常雁玲
摘要:線性代數(shù)作為高等數(shù)學中的一部分,是大學必須要學習的一門科目。那么如何調(diào)動學生們對線性代數(shù)的興趣,讓學生們主動并且積極的學習線性代數(shù),對于一個從事教學工作的人員來說,有著極為重要的意義。豐富的教學手段,多年的執(zhí)教經(jīng)驗,以及遇到諸多問題后的種種反思對于高等數(shù)學教學來說都是極為重要的。本文主要總結(jié)了線性代數(shù)的幾種教學方法,涉及到教學中應注意的問題,以及一些行之有效的觀點和方法。
關(guān)鍵詞:線性代數(shù);觀點;教學方式
引言:線性代數(shù)的應用,涉及的范圍十分廣泛,例如數(shù)學、物理學,亦或是其他技術(shù)學科之中,因此線性代數(shù)在各種代數(shù)分支中,可以說是占據(jù)著首要位置。而線性代數(shù)同樣是理工科大學各專業(yè)的基礎(chǔ)課,學習線性代數(shù)對于培養(yǎng)學生的邏輯推理能力、計算能力、抽象思維能力以及工程實踐中的具體應用能力有著不可忽視的作用。而線性代數(shù)這門學科,通常在大一大二年級設(shè)置,對于初學者來說,線性代數(shù)的困難,一度讓學生們感覺束手無策。那么,如何解決這一問題,如何調(diào)動學生們學習的樂趣,讓這門學科的成績提升上來,無疑成為了老師們教學的關(guān)鍵。
一、代數(shù)概念區(qū)分
(一)行列式和矩陣
行列式和矩陣,是解析線性代數(shù)的關(guān)鍵,而這二者之間,有著密切的聯(lián)系,卻又不能將其等同。那么,首先,要確定二者各自的定義,注意二者之間的符號差異,其具體表現(xiàn)在:
1.矩陣 ,行列式 。
2.表現(xiàn)形狀。
由此可見,行列式的行數(shù)與列數(shù)必須相等,而矩陣的行數(shù)與列數(shù)可以相等。
3.意義差距。
矩陣是數(shù)的表格,而行列式則是一個數(shù),亦可說是一個算式。
(二)行列式與矩陣計算方法的不同
線性代數(shù)涉及的計算內(nèi)容,對于初學者來說,很難。甚至,很多同學覺得,面對計算時,有種無從下手的感覺。一般求解方程組的時候,有些同學生搬硬套,直接采取克拉默法則求解。如果同學們能夠清楚二者之間的差別,知道只有方陣才能有對應的行列式,不相等的矩陣無法用行列式進行計算的話,就不會出現(xiàn)這種錯誤。
二、針對行列式和矩陣的差別,采取對比教學法
線性代數(shù)中的行列式和矩陣容易混淆,其中涉及的概念以及數(shù)乘運算,是學生們最為困擾的一點。如何將它們區(qū)分開來,這是一個關(guān)鍵問題。這里采取對比的教學方法,可以加深同學們的印象,有著不錯的教學效果。
學生在學習行列式和矩陣初等變換后,容易將二者的符號弄混淆。尤其是二者符號書寫上面完全一致,但它們本質(zhì)是不同的。例如行列式的運算表示的是數(shù)值運算,變換過程中用“=”連接,且前面會出現(xiàn)負號“-”。而矩陣變形過程中,不會出現(xiàn)負號“-”,也不會出現(xiàn)系數(shù)“ ”。
(一)矩陣、行列式的加法和數(shù)乘
矩陣的加法運算時,兩個同型矩陣相加是指它們的對應元素相加。行列式的某一列或是某一行兩數(shù)相加,也是對應元素相加。但區(qū)別是,矩陣中的每一個元素都是兩數(shù)之和時,此矩陣等于兩個矩陣的和。而行列式則是等于兩個行列式的和。至于數(shù)乘運算,二者的差別要更大一些。矩陣式只有公因子可以提到矩陣符號外,而行列式只需要滿足一行,或是一列的公因子,就可以提到符號外。
(二)矩陣的等價、相似、合同的充分必要條件
矩陣的等價性質(zhì)分為三方面,分別是反身性、對稱性、傳遞性。兩個 矩陣 , 等價的充要條件為:存在可逆的 階矩陣 與可逆的 階矩陣 ,使得 。
矩陣的相似關(guān)系:設(shè) , 均為數(shù)域 上 階可逆矩陣 ,矩陣 與 為相似矩陣(若 級可逆矩陣 為正交陣,則稱 與 為正交相似矩陣)。同樣的,矩陣的相似關(guān)系也有三個性質(zhì),分別是反身性、對稱性、傳遞性。
矩陣合同的性質(zhì):反身性,任意矩陣 都與自身合同;對稱性,如果 與 合同,那么 與 也合同;傳遞性,如果 與 合同, 又與 合同,,那么 與 合同;合同的兩矩陣有相同的二次型標準型;在數(shù)域 上,任意一個對稱矩陣都合同于一個對角矩陣;矩陣合同與數(shù)域有關(guān)。
三、善于發(fā)現(xiàn)和利用反例
線性代數(shù)中存在很多抽象的概念,如何將這些抽象的概念掌握,如何在初學時掌握一定的技巧,避免走入誤區(qū),這一點,十分關(guān)鍵。如果能夠舉一些反例,相比較之下,就會加深學生對概念的理解和掌握。
例如,在涉及矩陣運算的時候,可以告訴學生,矩陣乘法不滿足交換律。但這樣的強調(diào),并不能引起學生們的注意。這時候,舉出一個反例,用錯誤的計算點醒學生,就會取得一個不錯的效果。
四、舉一反三,一題多解
一道題的正確解答方法不單單只有一個,那么發(fā)散學生的解題思路,開拓學生的視野,將所學知識有效的串聯(lián)起來,對于養(yǎng)成學生發(fā)散思維,有著重要影響。
例1:已知向量組 , , 線性無關(guān), , , ,證明:向量組 , , 也線性無關(guān)。
證法1:設(shè)有 , , ,使得 ,
即 ,
故方程組只有當 成立,所以向量組線性無關(guān)。
證法2:采用行列式,由題意得 ,可記作 ,其中 的絕對值不為0,所以 可逆,又因 , , 線性無關(guān),故有 ,所以向量組線性無關(guān)。
五、注意各章節(jié)之間的聯(lián)系
線性代數(shù)之間的聯(lián)系十分密切,每一章節(jié)的聯(lián)系對于學生們接下來的學習有著承上啟下的影響。所以,在教學時,每一個章節(jié)內(nèi)容要求學生掌握的同時,也要延伸到這一章節(jié)對接下來學習的影響,為接下來的學習打好提前量。
六、結(jié)束語
綜上所述,線性代數(shù)作為高等數(shù)學中的重要組成部分,雖然內(nèi)容并不是很多,但卻有著十分重要的作用。如何學好這一科,對于學生日后的學習有著深遠的影響。所以,在今后的教學中,要根據(jù)這門學科本身的特點,制定正確的教學方法,提升學生學習線性代數(shù)的興趣,從而提升學生學習這一學科的諸多難題。
參考文獻
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