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        基于模糊控制的純電動汽車加速輸出轉(zhuǎn)矩優(yōu)化控制策略*

        2015-01-07 05:14:16陳龍程偉徐興孫曉東
        汽車技術(shù) 2015年4期
        關(guān)鍵詞:踏板模糊控制開度

        陳龍 程偉 徐興 孫曉東

        (江蘇大學(xué))

        基于模糊控制的純電動汽車加速輸出轉(zhuǎn)矩優(yōu)化控制策略*

        陳龍 程偉 徐興 孫曉東

        (江蘇大學(xué))

        為使純電動汽車加速時的輸出轉(zhuǎn)矩充分符合駕駛員加速意圖,設(shè)計了常規(guī)、動力、經(jīng)濟等3種駕駛模式供駕駛員手動選擇。常規(guī)模式下,基于線性穩(wěn)定驅(qū)動轉(zhuǎn)矩控制策略確定基本輸出轉(zhuǎn)矩;動力模式下,采用模糊控制算法以加速踏板開度及其變化率為輸入,動力優(yōu)化轉(zhuǎn)矩為輸出,對基本輸出轉(zhuǎn)矩作增矩優(yōu)化;經(jīng)濟模式下,采用模糊控制算法以電機轉(zhuǎn)速和加速踏板開度為輸入、經(jīng)濟優(yōu)化轉(zhuǎn)矩為輸出,對基本輸出轉(zhuǎn)矩作減矩優(yōu)化。仿真結(jié)果表明,上述控制策略可以很好地反映駕駛員加速意圖,達(dá)到不同模式下所期望的控制目標(biāo)。

        1 前言

        純電動汽車驅(qū)動控制策略的優(yōu)劣直接影響整車的加速性能,因此對駕駛員加速意圖的研究尤其是轉(zhuǎn)矩需求的研究具有重要的理論意義和實用價值。文獻(xiàn)[1]提出一種適用于電機高頻區(qū)域的快速轉(zhuǎn)矩響應(yīng)控制策略,通過電流和轉(zhuǎn)矩的偏移動態(tài)控制電機最大輸出電壓,從而控制輸出轉(zhuǎn)矩,但該文獻(xiàn)未涉及駕駛員加速意圖,具有一定的局限性;文獻(xiàn)[2]提出一種離線優(yōu)化轉(zhuǎn)矩矢量控制策略,能較準(zhǔn)確地解釋駕駛意圖,提高了整車操控性能,但未涉及驅(qū)動電機及駕駛員操作對輸出轉(zhuǎn)矩的影響;文獻(xiàn)[3]提出以電機轉(zhuǎn)速和加速踏板開度為輸入、輸出扭矩百分比為輸出的模糊驅(qū)動控制策略來優(yōu)化電動汽車的動力性能,但該策略未考慮加速踏板開度及其變化率所體現(xiàn)的駕駛員意圖對電機扭矩的需求;文獻(xiàn)[4]提出一種模糊控制方法識別駕駛員駕駛意圖,但僅考慮了駕駛員急加速要求,未考慮經(jīng)濟性的要求。

        為此,本文設(shè)計了常規(guī)模式、動力模式、經(jīng)濟模式供駕駛員手動選擇。其中常規(guī)模式可反映駕駛員正常駕駛需求,以加速踏板線性穩(wěn)定驅(qū)動轉(zhuǎn)矩控制策略確定基本輸出轉(zhuǎn)矩;動力模式和經(jīng)濟模式在基本輸出轉(zhuǎn)矩的基礎(chǔ)上,建立模糊控制策略對轉(zhuǎn)矩進行優(yōu)化,可滿足駕駛員對動力性及經(jīng)濟性的要求。

        2 純電動汽車加速過程轉(zhuǎn)矩分析

        純電動汽車在加速過程中,電機提供的輸出轉(zhuǎn)矩T使車輛在時間t內(nèi)車速由u1加速到u2,輸出轉(zhuǎn)矩的大小由阻尼負(fù)載決定。根據(jù)牛頓第二定律,純電動汽車加速過程的運動學(xué)方程可表示為:

        式中,i為變速器傳動比;η為機械傳動效率;m為整車質(zhì)量;g為重力加速度;f為滾動阻力系數(shù);α為路面坡度;CD為空氣阻力系數(shù);A為迎風(fēng)面積;u為車速;r為輪胎動態(tài)滾動半徑;δ為汽車旋轉(zhuǎn)質(zhì)量換算系數(shù);a為加速度。

        3 不同模式下輸出轉(zhuǎn)矩模糊控制策略

        3.1 模糊控制概述

        由于駕駛員的加速意圖較復(fù)雜,應(yīng)用經(jīng)典控制理論不能確切地反映加速意圖,而模糊控制理論是一種不依賴于數(shù)學(xué)模型且具有很強魯棒性的控制方法[5],能夠有效解決車輛在復(fù)雜工況下的控制問題。因電動汽車控制策略相對于傳統(tǒng)車輛更復(fù)雜,所以模糊控制策略被更多地引入到電動汽車的控制策略中[6]。

        3.2 常規(guī)模式

        在常規(guī)模式下,采用線性穩(wěn)定驅(qū)動轉(zhuǎn)矩控制策略確定基本輸出轉(zhuǎn)矩Te:

        式中,θ(k)為加速踏板開度;Tmax為電機最大輸出轉(zhuǎn)矩;Pmax為電機最大輸出功率;n(k)為電機實際轉(zhuǎn)速;ne為電機額定轉(zhuǎn)速。

        3.3 動力模式

        動力模式以提高純電動汽車動力性能為主要目標(biāo),該模式下的輸出轉(zhuǎn)矩一直大于基本輸出轉(zhuǎn)矩Te,理論上在加速踏板開度較低時,輸出轉(zhuǎn)矩增加幅度更為明顯,隨著加速踏板開度的增大,輸出轉(zhuǎn)矩增加幅度相對減小,在開度達(dá)到100%時與基本輸出轉(zhuǎn)矩Te相同[4]。因此,該模式下的理論輸出轉(zhuǎn)矩曲線如圖1所示。

        實際制定動力模式輸出轉(zhuǎn)矩控制策略時,隨加速踏板開度的增大,動力優(yōu)化轉(zhuǎn)矩ΔT1也應(yīng)隨之增大,以補償動力不足,同時為保證驅(qū)動系統(tǒng)的安全,當(dāng)駕駛員的需求轉(zhuǎn)矩與驅(qū)動系統(tǒng)的輸出能力不符時,必須限制輸出轉(zhuǎn)矩,因此,動力模式下實際輸出轉(zhuǎn)矩Tdynamic計算式如式(3)所示,實際輸出轉(zhuǎn)矩曲線如圖2所示。

        式中,ΔT1為動力優(yōu)化轉(zhuǎn)矩。

        動力模式模糊控制算法如圖3所示。

        為防止加速度過大引起沖擊度過大,進而影響車輛平順性,所以應(yīng)以沖擊度作為約束條件對動力優(yōu)化轉(zhuǎn)矩ΔT1進行約束,沖擊度j表達(dá)式為:

        為保證汽車起步?jīng)_擊度小于德國沖擊度標(biāo)準(zhǔn)(10 m/s3),以電機理論響應(yīng)時間為20 ms計算,則ΔT1的理論最大值為6.35 N·m。基于以上分析設(shè)計動力模式轉(zhuǎn)矩優(yōu)化模糊控制器,控制器系統(tǒng)通過傳感器采集加速踏板開度及其變化率信號,經(jīng)過模糊化后轉(zhuǎn)變?yōu)槟:?,通過模糊控制規(guī)則進行模糊決策,再經(jīng)過模糊判決后清晰化為精確量[7]。控制器輸入變量為加速踏板開度θ(k)及其變化率,輸出變量為動力優(yōu)化轉(zhuǎn)矩ΔT1。

        動力模式優(yōu)化識別的隸屬度函數(shù)如圖4所示,模糊規(guī)則如表1所列。

        表1 動力優(yōu)化轉(zhuǎn)矩ΔT1模糊推理規(guī)則

        3.4 經(jīng)濟模式

        在保證基本動力性的前提下,經(jīng)濟模式以提高電機工作效率為主要目標(biāo),其輸出轉(zhuǎn)矩一直小于基本輸出轉(zhuǎn)矩Te,理論上在加速踏板處于中低開度時輸出轉(zhuǎn)矩減小幅度更明顯,隨踏板開度的增大,輸出轉(zhuǎn)矩減小幅度相對減小,在開度達(dá)到100%時與基本輸出轉(zhuǎn)矩Te相同[4]。因此,經(jīng)濟模式理論輸出轉(zhuǎn)矩曲線如圖5所示。

        實際制定經(jīng)濟模式輸出轉(zhuǎn)矩控制策略時,隨加速踏板開度的增大,輸出轉(zhuǎn)矩?zé)o需增大至電機可輸出的最大轉(zhuǎn)矩Tmax,因此經(jīng)濟模式下實際輸出轉(zhuǎn)矩Teconomic計算式如式(5)所示,實際輸出轉(zhuǎn)矩曲線如圖6所示。

        式中,ΔT2為經(jīng)濟優(yōu)化轉(zhuǎn)矩。

        經(jīng)濟優(yōu)化轉(zhuǎn)矩ΔT2控制算法如圖7所示。

        經(jīng)濟優(yōu)化轉(zhuǎn)矩ΔT2的制定要充分考慮電機的效率特性,電機的效率特性主要是電機轉(zhuǎn)矩Tm與轉(zhuǎn)速n的函數(shù)關(guān)系[8],電機效率表達(dá)式如式(6)所示,電機效率特性曲線如圖8所示。

        為保證整車動力性要求,以加速時間作為約束條件對經(jīng)濟優(yōu)化轉(zhuǎn)矩ΔT2進行約束,加速時間計算式為:

        為保證加速時間滿足車輛基本性能指標(biāo)要求,即半加速踏板開度情況下車輛從0加速到60 km/h時間小于10 s,計算得出ΔT2的理論最大值為7.85 N·m。基于以上分析設(shè)計經(jīng)濟模式轉(zhuǎn)矩優(yōu)化模糊控制器,其控制器輸入變量為電機轉(zhuǎn)速n和加速踏板開度θ,輸出變量為經(jīng)濟優(yōu)化轉(zhuǎn)矩ΔT2。

        經(jīng)濟模式優(yōu)化識別的隸屬度函數(shù)如圖9所示,模糊規(guī)則如表2所列。

        表2 經(jīng)濟優(yōu)化轉(zhuǎn)矩ΔT2模糊推理規(guī)則

        4 控制策略仿真驗證

        4.1 控制策略仿真流程

        純電動汽車在不同模式下加速輸出轉(zhuǎn)矩模糊控制仿真流程如圖10所示。為保證驅(qū)動系統(tǒng)的安全,當(dāng)駕駛員需求轉(zhuǎn)矩ΔTreq與驅(qū)動系統(tǒng)的輸出能力不符時,必須限制輸出轉(zhuǎn)矩。

        4.2 仿真結(jié)果與分析

        以某純電動汽車作為仿真車輛,通過設(shè)置不同的加速踏板開度來驗證不同模式下輸出轉(zhuǎn)矩優(yōu)化控制策略的有效性。

        該純電動汽車整車參數(shù)及動力系統(tǒng)參數(shù)如表3所列。

        表3 某純電動汽車整車及動力系統(tǒng)主要參數(shù)

        仿真設(shè)置了2種不同的加速踏板開度工況(工況1和工況2)。2種工況下純電動汽車加速仿真結(jié)果如圖11和圖12所示。

        仿真結(jié)果表明,動力模式下的輸出轉(zhuǎn)矩大于常規(guī)模式,并且隨加速踏板開度及其變化率的增大,動力優(yōu)化轉(zhuǎn)矩增大,加速時間縮短,加速性能顯著增強;經(jīng)濟模式下的輸出轉(zhuǎn)矩小于常規(guī)模式,并且隨加速踏板開度及其變化率的增大,經(jīng)濟優(yōu)化轉(zhuǎn)矩增大,加速度明顯減小,提高了加速舒適性。

        通過對常規(guī)模式、動力模式和經(jīng)濟模式的仿真分析,得到3種模式下加速時間和續(xù)駛里程,如表3和表4所列。

        表3 3種模式下加速時間仿真結(jié)果

        表4 3種模式下續(xù)駛里程仿真結(jié)果

        從表3和表4可知,動力模式相比常規(guī)模式明顯縮短了加速時間,提升了整車加速性能;經(jīng)濟模式可以有效延長純電動汽車的續(xù)駛里程。

        5 結(jié)束語

        根據(jù)駕駛員加速意圖設(shè)置了常規(guī)、動力、經(jīng)濟3種模式,其中常規(guī)模式以線性穩(wěn)定驅(qū)動轉(zhuǎn)矩控制策略輸出轉(zhuǎn)矩,動力模式和經(jīng)濟模式在常規(guī)模式輸出轉(zhuǎn)矩的基礎(chǔ)上基于模糊控制對輸出轉(zhuǎn)矩進行優(yōu)化。分析結(jié)果表明,動力模式可提高整車加速性能,經(jīng)濟模式可延長整車?yán)m(xù)駛里程。

        1 Li K,Zhang C H,Cui N X.High dynamic response control of induction motor in high-speed region for electric vehicle drive system.IEEE Annual Power Electronics Specialists Conference.2008:3093-3097.

        2 Athari A,Fallah S,Li B,Khajepour A,Chen S.Optimal torque control for an electric-drive vehicle with In-wheel motors:implementation and experiments.SAE International Journal of Commercial Vehicles.2013,6(1):82~92.

        3 王佳,楊建中,蔡志標(biāo),等.基于模糊控制的純電動轎車整車優(yōu)化控制策略.汽車工程,2009,31(4):362~365.

        4 林巨廣,顧杰,朱茂飛.基于駕駛意圖模糊識別的PHEV輸出轉(zhuǎn)矩控制的研究.汽車工程,2012,11(34):984~989.

        5 Lu D K,Li W M,Xu G Q,et al.Fuzzy logic control ap?proach to the energy management of Parallel Hybrid Elec?tric Vehicles.IEEE Conference on Information and Automa?tion.2012:592-596.

        6 Majdi L,Ghaffari A,Fatehi N.Control strategy in hybrid electric vehicle using fuzzy logic controller.IEEE Interna?tional Conference on Robotics and Biomimetics.2009:842~847.

        7 秦大同,周孟喜,胡明輝.電動汽車的加速轉(zhuǎn)矩補償控制策略.公路交通科技,2012,5(29):146~151.

        8 Datta M,Senjyu T.Fuzzy control of distributed PV inverters/ energy storage systems/electric vehicles for frequency regu?lation in a large power system.IEEE Transactions on Smart Grid.2013,4(1):479~488.

        (責(zé)任編輯文 楫)

        修改稿收到日期為2014年9月11日。

        Output Torque Optimum Control Strategy of Pure Electric Vehicle (PEV)in Acceleration Based on Fuzzy Control

        Chen Long,Cheng Wei,Xu Xing,Sun Xiaodong
        (Jiangsu University)

        To make the accelerating output torque of pure electric vehicle(PEV)fully accord with driver’s intention,we design three driving modes for drivers,i.e.normal mode,dynamic mode and economic mode.In the normal mode,basic output torque could be determined based on linear stationary driving torque control strategy.In the dynamic mode,fuzzy control algorithm utilizes the accelerator pedal position and its change rate as the input,the dynamic optimal torque as the output,increasing the basic driving torque.In the economic mode,fuzzy control algorithm utilizes the accelerator pedal position and motor speed as the input,the economic optimal torque as the output,decreasing the basic driving torque.The simulation result shows that the above control strategy accords well with driver’s intention,achieving the desired control purpose in each mode.

        Pure electric vehicle(PVE),Drive mode,Accelerating output torque,Fuzzy control strategy

        純電動汽車 駕駛模式 加速輸出轉(zhuǎn)矩 模糊控制策略

        U469.72

        A

        1000-3703(2015)04-0056-06

        國家863項目節(jié)能與新能源汽車重大項目(2012AA111401);國家(財政部、工信部、科技部)“新能源汽車產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新工程”項目。

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