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        行政監(jiān)督中大數(shù)據(jù)應(yīng)用前景分析

        2015-05-30 13:19:04崔嘯
        2015年26期
        關(guān)鍵詞:行政監(jiān)督數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)挖掘

        崔嘯

        大數(shù)據(jù)一詞在計(jì)算機(jī)術(shù)語(yǔ)中叫做“巨量數(shù)據(jù)集合”,從字面即可看出其最基本的便是“巨量數(shù)據(jù)”。并且這些“巨量數(shù)據(jù)”具備四個(gè)特點(diǎn),亦是被廣泛認(rèn)可的4V:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價(jià)值)。而在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫(kù)克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法(抽樣調(diào)查)這樣的捷徑,而采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理的方法。無(wú)論對(duì)大數(shù)據(jù)一詞理解有何不同,其歸根結(jié)底不在于數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單的龐大,而是能夠應(yīng)用專業(yè)且有效的方法、手段從龐大的數(shù)據(jù)中分析和總結(jié)出具有規(guī)律性的信息,從而應(yīng)用到實(shí)踐中。

        我國(guó)早在西周時(shí)就已出現(xiàn)了類似于行政監(jiān)督的法律規(guī)文,并成書于東周的《周官》,其記載了行政職責(zé)的劃分和對(duì)各地方權(quán)力的劃分。在近代孫中山先生在《五權(quán)jh憲法》中提出了國(guó)家機(jī)關(guān)除設(shè)立立法、司法、行政機(jī)構(gòu)外,還有設(shè)立考試和檢查兩大機(jī)構(gòu),進(jìn)一步促進(jìn)了我國(guó)行政監(jiān)督的發(fā)展?,F(xiàn)如今我國(guó)行政監(jiān)督經(jīng)過(guò)了數(shù)千年的發(fā)展,并采納東西方之所長(zhǎng),逐漸形成了政黨監(jiān)督、國(guó)家權(quán)力機(jī)關(guān)監(jiān)督、司法監(jiān)督、社會(huì)團(tuán)體監(jiān)督、群眾監(jiān)督、輿論監(jiān)督和審計(jì)監(jiān)督幾大方面,已經(jīng)形成一套覆蓋全面、行之有效的系統(tǒng)。并且自1992年國(guó)務(wù)院辦公室下發(fā)文件《國(guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于建設(shè)全國(guó)政府行政首腦機(jī)關(guān)辦公決策服務(wù)系統(tǒng)的通知》首次提起政府機(jī)關(guān)信息化,至2001年國(guó)務(wù)院辦公廳制定全國(guó)政府系統(tǒng)政務(wù)信息化建設(shè)的五年計(jì)劃,即《全國(guó)政府信息化建設(shè)2001-2005年規(guī)劃綱要》正式對(duì)我國(guó)政府信息化的指導(dǎo)思想、方針和政策作出了明確的規(guī)定,也正式標(biāo)志著我國(guó)政府信息化進(jìn)入了高速發(fā)展階段。而特別是基層政府部門中政府信息化普及率的提高,增加了相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)量,擴(kuò)展了相關(guān)內(nèi)容類別,豐富了信息獲取手段。

        2015年3月5日上午十二屆全國(guó)人大三次會(huì)議上,李克強(qiáng)總理在政府工作報(bào)告中首次提出”互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃。李克強(qiáng)總理在政府工作報(bào)告中提出,制定”互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃,推動(dòng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等雨現(xiàn)代制造業(yè)結(jié)合,促進(jìn)電子商務(wù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)金融健康發(fā)展,引導(dǎo)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)拓展國(guó)際市場(chǎng)。由此可以看出”互聯(lián)網(wǎng)+”的提出將要改變中國(guó)信息資源與其產(chǎn)生的利益的重新分配,而對(duì)行使社會(huì)利益分配功能的公共政策的監(jiān)督,如何保證分配符合規(guī)定透明執(zhí)行的監(jiān)督方面將面臨巨大挑戰(zhàn)。現(xiàn)如今較為落后的監(jiān)督方法必須得以進(jìn)步才能跟上執(zhí)行”互聯(lián)網(wǎng)+”后相關(guān)執(zhí)行部門的腳步。然而隨著大數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)三十年逐步發(fā)展,并且隨著我國(guó)政府已經(jīng)進(jìn)入政府信息化的高速發(fā)展階段,有效數(shù)據(jù)逐步增加,將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于行中監(jiān)督中無(wú)疑成為提高我國(guó)行政監(jiān)督能力的有效途徑。

        一、大數(shù)據(jù)中數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)在行政監(jiān)督中應(yīng)用分析

        數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一種數(shù)據(jù)庫(kù),它與其鏈接的單位數(shù)據(jù)庫(kù)分別進(jìn)行維護(hù)。數(shù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)允許將各種系統(tǒng)集成在一起,為統(tǒng)一的歷史數(shù)據(jù)分析提供堅(jiān)實(shí)的平臺(tái),對(duì)信息處理提供支持。并且數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)應(yīng)圍繞主題組織。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是從歷史的角度提供信息,并且是匯總的。例如,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中存放的并不是各級(jí)政府具體某一部門中的某一位人員辦公的細(xì)節(jié),而是存放每個(gè)行政類別、每個(gè)部門辦公事務(wù)的匯總,或匯總到較高層次,即各市級(jí)政府、各省級(jí)政府的辦公事務(wù)的匯總。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)從多個(gè)數(shù)據(jù)源收集信息的存儲(chǔ)庫(kù),存放在已知的模式下,并且通過(guò)數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)裝入和定期數(shù)據(jù)刷新來(lái)構(gòu)造一個(gè)鏈接多個(gè)單獨(dú)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。

        數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)面向主題的、集成的、事變的、非易失的數(shù)據(jù)集合。第一,面向主題的是指數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要是圍繞重要的主題,如政府辦公人員、政府部門、行政權(quán)力被執(zhí)行者。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)關(guān)注決策者(監(jiān)督權(quán)利執(zhí)行者)的數(shù)據(jù)建模與分析,而不是戴維的日常操作和事務(wù)處理。因此,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)通常能夠排除對(duì)于決策者無(wú)用的數(shù)據(jù),提供特定主題的簡(jiǎn)明信息。加快了監(jiān)督執(zhí)行人員執(zhí)行監(jiān)督過(guò)程中對(duì)特定主題查詢的速度。第二,集成的是指數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)使用數(shù)據(jù)清理和數(shù)據(jù)集成技術(shù),確保命名約定、編碼結(jié)構(gòu)、屬性度量等的一致性。提高了數(shù)據(jù)庫(kù)中政府信息的條理性。第三、時(shí)變的是指數(shù)據(jù)存儲(chǔ)從歷史的角度提供信息。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的關(guān)鍵結(jié)構(gòu)都隱式或顯示的包含時(shí)間因素。第四,非易失的是指數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)總是無(wú)理地分離存放數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)源于操作環(huán)境下的應(yīng)用數(shù)據(jù)。由于這些分離式的存儲(chǔ),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)不需要事務(wù)處理、恢復(fù)和并發(fā)控制機(jī)制,它只需要數(shù)據(jù)的初始化裝入和數(shù)據(jù)訪問(wèn)。簡(jiǎn)化了監(jiān)督執(zhí)行人員操作的復(fù)雜性。

        二、大數(shù)據(jù)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)行政監(jiān)督的應(yīng)用分析

        行政監(jiān)督主要是國(guó)家機(jī)關(guān)、社會(huì)團(tuán)體或個(gè)人對(duì)國(guó)家行政機(jī)關(guān)及其公務(wù)人員的行政行為進(jìn)行約束、檢查和督促。而現(xiàn)今行政監(jiān)督主要局限于事后監(jiān)督,無(wú)法行之有效的在事件發(fā)生前進(jìn)行預(yù)測(cè)和預(yù)防,因此在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,我國(guó)行政監(jiān)督應(yīng)對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,從而能夠?qū)崿F(xiàn)事前預(yù)防和對(duì)于重點(diǎn)對(duì)象的預(yù)測(cè)。

        重點(diǎn)行政監(jiān)督對(duì)象預(yù)測(cè)主要目標(biāo)是為了縮小監(jiān)督的范圍,提升監(jiān)督的預(yù)判性,加強(qiáng)監(jiān)督的針對(duì)性。重點(diǎn)行政監(jiān)督對(duì)象的預(yù)測(cè)主要強(qiáng)調(diào)的是預(yù)測(cè),強(qiáng)調(diào)對(duì)未發(fā)生情況的“未卜先知”,而任何對(duì)未來(lái)的預(yù)測(cè)都是建立在對(duì)現(xiàn)有或之前事件的分析與總結(jié)之上,憑空猜測(cè)是有失偏頗又毫無(wú)依據(jù)的。因此,對(duì)重點(diǎn)行政監(jiān)督對(duì)象的預(yù)測(cè)需要對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行切實(shí)有效且邏輯嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆治觥T谡畔⒒咚侔l(fā)展的環(huán)境下,政府機(jī)關(guān)及其公務(wù)人員的相關(guān)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)井噴式的上漲,其中雖有著大量有效信息,但伴隨著有效信息的卻是幾何倍數(shù)的無(wú)關(guān)信息。故而僅僅依靠人力從大量數(shù)據(jù)之中提取出對(duì)預(yù)測(cè)重點(diǎn)行政監(jiān)督目標(biāo)切實(shí)有效的信息將會(huì)花費(fèi)大量的人力和財(cái)力卻可能無(wú)法得出準(zhǔn)確的結(jié)果。所以為了能夠迅速縮小監(jiān)督范圍或是準(zhǔn)確的確定重點(diǎn)監(jiān)督目標(biāo),應(yīng)運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。

        數(shù)據(jù)挖掘具有描述和預(yù)測(cè)兩種性質(zhì)。描述性能夠刻畫出目標(biāo)數(shù)據(jù)中數(shù)據(jù)的一般性質(zhì),預(yù)測(cè)性能夠在當(dāng)前數(shù)據(jù)上進(jìn)行歸納,以便作出預(yù)測(cè)。數(shù)據(jù)挖掘的描述性能夠通過(guò)對(duì)政府各個(gè)部門及其公務(wù)員所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)并加以分析,得出其部門內(nèi)部或其公務(wù)員在行使其行政權(quán)力時(shí)忽略的不足之處或是不正確之處發(fā)生于何種情況、何種時(shí)間、關(guān)聯(lián)人物等結(jié)論,極大的縮小了監(jiān)督的范圍。數(shù)據(jù)挖掘的預(yù)測(cè)行是通過(guò)對(duì)政府各部門及其公務(wù)員現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析而得出去未來(lái)將要出現(xiàn)結(jié)果的預(yù)測(cè),通過(guò)預(yù)測(cè)出的結(jié)果對(duì)現(xiàn)有狀況進(jìn)行反推,能夠更加清晰的反應(yīng)出現(xiàn)階段應(yīng)該著重監(jiān)督的目標(biāo)與方向。

        通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘?qū)ΡO(jiān)督對(duì)象進(jìn)行預(yù)測(cè)主要運(yùn)用分類分析法。而在分類法中運(yùn)用較為廣泛,準(zhǔn)確率較高的即為”決策樹歸納法”。

        決策樹是一種類似于流程圖的樹結(jié)構(gòu),其中,每個(gè)內(nèi)部節(jié)點(diǎn)表示在一個(gè)屬性上的測(cè)試,每個(gè)分枝代表該測(cè)試的一個(gè)輸出,而每個(gè)樹葉節(jié)點(diǎn)存放一個(gè)類標(biāo)號(hào),樹的最頂層節(jié)點(diǎn)是根節(jié)點(diǎn)。將決策樹歸納法運(yùn)用于行政監(jiān)督對(duì)象預(yù)測(cè)中的主要原因是決策樹可以處理高維數(shù)據(jù)。獲取的數(shù)據(jù)用樹的形式表示是直觀的,容易被監(jiān)督執(zhí)行人員所理解的,并且決策樹歸納法在具有良好準(zhǔn)確率的前提下的學(xué)習(xí)和分類步驟是簡(jiǎn)單和快速的。因此將數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用于行政監(jiān)督的重點(diǎn)監(jiān)督對(duì)象預(yù)測(cè)是可行的亦是對(duì)行政監(jiān)督有深遠(yuǎn)意義的。

        綜上所述,基于現(xiàn)今各種數(shù)據(jù)爆發(fā)的大環(huán)境下,將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于行政監(jiān)督中降低了行政監(jiān)督執(zhí)行的成本,豐富了行政監(jiān)督的手段,提高了行政監(jiān)督的準(zhǔn)確率。因此,將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于行政監(jiān)督中是現(xiàn)實(shí)的需求,亦是政府信息化發(fā)展的必要結(jié)果。(作者單位:湘潭大學(xué))

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