董飛

（湖南師范大學(xué)公共管理學(xué)院，湖南 長(zhǎng)沙 410012）

大數(shù)據(jù)背景下政府決策的機(jī)遇、挑戰(zhàn)和建議

董飛

（湖南師范大學(xué)公共管理學(xué)院，湖南 長(zhǎng)沙 410012）

大數(shù)據(jù)背景下，重視數(shù)據(jù)、強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)化決策的價(jià)值觀指導(dǎo)下的政府決策參與主體日趨民主化、多元化，大數(shù)據(jù)搜集、存儲(chǔ)和挖掘工具的應(yīng)用也為政府前瞻性管理和動(dòng)態(tài)管理帶來了機(jī)遇。然而在決策過程中，政府要避免唯數(shù)據(jù)論、協(xié)調(diào)多元主體及消除數(shù)據(jù)孤島、確保信息安全及防止隱私泄露、預(yù)測(cè)不確定性危機(jī)依然面臨挑戰(zhàn)。本文通過分析大數(shù)據(jù)三個(gè)層次對(duì)政府決策中的價(jià)值觀、主體、工具和過程四要素的影響，指出大數(shù)據(jù)時(shí)代，政府不能神化也不能矮化大數(shù)據(jù)，應(yīng)認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)的局限，將直覺、經(jīng)驗(yàn)和邏輯結(jié)合，并加強(qiáng)信息安全產(chǎn)品自主化和信息公開，進(jìn)而把握好機(jī)遇，迎接挑戰(zhàn)。

大數(shù)據(jù)；政府決策；機(jī)遇；挑戰(zhàn)

政府決策是公共管理活動(dòng)的中心和關(guān)鍵環(huán)節(jié)。政府決策的正確與否在很大程度上決定著公共管理的成敗。近些年來，隨著科技創(chuàng)新和數(shù)字設(shè)備的普及，使得數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，世界已經(jīng)逐步邁入大數(shù)據(jù)時(shí)代。大數(shù)據(jù)不僅強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的海量和多樣，更注重對(duì)已有數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)分析、挖掘和利用，最重要的是大數(shù)據(jù)意味著一種理念和思維方式的更新，而這無疑會(huì)對(duì)政府決策的實(shí)踐帶來機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

一、大數(shù)據(jù)背景下政府決策的研究框架

為更好研究大數(shù)據(jù)背景下的政府決策，建立如下框架，闡述大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨對(duì)政府決策的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

圖1 大數(shù)據(jù)背景下政府決策的研究框架

（一）大數(shù)據(jù)概念

1.從術(shù)的層面，大數(shù)據(jù)是指具有規(guī)模大（Volume）和多樣化（Variety）特征的海量數(shù)據(jù)資源。代表有美國(guó)麥肯錫全球研究院、維基百科、高德納咨詢公司、美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金（NSF）等。

2.從法的層面，大數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、加工、分析的方法和技術(shù)。強(qiáng)調(diào)生成快速（Velocity）、Veracity（真實(shí)性）和價(jià)值巨大但密度很低（Value）的特征。舍恩伯格、國(guó)際數(shù)據(jù)公司等都是從這一層面對(duì)大數(shù)據(jù)認(rèn)識(shí)和闡述的。

3.從道的層面，大數(shù)據(jù)指的是一種思維和理念，一種戰(zhàn)略，強(qiáng)調(diào)的是要面對(duì)用戶、面向業(yè)務(wù)和應(yīng)用的。按照從微觀到宏觀的視角，對(duì)以上信息進(jìn)行分類劃分整理。

（二）大數(shù)據(jù)背景下政府決策的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

1.決策者的價(jià)值觀是決策的核心，是影響對(duì)信息接收和處理的重要因素。任何決策主體都是一定價(jià)值觀指導(dǎo)下的決策主體，其決策行為要始終受到價(jià)值觀的制約，因此在很大程度上影響著決策的科學(xué)化和民主化。大數(shù)據(jù)背景下，政府決策者將更加重視數(shù)據(jù)的價(jià)值，重視對(duì)已有數(shù)據(jù)的分析和挖掘，這就為經(jīng)驗(yàn)決策轉(zhuǎn)變?yōu)橐赃壿嫗榛A(chǔ)的數(shù)據(jù)化決策提供了機(jī)遇，但矮化直覺和經(jīng)驗(yàn)的唯數(shù)據(jù)論也將成為政府決策者面臨的挑戰(zhàn)。

2.政府決策參與主體是指直接或間接地參與到政府決策中的個(gè)人、團(tuán)體和組織。我們認(rèn)為，雖然政府決策的主體仍然是公共管理者但沒有公眾參與的單一的政府決策主體在理論與實(shí)踐上都不具備正當(dāng)性與合理性。大數(shù)據(jù)背景下，政府決策過程中分散公眾數(shù)據(jù)的間接表達(dá)和多元治理主體的直接參與，為政府決策的民主化帶來了機(jī)遇，但如何協(xié)同多元主體，還面臨著數(shù)據(jù)孤島的挑戰(zhàn)。

3.決策工具是實(shí)現(xiàn)決策目標(biāo)的基本手段和途徑。大數(shù)據(jù)背景下，數(shù)據(jù)搜集工具—傳感技術(shù)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)工具—云存儲(chǔ)技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘工具—云計(jì)算技術(shù)，對(duì)公共部門的決策來說是絕對(duì)需要和必不可少的，但如何確保數(shù)據(jù)的安全、防止隱私的泄露也是新形勢(shì)下面臨的挑戰(zhàn)。

4.決策過程是以問題為中心，以解決問題為導(dǎo)向，以事后處理為特征的程序。大數(shù)據(jù)背景下，在政府決策尤其是政府危機(jī)決策領(lǐng)域，前瞻性管理和動(dòng)態(tài)管理成為可能，也為事后決策應(yīng)對(duì)轉(zhuǎn)為事前預(yù)測(cè)決策提供了機(jī)遇，然而對(duì)于一些不確定的危機(jī)的預(yù)測(cè)，大數(shù)據(jù)依然面臨挑戰(zhàn)。

二、大數(shù)據(jù)背景下政府決策的機(jī)遇

（一）大數(shù)據(jù)資源和決策參與主體

從決策主體來看，大數(shù)據(jù)背景下政府的決策將日趨民主化，逐漸形成“政府主導(dǎo)、行業(yè)推動(dòng)、企業(yè)實(shí)施和公民參與”的多元格局，這不但有利于提高公共政策的質(zhì)量，更有利于公共政策被公眾所接受。表現(xiàn)在如下幾個(gè)方面:

1.政府決策數(shù)據(jù)來源的多元化實(shí)現(xiàn)了民主所要達(dá)成的效果，因?yàn)楣娮陨硪呀?jīng)成為大數(shù)據(jù)的重要來源。當(dāng)政府對(duì)公共政策的質(zhì)量要求較高時(shí)，雖然高層精英是決策的主導(dǎo)力量，對(duì)公眾參與的需求程度較小，但用于政府決策的大數(shù)據(jù)資源的來源日趨多元化，涵蓋了行政數(shù)據(jù)、民意數(shù)據(jù)和調(diào)查研究數(shù)據(jù)（見表1）。

表1 政府統(tǒng)計(jì)中的大數(shù)據(jù)來源分類［1］

這些數(shù)據(jù)涉及國(guó)計(jì)民生，涵蓋各行各業(yè)，反映社會(huì)輿情，在一定程度上充分保證了多元利益的表達(dá)，實(shí)現(xiàn)了民主所要達(dá)成的效果，使得政府決策受信息不對(duì)稱的影響趨向最小化。

2.政府決策參與主體多元化推動(dòng)了民主化進(jìn)程。當(dāng)政府對(duì)公共政策接受性期望較高時(shí)，公眾參與程度和分享權(quán)力程度就較大。大數(shù)據(jù)背景下的政府決策既確保了參與者的代表性，又解決了參與者知識(shí)與理論的不足，提升了多元主體參與的有效性。第一，大數(shù)據(jù)本身的應(yīng)用實(shí)踐需要多元主體的共同參與。“從政府決策的主體視角看，大數(shù)據(jù)及其分析有效拓展了政府決策的主體范圍?！保?］“國(guó)家在權(quán)力、財(cái)富和能力方面的優(yōu)勢(shì)還是壓倒性的，但是它與非國(guó)家參與者在一定程度上分享權(quán)力，共同合作處理問題，則是不可避免的趨勢(shì)?！保?］政府雖然有民眾數(shù)據(jù)，卻缺乏大數(shù)據(jù)的技術(shù)，需要互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的實(shí)施。因此，面向能源、金融、電信等行業(yè)，氣象、統(tǒng)計(jì)、醫(yī)療衛(wèi)生等領(lǐng)域，以及城市建設(shè)和生活服務(wù)等平臺(tái)建設(shè)，政府都需要引導(dǎo)企業(yè)參與，建立基于不同行業(yè)領(lǐng)域的專題數(shù)據(jù)庫(kù)，發(fā)展數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、商業(yè)決策、數(shù)據(jù)分析，推動(dòng)行業(yè)數(shù)據(jù)深加工服務(wù)。第二，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，又使得普通大眾跨越了分析能力和經(jīng)驗(yàn)不足的門檻?！皼Q策參與主體將從專家和精英轉(zhuǎn)向擁有數(shù)據(jù)的普通大眾，表現(xiàn)為決策參與主體的擴(kuò)大，決策參與主體下移。這極大地增加了普通民眾參與決策的機(jī)會(huì)，有利于推動(dòng)決策的民主化進(jìn)程?！保?］數(shù)據(jù)理念和方法將改變傳統(tǒng)的政府決策主體結(jié)構(gòu)，從過去的官員、精英過渡到大眾、多元主體決策，使政府決策主體日趨多元化和民主化［5］。綜上，雖然在我國(guó)，公民參與的必要性在學(xué)者和公共管理者之間尚未達(dá)成共識(shí)，但無論是政府做決策所需要的數(shù)據(jù)信息還是參與其中的各類主體，大數(shù)據(jù)背景下都能促進(jìn)其多元化、民主化、分散化。

（二）大數(shù)據(jù)思維和決策者價(jià)值觀

1.決策者對(duì)于數(shù)據(jù)價(jià)值的看法?！皵?shù)據(jù)即價(jià)值”的價(jià)值觀早已存在，從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)價(jià)值的實(shí)踐在統(tǒng)計(jì)學(xué)中也由來已久，然而舊的認(rèn)識(shí)是把數(shù)據(jù)看作是一種稀缺資源，即總是想著能夠從最少的數(shù)據(jù)中壓榨出最多的信息，而這往往會(huì)造成決策者“數(shù)據(jù)小農(nóng)”的心態(tài)。此外，伴隨著數(shù)據(jù)應(yīng)用使命的終結(jié)，其往往被束之高閣，成為無人問津的沉睡數(shù)據(jù)。而新的認(rèn)識(shí)是全體數(shù)據(jù)也是可以獲得的，既有的、使用過的數(shù)據(jù)中仍然蘊(yùn)含著取之不盡又意想不到的價(jià)值，這種認(rèn)識(shí)能夠培養(yǎng)出數(shù)據(jù)信徒。質(zhì)言之，公共服務(wù)部門中存儲(chǔ)的大量數(shù)據(jù)開始為決策者所考慮，傳統(tǒng)上認(rèn)為沒有價(jià)值的數(shù)據(jù)也被重新用來進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，“政府將由數(shù)據(jù)的收集者轉(zhuǎn)變?yōu)榉治稣摺保?］。

2.決策者的決策思維由經(jīng)驗(yàn)主導(dǎo)上升為邏輯層面。決策可以由三種方式分別或混合驅(qū)動(dòng):直覺、經(jīng)驗(yàn)和邏輯。直覺是基于逆向邏輯依據(jù)專家判斷所做出的猜想，經(jīng)驗(yàn)是基于歸納依據(jù)過去情勢(shì)做出的推斷，邏輯是基于演繹依據(jù)理論假設(shè)做出的預(yù)言。但通過邏輯方式做出決策通常被認(rèn)為具有高確定性的特點(diǎn)，更易于被接受［7］?！霸跀?shù)據(jù)缺乏的時(shí)候，組織內(nèi)核心管理人員的直覺和經(jīng)驗(yàn)在決策過程中發(fā)揮重要作用?！保?］“尤其是當(dāng)現(xiàn)有環(huán)境中的刺激與人腦中原有的經(jīng)驗(yàn)相吻合時(shí)，會(huì)使人們對(duì)刺激的加工更快、更準(zhǔn)確，從而加速對(duì)事物的反應(yīng)和抉擇。然而，當(dāng)環(huán)境中的刺激與人腦中原有的經(jīng)驗(yàn)不符合時(shí)，它將延緩對(duì)這種信息的加工過程。此外不是所有經(jīng)驗(yàn)信息的質(zhì)量都很好，當(dāng)經(jīng)驗(yàn)庫(kù)中存在一些錯(cuò)誤信息、混有很多噪聲干擾時(shí)，人們很有可能跟隨錯(cuò)誤的經(jīng)驗(yàn)而做出錯(cuò)誤判斷。”［9］而大數(shù)據(jù)背景下，管理者的決策方式將由“經(jīng)驗(yàn)主導(dǎo)”向“數(shù)據(jù)量化驅(qū)動(dòng)”過度，直覺的判斷、依靠經(jīng)驗(yàn)辦事將被迫讓位于精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析。對(duì)此耶魯大學(xué)教授丹尼爾·埃斯蒂指出:“基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策方法，政府將更加有效率、更加開放、更加負(fù)責(zé)，引導(dǎo)政府前進(jìn)的將是基于實(shí)證的事實(shí)—而不是意識(shí)形態(tài)，也不是利益集團(tuán)—在政府決策過程中施加的影響。”［10］

（三）大數(shù)據(jù)技術(shù)和決策工具

大數(shù)據(jù)技術(shù)為政府決策所需信息的收集、存儲(chǔ)、挖掘提供有效工具。政府決策所使用技術(shù)工具的限制將被最大程度地“最小化”。大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)包括數(shù)據(jù)搜集工具—傳感技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)工具—云存儲(chǔ)技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘工具—云計(jì)算技術(shù)?！按髷?shù)據(jù)時(shí)代的政府決策需要上述三項(xiàng)技術(shù)的協(xié)作，物聯(lián)網(wǎng)用來采集獲取數(shù)據(jù)，對(duì)大數(shù)據(jù)的分析則需要運(yùn)用云存儲(chǔ)，云計(jì)算等云技術(shù)?！保?1］互聯(lián)網(wǎng)將現(xiàn)實(shí)世界中的一切均可數(shù)據(jù)化的描述并儲(chǔ)存下來，為信息決策提供了大量實(shí)時(shí)而精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)。如藥品上標(biāo)的條形碼以便于追蹤；云存儲(chǔ)將分散在各個(gè)角落的儲(chǔ)存設(shè)備通過網(wǎng)絡(luò)整合起來，為海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)提供了場(chǎng)地和平臺(tái)；云計(jì)算能夠自動(dòng)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行快速地挖掘和處理，大大提高了大數(shù)據(jù)的運(yùn)算能力。

（四）大數(shù)據(jù)和決策過程

1.大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)。大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)就是要通過對(duì)海量和多樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)學(xué)運(yùn)算，以此來預(yù)測(cè)事件發(fā)生的可能性。隨著大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用，傳統(tǒng)決策過程的滯后性將得以改變，決策的前瞻性、謀劃性、可操作性將大大加強(qiáng)?！?012年，美國(guó)加州大學(xué)通過分析洛杉磯市1300多萬起案件，找到了各小區(qū)發(fā)案與日期、天氣、交通狀況及其它相關(guān)事件的關(guān)系建立犯罪活動(dòng)預(yù)測(cè)平臺(tái)，當(dāng)?shù)氐木瘑T每天按該系統(tǒng)發(fā)出的指令前往指定的小區(qū)巡邏，該系統(tǒng)已使該地區(qū)財(cái)產(chǎn)犯罪率和盜竊案件分別下降12%和26%?！保?2］

2.危機(jī)治理模式將從靜態(tài)治理轉(zhuǎn)變?yōu)閯?dòng)態(tài)治理。利用大數(shù)據(jù)處理模式和大數(shù)據(jù)技術(shù)可以更好地實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)管理。無處不在的傳感器設(shè)備和智能終端，隨時(shí)在線的網(wǎng)絡(luò)傳輸，互動(dòng)頻繁的社交網(wǎng)絡(luò)讓突發(fā)事件的發(fā)展態(tài)勢(shì)從模糊變得清晰，政府有機(jī)會(huì)對(duì)突發(fā)事件的發(fā)展趨勢(shì)和影響程度進(jìn)行大規(guī)模、精準(zhǔn)化研究，并整合與事件相關(guān)的多領(lǐng)域數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)的搜集和更新，充分保證了決策者的決策因地制宜、因時(shí)制宜。“一方面，通過大數(shù)據(jù)構(gòu)建突發(fā)事件拼圖，為決策執(zhí)行提供可視化、可靠性和科學(xué)性依據(jù)，一旦決策執(zhí)行過程與突發(fā)事件決策目標(biāo)發(fā)生偏差，能夠及時(shí)進(jìn)行矯正，避免突發(fā)事件決策扭曲或執(zhí)行不力，強(qiáng)化對(duì)突發(fā)事件決策執(zhí)行的監(jiān)督力度，有效防止決策執(zhí)行出現(xiàn)偏離。另一方面，通過搜集決策執(zhí)行中產(chǎn)生的監(jiān)測(cè)記錄能夠追蹤決策執(zhí)行過程，使決策者充分掌握突發(fā)事件的進(jìn)展形勢(shì)，知曉先前決策的效果，并感知突發(fā)事件衍生的新問題，整合減少不確定性，實(shí)時(shí)調(diào)整突發(fā)事件決策和應(yīng)急方案，將風(fēng)險(xiǎn)損失降到最低。”［13］

三、大數(shù)據(jù)背景下政府決策的挑戰(zhàn)及建議

（一）多元主體協(xié)同決策，還需消除信息孤島，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行治理

政府部門間和政府部門內(nèi)部的數(shù)據(jù)碎片，部門利益本位意識(shí)形態(tài)下的數(shù)據(jù)割據(jù)，使得政府各部門的數(shù)據(jù)成為一座座與世隔絕的孤島?！半m然政府掌握著最大量的社會(huì)運(yùn)轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)和突發(fā)事件信息，但這些數(shù)據(jù)大多以原始數(shù)據(jù)的形態(tài)零散地分布在各個(gè)級(jí)別、各個(gè)地方的政府部門中，沒有整合成數(shù)據(jù)池充分共享以發(fā)揮其價(jià)值。”［14］具體指的是:

1.數(shù)據(jù)碎片。隨著各個(gè)政府部門信息化建設(shè)的逐步深入，各種不同類別的應(yīng)用系統(tǒng)產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，并且以文本、數(shù)據(jù)庫(kù)文件、圖片、音視頻文件等多種非結(jié)構(gòu)化形式散布在政務(wù)網(wǎng)絡(luò)的各個(gè)角落。從政府內(nèi)部角度來看，“雖然其多年來積累了豐富的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，但資料多數(shù)為文本信息，利用頻率和效率低，這些文件即使以電子化手段保存，也只有散著的數(shù)據(jù)碎片，缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)使其格式化?！倍鴱牟煌恼块T來看，“電子政務(wù)經(jīng)過多年的發(fā)展，雖然建成了大量縱橫的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，但建設(shè)時(shí)期、建設(shè)主體、業(yè)務(wù)領(lǐng)域等的不同導(dǎo)致業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)格式不統(tǒng)一，系統(tǒng)異構(gòu)、數(shù)據(jù)異構(gòu)導(dǎo)致政府在不同部門間也面臨著數(shù)據(jù)碎片。”［15］

2.數(shù)據(jù)割據(jù)。由于分散建設(shè)和缺少統(tǒng)一規(guī)劃，導(dǎo)致我國(guó)電子政務(wù)建設(shè)出現(xiàn)了大量的信息碎片，而由于行政權(quán)限和地理區(qū)域的限制衍生出的數(shù)據(jù)保護(hù)主義，使這種信息碎片現(xiàn)象不僅難以解決，反而有演變成信息割據(jù)的趨勢(shì)。數(shù)據(jù)被視為部門權(quán)力的象征，如果共享給其他部門將造成部門利益受損。因此，掌管數(shù)據(jù)的技術(shù)官僚在部門中的地位越來越高?！案邔庸賳T和公眾之間還存在著大量抽象的信息和數(shù)據(jù)，而高層官員的信息解釋權(quán)為他們的政治操縱和控制提供了極大的便利”［16］。綜上，微觀上，各部門有許多不一致的多樣化數(shù)據(jù)，宏觀上政府又有很多獨(dú)立的、不協(xié)同的信息系統(tǒng)。因此，大數(shù)據(jù)背景下政府各部門內(nèi)部碎片應(yīng)轉(zhuǎn)化為統(tǒng)一的形式，而部門間的數(shù)據(jù)信息應(yīng)結(jié)合為聯(lián)通的整體。而要打破數(shù)據(jù)割據(jù)的局面，政府信息公開將起到很好的帶頭作用。

（二）如何在大噪聲中有效決策，需要決策者個(gè)人智慧

數(shù)據(jù)是對(duì)目標(biāo)事物各項(xiàng)可量化指標(biāo)不斷測(cè)量和描述的結(jié)果。然而大數(shù)據(jù)對(duì)于社會(huì)事物的準(zhǔn)確再現(xiàn)往往無能為力，因?yàn)槿唛L(zhǎng)的數(shù)字只是反映事物的一面或者無限地接近事物，但永遠(yuǎn)無法到達(dá)事物本身。更重要的是數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)并非意味著有價(jià)值信息的增長(zhǎng)，其間往往夾雜著干擾信息和噪聲，“太多的信息從四面八方同時(shí)涌來，時(shí)間一長(zhǎng)，我們根本無法理清來龍去脈?！保?7］偏愛大數(shù)據(jù)的決策者常常失去直覺的敏感性，而專注于技術(shù)。決策問題的范圍隨著各種外界變動(dòng)及其敏感的變量而不斷放大。而這都無疑會(huì)影響決策者有效決策的能力?！叭欢碚撋喜⒉淮嬖谀軌騾^(qū)別噪聲和信息的技術(shù)，只能靠使用者的經(jīng)驗(yàn)與智慧判斷真假?！眰€(gè)人智慧在決策的過程中不但能夠啟發(fā)決策思路，在未找到答案之前幫助決策者對(duì)結(jié)論或解決方向給予創(chuàng)造性的預(yù)見，而且能利用決策者的洞察力、創(chuàng)造性和靈感做出符合其利益和愿望的優(yōu)化選擇。而縱觀大量的決策實(shí)踐，決策者的創(chuàng)造性思維相對(duì)于定量方法和數(shù)據(jù)化決策的技術(shù)處于同等甚至更加重要的地位。盡管后者比前者在邏輯推理、分析與綜合方面效率更高。事實(shí)上，決策方法只是一種工具，不必遵循固定的邏輯和僵化的模式，“唯數(shù)據(jù)論”和“拍腦袋決策”都屬于決策范式的兩種極端。因此大數(shù)據(jù)背景下的政府決策要將數(shù)據(jù)和決策者的主觀能動(dòng)性結(jié)合起來，后者幫助決策者提出問題，尋找方向，做出選擇；而前者為決策者的直覺和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行逆行邏輯驗(yàn)證?！耙虼?，直覺經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)背景下政府決策的‘兩翼’。決策過程中，應(yīng)該同時(shí)善用數(shù)據(jù)分析和直覺經(jīng)驗(yàn)，將實(shí)踐與藝術(shù)、演繹與歸納、智力與直覺結(jié)合起來，數(shù)據(jù)分析與直覺經(jīng)驗(yàn)并重，才能鑒往知來、決勝千里?！保?8］

（三）大數(shù)據(jù)決策信息的安全使用和所涉及的隱私問題

安全問題始終是貫穿電子政務(wù)發(fā)展始終的焦點(diǎn)。大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的一個(gè)巨大挑戰(zhàn)就是應(yīng)對(duì)個(gè)人隱私與數(shù)據(jù)安全面臨的威脅。首先，個(gè)人隱私顯然在任何情況下都是不允許被利用的。但以社交網(wǎng)站為代表的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展在無時(shí)不刻地追蹤著人們的行為軌跡，由此產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)會(huì)形成一種數(shù)字化記憶效果，作為一種全景控制的有效機(jī)制，它會(huì)嚴(yán)重威脅人們的隱私與自由［19］。其次，通過合法途徑搜集和利用的個(gè)人信息成為大數(shù)據(jù)的組成部分，其本身也面臨著來自外界環(huán)境的挑戰(zhàn)，因?yàn)椤霸诖髷?shù)據(jù)時(shí)代，想屏蔽外部數(shù)據(jù)商挖掘個(gè)人信息是不可能的?！保?0］數(shù)據(jù)存儲(chǔ)相對(duì)集中易受攻擊。由于過去分散式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和使用攻擊成本遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于大數(shù)據(jù)時(shí)代單點(diǎn)攻擊的成本，所以一旦入侵大數(shù)據(jù)平臺(tái)成功，攻擊者獲取的收益將遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于成本，因此大數(shù)據(jù)平臺(tái)必定會(huì)成為政府外部攻擊者的首選目標(biāo)。“人們對(duì)這些數(shù)據(jù)資源的依賴性越來越強(qiáng)，一旦遭到破壞，損失巨大，危害嚴(yán)重?！币虼?，必須從自律機(jī)制、法律制度和技術(shù)層面，應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、應(yīng)用和管理所面臨的信息安全和隱私威脅。而保障各類信息安全的關(guān)鍵所在，就在于采用自主可控的信息安全產(chǎn)品與服務(wù)。服務(wù)器作為信息化的核心，更應(yīng)成為國(guó)家信息安全戰(zhàn)略的重要組成部分。

（四）大數(shù)據(jù)對(duì)于政府決策過程中遇到的不確定性問題無效

社會(huì)行動(dòng)是一個(gè)復(fù)雜的過程，其中存在著種種難以預(yù)料的事件或情況，面對(duì)不確定性問題，決策主體對(duì)問題發(fā)生的原因、時(shí)間、地點(diǎn)以及對(duì)于未來整體發(fā)展?fàn)顩r的分布范圍和狀態(tài)都不能確定?！拔覀儾豢赡苡眠^去沒有地震來預(yù)測(cè)未來也不會(huì)有地震。大數(shù)據(jù)思維只是從過去的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來，因此不能預(yù)測(cè)不確定性?！币虼耍覀儾荒苌窕髷?shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)并非萬能藥。大數(shù)據(jù)決策的應(yīng)用要根據(jù)各地政府的需要順勢(shì)而為，不應(yīng)急于求成，跟風(fēng)發(fā)展；更不應(yīng)被領(lǐng)導(dǎo)意志控制，強(qiáng)行扶植，盲目搶占技術(shù)制高點(diǎn)。質(zhì)言之，大數(shù)據(jù)決策是一種工具和手段，還需以應(yīng)用需求為導(dǎo)向進(jìn)行開發(fā)使用。此外，即使選擇發(fā)展大數(shù)據(jù)在決策方面的運(yùn)用，也要提高公共財(cái)政資金對(duì)大數(shù)據(jù)處理投入的效率。

［1］姜澍.大數(shù)據(jù)時(shí)代下的政府統(tǒng)計(jì)［J］.調(diào)研世界，2014，（4）.

［2］［5］李霖.大數(shù)據(jù)時(shí)代政府決策的變革之道［J］.廈門特區(qū)黨校學(xué)報(bào)，2014，（6）.

［3］王小東.信息時(shí)代的世界地圖［M］.北京:中國(guó)人民大學(xué)出版社，1997.62.

［4］孫強(qiáng)，張雪峰.大數(shù)據(jù)決策學(xué)論綱:大數(shù)據(jù)時(shí)代的決策變革［J］.華北電力大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2014，（4）.

［6］劉葉婷，王春曉.大數(shù)據(jù)，新作為—大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下政府作為模式轉(zhuǎn)變的分析［J］.領(lǐng)導(dǎo)學(xué)，2012，（35）:4-6.

［7］［8］王萍，傅澤祿.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策系統(tǒng):大數(shù)據(jù)時(shí)代美國(guó)學(xué)校改進(jìn)的有力工具［J］.中國(guó)電化教育，2014，（7）.

［9］［12］［18］陳龍，程開明.大數(shù)據(jù)時(shí)代的決策:數(shù)據(jù)分析抑或直覺經(jīng)驗(yàn)［J］.中國(guó)統(tǒng)計(jì)，2014，（9）.

［10］李志剛.大數(shù)據(jù):大價(jià)值、大機(jī)遇、大變革［M］.北京:電子工業(yè)出版社，2012.53.

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［14］［15］劉葉婷，唐斯斯.大數(shù)據(jù)對(duì)政府治理的影響及挑戰(zhàn)［J］.電子政務(wù)，2014（6）.

［16］嚴(yán)耕.陸俊.網(wǎng)絡(luò)悖論［M］.長(zhǎng)沙:國(guó)防科技大學(xué)出版社，1998.240.

［17］道格拉斯·洛西科夫當(dāng)下的沖擊:當(dāng)數(shù)字化時(shí)代來臨，一切突然發(fā)生［M］.北京:中信出版社，2014.198.

［19］張春艷.大數(shù)據(jù)時(shí)代的公共安全治理［J］.國(guó)家行政學(xué)院學(xué)報(bào)，2014（.05）:102.

［20］王倩，朱宏峰.大數(shù)據(jù)安全的現(xiàn)狀與發(fā)展［J］.計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)，2013，（16）:67.

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1009-6566（2015）05-0072-05

2015-07-21

董飛（1990—），男，河南鶴壁人，湖南師范大學(xué)公共管理學(xué)院行政管理碩士研究生。