摘 ? 要：科技投入是促進科技進步的主要因素。本文根據(jù)浙江省2003—2012年間的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，用灰色關(guān)聯(lián)分析法研究科技經(jīng)費的投入與研發(fā)產(chǎn)出的關(guān)聯(lián)關(guān)系，分析出科技活動經(jīng)費內(nèi)部支出、研究與試驗發(fā)展經(jīng)費支出與研發(fā)產(chǎn)出的關(guān)聯(lián)性最大，并且用SPSS軟件分析出它們的定量關(guān)系。分析表明，政府資金對企業(yè)研發(fā)經(jīng)費投入的影響程度最大。

關(guān)鍵詞：研發(fā)經(jīng)費;灰色關(guān)聯(lián)分析法;工業(yè)企業(yè)

中圖分類號：F830.5 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：B ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1674-0017-2015（1）-0037-04

科技是推動國民經(jīng)濟發(fā)展的重要力量，浙江省正致力于推動高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，其科技經(jīng)費的投入和支出均在增加，以期促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變。新產(chǎn)品銷售收入，是指企業(yè)在主營業(yè)務(wù)收入和其他業(yè)務(wù)收入中銷售新產(chǎn)品實現(xiàn)的收入，新產(chǎn)品銷售收入可以直接反映企業(yè)在科技研發(fā)新產(chǎn)品方面的情況。本文在實證分析研發(fā)經(jīng)費對新產(chǎn)品銷售收入影響的基礎(chǔ)上，分析了研發(fā)經(jīng)費來源中對新產(chǎn)品銷售收入影響最大的因素。

一、相關(guān)研究

國外研究表明，企業(yè)研發(fā)經(jīng)費投入對企業(yè)績效的增加非常明顯。Gary H.Jefferson，BaiHuamao（2006）通過對中國大中型制造企業(yè)進行實證研究，發(fā)現(xiàn)企業(yè)研發(fā)投入主要集中在大規(guī)模資本密集型企業(yè)，并且企業(yè)研發(fā)投入對企業(yè)績效有顯著影響。A.G.Hu（2001）通過對中國工業(yè)企業(yè)的研究發(fā)現(xiàn)，科技投入對企業(yè)績效有顯著影響。

國內(nèi)研究企業(yè)科技投入與企業(yè)績效關(guān)系的文獻不多，而且對不同行業(yè)的企業(yè)得出的研究結(jié)果也不盡相同。梁萊歆、張煥鳳（2005）對我國高技術(shù)上市公司研發(fā)投入產(chǎn)生的績效進行分析后發(fā)現(xiàn)，這些公司的產(chǎn)出效應(yīng)具有明顯的滯后性，且對企業(yè)提高盈利能力的作用明顯。李濤、黃曉蓓、王超（2008）對信息業(yè)和制造業(yè)上市公司進行實證研究，認為企業(yè)科研投入與盈利能力之間的關(guān)系并不明顯，但是對企業(yè)成長的能力有顯著的促進作用。陳永清（2011）從灰色系統(tǒng)理論的視角對我國科技投入與科技產(chǎn)出關(guān)系進行了實證分析，得出兩者之間存在很強的相關(guān)關(guān)系，增加科技投入能有效提高科技產(chǎn)出水平。

目前，浙江省科技投入與產(chǎn)出關(guān)系的研究文獻仍然很少，多數(shù)只研究了總的研發(fā)投入對企業(yè)科技創(chuàng)新力的影響，而定量研究多個因素對企業(yè)自身科技活動經(jīng)費投入較少。另外，在科技投入對企業(yè)產(chǎn)出績效的影響在當(dāng)期可能沒有明顯的效果，存在滯后效應(yīng)。因此，根據(jù)浙江省規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)2003～2012年的數(shù)據(jù)，首先得出研究與試驗發(fā)展經(jīng)費對新產(chǎn)品銷售收入的關(guān)聯(lián)度最大，然后通過構(gòu)建計量經(jīng)濟模型，得出政府資金對企業(yè)的R&D投資影響最大。最后，提出建設(shè)性意見，以期推動浙江省科技發(fā)展。

二、浙江省大中型工業(yè)企業(yè)科技投入與新產(chǎn)品銷售收入的灰色關(guān)聯(lián)分析

灰色關(guān)聯(lián)分析法是根據(jù)因素之間發(fā)展趨勢的相似或相異程度，作為衡量因素間關(guān)聯(lián)程度的一種方法?；疑P(guān)聯(lián)法的主要步驟如下：（1）確定反映系統(tǒng)行為特征的參考數(shù)列和影響系統(tǒng)行為的比較數(shù)列;（2）對參數(shù)數(shù)列和比較數(shù)列進行無量綱化處理;（3）求參考數(shù)列與比較數(shù)列的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù);（4）求關(guān)聯(lián)度;（5）關(guān)聯(lián)度排序。采用灰色關(guān)聯(lián)分析法分析浙江省科技投入與科技產(chǎn)出之間的關(guān)聯(lián)程度，揭示因素間關(guān)系的強弱程度。

企業(yè)科技投入指標主要有：有科技活動企業(yè)數(shù)（個）;企業(yè)有科技機構(gòu)數(shù)（個）;從事科技活動的人員數(shù)（萬人）;研究與試驗發(fā)展人員（萬人）;科技活動經(jīng)費內(nèi)部支出（億元）;委托外單位開發(fā)經(jīng)費支出（億元）;研究與試驗發(fā)展經(jīng)費支出（億元）;技術(shù)改造經(jīng)費支出（億元）;技術(shù)引進經(jīng)費支出（億元）;消化吸收經(jīng)費支出（億元）;購買國內(nèi)技術(shù)經(jīng)費支出（億元）。

衡量研發(fā)活動產(chǎn)出的指標，通常包括工業(yè)企業(yè)完成新產(chǎn)品的銷售收入情況和發(fā)明專利申請授權(quán)數(shù)量情況、科技論文發(fā)表數(shù)量情況等。考慮到專利和科技論文不能直接反映創(chuàng)新成果的經(jīng)濟價值和商業(yè)化水平，因此將工業(yè)企業(yè)完成新產(chǎn)品的銷售收入情況作為衡量研發(fā)活動產(chǎn)出的指標，能合理地反映企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的強度。具體數(shù)據(jù)詳見浙江省統(tǒng)計年鑒，灰色關(guān)聯(lián)分析結(jié)果如下表所示：

根據(jù)上表可知，影響新產(chǎn)品銷售收入的科技活動投入的幾個因素相關(guān)性大小排序如下：科技活動經(jīng)費內(nèi)部支出>研究與試驗發(fā)展經(jīng)費支出>消化吸收經(jīng)費支出>企業(yè)有科技機構(gòu)數(shù)>研究與試驗發(fā)展人員>購買國內(nèi)技術(shù)經(jīng)費支出>委托外單位開發(fā)經(jīng)費支出>從事科技活動的人員數(shù)>有科技活動企業(yè)數(shù)>技術(shù)改造經(jīng)費支出>技術(shù)引進經(jīng)費支出。

灰色關(guān)聯(lián)度的引入反映了研究對象之間的關(guān)系，關(guān)聯(lián)系數(shù)越大，關(guān)系越密切，關(guān)聯(lián)系數(shù)等于1，說明兩者之間有直接的關(guān)系，具有相同的變化。運用灰色關(guān)聯(lián)分析法，不用考慮樣本量的多少和有樣本無典型分布規(guī)律，就能挖掘出影響系統(tǒng)行為特征的主要因素，特別是當(dāng)系統(tǒng)信息缺乏、相關(guān)資料和數(shù)據(jù)短缺、統(tǒng)計數(shù)據(jù)灰度較大時，該方法行之有效，并可大大減少挑選變量的分析時間。但是，灰色關(guān)聯(lián)度也存在著自身的缺陷，因素之間的關(guān)系非常復(fù)雜，不能利用灰色關(guān)聯(lián)度取代相關(guān)系數(shù)公式，也不能用關(guān)聯(lián)分析方法代替統(tǒng)計中的因素分析方法，對于某些實際問題，還必須采用回歸分析、主成分分析、正交設(shè)計等各種統(tǒng)計分析方法。

三、研發(fā)經(jīng)費支出與新產(chǎn)品銷售收入的數(shù)量關(guān)系

根據(jù)上文的相關(guān)性程度和搜集的資料數(shù)據(jù)建立多元線性回歸分析模型。因變量為浙江省新產(chǎn)品銷售收入（Y），自變量為浙江省科技活動經(jīng)費內(nèi)部支出（X1）、研究與試驗發(fā)展經(jīng)費支出（X2）、消化吸收經(jīng)費支出（X3）、企業(yè)有科技機構(gòu)數(shù)（X4）、研究與試驗發(fā)展人員（X5），用SPSS19.0軟件采用逐步回歸分析，其結(jié)果如下所示：

表1給出了變量進入回歸模型或者退出回歸模型的情況。表2給出了隨著變量進入模型的擬合情況，可以看到模型修正的可決系數(shù)在0.9以上，模型擬合情況非常好。表3給出了模型的方差分解結(jié)果，P值為0.000，模型顯著。表4給出了自變量系數(shù)，可以發(fā)現(xiàn)自變量系數(shù)非常顯著。表5給出了已排除的變量。表6和給出了模型回歸的殘差均值為0，表示該線性模型的殘差項分布基本服從前提假定。從上表可知，在通過逐步法進行多重線性回歸后，以新產(chǎn)品銷售收入為因變量，科技活動經(jīng)費內(nèi)部支出為自變量，形成的模型的最終表達式為：

Y1=14.707X1-132.897

由此，可以看出，科技活動經(jīng)費內(nèi)部支出對新產(chǎn)品銷售收入影響顯著，企業(yè)應(yīng)該強化創(chuàng)新意識，加大科技活動經(jīng)費支出，同時要改善科技活動經(jīng)費投入的結(jié)構(gòu)，促進新產(chǎn)品銷售收入增加的效率。下面進一步定量研究多個因素對企業(yè)自身科技活動經(jīng)費投入的影響。

四、影響企業(yè)科技經(jīng)費投入因素分析

據(jù)資料顯示，浙江省大中型企業(yè)科技經(jīng)費籌集總額一般有4個來源：政府資金、企業(yè)資金、國外資金和其它資金。采用Eviews7.2計量軟件對以上4個主要因素進行回歸分析，探究影響企業(yè)科技創(chuàng)新的因素，以期對全國的企業(yè)創(chuàng)新改革轉(zhuǎn)型更有效實施提出有效建議。設(shè)Y為新產(chǎn)品銷售收入，X1為政府資金，X2為企業(yè)資金，X3為國外資金，X4為其它資金。

（一）單位根檢驗

采用ADF檢驗法，檢驗結(jié)果如下表所示：

ADF單位根檢驗表明：變量都是一階差分，即一階平穩(wěn)。

（二）建立回歸方程模型

對于時間序列數(shù)據(jù)進行回歸分析的前提條件是時間序列具有平穩(wěn)性，不平穩(wěn)的數(shù)據(jù)會導(dǎo)致“偽回歸問題”，經(jīng)過ADF檢驗后，數(shù)據(jù)均是一階平穩(wěn)的，EViews7.2軟件對時間序列數(shù)據(jù)建立回歸方程模型。如下表所示：

由表8中R2值可以看出方程擬合良好。

由表9可知，殘差是平穩(wěn)的，但是在現(xiàn)實生活中，變量經(jīng)常處于短期均衡或非均衡的關(guān)系中，故用ECM模型進行修正，回歸結(jié)果如表10所示。

從以上實證分析結(jié)果看，政府資金投入在很大程度上能刺激企業(yè)自身對科技活動經(jīng)費投入。政府資金投入可以為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新提供物質(zhì)支撐和資金儲備，引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)方向，在一定程度上代表了國家或地區(qū)政策或改革形勢，能刺激企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新經(jīng)濟的增長。

五、建議

增加政府財政投入。從嚴格的意義上來講，R&D經(jīng)費投入是市場競爭的結(jié)果，但由于R&D活動具有研發(fā)周期長、風(fēng)險程度高、回報不確實等特點，另外，在高技術(shù)行業(yè)中普遍存在搭便車的問題，使得很多企業(yè)不愿主動把資金投入到這里，所以，政府的財政資金在加大R&D投入上有著重大的責(zé)任。政府財政資金的投入可以釋放積極的信號，起到模范帶頭的作用。充分調(diào)動企業(yè)參與R&D研發(fā)活動的積極性，鼓勵企業(yè)加大對R&D活動的投入。

加強研發(fā)投入監(jiān)督。為提高研發(fā)投入的使用效率，一方面，企業(yè)要按照自身比較優(yōu)勢，設(shè)計科研項目，努力實現(xiàn)科技突破;另一方面，政府科技管理機構(gòu)要加強對科技計劃實施情況的監(jiān)督和管理，督促企業(yè)提高科技投入效率。

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The Influence of Research and Development Funds Investment on the Sales Revenue of New Products of Industrial Enterprises

——A Case of Statistic Data of Medium and Large-sized Industrial Enterprises in Zhejiang Province

YANG Fangmei

（Suzhou University of Science and Technology， Suzhou Jiangsu 215000）

Abstract：The investment in science and technology is the main factor to promote scientific and technological progress. Based on the statistic data of Zhejiang province from 2003 to 2012， the paper studies the correlation between the investment in science and technology with the output of research and development by means of grey correlation analysis method， finds that the internal spending of science and research activities funds and the spending of research and experimental development funds have a closest relevance with the research and development output， and analyzes their quantitative relationship with SPSS software. The analysis shows that the influence degree of the government funds on the investment in research and development of enterprises is the largest.

Keywords： research and development fund; grey correlation analysis method; industrial enterprise

責(zé)任編輯、校對：張德進