徐陽(yáng)陽(yáng)，趙良慶，俞　飛

(1.安徽農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，安徽 合肥230036；

2.阜陽(yáng)職業(yè)技術(shù)學(xué)院 經(jīng)濟(jì)貿(mào)易系，安徽 阜陽(yáng)236031)

?

俞飛(1981-)，男，安徽池州人，安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院講師。

基于主成分分析法的中部六省經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r比較研究

徐陽(yáng)陽(yáng)1，2，趙良慶1，俞飛1

(1.安徽農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，安徽 合肥230036；

2.阜陽(yáng)職業(yè)技術(shù)學(xué)院 經(jīng)濟(jì)貿(mào)易系，安徽 阜陽(yáng)236031)

摘要：為促進(jìn)我國(guó)各區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展，國(guó)家出臺(tái)了一系列推進(jìn)中部地區(qū)發(fā)展的政策，這為中部地區(qū)崛起提供了良好機(jī)遇?，F(xiàn)階段是中部地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)快速與可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期，對(duì)該區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)各方面發(fā)展情況的全面了解是發(fā)揮政策優(yōu)勢(shì)促進(jìn)區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力提升的重要基礎(chǔ)。運(yùn)用主成分分析法，選取能反映中部六省社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的綜合指標(biāo)，確定和解釋影響中部地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主成分因素，以對(duì)中部六省社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行比較，指出政策推進(jìn)在區(qū)域經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展中的差異并采取有效應(yīng)對(duì)策略。

關(guān)鍵詞：中部地區(qū)；經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r；主成分分析法

我國(guó)中部地區(qū)指安徽、山西、江西、湖南、河南、湖北六省[1]。該區(qū)域總體社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度和質(zhì)量都有很大可改善的空間。2004年，中央政府提出實(shí)施中部崛起戰(zhàn)略，為保證全國(guó)各區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，中部地區(qū)必須加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度，提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。在2006年中部崛起戰(zhàn)略相關(guān)細(xì)則出臺(tái)以及2012年中央關(guān)于中部崛起若干意見(jiàn)提出的大背景下，中部地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有了良好的政策支持，但中部地區(qū)與東部地區(qū)、東北地區(qū)相比，人均GDP的絕對(duì)值還是比較低的，經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在一定差距。

中部崛起戰(zhàn)略是針對(duì)中國(guó)中部六省情況提出的，國(guó)外學(xué)者對(duì)我國(guó)中部崛起的直接研究尚未涉及，本領(lǐng)域的相關(guān)研究基本上集中在國(guó)內(nèi)。從研究方法與對(duì)象看，大多數(shù)國(guó)內(nèi)學(xué)者主要采用定性方法直接將中部這個(gè)整體作為研究對(duì)象，較缺乏區(qū)內(nèi)各經(jīng)濟(jì)體的比較研究。從研究?jī)?nèi)容看主要涉及意義和動(dòng)因類研究[2]、理論和發(fā)展模式類研究[3-5]、對(duì)策類研究[6-7]、綜合類研究[8-11]、中部崛起背景下的研究[12-14]等。對(duì)當(dāng)前中部各省經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的準(zhǔn)確把握與對(duì)比分析，有利于找出影響其經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素，并據(jù)此提出縮小地區(qū)差異的相關(guān)應(yīng)對(duì)策略。因此，有必要從實(shí)際出發(fā)，構(gòu)建我國(guó)中部六省社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，從定量角度對(duì)中部六省的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行總體測(cè)評(píng)，發(fā)現(xiàn)各省份之間的發(fā)展差異，為各省制定貼合自身實(shí)際的發(fā)展戰(zhàn)略提供依據(jù)。

一、研究方法與指標(biāo)選擇

一個(gè)地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的好壞牽扯到很多方面，單一的評(píng)價(jià)指標(biāo)很難全面反映各省社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的豐富內(nèi)涵。在社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r評(píng)價(jià)中選用的指標(biāo)不同說(shuō)明研究側(cè)重點(diǎn)不同，所以采用綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)才能客觀、全面地反映不同地區(qū)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。依據(jù)科學(xué)性、易得性、代表性原則，選取以下十一個(gè)指標(biāo)來(lái)構(gòu)建我國(guó)中部六省經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r評(píng)價(jià)指標(biāo)體系：GDP (X1,單位：億元)、人均GDP(X2,單位：元)、第一產(chǎn)業(yè)增加值(X3,單位：億元)、第二產(chǎn)業(yè)增加值(X4,單位：億元)、第三產(chǎn)業(yè)增加值(X5,單位：億元)、固定資產(chǎn)投資額(X6,單位：億元)、地方財(cái)政收入(X7,單位：億元)、全年進(jìn)出口總額(X8,單位：億美元)、人口城鎮(zhèn)化率(X9,單位：%)、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入(X10,單位：元)、農(nóng)民人均純收入(X11,單位：元)。

通過(guò)選取以上能反映我國(guó)中部六省社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的綜合指標(biāo)，以主成分分析法對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，經(jīng)過(guò)主成分提取、建立主成分模型等過(guò)程，獲取對(duì)六省相關(guān)情況綜合對(duì)比分析的結(jié)果。

二、中部六省經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r綜合模型構(gòu)建

選取2012年中部六省社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀數(shù)據(jù)，通過(guò)主成分分析法構(gòu)建中部六省經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r評(píng)價(jià)體系，通過(guò)中部六省經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合模型對(duì)不同省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行對(duì)比分析。

(一)數(shù)據(jù)收集

選取2012年中部六省各省的截面數(shù)據(jù)，對(duì)不同省份社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行對(duì)比分析。由于不同統(tǒng)計(jì)年鑒的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)存在一定差異，為了保證統(tǒng)計(jì)口徑和方法的一致性，盡量使用同一年鑒的數(shù)據(jù)。中部六省各省指標(biāo)數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒(2013年)》和各省2012年《國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》，部分?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)源于互聯(lián)網(wǎng)和各統(tǒng)計(jì)局官方網(wǎng)站，見(jiàn)表1。

表1　中部六省2012年社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀表

資料來(lái)源：《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒(2013年)》[15]、各省2012年《國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》[16-21]

(二)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理

由表1可知，中部六省經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r中評(píng)價(jià)指標(biāo)是由多個(gè)具體指標(biāo)構(gòu)成的，但是每個(gè)指標(biāo)的單位并不相同，這種數(shù)據(jù)量綱不同容易產(chǎn)生噪音影響。為了消除噪音影響，必須將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為無(wú)量綱數(shù)據(jù)，也就是對(duì)各指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。將表1中的數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS16.0軟件中進(jìn)行主成分分析，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，通過(guò)相關(guān)操作即可通過(guò)數(shù)據(jù)視圖獲得已進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理的數(shù)據(jù)，見(jiàn)表2。

(三)主成分提取

在確定指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，通過(guò)SPSS16.0軟件中主成分分析方法對(duì)表2進(jìn)行解析，為避免指標(biāo)信息的重復(fù)包含，按照“最多反映”和“相互獨(dú)立”的原則，提取出主成分新指標(biāo)，以對(duì)中部各省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行可比較的解釋。提取結(jié)果見(jiàn)表3。

表3　方差分解主成分提取分析表

主成分個(gè)數(shù)提取需要遵循相應(yīng)的原則：主成分所對(duì)應(yīng)的特征值必須是大于1的前N個(gè)成分。特征值在一定程度上表示其所對(duì)應(yīng)的主成分影響程度的大小，當(dāng)特征值大于1時(shí)，即表明引入該特征值對(duì)應(yīng)的主成分勝過(guò)直接引入一個(gè)原指標(biāo)，說(shuō)明主成分的解釋力度要大于原指標(biāo)的解釋力度，所以對(duì)應(yīng)特征值大于1的主成分可以被提取[22]。由表3可知，F(xiàn)1對(duì)應(yīng)的特征值為6.744，F(xiàn)2對(duì)應(yīng)的特征值為2.223， F3對(duì)應(yīng)的特征值為1.117。F1、F2和F3三個(gè)主成分對(duì)應(yīng)的特征值均大于1，故可提取3個(gè)主成分F1、F2和F3，即N=3。而且F1、F2和F3解釋中部六省社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的比例達(dá)到了91.678%，已經(jīng)超過(guò)85%，說(shuō)明這三個(gè)主成分體現(xiàn)了全部十一個(gè)指標(biāo)的絕大部分信息。其中，第一主成分F1代表了全部指標(biāo)信息的61.307%，第二主成分F2代表了20.212%，第三主成分F3代表了10.159%。

從表4可知在第一主成分F1上有較高載荷的指標(biāo)為GDP、第一產(chǎn)業(yè)增加值、第二產(chǎn)業(yè)增加值、第三產(chǎn)業(yè)增加值、固定資產(chǎn)投資額、地方財(cái)政收入、全年進(jìn)出口總額，這說(shuō)明第一主成分F1基本解釋了這七個(gè)指標(biāo)的信息，它們主要反映各個(gè)省份的經(jīng)濟(jì)總量、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和經(jīng)濟(jì)活力，因此可稱其為經(jīng)濟(jì)指標(biāo)因素；在第二主成分F2上有較高載荷的指標(biāo)為人均GDP、人口城鎮(zhèn)化率和城鎮(zhèn)居民人均可支配收入，這說(shuō)明第二主成分F2基本解釋了這三個(gè)指標(biāo)的信息，它們主要反映各個(gè)省份的

表4　初始因子載荷矩陣

人口和福利狀況，因此可稱其為社會(huì)指標(biāo)因素；在第三主成分F3上有較高載荷為農(nóng)民人均純收入，說(shuō)明第三主成分F3反映了各個(gè)省份的農(nóng)村生活狀況，為與前兩個(gè)主成分保持一致，可稱其為生活指標(biāo)因素。

根據(jù)對(duì)我國(guó)中部六省社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r具體指標(biāo)進(jìn)行分析后對(duì)三個(gè)主成分重新命名，用經(jīng)濟(jì)指標(biāo)F1、社會(huì)指標(biāo)F2和生活指標(biāo)F3代替原來(lái)的變量，建立了社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r三層指標(biāo)體系，見(jiàn)表5。

表5　社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r指標(biāo)體系構(gòu)建

(四)主成分各指標(biāo)系數(shù)確定

主成分各指標(biāo)對(duì)應(yīng)系數(shù)是利用表4中的數(shù)據(jù)除以主成分相對(duì)應(yīng)的特征值開(kāi)平方根所得到的[23]。據(jù)此，對(duì)F1所包含的各三級(jí)指標(biāo)計(jì)算得出相應(yīng)系數(shù)： X1的系數(shù)為0.525，X2的系數(shù)為0.063，X3的系數(shù)為0.378，X4的系數(shù)為0.369，X5的系數(shù)為0.35，X6的系數(shù)為0.378，X7的系數(shù)為0.357，X8的系數(shù)為0.281，X9的系數(shù)為-0.208，X10的系數(shù)為0.142，X11的系數(shù)為0.193；進(jìn)而可計(jì)算F1的指標(biāo)值為：

F1=0.525X1+0.063X2+0.378X3+0.369X4+0.35X5+0.378X6+0.357X7+0.281X8-0.208X9+0.142X10+0.193X11……

(1)

同理，可計(jì)算F2、F3的指標(biāo)值為：

F2=0.062X1+0.608X2+0.042X3-0.023X4+0.241X5-0.065X6+0.12X7-0.386X8+0.471X9+0.411X10-0.086X11……

(2)

F3=-0.008X1+0.277X2+0.062X3-0.047X4+0.026X5+0.04X6-0.238X7+0.153X8+0.348X9-0.466X10+0.704 X11……

(3)

(五)主成分綜合模型建立及結(jié)果計(jì)算

充分利用特征值的屬性，按主成分分析法的基本原理，以F表示社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合值，構(gòu)建主成分綜合模型為:

F= A1F1+A2F2+A3F3……

(4)

其中，Ai= Fi的特征值/(∑Fi的特征值) ……

(5)

按(5)式的要求，分別計(jì)算F1、F2和F3對(duì)應(yīng)的特征值與F1、F2和F3對(duì)應(yīng)的特征值之和的比值，將比值(Ai)帶入(Ⅳ) 式，得到具體的主成分綜合模型為：

0.2204 F2+0.1108 F3……

(6)

將式(1) 、(2)、 (3)所得到的F1、F2、F3的指標(biāo)值帶入式(6)中，經(jīng)計(jì)算得出：

F=0.364X1+0.207X2+0.269X3+0.237X4+0.29X5+0.243X6+0.239X7+0.12X8-0.004X9+0.134X10+0.188X11……

(7)

將表2中的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)代入式(7)中，計(jì)算出中部六省社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的綜合值。然后將中部六省各省社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的計(jì)算結(jié)果按綜合值F、經(jīng)濟(jì)指標(biāo)F1、社會(huì)指標(biāo)F2和生活指標(biāo)F3值的大小單獨(dú)進(jìn)行排序，結(jié)果見(jiàn)表6?？蓳?jù)此，對(duì)我國(guó)中部六省社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況進(jìn)行比較分析。

表6　中部六省社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r評(píng)價(jià)表

三、評(píng)價(jià)與分析

通過(guò)表6可知，社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r綜合值F>0的省份有河南省(2.4991)、湖北省(1.2862)和湖南省(0.7904)，說(shuō)明這三個(gè)省份的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高于中部六省全區(qū)的平均水平。社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r綜合值F<0的省份為江西省(-1.8504)、安徽省(-0.3878)和山西省(-2.3375)，說(shuō)明這三個(gè)省份的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低于中部六省全區(qū)的平均水平，社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r與排名第一河南省的差距還是比較明顯的。

由主成分綜合模型系數(shù)可以看出，促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r最重要的因素是GDP和第三產(chǎn)業(yè)增加值，其次分別是第一產(chǎn)業(yè)增加值、固定資產(chǎn)投資額、地方財(cái)政收入。值得注意的是，全年進(jìn)出口總額在綜合模型中的權(quán)重僅為0.12，可知中部地區(qū)各省全年進(jìn)出口總額與其他指標(biāo)(人口城鎮(zhèn)化率指標(biāo)除外)相比對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)力度比較小，進(jìn)一步說(shuō)明中部地區(qū)各省市場(chǎng)開(kāi)放程度亟待進(jìn)一步提升；而人口城鎮(zhèn)化率在綜合模型中的權(quán)重為-0.004，可知城鎮(zhèn)化進(jìn)程在推動(dòng)過(guò)程中對(duì)經(jīng)濟(jì)的帶動(dòng)作用還未很好體現(xiàn)出來(lái)，這也與城鄉(xiāng)二元體制的根深蒂固有關(guān)。

由表6可知在F1、F2和F3排名中經(jīng)濟(jì)指標(biāo)F1排名與總排名F順序一致，說(shuō)明中部六省的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r受制于綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力。中部六省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展還是需要將重點(diǎn)放在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)上，其決定性因素還是經(jīng)濟(jì)指標(biāo)因素，其中包括經(jīng)濟(jì)總量、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)活力因素。同時(shí)社會(huì)指標(biāo)因素和農(nóng)村收入因素的排名與總排名的差別比較大，說(shuō)明中部六省在人均GDP、人口城鎮(zhèn)化率、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、農(nóng)民人均純收入等多方面發(fā)展?fàn)顩r存在不均衡的現(xiàn)象。

具體來(lái)說(shuō)，從經(jīng)濟(jì)指標(biāo)因素看，河南省雖然人口基數(shù)比較大，但不管是從經(jīng)濟(jì)總量、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)還是經(jīng)濟(jì)活力上看，都居于首位。山西省雖然礦產(chǎn)資源占相對(duì)優(yōu)勢(shì)，但是因正處于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型時(shí)期，所以處于絕對(duì)劣勢(shì)省區(qū)。從社會(huì)指標(biāo)因素看，湖北省在人均GDP、人口城鎮(zhèn)化率等方面處于絕對(duì)優(yōu)勢(shì)。江西省由于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式相對(duì)比較粗放，城鎮(zhèn)化進(jìn)程相對(duì)緩慢，故處于劣勢(shì)省區(qū)。從生活指標(biāo)因素看，由于新農(nóng)村建設(shè)推進(jìn)力度不同使得農(nóng)民增收的幅度有所差異，湖北省處于首位，而安徽省處于末位。

總之，我國(guó)中部地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在不平衡的局面，且與其他優(yōu)勢(shì)區(qū)域相比有一定差距。故此，相應(yīng)省份應(yīng)根據(jù)自身實(shí)際情況通過(guò)調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式、高效利用外部資源、提高貨物及服務(wù)貿(mào)易的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率、有序推進(jìn)城鎮(zhèn)化等策略，提升社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的速度和質(zhì)量，力爭(zhēng)在全國(guó)四大區(qū)域板塊中獲得相對(duì)優(yōu)勢(shì)地位。

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A Comparative Study on the Economic Development of the Six Provinces in Central China Based on Principal Component Analysis

XU Yangyang1,2， ZHAO Liangqing1， YU Fei1

(1.School of Economics and Management, Anhui Agricultural University, Hefei 230036, China;

2.Department of Business and Economics,Fuyang Vocational and Technical College, Fuyang 236031, China)

Abstract:To promote the coordinated development of regional economy in China, a series of policies have been promulgated by the government, which provides a good opportunity for the rise of the central region. The present stage is the key period for the realization of rapid and sustainable development of the central region. Therefore, a full understanding of the region’s social and economic situation helps in taking policy advantage to promote the regional competitiveness. This paper adopts the method of principal component analysis, selects comprehensive indicators which can reflect the social and economic development of the six central provinces, and identifies and explains principal component factors that impact social economic development, so as to compare the situations of social economic development of the six provinces in central China, point out the differences of promoting policies in different regions and take the effective coping strategies.

Key words:the central region; economic development status; principal component analysis

中圖分類號(hào):F224;F061.5

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

文章編號(hào):1009-2463(2015)02-0050-07

通訊作者：趙良慶(1956-)，男，安徽肥西人，安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院教授，碩士生導(dǎo)師。

作者簡(jiǎn)介：徐陽(yáng)陽(yáng)(1984-)，女，安徽阜陽(yáng)人，安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院碩士研究生，阜陽(yáng)職業(yè)技術(shù)學(xué)院經(jīng)濟(jì)貿(mào)易系助教。

基金項(xiàng)目：安徽省教育廳人文社科研究項(xiàng)目(SK2012B164:《旅游景區(qū)形象屏蔽演進(jìn)路徑及作用機(jī)理研究》)

收稿日期：2014-10-09