谷奇峰 呂廷杰 余人麟

摘要：本文定位于基于熵變模型實證研究互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)能力演進機理。構(gòu)建了基于耗散結(jié)構(gòu)的企業(yè)能力熵變模型。其次在實證案例研究中，選取納斯達克（NASDAQ）市場上10家具有代表性的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為研究對象，將其財務(wù)報表數(shù)據(jù)應(yīng)用于熵變模型，找到了互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)資源效能演進規(guī)律和生命周期發(fā)展歷程演進規(guī)律。本研究為從微觀角度研究企業(yè)所處的狀態(tài)及有序化提供了定量分析的依據(jù)和工具。

關(guān)鍵詞：熵；企業(yè)能力；演進；資源效能

中圖分類號：F276.7 文獻標識碼：A 文章編號：10035192（2014）06004905doi：10.11847/fj.33.6.49

Empirical Research on the Evolution Mechanism of Enterprise Capabilitywith Entropybased Model

—— Using Internet Firms as Examples

GU Qifeng1， LV Tingjie1， YU Renlin2

（1.School of Economics and Management， Beijing University of Posts and Telecommunications， Beijing 100876， China； 2.Guanghua School of Management， Peking University， Beijing 100871， China）

Abstract：This paper focuses on the empirical research of enterprise capability evolution mechanism based on the entropy change model. First， the paper proposes an entropy derivation process in the evolution mechanism of enterprise capability， using the dissipative structure. Second， in the empirical study， ten internet firms are selected from NASDAQ market and their financial reports data are applied to the entropy change model， in order to further explore the evolution law of resource efficiency and life cycle development from the ten capability systems. This paper provides the evidence and a tool of quantitative analysis for the research of studying the state and ordering of enterprise from a microscopic view.

Key words：entropy； enterprise capability； evolution； resource efficiency

1引言

熵（Entropy）是克勞修斯首次提出的，是揭示物質(zhì)系統(tǒng)狀態(tài)抽象的物理量[1]。玻耳茲曼把熵和概率論聯(lián)系起來，認為熵代表系統(tǒng)的混亂程度[2]；薛定諤提出了“負熵”的概念，負熵增加意味著事物向有序的方向發(fā)展——進化的標志[3]；普利高津在1947年將熵推廣適用于開放系統(tǒng)，并基于耗散結(jié)構(gòu)的研究，從有序和無序轉(zhuǎn)化的角度把以生物進化論為依據(jù)的“有序論”同以熵理論為依據(jù)的“無序論”兩者統(tǒng)一起來[4，5]。中國學者顧昌耀和邱菀華首次定義了復(fù)熵，并將它應(yīng)用于決策分析[6]；任佩瑜將熱力學的熵引入管理學[7]；宋華嶺等將熵應(yīng)用在管理科學方面等[8]。

目前國內(nèi)外對于熵理論的應(yīng)用研究主要有以下兩方面：一是基于熵增原理，通過對熵變過程的分析以期達到對所研究問題的本質(zhì)認識。應(yīng)用熱力學熵進行跨學科研究是這一領(lǐng)域的理論研究主流。另一類是主要用于對某種系統(tǒng)不確定性的量度。此類應(yīng)用的共同點是度量系統(tǒng)間復(fù)雜性程度，屬于數(shù)學運用，如信息熵、測度熵、拓撲熵等。熵在管理學、企業(yè)能力等領(lǐng)域的應(yīng)用相對較晚，熵理論在企業(yè)能力的應(yīng)用處于管理學較為前沿的研究[9～11]。本文定位于基于熵變模型實證研究互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)能力的演進機理。構(gòu)建基于耗散結(jié)構(gòu)的企業(yè)能力熵變模型，并選取納斯達克市場代表性的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為研究對象，將其財務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)用于熵變模型，從而探索中美代表性互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的資源效能演進規(guī)律和生命周期演進規(guī)律。

2構(gòu)建基于耗散結(jié)構(gòu)的企業(yè)能力熵變模型

為了便于研究表達，基本概念定義如下：（1）能力熵（Si）是指企業(yè)內(nèi)部的能動型資源作用于企業(yè)的物質(zhì)、能量與信息等非能動型資源的過程中，隨著時間（t）的推移，由于熵增的不可逆特性而產(chǎn)生資源利用損失的度量；（2）負熵（Se）是指度量開放的企業(yè)不斷從外部環(huán)境交換能量、物質(zhì)和信息，讓內(nèi)部的有序度增加大于自身無序度增加的程度；（3）Y是指基于企業(yè)熵（S）的企業(yè)資源效能。假設(shè)企業(yè)能力內(nèi)外均為理想環(huán)境，當企業(yè)循環(huán)過程是可逆的，運用熵概念可以推導(dǎo)出S=Si+Se[12]。

谷奇峰，等：基于熵的企業(yè)能力演進機理實證研究——以互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為例

Vol.33， No.6預(yù) 測2014年第6期

當S<0時，表示企業(yè)的負熵大于該企業(yè)內(nèi)部產(chǎn)生的能力熵，該企業(yè)向著更有序的方向發(fā)展；當S>0時，表示企業(yè)的負熵小于能力熵，該企業(yè)向著混亂的平衡態(tài)方向發(fā)展；當S=0時，表示企業(yè)的負熵等于能力熵，該企業(yè)處于一種特殊的“平衡”狀態(tài)[13]。

為了使企業(yè)的能力熵和負熵計算更具可操作性，結(jié)合企業(yè)運營的實際情況。本研究提出以下假設(shè)：

（1）假設(shè)企業(yè)的能力熵為企業(yè)內(nèi)部能力變量對應(yīng)的資源能量（C），其體現(xiàn)價值為企業(yè)的營運支出（C

′），（C′）由戰(zhàn)略性的成本支出（C1′）與一般性或日常性成本（C2′）組成。其中，戰(zhàn)略性成本屬于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)基于長期目的的資本投資成本，如研發(fā)投入等，其對于企業(yè)未來提升營運收入與營運利潤具有重要作用；日常性成本屬于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的日常性的運營成本支出，如銷售成本等，其對于企業(yè)當前鞏固和提升營運收入與營運利潤具有重要作用。

（2）假設(shè)企業(yè)的負熵為企業(yè)內(nèi)部的資源能量與外界市場交換所對應(yīng)的市場價值（P），其體現(xiàn)價值為企業(yè)的營業(yè)收入（P′）。

（3）假設(shè)開放企業(yè)的熵為企業(yè)與外界市場交換的營業(yè)收入（P′），在補償了內(nèi)部能力變量所對應(yīng)的資源能量后的剩余市場價值，其體現(xiàn)價值為企業(yè)營業(yè)收入與營運支出（C′）的差額價值為營運利潤（I=P′-C′）。

本研究結(jié)合以上假設(shè)對企業(yè)的能力熵和負熵進行闡述。

（1）能力熵。根據(jù)本研究假設(shè)，能力熵與企業(yè)的內(nèi)部能力變量所體現(xiàn)的資源能量呈正比關(guān)系，同理，能力熵與企業(yè)的營運支出中的一般性成本正相關(guān)，與企業(yè)的營運利潤負相關(guān)，即可用下式來計算企業(yè)的能力熵

Si=k×C2′（1+x）t/（I（1+y）t）（1）

其中C2′為營運支出中的一般性成本；I為營運利潤；k為比例系數(shù)（為計算方便，此處取為1）；x，y為增長率，t為時間。

（2）負熵。負熵與企業(yè)在時間間隔內(nèi)向外界市場交換輸出資源能量所對應(yīng)的市場價值（P）正相關(guān)，同理，負熵與企業(yè)與外界市場交換的營業(yè)收入正相關(guān)，與企業(yè)的一般性成本負相關(guān)，即可以用下式來計算系統(tǒng)的負熵

Se=-k×P′（1+z）t/（C2′（1+x）t）（2）

其中P′為企業(yè)的營業(yè)收入；C2′為營運支出中的一般性成本；k為比例系數(shù)（為計算方便，此處取為1）；x，z為增長率，t為時間。

3企業(yè)選擇與數(shù)據(jù)來源

本文選取的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)是指直接從互聯(lián)網(wǎng)或與互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的產(chǎn)品和服務(wù)中獲取全部或部分收入的企業(yè)，即包括互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)（搜索引擎、綜合門戶，即時通訊）、電子商務(wù)和網(wǎng)絡(luò)游戲等企業(yè)。本文按照公司市值（2013年6月30日）選擇了在納斯達克市場排名靠前的若干家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，為獲得足夠的數(shù)據(jù)樣本，本文要求企業(yè)應(yīng)滿足2007年之前上市以及企業(yè)性質(zhì)清晰（產(chǎn)業(yè)以互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)為主，單獨上市）等要求，并綜合美國股與中國互聯(lián)網(wǎng)股，最終確定了表1的10家企業(yè)。

數(shù)據(jù)來源：我們收集了企業(yè)2006年第一季度到2013年第一季度共29個季報，獲取了各季度的營業(yè)收入、營業(yè)利潤和各項成本支出。

為搜集足夠樣本，本文以季度報告選取企業(yè)數(shù)據(jù)。本文認為那些出于長期發(fā)展考慮進行的投入屬于戰(zhàn)略性支出，例如產(chǎn)品研發(fā)、固定資產(chǎn)等；而其他的則被劃歸于一般性的或者日常性的成本支出，例如銷售費用、廣告和一般行政管理費用，主要與當前活動有關(guān)。

4樣本數(shù)據(jù)的描述性分析

互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)作為21世紀的朝陽企業(yè)，保持了高速的增長。在10家企業(yè)中（除雅虎外）營業(yè)收入都保持了高速的增長，特別是百度的平均季度增長率高達14.46%。谷歌、亞馬遜、價格在線與攜程也取得了每季度6%～7%的高速增長。而營業(yè)利潤僅有百度、價格在線以及奈飛高于收入增長率。在成本方面，營業(yè)收入增長率高的企業(yè)，往往其戰(zhàn)略成本的增長率更高，例如收入季度增長率7%以上的亞馬遜、百度與攜程，其戰(zhàn)略成本支出復(fù)合季度增長率為8.36%、15.05%與9.32%，可見戰(zhàn)略性成本支出對于企業(yè)長期營業(yè)收入的增長起顯著的促進作用。

5基于熵變模型的互聯(lián)網(wǎng)公司企業(yè)資源效能演進研究

5.1數(shù)據(jù)運算

根據(jù)以上10家互聯(lián)網(wǎng)公司2006年第一季度到2013年第一季度的季報，將獲取到的各季度營業(yè)收入、營業(yè)成本（戰(zhàn)略成本和一般成本）和營業(yè)利潤數(shù)據(jù)代入（1）式和（2）式，運算得出企業(yè)的能力熵與負熵，并進而得出企業(yè)熵。同時代入（3）式，可以得到企業(yè)的各個季度的資源效能（Y）。

Y=e-S（t）=e-（Si+Se）（t）（3）

其中Y為企業(yè)資源效能，Si為企業(yè)的能力熵，Se為企業(yè)的負熵，S為企業(yè)的熵，t為時間。

5.2基于熵變的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)能力演進

由（3）式可以推導(dǎo)出，企業(yè)資源效能（Y）隨著能力熵（Si）的遞增而遞減；企業(yè)資源效能（Y）隨著負熵（Se）的遞減而遞增，故企業(yè)資源效能（Y）與熵（S）呈負相關(guān)關(guān)系。

5.2.1互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)資源效能綜合對比分析

總體上，網(wǎng)易、谷歌與百度處于有序發(fā)展狀態(tài)，攜程近似處于特殊的平衡狀態(tài)，而其他企業(yè)則處于無序演進狀態(tài)。其中網(wǎng)易的企業(yè)資源效能最高，但不夠穩(wěn)定。谷歌與百度的狀態(tài)比較理想，處于良性演進，整體上谷歌的狀態(tài)優(yōu)于百度，企業(yè)資源效能均值方差均優(yōu)于百度，百度則處于上升式的有序演進，企業(yè)資源效能在波動中上升明顯。攜程整體上處于臨界狀態(tài)，既有向無序狀態(tài)演進的可能，也有向有序狀態(tài)演進的可能。其余企業(yè)則處于無序演進狀況，多數(shù)時期資源效能低于1點。新浪與價格在線雖然處于無序狀況，但還存在良性演進的推動力。其余企業(yè)則不容樂觀，亞馬遜的情況最為危險，企業(yè)盈利能力極不穩(wěn)定。

5.2.2美國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的對比分析

谷歌處于有序發(fā)展階段，能力熵、負熵與熵都較為穩(wěn)定。2006年第二季度到2010年的第二季度為其穩(wěn)定增長階段，企業(yè)資源效能維持在4點左右，較為平穩(wěn)，企業(yè)收入與營運利潤相較于成本均有序增長。谷歌傳統(tǒng)業(yè)務(wù)逐漸成熟，營業(yè)收入與營運利潤均較為可觀，但新的業(yè)務(wù)與利潤增長點力量尚未體現(xiàn)。2010年第三季度企業(yè)資源效能出現(xiàn)了一個短暫低谷，隨后迎來了企業(yè)資源效能的高峰，并維持在高位，谷歌進入新的快速發(fā)展階段。此時期負熵迅速下降，帶動企業(yè)資源效能提升。谷歌以安卓系統(tǒng)等帶動谷歌的營業(yè)收入迅速增長，但日常成本投入加大，故營運利潤增長沒有營業(yè)收入的增長明顯。綜上谷歌長期處于良性演進中。

亞馬遜則向著混亂的平衡態(tài)方向發(fā)展，資源效能較差，主要在于能力熵較高，即成本投入難以在當期轉(zhuǎn)換為利潤，利潤率較差。B2C企業(yè)產(chǎn)品的毛利潤較低，另一方面送貨費用與營銷成本較高。從2006年至今企業(yè)仍處于業(yè)務(wù)推廣期，業(yè)務(wù)與收入的增長需要大規(guī)模的成本投入，營業(yè)收入雖在增長，但盈利模式卻亟待突破，傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)銷售利潤率較低。2009年至2011年，其能力熵有所下降，在于大數(shù)據(jù)帶來利潤的增長，但近期由于亞馬遜加大物流投入，營運利潤再次受到影響。

易貝的企業(yè)資源效能也較低，企業(yè)向混亂的平衡態(tài)方向發(fā)展，但較亞馬遜理想，易貝的能力熵相較而言仍處于可控范圍內(nèi)。易貝熵值較大在于能力負熵絕對值較低，成本投入未能有效轉(zhuǎn)化為當期收入，負熵長期穩(wěn)定在-1.5點上下，收入增長乏力，從而造成企業(yè)資源效能提升疲軟。整體上，企業(yè)熵呈現(xiàn)波動下降趨勢，意味著企業(yè)在緩慢的向良性階段演進。易貝處于傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的成熟期，并有一定的衰退跡象，但易貝正努力地調(diào)整業(yè)務(wù)，緩慢地向二次創(chuàng)新演進。

價格在線處于波動式的改進狀態(tài)，尚未進入穩(wěn)定的有序狀態(tài)。價格在線在2006年至2009年初處于快速增長期。能力熵在劇烈波動中下降，此時期收入的增長對于企業(yè)戰(zhàn)略價值更為重要。2009年下旬至2011年第三季度為企業(yè)的穩(wěn)定增長期，能力熵繼續(xù)下降。此時期盈利能力開始凸顯，當期的成本投入能較有效轉(zhuǎn)換為營運利潤。最近兩個季度價格在線的能力熵周期性反彈，我們認為其只是暫時性地處于無序狀態(tài)，在下一個周期將轉(zhuǎn)入良性階段。

雅虎的狀態(tài)則不容樂觀，與亞馬遜相似，在于其能力熵值較高。作為成熟的門戶網(wǎng)站，其缺少新的收入增長點，傳統(tǒng)的利潤點受到新興模式的挑戰(zhàn)，利潤率下降。此趨勢在2006年開始到2008年第三季度不斷加劇，能力熵上升迅速，營運利潤的增長相對于成本的增長呈現(xiàn)下降趨勢。2009年之后有所改善，能力熵不斷下降，表明盈利能力穩(wěn)定，進入成熟期。2012年之后，能力熵再次反彈，目前正處于傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的衰退期，既有向良性階段演進的可能，也存在繼續(xù)惡化的可能，企業(yè)資源效能較低的趨勢仍將維持。雅虎需要突破創(chuàng)新發(fā)現(xiàn)新的利潤與收入增長點才能扭轉(zhuǎn)這種趨勢，轉(zhuǎn)入良性階段。

奈飛的境況與雅虎相似，所不同的是奈飛的能力熵波動幅度更大。2008年第二季度開始能力熵較為穩(wěn)定，維持在5點附近，并一直持續(xù)到2011年第二季度。2011年第四季度之后，企業(yè)的能力熵陡增，企業(yè)資源效能繼續(xù)惡化。利潤的增長乏力來自于傳統(tǒng)流媒體地位受到其他網(wǎng)站的挑戰(zhàn)，而奈飛曾經(jīng)盛極一時的DVD業(yè)務(wù)不再成為其業(yè)務(wù)增長的組成部分，目前奈飛仍在處于混亂的平衡狀態(tài)。

5.2.3中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的對比分析

百度一直處于有序的發(fā)展階段，企業(yè)的資源效能處于上升趨勢。2006年第二季度至2009年第四季度其企業(yè)資源效能大多時間在3點之下，負熵呈現(xiàn)下降趨勢，但下降幅度較為緩慢，這一時期的百度處于穩(wěn)定增長期。2010年至2012年第三季度，百度迎來企業(yè)資源效能的高峰，企業(yè)的能力熵與負熵均有所下降，由于谷歌由中國大陸轉(zhuǎn)移至香港，百度的市場份額快速擴張，收入高速增長。2012年第三季度到現(xiàn)在，最近兩個季度的企業(yè)資源效能有所下降，原因在于360進軍搜索界，市場份額受到部分侵蝕，增長放緩，相關(guān)的費用支出增多，但并沒有改變百度整體處于良性發(fā)展階段的趨勢。

網(wǎng)易也處于有序的發(fā)展階段，但網(wǎng)易的企業(yè)資源效能波動幅度較大，從整體上看處于震蕩式的下降之中。2006年第二季度至2009年第二季度，企業(yè)資源效能處于高位波動，企業(yè)處于快速增長期，以網(wǎng)游等為代表的業(yè)務(wù)給網(wǎng)易帶來了穩(wěn)定快速的增長。隨后進入了穩(wěn)定期，原因是網(wǎng)易的能力熵處于上升趨勢而負熵則相對穩(wěn)定，業(yè)務(wù)受到來自騰訊等互聯(lián)網(wǎng)巨頭的挑戰(zhàn)，市場仍在穩(wěn)步擴張，但營運利潤增長相較于成本投入的增長出現(xiàn)下降趨勢。最近兩個季度能力熵再次下降至1點以下，表明網(wǎng)易營運成本轉(zhuǎn)換為營運利潤的能力再次得到強化，預(yù)期網(wǎng)易將迎來新一輪資源效能高峰。

攜程網(wǎng)發(fā)展可以分為三個階段：2006～2008年處于市場的推廣期與擴張期，企業(yè)資源效能也在有序與無序地膠著轉(zhuǎn)換，成本投入轉(zhuǎn)換為當期利潤的能力并不穩(wěn)定，但負熵不斷下降，表明成本轉(zhuǎn)換為收入能力增強，市場正在擴張；2009～2010年進入穩(wěn)定發(fā)展期，企業(yè)資源效能較高，負熵下降明顯，表明成本轉(zhuǎn)換為當期收入能力繼續(xù)加強，企業(yè)的市場規(guī)模正迅速增長；2011年到現(xiàn)在，企業(yè)資源效能惡化，能力熵顯著上升，企業(yè)的盈利能力下降。來自藝龍網(wǎng)等競爭對手也在蠶食其酒店預(yù)訂業(yè)務(wù)，同業(yè)者搶占其機票預(yù)訂市場，同時負熵出現(xiàn)上升勢頭，市場出現(xiàn)飽和，收入增長放緩，這也就加速了其向無序階段演進。

新浪網(wǎng)的企業(yè)資源效能則較低，企業(yè)向混亂的平衡態(tài)方向發(fā)展，但在2010年之后正緩慢向良性階段演進。2006～2009年，能力熵多數(shù)時間處于3點之上，表明成本投入難以轉(zhuǎn)換為有效利潤；負熵較為穩(wěn)定，市場在穩(wěn)步擴張。其處于穩(wěn)步擴張期，由于來自網(wǎng)易、搜狐等網(wǎng)站的競爭，收入增長較為平緩，盈利能力不足。2010年到現(xiàn)在，能力熵多數(shù)時間在3點以下，但波動較大，此時新浪的商業(yè)模式逐漸成熟，傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的盈利能力增強。但由于新興產(chǎn)品特別是微博等的推出造成其在特定時間點成本支出過高，能力熵波動較大。新浪處于傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的成熟期與新興業(yè)務(wù)的開拓期的交叉地帶，努力進行二次創(chuàng)業(yè)。

6研究結(jié)論

通過中美互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)資源效能及其對應(yīng)生命周期的對比，我們發(fā)現(xiàn)在搜索引擎、在線旅游業(yè)務(wù)領(lǐng)域，中國的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)與美國的企業(yè)存在一定的周期滯后性，即中國企業(yè)的生命周期落后于美國企業(yè)一個或者若干個周期；美國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)此刻面臨的問題及其發(fā)展戰(zhàn)略對我國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)具有參考價值。而在門戶網(wǎng)站，雙方均較為成熟，不存在顯著的周期差異。

本文將熵理論應(yīng)用于企業(yè)能力演進的實證研究之中，從理論上證明了企業(yè)周期演進的必然性和內(nèi)外互動的重要性。能力熵函數(shù)和負熵函數(shù)的引入，使對企業(yè)的資源效能分析向定量分析轉(zhuǎn)換成為可能，對從微觀角度研究企業(yè)的所處狀態(tài)及有序化提供了定量分析的依據(jù)和工具，揭示了企業(yè)內(nèi)外部影響因素等微觀因素與企業(yè)宏觀資源效能利用的關(guān)系，為提高企業(yè)的資源效能提供了分析和解決思路；另一方面，由于所需參數(shù)僅為企業(yè)的營業(yè)收入、營運支出和營運利潤等一般財務(wù)項目，因此也使得對企業(yè)的熵和企業(yè)資源效能的計算更加具有操作性。

參考文獻：

[1]Clausius R. The mechanical theory of heat[M]. New York： Macmillan Company， 1879. 4785.

[2]Blackmore J T， Boltzmann L. His later life and philosophy， 19001906[M]. Berlin： Springer， 1995. 206207.

[3]Schrdinger E. What is life[M]. Cambridge： Cambridge University Press， 2012. 4347.

[4]Glansdorff P， Prigogine I. Thermodynamic theory of structure， stability and fluctuations[J]. Wiley， 1971， 7（3）： 306310.

[5]Prigogine I. Etude thermodynamique des phenomenes irreversibles[M]. Liege： Desoer， 1947. 3578.

[6]顧昌耀，邱菀華.熵域的拓展和應(yīng)用[J].系統(tǒng)工程學報，1992，7（2）：5359.

[7]任佩瑜.中國大型工業(yè)企業(yè)組織再造論[J].四川大學學報（哲社版），1997，8（4）：1620.

[8]宋華嶺，劉全順，劉麗娟，等.管理熵理論——企業(yè)組織管理系統(tǒng)復(fù)雜性評價的新尺度[J].管理科學學報，2003，6（3）：1927.

[9]任佩瑜，余偉萍，楊安華.基于管理熵的中國上市公司生命周期與能力策略研究[J].中國工業(yè)經(jīng)濟，2004，（10）：7682.

[10]毛道維，任佩瑜.基于管理熵和管理耗散的企業(yè)制度再造的理論框架[J].管理世界，2005，8（2）：108118.

[11]鄒志勇，武春友.基于熵理論的企業(yè)能力測度模型研究[J].技術(shù)經(jīng)濟，2008，27（7）：109115.[12]谷奇峰，呂廷杰.基于熵的企業(yè)能力演進機理實證研究——以中國移動通信為例[J].揚州大學學報（人文社會科學版），2004，18（1）：4345.

[13]張志峰，肖人彬，劉美玲.基于耗散結(jié)構(gòu)的企業(yè)系統(tǒng)熵變模型[J].工業(yè)工程與管理，2007，12（1）：1519.

參考文獻：

[1]Clausius R. The mechanical theory of heat[M]. New York： Macmillan Company， 1879. 4785.

[2]Blackmore J T， Boltzmann L. His later life and philosophy， 19001906[M]. Berlin： Springer， 1995. 206207.

[3]Schrdinger E. What is life[M]. Cambridge： Cambridge University Press， 2012. 4347.

[4]Glansdorff P， Prigogine I. Thermodynamic theory of structure， stability and fluctuations[J]. Wiley， 1971， 7（3）： 306310.

[5]Prigogine I. Etude thermodynamique des phenomenes irreversibles[M]. Liege： Desoer， 1947. 3578.

[6]顧昌耀，邱菀華.熵域的拓展和應(yīng)用[J].系統(tǒng)工程學報，1992，7（2）：5359.

[7]任佩瑜.中國大型工業(yè)企業(yè)組織再造論[J].四川大學學報（哲社版），1997，8（4）：1620.

[8]宋華嶺，劉全順，劉麗娟，等.管理熵理論——企業(yè)組織管理系統(tǒng)復(fù)雜性評價的新尺度[J].管理科學學報，2003，6（3）：1927.

[9]任佩瑜，余偉萍，楊安華.基于管理熵的中國上市公司生命周期與能力策略研究[J].中國工業(yè)經(jīng)濟，2004，（10）：7682.

[10]毛道維，任佩瑜.基于管理熵和管理耗散的企業(yè)制度再造的理論框架[J].管理世界，2005，8（2）：108118.

[11]鄒志勇，武春友.基于熵理論的企業(yè)能力測度模型研究[J].技術(shù)經(jīng)濟，2008，27（7）：109115.[12]谷奇峰，呂廷杰.基于熵的企業(yè)能力演進機理實證研究——以中國移動通信為例[J].揚州大學學報（人文社會科學版），2004，18（1）：4345.

[13]張志峰，肖人彬，劉美玲.基于耗散結(jié)構(gòu)的企業(yè)系統(tǒng)熵變模型[J].工業(yè)工程與管理，2007，12（1）：1519.

參考文獻：

[1]Clausius R. The mechanical theory of heat[M]. New York： Macmillan Company， 1879. 4785.

[2]Blackmore J T， Boltzmann L. His later life and philosophy， 19001906[M]. Berlin： Springer， 1995. 206207.

[3]Schrdinger E. What is life[M]. Cambridge： Cambridge University Press， 2012. 4347.

[4]Glansdorff P， Prigogine I. Thermodynamic theory of structure， stability and fluctuations[J]. Wiley， 1971， 7（3）： 306310.

[5]Prigogine I. Etude thermodynamique des phenomenes irreversibles[M]. Liege： Desoer， 1947. 3578.

[6]顧昌耀，邱菀華.熵域的拓展和應(yīng)用[J].系統(tǒng)工程學報，1992，7（2）：5359.

[7]任佩瑜.中國大型工業(yè)企業(yè)組織再造論[J].四川大學學報（哲社版），1997，8（4）：1620.

[8]宋華嶺，劉全順，劉麗娟，等.管理熵理論——企業(yè)組織管理系統(tǒng)復(fù)雜性評價的新尺度[J].管理科學學報，2003，6（3）：1927.

[9]任佩瑜，余偉萍，楊安華.基于管理熵的中國上市公司生命周期與能力策略研究[J].中國工業(yè)經(jīng)濟，2004，（10）：7682.

[10]毛道維，任佩瑜.基于管理熵和管理耗散的企業(yè)制度再造的理論框架[J].管理世界，2005，8（2）：108118.

[11]鄒志勇，武春友.基于熵理論的企業(yè)能力測度模型研究[J].技術(shù)經(jīng)濟，2008，27（7）：109115.[12]谷奇峰，呂廷杰.基于熵的企業(yè)能力演進機理實證研究——以中國移動通信為例[J].揚州大學學報（人文社會科學版），2004，18（1）：4345.

[13]張志峰，肖人彬，劉美玲.基于耗散結(jié)構(gòu)的企業(yè)系統(tǒng)熵變模型[J].工業(yè)工程與管理，2007，12（1）：1519.