劉雪洋 徐曉宇
摘要:事物是確定的,認(rèn)識(shí)是相對(duì)的,這決定了以還原過(guò)去案件事實(shí)真相為己任的司法證明活動(dòng)只能達(dá)到一個(gè)蓋然性認(rèn)知,而概率理論正是研究不確定現(xiàn)象的學(xué)科,蓋然性架起了概率理論適用于司法證明領(lǐng)域的橋梁。從上世紀(jì)新證據(jù)學(xué)興起至今,關(guān)于概率理論在司法證明領(lǐng)域的適用問(wèn)題就成為學(xué)者們經(jīng)久不衰的爭(zhēng)論熱點(diǎn),遺憾的是學(xué)界相關(guān)的理論建樹并未跟上概率普遍應(yīng)用于司法證明的實(shí)踐步伐,導(dǎo)致概率的適用經(jīng)常陷入一些不必要的誤區(qū),適用的合理性也不斷遭到質(zhì)疑。
關(guān)鍵詞:司法證明;概率理論;蓋然性
引言
偉大的思想家恩格斯在《反杜林論》中曾寫道:“一方面,人類思維的性質(zhì)必然被看作是絕對(duì)的,而另一方面,人類思維又是在完全有限地思維著的個(gè)人中實(shí)現(xiàn)的?!瓘倪@個(gè)意義講,人的思維是至上的,同時(shí)又是不至上的,其認(rèn)識(shí)能力是無(wú)限的,同時(shí)又是有限的?!睌?shù)學(xué)家拉普拉斯也曾講過(guò):“生活中最重要的問(wèn)題實(shí)際上多半是概率問(wèn)題。嚴(yán)格地說(shuō),人們甚至可以認(rèn)為幾乎所有的知識(shí)都是或然性的。而且在我們能肯定知道的少量事情中,甚至是在數(shù)學(xué)科學(xué)自身中,歸納和類比這種發(fā)現(xiàn)的主要方法都是基于概率事件的,所以說(shuō)整個(gè)人類知識(shí)系統(tǒng)都是與概率論相關(guān)聯(lián)的。”而司法證明,作為一種特殊的社會(huì)證明,首先是人們主觀對(duì)已經(jīng)客觀發(fā)生的社會(huì)事件的認(rèn)知活動(dòng),顯然是人類邏輯思維活動(dòng)的一種,當(dāng)然受到主體認(rèn)識(shí)有限性的局限;同時(shí)作為一種訴訟行為,又受到證明時(shí)空和資源的限制??梢?,司法證明對(duì)案件事實(shí)的認(rèn)識(shí)或多或少會(huì)烙有概率的痕跡,因?yàn)椴徽撌亲鳛檎J(rèn)知起點(diǎn)的承載著過(guò)去不完整信息的證據(jù),還是綜合演繹推理、歸納推理、溯因推理的思維方式,亦或是作為推論媒介的經(jīng)驗(yàn)法則,都具有蓋然性。
一、司法證明
(一)司法證明的含義
狹義司法證明,是指提出事實(shí)主張者(包括當(dāng)事人、律師、檢察官等)依據(jù)證據(jù)向法官表明和說(shuō)明待證案件事實(shí)是否客觀真實(shí)的活動(dòng)。廣義的司法證明除了指上述他向證明外,還包括自向證明,即司法人員依靠證據(jù)查明和斷定待證案件事實(shí)的認(rèn)識(shí)活動(dòng)。正如金岳霖先生所講,司法證明屬于“對(duì)表示歷史的特殊命題的證實(shí)”,這是因?yàn)樗痉ㄗC明的對(duì)象是過(guò)去發(fā)生的、偶然的獨(dú)特事實(shí),其證明結(jié)論不可能像自然科學(xué)領(lǐng)域那樣通過(guò)反復(fù)實(shí)驗(yàn)予以檢驗(yàn);同時(shí),司法證明只能借助歷史事實(shí)所遺留的痕跡和證據(jù)。
(二)司法證明的過(guò)程
司法證明過(guò)程大致分為以下兩個(gè)階段:首先是案件事實(shí)發(fā)生到證據(jù)提交,包括對(duì)涉案信息的發(fā)現(xiàn)、收集、保存、轉(zhuǎn)移以及提?。蝗缓笫撬痉ㄈ藛T及司法活動(dòng)參與者對(duì)證據(jù)攜帶的案件信息進(jìn)行解讀、判斷最終得出認(rèn)定結(jié)論,又包括以下環(huán)節(jié):一是證據(jù)能力確定,即根據(jù)非法證據(jù)排除規(guī)則等相關(guān)規(guī)定將不適格證據(jù)篩選排除;二是證據(jù)力鑒別,這在質(zhì)證、認(rèn)證中均有所涉及,主要審查、判斷單個(gè)證據(jù)的來(lái)源、特征屬性及客觀真實(shí)性等;三是證據(jù)推理,也是司法人員內(nèi)心確認(rèn)的形成過(guò)程,主要依據(jù)證據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性綜合多種邏輯推理方式判斷整個(gè)待證案件事實(shí);四是法律擬制,即依照證明責(zé)任和證明標(biāo)準(zhǔn)對(duì)真?zhèn)尾幻鞯氖聦?shí)認(rèn)定結(jié)論作出評(píng)價(jià),將其視為真實(shí)或者不真實(shí)。可見,整個(gè)司法證明過(guò)程都是圍繞著證據(jù)進(jìn)行的,作為連接待證事實(shí)與認(rèn)定結(jié)論的橋梁和紐帶的證據(jù)在司法證明活動(dòng)中無(wú)疑起著舉足輕重的作用。
(三)司法證明的目的和標(biāo)準(zhǔn)
司法證明的目的即司法人員及司法活動(dòng)的參與者通過(guò)司法證明希望達(dá)到的目標(biāo),是指引證明行為的風(fēng)向標(biāo)。司法證明的標(biāo)準(zhǔn)則是法律規(guī)定的據(jù)以得出證明結(jié)論所必須滿足的條件,主要是證據(jù)的質(zhì)和量所要達(dá)到的程度和水平,這也是衡量證明結(jié)果的準(zhǔn)則。筆者同意何家弘教授關(guān)于司法證明目的和標(biāo)準(zhǔn)的觀點(diǎn)——司法證明的目的是追求客觀真實(shí),司法證明的標(biāo)準(zhǔn)則屬于法律真實(shí)??陀^真實(shí)和法律真實(shí)以客觀事實(shí)和法律事實(shí)為基礎(chǔ),回答了“司法證明中的認(rèn)識(shí)怎樣才為真”的問(wèn)題;客觀事實(shí)和法律事實(shí)則用來(lái)解決“什么是司法證明中的事實(shí)”??陀^事實(shí)實(shí)質(zhì)上是司法人員及參與者最希翼被還原的事實(shí),是不依賴主觀因素而客觀存在的事實(shí);法律事實(shí)則是法律規(guī)定的可以產(chǎn)生一定法律后果的事實(shí),是主觀因素主導(dǎo)下依據(jù)證據(jù)推導(dǎo)出的案件事實(shí)??陀^真實(shí)指司法人員對(duì)待證案件事實(shí)的認(rèn)識(shí)確鑿、充分以致達(dá)到了反映案件客觀事實(shí)的程度;法律真實(shí)則指司法人員對(duì)待證案件事實(shí)的認(rèn)識(shí)達(dá)到了法律規(guī)定視之為真的標(biāo)準(zhǔn),屬于法律意義上的真實(shí)??梢?,將司法證明追求的目標(biāo)視為客觀真實(shí),而將證明的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定為法律真實(shí)是符合馬克思和恩格斯唯物辯證主義認(rèn)識(shí)論的:確定案件事實(shí)的最終目的是司法機(jī)關(guān)正確適用法律準(zhǔn)繩的依據(jù),將追求客觀真實(shí)定為司法證明所希翼實(shí)現(xiàn)的最高目標(biāo),可以督促司法人員及參與者不斷縮小理想與現(xiàn)實(shí)間的差距以達(dá)到更高的證明標(biāo)準(zhǔn);而法律真實(shí)相較于客觀真實(shí)具有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)性和可操作性,將其作為司法證明的標(biāo)準(zhǔn)可使證明目的具體化,證明結(jié)果規(guī)范化,體現(xiàn)了司法的正當(dāng)性與合法性。而新的刑訴法對(duì)司法證明標(biāo)準(zhǔn)在原來(lái)“案件事實(shí)清楚,證據(jù)確實(shí)充分”的基礎(chǔ)上作出具體說(shuō)明,詳列了“證據(jù)確實(shí)、充分”所應(yīng)當(dāng)符合的三個(gè)必要條件:一是凡是定罪量刑的事實(shí)都必須有證據(jù)加以證明;二是凡是據(jù)以定案的證據(jù)必須經(jīng)過(guò)法定程序查證屬實(shí);三是在綜合全案證據(jù)的基礎(chǔ)上,對(duì)所認(rèn)定的事實(shí)必須達(dá)到已排除合理懷疑的程度(《刑事訴訟法》第53條),實(shí)際上也是一種潛移默化的轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)觀念將證明標(biāo)準(zhǔn)作為一個(gè)可脫離事實(shí)認(rèn)識(shí)主體而獨(dú)立存在的客觀范疇,而新刑訴法“排除合理懷疑”的標(biāo)準(zhǔn)則已委婉承認(rèn)證明標(biāo)準(zhǔn)屬于主觀范疇,這也有利于進(jìn)一步提高司法證明標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)務(wù)操作性??傊?,司法證明的目的是就過(guò)程而言的,而司法證明的標(biāo)準(zhǔn)則是就結(jié)果而言的,具體到每一個(gè)案件中,證明目的不是必須實(shí)現(xiàn)的,而證明標(biāo)準(zhǔn)則是必須達(dá)到的。
二、概率理論
(一)概率的定義
按照概率理論發(fā)展進(jìn)程,概率嚴(yán)密、抽象的數(shù)學(xué)定義主要包括古典概型、幾何概型及公理化體系三種。
1.古典概型,又被稱作帕斯卡概率,也是日常最為熟悉的概率模型,其悠久的歷史可追溯至16世紀(jì)風(fēng)靡意大利的博弈。其定義的通俗表達(dá)為:在有限個(gè)等可能結(jié)果或現(xiàn)象的隨機(jī)試驗(yàn)中,符合某種要求的結(jié)果或現(xiàn)象發(fā)生的可能性。
2.幾何概型:在無(wú)窮多個(gè)等可能結(jié)果的隨機(jī)實(shí)驗(yàn)中,可用構(gòu)成該事件的幾何度量例如區(qū)域長(zhǎng)度、面積或體積等對(duì)全部試驗(yàn)結(jié)果構(gòu)成的幾何度量之商來(lái)表示事件的概率。
3.公理化體系:把一個(gè)具體的隨機(jī)試驗(yàn)抽象成一個(gè)概率空間,從而建立一個(gè)公理化體系,而此體系中的概率是一個(gè)滿足非負(fù)性、規(guī)范性、可列可加性三條公理的函數(shù)集。公理化體系以一些無(wú)需證明也無(wú)法證明的公認(rèn)事實(shí)作為推論的出發(fā)點(diǎn)進(jìn)行抽象的邏輯演繹推理,而已被證明的結(jié)論則可作為前提進(jìn)一步證明其他結(jié)論。
(二)概率的基本運(yùn)算
基本的概率運(yùn)算方法有兩種:加法和乘法。
概率的加法是基于概率的可列可加原理進(jìn)行的,常用于計(jì)算單個(gè)事件獨(dú)自發(fā)生的概率,其基本公式可表述為:兩個(gè)任意事件中任何一個(gè)事件獨(dú)自發(fā)生的概率等于兩個(gè)事件各自獨(dú)立發(fā)生時(shí)概率之和減去兩個(gè)事件同時(shí)發(fā)生的概率。由此推衍出的特殊情形為:當(dāng)任意兩個(gè)事件為互不相容事件,即不可能同時(shí)發(fā)生時(shí),其中任一事件獨(dú)自發(fā)生的概率等于兩個(gè)事件各自獨(dú)立發(fā)生時(shí)概率之和。
概率的乘法公式則用于計(jì)算多個(gè)事件同時(shí)發(fā)生時(shí)的概率,可表述為:兩個(gè)任意事件同時(shí)發(fā)生的概率等于其中一個(gè)事件獨(dú)自發(fā)生的概率與該事件發(fā)生的情況下另一事件發(fā)生的概率(條件概率)之乘積。其特殊情形為:當(dāng)兩個(gè)事件互為獨(dú)立事件,即一個(gè)事件發(fā)生與否對(duì)另一事件會(huì)否發(fā)生沒(méi)有影響,則兩事件同時(shí)發(fā)生的概率等于兩事件各自獨(dú)自發(fā)生時(shí)概率之積,概率的合取原理就是此種情形的運(yùn)用。
由于司法實(shí)踐中經(jīng)?;煜ハ嗒?dú)立事件與條件概率的適用條件,這里引用何家弘教授舉過(guò)的一個(gè)公交車公司肇事賠償案例加深對(duì)條件概率的理解:一輛公交車在一條馬路上撞人后逃逸,現(xiàn)有證據(jù)除了能確定肇事地點(diǎn)—馬路及車輛類型—公交車外一無(wú)所獲,為確定具體肇事車輛展開排查,發(fā)現(xiàn)該路段所有運(yùn)營(yíng)車輛中甲公司的公交車占到80%,在沒(méi)有其他證據(jù)的情況下有概率理論可知甲公司公交車肇事的可能性為80%。假設(shè)展開補(bǔ)充調(diào)查,從傷者衣物上提取到肇事公交車殘留的紅色漆片,說(shuō)明肇事公交車車身為紅色或者至少部分為紅色;繼續(xù)排查發(fā)現(xiàn)甲公司公交車中有1/4為紅色,而其余公司公交車全是紅色,這種情況下,甲公司公交車肇事的可能性就變成了50%,這就是條件概率。假設(shè)從傷者的衣物上同時(shí)又提取到了肇事公交車所留的輪胎痕印,排查發(fā)現(xiàn)甲公司只有1/2的紅色公交車中使用此種輪胎,其余公司的公交車則全是此種輪胎,這樣甲公司公交車肇事的條件概率又降低為1/3。而一旦經(jīng)過(guò)對(duì)壓痕的同一認(rèn)定確定輪胎痕跡與甲公司的某一輛公交車相符,則上述概率直接確定為100%。可見,雖然最終肇事的公交車不會(huì)更改,但概率卻隨著條件的變化而改變。如果忽視事件之間的相互影響,僅僅將事件獨(dú)自發(fā)生的基本概率帶入乘法公式簡(jiǎn)單運(yùn)算必定會(huì)得出錯(cuò)誤的結(jié)論,更妄論對(duì)案件事實(shí)的支持。
(三)概率的解釋
1.客觀解釋,也稱頻率解釋,此時(shí)概率是對(duì)一個(gè)可重復(fù)出現(xiàn)的獨(dú)立事件的客觀描述,其本質(zhì)是一個(gè)序列相對(duì)的頻率之極限,而該頻率則用當(dāng)試驗(yàn)次數(shù)趨于無(wú)窮時(shí)的極限來(lái)刻劃??陀^解釋要求該事件是可重復(fù)的,例如對(duì)有限個(gè)外形相同的產(chǎn)品進(jìn)行抽樣檢驗(yàn)就是該解釋的運(yùn)用。然而頻率解釋得出的概率雖然可以數(shù)值化,但卻無(wú)法對(duì)單個(gè)事件的概率做出解釋,類似作為司法證明對(duì)象的已發(fā)生的特定案件事實(shí)這種幾乎不可嚴(yán)格重復(fù)的單個(gè)事件在頻率主義者眼中是毫無(wú)疑義的。
2.主觀解釋,也稱個(gè)人主義解釋或貝葉斯解釋,認(rèn)為概率是特定個(gè)體的信念度,是個(gè)體偏好或主觀意愿的度量,可根據(jù)個(gè)體在賭博或其他帶有不確定性結(jié)果的事件中表現(xiàn)的行為進(jìn)行推算。例如某人在賭博中經(jīng)常押大,在他看來(lái)大點(diǎn)贏錢的可能性就很大,此外,類似于“明天十有八九會(huì)下雨”等的表述也都屬于主觀概率。主觀解釋使得應(yīng)用概率理論對(duì)未知事件進(jìn)行預(yù)測(cè)成為可能,極大地?cái)U(kuò)展了概率理論的應(yīng)用范圍。
3.邏輯解釋,也稱必要性解釋,其本質(zhì)是將概率看作一種邏輯上的衍推關(guān)系,認(rèn)為概率用來(lái)測(cè)量一個(gè)命題推出另一命題的程度,這個(gè)程度由二者之間的邏輯關(guān)系決定。例如證明中的演繹推理,某種意義上可看做是概率推理的特例,即由前提可以在一定程度上推出結(jié)論時(shí)為概率推理,而當(dāng)這個(gè)程度為百分之百的確定時(shí)就可看作是由前提必然可以推出結(jié)論的演繹推理。邏輯解釋最大的局限在于無(wú)法精確量化概率值。
4.構(gòu)造性解釋將概率稱為信度,認(rèn)為其是個(gè)體依靠證據(jù)構(gòu)造出的對(duì)某一命題為真的信任程度。換言之,不管何種解釋,概率均可看作為一個(gè)并非二元的命題賦予真值,即該命題并非只能用“是”或“否”來(lái)回答的非真即假或非假及真的命題,用數(shù)學(xué)的語(yǔ)言來(lái)描述即該命題為真的程度是介于0與1之間的任意數(shù),而并非只有0或者1,求該命題的概率亦即在確定其為真的程度。構(gòu)造性解釋認(rèn)為賦值不但是作為前提的證據(jù)與該命題的邏輯關(guān)系的體現(xiàn),而且主觀估計(jì)判斷的結(jié)果。例如,天氣預(yù)報(bào)預(yù)測(cè)明天的降水概率為30%,就是科學(xué)家以氣壓、溫度、濕度等氣象要素為證據(jù),根據(jù)歷史上這些氣象要素具備此種條件時(shí)降水的概率為30%作出判斷,構(gòu)造出的其對(duì)“明天降水”這一命題為真的信任程度為30%。
三、司法證明的相對(duì)性
司法證明的過(guò)程都是圍繞著證據(jù)進(jìn)行的,毫不夸張地說(shuō)證據(jù)是司法證明的靈魂。對(duì)于已經(jīng)發(fā)生的案件事實(shí),審判者不可能再去身臨其境親身經(jīng)歷一遍,只能依靠對(duì)攜帶著案件事實(shí)信息的證據(jù)的正確解碼才能夠回溯性地認(rèn)定案件事實(shí),而最終的證明結(jié)論則是由證據(jù)所承載的已發(fā)生的案件事實(shí)的信息量決定的,有什么樣的證據(jù)就決定有什么樣的證明結(jié)論。而證據(jù)最直觀的分類即以表現(xiàn)形式為標(biāo)準(zhǔn)分為言詞證據(jù)和實(shí)物證據(jù)。
言詞證據(jù)由于受主觀因素影響較大,其是否真實(shí)及真實(shí)程度難以把握。即使是排除司法人員刑訊逼供及證人自身的誠(chéng)實(shí)度問(wèn)題,言詞證據(jù)與客觀事實(shí)還是可能存在一定誤差的,這與人們過(guò)分注重直覺(jué)有關(guān),因?yàn)檠栽~證據(jù)大多是由個(gè)體對(duì)案件事實(shí)的感知而形成的記憶,當(dāng)時(shí)感知的客觀性、正確性以及經(jīng)過(guò)一段時(shí)間后再現(xiàn)記憶的客觀性、完整性都存在概率問(wèn)題。一個(gè)關(guān)于夜間肇事逃逸的經(jīng)典案例足以說(shuō)明這個(gè)問(wèn)題:在一起出租車夜間肇事逃逸案中,目擊證人指證肇事出租車司機(jī)為女性,經(jīng)過(guò)模擬還原案發(fā)現(xiàn)場(chǎng)來(lái)測(cè)驗(yàn)該證人的辨別能力以確定其證言的客觀真實(shí)性,結(jié)果顯示該證人能夠正確辨識(shí)女性和男性的概率分別為80%和90%。調(diào)查顯示該城市出租車司機(jī)中女性占15%,男性占85%,假設(shè)證人主觀誠(chéng)實(shí),則肇事逃逸者為本地女性出租車司機(jī)的概率為44.26%,這是運(yùn)用貝葉斯方法對(duì)先驗(yàn)概率修正后得出的后驗(yàn)概率,準(zhǔn)確地說(shuō)是該目擊證人看到女性出租車司機(jī)肇事的條件概率。
實(shí)物證據(jù)雖然不受主觀因素的影響,但其所能傳達(dá)的信息在質(zhì)與量上均與與案件客觀事實(shí)有所差距。首先,在質(zhì)上,實(shí)物證據(jù)的客觀真實(shí)性是相對(duì)的。從案件事實(shí)發(fā)生到提取、保存、轉(zhuǎn)移相關(guān)信息作為呈堂證供,經(jīng)歷了時(shí)間和空間的變化,其中涉及到的實(shí)物必然會(huì)受到周圍環(huán)境的影響,例如一些從現(xiàn)場(chǎng)提取的檢材可能受風(fēng)吹、日曬、雨淋等自然條件的影響而光化、降解或者裂變。除了這些客觀原因,還不排除提取過(guò)程中人為操作的失誤,證據(jù)檢驗(yàn)與解讀時(shí)技術(shù)條件的限制以及小概率事件的發(fā)生帶來(lái)的誤導(dǎo)。雷香國(guó)失蹤案中,被公認(rèn)為最精確的DNA證據(jù)卻扮演了不光彩的腳色:2004年7月,新疆庫(kù)爾勒青年雷香國(guó)失蹤;8月,公安機(jī)關(guān)向其家人下發(fā)的《鑒定結(jié)論通知書》稱在某水渠中發(fā)現(xiàn)的一具無(wú)名男尸與雷香國(guó)父親的累積親權(quán)概率達(dá)到99%而認(rèn)為雷香國(guó)的死亡原因?yàn)槟缢硗?;雷香?guó)家屬表示懷疑并自己調(diào)查,發(fā)現(xiàn)雷香國(guó)身前與一名叫苗苗的女子有染并將線索提供給警方,警方根據(jù)該女子交代的作案事實(shí)及提供的埋尸地點(diǎn)挖出尸體進(jìn)行鑒定,認(rèn)定該具尸體與雷母的DNA圖譜相符??梢姡愃艱NA、指紋、筆跡、腳印、槍痕等通過(guò)以概率推論為基礎(chǔ)的鑒定結(jié)論發(fā)揮作用的同一認(rèn)定類證據(jù),其本質(zhì)不過(guò)是一些具有危險(xiǎn)覆蓋性的專家意見而已。同時(shí),實(shí)物證據(jù)所承載的信息在量上與案件的客觀事實(shí)也不可同日而語(yǔ),除了上文提到的人類自身認(rèn)識(shí)的有限性,還不排除一些被發(fā)現(xiàn)的信息由于非法證據(jù)排除規(guī)則等規(guī)定喪失證據(jù)資格而無(wú)法進(jìn)入司法審判程序或因間接來(lái)源于非法手段而成為“毒樹之果”從而被篩選出證據(jù)行列之外。而且比較于言詞證據(jù),實(shí)物證據(jù)的指向性不強(qiáng),即實(shí)物證據(jù)本身不能自證其內(nèi)容,如上文所述,還需要經(jīng)過(guò)一系列的鑒別、推理、判斷才能發(fā)揮其證明作用,而這個(gè)過(guò)程中又少不了主觀因素的參與。
即便如此,真正“合格”的證據(jù)除了要接受上述客觀真實(shí)性、合法性的屯查蹄選,還要經(jīng)受關(guān)聯(lián)性的考驗(yàn)。加之,作為證明推論媒介的經(jīng)驗(yàn)法則本身就是生活中不完全歸納的產(chǎn)物;演繹推理、歸納推理、溯因推理等思維方式則使整個(gè)證明過(guò)程都披上了蓋然性的頭紗;推理鏈條又是對(duì)這種蓋然性的轉(zhuǎn)移和加大;法官最終形成內(nèi)心確信也是一個(gè)不斷求證的動(dòng)態(tài)過(guò)程;而作為比對(duì)依據(jù)的證明標(biāo)準(zhǔn)由于受到諸如權(quán)利保護(hù)、司法公正、司法效率、訴訟成本等訴訟價(jià)值沖突的制約也只是一個(gè)蓋然性要求??梢?,司法證明過(guò)程的每個(gè)環(huán)節(jié)都充斥著蓋然性的身影。而上文所述的司法證明目的對(duì)司法證明標(biāo)準(zhǔn)的遷亦源于法律真實(shí)相對(duì)于客觀真實(shí)的蓋然性,司法證明標(biāo)準(zhǔn)就是對(duì)司法證明相對(duì)性的承認(rèn),而這種承認(rèn)以對(duì)客觀案件事實(shí)的錯(cuò)誤認(rèn)知風(fēng)險(xiǎn)為代價(jià)。(作者單位:1.鐵道警察學(xué)院公安技術(shù)系;2. 蘭州大學(xué)法學(xué)院)