沈同平++楊松濤++儲節(jié)旺
摘 要 匯總統(tǒng)計CNKI全文數(shù)據(jù)庫中知識鏈領(lǐng)域所涉及的關(guān)鍵詞,利用SATI 3.2軟件統(tǒng)計這些關(guān)鍵詞的詞頻,確定我國知識鏈研究領(lǐng)域使用頻率最高的32個關(guān)鍵詞。然后構(gòu)造共詞矩陣、相關(guān)矩陣、相異矩陣,并在此基礎(chǔ)上利用因子分析、聚類分析和多維尺度分析三種多元統(tǒng)計方法對不同的矩陣進行共詞分析。最后,對分析結(jié)果進行討論,歸納國內(nèi)知識鏈理論研究熱點。
關(guān)鍵詞 知識鏈 共詞分析 多維尺度分析 研究熱點
分類號 G350
Hotspot of Knowledge Chain Research Based on the Co-words Analysis
Shen Tongping, Yang Songtao, Chu Jiewang
Abstract This paper collects the keywords in the researches of knowledge chain field published in CNKI full-text databases, then uses software SATI 3.1 to get the word frequency of these keywords. The top 32 highly cited keywords are identified. It constructs the co-word matrixes, correlation matrixes and discriminative matrixes. On the basis of this classification, it tries to conduct co-word analysis of different matrixes taking advantage of three multivariate statistic methods-factorial analysis, cluster analysis, and multidimensional scaling analysis. At last, it explores the current research status and hotspot of knowledge chain theory.
Keywords Knowledge chain. Co-words analysis. Multidimensional scaling. Research hotspot.
在知識經(jīng)濟時代,知識是企業(yè)賴以獲得競爭優(yōu)勢的重要資源。正如野中郁次郎所言:在一個只有不確定才是確定的經(jīng)濟中,企業(yè)獲取持續(xù)競爭優(yōu)勢的必然資源是知識[1]。如何更好地利用知識,提高知識的效益,于是就產(chǎn)生了知識管理這門學(xué)科。知識管理,顧名思義,是對知識的管理,是一門對企業(yè)現(xiàn)有知識的一種增值管理。其中,知識鏈就是知識管理的重要組成部分。知識鏈,又稱為知識鏈條(Knowledge Chain),是一個不斷循環(huán)的知識流動過程,包括知識獲取、知識挖掘、知識流動、知識溢出、知識創(chuàng)新等過程。越來越多的企業(yè)在企業(yè)的經(jīng)營管理過程中,以知識流為導(dǎo)向,促進企業(yè)資金流和物流的不斷良性循環(huán),從而實現(xiàn)企業(yè)的價值。在全球經(jīng)濟一體和科技進步日新月異的背景下,建立知識鏈正日益成為企業(yè)提高競爭力的重要手段和途徑[1]。
本文以CNKI近十年來發(fā)表的知識鏈文獻為研究對象,以文獻關(guān)鍵詞為研究載體,以共詞分析方法為研究基礎(chǔ),采用因子分析、聚類分析、多維尺度分析方法為手段,結(jié)合可視化軟件Ucinet,繪制近十年來知識鏈研究圖譜,以直觀的形式展示國內(nèi)近十年知識鏈研究領(lǐng)域的學(xué)科熱點問題。
1 文獻來源及研究方法
1.1 研究方法
共詞分析方法最早在20世紀70年代中后期由法國文獻計量學(xué)家提出的,其思想來源于文獻計量學(xué)的引文耦合與共被引概念。其中,共被引指當(dāng)兩篇文獻同時被后來的其他文獻引用時,則這兩篇文獻被稱作共被引,表明它們在研究主題的概念、理論或方法上是相關(guān)的。兩篇文獻共被引的次數(shù)越多,它們的關(guān)系就越密切,由此揭示文獻之間的親疏關(guān)系。共詞分析以此為原理,對文獻的標識特征之一的關(guān)鍵詞作為分析對象,通過對高頻關(guān)鍵詞的界定,把握學(xué)科研究熱點領(lǐng)域,并在高頻關(guān)鍵詞的基礎(chǔ)上,構(gòu)建共詞矩陣,并利用社會學(xué)統(tǒng)計方法和社會學(xué)統(tǒng)計軟件進行多維統(tǒng)計,并將統(tǒng)計結(jié)果以圖形的形式直觀的顯示出來。最后,對分析對象之間錯綜復(fù)雜的關(guān)系進行歸納,分析學(xué)科領(lǐng)域的研究熱點問題。
1.2 研究文獻來源
為了確保檢索的文獻符合筆者的分析需求,筆者檢索條件設(shè)置為:數(shù)據(jù)來源為CNKI,檢索時間為2003年1月1日至2012年12月31日,以“知識鏈”為主題進行檢索,共檢索出期刊、碩、博士論文等235篇,通過對每篇文章的瀏覽,確定與本研究相關(guān)的文獻有208篇。通過文獻計量工具軟件SATI 3.2對原始文獻的關(guān)鍵詞進行提取,在檢索的208篇文獻中,共有關(guān)鍵詞有381個,選擇詞頻不低于3的關(guān)鍵詞有32個,得到32 個高頻關(guān)鍵詞列表,詳見表1。
表1 高頻關(guān)鍵詞(部分)
通過對32個高頻關(guān)鍵詞進行兩兩共詞檢索,統(tǒng)計他們在208篇文獻中同時出現(xiàn)的頻率,形成32×32的共詞矩陣,見表2。
表2 高頻關(guān)鍵詞32×32共詞頻次矩陣(部分截圖)
1.3 構(gòu)造相關(guān)矩
通過對共詞矩陣進行卡方檢驗,發(fā)現(xiàn)共詞矩陣不符合正態(tài)分布規(guī)律,為了能夠用更多的統(tǒng)計方法對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,需要利用Ochiia系數(shù)對共詞矩陣進行轉(zhuǎn)換,構(gòu)造相關(guān)矩陣和相似矩陣。用Ochiia系數(shù)將共詞矩陣轉(zhuǎn)換成相似矩陣,如表3所示。但是相似矩陣中的0值過多,統(tǒng)計時容易造成誤差,為了方便進一步處理,用1與全部相關(guān)矩陣上的數(shù)據(jù)相減,得到關(guān)鍵詞相異矩陣,部分數(shù)據(jù)詳見表4[5]。endprint
表3 相似矩陣(部分)
在相似矩陣中,數(shù)值的大小表明了兩個關(guān)鍵詞之間距離的遠近,數(shù)值越大表明關(guān)鍵詞之間的距離越近,相關(guān)程度越大;數(shù)值越小則表明關(guān)鍵詞之間的距離越遠,相關(guān)程度越小。
表4 相異矩陣(部分)
在相異矩陣中,數(shù)值越小表明關(guān)鍵詞之間的距離越近,相關(guān)程度越大;數(shù)值越大則表明關(guān)鍵詞之間的距離越遠,相關(guān)程度越小。
2 多維量度分析
2.1 因子分析
因子分析是一種相關(guān)分析技術(shù),希望在一大群具有相關(guān)性的數(shù)據(jù)中,通過降低變量的數(shù)目,轉(zhuǎn)換為彼此獨立的新的因素。本文利用SPSS 19.0中文版軟件進行關(guān)鍵詞共詞頻次矩陣的因子分析,得到因子分析結(jié)果表5。
在進行因子分析過程中,筆者發(fā)現(xiàn)本文設(shè)定因子數(shù)為10個比較合適,結(jié)果表明共有10個公共因子被提取,這10個因子累計方差解釋貢獻率為43.193%。將32個關(guān)鍵詞分為10個類別,可以解釋知識鏈研究領(lǐng)域43.193%的信息。
表5 因子分析結(jié)果(部分)
通過對轉(zhuǎn)軸的因子分析結(jié)果進行分析,并且按照因子負載超過0.35的因子才被接受提取關(guān)鍵詞的原則,確定國內(nèi)知識鏈研究熱點分布。
從表5中可以發(fā)現(xiàn),第1個因子主要解釋了企業(yè)-學(xué)校、發(fā)明問題解決理論、業(yè)務(wù)流程、知識鏈模型;第2個因子主要解釋了圖書館、業(yè)務(wù)流程、知識創(chuàng)新;第3個因子主要解釋了企業(yè)-學(xué)校、發(fā)明問題解決理論、知識鏈模型、知識管理、核心競爭力;第4個因子主要解釋供應(yīng)鏈、模式、知識創(chuàng)新;第5個因子主要解釋社會資本、相互信任、知識創(chuàng)造、知識共享;第6個因子主要解釋模式、知識鏈、價值鏈;第7個因子主要解釋社會資本、相互信任;第8個因子主要解釋組織學(xué)習(xí);第9個因子主要解釋知識流動;第10個因子主要解釋企業(yè)核心競爭力、框架、知識管理系統(tǒng)。
2.2 聚類分析
聚類分析只要是辨別事物在某些特性上的相似或相異處,并按照這些特性將事物劃分為幾個類別。通過聚類分析可以更加明確的反映該研究課題的研究熱點和最新研究領(lǐng)域。本文利用SPSS 19.0中文版軟件對相似矩陣進行聚類分析,得到聚類樹狀結(jié)果,可知關(guān)鍵詞集聚分為5個類別。第1類,發(fā)明問題解決理論、企業(yè)-學(xué)校;第2類,層次分析法、圖書館、業(yè)務(wù)流程、知識鏈管理;第3類,社會資本、相互信任、供應(yīng)鏈、模式、知識創(chuàng)新、核心競爭力、價值鏈、知識管理、知識鏈模型、知識鏈、企業(yè)核心競爭力;第4類,知識流動、知識評價、知識共享、知識創(chuàng)造、知識優(yōu)勢、組織學(xué)習(xí)、企業(yè)、知識流動;第5類,合作創(chuàng)新、組織之間合作、學(xué)科建設(shè)、模型、領(lǐng)域本體、知識管理系統(tǒng)、框架。
2.3 多維量表分析
多維量表分析(MDS)是將一組個體間的相異性數(shù)據(jù)經(jīng)過MDS轉(zhuǎn)換成空間的構(gòu)形,且盡可能保留原始數(shù)據(jù)的相對關(guān)系[6]。在SPSS 19中文版中,選擇“分析——度量——多維尺度(ALSCAL)”,得到空間二維結(jié)果。
從結(jié)果可以看出,關(guān)鍵詞可以分為5類。第1類,發(fā)明問題解決理論、相互信任;第2類,知識管理系統(tǒng)、企業(yè)、模型、領(lǐng)域本體、企業(yè)-學(xué)校、層次分析法、學(xué)科建設(shè)、框架、知識溢出;第3類,社會資本、組織之間合作、合作創(chuàng)新、知識流動、企業(yè)核心競爭力、圖書館、績效評價、業(yè)務(wù)流程;第4類,知識鏈、知識鏈管理、核心競爭力、知識創(chuàng)造、知識管理;第5類,知識優(yōu)勢、知識共享、知識創(chuàng)新、組織學(xué)習(xí)、模式、供應(yīng)鏈、價值鏈、知識鏈模型。
3 國內(nèi)知識鏈研究熱點透視
從上面的多維變量分析中,我們知道國內(nèi)針對知識鏈研究的范圍比較寬泛,既有對知識鏈概念、模型的研究,也有學(xué)者通過知識鏈的研究來提高企業(yè)知識資源的利用效率等。隨著實踐的不斷發(fā)展和深入,知識鏈的研究將會越來越多。國內(nèi)知識鏈的研究熱點主要集中在下面幾個方面:
3.1 知識鏈概念與模型研究
知識鏈概念和模型的研究主要分為兩個方面:(1)知識鏈概念研究:知識鏈,是一種知識鏈條,是知識管理的核心部分,知識鏈的提出,就是提高知識的利用率。目前對知識鏈還沒有一個確定的定義。學(xué)者有的從企業(yè)主體發(fā)出,認為知識鏈是知識流在不同企業(yè)之間的轉(zhuǎn)移和擴散,從而實現(xiàn)知識的集成和創(chuàng)新的網(wǎng)鏈結(jié)構(gòu)。有的學(xué)者從系統(tǒng)的知識管理觀點出發(fā),認為企業(yè)的知識鏈不應(yīng)該僅僅停留在供應(yīng)鏈的層次上,它應(yīng)該是一個抽象化的完整的知識管理系統(tǒng)。對知識鏈的概念的研究是國內(nèi)學(xué)者研究熱點之一。(2)知識鏈模型研究:知識鏈模型作為知識鏈概念的形象化事物,為理解知識鏈的運行機理提供了一個有力的工具。由于知識鏈沒有確定的定義,不同的學(xué)者提出了眾多基于自身學(xué)識的模型,它們在研究視角、特性等方面不大相同。因此,知識鏈模型研究主要包括知識鏈模型的構(gòu)建、知識鏈模型的比較分析,知識鏈模型的現(xiàn)狀研究等[7]。表征這一熱點的關(guān)鍵詞有“模型”、“領(lǐng)域本體”、“框架”、“知識鏈”、“知識鏈模型”等。
3.2 知識鏈流程研究
知識鏈是一種知識鏈條,在這個鏈條形的網(wǎng)絡(luò)中,企業(yè)對內(nèi)外知識進行選擇、吸收、整理、轉(zhuǎn)化和創(chuàng)新,形成一個無限循環(huán)的流動過程。通過知識鏈流程研究,提高知識資源的利用效率是國內(nèi)學(xué)者研究的一大熱點。具體分為下面幾個方面:
(1)知識優(yōu)勢(關(guān)鍵詞:知識流動、知識優(yōu)勢):知識優(yōu)勢強調(diào)的是由知識形成的競爭優(yōu)勢。促進知識優(yōu)勢的形成,是知識鏈研究的一大重點。構(gòu)建知識鏈知識優(yōu)勢理論模型,實現(xiàn)由知識資源——知識優(yōu)勢——競爭優(yōu)勢的轉(zhuǎn)化。
(2)知識共享(關(guān)鍵詞:知識共享):知識共享是指員工彼此之間相互交流的知識,使知識由個人的經(jīng)驗擴散到組織的層面。這樣在組織內(nèi)部,員工可以通過查詢組織知識獲得解決問題的方法和工具。反過來,員工好的方法和工具通過反饋系統(tǒng)可以擴散到組織知識里,讓更多的員工來使用,從而提高組織的效率。知識共享成為當(dāng)前企業(yè)知識管理研究中最重要的議題,其主要研究方向是推動知識共享的主要手段。知識共享既有針對網(wǎng)絡(luò)化組織、虛擬團隊的知識共享模型的研究,又有基于博弈論的知識共享演化博弈模型,還有針對知識共享風(fēng)險的防范措施。endprint
(3)知識創(chuàng)新(關(guān)鍵詞:知識創(chuàng)新):知識管理的本質(zhì)就是一種創(chuàng)新管理,組織的知識創(chuàng)新包括管理創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新與制度創(chuàng)新。知識創(chuàng)新的意義在于幫助組織在創(chuàng)新群體內(nèi)創(chuàng)造一種共識,以構(gòu)造可以用來開發(fā)新產(chǎn)品和服務(wù)的新知識。國內(nèi)學(xué)者針對知識創(chuàng)新的研究主要集中在知識創(chuàng)新模型的比較、知識創(chuàng)新模式的選擇和知識創(chuàng)新實現(xiàn)方法。
(4)知識流動(關(guān)鍵詞:知識流動):知識流動是指在特定環(huán)境中,知識在有一定需求的主體之間(包括個人、組織和區(qū)域),從知識存量高者流向知識存量低者的過程。發(fā)送的知識是知識接受者現(xiàn)有知識能匹配和需要的知識。只有知識流動起來,整個知識鏈才能循環(huán)起來,從而實現(xiàn)知識共享、知識增值的目的。國內(nèi)學(xué)者研究究了知識鏈組織之間的知識流動過程,分析了知識流動障礙的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了知識流動模型,提出了促進知識鏈組織之間知識流動建議[8]。
3.3 知識鏈應(yīng)用研究
知識鏈應(yīng)用研究比較寬泛,如在圖書館、生產(chǎn)服務(wù)性行業(yè)、政府知識管理、企業(yè)集群與創(chuàng)新、合作伙伴選擇、組織學(xué)習(xí)、組織績效評價等方面都有知識鏈的應(yīng)用。這一方面的研究熱點主要是知識鏈促進企業(yè)知識管理系統(tǒng)的構(gòu)建,知識鏈對企業(yè)知識共享的影響,不同組織之間知識鏈共享研究,基于知識鏈的成員利益分配研究,以及圖書館知識鏈應(yīng)用研究等。表征這一熱點的關(guān)鍵詞有“知識管理系統(tǒng)”“組織之間合作”“圖書館”“業(yè)務(wù)流程”“績效評價”“核心競爭力”“組織學(xué)習(xí)”“模式”“供應(yīng)鏈”等。
4 結(jié)語
國內(nèi)知識鏈研究的時間不長,研究論文數(shù)量不多,研究熱點主要集中在知識鏈的概念、模型、應(yīng)用等角度。通過共詞分析法來展現(xiàn)國內(nèi)知識鏈研究熱點問題,這類文獻基本沒有。筆者的目的在于通過這篇研究論文,清晰地發(fā)現(xiàn)近十年來知識鏈研究領(lǐng)域過去的關(guān)注點、現(xiàn)在的熱點以及未來的發(fā)展趨勢。本文在研究過程中,也有點不足。在介紹知識鏈研究熱點問題,因限于篇幅,很多相關(guān)熱點沒有一一展示;學(xué)科領(lǐng)域的研究應(yīng)以定性研究和定量研究相結(jié)合,由于定性研究較難統(tǒng)計,本文只采取了定量研究,對研究結(jié)果可能會帶來一定的影響;高頻關(guān)鍵詞的設(shè)定、樹形聚類圖的劃分、因子分析等都具有一定的主觀性,這些問題是筆者下一步需要完善的地方。
參考文獻:
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沈同平 安徽中醫(yī)藥大學(xué)助教。安徽合肥,230036。
楊松濤 安徽中醫(yī)藥大學(xué)副教授。安徽合肥,230036。
儲節(jié)旺 安徽大學(xué)教授。安徽合肥,230039。
(收稿日期:2013-06-06 編校:劉 明)endprint
(3)知識創(chuàng)新(關(guān)鍵詞:知識創(chuàng)新):知識管理的本質(zhì)就是一種創(chuàng)新管理,組織的知識創(chuàng)新包括管理創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新與制度創(chuàng)新。知識創(chuàng)新的意義在于幫助組織在創(chuàng)新群體內(nèi)創(chuàng)造一種共識,以構(gòu)造可以用來開發(fā)新產(chǎn)品和服務(wù)的新知識。國內(nèi)學(xué)者針對知識創(chuàng)新的研究主要集中在知識創(chuàng)新模型的比較、知識創(chuàng)新模式的選擇和知識創(chuàng)新實現(xiàn)方法。
(4)知識流動(關(guān)鍵詞:知識流動):知識流動是指在特定環(huán)境中,知識在有一定需求的主體之間(包括個人、組織和區(qū)域),從知識存量高者流向知識存量低者的過程。發(fā)送的知識是知識接受者現(xiàn)有知識能匹配和需要的知識。只有知識流動起來,整個知識鏈才能循環(huán)起來,從而實現(xiàn)知識共享、知識增值的目的。國內(nèi)學(xué)者研究究了知識鏈組織之間的知識流動過程,分析了知識流動障礙的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了知識流動模型,提出了促進知識鏈組織之間知識流動建議[8]。
3.3 知識鏈應(yīng)用研究
知識鏈應(yīng)用研究比較寬泛,如在圖書館、生產(chǎn)服務(wù)性行業(yè)、政府知識管理、企業(yè)集群與創(chuàng)新、合作伙伴選擇、組織學(xué)習(xí)、組織績效評價等方面都有知識鏈的應(yīng)用。這一方面的研究熱點主要是知識鏈促進企業(yè)知識管理系統(tǒng)的構(gòu)建,知識鏈對企業(yè)知識共享的影響,不同組織之間知識鏈共享研究,基于知識鏈的成員利益分配研究,以及圖書館知識鏈應(yīng)用研究等。表征這一熱點的關(guān)鍵詞有“知識管理系統(tǒng)”“組織之間合作”“圖書館”“業(yè)務(wù)流程”“績效評價”“核心競爭力”“組織學(xué)習(xí)”“模式”“供應(yīng)鏈”等。
4 結(jié)語
國內(nèi)知識鏈研究的時間不長,研究論文數(shù)量不多,研究熱點主要集中在知識鏈的概念、模型、應(yīng)用等角度。通過共詞分析法來展現(xiàn)國內(nèi)知識鏈研究熱點問題,這類文獻基本沒有。筆者的目的在于通過這篇研究論文,清晰地發(fā)現(xiàn)近十年來知識鏈研究領(lǐng)域過去的關(guān)注點、現(xiàn)在的熱點以及未來的發(fā)展趨勢。本文在研究過程中,也有點不足。在介紹知識鏈研究熱點問題,因限于篇幅,很多相關(guān)熱點沒有一一展示;學(xué)科領(lǐng)域的研究應(yīng)以定性研究和定量研究相結(jié)合,由于定性研究較難統(tǒng)計,本文只采取了定量研究,對研究結(jié)果可能會帶來一定的影響;高頻關(guān)鍵詞的設(shè)定、樹形聚類圖的劃分、因子分析等都具有一定的主觀性,這些問題是筆者下一步需要完善的地方。
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沈同平 安徽中醫(yī)藥大學(xué)助教。安徽合肥,230036。
楊松濤 安徽中醫(yī)藥大學(xué)副教授。安徽合肥,230036。
儲節(jié)旺 安徽大學(xué)教授。安徽合肥,230039。
(收稿日期:2013-06-06 編校:劉 明)endprint
(3)知識創(chuàng)新(關(guān)鍵詞:知識創(chuàng)新):知識管理的本質(zhì)就是一種創(chuàng)新管理,組織的知識創(chuàng)新包括管理創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新與制度創(chuàng)新。知識創(chuàng)新的意義在于幫助組織在創(chuàng)新群體內(nèi)創(chuàng)造一種共識,以構(gòu)造可以用來開發(fā)新產(chǎn)品和服務(wù)的新知識。國內(nèi)學(xué)者針對知識創(chuàng)新的研究主要集中在知識創(chuàng)新模型的比較、知識創(chuàng)新模式的選擇和知識創(chuàng)新實現(xiàn)方法。
(4)知識流動(關(guān)鍵詞:知識流動):知識流動是指在特定環(huán)境中,知識在有一定需求的主體之間(包括個人、組織和區(qū)域),從知識存量高者流向知識存量低者的過程。發(fā)送的知識是知識接受者現(xiàn)有知識能匹配和需要的知識。只有知識流動起來,整個知識鏈才能循環(huán)起來,從而實現(xiàn)知識共享、知識增值的目的。國內(nèi)學(xué)者研究究了知識鏈組織之間的知識流動過程,分析了知識流動障礙的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了知識流動模型,提出了促進知識鏈組織之間知識流動建議[8]。
3.3 知識鏈應(yīng)用研究
知識鏈應(yīng)用研究比較寬泛,如在圖書館、生產(chǎn)服務(wù)性行業(yè)、政府知識管理、企業(yè)集群與創(chuàng)新、合作伙伴選擇、組織學(xué)習(xí)、組織績效評價等方面都有知識鏈的應(yīng)用。這一方面的研究熱點主要是知識鏈促進企業(yè)知識管理系統(tǒng)的構(gòu)建,知識鏈對企業(yè)知識共享的影響,不同組織之間知識鏈共享研究,基于知識鏈的成員利益分配研究,以及圖書館知識鏈應(yīng)用研究等。表征這一熱點的關(guān)鍵詞有“知識管理系統(tǒng)”“組織之間合作”“圖書館”“業(yè)務(wù)流程”“績效評價”“核心競爭力”“組織學(xué)習(xí)”“模式”“供應(yīng)鏈”等。
4 結(jié)語
國內(nèi)知識鏈研究的時間不長,研究論文數(shù)量不多,研究熱點主要集中在知識鏈的概念、模型、應(yīng)用等角度。通過共詞分析法來展現(xiàn)國內(nèi)知識鏈研究熱點問題,這類文獻基本沒有。筆者的目的在于通過這篇研究論文,清晰地發(fā)現(xiàn)近十年來知識鏈研究領(lǐng)域過去的關(guān)注點、現(xiàn)在的熱點以及未來的發(fā)展趨勢。本文在研究過程中,也有點不足。在介紹知識鏈研究熱點問題,因限于篇幅,很多相關(guān)熱點沒有一一展示;學(xué)科領(lǐng)域的研究應(yīng)以定性研究和定量研究相結(jié)合,由于定性研究較難統(tǒng)計,本文只采取了定量研究,對研究結(jié)果可能會帶來一定的影響;高頻關(guān)鍵詞的設(shè)定、樹形聚類圖的劃分、因子分析等都具有一定的主觀性,這些問題是筆者下一步需要完善的地方。
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儲節(jié)旺 安徽大學(xué)教授。安徽合肥,230039。
(收稿日期:2013-06-06 編校:劉 明)endprint