張勝行，陳大鵬，凌小明(南京軍區(qū)福州總醫(yī)院院辦公室，福州　350025)

基于大數(shù)據(jù)視角的醫(yī)院科研管理

張勝行，陳大鵬，凌小明*
(南京軍區(qū)福州總醫(yī)院院辦公室，福州350025)

［摘要］大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為當(dāng)前信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)最受關(guān)注的概念之一。本文分析醫(yī)療大數(shù)據(jù)對(duì)科研管理的影響，提出在醫(yī)院科研管理領(lǐng)域應(yīng)當(dāng)重視對(duì)大數(shù)據(jù)價(jià)值的深入分析與挖掘，培養(yǎng)醫(yī)學(xué)科研新思維、建立醫(yī)學(xué)科研新模式、提供醫(yī)學(xué)科研新動(dòng)力;分析大數(shù)據(jù)環(huán)境下醫(yī)院科研面臨的挑戰(zhàn)，提出醫(yī)院大數(shù)據(jù)建設(shè)應(yīng)把握的幾個(gè)問題。

［關(guān)鍵詞］大數(shù)據(jù);醫(yī)院管理;科研管理

Scientific Research Management of Hospital with the Viewpoint of Big Data

ZHANG Sheng－h(huán)ang，CHEN Da－peng，LING Xiao－ming*(Office of Fuzhou General Hospital，Nanjing Military Command Area，F(xiàn)uzhou 350025)

［Abstract］Big data has become one of the concepts of current information technology industry's most popular．This paper analyzes the impact of medical data on the management of scientific research，proposed in the hospital scientific research management should pay attention to in－depth analysis and mining on big data value，cultivate new thinking and medical research to establish a new model of medical research，provide new impetus medical research; analysis of a large data environment of hospital research challenges，and puts forward some problems in the construction of hospital data．

［Key words］big data; hospital management; scientific research management

Hosp Admin J Chin PLA，2015，22(5) : 481－483．

隨著醫(yī)院信息化建設(shè)不斷深入發(fā)展，醫(yī)院信息系統(tǒng)積累了大量寶貴的臨床數(shù)據(jù)，利用這些數(shù)據(jù)為臨床科研以及循證醫(yī)學(xué)服務(wù)是面臨的挑戰(zhàn)和未來發(fā)展的方向。信息技術(shù)及數(shù)據(jù)管理技術(shù)的進(jìn)步，特別是大數(shù)據(jù)利用、數(shù)據(jù)可視化和計(jì)算能力的提高進(jìn)一步促進(jìn)了數(shù)據(jù)有效提取、存儲(chǔ)和處理大量數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)的發(fā)展。Nature和Science等國際頂級(jí)學(xué)術(shù)刊物相繼出版專刊來專門探討對(duì)大數(shù)據(jù)的研究［1］。大數(shù)據(jù)的開發(fā)與利用已經(jīng)在醫(yī)療服務(wù)、零售業(yè)、金融業(yè)、制造業(yè)、物流、電信等行業(yè)廣泛展開，并產(chǎn)生巨大的社會(huì)價(jià)值和產(chǎn)業(yè)空間［2－3］。大數(shù)據(jù)思維不但是醫(yī)療行業(yè)獲得新認(rèn)知、創(chuàng)造新價(jià)值的源泉，同時(shí)還是提升醫(yī)院科研管理水平的有效方法。

1　基本概念

1．1大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)(Big data)又稱巨量資料、海量資料，指的是所涉及的資料容量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。從另一個(gè)角度，大數(shù)據(jù)是由數(shù)量巨大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、類型眾多數(shù)據(jù)構(gòu)成的數(shù)據(jù)集合，是基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用模式，通過數(shù)據(jù)的整合共享，交叉復(fù)用形成智力資源和知識(shí)服務(wù)能力［4］。

1．2大數(shù)據(jù)特點(diǎn)大數(shù)據(jù)的特征，通常用四個(gè)V開頭的關(guān)鍵詞來描述［5］。一是Volume(容量)，也就是數(shù)據(jù)體量大，已經(jīng)從TB級(jí)別躍升至PB、EB級(jí)別(1 024 GB =1 TB，1 024 TB =1 PB，1 024 PB =1 EB，1 024 EB =1 ZB)，預(yù)計(jì)到2020年全球數(shù)據(jù)使用量將會(huì)達(dá)到35．2 ZB;二是Variety(多樣性)，即數(shù)據(jù)類型繁多，數(shù)據(jù)來自多種數(shù)據(jù)源，數(shù)據(jù)種類和格式日漸豐富，已經(jīng)沖破了以前所限定的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)范疇，囊括了半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);三是Velocity (速度)，數(shù)據(jù)產(chǎn)生和更新頻率快，也是大數(shù)據(jù)的一個(gè)重要特征，全球數(shù)據(jù)量每18個(gè)月翻一番(遵循摩爾定律)。四是Value(價(jià)值)，數(shù)據(jù)價(jià)值密度低，海量的數(shù)據(jù)可能包含極少量的有價(jià)值的信息，高效提取這些有價(jià)值的信息是關(guān)鍵。

1．3醫(yī)療大數(shù)據(jù)隨著醫(yī)院信息化建設(shè)的不斷發(fā)展，以及數(shù)字化管理和物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用，醫(yī)院信息中心存儲(chǔ)的不僅是醫(yī)囑、護(hù)理記錄、藥物使用等診療數(shù)據(jù)，也包括所有醫(yī)患角色、醫(yī)療設(shè)備、管理和服務(wù)人員在醫(yī)療系統(tǒng)中所產(chǎn)生的所有數(shù)據(jù)。臨床數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、管理和應(yīng)用等醫(yī)療信息技術(shù)已成為21世紀(jì)醫(yī)療衛(wèi)生支撐技術(shù)，通過對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)的挖掘、整理、分析，進(jìn)一步支持臨床醫(yī)療決策和科研，對(duì)醫(yī)師診治疑難病癥、新藥開發(fā)、遠(yuǎn)程監(jiān)控和流行病學(xué)研究等都將產(chǎn)生積極的影響。

2　醫(yī)院科研管理引入大數(shù)據(jù)技術(shù)的必要性

醫(yī)療科研管理信息化存在數(shù)據(jù)共享度比較低，科技產(chǎn)出數(shù)據(jù)零散不系統(tǒng)，數(shù)據(jù)質(zhì)量不理想，信息化數(shù)據(jù)利用率低等問題。將大數(shù)據(jù)概念以及技術(shù)引入到醫(yī)院的科研管理中，對(duì)積累的數(shù)據(jù)進(jìn)行重新利用，將現(xiàn)有的管理數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可供使用的知識(shí)，以此提高科技管理水平和技術(shù)含量，為管理部門決策提供客觀、科學(xué)、全面的參考。建立科學(xué)、高效的科研管理模式，優(yōu)化科研資源配置和提高科研計(jì)劃項(xiàng)目的管理績效，保障高?？蒲惺聵I(yè)的良性、健康發(fā)展，已經(jīng)成為當(dāng)前高?？蒲泄芾眢w制改革的一項(xiàng)重要內(nèi)容，大數(shù)據(jù)方法在這一領(lǐng)域的實(shí)施具有廣泛的應(yīng)用前景。

2．1培養(yǎng)醫(yī)學(xué)科研新思維大數(shù)據(jù)環(huán)境下，隨著數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、分析技術(shù)的突破性發(fā)展，可以更加方便、快捷、動(dòng)態(tài)地獲得與研究對(duì)象有關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不再因諸多限制不得不采用樣本研究方法，相應(yīng)地，思維方式也應(yīng)該從樣本思維轉(zhuǎn)向總體思維，從精確思維轉(zhuǎn)向容錯(cuò)思維，從而能夠更加全面、立體、系統(tǒng)地認(rèn)識(shí)總體狀況。對(duì)于臨床科研人員，信息需求發(fā)生顯著性的變化，研究對(duì)象從樣本數(shù)據(jù)變成全部數(shù)據(jù)，堅(jiān)持以疾病為中心，必須放棄對(duì)因果關(guān)系的渴求，轉(zhuǎn)而關(guān)注疾病與數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系，從而為疾病全過程研究提供廣度信息展示、個(gè)性化信息推送和深度信息互動(dòng)。

2．2建立醫(yī)學(xué)科研新模式在大數(shù)據(jù)時(shí)代，生物醫(yī)學(xué)研究模式已由原來的假設(shè)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。大數(shù)據(jù)研究應(yīng)關(guān)注歷史沉淀數(shù)據(jù)的挖掘，關(guān)注社交媒體與患者就診行為數(shù)據(jù)，進(jìn)行更加準(zhǔn)確和個(gè)性化的患者行為分析，改善就診流程，提升就診體驗(yàn)。醫(yī)院管理、醫(yī)院營銷、醫(yī)院規(guī)劃、醫(yī)院戰(zhàn)略、病患滿意度等無不與大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)。通過挖掘這些信息，可以預(yù)測醫(yī)院市場需求，進(jìn)行智能化決策分析，從而制定更加行之有效的研究戰(zhàn)略。

2．3提供醫(yī)學(xué)科研新動(dòng)力大數(shù)據(jù)分析將為生命機(jī)制解讀、醫(yī)院管理、個(gè)性化醫(yī)療帶來革命。在醫(yī)學(xué)科研領(lǐng)域，信息化環(huán)境越來越復(fù)雜，使信息化資源由成本單元轉(zhuǎn)變?yōu)槔麧檰卧⒅蒲谢顒?dòng)，將科研管理由精細(xì)化的數(shù)字管理引申到趨勢化的數(shù)據(jù)管理，聚合各種相關(guān)數(shù)據(jù)為科研目標(biāo)的凝練、科研方向的遴選等提供依據(jù)，滿足知識(shí)創(chuàng)新需求等方面，這些問題的解決為大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供了強(qiáng)勁的內(nèi)生動(dòng)力。大數(shù)據(jù)已成為科技發(fā)展的競爭戰(zhàn)略，利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)研究和從事科研管理，建立科學(xué)、高效的科研管理模式，優(yōu)化科研資源配置和提高科研計(jì)劃項(xiàng)目的管理績效，保障醫(yī)院科研工作的良性、健康發(fā)展，并將其價(jià)值轉(zhuǎn)化成科研活動(dòng)的競爭優(yōu)勢，從而提高創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)能力。

3　大數(shù)據(jù)環(huán)境下醫(yī)院科研面臨的挑戰(zhàn)

為了提高醫(yī)院數(shù)據(jù)在臨床科研中的應(yīng)用水平，醫(yī)院應(yīng)在智能數(shù)據(jù)平臺(tái)上建立單病種科研數(shù)據(jù)中心，通過臨床科研需求的深入調(diào)研和數(shù)據(jù)的深度解析，可以提取出臨床科研所關(guān)心的患者診療數(shù)據(jù)。系統(tǒng)可以輔助臨床科研人員方便地通過多角度篩選、隊(duì)列研究、維恩圖對(duì)比等方式獲取符合科研課題的樣本集合，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的統(tǒng)計(jì)分析。大數(shù)據(jù)在促進(jìn)現(xiàn)代科學(xué)研究創(chuàng)新的同時(shí)，也面臨著一系列的問題和挑戰(zhàn)，需要尋求合適的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范和技術(shù)對(duì)策切實(shí)推動(dòng)研究模式的轉(zhuǎn)變，促進(jìn)科研過程與創(chuàng)新。

3．1人才層面醫(yī)院大數(shù)據(jù)的收集和挖掘工作不能靠外力，必須培訓(xùn)自己的員工，當(dāng)務(wù)之急是培養(yǎng)臨床醫(yī)學(xué)和信息科學(xué)兼通的復(fù)合型人才，從而化解兩者結(jié)合過程中的標(biāo)準(zhǔn)化及一系列問題。部分醫(yī)院的統(tǒng)計(jì)資料，多為基本數(shù)據(jù)的提取組合，形成簡單的報(bào)表，沒有利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)模型進(jìn)行有價(jià)值的規(guī)律或規(guī)則的深入研究。從事數(shù)據(jù)工作的人員學(xué)歷水平較低，大都不具備數(shù)據(jù)挖掘的知識(shí)結(jié)構(gòu)和技術(shù)能力。

3．2技術(shù)層面按應(yīng)用層面，可將醫(yī)院數(shù)據(jù)挖掘分為診療信息挖掘和管理信息挖掘兩大類，醫(yī)院所收集到的基本上是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如電子病歷、影像數(shù)據(jù)等，而體溫等非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)才是真正的大數(shù)據(jù)。臨床醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的多維性質(zhì)，決定需要云計(jì)算技術(shù)來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的傳輸、分析、共享和關(guān)聯(lián)等，從而實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、研發(fā)數(shù)據(jù)、診療數(shù)據(jù)和個(gè)性化健康管理數(shù)據(jù)的“無縫”銜接和分析。

3．3標(biāo)準(zhǔn)層面數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)包括電子病歷標(biāo)準(zhǔn)、隨訪信息管理標(biāo)準(zhǔn)、實(shí)驗(yàn)室信息管理標(biāo)準(zhǔn)、生物信息分析平臺(tái)、組學(xué)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、藥物臨床試驗(yàn)信息標(biāo)準(zhǔn)、樣本標(biāo)準(zhǔn)等，而在醫(yī)院工作中，這些標(biāo)準(zhǔn)的缺乏使得研究者無從切入。例如，不同類型生物樣本庫的存在，以及搜集樣本的類型和保存方式的不同，其所承擔(dān)的功能和架構(gòu)、工作流程、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和設(shè)備配備等情況也會(huì)不同，使得數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)很難建立。

4　醫(yī)院科研大數(shù)據(jù)建設(shè)應(yīng)把握的幾個(gè)方面

科研管理作為醫(yī)院信息化應(yīng)用的主要領(lǐng)域，應(yīng)當(dāng)而且有可能在依托大數(shù)據(jù)建設(shè)智慧化科研管理與決策環(huán)境方面走在前列。圍繞科技創(chuàng)新在醫(yī)院發(fā)展全局的核心位置，加強(qiáng)頂層戰(zhàn)略部署，政策引導(dǎo)，統(tǒng)一規(guī)劃，集約資源，集中應(yīng)用，重點(diǎn)突破，有序推進(jìn)，發(fā)揮大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)共享、智慧決策優(yōu)勢。

4．1加大數(shù)據(jù)管理能力建設(shè)醫(yī)療數(shù)據(jù)來源必須真實(shí)有效、數(shù)據(jù)樣本量充足、臨床資料完整規(guī)范，才具有真正的科研參考價(jià)值。為消除臨床科研“信息孤島”現(xiàn)象，本院建立了交互式臨床科研信息系統(tǒng)，該系統(tǒng)用于醫(yī)院各科室、重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室及其他試驗(yàn)平臺(tái)。該軟件遵循以下原則:①完整性:治療前(問診)、治療中、治療后(隨訪) ;②規(guī)范性:符合科研規(guī)范，規(guī)范名稱和值域;③時(shí)效性:及時(shí)收集、及時(shí)歸檔;④真實(shí)性: HIS導(dǎo)入資料來源可靠，具有可溯源性。通過該系統(tǒng)，為臨床科研人員統(tǒng)計(jì)分析提供依據(jù)，并采用專用工具對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行有目的的前瞻性研究、回顧性研究和多媒體、多途徑展示，給醫(yī)院、科室、管理層、患者、家屬以及第三方機(jī)構(gòu)提供病例數(shù)據(jù)和科研成果參考。

4．2營造促進(jìn)數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)境充分發(fā)揮電子病歷系統(tǒng)作用，建成醫(yī)院級(jí)臨床數(shù)據(jù)中心。該軟件立足于醫(yī)院業(yè)務(wù)層面，使多條件檢索、完整病例在線瀏覽、多人同時(shí)借閱、借閱控制與統(tǒng)計(jì)成為可能，不僅解決庫存成本、防火防盜、防潮、防霉、人工編目上架、人工借閱和歸還等問題，還從科研層面激活電子病歷的科研價(jià)值，讓病歷成為科研的數(shù)據(jù)支撐。下一步，還將深化數(shù)據(jù)生態(tài)鏈條、數(shù)據(jù)加工技術(shù)方法等研究，以及實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)積累、實(shí)驗(yàn)平臺(tái)建設(shè)等，促進(jìn)醫(yī)院科研管理信息化基礎(chǔ)設(shè)施計(jì)算能力的聚合，形成云架構(gòu)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)的整合、共享與清洗量化，促進(jìn)大數(shù)據(jù)在科研管理與決策中的應(yīng)用，進(jìn)而將在科研目標(biāo)凝練、科研方向遴選、科研伙伴分析、資源匹配、資訊聚合、績效評(píng)估等諸方面運(yùn)用大數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢獲得決策數(shù)據(jù)，為科研管理服務(wù)［6］。

4．3實(shí)施數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)計(jì)劃醫(yī)院數(shù)據(jù)的收集和挖掘工作不能靠外力，必須培訓(xùn)自己的員工。要發(fā)揮大數(shù)據(jù)在醫(yī)院科研管理中的價(jià)值，需要加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)分析人員的培養(yǎng)，提高其對(duì)數(shù)據(jù)的敏感性。每年組織科研人員輪訓(xùn)，組織臨床科室在某一種或某一類疾病領(lǐng)域的專家組成團(tuán)隊(duì)，共同建設(shè)臨床大數(shù)據(jù)庫。項(xiàng)目內(nèi)容涉及了大部分常見和重要疾病，也包括醫(yī)療技術(shù)、臨床藥學(xué)、醫(yī)療和護(hù)理質(zhì)量及安全等領(lǐng)域的問題，其目的是要在平時(shí)注重培養(yǎng)具有大數(shù)據(jù)意識(shí)和能力的高素質(zhì)人才，在加強(qiáng)科研信息化人才培養(yǎng)的同時(shí)，著力培養(yǎng)科研管理領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用人才。

4．4加強(qiáng)數(shù)據(jù)應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)控制大數(shù)據(jù)時(shí)代，科學(xué)研究與技術(shù)手段之間的聯(lián)系更加緊密，科研資源壟斷可能加劇，研究者能否進(jìn)入大數(shù)據(jù)研究平臺(tái)，受制于海量的科研數(shù)據(jù)是否開放，也取決于是否有相應(yīng)的技術(shù)與設(shè)備來獲取和處理這些數(shù)據(jù)。將大數(shù)據(jù)思維應(yīng)用于科研生產(chǎn)管理的同時(shí)，格外注意其將帶來的潛在風(fēng)險(xiǎn)。在應(yīng)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的同時(shí)，要更加重視自身信息安全問題，醫(yī)院一方面要盡量提高醫(yī)院信息安全硬件設(shè)備和軟件系統(tǒng)的使用率，另一方面要進(jìn)行自身信息安全保障體系的規(guī)劃和建設(shè)。

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(2015－03－03收稿2015－04－30修回)

(本文編輯張衛(wèi))

［文章編號(hào)］1008－9985(2015)05－0481－03

［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］A

［中圖分類號(hào)］R 197．32

［通訊作者］凌小明，E－mail: fzzyyzsh@126．com

［作者簡介］張勝行，男，碩士，主管技師，科長;電話:0591－24937029

［基金項(xiàng)目］福建省社會(huì)發(fā)展重點(diǎn)項(xiàng)目(2013Y5010)