洪江萍

摘 要：隨著我國經(jīng)濟發(fā)展水平的不斷提高，信息技術在各領域中的應用不斷增強，如何更好的與時代發(fā)展潮流相適應，積極應對大數(shù)據(jù)時代下的挑戰(zhàn)是政府部門需要思考的問題。因此不斷對統(tǒng)計業(yè)務流程進行優(yōu)化，成功打造出強大的信息數(shù)據(jù)支撐顯得至關重要。本文將對大數(shù)據(jù)環(huán)境下政府統(tǒng)計工作面臨的挑戰(zhàn)進行了分析，并針對這些挑戰(zhàn)提出了一些應對措施。

關鍵詞：大數(shù)據(jù)環(huán)境；政府統(tǒng)計工作；信息技術應用

大數(shù)據(jù)可以說是計算機和互聯(lián)網(wǎng)結合的產(chǎn)物，它的出現(xiàn)代表著全球已經(jīng)建立起了移動化、智能化、自動化的網(wǎng)絡系統(tǒng)，是在“云計算”、“物聯(lián)網(wǎng)”、“數(shù)字城市”基礎上的延伸與加強，已經(jīng)成為一種標志性的概念。據(jù)相關資料顯示，我國在2010年，全球范圍內(nèi)產(chǎn)生的2.2ZB（約合1.6萬億GB）數(shù)據(jù)量已經(jīng)遠遠超出了世界人均擁有的300GB數(shù)據(jù)水平，預計到2020年，數(shù)據(jù)量將達到50ZB。隨著政府統(tǒng)計工作的開展，如何利用有限資源與信息技術做好統(tǒng)計工作，如何將數(shù)據(jù)資源有效整合到一起是打造服務型政府的關鍵，也是政府統(tǒng)計工作當中最重要的一環(huán)。

一、“大數(shù)據(jù)”概述

專業(yè)機構對“大數(shù)據(jù)”是這樣定義的：“大數(shù)據(jù)”首先作為一種新型的處理模式具有非常強的決策效果與洞察效果，其流程化能力也非常強，這種特征明顯比多樣性的信息資產(chǎn)更具優(yōu)越性，而且大數(shù)據(jù)最核心的價值就是對海量數(shù)據(jù)進行存儲和分析。其特征表現(xiàn)為：第一，數(shù)據(jù)體數(shù)量龐大。能夠順利從TB級升級為PB級；第二，數(shù)據(jù)類型較多[1]。比如，網(wǎng)絡日志、聲音、圖片、地理信息等內(nèi)容；第三，數(shù)據(jù)價值密度較低，但具有商業(yè)價值。比如，在對視頻進行連續(xù)監(jiān)控過程中，有利用價值的數(shù)據(jù)停留的時間非常短，以2～3秒居多；第四，數(shù)據(jù)處理的速度快。數(shù)據(jù)處理遵循1秒定律，可從各種類型的數(shù)據(jù)中快速獲得高價值的信息，這一點也是和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術有著本質(zhì)的不同。此外，云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)、平板電腦、PC機也在全球范圍內(nèi)得到了廣泛利用，這些都是數(shù)據(jù)的來源。隨著IT技術的進一步發(fā)展，人們對大數(shù)據(jù)的研究也在顯著增強。

二、分析大數(shù)據(jù)對政府統(tǒng)計的優(yōu)勢與重要性

（一）優(yōu)勢

首先，“大數(shù)據(jù)”是相對于傳統(tǒng)“小數(shù)據(jù)”而言的，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)時代由于收集數(shù)據(jù)非常耗時、昂貴和困難，數(shù)據(jù)處理的成本很高，所以只能處理部分信息系統(tǒng)中產(chǎn)生的非常規(guī)范的數(shù)據(jù)，而對于文本、圖片等數(shù)據(jù)則無法處理，而且當數(shù)據(jù)量非常大時，只能通過抽樣的方式來降低數(shù)據(jù)量，再通過科學的調(diào)查計算完成調(diào)查任務；而在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)收集和存儲將會更便宜、更容易，使用數(shù)據(jù)的成本將會更低，數(shù)據(jù)分析工具也會更加優(yōu)化，所以，大數(shù)據(jù)相比起現(xiàn)有的其它技術而言，其“廉價、迅速、優(yōu)化”三方面的綜合成本是最優(yōu)的。其次，大數(shù)據(jù)具有非常強的生命力。大數(shù)據(jù)與企業(yè)當中的固定資產(chǎn)、人力資源有很多相似的地方，這些也成為了生產(chǎn)過程中的一項重要要素，但又與其他的傳統(tǒng)要素存在差異，使用的人越多，其價值就越大，數(shù)據(jù)也會在成本上有所降低，同時受時間與地域的限制較小，折舊、重復性的成本累計不會出現(xiàn)，重復性的增值情況也較少。第三，大數(shù)據(jù)具有一定的競爭力。曾有專家將Date.Gov比喻成一個巨型輪船，西方各國紛紛登陸，因為這些國家對數(shù)據(jù)開放時間與程度較高，進而決定了這些國家的地位與市場競爭力[2]。

（二）重要性

1、有利于改進數(shù)據(jù)采集與處理方式

企業(yè)進行聯(lián)網(wǎng)直報，是當前政府統(tǒng)計工作中較為常用的信息化工具，能夠對信息與數(shù)據(jù)做出有效采集，對于統(tǒng)一政府開展工作的業(yè)務流程有著重要作用，使各項數(shù)據(jù)能夠規(guī)范整理、確保了數(shù)據(jù)質(zhì)量與安全性，但是管理模式卻很單一，制度也不夠健全。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)能夠實現(xiàn)數(shù)據(jù)收集與利用的統(tǒng)一，并能與實際工作相結合，明確各項業(yè)務系統(tǒng)中的關聯(lián)，能對空缺、錯誤、更新差的數(shù)據(jù)進行處理，以提高數(shù)據(jù)處理質(zhì)量。

2、有利于數(shù)據(jù)分析與挖掘

大數(shù)據(jù)時代下，隨著大量信息的涌入，靜態(tài)數(shù)據(jù)已經(jīng)不能滿足政府決策需求，通過大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略能夠使用云計算對海量數(shù)據(jù)進行挖掘，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的潛在價值，將孤立的數(shù)據(jù)連接起來，為政府深入、全面分析問題提供引導，并能實現(xiàn)準確預測。對政府來說，在政治決策過程中，將會更完善，更理性并且更基于事實，對于管理一個愈加復雜的社會，這是至關重要的。

三、大數(shù)據(jù)將給統(tǒng)計部門帶來的機遇與挑戰(zhàn)

（一）機遇

大數(shù)據(jù)技術的運用還能夠推動政府統(tǒng)計模式的轉變，使傳統(tǒng)統(tǒng)計方法開始向大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略轉移，推動了行業(yè)變革，為政府帶來了非常多的發(fā)展契機。統(tǒng)計部門能夠構建其數(shù)據(jù)平臺，將其作為基礎打造出更為專業(yè)、靈活的大數(shù)據(jù)分析團隊，在服務形式上、業(yè)務辦理上都將得到啟發(fā)與幫助[3]。

大數(shù)據(jù)為統(tǒng)計工作創(chuàng)造了更廣闊的舞臺，使政府數(shù)據(jù)信息收集渠道拓寬了，成為了政府數(shù)據(jù)收集的“第二道軌道”，以此能夠判斷出諸如經(jīng)濟景氣情況、主要商品價格走勢等，比如，2009年，谷歌成功利用大數(shù)據(jù)預測到了H1N1禽流感的爆發(fā)。

大數(shù)據(jù)的種種優(yōu)勢都在具體統(tǒng)計工作中得到了驗證。以國家統(tǒng)計局為例，2010年國家統(tǒng)計局積極開展了“四大工程”信息建設，分別為單位名錄統(tǒng)一、一套表調(diào)查制度的統(tǒng)一、數(shù)據(jù)采集處理的統(tǒng)一以及聯(lián)網(wǎng)直報系統(tǒng)的統(tǒng)一。在這些建設內(nèi)容基礎上，大數(shù)據(jù)應用空間更為廣泛，比如，房地產(chǎn)價值指數(shù)可以利用網(wǎng)簽數(shù)據(jù)計算出來，使操作流程得以簡化，計算更為方便。

（二）挑戰(zhàn)

1、由“數(shù)據(jù)采集”到“數(shù)據(jù)分析”。隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，數(shù)據(jù)分析與處理能夠使靜態(tài)的數(shù)據(jù)重新發(fā)揮其價值，數(shù)據(jù)間的關聯(lián)性、預測性逐漸成為了政府工作的核心。政府部門將這些作為主要的工作內(nèi)容，能夠引導社會、服務社會，成為政府分析數(shù)據(jù)的關鍵所在，同時也對政府提出了更高要求，而目前政府部門對大數(shù)據(jù)環(huán)境下的理論研究、使用標準等都存在空缺，且大數(shù)據(jù)應用的核心環(huán)節(jié)（即數(shù)據(jù)處理與價值挖掘）也缺少復合型專業(yè)人才。因而，大數(shù)據(jù)對政府統(tǒng)計的機構設置、專業(yè)要求等提出了新的要求。

2、由統(tǒng)計數(shù)據(jù)“實報”走向“精報”。面對大量的信息資源，政府需要的不是發(fā)布這些信息，而是要求統(tǒng)計部門將多余的數(shù)據(jù)刪除，將有價值的留下，對信息進行精細化處理，從而達到服務大眾的目的[4]。這就要將公眾“實報”轉變?yōu)椤熬珗蟆保瑪?shù)據(jù)處理要更精準才行。

四、關于政府統(tǒng)計中大數(shù)據(jù)應用的若干建議

（一）不斷對“一套表”統(tǒng)計制度進行完善

過去的專業(yè)布置、分類審核、分類匯總只是簡單的對數(shù)據(jù)匯集處理，只體現(xiàn)在“物理變化”上。為此，政府需要建立起統(tǒng)計基層的“一套表”制度，實現(xiàn)統(tǒng)計的“化學變化”，將過去的專業(yè)統(tǒng)計限制消除，轉變過去重復布置、重復統(tǒng)計的情況，只要沿著“元數(shù)據(jù)”發(fā)展路線就能實現(xiàn)數(shù)據(jù)的及時共享、減少了填表帶來的麻煩。

（二）不斷對“網(wǎng)上直報”業(yè)務處理平臺進行完善

對于一些地方政府來說，采集功能的擴展度非常低，并且缺少數(shù)據(jù)統(tǒng)計的接口，為確保政府部門統(tǒng)計工作的順利開展，就要對“網(wǎng)上直報”業(yè)務處理平臺進行調(diào)整[5]。一方面增設縣區(qū)“一套表”數(shù)據(jù)審核、匯總功能；另一方面開通網(wǎng)上數(shù)據(jù)匯總、報表設計、數(shù)據(jù)采集、調(diào)查分析等，將各項統(tǒng)計業(yè)務全面集中到網(wǎng)絡平臺上開展，進而構成一個集統(tǒng)計對象、統(tǒng)計工作、調(diào)查分析為一體的綜合性業(yè)務處理平臺。

（三）建立其統(tǒng)計的元數(shù)據(jù)系統(tǒng)

元數(shù)據(jù)（metadata）又稱為中介數(shù)據(jù)，是關于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，是描述數(shù)據(jù)及其環(huán)境的數(shù)據(jù)。是一種對數(shù)據(jù)采集、覆蓋范圍、數(shù)據(jù)質(zhì)量的個信息的一種描述[6]。建立起統(tǒng)計元數(shù)據(jù)庫能夠對過去的數(shù)據(jù)做出管理，對政府統(tǒng)計業(yè)務進行整合。結合數(shù)據(jù)環(huán)境建立起制度元數(shù)據(jù)、技術元數(shù)據(jù)、管理元數(shù)據(jù)等。制度元數(shù)據(jù)庫中包含了目錄、報表、調(diào)查對象等內(nèi)容，實現(xiàn)對其的規(guī)范；技術元數(shù)據(jù)庫中包含了數(shù)據(jù)來源、轉換規(guī)則等，實現(xiàn)了對數(shù)據(jù)的統(tǒng)一描述，實現(xiàn)了存取上的統(tǒng)一。另外還能對每個元數(shù)據(jù)的時間、指標、地址進行定位分析，形成三維管理，使查詢服務效果增強。

（四）政府部門成為大數(shù)據(jù)的實踐者。為更好地提升服務能力，樹立更加開放、透明、負責、高效的政府形象，首先要創(chuàng)造條件，鼓勵大數(shù)據(jù)在政府部門和公共事務，尤其是關系國計民生的關鍵行業(yè)率先使用。第二，要加強橫向合作，即一方面加強政府各職能部門的合作，另一方面要加強與各種類型的大數(shù)據(jù)生成企業(yè)的合作，提高數(shù)據(jù)資源的有效利用率和共享率。第三，要完善數(shù)據(jù)發(fā)布制度。針對大數(shù)據(jù)即時產(chǎn)生、內(nèi)容豐富、形式多樣、主體多元等諸多特點，增加統(tǒng)計數(shù)據(jù)發(fā)布的內(nèi)容，豐富數(shù)據(jù)發(fā)布的形式，提高數(shù)據(jù)發(fā)布的頻率和時效性，加強對數(shù)據(jù)的解讀，更好地滿足社會各界對統(tǒng)計數(shù)據(jù)多樣化需求。

結束語

本文主要對大數(shù)據(jù)環(huán)境下政府統(tǒng)計工作面臨的機遇、挑戰(zhàn)進行了分析，并結合這些問題提出了幾點關于大數(shù)據(jù)環(huán)境下政府統(tǒng)計工作的建議，依靠大數(shù)據(jù)的諸多優(yōu)勢使政府統(tǒng)計工作得以穩(wěn)定、持續(xù)開展。（作者單位：山西省長治市郊區(qū)統(tǒng)計局）

參考文獻：

[1] 劉道偉，張東霞，孫華東等.時空大數(shù)據(jù)環(huán)境下的大電網(wǎng)穩(wěn)定態(tài)勢量化評估與自適應防控體系構建[J].中國電機工程學報，2015，35（2）：268-276.

[2] 王寧，李杰.大數(shù)據(jù)環(huán)境下用于實體解析的兩層相關性聚類方法[J].計算機研究與發(fā)展，2014，51（9）：2108-2116.

[3] 孫浩，何曉紅.動態(tài)數(shù)據(jù)環(huán)境下基于信息熵的相對離群點檢測算法[J].計算機應用，2010，30（5）：1284-1286.

[4] 潘郁，陸書星，潘芳等.大數(shù)據(jù)環(huán)境下產(chǎn)學研協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡生態(tài)系統(tǒng)架構[J].科技進步與對策，2014（8）：1-4.

[5] 趙航.大數(shù)據(jù)環(huán)境下科技孵化網(wǎng)絡結構與治理——基于網(wǎng)絡風險視角[J].科技進步與對策，2015，（6）：20-23.