賈亞敏 劉 婭 趙志遠(yuǎn)

（中國科學(xué)技術(shù)信息研究所，北京100038）

1995-2014年全球?qū)＠閳笱芯康奈墨I(xiàn)計量分析

賈亞敏 劉 婭 趙志遠(yuǎn)

（中國科學(xué)技術(shù)信息研究所，北京100038）

〔摘 要〕專利情報是一種重要的信息資源，能為企業(yè)科技創(chuàng)新提供支持，是國家在科技和經(jīng)濟(jì)競爭中獲勝的重要法寶。本文利用文獻(xiàn)計量分析的方法對1995-2014年間WoS引文數(shù)據(jù)庫收錄的關(guān)于專利情報的論文從其發(fā)表數(shù)量的年代分布、國家分布、被引情況、學(xué)科領(lǐng)域分布、研究熱點這幾個維度進(jìn)行了分析，并借助Excel 2013和CiteSpaceⅢ繪制了知識圖譜。其研究結(jié)果反映了1995-2014年專利情報領(lǐng)域的總體研究現(xiàn)狀，研究前沿及其研究熱點的變化——由基礎(chǔ)理論研究到高新技術(shù)的實際應(yīng)用的研究。希望能為我國未來專利情報領(lǐng)域主要研究方向提供一定的借鑒。

〔關(guān)鍵詞〕專利情報；文獻(xiàn)計量；可視化；研究熱點；CiteSpaceⅢ；知識圖譜

專利情報是一種重要的信息資源，集技術(shù)信息、經(jīng)濟(jì)信息和法律信息于一體，能為企業(yè)的科技開發(fā)和創(chuàng)新提供必要的信息支持，是企業(yè)乃至國家在科技和經(jīng)濟(jì)競爭中獲勝的重要法寶［1］。美國率先在1780年正式頒布了專利法，自此，各國的專利授權(quán)與保護(hù)制度也逐步建立與完善。專利情報領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究也相應(yīng)產(chǎn)生，發(fā)展至今已經(jīng)產(chǎn)生了數(shù)量可觀的研究成果。中國在1985年實施專利法，黨的十八屆四中全會又明確提出完善激勵創(chuàng)新的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度，可見專利等知識產(chǎn)權(quán)的建設(shè)在我國也逐漸受到重視。因此對專利情報領(lǐng)域進(jìn)行研究是很有必要的，對已有專利情報研究成果進(jìn)行文獻(xiàn)計量分析也是有意義的。

本文在對1995-2014年全球?qū)＠閳箢I(lǐng)域研究文獻(xiàn)進(jìn)行計量分析，同時利用CiteSpaceⅢ對相關(guān)研究結(jié)果進(jìn)行可視化分析，以從不同維度揭示過去20年來全球范圍內(nèi)該領(lǐng)域的總體研究狀況、重點研究內(nèi)容、研究熱點的變化及其發(fā)展的一些規(guī)律和特點［2］，對于該領(lǐng)域研究人員繼續(xù)深入推進(jìn)具有一定的現(xiàn)實意義，對我國未來專利情報領(lǐng)域主要研究方向提供一定的借鑒。

1　數(shù)據(jù)來源和研究思路

1.1數(shù)據(jù)來源

研究數(shù)據(jù)取自Web of Science引文數(shù)據(jù)庫（WoS）的核心合集，數(shù)據(jù)庫選取以下3個：SCI-Expend、SSCI、CPCI-S。檢索式定為：Topics＝（（″patent*information*″）OR（patent*SAME information*）OR（″patent*intelligence*″）OR（patent*SAME intelligence*））。對于檢索結(jié)果中的文獻(xiàn)類型只選期刊論文（Article）和會議論文（Proceedings Paper）。首先選擇的時間范圍為所有，進(jìn)行初檢，發(fā)現(xiàn)在1995年之前的文獻(xiàn)數(shù)量比較少，研究的意義不大。因此對數(shù)據(jù)時間范圍進(jìn)行縮減，確定為1995-2014年，再檢共獲得2 921條數(shù)據(jù)，經(jīng)查閱這些論文都符合檢索主題，檢索日期為2015年3月5日。選中這些數(shù)據(jù)，另存為txt格式為文件，用來進(jìn)行后面的分析。

1.2研究思路

本文首先對論文發(fā)表數(shù)量的年代分布、論文作者國家分布進(jìn)行研究，展示專利情報領(lǐng)域論文在數(shù)量和國家（地區(qū)）上分布的整體特征。其次通過對被引情況、學(xué)科領(lǐng)域分布的研究，展示專利情報領(lǐng)域的學(xué)術(shù)影響力及與其他學(xué)科領(lǐng)域的關(guān)系。最后通過研究熱點的分析，展示過去20年來全球范圍內(nèi)該領(lǐng)域的重點研究內(nèi)容、研究熱點的變化及其將來發(fā)展的趨勢和方向。研究工具主要利用Thomson Online Data Analyzer對一些基本的指標(biāo)進(jìn)行在線分析，其次再借助Excel 2013和CiteSpaceⅢ進(jìn)行統(tǒng)計和繪制相關(guān)圖譜。

2　研究論文的計量分析

2.1論文發(fā)表數(shù)量的年代分布

通過對1995-2014年全球?qū)＠閳笱芯? 921條論文題錄數(shù)據(jù)發(fā)表數(shù)量的年代分布進(jìn)行統(tǒng)計，得到圖1所示的結(jié)果。由統(tǒng)計結(jié)果可以看出，在這20年內(nèi)，論文的發(fā)表數(shù)量總體呈上升趨勢，可見專利情報領(lǐng)域的研究處于一個逐步發(fā)展的階段。這20年論文每年平均發(fā)表數(shù)量為146篇，2006年之前的年發(fā)表數(shù)都低于平均數(shù)，在2006年之后，發(fā)表數(shù)量有了較為明顯地增長，且始終處于年平均數(shù)量之上。

圖1　1995-2014年全球?qū)＠閳箢I(lǐng)域研究論文的發(fā)表數(shù)量年份分布

可以將1995-2014年專利情報的研究劃分為兩個時間段：第一階段：1995-2005年，該階段的數(shù)量低于均值，上下波動幅度不大，增長較為緩慢，故將其稱為初步發(fā)展階段；第二階段：2006-2014年，該階段相較于前一個階段的數(shù)量有了明顯地增長，可以推斷專利情報領(lǐng)域的研究在該期間得到了快速發(fā)展，在2012年達(dá)到了頂峰，故將其稱為快速發(fā)展階段。

由此也可以看出，最近幾年，全球?qū)＠闹匾曉谥鸩缴仙擃I(lǐng)域的研究也在不斷深化發(fā)展。進(jìn)一步可推斷，2014年以后，其研究成果可能會繼續(xù)增長，專利情報領(lǐng)域的研究仍具有發(fā)展空間。

2.2國家（地區(qū)）分布

2.2.1數(shù)量統(tǒng)計

通過統(tǒng)計分析，發(fā)現(xiàn)近20年來，越來越多的國家開始進(jìn)行專利情報領(lǐng)域的研究，可見專利情報的研究與應(yīng)用價值在逐漸增大，并在世界范圍內(nèi)得到認(rèn)可。按照每個國家（地區(qū)）的發(fā)文量進(jìn)行排名，取了排名前20位的國家，具體如表1所示。

由表1可知，在專利情報研究中，發(fā)文量排名第一的為美國（950篇），占總發(fā)文量的32.52%，將近1／3，可見美國在專利情報領(lǐng)域的科研能力處于領(lǐng)先地位。德、英、法、意等一些歐洲國家排名也較前，其中可以看出前20名國家中，歐洲國家有7個，總發(fā)文量為847篇，占總數(shù)的29%，可見歐洲國家也很重視專利情報的研究，主要是因為它們比較重視知識產(chǎn)權(quán)的保護(hù)。中國（不含臺灣地區(qū)）排名第三，可見我國在專利情報領(lǐng)域內(nèi)的研究取得了不錯的成績，研究成果處于世界領(lǐng)先水平。這也要歸功于我國對專利的重視和對專利制度的建設(shè)。其他亞洲國家如韓國、日本排名也比較靠前。

表1　1995-2014年全球?qū)＠閳笱芯克婕暗膰遥ǖ貐^(qū)）分布

2.2.2國家（機(jī)構(gòu)）合作分析

從國家或者機(jī)構(gòu)的合作層面來看，利用CiteSpaceⅢ繪制國家或機(jī)構(gòu)之間的合作網(wǎng)絡(luò)，參數(shù)設(shè)置與上面相同，只是將網(wǎng)絡(luò)節(jié)點類型（Node Types）設(shè)置為機(jī)構(gòu)（Institution）和國家（Country），其他不變。點擊運行即可生成國家與機(jī)構(gòu)合作的網(wǎng)絡(luò)知識圖譜，如圖2所示。從運行結(jié)果來看，總共有241個網(wǎng)絡(luò)節(jié)點，226條連線，其中網(wǎng)絡(luò)節(jié)點大小反映了國家或機(jī)構(gòu)發(fā)文量的多少，節(jié)點越大，發(fā)文量越多，節(jié)點之間的連線反映了國家或機(jī)構(gòu)之間的合作關(guān)系，連線越多說明合作程度越密切。

圖2　1995-2014年全球?qū)＠閳箢I(lǐng)域研究國家或機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)圖

由圖2可以看出，該領(lǐng)域研究的國家或機(jī)構(gòu)都存在直接或間接的合作關(guān)系，如以美國節(jié)點為例分析，美國分別與韓國、中國等國家有合作關(guān)系。但從圖譜的整體分析來看，專利情報研究領(lǐng)域研究尚沒形成一個良好的合作系統(tǒng)。因為各國的專利政策不一致，且專利權(quán)具有私有性，所以關(guān)于專利方面的研究都集中在本國或具體某國內(nèi)。

2.3被引情況

1995-2014年的2 921篇全球?qū)＠閳箢I(lǐng)域的研究論文被引頻次總計32 289（包括自引），篇均被引次數(shù)為11.05，H指數(shù)為74，表明最近20年內(nèi)專利情報領(lǐng)域的研究成果具有較高的質(zhì)量水平。引證文獻(xiàn)達(dá)到26 641篇，其中期刊論文有20 560篇，會議論文2 640篇，評論3 090篇，書評1 235篇，社評材料847篇等其它，可見引用該領(lǐng)域成果的文獻(xiàn)種類豐富。

通過文獻(xiàn)共被引知識圖譜可以清晰地展現(xiàn)該領(lǐng)域研究的發(fā)展脈絡(luò)和研究基礎(chǔ)［3］，本文利用CiteSpaceⅢ來繪制共被引文獻(xiàn)知識圖譜。對軟件設(shè)置的相應(yīng)參數(shù)，其中Time slicing設(shè)置為1995-2014年，Year per slice設(shè)為1，Term source勾選Title、Abstract、Author keywords、Keywords Plus，并將閥值（Top N per Slice）設(shè)置為30，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點類型（Node Types）設(shè)置為共被引文獻(xiàn)（Cited Reference），Pruning選擇Patherfinder，后點擊運行，生成377個網(wǎng)絡(luò)節(jié)點、721條連線的知識圖譜，見圖3。其中節(jié)點的大小代表論文的被引次數(shù)，連線的顏色代表首次共被引的時間。

圖3　1995-2014年全球?qū)＠閳箢I(lǐng)域研究共被引文獻(xiàn)知識圖譜

由圖3可知近20年專利情報領(lǐng)域的研究論文對早期論文共同引用的次數(shù)較多，這些論文主要集中在1990-2000年之間?？梢?，雖然1995年之前的研究成果在數(shù)量上較少，但卻是奠基之作，極大地影響了后來的發(fā)展。通過對這些高被引文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計，得出排名前10的文獻(xiàn)（見表2）。

表2　專利情報領(lǐng)域被引次數(shù)排行前10的文獻(xiàn)

其中GRILICHES Z［4］在1990年就把專利數(shù)據(jù)分析作為衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個指標(biāo)；JAFFE AB［5］在1993年通過比較專利引文的地理位置與引用的專利，來證明知識溢出效應(yīng)程度與地理位置有關(guān)；HELLER MA［6］在1998年通過對生物醫(yī)藥領(lǐng)域的“反公地”現(xiàn)象進(jìn)行研究，提出了一個問題就是，越來越多的知識產(chǎn)權(quán)私有化，不一定有利于生物醫(yī)藥的發(fā)展，所以專利的存在不一定有利于創(chuàng)新的發(fā)展；HALL BH［7］在2005年研究了專利被引情況與市場價值之間的關(guān)系，其中專利被引的次數(shù)越多，其市場價值越大，專利自引的價值最大；TRAJTENBERG M［8］同樣研究了專利被引與創(chuàng)新；COHEN WM［9］也分析了專利可以體現(xiàn)創(chuàng)新能力；TSENG YH［10］在2007年介紹了用于專利分析的文本挖掘技術(shù)，主要采集專利說明書中有價值的信息。

從這些高被引文獻(xiàn)可以看出，早期專利情報領(lǐng)域的研究主要集中在專利引文分析，專利與創(chuàng)新的關(guān)系，專利文本挖掘技術(shù)等方面。

2.4學(xué)科領(lǐng)域分布

通過對獲得的論文所涉及的學(xué)科領(lǐng)域進(jìn)行統(tǒng)計，可知專利情報研究所涉及的學(xué)科領(lǐng)域相對比較廣泛，按照載文量排序，選取排名前20位，如表3所示。

表3　1995-2014年全球?qū)＠閳笱芯克婕暗膶W(xué)科領(lǐng)域分布

由表3可以看出，專利情報的研究主要涉及經(jīng)濟(jì)學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、工程學(xué)、情報學(xué)、圖書館學(xué)、管理學(xué)等學(xué)科，其他一些還包括工程學(xué)、醫(yī)學(xué)、法律、化學(xué)、材料學(xué)、光學(xué)等。

排名第一的是商業(yè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，占論文總數(shù)的21.74%，所占比例最大，將近1／5。進(jìn)一步反映專利在商業(yè)中的應(yīng)用價值逐漸增大，專利作為企業(yè)創(chuàng)新評價的標(biāo)準(zhǔn)也逐漸成為主流趨勢。企業(yè)利用專利情報分析技術(shù)，達(dá)到企業(yè)自主創(chuàng)新，實現(xiàn)商業(yè)利益與企業(yè)發(fā)展的目的［11］。其次為計算機(jī)科學(xué)，約占總數(shù)的1／5，可見專利情報的研究多涉及計算機(jī)技術(shù)，如專利情報分析方法［12］、信息管理系統(tǒng)、人工智能、數(shù)據(jù)挖掘［13］、自然語言處理等等。再者就是法律，專利情報中涉及很多法律信息，也是與其它情報的區(qū)別之處，在該領(lǐng)域的研究可以推動專利制度的建立和完善。以上涉及的3個主要領(lǐng)域也正好引證了專利情報的定義，集技術(shù)信息、經(jīng)濟(jì)信息和法律信息于一體。

情報學(xué)領(lǐng)域的研究也比較多，主要是因為這兩個領(lǐng)域關(guān)系密切。其它的如工程學(xué)、醫(yī)學(xué)、化學(xué)等領(lǐng)域的涉及充分證明了專利情報領(lǐng)域的研究范圍廣泛，也進(jìn)一步說明專利的普遍性和廣泛性，在多個學(xué)科領(lǐng)域中得到研究和應(yīng)用。

2.5研究熱點分析

一篇論文的關(guān)鍵詞是其核心內(nèi)容的濃縮和提煉，某學(xué)科相關(guān)論文關(guān)鍵詞的分布頻次與特征，能顯示該學(xué)科的總體內(nèi)容特征、研究內(nèi)容之間的內(nèi)在聯(lián)系、學(xué)術(shù)研究的發(fā)展脈絡(luò)與發(fā)展方向、學(xué)術(shù)研究的重點與熱點等［14］。本節(jié)通過對論文數(shù)據(jù)的關(guān)鍵詞的統(tǒng)計與貢獻(xiàn)分析，揭示專利情報的重點研究內(nèi)容與研究熱點的變化。

通過對不同時段關(guān)鍵詞的聚類分析，可以反映出不同時段的研究熱點，同時可以看出研究熱點隨著時間所產(chǎn)生的變化。本文選取了1995-2014年的數(shù)據(jù)，但由前面分析可知，1995-2005年，專利情報領(lǐng)域的研究，在數(shù)量和影響力方面，發(fā)展都比較平緩，從2006年進(jìn)入了快速增長階段。因此把時間劃分為1995-2005年與2006-2014年這兩個階段，分析他們的研究熱點，從而反映近20年全球?qū)＠閳笱芯繜狳c的變化。

通過對1995-2005年與2006-2014年的關(guān)鍵詞按照出現(xiàn)頻次進(jìn)行統(tǒng)計，并且把一些沒有表征意義的詞去掉，如：patent（s），information，patent information，science，knowledge，management，model等。然后分別選取排名前10的關(guān)鍵詞，如表4所示。

表4　專利情報領(lǐng)域研究高頻關(guān)鍵詞

由表4可以看出，2006-2014年的關(guān)鍵詞的頻次明顯增加，這與研究論文數(shù)量增加相一致。為了詳細(xì)分析這兩個階段的研究熱點，本文通過閱讀獲得的文獻(xiàn)主題信息，并結(jié)合已篩選的高頻關(guān)鍵詞，對其進(jìn)行歸納和總結(jié)。

2.5.11995-2005年研究熱點

1995-2005年期間的研究熱點歸納為以下幾個方面：

（1）專利領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論研究。包括知識產(chǎn)權(quán)［15］方面的研究，專利申請、專利保護(hù)的相關(guān)程序和法律的研究等。專利作為知識產(chǎn)權(quán)的一種，被很多國家重視，尤其是歐美一些發(fā)達(dá)國家。專利申請、專利保護(hù)制度及法律在各國也有所不同，因此研究這些方面成為專利情報領(lǐng)域發(fā)展初期的一個熱點內(nèi)容。

（2）專利與創(chuàng)新。專利一直作為評價一個企業(yè)或機(jī)構(gòu)創(chuàng)新的標(biāo)準(zhǔn)，是創(chuàng)新轉(zhuǎn)化為成果的一種具體的表現(xiàn)方式。因此研究專利與創(chuàng)新的關(guān)系，專利如何表現(xiàn)創(chuàng)新成果是該階段的一個研究熱點。

（3）醫(yī)藥領(lǐng)域的專利研究。醫(yī)學(xué)的進(jìn)步主要體現(xiàn)在對病患的治療中，因此藥品的不斷研發(fā)和創(chuàng)新，技術(shù)等醫(yī)學(xué)器材的發(fā)明和創(chuàng)造都是一種表現(xiàn)。專利的產(chǎn)生衍生了專利藥等概念，很好地促進(jìn)了醫(yī)藥領(lǐng)域的發(fā)展，同時也帶來了一些其他方面的影響。例如：專利藥的價格對病患影響的研究［16］，專利藥與仿制藥、非專利藥、專利藥到期等方面的研究［17］，基因檢測方面的專利等研究［18］。哈佛大學(xué)的腫瘤鼠的轉(zhuǎn)基因小鼠發(fā)明，獲得美國轉(zhuǎn)基因動物專利權(quán)，得到了廣泛的應(yīng)用，成為進(jìn)行癌癥研究時非常重要的研究工具［19］。

（4）專利分析。專利說明書有很多信息，通過對專利說明書中的信息進(jìn)行挖掘和分析，可以得出很有價值的情報。因此把文獻(xiàn)計量學(xué)的一些方法引入到專利文獻(xiàn)分析中去，例如構(gòu)建專利評價指標(biāo)，進(jìn)行專利引文分析等成為專利情報領(lǐng)域研究的熱點。

（5）專利對于企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效用研究。專利的申請對于企業(yè)的發(fā)展具有很大的作用，可以為企業(yè)帶來豐厚的經(jīng)濟(jì)回報。因此一個企業(yè)在發(fā)展過程中，把專利看作很重要的一筆財產(chǎn)，納入到企業(yè)的整體發(fā)展戰(zhàn)略［20］。企業(yè)可以利用專利戰(zhàn)略，如專利組合［21］等進(jìn)行競爭。

可見，專利情報領(lǐng)域在發(fā)展初期，其研究范圍相對比較廣泛，且比較偏重基礎(chǔ)理論方面的研究。

2.5.22006-2014年研究熱點

由表4可以看出2006-2014年期間的研究熱點，相較于前一個階段產(chǎn)生了一些變化。

（1）創(chuàng)新關(guān)鍵詞位列第一，可見隨著時代的發(fā)展，專利與創(chuàng)新的關(guān)系越來越緊密。創(chuàng)新是國際專利研究最熱點的主題，尤其是技術(shù)創(chuàng)新方面的研究［22］。

（2）專利領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究沒有變，例如知識產(chǎn)權(quán)的研究仍然是該領(lǐng)域的重點研究內(nèi)容，在國際上受到重視。

（3）專利作為企業(yè)或機(jī)構(gòu)競爭工具的重要性逐漸加強(qiáng)，所產(chǎn)生的商業(yè)價值也逐漸增大。很多企業(yè)重視專利的研發(fā)和申請，通過專利實現(xiàn)企業(yè)競爭，同時也為一些新興企業(yè)的發(fā)展帶來了希望。這些小企業(yè)可以通過申請一些高新技術(shù)的專利，成為與大公司競爭的法寶，在市場中占得一席之地。

（4）通過專利分析來研究知識溢出，知識流動等問題成為研究熱點，尤其是專利引用關(guān)系的研究［23］。也可以研究一個產(chǎn)業(yè)的知識流動，反映該產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r，也可以研究專利行為揭示其發(fā)展方向。

（5）新技術(shù)、新產(chǎn)品的研究成為專利情報領(lǐng)域現(xiàn)階段研究的熱點和前沿。尤其是關(guān)于計算機(jī)技術(shù)的相關(guān)研究和應(yīng)用成為主流趨勢。

可以看出，專利領(lǐng)域的重點研究內(nèi)容基本上沒有變，但創(chuàng)新成為最主要的研究主題。同時關(guān)于專利的商業(yè)價值，專利分析技術(shù)，高新技術(shù)、新產(chǎn)品的研究也成為主流趨勢?？梢娫撾A段相較于前一個階段，研究范圍更加廣泛，且更注重實際應(yīng)用的研究。

3　結(jié) 語

本文對1995-2014年間WoS引文數(shù)據(jù)庫收錄的關(guān)于專利情報研究的論文從其發(fā)表數(shù)量年代分布、國家（地區(qū)）分布、被引情況、學(xué)科領(lǐng)域分布、研究熱點這幾個維度進(jìn)行了分析。其次借助Excel 2013和CiteSpaceⅢ進(jìn)行了可視化處理與呈現(xiàn)。通過對關(guān)鍵詞的分析，揭示了該領(lǐng)域的重點研究內(nèi)容與研究熱點的變化。本文的研究結(jié)論可以總結(jié)為以下幾點：

（1）在1995-2014年間，專利情報領(lǐng)域的文獻(xiàn)數(shù)量總體呈上升趨勢，其中2006年以前增長速度較慢，自2006年以后，增長速度加快，到2012年達(dá)到最大值。由此可知，近10年是專利情報領(lǐng)域研究的快速發(fā)展階段，可見專利情報領(lǐng)域的研究仍具有發(fā)展空間。并且將1995-2014年專利情報研究劃分為兩個階段：1995-2005年的初步發(fā)展階段和2006-2014年的快速發(fā)展階段。

（2）通過國家（地區(qū)）分布情況研究，從發(fā)文量來看，美國排名第一，在專利情報領(lǐng)域的科研實力處于領(lǐng)先地位；歐洲國家也很重視專利情報的研究，中國在專利情報領(lǐng)域的研究也小有成效，排名較前。其次通過國家或機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)圖來看，該領(lǐng)域研究的國家或機(jī)構(gòu)存在直接或間接的合作關(guān)系，但整體尚沒形成一個良好的合作系統(tǒng)，這與各國的專利政策有很大的關(guān)系。

（3）通過文獻(xiàn)被引情況分析，發(fā)現(xiàn)專利情報領(lǐng)域的研究成果具有較高的質(zhì)量水平和學(xué)術(shù)影響力，且引證文獻(xiàn)種類豐富。通過共被引知識圖譜可以發(fā)現(xiàn)，雖然1995年之前的研究成果在數(shù)量上較少，但被引次數(shù)卻很多，可見其影響力巨大，為該學(xué)科的發(fā)展奠定了堅實的基礎(chǔ)。通過對這些高被引論文的分析，可知該領(lǐng)域早期的研究主要停留在專利文獻(xiàn)的計量、專利與創(chuàng)新關(guān)系方面。

（4）通過學(xué)科（領(lǐng)域）分布情況研究，發(fā)現(xiàn)專利情報研究領(lǐng)域的論文涉及的學(xué)科眾多，主要涉及經(jīng)濟(jì)學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、工程學(xué)、情報學(xué)、圖書館學(xué)、管理學(xué)等學(xué)科，其他一些還包括工程學(xué)、醫(yī)學(xué)、法律、化學(xué)、材料學(xué)、光學(xué)等?？梢妼＠閳箢I(lǐng)域的研究范圍廣泛，也進(jìn)一步說明專利的普遍性和廣泛性，在多個學(xué)科領(lǐng)域中得到研究和應(yīng)用。

（5）通過研究樣本的關(guān)鍵詞進(jìn)行，揭示了1995-2005年初步發(fā)展階段與2006-2014年快速發(fā)展階段的研究熱點及其變化。初步發(fā)展階段的研究熱點主要包括專利領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究、專利與創(chuàng)新、專利在醫(yī)藥領(lǐng)域的研究，專利分析及專利對于企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效用研究等，其研究范圍相對比較廣泛，且比較偏重基礎(chǔ)理論方面的研究。而快速發(fā)展階段專利領(lǐng)域的重點研究內(nèi)容基本上沒有變，但創(chuàng)新成為最主要的研究主題。同時關(guān)于專利的商業(yè)價值，專利分析技術(shù)，新產(chǎn)品的研究也成為主流趨勢?？梢娫撾A段相較于前一個階段，研究范圍更加廣泛，且更注重實際應(yīng)用的研究。

由上可知，1995-2014年專利情報研究的兩個階段內(nèi)，初步發(fā)展階段的論文數(shù)量少，增長速度慢，文獻(xiàn)被引的總次數(shù)較少，但是卻存在一些高被引文獻(xiàn)，成為整個學(xué)科發(fā)展的奠基之作，涉及學(xué)科領(lǐng)域范圍廣，研究熱點也比較分散，偏重基礎(chǔ)理論知識的研究。而在快速發(fā)展階段，其論文從數(shù)量和被引量上都明顯上升，學(xué)科影響力也隨之增強(qiáng)，其研究熱點范圍更加廣泛，且偏重于實際應(yīng)用及高新技術(shù)方面。且從總體來看，專利情報領(lǐng)域涉及范圍廣，參與國家數(shù)量多，但全球合作關(guān)系卻不明顯?？梢酝茢啵瑢＠閳箢I(lǐng)域的研究將繼續(xù)進(jìn)行，涉及范圍更廣，學(xué)術(shù)影響力更大，參與國家也會更多，打破國界，實現(xiàn)全球合作。同時專利情報領(lǐng)域的研究熱點也會緊跟科技的發(fā)展，更加偏重于高新技術(shù)的研究。

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（本文責(zé)任編輯：孫國雷）

Bibliometrics Analysis of 1995-2014 Global Patent Intelligence Research Literature

Jia Yamin Liu Ya Zhao Zhiyuan
（Institute of Scientific and Technical Information of China，Beijing 100038，China）

〔Abstract〕Patent information is a kind of important information resources，to support scientific and technological innovation for the enterprise，and also is the national important magic weapon of winning the competition in the technological and economic. In this paper，the 1995-2014 WoS citation database of patent intelligence papers were analyzed by using bibliometric methods，mainly focusing on the papers published number in the year distribution，country distribution，cited reference，subject distribution and research topic，and then，by using of Excel 2013 and CiteSpaceⅢ，some knowledge maps were mapped.And the research results reflect 1995-2014 general research situation in the field of patent information and the changes on the research topics：from the basic theory research to the practical application of high and new technology research.Hope to provide certain reference for the future research direction in the field of patent information in China.

〔Key words〕patent intelligence；bibliometrics；visualization；research topic；CiteSpaceⅢ；knowledge map

作者簡介：賈亞敏（1991-），女，碩士研究生，研究方向：專利分析。

基金項目：中央級公益性科研院所基本科研業(yè)務(wù)費專項資金“中國科技情報網(wǎng)建設(shè)與管理”（項目編號：ZD2015-3）。

收稿日期：2015-04-27

〔中圖分類號〕G250.252

〔文獻(xiàn)標(biāo)識碼〕A

〔文章編號〕1008-0821（2015）08-0100-08

DOI：10.3969／j.issn.1008-0821.2015.08.019