關(guān)鍵詞：知識地圖；文獻計量；內(nèi)容分析

摘 要：文章對近五年被CNKI收錄的知識地圖研究文獻進行統(tǒng)計，并從研究階段、研究力量、研究主題三個方面進行了分析，探討了五年間該領(lǐng)域研究的現(xiàn)狀及趨勢，同時對今后該領(lǐng)域研究提出了一些建議。

中圖分類號：G250 文獻標識碼：A 文章編號：1003-1588（2014）10-0112-05

收稿日期：2014-09-30

作者簡介：趙春輝（1983-），中原工學院圖書館館員。 1 研究目的和方法

知識地圖作為一種知識導(dǎo)航系統(tǒng)，它以可視化技術(shù)顯示各種知識及其相互關(guān)系，幫助用戶方便快捷地找到所需知識，正在成為網(wǎng)絡(luò)時代知識管理領(lǐng)域的研究熱點之一[1]。其應(yīng)用逐漸延伸到高校教學科研活動、圖書館資源管理、企業(yè)生產(chǎn)加工以及行業(yè)結(jié)構(gòu)分析等領(lǐng)域，已經(jīng)成為梳理知識、定位知識、共享知識、創(chuàng)新知識的實用工具。

通過查閱文獻發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)知識地圖研究領(lǐng)域最近的一篇綜述性論文為李小敏、范帆的《我國知識地圖研究的文獻計量分析》，但其分析數(shù)據(jù)源僅截至2009年年初，而2009—2012年間國內(nèi)知識地圖研究領(lǐng)域共產(chǎn)出相關(guān)論文122篇，占2000—2012年間總論文200篇61%的比例，其間論文的作者分布、主題分布、基金分布等指標已發(fā)生較大變化，有必要對近五年國內(nèi)知識地圖研究文獻進行梳理和評價。

鑒于上述論文在分析模式上的兩大不足：各分析指標孤立論證和過于依賴定量統(tǒng)計忽略定性分析，所導(dǎo)致的分析結(jié)果“大而全”但深度不足、操作性不強的弊端，本文研究方法有兩大創(chuàng)新點：一是對各項計量指標進行組合統(tǒng)計分析，以提供更好的數(shù)據(jù)支撐；二是引入理論分析法、案例分析法、比較法等定性方法，提取出“專而精”的微觀結(jié)論，以為該領(lǐng)域研究提供參考。

2 數(shù)據(jù)來源

以清華同方的中國期刊全文數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)源，以“知識地圖”為檢索詞進行篇名檢索，檢索時間為2013年5月18日，時間跨度為2008～2012年，經(jīng)過分析整理，共得到相關(guān)文獻149篇作為重點分析對象。

3 研究階段分析——近五年為研究高峰期

年度發(fā)文量能體現(xiàn)該領(lǐng)域研究的發(fā)展速度和大體軌跡，年度基金資助量能夠體現(xiàn)科研主管部門對該領(lǐng)域研究的規(guī)劃指導(dǎo)和重視情況，二者結(jié)合分析能準確剖析出近五年所處的研究階段，統(tǒng)計知識地圖研究年度發(fā)文量及基金資助情況見表1（部分文章不止一種基金資助）。

4 研究力量分析——整體充足，局部失衡

4.1 研究機構(gòu)及人員

統(tǒng)計各研究機構(gòu)發(fā)文總量能了解其成果產(chǎn)出情況，結(jié)合年度發(fā)文量分析能掌握各研究機構(gòu)的論文產(chǎn)出結(jié)構(gòu)和秩序是否合理。統(tǒng)計近五年發(fā)文量前18名的研究機構(gòu)發(fā)文數(shù)據(jù)見表2。

2數(shù)據(jù)并查閱相應(yīng)文獻可以得出如下結(jié)論：①吉林大學為國內(nèi)知識地圖研究領(lǐng)域當之無愧的領(lǐng)先者，五年間發(fā)文總量第一且保持了較好的發(fā)文連續(xù)性，查閱具體文獻內(nèi)容發(fā)現(xiàn)還有以下亮點：一是多部門參與，研究部門涉及管理學院[2]、信息研究所[3]、公共外語學院[4]、公共衛(wèi)生學院[5]，說明知識地圖研究在吉林大學有著較好的研究氛圍；二是基金資助導(dǎo)向，8篇論文中有6篇為基金項目研究成果，說明基金資助對該領(lǐng)域研究的引導(dǎo)作用之大，今后各級主管部門需加大對研究弱勢機構(gòu)的基金資助力度。②西安電子科技大學、武漢大學、南京大學、上海行政學院也較好地兼顧了發(fā)文總量和連續(xù)性，為國內(nèi)知識地圖研究領(lǐng)域的第一陣營機構(gòu)。但查閱文獻內(nèi)容發(fā)現(xiàn)存在以下問題：武漢大學前后有7位作者涉足該領(lǐng)域研究（其中信息管理學院6位），雖整體研究力量相對充足，但各作者均只發(fā)表相關(guān)論文一篇，個體的研究持續(xù)性不足十分不利于研究成果的積累和創(chuàng)新，尤其是近兩年再無相關(guān)作品產(chǎn)出，作為領(lǐng)頭部門的武漢大學信息管理學院需在個體持續(xù)性研究方面進行總結(jié)和保持。上海行政學院產(chǎn)出的3篇相關(guān)論文均為圖書館吳才喚一人所作，說明其所在部門的研究力量還沒有被很好地挖掘出來，今后該校需加大對重點研究部門的人才培養(yǎng)和交流力度。③核心研究機構(gòu)中的高產(chǎn)作者有吉林大學的趙娜、伍思靜、畢強，均有3篇論文，以及西安電子科技大學的趙捧未（4篇）、竇永香（3篇），且保持了較好的發(fā)文連續(xù)性，再次證明了兩所學校在知識地圖研究領(lǐng)域力量之充足。

4.2 研究部門分布

雖然知識地圖的概念源于情報學[6]，但查閱近五年相關(guān)文獻發(fā)現(xiàn)，多個部門和學科均涉足該領(lǐng)域研究，了解發(fā)文部門的分布情況，能夠掌握知識地圖研究的學科和人員構(gòu)成比例，為今后實現(xiàn)交叉研究提供參考。統(tǒng)計表2中18所高校2008～2012年間知識地圖研究論文的發(fā)文部門見圖1（部分合著論文發(fā)文部門不止一個，故統(tǒng)計總數(shù)略大于論文篇數(shù)）。

圖1 18個研究機構(gòu)2008—2012年發(fā)文部門分布圖可以看出，首先是信息管理學院（系）和信息研究所在知識地圖的研究中獨占鰲頭，共占43%的比例，圖書館也占14%的比例。知識地圖的情報學起源屬性，決定了圖情部門在知識地圖研究中的主導(dǎo)地位。其次是經(jīng)濟管理學院，占比19%，隨著知識地圖在產(chǎn)品協(xié)同開發(fā)[7]、產(chǎn)品質(zhì)量控制[8]、企業(yè)知識轉(zhuǎn)移[9]、企業(yè)危機管理[10]、企業(yè)崗位管理[11]、企業(yè)聯(lián)盟管理[12]、客戶關(guān)系管理[13]等方面的應(yīng)用，越來越多的高校經(jīng)濟學者們也參與進來，從實證的角度給知識地圖研究注入了新鮮力量。

另外，計算機科學、公共衛(wèi)生學院、外語學院、機械工程學院等部門的學者也逐漸涉足該領(lǐng)域研究，從產(chǎn)品研發(fā)知識鏈管理[14]、學習共同體構(gòu)建[15]、專家知識地圖構(gòu)建[16]、科研知識地圖[17]等方面探索了知識地圖在具體行業(yè)中的應(yīng)用，也大大拓展了知識地圖的研究外沿。

5 研究主題分析

對知識地圖研究論文進行主題分析，有助于掌握該領(lǐng)域的研究重點和發(fā)展趨勢，以增強分析結(jié)果的借鑒性和操作性?，F(xiàn)從微觀層面對近五年知識地圖研究論文進行定性分析。endprint

5.1 基本理論研究

關(guān)于知識地圖的概念，不同學者依據(jù)不同標準進行了各自定義[18]，但其不夠穩(wěn)定的定義也造成了沒有在促使本學科體系成熟方面做出應(yīng)有貢獻。吳才喚認為其本質(zhì)是使得知識創(chuàng)新主體找到解決某項特定問題的方法，即通過“問題導(dǎo)向”找到作為隱性知識主體的人而非定位知識本身，并指該研究難點在于顯隱知識的界定標準；同時他還提出了對知識地圖的基本概念和關(guān)鍵因素進行梳理，必將給該領(lǐng)域研究帶來新的增長點和生命力[19]。

另外，相似概念的辨析，也是近年來知識地圖基本理論研究的一大熱點。2008年，李丹、張會平[20]便對知識地圖與概念圖、思維導(dǎo)圖、認知地圖的異同點進行了剖析；此后還有論文《知識地圖相關(guān)概念辨析及其研究進展》[21]《知識地圖與科學知識圖譜辨析》[22]《知識地圖與概念地圖比較分析》[23]進行跟進研究，對比分析了知識地圖與知識圖譜、概念地圖的異同點，今后應(yīng)加大此方面研究成果的推廣以正研究導(dǎo)向。

5.2 構(gòu)建相關(guān)研究

知識地圖的構(gòu)建涉及知識資源的分類、聚類，知識的挖掘、鏈接、檢索和可視化等方面，其相關(guān)研究包括構(gòu)建技術(shù)、輔助語言、輔助工具三個部分[24]。

構(gòu)建技術(shù)主要指知識地圖構(gòu)造過程中的計算機智能技術(shù)，如自動標引技術(shù)、自動分類技術(shù)、信息提取技術(shù)、關(guān)聯(lián)挖掘技術(shù)、可視化技術(shù)[25]、網(wǎng)絡(luò)跟蹤和漫游技術(shù)[26]等，同時還包括一些構(gòu)建方法或理論，如元知識理論、社會網(wǎng)絡(luò)分析方法[27]、本體論方法[28]、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)思想[29]。

輔助語言和輔助工具分別指知識地圖構(gòu)建前期的描述規(guī)則和構(gòu)建后期的編輯維護工具。目前兼容性最強、使用最多的輔助語言是Ontolingua，當然也有專用于網(wǎng)絡(luò)知識地圖描述的OIL（Ontology Inference Layer）和OWL（Web Ontology Langauge）[30]；對應(yīng)的輔助工具分別為OntoEdit、Ontolingua Server和Chimaera[31]。這些構(gòu)建相關(guān)技術(shù)、語言、工具的應(yīng)用，有力確保了知識地圖的自動構(gòu)建、智能運行和動態(tài)更新。

5.3 具體應(yīng)用研究

統(tǒng)計近五年知識地圖研究論文，涉及具體應(yīng)用案例的共93篇，占比62%?？梢姡瑧?yīng)用研究已成為近年來知識地圖研究的熱點所在，現(xiàn)從應(yīng)用行業(yè)和領(lǐng)域角度概述五年間應(yīng)用研究成果：①知識地圖在學科熱點分析中的應(yīng)用。知識地圖作為一種可視化、立體式的知識導(dǎo)航系統(tǒng)，在學科熱點分析中有著得天獨厚的優(yōu)勢。該層面應(yīng)用所涉及的應(yīng)用領(lǐng)域或?qū)W科有數(shù)據(jù)挖掘研究[32]、傳媒研究[33]、圖書情報研究[34]、組織行為學研究[35]、課程體系研究[36]、科學圖譜研究[37]，甚至在知識地圖所屬的知識管理研究等領(lǐng)域[38]，都引入了知識地圖的研究方法，構(gòu)建了學科知識地圖，為相關(guān)研究者提供了直觀動態(tài)的學科知識結(jié)構(gòu)。②知識地圖在專家?guī)鞓?gòu)建中的應(yīng)用。近幾年，知識地圖的指向有從注重“顯性知識”到“隱性知識”的趨向，出現(xiàn)了專家型隱性知識地圖、專家知識地圖、專家個人的知識地圖方面的探討[39]。如圖書館專家知識地圖[40]、科研團隊知識地圖[41]、教學團隊知識地圖[42]、專家推薦知識地圖[43]等專家隱性知識地圖的構(gòu)建與應(yīng)用研究逐漸展開，極大地促進了各學科和領(lǐng)域的知識共享、成果轉(zhuǎn)移和產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。③知識地圖在圖書館的應(yīng)用。通過優(yōu)良的知識地圖，能夠形成以知識擴散為目的的網(wǎng)絡(luò)化知識管理體系，是圖書館知識管理的有力保證[44]。近五年來，知識地圖在圖書館流通服務(wù)[45]、學科地圖建設(shè)[46]、成人教育服務(wù)[47]、參考咨詢服務(wù)[48]、圖書館知識轉(zhuǎn)移[49]等方面的應(yīng)用研究逐漸普及，很大程度上促進了圖書館的知識挖掘、知識共享、知識利用。④知識地圖在企業(yè)中的應(yīng)用。知識地圖在企業(yè)中的應(yīng)用研究為近年來該領(lǐng)域研究的一大亮點，其內(nèi)容涉及礦產(chǎn)、汽車、家具、物流、航天、咨詢、服裝等多個行業(yè)，具體應(yīng)用層面有產(chǎn)品質(zhì)量管理[50]、業(yè)務(wù)流程管理[51]、產(chǎn)品設(shè)計管理[52]、企業(yè)崗位管理[53]、客戶關(guān)系管理[54]等。歸納這些企業(yè)具有信息依附性、技術(shù)導(dǎo)向型、人才流動性等幾大共性，其知識共享、創(chuàng)新、轉(zhuǎn)移很大程度上影響著企業(yè)競爭力，故在實際應(yīng)用中還需因地制宜。

6 結(jié)論

為使本文研究結(jié)論更能反映五年間知識地圖研究領(lǐng)域的最新進展，結(jié)論部分將采用與2009年李小敏、范帆的《我國知識地圖研究的文獻計量分析》比對的方式進行概述。

6.1 核心研究機構(gòu)變化

綜合發(fā)文量和連續(xù)性因素，武漢大學不再是國內(nèi)知識地圖研究的領(lǐng)頭羊，以學者趙娜、畢強、伍思靜為代表的吉林大學取而代之，武漢大學前后涉足該領(lǐng)域的七位作者均未產(chǎn)出過第二篇相關(guān)作品，該現(xiàn)象值得深思。

另外，上海交通大學、中山大學近五年僅有一篇相關(guān)論文產(chǎn)生，均為2008年所發(fā)，逐漸退出了國內(nèi)知識地圖研究的第一陣營，新加入第一陣營的學校有中國人民大學、西安電子科技大學、上海行政學院、北京航空航天大學。

6.2 研究重點動態(tài)轉(zhuǎn)移

根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)可知，近五年知識地圖應(yīng)用研究的論文共93篇占比53%，說明研究重心已由2009年統(tǒng)計的“知識地圖構(gòu)建技術(shù)研究[55]”轉(zhuǎn)向了具體的行業(yè)應(yīng)用研究。這說明隨著知識地圖構(gòu)建技術(shù)的研究和普及，技術(shù)屏障不復(fù)存在，各行各業(yè)如圖書館、機械制造企業(yè)、服裝加工企業(yè)、教育機構(gòu)、物流企業(yè)等智力密集型和人才導(dǎo)向型的單位，開始大膽嘗試引入知識地圖，并在一定程度上實現(xiàn)了知識共享、知識創(chuàng)新、知識轉(zhuǎn)移，甚至知識的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。

6.3 理論研究并未飽和

近年來，知識地圖理論研究逐漸淡化，各學科往往是基于“知識地圖”在本領(lǐng)域的應(yīng)用，給出自己的描述性“定義”[56]，缺少像《知識地圖研究進展：從顯性知識地圖到隱性知識地圖》《知識地圖相關(guān)概念辨析及其研究進展》《知識地圖與科學知識圖譜辨析》等直面理論研究難點的作品，今后應(yīng)加強對知識地圖要素、原理、方法本身的研究，以為相關(guān)應(yīng)用提供堅實的理論基礎(chǔ)。endprint