摘要:文章通過利用HLM模型來研究山東省91個市縣生態(tài)環(huán)境保護與地區(qū)經濟發(fā)展的關系,分析結果表明:廢氣的排放量與當?shù)氐谝坏诙a業(yè)總產值有明顯的正相關關系,這預示著一種環(huán)境隨經濟增長惡化的發(fā)展趨勢。
關鍵詞:生態(tài)環(huán)境保護;地區(qū)經濟發(fā)展;HLM模型
一、 引言
本研究通過構建環(huán)境污染指標與經濟指標之間的計量模型,來深入分析生態(tài)保護與經濟發(fā)展、生活美好,以及人文和諧之間的關系。
二、 文獻回顧
在有關環(huán)境污染數(shù)據(jù)與經濟指標關系的研究中,大多數(shù)的學者使用環(huán)境庫茲涅茨曲線(Environmental Kuznet Curve, EKC)來刻畫經濟增長與環(huán)境之間的關系,Seldon和Song(1994)分析了四種不同的空氣污染物的排放與當?shù)厝司杖胫g的關系,發(fā)現(xiàn)兩者間存在倒U型關系。為了描述環(huán)境污染及經濟發(fā)展之間的相關關系,毛顯強(2011)提出了污染——經濟時間彈性系數(shù),這個系數(shù)主要反映了一個國家或地區(qū)在一年間環(huán)境污染變化與經濟發(fā)展變化之間的相互關系,它的值等于上述兩者之間的比值。其中的計算指標需要選取較有代表性的環(huán)境污染變量指標和經濟變量指標,環(huán)境污染變量指標可包括環(huán)境污染排放量指標,如主要污染物排放總量;在經濟指標方面可以選用一國的國內生產總值(GDP)、人均生產總值、行業(yè)增加值等;在財政狀況關聯(lián)性的研究問題上,可以選取地方財政一般預算支出等作為經濟指標。
除此以外,我國經濟的發(fā)展是基于先進的科學技術、高素質的人才和良好的政策與投資環(huán)境的基礎之上,發(fā)展科教文衛(wèi)事業(yè)(在本文中體現(xiàn)為在影響因素中考慮到了中小學在校學生數(shù)和醫(yī)院病床數(shù)對經濟指標的影響)不僅可以為國家和社會培養(yǎng)和輸送大量掌握科學文化知識的人才,也能極大地改善人們的醫(yī)療狀況,從更深層次的角度來看,也能豐富人民的精神生活,改善投資環(huán)境,最終還是能促進國民經濟發(fā)展的良性循環(huán)。陳延(2001)提出科教文衛(wèi)較為發(fā)達的城市,其經濟實力也相應較強,通過對江蘇省13個市的調查研究,用因子分析來探尋科教文衛(wèi)建設和經濟發(fā)展的關系,第一個因子在指標醫(yī)院衛(wèi)生院床位數(shù)、衛(wèi)生技術人員數(shù)、衛(wèi)生機構數(shù)上游較大載荷,為綜合因子;第二個因子在指標普通中學在校學生數(shù)和小學在校學生數(shù)上有較大載荷,為基礎因子。李?。?012)認為地區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生發(fā)展和地區(qū)經濟發(fā)展之間存在著相互相成的關系,經濟發(fā)展對于當?shù)蒯t(yī)療衛(wèi)生事業(yè)的發(fā)展有重要的支撐作用,經濟發(fā)展的成功可以為醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)提供大量的資金投入以及人力、物力、信息和技術支持;而醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)的發(fā)展對地區(qū)經濟發(fā)展也有重要的促進作用,良好的醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展可以通過改變環(huán)境來影響經濟發(fā)展中的各個群體,延長為經濟發(fā)展服務的勞動者的平均壽命和平均工作時間,更好地保護勞動生產力,從而促進經濟健康平穩(wěn)可持續(xù)地發(fā)展。
綜上所示,在本研究中,我們選取了包含廢氣排放的指標平均SO2和平均NOX以及土地面積、年末總人口、年末單位從業(yè)人口、地方財政一般預算支出、中小學在校學生數(shù)以及醫(yī)院病床數(shù)這些指標作為研究對象,試圖構建計量模型來探討自然、人文環(huán)境對經濟指標的影響。
三、 計量模型與實證方法
1. 樣本描述。根據(jù)《山東省2011年統(tǒng)計年鑒》,本文收集了山東省91個市縣2011年的縣級單位主要統(tǒng)計指標。與此同時,還登錄到“山東省省控及以上重點監(jiān)管企業(yè)自行監(jiān)測發(fā)布”網站進行數(shù)據(jù)搜索,通過點擊“自動檢測數(shù)據(jù)發(fā)布——重點廢水監(jiān)管企業(yè)、重點廢氣監(jiān)管企業(yè)、城鎮(zhèn)污水處理廠”等條目,匯總了山東省91個縣、市的環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)。
2. 模型和分析工具。檢驗企業(yè)廢氣排放對地區(qū)經濟發(fā)展的影響,涉及地區(qū)和企業(yè)兩個層面的變量,且企業(yè)數(shù)據(jù)嵌套在地區(qū)數(shù)據(jù)之中。對這種多層嵌套數(shù)據(jù),傳統(tǒng)的方法通常是將地區(qū)、企業(yè)變量都看作是同一水平的變量,直接在企業(yè)層面對數(shù)據(jù)進行分析。這實際上是在假設同一地區(qū)內的不同企業(yè)數(shù)據(jù)是相互獨立,但這顯然不符合實際,因為一個地區(qū)內的不同企業(yè)存在廢氣排放等多方面的相似性。類似地,我們不應對不同地區(qū)的企業(yè)樣本和同一地區(qū)的企業(yè)樣本建立同一假設,否則可能會影響回歸系數(shù)的無偏性、有效性以及一致性,可見利用傳統(tǒng)的分析方法來分析具有分層特點數(shù)據(jù)會存在一定的缺陷?;诖耍疚膶⒗脗鹘y(tǒng)回歸方法和多層線性模型(HLM)假說進行檢驗,并在研究的基礎上對比分析兩種不同分析方法產生的結果。
地區(qū)第一、第二產業(yè)總產值差異既會受到不同企業(yè)間廢氣排放的影響,也會受到不同地區(qū)間不同因素的影響。通過HLM模型可以分析出兩者對地區(qū)第一第二產業(yè)總產值方差分布,無任何自變量的情況下的模型公式如下:
基于零模型總方程的分析可以得出,第一第二產業(yè)總產值的差異主要來源于企業(yè)間的差異以及企業(yè)所在地區(qū)的差異兩個方面,由于兩種差異對第一第二產業(yè)總產值的影響各有不同,因此本文將分別列明企業(yè)以及地區(qū)特征變量對不同地區(qū)第一第二產業(yè)總產值的影響。本文首先基于企業(yè)變量在同一地區(qū)間的影響是不變的這一假定,通過在第一層方程中加入企業(yè)間的特征變量,分析其對第一、第二產業(yè)總產值的作用;然后,本文通過在第二層方程中在加入不同地區(qū)的特征變量,分析不同地區(qū)的企業(yè)對第一、第二產業(yè)總產值的影響。各模型公式如下:
3. 廢氣排放與地區(qū)經濟發(fā)展。
(1)傳統(tǒng)回歸分析。本次廢氣排放與地區(qū)經濟發(fā)展的研究中選取了包含廢氣排放的指標平均SO2和平均NOX以及土地面積、年末總人口、年末單位從業(yè)人口、地方財政一般預算支出、中小學在校學生數(shù)和醫(yī)院病床數(shù)。
設傳統(tǒng)回歸方程為:
(2)HLM模型的分析。為了更好地考慮各變量之間的影響關系,本文擬進一步利用多層線性模型(HLM)對假說進行檢驗。本次廢氣排放與地區(qū)經濟發(fā)展的研究中企業(yè)特征變量包含廢氣排放的指標平均SO2以及平均NOX;而地區(qū)特征指標分為土地面積、年末總人口、年末單位從業(yè)人口、地方財政一般預算支出、中小學在校學生數(shù)以及醫(yī)院病床數(shù)。
基于HLM模型,本文利用了HLM7軟件進行統(tǒng)計分析。地區(qū)第一、第二產業(yè)總產值差異既會受到不同企業(yè)間廢氣排放的影響,也會受到不同地區(qū)間不同因素的影響。通過HLM模型可以分析出兩者對地區(qū)第一第二產業(yè)總產值方差分布,無任何自變量的情況下的模型公式如下:
基于零模型總方程的分析可以得出,第一第二產業(yè)總產值的差異主要來源于企業(yè)間的差異以及企業(yè)所在地區(qū)的差異兩個方面,由于兩種差異對第一第二產業(yè)總產值的影響各有不同,因此本文將分別列明企業(yè)以及地區(qū)特征變量對不同地區(qū)第一第二產業(yè)總產值的影響。本文首先基于企業(yè)變量在同一地區(qū)間的影響是不變的這一假定,通過在第一層方程中加入企業(yè)間的特征變量,分析其對第一、第二產業(yè)總產值的作用;然后,本文通過在第二層方程中在加入不同地區(qū)的特征變量,分析不同地區(qū)的企業(yè)對第一、第二產業(yè)總產值的影響。各模型公式如下:
根據(jù)表3的數(shù)據(jù)顯示,一個縣的政府財政支出能正向地影響該縣的第一二產業(yè)總值,即一個縣的政府財政支出越高,在其他條件保持不變的情況下,一個縣的第一二產業(yè)總值也越高。這說明了縣政府財政支出對于一個縣的第一二產業(yè)發(fā)展起積極作用。第二,一個縣的中小學在校學生數(shù)以及醫(yī)院病床數(shù)也會顯著地影響該縣的第一二產業(yè)發(fā)展,這一點符合人們日常感受,即教育水平越高和醫(yī)療條件越好越能促進該地區(qū)的經濟發(fā)展。第三,一個縣的土地面積與總人口數(shù)目會反向地影響該縣的第一第二產業(yè)總值。這說明在生活中,并不是像人們想象的那樣人越多,土地面積越大就越能促進一個地區(qū)的經濟發(fā)展,人均生產效率以及單位土地的生產效率才是影響一個地區(qū)經濟發(fā)展更為重要的因素。第四,統(tǒng)計分析表明,一個縣的年末單位從業(yè)人員數(shù)目對于該縣的第一二產業(yè)總值的影響在統(tǒng)計上是不顯著的。這一發(fā)現(xiàn)跟已有的研究成果并不相符,可能是由于所收集的數(shù)據(jù)量不足,進而影響了統(tǒng)計模型的有效估計。
四、 總結
本文基于傳統(tǒng)回歸分析以及HLM模型,分析了山東省91個縣市廢氣排放與當?shù)亟洕l(fā)展的關系。HLM模型分析的結果表明,廢氣的排放量與當?shù)氐谝坏诙a業(yè)總產值有明顯的正相關關系,這預示著一種環(huán)境隨經濟增長惡化的發(fā)展趨勢。
HLM模型分析結果顯示,廢氣的排放量越大往往使得一個縣的第一第二產業(yè)生產總值越高,即一個縣的第一二產業(yè)生產總值會隨著廢氣排放量的增加而提高。然而,我們不能因此而認為廢氣排放量是影響一個縣第一第二產業(yè)增長的主要原因,真實的情況很可能是若廢氣的排放量越大,說明工廠生產情況越好,進而影響了該縣的第一第二產業(yè)發(fā)展。鑒于HLM模型更加充分地反映各變量之間的相互影響關系,因此,本文也認為一個地區(qū)廢氣排放對地區(qū)經濟有顯著的影響。
此外,我們也發(fā)現(xiàn)教育水平越高和醫(yī)療條件越好越能促進該地區(qū)的經濟發(fā)展,這也從側面說明了污染環(huán)境為代價換來的經濟發(fā)展可以通過人文和生活環(huán)境的改善來替代。
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基金項目:中國人民大學國家發(fā)展與戰(zhàn)略研究院2014年度課題“中國特色美麗鄉(xiāng)村創(chuàng)建戰(zhàn)略研究”(項目號:E08)。
作者簡介:夏學杰(1979-),男,漢族,湖南省常德市人,中國人民大學農業(yè)與農村發(fā)展學院博士生,研究方向為農業(yè)經濟學。
收稿日期:2015-09-14。