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        基于馬爾科夫轉(zhuǎn)換MSVAR模型的大宗商品期貨價(jià)格行為特征分析

        2015-02-18 04:59:58張凡雷
        統(tǒng)計(jì)與決策 2015年13期
        關(guān)鍵詞:期貨價(jià)格期貨市場(chǎng)期貨

        張凡雷

        (齊魯工業(yè)大學(xué) 財(cái)政與金融學(xué)院,濟(jì)南 250100)

        0 引言

        近年來(lái),隨著全球經(jīng)濟(jì)環(huán)境復(fù)雜性的提高和國(guó)際金融動(dòng)蕩的加劇,大宗商品期貨價(jià)格波動(dòng)劇烈。從2000年到2003年,大宗商品期貨價(jià)格處于一個(gè)平穩(wěn)而緩慢的增長(zhǎng)期;2008年金融危機(jī)后,大宗商品期貨價(jià)格經(jīng)歷了大跌大漲的過(guò)程,一直震蕩不斷,每一輪的價(jià)格波動(dòng)都給市場(chǎng)帶來(lái)了很大的不確定性。研究大宗商品價(jià)格的主要決定因素,掌握這些因素的影響力度,對(duì)于規(guī)避大宗商品期貨價(jià)格波動(dòng)的不良影響、豐富我國(guó)宏微觀經(jīng)濟(jì)各個(gè)層面的管理,具有重要現(xiàn)實(shí)意義。借鑒現(xiàn)有文獻(xiàn)研究成果,本文擬試圖將馬爾科夫轉(zhuǎn)換MSVAR模型應(yīng)用于大宗商品期貨價(jià)格波動(dòng)分析中,從非線性視角分析影響大宗商品期貨價(jià)格波動(dòng)行為的主要因素,并得出相應(yīng)結(jié)論與啟示。

        1 金融期貨品種MSVAR模型構(gòu)建

        Sims(1986)和Beranke(1986)提出了結(jié)構(gòu)向量自回歸模型(SVAR),從而可以構(gòu)建一個(gè)金融資產(chǎn)沖擊、金融資產(chǎn)供給及金融資本投資者沖擊的結(jié)構(gòu)向量自回歸模型來(lái)分析不同因素對(duì)金融資產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)的影響。首先構(gòu)建一個(gè)包含k個(gè)內(nèi)生變量的滯后p階向量自回歸模型,其表達(dá)式如下:

        其中,yt是k維內(nèi)生變量的向量,T是樣本個(gè)數(shù),k×k維矩陣Φ1,…,Φp是待估計(jì)的系數(shù)矩陣,εt是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng),它不自身的滯后值和等式右邊的解釋變量相關(guān)。在工程(1)的基礎(chǔ)上,建立包含k個(gè)內(nèi)生變量的滯后P階的

        結(jié)構(gòu)向量自回歸模型為:

        y無(wú)條件分布概率P(y)=∫P(y,ξ)dξ相結(jié)合,可得既定觀測(cè)信息條件下的區(qū)制概率:

        在實(shí)際應(yīng)用中,可通過(guò)遞歸濾波算法、一步預(yù)測(cè)法和全樣本平滑算法來(lái)計(jì)算ξ^。

        2 大宗商品期貨價(jià)格波動(dòng)行為特征實(shí)證研究

        根據(jù)方程(1)到方程(14)用三種狀態(tài)描述大宗商品期貨資產(chǎn)價(jià)格的波動(dòng),實(shí)證結(jié)果具體如圖1~4所示。圖1是大宗商品期貨價(jià)格總體的波動(dòng)趨勢(shì),圖2是大宗商品期貨價(jià)格波動(dòng)的處于狀態(tài)1,即大宗商品期貨價(jià)格小幅上漲的平滑概率;圖3是大宗商品期貨價(jià)格波動(dòng)處于狀態(tài)2,即大宗商品期貨價(jià)格大幅下跌的平滑概率;圖4是大宗商品期貨收價(jià)格波動(dòng)處于狀態(tài)3,即大宗商品期貨價(jià)格大幅上漲的平滑概率。通過(guò)觀察大宗商品期貨價(jià)格波動(dòng)平滑概率可以清晰地分析大宗商品期貨價(jià)格每種狀態(tài)的持續(xù)性及最可能出現(xiàn)的狀態(tài)。其判斷法則為:若St=1的平滑概率>0.5,顯示大宗商品期貨價(jià)格處于小幅上漲的狀態(tài);若St=2的平滑概率>0.5,顯示大宗商品期貨價(jià)格處于大幅下跌的狀態(tài);若St=3的平滑概率>0.5,顯示大宗商品期貨價(jià)格處于大幅上漲的狀態(tài)。從圖1中可以看出大宗商品期貨小幅上漲狀態(tài)的平滑概率圖的波峰更寬,而圖2、3大宗商品期貨價(jià)格波動(dòng)的平滑概率的波峰相對(duì)較窄,表明大宗商品期貨價(jià)格大幅波動(dòng)狀態(tài)的持續(xù)時(shí)間相對(duì)較短,處于大宗商品期貨價(jià)格的主導(dǎo)狀態(tài)。

        圖1 大宗商品期貨價(jià)格總體波動(dòng)趨勢(shì)

        圖2 大宗商品期貨價(jià)格小幅上漲的平滑概率

        圖3 大宗商品期貨價(jià)格大幅下跌的平滑概率

        圖4 大宗商品期貨價(jià)格大幅上漲的平滑概率

        利用Matlab軟件編程進(jìn)行估算,程序在參照Perlin的基礎(chǔ)上自行設(shè)計(jì),狀態(tài)方程參數(shù)均顯著,如表1所示。從表 1 可 以 看 出 參 數(shù) μ1、μ2、μ3的 估 計(jì) 值 分 別 為0.0007、-0.0232和0.0192,該結(jié)果顯示大宗商品期貨價(jià)格波動(dòng)行為在三種狀態(tài)之間進(jìn)行轉(zhuǎn)換。在期貨價(jià)格波動(dòng)狀態(tài)1中,大宗商品期貨價(jià)格平均收益率為0.07%,大宗商品期貨價(jià)格收益率上漲的速度較小,大宗商品期貨市場(chǎng)處于慢漲狀態(tài);在期貨價(jià)格波動(dòng)狀態(tài)2中,大宗商品期貨價(jià)格平均收益率為-2.32%,大宗商品期貨價(jià)格收益下跌的速度較快,大宗商品期貨市場(chǎng)處于快跌狀態(tài);在期貨價(jià)格波動(dòng)狀態(tài)3中,大宗商品期貨收益率為0.01%,大宗商品期貨價(jià)格收益以較快的速度上漲,大宗商品期貨市場(chǎng)處于快漲狀態(tài)。所以以上實(shí)證結(jié)果表明,大宗商品期貨市價(jià)格波動(dòng)存在慢漲(狀態(tài)1)、快跌(狀態(tài)2)和快漲(狀態(tài)3)三種狀態(tài)。

        表1 狀態(tài)模型相關(guān)參數(shù)估計(jì)結(jié)果

        表2是通過(guò)方程(1)到方程(14)計(jì)算獲得的三種狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率的估計(jì)結(jié)果及三種狀態(tài)下的持續(xù)性,其轉(zhuǎn)移概率的大小代表了三種狀態(tài)間的轉(zhuǎn)換順序與方向,持續(xù)值大小勾畫(huà)出了狀態(tài)的穩(wěn)定性。

        表2 大宗商品期貨轉(zhuǎn)換狀態(tài)概率轉(zhuǎn)移矩陣

        從以上結(jié)算結(jié)果可得到以下結(jié)論:

        (1)狀態(tài)1維持穩(wěn)定的概率為0.8940,是大宗商品期貨價(jià)格小幅上漲后繼續(xù)小幅上漲的概率。而狀態(tài)1向狀態(tài)2轉(zhuǎn)換的概率小于向狀態(tài)1向狀態(tài)3轉(zhuǎn)換的概率,表明在大宗商品期貨價(jià)格小幅上漲后出現(xiàn)大幅上漲的可能性要大于出現(xiàn)大幅下跌的可能性。(2)狀態(tài)1維持穩(wěn)定的概率為0.4042,是大宗商品期貨價(jià)格大幅下跌之后繼續(xù)出現(xiàn)大幅下跌的概率。而狀態(tài)2向狀態(tài)1轉(zhuǎn)換的概率小于向狀態(tài)2向狀態(tài)3轉(zhuǎn)換的概率,表明大宗商品期貨大幅下跌之后出現(xiàn)大幅上漲的可能性要遠(yuǎn)大于出現(xiàn)小幅上漲的可能性。(3)狀態(tài)1維持穩(wěn)定的概率為的0.4798,是大宗商品期貨價(jià)格大幅上升之后繼續(xù)出現(xiàn)大幅上升的概率。而狀態(tài)3向狀態(tài)1轉(zhuǎn)換的概率為0.0089,表明大宗商品期貨價(jià)格大幅上升之后出現(xiàn)小幅上升的可能性很小,而大宗商品期貨價(jià)格出現(xiàn)大幅下跌的可能性很高,因?yàn)楦怕蔬_(dá)到了0.5994。(4)狀態(tài)2向狀態(tài)1轉(zhuǎn)換的概率為0.0068與狀態(tài)3向狀態(tài)1轉(zhuǎn)換的概率P31=0.0089的概率很小,其結(jié)果表明大宗商品期貨價(jià)格的波動(dòng)存在明顯的的波動(dòng)集聚性效應(yīng),即大宗商品期貨價(jià)格大波動(dòng)后跟隨著大的波動(dòng),而大宗商品期貨價(jià)格小的波動(dòng)之后伴隨著小的波動(dòng)。(5)大宗商品期貨價(jià)格波動(dòng)持續(xù)時(shí)間有很大的差異。根對(duì)某一狀態(tài)平均持續(xù)期的推斷,以大豆期貨為例,三種狀態(tài)的平均持續(xù)時(shí)間分別為45天、6.45天和2.34天。

        3 結(jié)論與啟示

        針對(duì)大宗商品期貨品種價(jià)格波動(dòng)特征,構(gòu)建大宗商品期貨馬爾科夫狀態(tài)轉(zhuǎn)換模型,并利用相關(guān)數(shù)據(jù)對(duì)其價(jià)格行為及影響因素進(jìn)行計(jì)量分析,可獲得如下的結(jié)論:大宗商品期貨價(jià)格行為表現(xiàn)為小幅上漲、大幅上漲和大幅下跌三種狀態(tài),且三種狀態(tài)持續(xù)周期分別為45天、6.45天和2.34天,大宗商品期貨價(jià)格狀態(tài)1較狀態(tài)2、3持續(xù)時(shí)間更長(zhǎng),表明大宗商品期貨市場(chǎng)價(jià)格是呈現(xiàn)出緩慢上升的趨勢(shì)。不同狀態(tài)轉(zhuǎn)換概率結(jié)果表明狀態(tài)1的持續(xù)性要強(qiáng)于狀態(tài)2和3的持續(xù)性,但大宗商品期貨價(jià)格大幅上升之后出現(xiàn)小幅上升的可能性很低,大宗商品期貨價(jià)格出現(xiàn)大幅下跌的可能性高到了0.5994。證實(shí)大宗商品期貨價(jià)格波動(dòng)行為具有明顯的集聚性與持續(xù)性等特征,并表現(xiàn)出比較高的價(jià)格突變行為。所以,當(dāng)大宗商品期貨價(jià)格外來(lái)沖擊的影響具有較長(zhǎng)的持續(xù)性時(shí),大宗商品期貨市場(chǎng)的參與者應(yīng)權(quán)衡沖擊影響的持續(xù)性效果,分析影響期貨價(jià)格行為的主要因素進(jìn)行規(guī)避。這些結(jié)論獲得如下的啟示:

        (1)對(duì)于大宗商品期貨市場(chǎng)調(diào)控者來(lái)說(shuō),要通過(guò)完善大宗商品期貨市場(chǎng)規(guī)則,通過(guò)大力發(fā)展大宗商品現(xiàn)貨市場(chǎng),避免由于大宗商品現(xiàn)貨市場(chǎng)供需矛盾帶來(lái)的期貨市場(chǎng)的劇烈震蕩;同時(shí)應(yīng)采取相關(guān)措施提高我國(guó)大連、鄭州農(nóng)產(chǎn)品期貨市場(chǎng)信息效率和定價(jià)效率,切實(shí)發(fā)揮農(nóng)產(chǎn)品期貨市場(chǎng)對(duì)于大宗商品價(jià)格的發(fā)現(xiàn)功能;對(duì)于大宗商品期貨市場(chǎng)投資分析者來(lái)說(shuō),對(duì)大宗商品期貨市場(chǎng)的分析應(yīng)打破傳統(tǒng)的線性分析范式,將MSVAR等非線性理論與工具引入到對(duì)大宗商品期貨價(jià)格波動(dòng)行為及影響因素的分析中,從而有利于識(shí)別影響大宗商品期貨價(jià)格主要因素,以便根據(jù)主要因素制定規(guī)避價(jià)格波動(dòng)的政策建議。

        (2)對(duì)于政策制定者來(lái)說(shuō),在商品金融化逐漸加深這一趨勢(shì)和背景下,大宗商品的價(jià)格形成機(jī)制已經(jīng)從“生產(chǎn)一供應(yīng)”型的價(jià)格形成模式轉(zhuǎn)變?yōu)椤百Q(mào)易一金融”型的價(jià)格形成機(jī)制。因此,必須了解和學(xué)習(xí)國(guó)外的成熟經(jīng)驗(yàn)和有效措施,在深入分析大宗商品價(jià)格的影響因素,預(yù)判大宗商品金融化的趨勢(shì)的基礎(chǔ)上,通過(guò)運(yùn)用合理的金融工具和貨幣政策,協(xié)調(diào)金融投資機(jī)構(gòu)和有色金屬相關(guān)企業(yè)的發(fā)展,并通過(guò)建設(shè)我國(guó)大宗商品產(chǎn)業(yè)相關(guān)的金融戰(zhàn)略體系,實(shí)現(xiàn)對(duì)國(guó)際大宗商品定價(jià)能力的提升。從國(guó)外的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)來(lái)看,構(gòu)建大宗商品產(chǎn)業(yè)相關(guān)金融戰(zhàn)略體系,其核心仍然在于大宗商品交易市場(chǎng)的建立和發(fā)展,如現(xiàn)貨交易市場(chǎng)、期貨交易所、互換和中遠(yuǎn)期交易市場(chǎng)等。此外,還應(yīng)該包括大宗商品基金、大宗商品戰(zhàn)略儲(chǔ)備、大宗商品融資立法和監(jiān)管等方面的建設(shè)以及大宗商品期貨市場(chǎng)交易制度完善、大宗商品期貨市場(chǎng)逐步開(kāi)放、大宗商品期貨機(jī)構(gòu)投資者培育等方面的配套推進(jìn)。

        (3)對(duì)于監(jiān)管機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō),推動(dòng)設(shè)立超主權(quán)的國(guó)際監(jiān)管機(jī)構(gòu)。隨著經(jīng)濟(jì)全球化和信息技術(shù)的不斷發(fā)展,全球大宗商品市場(chǎng)的聯(lián)動(dòng)將越來(lái)越緊密。國(guó)際投機(jī)資本同樣已參與到全球的大宗商品交易市場(chǎng)中。為此,對(duì)于投機(jī)基金的監(jiān)管,將更加依賴(lài)于世界各國(guó)的共同參與。建立超主權(quán)的金融監(jiān)管機(jī)構(gòu)將是應(yīng)對(duì)全球化發(fā)展的有效方式。如可以考慮借助于聯(lián)合國(guó)的力量,通過(guò)制定國(guó)際法,推動(dòng)建立超主權(quán)監(jiān)管機(jī)構(gòu),賦予其所需的權(quán)力、地位和義務(wù),以保證其對(duì)國(guó)際大宗商品市場(chǎng)中的投機(jī)行為擁有識(shí)別和監(jiān)控的義務(wù)以及監(jiān)管和制裁的權(quán)力,實(shí)現(xiàn)對(duì)市場(chǎng)內(nèi)的過(guò)度的投機(jī)行為的抑制和消除。

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