南方醫(yī)科大學(xué)附屬茂名醫(yī)院(茂名市人民醫(yī)院)放射科(廣東 茂名 525000)

王文尚 陸瑩瑩 梁 波王新民

3.0T MRI動(dòng)態(tài)增強(qiáng)曲線(xiàn)半定量分型法對(duì)乳腺病變的診斷應(yīng)用

南方醫(yī)科大學(xué)附屬茂名醫(yī)院(茂名市人民醫(yī)院)放射科(廣東 茂名 525000)

王文尚 陸瑩瑩 梁 波王新民

目的探討3.0T MRI動(dòng)態(tài)增強(qiáng)曲線(xiàn)半定量分型法對(duì)乳腺病變的診斷價(jià)值。方法統(tǒng)計(jì)分析2012年11月至2014年10月我院收治的女性乳腺疾病患者90例(101個(gè)病灶)的臨床資料。結(jié)果臨界值為每秒平均流出斜率的0.03%的動(dòng)態(tài)增強(qiáng)曲線(xiàn)半定量分型對(duì)乳腺良惡性病變的診斷水平顯著高于0.06%/s、5%、10%(P＜0.05)；臨界值為每秒平均流出斜率的0.03%的動(dòng)態(tài)增強(qiáng)曲線(xiàn)聯(lián)合ER對(duì)乳腺良惡性病變的診斷水平顯著高于0.06%/s、5%、10%(P＜0.05)。結(jié)論3.0T MRI動(dòng)態(tài)增強(qiáng)曲線(xiàn)半定量分型法的對(duì)乳腺良惡性病變具有較高的診斷價(jià)值，臨界值為每秒平均流出斜率的0.03%時(shí)對(duì)曲線(xiàn)類(lèi)型進(jìn)行劃分具有顯著的優(yōu)越性，值得在臨床推廣使用。

MRI；動(dòng)態(tài)增強(qiáng)曲線(xiàn)半定量分型法；乳腺病變

臨床在診斷乳腺病變的過(guò)程中已經(jīng)常規(guī)應(yīng)用了乳腺動(dòng)態(tài)增強(qiáng)MRI(DCE-MRI)，其能夠?qū)⒉∽兊难鲃?dòng)力學(xué)特征及形態(tài)學(xué)特征良好顯示出來(lái)，由于其敏感性較高，因此得到了臨床、患者及其家屬的普遍認(rèn)可和接受[1]。病變的良惡性能夠在對(duì)動(dòng)態(tài)增強(qiáng)曲線(xiàn)類(lèi)型進(jìn)行有效觀察的情況下得到有效預(yù)測(cè)，從而為顯著提升乳腺M(fèi)RI診斷的特異性提供良好的前提條件[2]。國(guó)外相關(guān)醫(yī)學(xué)研究結(jié)果表明，在對(duì)乳腺動(dòng)態(tài)增強(qiáng)曲線(xiàn)分型進(jìn)行診斷的過(guò)程中，應(yīng)用半定量方法具有更高的診斷水平[3]，但國(guó)內(nèi)該方面的相關(guān)研究還較缺乏，需要相關(guān)醫(yī)學(xué)學(xué)者進(jìn)行深入研究將臨界值統(tǒng)一起來(lái)。本研究對(duì)2012年11月至2014年10月我院收治的女性乳腺疾病患者90例(101個(gè)病灶)的臨床資料進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析，探討了3.0T MRI動(dòng)態(tài)增強(qiáng)曲線(xiàn)半定量分型法對(duì)乳腺病變的診斷價(jià)值，現(xiàn)報(bào)告如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料我院2012年11月至2014年10月共收治的女性乳腺疾病患者90例(101個(gè)病灶)，所有患者術(shù)前均接受3.0T平掃及動(dòng)態(tài)增強(qiáng)掃描，均經(jīng)手術(shù)病理證實(shí)為乳腺病變，均知情同意?；颊吣挲g在16～76歲之間，平均年齡為(48.05±12.59)歲。在病灶性質(zhì)方面，47個(gè)為良性，54個(gè)為惡性。

1.2 方法檢查過(guò)程中所應(yīng)用的儀器為德國(guó)西門(mén)子MAGNETOMVerio 3.0 T超導(dǎo)磁共振儀，所用線(xiàn)圈為乳腺專(zhuān)用線(xiàn)圈。讓患者取仰臥位，頭足位向主磁場(chǎng)進(jìn)入，雙側(cè)乳腺向自制乳腺槽內(nèi)自然懸垂。對(duì)橫斷位及矢狀位進(jìn)行常規(guī)應(yīng)用，必要的情況下應(yīng)用冠狀位進(jìn)行輔助，從而有效檢查乳腺。應(yīng)用廣州康臣藥業(yè)有限公司生產(chǎn)的Gd-DTPA作為增強(qiáng)掃描對(duì)比劑，用量為0.1mmol/kg體重，進(jìn)行LAVA多期動(dòng)態(tài)掃描和e-THRIVE，共6期，第一期掃描雙乳橫斷面薄層，尚未將對(duì)比劑注入，之后掃描橫斷面容積，時(shí)間為將對(duì)比劑注入后30s、1min、3min、5min、7min或30s、1min、2min、3min、5min、7min或1min、2min、3min、4min、5min、6min、7min。

1.3 圖像分析并繪制增強(qiáng)曲線(xiàn)將各病變?cè)鰪?qiáng)圖像中的形態(tài)學(xué)特征詳細(xì)記錄下來(lái)，記錄過(guò)程中嚴(yán)格依據(jù)Fischer評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)[4]。運(yùn)用軟件在后處理工作站上后處理DCE-MRI動(dòng)態(tài)增強(qiáng)掃描的原始圖像，將感興趣區(qū)選取出來(lái)，選取點(diǎn)為病變實(shí)質(zhì)性強(qiáng)化最顯著的部位，時(shí)間-信號(hào)強(qiáng)度曲線(xiàn)自動(dòng)生成，曲線(xiàn)上各個(gè)時(shí)間點(diǎn)對(duì)應(yīng)的信號(hào)強(qiáng)度均被詳細(xì)記錄下來(lái)。動(dòng)態(tài)增強(qiáng)曲線(xiàn)分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)為Ⅰ型：＞(平均流出斜率+臨界值)；Ⅱ型：(平均流出斜率+臨界值)～(平均流出斜率-臨界值)；Ⅲ型：＜(平均流出斜率-臨界值)(圖1-2)。早期強(qiáng)化率ER=注射對(duì)比劑后3min內(nèi)信號(hào)強(qiáng)度最大值和平掃信號(hào)強(qiáng)度之差與平掃信號(hào)強(qiáng)度的百分比。

1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析應(yīng)用數(shù)據(jù)分析軟件SPSS20.0，經(jīng)受試者工作特征曲線(xiàn)(ROC)分析，將最佳臨界值設(shè)定為曲線(xiàn)下面積(AUC)最大者所對(duì)應(yīng)的臨界值。

2 結(jié) 果

2.1 動(dòng)態(tài)增強(qiáng)曲線(xiàn)半定量分型的診斷水平臨界值為0.03%/ s、0.06%/s、5%、10%的AUC分別為0.768、0.736、0.764、0.728，臨界值為每秒平均流出斜率的0.03%的動(dòng)態(tài)增強(qiáng)曲線(xiàn)半定量分型對(duì)乳腺良惡性病變的診斷水平顯著高于0.06%/s、5%、10%(P＜0.05)。具體見(jiàn)表1、圖1-3。

表1 不同臨界值動(dòng)態(tài)增強(qiáng)曲線(xiàn)半定量分型對(duì)乳腺良惡性病變的診斷水平比較

2.2 動(dòng)態(tài)增強(qiáng)曲線(xiàn)聯(lián)合早期強(qiáng)化率ER的診斷水平臨界值為0.03%/s的敏感性、特異性、準(zhǔn)確性分別為93.18%、67.57%、81.48%，0.06%/s分別為90.91%、59.46%、76.54%，5%分別為88.64%、67.56%、79.01%，10%分別為86.36%、59.46%、74.07%。臨界值為每秒平均流出斜率的0.03%的動(dòng)態(tài)增強(qiáng)曲線(xiàn)聯(lián)合ER對(duì)乳腺良惡性病變的診斷水平顯著高于0.06%/s、5%、10%(P＜0.05)。具體見(jiàn)表2。

表2 不同臨界值動(dòng)態(tài)增強(qiáng)曲線(xiàn)聯(lián)合ER對(duì)乳腺良惡性病變的診斷水平比較

3 討 論

在乳腺疾病的診斷及鑒別診斷中，動(dòng)態(tài)增強(qiáng)MRI(DCE-MRI)在臨床得到了極為廣泛的應(yīng)用，高場(chǎng)強(qiáng)3.0TMRI能夠促進(jìn)乳腺疾病檢出率的顯著提升[5]。國(guó)外相關(guān)醫(yī)學(xué)學(xué)者研究表明，3.0T乳腺M(fèi)RI對(duì)導(dǎo)管原位癌的檢出率高達(dá)86%[6]。而動(dòng)態(tài)增強(qiáng)曲線(xiàn)(時(shí)間-信號(hào)強(qiáng)度曲線(xiàn))在乳腺DCE-MRI中具有最為廣泛的應(yīng)用?，F(xiàn)階段，國(guó)內(nèi)外絕大部分文獻(xiàn)分曲線(xiàn)為Ⅰ型、Ⅱ型、Ⅲ型三種類(lèi)型，Ⅰ型又稱(chēng)漸進(jìn)性，通常情況下表明病變?yōu)榱夹裕虎蛐陀址Q(chēng)平臺(tái)型，表明病變可能為良性，也可能為惡性；Ⅲ型又稱(chēng)流出型，表明病變?yōu)閻盒訹7]。通常情況下臨床應(yīng)用定性的方法判讀這三種曲線(xiàn)類(lèi)型，且通常依據(jù)Kuhl等方法。一些相關(guān)醫(yī)學(xué)研究應(yīng)用半定量方法劃分這三種類(lèi)型，現(xiàn)階段10%這一臨界值是臨床通常采用的定性方法[8]。

國(guó)外相關(guān)醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)比較分析了定性和半定量分型方法，結(jié)果表明和定性方法相比，半定量方法所劃分的曲線(xiàn)類(lèi)型具有較高的診斷水平。同時(shí)，在曲線(xiàn)分型過(guò)程中將兩個(gè)不同臨界值選取了出來(lái)，對(duì)其診斷水平進(jìn)行了分析比較[9]。定量的分型方法能夠?yàn)榍€(xiàn)分類(lèi)的標(biāo)準(zhǔn)化提供良好的前提條件，但是國(guó)外只有少部分相關(guān)醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)對(duì)此相關(guān)的研究進(jìn)行報(bào)道，現(xiàn)階段國(guó)內(nèi)還沒(méi)有此方面的相關(guān)研究[10-11]。因此，本研究應(yīng)用半定量分析方法將多個(gè)臨界值設(shè)計(jì)出來(lái)研究曲線(xiàn)分型，結(jié)果表明，臨界值為每秒平均流出斜率的0.03%的動(dòng)態(tài)增強(qiáng)曲線(xiàn)半定量分型對(duì)乳腺良惡性病變的診斷水平顯著高于0.06%/s、5%、10%(P＜0.05)，和國(guó)外相關(guān)醫(yī)學(xué)學(xué)者的研究結(jié)果一致，充分說(shuō)明了在對(duì)曲線(xiàn)類(lèi)型進(jìn)行劃分的過(guò)程中，最佳臨界值為每秒平均流出斜率的0.03%。本研究結(jié)果還表明，臨界值為每秒平均流出斜率的0.03%的動(dòng)態(tài)增強(qiáng)曲線(xiàn)聯(lián)合ER對(duì)乳腺良惡性病變的診斷水平顯著高于0.06%/s、5%、10%(P＜0.05)，充分說(shuō)明了在乳腺良惡性病變的鑒別診斷中，各個(gè)臨界值確定的曲線(xiàn)類(lèi)型聯(lián)合ER等指標(biāo)能夠在一定程度上提升診斷的敏感性及特異性。從這里我們可以看出，臨床在診斷乳腺疾病的過(guò)程中不能將診斷依據(jù)僅僅設(shè)定為曲線(xiàn)類(lèi)型，還應(yīng)該將其和病變的形態(tài)學(xué)特征等有機(jī)結(jié)合起來(lái)。

總之，3.0T MRI動(dòng)態(tài)增強(qiáng)曲線(xiàn)半定量分型法的對(duì)乳腺良惡性病變具有較高的診斷價(jià)值，臨界值為每秒平均流出斜率的0.03%時(shí)對(duì)曲線(xiàn)類(lèi)型進(jìn)行劃分具有顯著的優(yōu)越性，值得在臨床推廣。

圖1 女，38歲，乳腺良性病變MRI增強(qiáng)。圖2 女，42歲，乳腺癌MRI增強(qiáng)。圖3 女，55歲，乳腺癌MRI增強(qiáng)。

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(本文編輯: 劉龍平)

Application of 3.0T MRI Dynamic Enhancement Curves Semi-quantitative Genotyping Method in the Diagnosis of Breast Lesions

WANG Wen-shang, LU Ying-ying, LIANG Bo,et al．, Department of Radiology Maoming People's Hospital (Maoming Affiliated Hospital, Southern Medical University) 525000

ObjectiveTo evaluate the diagnostic value of 3．0T MRI dynamic enhancement curves semi-quantitative genotyping method in the diagnosis of breast lesions．MethodsThe clinical data of 90 cases (101 lesions) of female breast disease patients in our hospital from Novermber 2012 to October 2014 were statistically analyzed．ResultsThe level of dynamic contrast-enhanced 0．03% critical value per average slope of the curve out of the semi-quantitative classification of benign and malignant breast lesions was significantly higher than 0．06%/s, 5%, 10% (P＜0．05); the critical value 0．03% per average outflow curve slope dynamic enhanced joint ER breast diagnosis of benign and malignant lesions was significantly higher than 0．06%/s, 5%, 10% (P＜0．05)．Conclusion3．0T MRI dynamic enhancement curves semi-quantitative genotyping method in the diagnosis of breast lesions has high diagnostic value, the critical value per average outflow of 0．03% slope curve type divide has incomparable superiority, so is worthy of promotion using in the clinical．

3．0T MRI Dynamic Enhancement Curves Semi-quantitative Genotyping Method; Breast lesions; Diagnostic Application

R737.9；R445.2

A

10.3969/j.issn.1672-5131.2015.06.012

2015-04-20

王文尚