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        最優(yōu)債務(wù)條件與經(jīng)濟增長——基于中國省級經(jīng)驗數(shù)據(jù)

        2015-04-01 11:11:22任芃興
        財經(jīng)論叢 2015年11期
        關(guān)鍵詞:公共性比重債務(wù)

        任芃興

        (中國人民大學財政金融學院,北京 100872)

        一、 引言

        改革開放政策開啟了中國市場化改革的進程,使得中國經(jīng)歷三十多年年均9%左右的高速經(jīng)濟增長期,樊綱等(2011)認為中國金融市場化改革在此歷程中扮演了重要角色[1]。金融領(lǐng)域根本性改革便是改變了原有金融的財政作用,建立了市場條件下的借貸關(guān)系,Allen et al.(2005)、盧峰和姚洋(2004)、張杰(2011)等均認為金融回歸其應(yīng)有的“欠債還錢”角色對于提高金融資源配置效率意義重大[2][3][4]。在企業(yè)生存發(fā)展中,“借債”至關(guān)重要,一時間“貸款”“借債”受到追捧,由此,開啟了中國債務(wù)主導的經(jīng)濟增長歷程。

        隨著中國經(jīng)濟增長進入新常態(tài)階段,原有的制度紅利逐漸消失,債務(wù)問題也“浮出水面”,甚至被歸結(jié)為中國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)失衡乃至經(jīng)濟增速下滑的重要原因之一。企業(yè)過度擴張、民間“跑路”事件不斷,據(jù)標準普爾測算,截至2013年末,中國公司債余額14.2萬億美元,已經(jīng)超過美國11.2萬億美元的公司債規(guī)模,這一規(guī)模未來還將迅速上漲。中國地方政府對經(jīng)濟增長的過度參與以及對金融機構(gòu)經(jīng)營的干預(yù)形成規(guī)模龐大的政府性債務(wù),據(jù)審計署2013年底全國政府性債務(wù)審計結(jié)果,截至2013年6月,地方政府負有償還責任的債務(wù)近10.9萬億,地方政府負有或有債務(wù)7萬億左右;地方政府債務(wù)占政府債務(wù)總額近60%,地方政府債務(wù)甚至引起公眾對于金融體系風險的擔憂。2014年10月國務(wù)院辦公廳下發(fā)《國務(wù)院關(guān)于加強地方政府性債務(wù)管理的意見》,旨在劃清政府債務(wù)與企業(yè)債務(wù)界限,減少地方政府對金融機構(gòu)正常經(jīng)營的干預(yù)。于是,債務(wù)問題似乎走向另外一個極端,“一刀切式”地降低債務(wù)規(guī)模和減少政府債務(wù)的呼聲日益高漲。

        關(guān)于債務(wù)與經(jīng)濟增長之間關(guān)系的研究眾多,Kumar和Jaejoon(2010)、Cecchetti et al.(2011)、Cristina和Philipp(2012)、Furceri和Aleksandra(2012)均發(fā)現(xiàn)公共性債務(wù)規(guī)模的增長會導致經(jīng)濟增速降低,并且當公共性債務(wù)規(guī)模超過GDP規(guī)模后,兩者之間的負相關(guān)關(guān)系將更為明顯[5][6][7][8]。Reinhart和Rogoff(2010)等依據(jù)40個國家200多年相關(guān)數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)政府性債務(wù)占GDP的比重低于90%時,政府性債務(wù)與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系較弱;而當政府性債務(wù)占GDP比重高于90%時,政府性債務(wù)的上升引起經(jīng)濟增速的減緩,發(fā)達國家和發(fā)展中國家面臨幾乎相同的“閥值”效應(yīng)[9]。劉金林(2013)以O(shè)ECD國家2000-2009數(shù)據(jù)為樣本研究發(fā)現(xiàn)各國政府性債務(wù)占GDP的“閥值”為88%,即當政府性債務(wù)超過此“門檻”時,政府性債務(wù)與經(jīng)濟增長之間呈現(xiàn)負相關(guān)關(guān)系[10]。楊攻研和劉洪忠(2014)利用18個OECD國家1980-2009年面板數(shù)據(jù)實證研究發(fā)現(xiàn)無論是政府性債務(wù)還是企業(yè)債務(wù)、家庭債務(wù)均會顯著降低經(jīng)濟增速[11]。劉洪忠等(2014)基于61個國家1980-2009年面板數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)政府性債務(wù)比重與經(jīng)濟增長之間存在非線性(倒U型)關(guān)系,發(fā)展中國家和發(fā)達國家存在不同的“閥值”效應(yīng)[12]。可以看出,關(guān)于債務(wù)與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系并未存在定論,或許不同地區(qū)并不存在普適的最優(yōu)債務(wù)規(guī)?;蚪Y(jié)構(gòu)。

        為此,本文認為討論各地區(qū)債務(wù)與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系應(yīng)該考慮到不同地區(qū)所處的發(fā)展階段,不同的發(fā)展階段所適用的債務(wù)規(guī)模和債務(wù)結(jié)構(gòu)可能不同。各個地區(qū)是否存在一種旨在實現(xiàn)經(jīng)濟增長的最優(yōu)債務(wù)安排?決定這種債務(wù)安排的基礎(chǔ)條件是什么?本文將對以上問題做出回答。本文的創(chuàng)新之處主要有:一是本文打破已有關(guān)于探究“普適”的最優(yōu)債務(wù)安排的研究范式,而認為并不存在適用于所有地區(qū)的統(tǒng)一債務(wù)安排,不同地區(qū)的最優(yōu)債務(wù)安排可能取決于其所具有的基礎(chǔ)特征;二是本文基于適用于各地區(qū)發(fā)展階段的最優(yōu)債務(wù)安排分析思路對于中國過去長久的“債務(wù)支持型”經(jīng)濟增長與當前“債務(wù)拖累型”經(jīng)濟減速提供了“一脈相承”的解釋框架;三是本文以國內(nèi)各省數(shù)據(jù)為樣本,講述“中國故事”,對于當前以國際數(shù)據(jù)為樣本的實證研究和國內(nèi)債務(wù)問題的定性分析均具有補充作用。

        二、制度背景、理論分析與研究假說

        債務(wù)本質(zhì)只是一種融資手段,債務(wù)資金的運用成為關(guān)系經(jīng)濟增長與否的關(guān)鍵。近年來歐美國家借債消費致使金融危機和債務(wù)危機的發(fā)生,而新興經(jīng)濟體以債務(wù)驅(qū)動投資卻帶來經(jīng)濟的高速增長,對于中國而言,這種模式具有深刻的制度背景。

        地方政府在經(jīng)濟增長中扮演著不可忽視的重要角色,中國經(jīng)濟改革的實驗實際由地方政府完成的。Hayek(1945)認為經(jīng)濟行為由具備信息優(yōu)勢的主體完成,地方政府具有地方信息優(yōu)勢[13]。另外,許成鋼(2011)認為中國歷史上存在長久的地方分權(quán)基礎(chǔ),地方政府控制著眾多經(jīng)濟資源[14]。此外,中國產(chǎn)權(quán)制度和法律制度的不完善,不可能存在“純粹”的市場,“純粹”的市場也不可能在經(jīng)濟增長中擔當重任。因此,地方政府干預(yù)經(jīng)濟成為可行而又不得已而為之的必然選擇。

        自上世紀80年代初期,中國首要任務(wù)轉(zhuǎn)向以經(jīng)濟建設(shè)為中心,各級政府在選拔官員時更加考慮其主政期間的經(jīng)濟績效,諸如Li和Zhou(2005)、周黎安等(2005)、喬坤元(2013)等相當多的研究證明地方官員在位期間的地方經(jīng)濟績效顯著影響其職位晉升,這為地方官員晉升激勵提供了經(jīng)驗證據(jù)[15][16][17]。周黎安(2007)將中國官員之間基于經(jīng)濟績效競爭的行為命名為地方官員晉升“錦標賽”,中國地方官員之間的競爭符合“錦標賽”模式有效實施的條件,中國地方政府發(fā)展經(jīng)濟的激勵巨大[18]。地方政府所具有的信息優(yōu)勢、對地方資源的掌控、官員晉升激勵綜合作用塑造了地方政府投資主導中國經(jīng)濟增長的發(fā)展格局。

        債務(wù)融資是地方政府投資的“源泉”,不同的發(fā)展階段需要不同的債務(wù)安排,合理的債務(wù)安排對于提高投資效率具有重要作用。債務(wù)安排涉及到債務(wù)規(guī)模和債務(wù)結(jié)構(gòu)問題,二者合理搭配才能實現(xiàn)最優(yōu)的債務(wù)安排。在各地區(qū)發(fā)展階段的初期,投資的邊際效率較高;同時,經(jīng)濟規(guī)模有限,地區(qū)對基礎(chǔ)設(shè)施等公共投資的需求巨大,政府相對于市場具有集結(jié)資源以及信息優(yōu)勢;為此,在此階段,擴大債務(wù)規(guī)模和增加公共負債比重對于引致更多公共投資從而促進經(jīng)濟增長具有重要意義。而隨著區(qū)域經(jīng)濟規(guī)模擴大,政府對于投資種類的選擇相對于市場的信息劣勢日益明顯;并且,基礎(chǔ)設(shè)施的完善也使得政府應(yīng)有的投資比重下降;如果債務(wù)規(guī)模達到較高水平,地方政府繼續(xù)延續(xù)已有提高公共負債,主導投資的增長方式,將降低資金的利用效率,從而阻礙經(jīng)濟增長。因此,債務(wù)規(guī)模與公共負債對經(jīng)濟增長的影響存在交互作用。為此,本文建立假說H1。

        H1:債務(wù)規(guī)模提高或是公共性債務(wù)比重增大起初均會提高經(jīng)濟增速,但債務(wù)規(guī)模和債務(wù)結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長存在交叉影響,公共性債務(wù)的邊際增量對經(jīng)濟增速的負向影響隨著債務(wù)規(guī)模的增大而增大,債務(wù)規(guī)模和債務(wù)結(jié)構(gòu)存在最優(yōu)安排。

        不同地區(qū)的經(jīng)濟制度可能會影響最優(yōu)債務(wù)安排。首先,金融結(jié)構(gòu)可能會對債務(wù)經(jīng)濟關(guān)系產(chǎn)生影響,如果某地區(qū)股權(quán)融資比重較高表明該地區(qū)采用股權(quán)融資相對于債權(quán)融資成本更低,此時增大債務(wù)比重可能與當?shù)氐慕鹑诮Y(jié)構(gòu)優(yōu)勢并不一致,這將進一步增大債務(wù)規(guī)模與債務(wù)結(jié)構(gòu)之間的交叉效應(yīng)。財政壓力可能會緩解債務(wù)規(guī)模與債務(wù)結(jié)構(gòu)之間的交叉效應(yīng),預(yù)算內(nèi)財政支出一般用于轄區(qū)內(nèi)必需公共品或服務(wù)供給,如科教文衛(wèi)等事業(yè)發(fā)展,此類公共品有利于提高經(jīng)濟效率,在財政壓力較大時,擴大負債如擴大地方國有單位負債確保此類公共事業(yè)的發(fā)展能夠促進經(jīng)濟增長。國有經(jīng)濟投資比重也可能是影響債務(wù)經(jīng)濟關(guān)系的重要變量,耿強等(2011)、江飛濤等(2012)強調(diào)地方政府對企業(yè)的隱性補貼,地方政府通常會以國有企業(yè)為媒介介入地方經(jīng)濟,當國有企業(yè)投資比重過高時,地方政府通過公共性債務(wù)籌資投資越發(fā)便利,越易擠出私人投資,降低經(jīng)濟增長效率,因此國有經(jīng)濟投資比重較大會擴大債務(wù)規(guī)模與債務(wù)結(jié)構(gòu)之間的交叉效應(yīng)[19][20]。另外,對于中國這樣一個正在迅速推進城市化進程的國家,合理的基礎(chǔ)設(shè)施等公共性投資比重應(yīng)該與城鎮(zhèn)化率相匹配,城鎮(zhèn)化率較高的地區(qū),表明具備較高的基礎(chǔ)設(shè)施等公共品需求,此時公共性投資可能較私人投資具有更高的經(jīng)濟效率,而城鎮(zhèn)化率較低的地區(qū),基礎(chǔ)設(shè)施等公共品的需求較低,公共投資的經(jīng)濟效率低下,擴大公共性投資擠占私人投資,損害經(jīng)濟增長,因此較高的城鎮(zhèn)化率也會緩解債務(wù)規(guī)模與債務(wù)結(jié)構(gòu)之間的交叉效應(yīng)。最后,地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也可能會影響債務(wù)規(guī)模與債務(wù)結(jié)構(gòu)的交叉效應(yīng),第二產(chǎn)業(yè)相對于一、三產(chǎn)業(yè)而言是資本密集型產(chǎn)業(yè),地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)比重較高的地區(qū),尤其是因為非經(jīng)濟效率原因造成的第二產(chǎn)業(yè)比重過高地區(qū),如中國東北、西北因為趕超戰(zhàn)略而形成的“大而不倒局面”,為維持企業(yè)生存、保證就業(yè)乃至繼續(xù)發(fā)揮戰(zhàn)略意義,政府通過公共負債對企業(yè)進行補貼或是對企業(yè)負債進行擔保等,從經(jīng)濟效率而言,這種公共負債不但沒有實現(xiàn)資金的合理利用甚至不斷強化了既有的效率損失。基于以上分析,本文提出假說H2。

        H2:各地區(qū)債務(wù)經(jīng)濟關(guān)系受到地區(qū)制度條件的影響,財政壓力越大、城鎮(zhèn)化率越高均會弱化債務(wù)規(guī)模與債務(wù)結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長的交叉影響;金融結(jié)構(gòu)中股權(quán)融資比重越高、國有經(jīng)濟投資比重越高以及第二產(chǎn)業(yè)比重越高會強化債務(wù)規(guī)模與債務(wù)結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長的交叉影響。

        三、 研究設(shè)計

        基于本文的分析框架及所提出的研究假說,本文選擇合適的模型、變量及度量指標以構(gòu)建實證分析的基礎(chǔ),并對相關(guān)變量進行描述性分析。

        (一)實證研究模型構(gòu)建

        考慮到本文數(shù)據(jù)的性質(zhì)以及解釋變量與被解釋變量之間可能的雙向影響關(guān)系,本文實證分析采用面板數(shù)據(jù)工具變量模型。首先用基本模型(1)在未控制其他變量的情況下,驗證債務(wù)規(guī)模與債務(wù)結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長的影響。其中LNGDP_CAPITA表示地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平,即人均GDP對數(shù)值;ToD_GDP表示地區(qū)債務(wù)規(guī)模,即債務(wù)總額與地區(qū)GDP的比值,地區(qū)債務(wù)總額為地區(qū)內(nèi)政府債、信用債、銀行信貸余額總額;PuD_GDP表示地區(qū)債務(wù)結(jié)構(gòu),公共性債務(wù)與當?shù)谿DP比值,公共性負債包括政府債和國有企業(yè)負債;ToD_GDP*PuD_GDP為二者交互項。

        模型(2)在模型(1)的基礎(chǔ)上添加了控制變量金融結(jié)構(gòu)Fin_Stru、財政壓力Fisc_Lev、國有經(jīng)濟投資比重State_Ratio、城鎮(zhèn)化率Town_Rate以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變量Secon_Rate,對以上變量對經(jīng)濟增長的影響已被眾多研究所關(guān)注,如林毅夫(2009)、劉瑞明和石磊(2010)、王國剛(2010)、干春暉等(2011)等[21][22][23][24],以上變量分別用股票市值/(股票市值+貸款余額)、國有經(jīng)濟固定資產(chǎn)投資占地區(qū)固定資產(chǎn)投資比重、城鎮(zhèn)化率以及第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重表示。

        模型(3)是在模型(1)和(2)的基礎(chǔ)上做進一步擴展,即添加各控制變量與交互項ToD_GDP*PuD_GDP的交互項,以考察各地區(qū)因制度條件的不同對債務(wù)規(guī)模與債務(wù)結(jié)構(gòu)之間的交互關(guān)系可能具有的影響,各地區(qū)的債務(wù)安排應(yīng)該與各地區(qū)的制度基礎(chǔ)相適應(yīng)。

        模型(1)、(2)、(3)均是層層遞進驗證本文的假說H1,模型(3)將驗證本文的假說H2。Reinhart et al.(2012)認為債務(wù)變量與經(jīng)濟增長之間可能存在的雙向因果關(guān)系[25]??刂谱兞颗c經(jīng)濟增長之間也存在相互影響,經(jīng)濟增長衍生出對制度變革的需求,也將誘使金融財政、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及城鎮(zhèn)比例的演變,Acemoglu et al.(2001)、Demirguc-Kunt和Levine(2001)、Demirguc-Kunt et al.(2011)等對經(jīng)濟增長與制度變量之間的相互關(guān)系進行過深入研究[26][27][28]。自變量與因變量之間的雙向因果關(guān)系必然會帶來模型的內(nèi)生性問題,從而影響系數(shù)的估計結(jié)果,面板數(shù)據(jù)工具變量法便是旨在解決這種內(nèi)生性同時適于分析面板數(shù)據(jù)的模型,本文便是采用該模型分析債務(wù)安排與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系。

        (二)樣本及描述性分析

        本文樣本數(shù)據(jù)為各省份1978-2012年債務(wù)經(jīng)濟數(shù)據(jù),重慶市數(shù)據(jù)為1997-2012年,相應(yīng)的對四川省1978-1996年數(shù)據(jù)做出調(diào)整,數(shù)據(jù)為非平衡面板數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、《新中國六十年統(tǒng)計資料匯編》、《各省份統(tǒng)計年鑒》、《中國資訊行-中國統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫》,主要變量的描述性分析見表1。

        從表1可以看出,不同省份的債務(wù)規(guī)模差異較大,債務(wù)規(guī)模最小的為1981年的西藏自治區(qū),債務(wù)占GDP的比重僅為20%,債務(wù)規(guī)模最大的為2009年的北京市,全部債務(wù)占GDP的比重達到500%;公共性債務(wù)占GDP比重差異較大,改革初期各個地區(qū)幾乎沒有公共性債務(wù),而公共性債務(wù)比重最高的2004年青海省高達134%;中國的金融市場格局發(fā)生較大變化,隨著1990年深交所、上交所的成立,股權(quán)融資比重增加,其中2004年北京的股票市值比重高達92%;財政收支壓力差異較大,1981年上海財政壓力最小僅為11%,而1989年的西藏財政支出為其收入的80多倍;城鎮(zhèn)化率差異較大,1978年的福建省和陜西省城市人口接近于0,而2012年上海市的城鎮(zhèn)化率高達89%;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也呈現(xiàn)較大差異,1978年青海省產(chǎn)業(yè)中幾乎全部為農(nóng)業(yè),而1978年的上海和遼寧第二產(chǎn)業(yè)比重高達77%。

        表1 主要變量描述性分析

        四、 實證結(jié)果及分析

        本文所采用的面板工具變量法可以較好地解決面板數(shù)據(jù)模型所存在的內(nèi)生性問題,采用滯后一階變量作為內(nèi)生性變量的工具變量;同時本文采用面板數(shù)據(jù)的穩(wěn)健性回歸方法以避免異方差問題。模型(1)、(2)、(3)的回歸結(jié)果分別見表2中的2-1、2-2、2-3欄。

        各個模型均分別采用固定效應(yīng)模型和隨機效應(yīng)模型回歸得到相應(yīng)的回歸結(jié)果,然后比較固定效應(yīng)模型回歸結(jié)果與混合OLS回歸結(jié)果,如果固定效應(yīng)模型的P值足夠小,即拒絕關(guān)于固定效應(yīng)μ=0的原假設(shè),固定效應(yīng)模型較混合OLS模型具有更高的估計效率,反之,則混合OLS模型的估計效率高于固定效應(yīng)模型的估計效率;進而比較固定效應(yīng)模型與隨機效應(yīng)模型的估計結(jié)果,豪斯曼檢驗結(jié)果顯著表明拒絕固定效應(yīng)μ與解釋變量不相關(guān)的原假設(shè),固定效應(yīng)模型優(yōu)于隨機效應(yīng)模型的估計效率,反之,隨機效應(yīng)優(yōu)于固定效應(yīng)。

        從2-1欄、2-2欄和2-3欄中P值可以看出固定效應(yīng)估計效率顯著高于混合OLS估計效率,為此,混合OLS的估計效率未列出。2-1欄中固定效應(yīng)模型和隨機效應(yīng)模型的估計結(jié)果相似,ToD_GDP、PuD_GDP的系數(shù)均顯著為正值,ToD_GDP*PuD_GDP的系數(shù)顯著為負值,這驗證了本文假說H1,即在債務(wù)規(guī)模和公共性負債增長初期,無論是債務(wù)規(guī)模增長或是公共性債務(wù)比重提高均會提升經(jīng)濟增速,但是這種提升作用并不是無限的,當債務(wù)規(guī)模足夠高,市場規(guī)模足夠大時,私人投資效率遠高于公共性投資,提高公共性債務(wù)比重,公共性投資擠占私人投資的負向影響較大,會引起經(jīng)濟增速的下滑。為維持經(jīng)濟增速必須在債務(wù)規(guī)?;騻鶆?wù)結(jié)構(gòu)之間做出取舍,或者增大債務(wù)規(guī)模而降低公共性債務(wù)比重,或者降低債務(wù)規(guī)模而提高公共性債務(wù)比重(當然公共性債務(wù)不會大于債務(wù)規(guī)模)。2-2欄在控制金融結(jié)構(gòu)等解釋變量后,ToD_GDP、PuD_GDP和ToD_GDP*PuD_GDP的系數(shù)與2-1欄所示系數(shù)正負一致,這再次驗證了本文假說H1。

        從2-3欄可以看出,固定效應(yīng)模型和隨機效應(yīng)模型回歸結(jié)果的系數(shù)方向基本一致,ToD_GDP、PuD_GDP和ToD_GDP*PuD_GDP的系數(shù)方向與2-1欄和2-2欄系數(shù)方向相同,這又一次證實了本文假說H1。債務(wù)規(guī)模、債務(wù)結(jié)構(gòu)與金融結(jié)構(gòu)三者交互項ToD_GDP*PuD_GDP*Fin_Stru的系數(shù)顯著為負,表明股權(quán)融資比重的提升將擴大債務(wù)規(guī)模與債務(wù)結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長原有的負向交叉效應(yīng),即除債務(wù)規(guī)模增大使得公共投資效率降低以外,債務(wù)融資本身與金融市場結(jié)構(gòu)之間的沖突性加強,資金運用效率進一步下降;而ToD_GDP*PuD_GDP*Fisc_Lev系數(shù)顯著為正,表明財政壓力越大,越易緩解債務(wù)規(guī)模與債務(wù)結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長的負向交叉效應(yīng),債務(wù)在某種程度上可以彌補科教文衛(wèi)等領(lǐng)域財政支出不足,促進經(jīng)濟長期增長;債務(wù)規(guī)模與債務(wù)結(jié)構(gòu)及國有經(jīng)濟投資比重交互項ToD_GDP*PuD_GDP*State_Ratio系數(shù)顯著為負,表明國有經(jīng)濟投資比重將擴大債務(wù)規(guī)模與債務(wù)結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長的負向交叉效應(yīng),國有經(jīng)濟投資比重越高,為公共性債務(wù)資金進入實體經(jīng)濟提供媒介,使得降低資金利用效率成為可能;ToD_GDP*PuD_GDP*Town_Rate的系數(shù)為正,表明城鎮(zhèn)化將緩解債務(wù)規(guī)模與債務(wù)結(jié)構(gòu)之間的交叉效應(yīng),這是因為城鎮(zhèn)化率越高,表明公共品需求越高,公共性投資效率與私人投資效率之間的差距將縮小,緩解公共性投資效率損失,提升經(jīng)濟增長速度;回歸結(jié)果顯示ToD_GDP*PuD_GDP*Secon_Rate的系數(shù)并不顯著,這可能是因為第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展并不必然是公共性負債補貼的結(jié)果,某些地域因為要素稟賦優(yōu)勢形成第二產(chǎn)業(yè)主導的格局,這種產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)本身可能是符合經(jīng)濟效率的,當然某些地區(qū)是因為戰(zhàn)略趕超或地緣政治形成第二產(chǎn)業(yè)主導的發(fā)展模式,這會擴大債務(wù)規(guī)模與結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長的交叉負向影響,而兩種結(jié)果的綜合作用可能使得回歸結(jié)果并不顯著。綜上所述,2-3欄的回歸結(jié)果基本驗證了本文假說H2。

        表2 回歸結(jié)果

        五、穩(wěn)健性檢驗

        基于保證實證研究結(jié)論可靠性的考慮,本文的穩(wěn)健性檢驗涉及到兩個方面,一是對關(guān)鍵變量的替代,由于本文中債務(wù)規(guī)模、債務(wù)結(jié)構(gòu)以及控制變量已是在可獲取數(shù)據(jù)條件下較為合理的度量,為此,本文僅用各省份GDP(億元)的對數(shù)值LNGDP代替原有的因變量人均GDP對數(shù)值LNGDP_CAPITA,穩(wěn)健性檢驗結(jié)果如表3中3-1欄所示,其檢驗結(jié)果再次驗證了本文假說H1和H2;二是本文在面板工具變量法的基礎(chǔ)上采用更能準確刻畫樣本分布的自舉法(Bootstrapping)進行穩(wěn)健性回歸,回歸結(jié)果見3-2欄,固定效應(yīng)模型中ToD_GDP*PuD_GDP*Fin_Stru、ToD_GDP*PuD_GDP*State_Ratio的系數(shù)以及隨機效應(yīng)模型中ToD_GDP*PuD_GDP、ToD_GDP*PuD_GDP*Fin_Stru、ToD_GDP*PuD_GDP*Fisc_Lev和ToD_GDP*PuD_GDP*Town_Rate的系數(shù)雖然在10%的顯著性水平下并不顯著,但其P值均接近10%,因此可以近似認為基于自舉法(Bootstrapping)的穩(wěn)健性回歸與前文的回歸結(jié)果基本一致。

        表3 回歸結(jié)果的穩(wěn)健性檢驗

        六、結(jié)論及政策建議

        本文基于實證模型研究發(fā)現(xiàn)各省份存在制度約束下的最優(yōu)債務(wù)安排,債務(wù)安排在達到條件“最優(yōu)解”之前,債務(wù)規(guī)?;蚴枪残詡鶆?wù)比重的增加將會帶來經(jīng)濟增長;而在債務(wù)規(guī)?;蚴枪残詡鶆?wù)比重達到條件“最優(yōu)解”后,任何對“最優(yōu)”債務(wù)安排的調(diào)整意味著需要在債務(wù)規(guī)模和公共性債務(wù)比重之間做出權(quán)衡,增大債務(wù)規(guī)模引起的經(jīng)濟增速下滑需要降低公共性債務(wù)比重、給予私人投資更多機會加以“挽救”,同樣增大公共性債務(wù)比重導致經(jīng)濟效率的下降需要降低債務(wù)規(guī)模加以“抵消”。這一結(jié)論可以為中國“債務(wù)支持型”與“債務(wù)拖累型”的經(jīng)濟增長歷程提供統(tǒng)一的分析框架。

        各地區(qū)不同的經(jīng)濟制度同樣會影響債務(wù)安排的條件“最優(yōu)解”。股權(quán)融資市場發(fā)達的省份,股權(quán)融資相對于債務(wù)融資的資金配置效率更高,債務(wù)融資與金融市場優(yōu)勢的不協(xié)調(diào)將會加大債務(wù)規(guī)模與債務(wù)結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長的負向交叉效應(yīng)。國有經(jīng)濟投資為公共性債務(wù)進入投資領(lǐng)域提供通道,過高的國有經(jīng)濟投資比重使公共性債務(wù)降低經(jīng)濟增長效率成為可能,在債務(wù)規(guī)模增大的情況下,經(jīng)濟增速對公共性債務(wù)增加的敏感性加強。公共性債務(wù)融資可以緩解預(yù)算內(nèi)地方財政壓力,從而支持地方科教文衛(wèi)事業(yè)的發(fā)展,提升經(jīng)濟增長質(zhì)量,財政壓力會緩解地區(qū)債務(wù)規(guī)模與債務(wù)結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長負向交叉效應(yīng)。另外,城鎮(zhèn)化率在某種程度上代表了各地區(qū)對公共品的需求程度,城鎮(zhèn)化率較高地區(qū)的公共產(chǎn)品投資的合理水平要高于城鎮(zhèn)化率較低的地區(qū),相應(yīng)的合理的公共性債務(wù)比重較高,因此,城鎮(zhèn)化率也將緩解債務(wù)規(guī)模與債務(wù)結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長的負向交叉效應(yīng)。

        本文研究結(jié)論對于當前財政金融政策的制定具有一定的借鑒意義,其中值得重點強調(diào)的是不宜簡單采取自上而下的“一刀切”債務(wù)管理規(guī)定,而應(yīng)根據(jù)各省份不同的制度條件實施具有針對性、相協(xié)調(diào)的債務(wù)安排,合理控制債務(wù)規(guī)模,合理把握公共性債務(wù)比重。當然,本文的研究結(jié)論雖然控制了眾多制度條件,但是制度的紛繁復(fù)雜也許是難以簡單通過數(shù)理模型所涵蓋的,除去經(jīng)濟制度條件外,眾多非經(jīng)濟制度可能對債務(wù)經(jīng)濟關(guān)系產(chǎn)生影響,未來研究可以將其納入債務(wù)經(jīng)濟效應(yīng)的分析中。另外,債務(wù)本身只是經(jīng)濟內(nèi)涵的表象,債務(wù)背后的投融資活動決定了債務(wù)向經(jīng)濟的傳導效果。當然,不同層級地區(qū)的債務(wù)經(jīng)濟效應(yīng)也可能存在差異。所慶幸的是本文已經(jīng)朝以上研究方向邁出第一步,未來的研究將對此繼續(xù)加以完善。

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