湯琳

【摘要】從改革開(kāi)放到今天，雖然我國(guó)的經(jīng)濟(jì)有了快速與穩(wěn)健的發(fā)展，但仍存在著各地區(qū)發(fā)展的不平衡。有研究表明，從全國(guó)來(lái)看，東、中、西部三大地帶經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差距不但沒(méi)有縮小，而且還有不斷擴(kuò)大之勢(shì)。因此，進(jìn)一步清楚認(rèn)識(shí)我國(guó)各個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的優(yōu)勢(shì)和障礙，采取適宜的措施，保證各地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)快速發(fā)展，縮短與中、西、東部地區(qū)的差距是我們面臨的一個(gè)緊迫的課題。本文根據(jù)《“十一五”時(shí)期經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的主要指標(biāo)》為藍(lán)本，建立我國(guó)地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，根據(jù)SPSS軟件對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行主成份分析，把這些具有錯(cuò)綜復(fù)雜的指標(biāo)數(shù)據(jù)歸納為少數(shù)幾個(gè)公共指標(biāo)因子，然后運(yùn)用線(xiàn)性回歸法計(jì)算我國(guó)31個(gè)省、市、自治區(qū)在各共因子上的綜合得分，再對(duì)這些公共因子得分和綜合得分進(jìn)行聚類(lèi)分析，把各地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展劃分為幾種經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展類(lèi)型，并用判別分析作為檢測(cè)聚類(lèi)分析效果的輔助方式。最后，提出了平衡各地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)協(xié)調(diào)發(fā)展的若干對(duì)策。

【關(guān)鍵詞】社會(huì)發(fā)展水平 ?綜合評(píng)價(jià) ?因子分析 ?聚類(lèi)分析 ?判別分析

一、我國(guó)四大主要地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)狀

我國(guó)西部地區(qū)面積占全國(guó)國(guó)土的71.4%，人口占全國(guó)的28%，而地區(qū)生產(chǎn)總值僅占17%左右，人均地區(qū)生產(chǎn)總值約為全國(guó)平均值的59%，不足東部地區(qū)平均值的一半。西部地區(qū)盡管不乏經(jīng)濟(jì)科技較發(fā)達(dá)的大城市，但從廣域上考察，屬欠發(fā)達(dá)地區(qū)。東北地區(qū)是1950年代我國(guó)工業(yè)建設(shè)的重點(diǎn)，曾經(jīng)為我國(guó)的經(jīng)濟(jì)建設(shè)做出很大貢獻(xiàn)。但因體制與結(jié)構(gòu)雙重矛盾的困擾，改革開(kāi)放后跟不上東部沿海地區(qū)的發(fā)展步伐，其存在的主要問(wèn)題是：國(guó)有經(jīng)濟(jì)比重偏高、市場(chǎng)化程度偏低、企業(yè)設(shè)備技術(shù)老化，經(jīng)濟(jì)發(fā)展活力不足。中部地區(qū)面積占全國(guó)的10.7%，人口占全國(guó)28%，地區(qū)生產(chǎn)總值占全國(guó)的20%，人均地區(qū)生產(chǎn)總值相當(dāng)于全國(guó)的80%，與東部發(fā)達(dá)地區(qū)發(fā)展水平有較大的差距。2004年以來(lái)促進(jìn)中部地區(qū)崛起，加快了中部地區(qū)的發(fā)展步伐。東部地區(qū)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的引擎，其優(yōu)勢(shì)在于有利的區(qū)位條件和改革開(kāi)放以來(lái)形成的制度創(chuàng)新的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，在推進(jìn)自主創(chuàng)新方面作用明顯。

二、因子分析模型

因子分析的基本思想是根據(jù)相關(guān)性大小把原始變量分組，使得同組內(nèi)的變量之間的相關(guān)性較高，而不同組的變量間相關(guān)性較低。每組變量代表一個(gè)基本結(jié)構(gòu)，并用一個(gè)不可觀測(cè)的變量表示，這個(gè)基本結(jié)構(gòu)就是公共因子。一般因子分析模型：

■

其中εi（i=1，2，...p）是與Fi獨(dú)立的，且E（εi）=0的與公共因子無(wú)關(guān)的特殊因子。

因子模型分Q型和R型兩種，本文采取的是Q型因子分析。

（一）社會(huì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取數(shù)據(jù)的選擇

在數(shù)據(jù)的選擇上，我選擇的是《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》2009年版，分別考察這31個(gè)省、市、自治區(qū)在財(cái)政收入、人均可支配收入、生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)單位就業(yè)人數(shù)、職工平均工資、固定資產(chǎn)投資、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、商品價(jià)格銷(xiāo)售指數(shù)、三廢利用產(chǎn)品產(chǎn)值、教育經(jīng)費(fèi)及出院者平均住院日、城市人口密度這12個(gè)指標(biāo)，以期能夠通過(guò)居民生活水準(zhǔn)、社會(huì)保護(hù)以及文化教育等方面全面反映該地區(qū)的社會(huì)發(fā)展水平。

（二）因子分析方法

由于年鑒中描述的指標(biāo)是一系列相關(guān)的因素，并且選擇的很多變量很多之間存在一定的相關(guān)性（如財(cái)政收入與生產(chǎn)總值GDP），所以我們不能采用簡(jiǎn)單的回歸方法進(jìn)行分析。通過(guò)因子分析則可以將系列相關(guān)因素綜合為一個(gè)因子，因此，研究中我們首先采用因子分析來(lái)對(duì)這些指標(biāo)進(jìn)行分析。

第一，將所有變量做數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化變換，以消除由于數(shù)據(jù)量綱不同導(dǎo)致的分析偏差（因子分析中SPSS軟件可自動(dòng)執(zhí)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，因此可不單獨(dú)操作）。

第二，進(jìn)行因子分析的適用性檢驗(yàn)，以此確定因子我們所選擇的變量是否適合進(jìn)行因子分析，即，我們能否從中尋找闡釋我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平解釋力度更高的因子。利用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS for windows 16.0對(duì)我們所選擇的數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算，從結(jié)果可以看出：KMO統(tǒng)計(jì)量為0.743>0.7，說(shuō)明因子分析效果是適中的，再由Bartlett球形檢驗(yàn)，可知各變量的各變量獨(dú)立性假設(shè)不成立，故因子分析的適用性可通過(guò)。

第三，采用主軸法抽取共同因子，SPSS輸出結(jié)果見(jiàn)表1。

表1 方差貢獻(xiàn)率

表中右半部分是最后所抽取共同因子的特征值、所解釋變異量及累積解釋變異量的結(jié)果。由表可知，以特征值大于1為準(zhǔn)則所保留的三個(gè)因子共可解釋80.995%的總體方差。

由因子載荷矩陣可以看出，第一公因子在財(cái)政支出、財(cái)政收入、生產(chǎn)總值及城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)上有這5個(gè)變量上有較大載荷，我們將其稱(chēng)之為綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力因子;第二公因子在職工平均工資、人均可支配收入、出院者平均住院日這三個(gè)變量上具有較大載荷，我們將其稱(chēng)之為生活品質(zhì)因子;第三公因子在居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)和商品零售價(jià)格指數(shù)上有較大載荷，我們稱(chēng)之為物價(jià)水平因子。

通過(guò)上述分析，最終確定社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平收到三類(lèi)因子影響，分別為綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力、居民生活品質(zhì)①以及物價(jià)水平。

三、發(fā)展水平的細(xì)分——聚類(lèi)分析方法

為了進(jìn)一步研究我國(guó)各省市發(fā)展水平的情況，現(xiàn)將上述的三個(gè)主要評(píng)價(jià)因子作為自變量，我國(guó)31個(gè)省、市、自治區(qū)作為因變量，對(duì)其發(fā)展水平作探索性聚類(lèi)分析。

由于聚類(lèi)分析中描述省市的變量（地區(qū)）只能使用字符格式，故將這31個(gè)省市在數(shù)據(jù)文件中的標(biāo)簽。

（一）聚類(lèi)方法

在聚類(lèi)時(shí)，采用了多種聚類(lèi)方法，發(fā)現(xiàn)當(dāng)采用ward最小變異法時(shí)，聚類(lèi)結(jié)果能夠很好揭示我國(guó)現(xiàn)階段各省市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

由于采用的是探索性聚類(lèi)分析，又考慮到我國(guó)四大經(jīng)濟(jì)板塊，故在聚類(lèi)時(shí)選取4類(lèi)，則我國(guó)31個(gè)省市的發(fā)展水平可分為：

Ⅰ：北京、天津、上海、西藏

Ⅱ：河北、江蘇、浙江、山東、河南、廣東

Ⅲ：內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、安徽、福建、江西、湖北、湖南、海南、重慶、四川、云南

IV：山西、廣西、貴州、陜西、甘肅、寧夏、青海、新疆

這四類(lèi)省市按社會(huì)發(fā)展水平由高到低排序。其中除了第一類(lèi)中西藏的聚類(lèi)稍有爭(zhēng)議外，其余三類(lèi)的劃分與我國(guó)現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)情況較吻合。

聚類(lèi)分析小結(jié)：

Centroid方法和Ward方法給出的結(jié)果比較相似，但Ward方法似乎是最適宜的，因?yàn)樗玫降臉颖揪垲?lèi)結(jié)果對(duì)比度最好。在聚類(lèi)時(shí)發(fā)現(xiàn)，采用不同的聚類(lèi)分析方法，得到的結(jié)果會(huì)不同，有時(shí)甚至差異很大，由此來(lái)看，聚類(lèi)分析存在一定的不穩(wěn)定性，在使用時(shí)要結(jié)合實(shí)際，選取較為恰當(dāng)?shù)木垲?lèi)結(jié)果。

（二）聚類(lèi)分析效度的檢驗(yàn)——判別分析

用已分類(lèi)的分組結(jié)果，進(jìn)行判別分析。選擇聚類(lèi)結(jié)果Club_4作為因變量，提取的三大因子作為自變量進(jìn)行判別分析。

SPSS輸出的Box多變量齊性檢驗(yàn)結(jié)果。由結(jié)果可知，BOX M值為40.26，p值為0.057，勉強(qiáng)可以認(rèn)為滿(mǎn)足顯著性水平。

SPSS所輸出的個(gè)別觀測(cè)值重新分類(lèi)結(jié)果請(qǐng)參見(jiàn)“判別分析.spv”。其中只有1組被錯(cuò)判，因而判對(duì)率為96.7%。其中被錯(cuò)判的是西藏，在聚類(lèi)分析中，西藏被劃分到第一組，這顯然是與實(shí)際情況不符的。

四、平衡各省市社會(huì)發(fā)展的建議

由上述的分析可以看出，我國(guó)各省市的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平很不平衡，這可以歸結(jié)為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡。有評(píng)論指出，我國(guó)東、中、西部的不平衡發(fā)展是一個(gè)長(zhǎng)期性的問(wèn)題，有其客觀必然性。問(wèn)題的關(guān)鍵在于各個(gè)區(qū)域間形成合理的經(jīng)濟(jì)發(fā)展圈，即把全局性的發(fā)展不平衡轉(zhuǎn)化為區(qū)域間經(jīng)濟(jì)圈的均衡發(fā)展，形成區(qū)域間優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，再由區(qū)域經(jīng)濟(jì)的合理分工走向全國(guó)經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略的合理布局。

因此，要提高經(jīng)濟(jì)區(qū)域市場(chǎng)化、科技化、規(guī)?；屯庀蚧某潭龋苿?dòng)經(jīng)濟(jì)區(qū)域聯(lián)合開(kāi)發(fā)向高水平、深層次、寬領(lǐng)域、全方位的方向發(fā)展。要進(jìn)一步打破地區(qū)之間、部門(mén)之間、行業(yè)之間仍然存在著的程度不等的分割封閉狀態(tài)，充分利用國(guó)內(nèi)國(guó)外、區(qū)內(nèi)區(qū)外兩個(gè)市場(chǎng)、兩種資源，真正實(shí)現(xiàn)資源配置優(yōu)化，優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，共同發(fā)展，增加區(qū)域協(xié)調(diào)。

注釋

①這里的生活品質(zhì)包含居民的實(shí)際購(gòu)買(mǎi)力以及居民的醫(yī)療保障情況。

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