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        我國(guó)固定資產(chǎn)投資對(duì)GDP影響分析

        2015-05-30 04:57:02王詩(shī)珣
        2015年12期
        關(guān)鍵詞:固定資產(chǎn)投資線性回歸

        王詩(shī)珣

        摘 要: 投資是拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的三大馬車之一,而固定資產(chǎn)投資是社會(huì)固定資產(chǎn)再生產(chǎn)的主要手段,地位越來(lái)越重要。本文通過(guò)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法建立固定資產(chǎn)投資對(duì)GDP影響的線性回歸模型,選取1993年到2013年的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和固定資產(chǎn)投資相關(guān)數(shù)據(jù),分析我國(guó)固定資產(chǎn)投資對(duì)GDP的影響,并對(duì)模型的異方差和自相關(guān)進(jìn)行了檢驗(yàn)和修正,以期促進(jìn)固定資產(chǎn)投資的合理開展。

        關(guān)鍵詞: 固定資產(chǎn)投資;GDP ;線性回歸

        一、引言

        國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值,簡(jiǎn)稱GDP,是一個(gè)國(guó)家在一定時(shí)期內(nèi)所生產(chǎn)的全部最終產(chǎn)品和服務(wù)的價(jià)值總和,反映一個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)總體規(guī)模和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),是衡量國(guó)家經(jīng)濟(jì)狀況的最佳指標(biāo),國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值主要是由消費(fèi)和投資決定的,投資反映了社會(huì)資金的使用。國(guó)家進(jìn)行固定資產(chǎn)投資是社會(huì)固定資產(chǎn)再生產(chǎn)的主要手段,全社會(huì)固定資產(chǎn)投資包括基本建設(shè)投資、更新改造投資、房地產(chǎn)開發(fā)投資、國(guó)有單位其他固定資產(chǎn)投資等。本文通過(guò)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法建立固定資產(chǎn)投資對(duì)GDP影響的線性回歸模型,選取1993年到2013年的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和固定資產(chǎn)投資相關(guān)數(shù)據(jù),分析我國(guó)固定資產(chǎn)投資對(duì)GDP的影響,以發(fā)現(xiàn)社會(huì)固定資產(chǎn)投資對(duì)GDP增長(zhǎng)的影響程度,促進(jìn)固定資產(chǎn)投資的合理性。

        二、指標(biāo)選取和模型建立

        根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)的相關(guān)理論得到固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在著一定的因果關(guān)系,建立了一元線性回歸函數(shù)模型,具體如公式1所示:

        Yt=C+βXt+μ (公式1)

        其中:Y表示國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值即GDP,作為被解釋變量;X表示全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額I,作為解釋變量,μ代表隨機(jī)誤差項(xiàng)。

        三、主要分析過(guò)程

        本文主要選取1993年到2013年的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和固定資產(chǎn)投資相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)統(tǒng)計(jì)局國(guó)家統(tǒng)計(jì)年鑒,具體數(shù)據(jù)參見表1.1。

        (1)將表11中的數(shù)據(jù)通過(guò)Eviews軟件處理,得到樣本估計(jì)的回歸方程為Y ^ =58878.64+1.1915X,其中R2=09715、DW=0954、F=647619、RSS=1428839241162,結(jié)果顯示該線性回歸函數(shù)的擬合程度較好,可決系數(shù)R2=09715,因此可以認(rèn)為全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP成線性相關(guān)。通過(guò)分析進(jìn)一步得到F=647619遠(yuǎn)大于F005 2,21 =578,表明該回歸模型的線性關(guān)系在95%的置信區(qū)間下x2分布顯著成立。截距項(xiàng)與斜率項(xiàng)的t檢驗(yàn)均大于5%顯著性水平下自由度為n-2=19的臨界值t0025 19 =2093,斜率項(xiàng)11915則表明在1993到2013年間,以1993年計(jì)價(jià)的全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額每增加1億元,國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP平均增加11915億元。

        (2)對(duì)該模型進(jìn)行異方差檢驗(yàn),通過(guò)最小二乘法回歸得到的殘差平方項(xiàng)ee與x的散點(diǎn)圖表明該模型存在遞增型異方差。則采用White檢驗(yàn)進(jìn)一步檢驗(yàn)異方差,其中懷特統(tǒng)計(jì)量nR2=21*37435=786765,該值大于5%顯著性水平下、自由度為21的x2分布的相應(yīng)臨界值x2005=327,拒絕同方差的假設(shè),顯然模型存在異方差。接著對(duì)異方差進(jìn)行修正,采用加權(quán)最小二乘法對(duì)原模型進(jìn)行回歸,權(quán)重為 1 x2 ,修正后的懷特統(tǒng)計(jì)量nR2=21*02703=56763,該值小于5%顯著性水平下、自由度為21的x2分布的相應(yīng)臨界值x2005=327,因此不拒絕同方差的原假設(shè)。根據(jù)原線性函數(shù)的最小二乘法分析結(jié)果得到DW=0954,0DWdL=122,說(shuō)明存在正相關(guān)。對(duì)其進(jìn)行序列相關(guān)性的拉格朗日乘數(shù)檢驗(yàn)得到,LM=21*63037=1323777,該值大于5%顯著性水平下、自由度為21的x2分布的相應(yīng)臨界值x2005=327,仍說(shuō)明原模型存在序列相關(guān)性,且存在顯著的1階序列相關(guān)性。

        (3)運(yùn)用廣義差分法進(jìn)行自相關(guān)處理,結(jié)果如圖1.1所示。

        圖1.1 函數(shù)的自相關(guān)圖

        1階廣義差分的估計(jì)結(jié)果為Y ^ t=-1420783+08898Xt-1+028306AR

        (1),其中R2=09992、 2=09991、DW=1969。式中,AR 1 前的參數(shù)值即為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的1階序列相關(guān)系數(shù)。在5%的顯著性水平下,由于142≤DW2,則廣義差分變換后的模型不存在序列相關(guān)性。拉格朗日檢驗(yàn)值LM=21*00272=05712,小于顯著性水平為5%、自由 度2的分布的臨界值,表明模型以不存在自相關(guān)性。

        四、結(jié)論

        本文通過(guò)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法對(duì)固定資產(chǎn)投資對(duì)GDP的影響進(jìn)行線性回歸分析,并對(duì)模型的異方差和自相關(guān)進(jìn)行了檢驗(yàn)和修正。從該模型可以得到隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,固定資產(chǎn)投資在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程中所占的比重越來(lái)越大,所起的作用也越來(lái)遠(yuǎn)大。我國(guó)應(yīng)加大固定資產(chǎn)投資額,繼續(xù)推進(jìn)基礎(chǔ)建設(shè)投資,消除城鄉(xiāng)生活和生產(chǎn)環(huán)境的差距,繼續(xù)加快撥付棚戶區(qū)改造、中西部地區(qū)鐵路、城市軌道交通等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),大力實(shí)行對(duì)外開放,大力引進(jìn)外資,鼓勵(lì)投資,以更加強(qiáng)勁動(dòng)力來(lái)推進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。 (作者單位:重慶工商大學(xué)管理學(xué)院)

        參考文獻(xiàn):

        [1] 張婧.淺析固定資產(chǎn)投資對(duì) GDP 的影響[J].改革與開放,2010(6).

        [2] 李子奈,潘文卿.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)[D] 高等教育出版社,Z55S.

        [3] 王莉琴,紹全.淺析我國(guó)固定資產(chǎn)投資對(duì)GDP的影響[J].現(xiàn)代商業(yè),2009(33).

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