王偉明(福州大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，福建福州　350116)

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我國生活方式變化對冷鏈物流產(chǎn)值影響的實(shí)證研究

王偉明
(福州大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，福建福州350116)

摘要:近年對冷鏈物流的研究，大部分停留在農(nóng)產(chǎn)品對冷鏈物流的影響，而生活方式變化對冷鏈物流的影響涉及較少。采用2000－2012年國家統(tǒng)計局等相關(guān)數(shù)據(jù)，以微波爐、電冰箱的普及率為切入點(diǎn)，利用EViews軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，建立數(shù)據(jù)模型，采用定量分析進(jìn)行實(shí)證研究，可以找出生活方式的改變與冷鏈物流產(chǎn)值之間存在的關(guān)聯(lián)。

關(guān)鍵詞:冷鏈物流;生活方式;計量檢驗(yàn)

引言

我國冷鏈物流行業(yè)起步較晚，對于冷鏈物流的研究也相對較晚，而且大部分停留在對農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的定性分析研究上，采用定量分析的研究較少，尤其針對生活方式改變對冷鏈物流影響的研究幾乎空白。本研究以2000－2012年國家統(tǒng)計局、中國統(tǒng)計年鑒、國外行業(yè)研究報告等數(shù)據(jù)為依據(jù)，引入計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究方法，查找生活方式改變對冷鏈物流的影響，填補(bǔ)了國內(nèi)冷鏈物流研究領(lǐng)域一部分空白，也可以為后來者同類型的研究提供方法借鑒。

生活方式的變革往往會對某些原有行業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生沖擊，甚至推動一些新興行業(yè)的出現(xiàn)與發(fā)展。隨著社會的發(fā)展，高品質(zhì)、快節(jié)奏的生活方式越來越被人們特別是年輕一代人所追捧。一些耐用消費(fèi)品如汽車、電冰箱、微波爐等也走進(jìn)了尋常百姓家庭，到2012年12月為止，我國每百戶城鎮(zhèn)居民家庭微波爐、電冰箱擁有量分別為62.2臺及98.5臺，相對于2004年城鎮(zhèn)居民家庭每百戶微波爐擁有量41.7臺、電冰箱擁有量90.2臺的數(shù)據(jù)而言，有了非常顯著的增長［1］，而這種生活方式的改變也悄然改變著冷鏈物流行業(yè)的發(fā)展。

在更加快節(jié)奏的都市生活中，人們開始傾向于消費(fèi)各種快速食品，這些快速食品無疑都具有這樣的特點(diǎn):可以在電冰箱低溫下較長時間的儲存，要食用時，只需將食品從電冰箱中取出，放入微波爐中加熱幾分鐘即可。這些可以通過簡單快速的加工處理便可使用的食品主要為冷凍冷藏食品。由于冷凍冷藏食品本身易腐爛、不易保存的特性，大量的冷凍冷藏食品都需要通過冷鏈物流進(jìn)行運(yùn)輸、倉儲、配送，這一過程無疑也促進(jìn)了冷鏈物流的發(fā)展。截止2012年，我國冷鏈物流需求規(guī)模達(dá)到了8211.2萬噸，其中包括了冷凍飲品、速凍米面、冷凍水產(chǎn)品、冷鮮肉類等各種冷凍冷藏食品。

作為對冷凍冷藏食品進(jìn)行儲存及簡單加工處理的家用電器，微波爐和電冰箱普及率的提高勢必會對冷鏈物流的發(fā)展產(chǎn)生影響。因此，基于生活方式的改變對于冷鏈物流發(fā)展存在的影響及其影響程度的猜想，本研究選取了最具代表性的電冰箱與微波爐這兩種家用電器，采用定量分析，利用Eviews軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析，建立數(shù)據(jù)模型，分析驗(yàn)證電冰箱及微波爐的普及率對冷鏈物流產(chǎn)值的影響，從而驗(yàn)證生活方式的改變與冷鏈物流產(chǎn)值增加之間存在的客觀聯(lián)系。

表1　2000－2012年相關(guān)指標(biāo)統(tǒng)計數(shù)據(jù)

表2　變量FBL、WBPL、BXPL的ADF單位根檢驗(yàn)結(jié)果

由于我國物流統(tǒng)計核算起步較晚，很多方面的數(shù)據(jù)統(tǒng)計不全面。在數(shù)據(jù)查找的過程中，發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)居民家庭每百戶微波爐及電冰箱擁有量的最新數(shù)據(jù)只有到2012年為止，因此，數(shù)據(jù)的采用最新只能選取至2012年的數(shù)據(jù)。而冷凍冷藏食品的銷量數(shù)據(jù)由于資源有限，至多只能獲取2000年至2013年的數(shù)據(jù)，因此，本研究選取了2000年至2012年的年度數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。同時，由于農(nóng)村居民每百戶微波爐擁有量數(shù)據(jù)為空白，因此本研究中電冰箱及微波爐的數(shù)據(jù)采用的是城鎮(zhèn)居民每百戶擁有量的數(shù)據(jù)。

一、變量及檢測

(一)變量選取與數(shù)據(jù)選取

冷鏈物流作為整個物流產(chǎn)業(yè)中的一個重要組成部分，在高速發(fā)展的經(jīng)濟(jì)社會中越來越體現(xiàn)出巨大的經(jīng)濟(jì)促進(jìn)作用。2012年，我國的冷鏈需求量達(dá)到了8211.2萬噸，同比增長18.6%。2013年，在政策和市場的雙重刺激下，我國的冷鏈物流行業(yè)總體平穩(wěn)發(fā)展。本文在根據(jù)相關(guān)研究文獻(xiàn)和我國物流統(tǒng)計指標(biāo)的基礎(chǔ)上，采用了以下幾個指標(biāo)來描述:

(1)冷鏈物流產(chǎn)值指標(biāo):生活方式變化對冷鏈最直接的影響表現(xiàn)在其產(chǎn)值的增加上，因此用冷凍冷藏食品的銷售額(FSL)指標(biāo)來衡量冷鏈物流的產(chǎn)值。

(2)電冰箱普及率指標(biāo):采用城鎮(zhèn)居民家庭每百戶電冰箱擁有量(BXPL)指標(biāo)來衡量電冰箱的普及率。

(3)微波爐普及率指標(biāo):采用城鎮(zhèn)居民家庭每百戶微波爐擁有量(WBPL)指標(biāo)來衡量微波爐的普及率。

各指標(biāo)的數(shù)據(jù)如表1所示。

本研究數(shù)據(jù)來源主要有國家統(tǒng)計局網(wǎng)站、中國統(tǒng)計年鑒、中國物流年鑒、中國冷鏈物流發(fā)展報告、中國冷鏈物流網(wǎng)、中國物流與采購聯(lián)合會網(wǎng)站、國外行業(yè)研究報告等。［2］［3］［4］［5］在模型的實(shí)際建立過程中，對經(jīng)濟(jì)波動及宏觀政策變化等特殊因素的影響將不予考慮。［6］

(二)變量的平穩(wěn)性檢驗(yàn)

1.ADF檢驗(yàn)

由于采用時間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，帶有隨機(jī)趨勢的非平穩(wěn)的時間序列變量之間經(jīng)常發(fā)生偽回歸現(xiàn)象而造成所得結(jié)論失效的不佳結(jié)果，因此在建模之前必須先對所有的變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，以確定各變量的平穩(wěn)性和單整階數(shù)。［7］本文采用ADF檢驗(yàn)方法，對變量FBL、BXPL、WBPL的單位根進(jìn)行ADF檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示:

從結(jié)果中看出，在5%的顯著性水平下，WBPL 及BXPL的統(tǒng)計量分別為－3.330765和－5.099375，絕對值都大于臨界值，所以拒絕原假設(shè)，認(rèn)為系列WBPL及BXPL時間序列是平穩(wěn)的。而在5%的顯著性水平下，F(xiàn)SL的統(tǒng)計量為1.348286，絕對值小于臨界值，因此需要對變量進(jìn)行一階差分甚至是二階差分。FSL在一階差分后的統(tǒng)計值為－3.191153，絕對值大于臨界值，可以拒絕原假設(shè)，認(rèn)為系列FSL是平穩(wěn)的。因此，可以對三者做格蘭杰因果檢驗(yàn)。

2.格蘭杰因果檢驗(yàn)

在ADF檢驗(yàn)后，表明變量是平穩(wěn)的，因此可以對變量WBPL、BXPL、FSL進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示:

表3　FSL與WBPL Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果

從檢驗(yàn)結(jié)果看，F(xiàn)SL不是WBPL的格蘭杰原因的滯后2期P值為0.1403，大于顯著性水平0.05，接受原假設(shè); WBPL不是FSL的格蘭杰原因的滯后2期P值是0.0167，小于顯著性水平0.05，拒絕原假設(shè)。因此在95%的置信水平下，可以認(rèn)為冷鏈物流產(chǎn)值增加不是微波爐普及的格蘭杰原因，而微波爐普及是拉動冷鏈物流產(chǎn)值增加的格蘭杰原因。

表4　FSL與BXPL Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果

從表4的檢驗(yàn)結(jié)果來看，F(xiàn)SL不是BXPL的格蘭杰原因的滯后2期P值為0.1613，大于顯著性水平0.05，接受原假設(shè); BXPL不是FSL的格蘭杰原因的滯后2期P值是0.0097，小于顯著性水平0.05，拒絕原假設(shè)。因此在95%的置信水平下，認(rèn)為冷鏈物流產(chǎn)值增加不是電冰箱普及的格蘭杰原因，而電冰箱普及是拉動冷鏈物流產(chǎn)值增加的格蘭杰原因。

二、電冰箱、微波爐的普及對冷鏈物流產(chǎn)值影響的VAR模型分析

(一)向量自回歸(VAR)模型

冷鏈物流產(chǎn)值(以冷凍冷藏食品的產(chǎn)量衡量)、電冰箱的普及率及微波爐的普及率三者之間的關(guān)系應(yīng)該是相互影響、相互制約。因此，在考察冷鏈物流產(chǎn)值指標(biāo)上，采用建立向量自回歸(VAR)模型的方法來加以分析。

向量自回歸(VAR)是基于數(shù)據(jù)的統(tǒng)計性質(zhì)建立模型，VAR模型把系統(tǒng)中每一個內(nèi)生變量作為系統(tǒng)中所有內(nèi)生變量的滯后值的函數(shù)來構(gòu)建模型，從而將單變量自回歸模型推廣到多元時間系列變量組成的向量自回歸模型，運(yùn)用這樣的方法來估計變量之間的動態(tài)關(guān)系。VAR模型通常被用于測度一個隨機(jī)擾動對構(gòu)建模型變量的動態(tài)沖擊，進(jìn)一步解釋經(jīng)濟(jì)沖擊對經(jīng)濟(jì)變量形成的影響。

VAR模型的數(shù)學(xué)表達(dá)式為:

其中: yt是k維內(nèi)生變量向量，Xt是d維外生變量向量，p是滯后階數(shù)，樣本個數(shù)為T。k×k維矩陣A1，…，Ap和k×d維矩陣B是要被估計的系數(shù)矩陣。t是k維擾動向量，它們相互之間可以同期相關(guān)，但不與自己的滯后值相關(guān)及不與等式右邊的變量相關(guān)，假設(shè)∑是εt的協(xié)方差矩陣，是一個(k×k)的正定矩陣。式(1)可以用矩陣表示為:

即含有k個時間序列變量的VAR(p)模型由k個方程組成。

(二)冷鏈物流產(chǎn)值VAR模型分析

在建立模型之前，需要確定模型的滯后階數(shù)。利用模型滯后結(jié)構(gòu)確定準(zhǔn)則來篩選VAR模型的滯后階數(shù)，由表5的結(jié)果分析，在六個評價指標(biāo)中，有4個評價指標(biāo)認(rèn)為應(yīng)該選擇的最佳滯后階數(shù)是2，因此，構(gòu)建VAR模型的最佳滯后階數(shù)P=2。

表5　VAR模型滯后階數(shù)選擇標(biāo)準(zhǔn)

根據(jù)VAR模型滯后階數(shù)選擇標(biāo)準(zhǔn)，選擇最優(yōu)滯后階數(shù)為P=2，采用OLS法對模型進(jìn)行估計，模型方程如下:

從方程(2)中可以看出，F(xiàn)SL的一階滯后對其自身有較大的正的影響關(guān)系，F(xiàn)SL的二階滯后對其自身是微負(fù)的影響; BXPL的一階滯后FSL是正的影響，二階滯后對FSL有微負(fù)的影響; WBPL的一階滯后對FSL是負(fù)的影響，WBPL的二階滯后對FSL有較大的正的影響?？傮w來說，BXPL、WBPL對FSL具有正的影響。

(三)脈沖響應(yīng)分析

對模型(2)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，檢驗(yàn)其特征根是否在單位圓內(nèi)。檢驗(yàn)結(jié)果如圖1所示:

圖1　FSL模型AR特征多項(xiàng)式逆根

檢驗(yàn)結(jié)果顯示，模型的所有特征根均在單位圓內(nèi)，因此，該模型是平穩(wěn)的。針對模型做脈沖響應(yīng)，圖2至圖6是脈沖響應(yīng)的結(jié)果。

從脈沖響應(yīng)的結(jié)果來看，圖2顯示，F(xiàn)SL對自身沖擊的響應(yīng)在初期達(dá)到最大，之后迅速下降，在第二期達(dá)到最低值，隨后逐漸回升正常，響應(yīng)值在0.2－0.5之間。而FSL對BXPL沖擊的響應(yīng)在最初較低，之后逐漸上升，在第二期達(dá)到最大值，接近2.0，隨后，以0.3左右的穩(wěn)定值持續(xù)產(chǎn)生正的影響。從圖4中可以看出，F(xiàn)SL對WBPL沖擊的響應(yīng)較為穩(wěn)定，且沖擊響應(yīng)的程度較低，在第二期達(dá)到最大值，約在0.2左右。BXPL對FSL沖擊的影響在第三期達(dá)到最大，但總體響應(yīng)的程度較低，在第三期之后也較為穩(wěn)定。從圖6中可以看出，WBPL對FSL沖擊響應(yīng)的程度較大，在第二期達(dá)到最大值，超過4.0，隨后呈現(xiàn)逐漸下降的趨勢。因此，可以說電冰箱的普及率在一定程度上促進(jìn)了冷鏈物流產(chǎn)值的增加，而微波爐對冷鏈物流產(chǎn)值增加的影響在初期非常明顯，但是隨著時間的不斷推移，這種作用力在微弱減少。

圖2　FSL對自身沖擊的響應(yīng)

圖3　FSL對BXPL沖擊的響應(yīng)

圖4　FSL對WBPL沖擊的響應(yīng)

圖5　BXPL對FSL沖擊的響應(yīng)

圖6　WBPL對FSL沖擊的響應(yīng)

(四)方差分解分析

方差分解是分析內(nèi)生變量的結(jié)構(gòu)沖擊的貢獻(xiàn)度，可以非常直觀地表明微波爐、電冰箱的普及率對冷鏈物流產(chǎn)值的影響程度。利用已經(jīng)建立的向量自回歸模型進(jìn)行方差分解分析，得出的結(jié)果如表6所示:

表6　FSL為因變量的方差分解

表6是以FSL為因變量做的方差分解，從方差分解的結(jié)果來看，電冰箱普及率的變化對冷鏈物流產(chǎn)值變化的貢獻(xiàn)率較不顯著，穩(wěn)定在2.9%左右，增長幅度不大，但是呈現(xiàn)逐期增長的趨勢。因此可以看出電冰箱普及率對冷鏈物流產(chǎn)值變動的影響作用雖然并不顯著，但是正在逐漸增強(qiáng)。而微波爐普及率變化對冷鏈物流產(chǎn)值變化貢獻(xiàn)率所占的比例較高，平均穩(wěn)定在35%左右，并且同樣逐期增加，最高達(dá)到了36.11626%。說明微波爐普及率對冷鏈物流產(chǎn)值變化的影響顯著，在冷鏈物流產(chǎn)值變動的過程中起到不可忽視的作用。該結(jié)果與脈沖響應(yīng)及格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果一致。

三、結(jié)論

本文基于建立電冰箱、微波爐的普及對冷鏈物流產(chǎn)值影響的VAR模型、通過脈沖響應(yīng)分析、方差分解分析得出這樣的結(jié)論:微波爐普及率變化對冷鏈物流產(chǎn)值變化貢獻(xiàn)率所占的比例較高，影響作用較大。而電冰箱普及率對冷鏈物流產(chǎn)值變動雖然并未發(fā)揮顯著的影響作用，但是處于一個持續(xù)穩(wěn)步上升的狀態(tài)。顯然本研究建立的VAR模型能夠較好地反映以微波爐、電冰箱的普及率為代表的生活方式的變化對冷鏈物流產(chǎn)值的影響。最終檢驗(yàn)結(jié)果與本文前期預(yù)測的基本一致。

生活方式的改變對于冷鏈物流所帶來的發(fā)展機(jī)遇及挑戰(zhàn)是不言而喻的，相互之間的影響作用也是相當(dāng)微妙的。本文引入計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究方法，研究這兩者的關(guān)系，對于研究冷鏈物流的未來發(fā)展趨勢以及預(yù)測冷鏈物流未來的需求量都具有著一定現(xiàn)實(shí)意義。而且也可以為后來者同類型的研究提供方法借鑒。

注釋:

［1］《中國統(tǒng)計年鑒》，北京:中國統(tǒng)計出版社，2013年。

［2］Euromonitor International.Refrigeration Appliances In Chian.2014.

［3］MarketLine Industry Profile.Frozen Food In China.2013.

［4］IBISWord Industry.Refrigeration and Freezer Manufacturing in Chian.2013.

［5］Euromonitor International.Frozen Processed Food In China.2014.

［6］［7］梁鵬:《物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的實(shí)證研究》，東北財經(jīng)大學(xué)，2011年11月。

參考文獻(xiàn):

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［2］孟素荷:《更加輝煌的冷凍冷藏食品行業(yè)》，《食品開發(fā)》2009年第9期。

［3］董琳琳:《速凍食品行業(yè)發(fā)展概況》，《中國科技信息》2009年第23期。

［4］謝如鶴:《我國冷藏食品運(yùn)輸現(xiàn)狀》，《觀點(diǎn)與角度》2005年第1期。

［5］相培:《淺析食品冷藏鏈的發(fā)展現(xiàn)狀及展望》，《冷藏技術(shù)》2009年第3期。

［6］徐宏峰、張言彩、鄭艷民:《冷鏈物流研究現(xiàn)狀及未來的發(fā)展趨勢》，《生態(tài)經(jīng)濟(jì)》2012年第5期。

［7］郝書池:《我國冷鏈物流發(fā)展前景及對策》，《中國物流與采購》2010年第7期。

［責(zé)任編輯:黃艷林］

作者簡介:王偉明，男，福建長樂人，福州大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院講師。

基金項(xiàng)目:福建省教育廳社會科學(xué)研究資助項(xiàng)目(JA11038S)

收稿日期:2014－08－23

中圖分類號:C939

文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

文章編號:1002－3321(2015) 01－0036－05