胡建廷
摘 要:本文從建設(shè)單位角度出發(fā),以博弈論、招投標(biāo)、信息經(jīng)濟(jì)學(xué)為基礎(chǔ)理論,建立一個博弈模型,在達(dá)到均衡的前提下,來研究如何使建設(shè)單位的利益最大化,使自身獲得更好的發(fā)展機(jī)會。
關(guān)鍵詞:非對稱信息;拍賣;有限理性;委托代理;招投標(biāo)博弈
一、研究背景
建設(shè)工程項(xiàng)目從籌劃到最后建成是一個有多個利益相關(guān)方參與的博弈過程,各個利益相關(guān)方各自選擇自己的策略,最后達(dá)到一種均衡的結(jié)果。
我國有不少學(xué)者研究建設(shè)工程中的博弈問題,李斌以招投標(biāo)兩方的行為分析為核心,嘗試?yán)貌┺恼摷敖?jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)理論知識來建立招投標(biāo)模型[1]。梁剛等人應(yīng)用博弈論來解釋招標(biāo)方是如何通過設(shè)置合理的機(jī)制來達(dá)到其招標(biāo)目的[2]。孫亞輝、馮玉強(qiáng)運(yùn)用多屬性效用理論,對密封拍賣機(jī)制下投標(biāo)人的最優(yōu)投標(biāo)策略做了進(jìn)一步改進(jìn)。陶亦軍對當(dāng)前企業(yè)內(nèi)外環(huán)境進(jìn)行SWOT分析,來決定企業(yè)是否進(jìn)行投標(biāo)。
二、建設(shè)單位采取公開招標(biāo)形式來發(fā)包工程的情況
對建設(shè)單位(即招標(biāo)人)而言,其收益不僅與成本有關(guān),還與產(chǎn)出有關(guān)。因此投標(biāo)人在投標(biāo)報價時,應(yīng)對招標(biāo)人的產(chǎn)出傾向做出一個判斷。由于信息的不對稱因素存在,各方的決策中都帶有主觀因素。下面我們來構(gòu)建一個招標(biāo)人參與的博弈模型。假設(shè)在建設(shè)項(xiàng)目招投標(biāo)中,招標(biāo)人為買方,用S=s表示。為了簡化模型,我們假設(shè)投標(biāo)人僅有2個且分別屬于不同的兩類,用B=bL,bH表示,其中H代表擁有較高水平投標(biāo)單位,L代表水平較低的投標(biāo)單位,用y表示投標(biāo)人的產(chǎn)出高低,yL表示產(chǎn)出水平低,yH表示產(chǎn)出水平高,一般有yH>yL用c表示投標(biāo)人的成本大小,同樣有cL表示成本低,cH表示成本高,一般有
cH>cL,投標(biāo)人的報價用p來表示,一般有pi=fi(ci)。招標(biāo)人試圖通過在已確立的評標(biāo)方法來確定中標(biāo)人,而投標(biāo)人則試圖選擇最有利于自己的報價。我們用u(y,p)表示招標(biāo)人根據(jù)投標(biāo)人的產(chǎn)出和報價所能得到的效用,
招標(biāo)人的支付函數(shù)為: (2.1)
顯然有 、 ,即招標(biāo)人的效用隨著產(chǎn)出的增加而增加,隨著投標(biāo)價格的升高而減少,xi表示招標(biāo)人選擇投標(biāo)人i的概率大小,其中xi=0或1,i=L或H且有xL+xH=1,則投標(biāo)人的期望收益函數(shù)為: (i=L或H) (2.2)
假設(shè)投標(biāo)單位擁有高報價和低報價兩種報價策略,即選擇kH還是kL,k表示投標(biāo)人的利潤率,即有pi(1+k)ci,k=kH或kL。正常情況下,投標(biāo)人不會以低于成本價的價格作為報價,此時有kH>kL>0,與cL,cH對應(yīng),則有
(2.3)
我們在此假設(shè)有PLL 由招標(biāo)人的支付函數(shù)表達(dá)式(2.1)可知,它不光與效用函數(shù)有關(guān),進(jìn)而跟招標(biāo)人的主觀判斷有關(guān)。很明顯,招標(biāo)人的效用與產(chǎn)出成正相關(guān),而與價格成負(fù)相關(guān),這里我們可以認(rèn)為us(yi,Pi) =us(yi)+us(Pi)=us(yi)-Pi。 根據(jù)Maskin的觀點(diǎn),買方對風(fēng)險的態(tài)度會影響報價的。為了簡化計算,我們將招標(biāo)人S分為兩類,一種是風(fēng)險厭惡型,此時招標(biāo)人對產(chǎn)出y的關(guān)注要遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過對報價的p的關(guān)注,即us(yH)>>us(yL),一種是風(fēng)險中性型,此時招標(biāo)人認(rèn)為只要保證工程質(zhì)量不出問題,在產(chǎn)出與工程質(zhì)量沒有明顯差異的情況下,即us(yH)≈us(yL)。因信息不對稱性,招標(biāo)人的風(fēng)險偏好只有自己清楚,投標(biāo)人只知道其風(fēng)險偏好的分布概率,招標(biāo)人、投標(biāo)人同時行動,共同決定中標(biāo)情況。 我們先分析招標(biāo)人的行動,當(dāng)招標(biāo)人為風(fēng)險厭惡型時,由于us(yH)>>us(yL),此時產(chǎn)出的多少對中標(biāo)結(jié)果具有決定性影響。當(dāng)招標(biāo)人為風(fēng)險中性型時,由于us(yH)≈us(yL),則報價具有決定性影響,若PL 因投標(biāo)人僅知道招標(biāo)人的風(fēng)險偏好分布概率,假設(shè)招標(biāo)人為風(fēng)險厭惡型的概率為a,則招標(biāo)人為風(fēng)險中性型的概率為1-a,對擁有較高水平的投標(biāo)人bH來說,選擇高報價策略和低報價策略的期望收益分別為: (2.4) (2.5) 對水平較低的投標(biāo)人bL來說,他選擇高報價策略和低報價策略的期望收益分別為: (2.6) (2.7) 其中,prob(PLH)和prob(PHH)分別表示水平較低的投標(biāo)人bL和水平較高的投標(biāo)人bH選擇高報價的概率。 分析:當(dāng)a≥ 時,因K >0(因報價一般都大于0),所以有a·k ≥k ,當(dāng)風(fēng)險厭惡型招標(biāo)人選擇(xL=0,xH=1),風(fēng)險中性型招標(biāo)人選擇(xL=1,xH=0),低水平投標(biāo)人bH選擇高報價策略kH時,則有: (2.8) 而: (2.9) 所以有:E(uH,kH)≥E(uH,kL),這表示當(dāng)招標(biāo)人對風(fēng)險厭惡的概率值比投標(biāo)人低報價與高報價之比值大時,水平較高的投標(biāo)單位的bH最優(yōu)選擇策略是高報價策略。 當(dāng)滿足a≥ 條件時,我們從上面的分析已經(jīng)知道高水平的投標(biāo)人bL必定會選擇高報價,即他必定選擇pHH,此時prob(PHH)=1,因此有: (2.10) 所以有:E(uL,kH)≥E(uL,kL),這表示當(dāng)招標(biāo)人對風(fēng)險厭惡的概率值比投標(biāo)人低報價與高報價之比值大時,水平低的投標(biāo)人bL也同樣會選擇高報價策略。 綜上所述,我們可知當(dāng)滿足條件a≥ 時,投標(biāo)單位最優(yōu)策略就是高報價策略,此時對招標(biāo)人不利,博弈對投標(biāo)人有利。 當(dāng)a< 時,情況會較復(fù)雜,此時投標(biāo)人尋找不到純貝葉斯均衡,只存在混合貝葉斯均衡。假設(shè)高水平投標(biāo)人bH選擇高報價策略的概率為m(m≤1),則其選擇低報價策略的概率為 1-m。假設(shè)低水平投標(biāo)人bL選擇高報價策略的概率為n(n≤1),則其選擇低報價策略的概率為1-n,此時滿足: (2.11) (2.12) 聯(lián)立(2.11)和(2.12)兩式,由于a,kH,kL已知,故可求出方程組的解m*與n*,此時博弈的貝葉斯均衡解為一混合戰(zhàn)略。當(dāng)風(fēng)險厭惡型招標(biāo)人選擇(xL=0,xH=1),風(fēng)險中性型招標(biāo)人將根據(jù)投標(biāo)人的最后報價選擇價格低的投標(biāo)人中標(biāo),此時水平較高的投標(biāo)人bH將以m*概率選擇高報價策略,以1-m*概率選擇低報價策略:水平較低的投標(biāo)人bL將以n*概率選擇高報價策略,以1-n*概率選擇低報價策略。 本文構(gòu)建的博弈模型考慮到了招標(biāo)人的收益,表明只有當(dāng)投標(biāo)人的管理水平高了、技術(shù)能力強(qiáng)了、產(chǎn)出水平高了,投標(biāo)人才掌握了投標(biāo)的主動性,其利潤才會提高。站在招標(biāo)人的角度來看,在確立中標(biāo)人的過程中,招標(biāo)人不能只看投標(biāo)報價的高低,投標(biāo)人能為招標(biāo)人帶來多大的產(chǎn)出也是應(yīng)該考慮的重要因素。當(dāng)然,文章是在一定的假設(shè)條件下構(gòu)建的,博弈模型的解也是在離散情況下給出的,希望今后可以進(jìn)行多方向的擴(kuò)展以更深入地研究工程招投標(biāo)決策問題。 參考文獻(xiàn): [1] 李斌.工程招投標(biāo)與博弈論模型的選擇[J].科技和產(chǎn)業(yè),2007,8. [2] 梁剛,宋偉.基于博弈論的工程招投標(biāo)機(jī)制設(shè)計探討[J].山西建筑,2008,10:25-27.