海量獲取、復雜模擬、及時反饋和自動調(diào)控，做到“人、機、物”的三元融合，有力支持醫(yī)院科學決策、高效管理和精確保障；

第二步，實時精準監(jiān)控。在第一步基礎上，實現(xiàn)對醫(yī)院管理常態(tài)化和非常態(tài)化數(shù)據(jù)的實時獲取、精準監(jiān)控、全程覆蓋和動態(tài)分析，對診療服務過程、藥材配給及后勤運行流程、經(jīng)費全程管理，乃至患者人流、車流及水電氣暖等地下管網(wǎng)的智能化控制；

第三步，輔助管理支持。構建醫(yī)院管理綜合信息系統(tǒng)、智能分析和決策系統(tǒng)，在運行監(jiān)控的基礎上，完善醫(yī)院各類事物的常態(tài)和應急管理機制。在醫(yī)院人流、物流、資金流智能控制的基礎上，實現(xiàn)對醫(yī)院公共設施和環(huán)境的智能管理控制，由單系統(tǒng)分別控制擴展到全程透明、綜合集成控制；

第四步，決策研判智能化。整合醫(yī)院的系統(tǒng)級應用，建成數(shù)字機關、數(shù)字科室、數(shù)字病房、數(shù)字實驗室、數(shù)字庫房等，實現(xiàn)醫(yī)院管理各級職能的數(shù)字化，尤其是通過大數(shù)據(jù)技術分析、預測、研判醫(yī)院發(fā)展的現(xiàn)狀、短板、趨勢和走向，能夠研發(fā)指導醫(yī)院建設管理的長期性、方向性備選方案，使醫(yī)院的各項決策都建立在信息化、數(shù)據(jù)化、智能化、智慧化的基礎上。

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