河海大學企業(yè)管理學院 楊可心 譚明亮 溥德陽

1 引言

移動端和互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展為打車軟件的發(fā)展帶來了契機，在一定程度上能夠緩解一二線城市普遍存在“打車難”的問題。然而當今的打車軟件也存在著諸多的問題和挑戰(zhàn)，如來自同行業(yè)打車軟件的競爭、安全隱患、客戶隱私泄露等問題；同時打車軟件市場也存在著很大的不穩(wěn)定性，如投融資、對于打車軟件法律法規(guī)監(jiān)管的不完善等，因此對打車軟件的新聞報道層出不窮，對這些新聞報道熱點進行挖掘有利于打車軟件的優(yōu)化與改善。社會網(wǎng)絡實質上就是為達到特定目的，人與人之間進行信息交流和資源利用的關系網(wǎng)，是一個由某些個體或組織間社會關系構成的動態(tài)的系統(tǒng)。

社會網(wǎng)絡理論是在20世紀五六十年代出現(xiàn)的，長期以來，主要用于社會學問題的研究。七十年代，社會網(wǎng)絡理論研究拓展到其他領域，并涌現(xiàn)出一批頗有影響的研究成果。本文采取以“打車軟件”為關鍵詞從百度上搜索的2015年2月15日至2015年8月15日的276篇不重復報道，并根據(jù)新聞報道內(nèi)容提取關鍵詞，利用BICOMB構建了共詞矩陣，并形成相似矩陣，利用社會網(wǎng)絡分析軟件Ucinet完成了對打車軟件新聞熱點可視化挖掘，分析出當前打車軟件的新聞熱點。

2 研究過程

2.1 數(shù)據(jù)收集與數(shù)據(jù)清洗

本文采取以“打車軟件”為關鍵詞從百度搜索引擎上按時間排序搜索出2015年2月15日至2015年8月15日的276篇不重復報道，并根據(jù)新聞報道內(nèi)容逐一提取關鍵詞，最終獲得關鍵詞共867個，其中不重復關鍵詞204個。在獲得關鍵詞數(shù)據(jù)后完成對其清洗，如合并相近意思的關鍵詞等。

圖1 高頻關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡

圖2 中心度分析

2.2 構建共詞矩陣與相關矩陣

(1)采用中國醫(yī)科大學醫(yī)學信息學系開發(fā)的數(shù)目共現(xiàn)分析系統(tǒng)BICOMB統(tǒng)計出詞匯詞頻。

(2)其中頻次3次以上的關鍵詞累計百分比為79.82%。并對頻次3次以上的關鍵詞構建53X53的共詞矩陣。

(3)由于每個關鍵詞自身出現(xiàn)的頻次有一定差異，為了消除該差異對于分析的影響，揭示關鍵詞之間的共現(xiàn)關系，本文決定利用 Ochiia 系數(shù)將共詞矩陣轉換成為相關矩陣。Ochiia 系數(shù)的計算公式如下：

其中Cij代表A、B兩詞同時出現(xiàn)的頻次，Ci代表A詞出現(xiàn)總頻次，Cj代表B詞出現(xiàn)總頻次，得到相關矩陣。

2.3 利用社會網(wǎng)絡分析軟件Ucinet分析

(1)將得到的相關矩陣導入社會網(wǎng)絡分析軟件Ucinet中，進行分析得到高頻關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡圖，如圖1所示。

(2)根據(jù)degree進行排序，得到中心度分析圖，如圖2所示。

(3)中心度排名前十的新聞熱點。

表1 中心度排名前十的新聞熱點

3 結果分析

從半年內(nèi)的新聞熱點高頻關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡圖和中心度分析圖可以直觀地看出新聞報道的熱點主要集中于以下四個方面。

(1)各大打車軟件通過投融資獲得資金，開啟“燒錢大戰(zhàn)”，各大巨頭都想搶占市場份額，發(fā)放大量補貼，市場的競爭十分激烈，同時業(yè)務擴展到專車等方面。(2)在“互聯(lián)網(wǎng)+”的背景下，打車軟件的出現(xiàn)給乘客帶來了便利，優(yōu)化了資源配置，使得出租車司機和乘客狀況都比以前有所改善。(3)打車軟件在帶來方便的同時也存在著諸多的問題，如黑車的非法運營，以及因黑車，司機行駛過程中接單等所帶來的安全隱患等問題。(4)打車軟件是個新生事物，法律法規(guī)尚不完善，因此需要相關部門的監(jiān)管、法律法規(guī)的規(guī)范以及傳統(tǒng)電調平臺與打車軟件平臺的對接。

4 結語

本文根據(jù)近半年來的新聞報道內(nèi)容提取關鍵詞，利用 BICOMB和 Ucinet軟件完成了對打車軟件新聞熱點挖掘，分析出當前打車軟件的新聞報道熱點主要集中于四個方面：打車軟件的市場狀況、打車軟件的優(yōu)點、打車軟件存在的問題，以及打車軟件的監(jiān)管與規(guī)范。研究結果有利于打車軟件運營企業(yè)了解目前有關打車軟件的新聞熱點話題，優(yōu)化打車軟件平臺及服務；有利于監(jiān)管部門針對性地對打車軟件進行監(jiān)管和制定相關法律法規(guī)來規(guī)范打車軟件的運營。

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