萬金等
摘要:文章通過文獻(xiàn)研究和專家小組討論法形成預(yù)測試問卷,先后分兩批共收集有效問卷372份,運(yùn)用探索性因素分析法及驗證性因素分析法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,探索金融行業(yè)信息化主管的抗逆力結(jié)構(gòu)并開發(fā)相應(yīng)的測量工具。結(jié)果表明:金融行業(yè)信息化主管的抗逆力是包含積極心態(tài)、自我提升、人際聯(lián)結(jié)和靈活應(yīng)對的四因子結(jié)構(gòu);所開發(fā)的量表有良好的信效度,有利于促進(jìn)金融行業(yè)信息化主管的理論研究和管理實(shí)踐。
關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)信息安全;金融業(yè)信息化主管;抗逆力;維度結(jié)構(gòu);測量工具
一、 引言
近年,國內(nèi)發(fā)生了多起金融機(jī)構(gòu)因信息安全問題經(jīng)濟(jì)受損、信息化主管被迫調(diào)崗或離職的事件。金融業(yè)信息化主管承受著越來越大的心理壓力。面對突發(fā)事件及其帶來的心理壓力,高抗逆力者能更好地振奮情緒、有效應(yīng)對并保持心理健康。因此,抗逆力是金融業(yè)信息化主管重要的崗位勝任素質(zhì)之一,對于崗位從業(yè)人員的選拔、培訓(xùn)與考核具有重要意義。但目前關(guān)于我國金融業(yè)信息主管的抗逆力研究較少。
學(xué)者對抗逆力概念的界定存在不同觀點(diǎn),主要有特質(zhì)導(dǎo)向、能力導(dǎo)向、過程導(dǎo)向和結(jié)果導(dǎo)向幾大類。Wagnil等(1993)認(rèn)為抗逆力是個體自身的一種心理特質(zhì)或多種心理特質(zhì)的組合。而Siu(2005)認(rèn)為抗逆力指個體面對重大壓力、生活創(chuàng)傷事件或逆境時的適應(yīng)能力和反彈能力。但Luthans等(2006)主張抗逆力不僅僅包含個體從困難、逆境或失敗中恢復(fù)的能力,同時也應(yīng)當(dāng)包含從挑戰(zhàn)和承擔(dān)重要責(zé)任等情境中恢復(fù)的能力。Fonagy等(1994)把抗逆力視作為個體在逆境中的適應(yīng)過程,其水平取決于個體擁有的保護(hù)性因素與面對的危險性因素之間的平衡。Cicchetti等(1993)則把個體積極適應(yīng)逆境的結(jié)果視作為其抗逆力。
基于不同的概念界定,學(xué)者開發(fā)了不同的抗逆力量表。ER89和ERS(Block et al.,1980,1996)側(cè)重測量個體的內(nèi)在心理特質(zhì);而CD-RISC(Connor & Davidson,2003)和BRS (Smith et al.,2008)主要測量個體成功應(yīng)對壓力的能力;而RSA(2003)和READ(Hjemdal et al.,2003,2006)則從保護(hù)性因素角度,全面測量個人特征、家庭特征和社會支持等因素。以上各量表均是針對國外的青少年或成年人開發(fā),用于我國金融業(yè)信息化主管抗逆力的測量,存在文化適用性和崗位針對性問題。
本研究問卷開發(fā)階段兼顧個人特質(zhì)、能力和個體與環(huán)境互動等視角,針對我國金融行業(yè)信息化主管工作特點(diǎn),采用文獻(xiàn)研究和問卷調(diào)查法,探索金融行業(yè)信息化主管的抗逆力維度結(jié)構(gòu),開發(fā)相應(yīng)的抗逆力量表,用于評估金融行業(yè)信息化主管的抗逆力水平,為金融行業(yè)信息化主管的選拔、培訓(xùn)和評價提供理論依據(jù)與測量工具。
二、 預(yù)測試問卷開發(fā)
1. 文獻(xiàn)研究。本研究廣泛參考國內(nèi)外相關(guān)的抗逆力研究成果。國外主要有ER89、RS、ERS、RSA、READ、CD-RISC和BRS等抗逆力量表。國內(nèi)主要參考郝帥(2011)編制的公務(wù)員抗逆力量表;梁社紅和時勘等人(2014)編制的救援人員抗逆力量表。此外,同時參考了情緒勞動者抗逆力結(jié)構(gòu)(時雨,2010)和高層管理人員抗逆力結(jié)構(gòu)(劉得格,2011)等相關(guān)研究。
由1名應(yīng)用心理學(xué)碩士及2名應(yīng)用心理學(xué)博士組成專家小組,對收集的量表進(jìn)行條目整理,合并相似條目,并進(jìn)行條目歸類及維度重新命名,初步總結(jié)出9個大類,61個條目。9大類分別是情緒控制、理性應(yīng)對、社會支持、責(zé)任使命、積極樂觀、自我效能、靈活開放、努力堅持和素質(zhì)能力。
2. 條目修訂。邀請2位優(yōu)秀的金融業(yè)網(wǎng)絡(luò)主管,請其結(jié)合金融業(yè)網(wǎng)絡(luò)主管工作中可能遇見的突發(fā)事件,其自身應(yīng)對突發(fā)事件的方式、當(dāng)時的內(nèi)心感受,以及其自身人格特質(zhì)及社會交往等情況,對照文獻(xiàn)研究研究結(jié)果,刪除明顯不合適本崗位的條目,補(bǔ)充適宜條目。
3. 問卷編制。由1名應(yīng)用心理學(xué)碩士及2名應(yīng)用心理學(xué)博士對條目內(nèi)容選取、語言表達(dá)等進(jìn)行了全面考慮和反復(fù)推敲,進(jìn)行再次刪減、合并和調(diào)整條目,確保問卷明白易懂,形成44個條目的預(yù)測試問卷。問卷采用利克特7點(diǎn)量表,1至7分別代表“完全不符合”至“完全符合”。編排問卷時,采用隨機(jī)化方法確定條目序號,并設(shè)置了5個反向題。
三、 探索性因素分析
1. 被試選取與抽樣。通過滾雪球取樣法進(jìn)行問卷發(fā)放。被試均為北京地區(qū)金融單位的信息化主管,包括來自國有商業(yè)銀行、股份制銀行、外資銀行、城市商業(yè)銀行、政策性銀行、農(nóng)村信用社、證券、基金、保險以及第三方支付公司、小額貸款公司等單位的首席信息官(CIO)、信息技術(shù)部的總經(jīng)理、副總經(jīng)理和項目主管等。共發(fā)放問卷200份,回收問卷158份,有效問卷135份。樣本容量是測試條目的3倍~5倍之間,基本符合測量學(xué)要求。其中男性占56.4%,女性占42.3%;77.2%年齡處于26歲~45歲之間;81.6%具有本科及以上學(xué)歷;從事本崗位時間在1年~3年、4年~6年、7年~9年、10年及以上者分別占43.8%、27.6%、16.2%和6.3%;股份制銀行占33.7%,國有及城市商業(yè)銀行占12.4%,證券機(jī)構(gòu)占7.5%,外資銀行占5.3%,農(nóng)村信用社、保險、基金以及等第三方支付公司、小額貸款公司占40.9%。部分題項有少數(shù)人員未填寫。
2. 統(tǒng)計分析。采用SPSS19.0進(jìn)行項目分析、探索性因素分析和信度分析。
(1)項目分析。利用同質(zhì)性檢驗方法,將題總相關(guān)系數(shù)低于0.45的條目刪除,刪除適應(yīng)變化、感同身受、自我反省等9個條目,保留35個條目,所保留的條目題總相關(guān)系數(shù)均顯著。
(2)探索性因素分析。首先,進(jìn)行因素分析可行性評估,取樣適當(dāng)性參數(shù)KMO為.933,Bartlett球形檢驗χ2=2 951.09,P<.001,說明總體的相關(guān)矩陣間存在共同因素,適合進(jìn)行探索性因素分析。
其次,選用主成份法抽取因子,利用最大方差法進(jìn)行數(shù)據(jù)旋轉(zhuǎn),抽取特征根大于1的因子,同時參考碎石圖以確定最終抽取因子個數(shù)。經(jīng)過不斷探索,刪除負(fù)荷低于0.5和存在雙重負(fù)荷的條目,最終保留4因子,16條目。各條目在相應(yīng)因子上均具有較大負(fù)荷,在0.53~0.81之間,所抽取的4個因子的特征根都大于1,累積方差貢獻(xiàn)率達(dá)到62.47%(見表1)。
因子一包括5個條目,主要包括:面臨突發(fā)事件,我能很好地化解壓力、能夠保持冷靜、不氣餒、總是看到光明的一面等。該因子命名為“積極心態(tài)”。
因子二包括5個條目,主要包括:我能勝任我的工作、有獨(dú)特的價值、能主動學(xué)習(xí)新知識和技能、對自己的缺點(diǎn)十分清楚。該因子命名為“自我肯定”。
因子三包括3個條目,主要包括我能和同事融洽相處、感到被他人需要、愿意和別人交流分享。該維度主要與人際交往有關(guān),但又不等同于社會支持,而是個體與他人交往的能力、認(rèn)知和意愿。由此,該因子命名為“人際聯(lián)結(jié)”。
因子四包括3個條目,主要包括:我能采取靈活的方法解決問題、能從容應(yīng)對困難、能找出問題的關(guān)鍵所在。此維度強(qiáng)調(diào)的是面對困難,從容、靈活應(yīng)對,抓住問題關(guān)鍵。該因子命名為“靈活應(yīng)對”。
(3)信度分析。為檢驗探索性因子分析得到的4維度16條目的量表整體信度和各分維度信度是否達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)化測驗要求,對預(yù)測試數(shù)據(jù)進(jìn)行內(nèi)部一致性分析。結(jié)果表明,金融業(yè)信息化主管抗逆力量表內(nèi)部一致性系數(shù)為0.896,四個維度內(nèi)部一致性系數(shù)分別為0.788、0.803、0.807以及0.690,整體信度及各分維度內(nèi)部條目的信度較好,表明金融業(yè)信息化主管抗逆力量表具有較高的信度和穩(wěn)定性。
四、 驗證性因素分析
1. 研究工具。使用探索性因素分析得到的4維度16條目的抗逆力量表,其中1個條目反向計分。
2. 被試選取與抽樣。通過滾雪球取樣法進(jìn)行問卷發(fā)放。被試均為北京地區(qū)金融單位的信息化主管,包括來自國有商業(yè)銀行、股份制銀行、外資銀行、城市商業(yè)銀行、政策性銀行、農(nóng)村信用社、證券、基金、保險以及第三方支付公司、小額貸款公司等單位的首席信息官(CIO)、信息技術(shù)部的總經(jīng)理、副總經(jīng)理和項目主管等。共發(fā)放問卷320份,回收問卷289份,有效問卷237份。其中男性占60.8%,女性占37.1%;85.5%年齡處于26歲~45歲之間;78.9%具有本科及以上學(xué)歷;從事本崗位時間在1年~3年、4年~6年、7年~9年、10年及以上者分別占48.1%、28.3%、14.8%和7.5%;股份制銀行占30.4%,國有及城市商業(yè)銀行占7.6%,證券機(jī)構(gòu)占5.9%,外資銀行占4.2%,農(nóng)村信用社、保險、基金以及等第三方支付公司、小額貸款公司占46.8%。少數(shù)人員部分題項未填寫。
3. 驗證性因子分析。使用Mplus6.0進(jìn)行驗證性因素分析,使用SPSS19.0進(jìn)行信度檢驗。
(1)驗證性因素分析。金融業(yè)信息化主管抗逆力模型是四因素結(jié)構(gòu)還是單因素結(jié)構(gòu),需要進(jìn)一步對四因素結(jié)構(gòu)和單因素結(jié)構(gòu)進(jìn)行比較。使用Mplus6.0進(jìn)行驗證性因素分析,發(fā)現(xiàn)四因素各項指標(biāo)均位于臨界值附近,依據(jù)修正指數(shù)(MI)提示,對模型進(jìn)行修正,將條目16“我設(shè)置了清晰的發(fā)展目標(biāo)”移入第二個因子,并允許第二因子中的條目5和6誤差合理相關(guān),修正模型的各項擬合指數(shù)更為理想。調(diào)整后,因子一包括4個條目,分別是面臨突發(fā)事件,我能夠冷靜、能夠不氣餒、能看到光明的一面、能很好地化解壓力等,依然命名為“積極心態(tài)”,并且相對于探索性因子分析的5個條目,主題更突出。調(diào)整后因子二包括6個條目,分別是我能勝任我的工作、有獨(dú)特的價值、對自己的缺點(diǎn)十分清楚、設(shè)置了清晰的發(fā)展目標(biāo)、能主動學(xué)習(xí)新知識和技能、困難是自我提高的機(jī)會。這個維度主要是對自己優(yōu)缺點(diǎn)的評估以及自我提高與發(fā)展,其中關(guān)于學(xué)習(xí)與發(fā)展的因子載荷較大、條目較多,因此可以命名為“自我提升”。維度三和四沒有任何修正,依然為“人際聯(lián)結(jié)”和“靈活應(yīng)對”。
將單因子模型、四因子模型與修正后的四因子模型相比較,修正后的抗逆力四因子模型的各項擬合指數(shù)均明顯優(yōu)于單因子模型和修正前的四因子模型,并都達(dá)到測量學(xué)要求的標(biāo)準(zhǔn)(見表2)。
(2)聚合效度與區(qū)分效度分析。通過組合信度和平均變異量(AVE)判定金融行業(yè)信息化主管抗逆力的聚合效度與區(qū)分效度。4個因素的組合信度分別為0.77、0.76、0.63和0.55,除最后一個維度0.55接近于0.60的標(biāo)準(zhǔn)外,其他三個維度均高于0.60的標(biāo)準(zhǔn),表明金融行業(yè)信息化主管抗逆力的四維度結(jié)構(gòu)有較好的聚合效度;各因素之間的相關(guān)系數(shù)取值在0.27~0.36之間,其平方值低于相應(yīng)的平均變異抽取量,表明該模型具有較好的區(qū)分效度。
(3)信度檢驗。問卷整體信度為0.890,信度良好。
以上分析表明金融行業(yè)信息化主管抗逆力四因素結(jié)構(gòu)模型得到了數(shù)據(jù)驗證,所編制的金融業(yè)信息化主管抗逆力量表具有良好的信、效度。
五、 討論
金融行業(yè)信息化主管抗逆力為四因素結(jié)構(gòu),包括積極心態(tài)、自我提升、人際聯(lián)結(jié)和靈活應(yīng)對四個維度。本量表的開發(fā)之初雖然綜合參考了特質(zhì)導(dǎo)向、能力導(dǎo)向和互動導(dǎo)向的不同量表,但最終的維度結(jié)果主要體現(xiàn)了特質(zhì)導(dǎo)向,除最后一個維度“靈活應(yīng)對”主要考查個體的問題處理能力,積極心態(tài)、自我提升和人際聯(lián)結(jié)三個維度均考查個體的內(nèi)在心理特質(zhì)。
在國內(nèi)的抗逆力結(jié)構(gòu)相關(guān)研究中,類似“積極心態(tài)”和“靈活應(yīng)對”的維度出現(xiàn)得較多(郝帥,2011;劉得格,2011),這兩維度與其他研究結(jié)果有較高的一致性,這說明不同人群的抗逆力有相同的維度;其次,國內(nèi)以往的研究結(jié)果經(jīng)常出現(xiàn)過程論視角下的外在保護(hù)性因子,如“朋友支持”、“家庭支持”、“社會支持”或“人際關(guān)系”等(時雨,2010),或能力導(dǎo)向論下的“社會交往能力”。然而,本研究中的“人際聯(lián)結(jié)”并不是指外在的社會支持,同樣不僅僅是指社會交往能力,它同時包括個體與他人交往的能力、認(rèn)知和意愿,這與其他研究結(jié)果具有一定相似性但是更體現(xiàn)的是一種個人內(nèi)在心理特質(zhì)。最后,“自我提升”維度可能受中國文化中“艱難困苦,玉汝于成”,擔(dān)大任者必先受挫折考驗的思想影響。但該維度在國內(nèi)以往的抗逆力結(jié)構(gòu)研究中較少出現(xiàn),該維度可能更多反映了金融業(yè)信息化主管的工作特點(diǎn)。信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)日新月異、威脅信息安全的因素日益復(fù)雜,在肯定自我的前提下,認(rèn)識到自己的不足,不斷學(xué)習(xí)新的知識技術(shù),才能在客觀上提高應(yīng)對能力,同時在主觀上提高自身抗逆力。
研究證明,個體抗力可以通過培訓(xùn)得到提高。四維度抗逆力結(jié)構(gòu)為金融業(yè)信息化主管抗逆力的測評與干預(yù)提供了理論依據(jù),使其在面臨網(wǎng)絡(luò)安全事件時,能夠更有效地應(yīng)對并保持心理健康。
本研究采用了科學(xué)的研究方法,但也存在一定的局限性。例如,樣本量相對較少,樣本均來自北京地區(qū),今后需要擴(kuò)大樣本量和取樣范圍,進(jìn)一步驗證金融業(yè)信息化主管抗逆力的結(jié)構(gòu)模型和量表的信效度。
六、 結(jié)論
金融業(yè)信息化主管抗逆力是一個四因素結(jié)構(gòu),具體包括積極心態(tài)、自我提升、人際聯(lián)結(jié)和靈活應(yīng)對四個維度。
本抗逆力問卷基于我國金融業(yè)信息化主管工作情境而開發(fā),具有良好的信效度,可用于評估金融業(yè)信息化主管抗逆力,為今后開展金融業(yè)信息化主管抗逆力理論研究及管理實(shí)踐提供理論依據(jù)及測量工具。
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基金項目:國家社會科學(xué)基金重大項目“中華民族偉大復(fù)興的社會心理促進(jìn)機(jī)制”(項目號:13&ZD155);國家自然科學(xué)基金重大研究計劃集成專題項目“應(yīng)對非常規(guī)突發(fā)事件的抗逆力模型集成方法”(項目號:91324004)。
作者簡介:時勘(1949-),男,漢族,湖北省枝江市人,中國人民大學(xué)理學(xué)院心理學(xué)系教授、博士生導(dǎo)師,研究領(lǐng)域為組織管理心理學(xué)和職業(yè)心理健康;萬金(1987-),男,漢族,江西省南昌市人,中國人民大學(xué)理學(xué)院心理學(xué)系社會心理學(xué)博士生,研究領(lǐng)域為組織管理心理學(xué);李天然(1989-),女,漢族,山東省泰安市人,中國人民大學(xué)理學(xué)院心理學(xué)系社會心理學(xué)博士生,研究領(lǐng)域為社會性發(fā)展;崔有波(1993-),男,漢族,河南省信陽市人,中國人民大學(xué)理學(xué)院心理學(xué)系社會心理學(xué)碩士生,研究領(lǐng)域為組織管理心理學(xué);張樂樂(1978-),女,漢族,山東省青島市人,中國科學(xué)院大學(xué)管理學(xué)院MBA,研究領(lǐng)域為人力資源管理。
收稿日期:2015-03-17。