基于汽車最優(yōu)燃油經(jīng)濟性的云計算應用

隨著計算機技術的飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)和云計算越來越多地應用在汽車領域。俄亥俄州立大學和Google公司合作的項目中，對大數(shù)據(jù)的獲取與應用技術進行了相關的研究。其中包括車輛數(shù)據(jù)通信（乘員信息、停車位信息共享以及路況信息等）、能量管理與最優(yōu)化、危險預警數(shù)據(jù)搜集、實時數(shù)據(jù)搜集（避免車輛碰撞）、交通管理信息搜集（主要針對交通堵塞）及汽車工業(yè)消費者服務信息等。如此大量的數(shù)據(jù)，如何選擇其中的有效數(shù)據(jù)和對數(shù)據(jù)進行計算是研究的重點。

介紹一種基于大數(shù)據(jù)及云計算技術的燃油經(jīng)濟性最優(yōu)策略。研究車輛從A地行駛到B地，使燃油經(jīng)濟性最優(yōu)?；静呗允峭ㄟ^數(shù)據(jù)庫中存儲的大量數(shù)據(jù)以及大規(guī)模云計算能力，基于路面信息和行駛路徑中的速度限制，為行駛車輛規(guī)劃最優(yōu)的行駛速度方案。在云計算中心，運行一個車輛模擬器來計算動態(tài)規(guī)劃問題。試驗車上裝載了筆記本電腦和GPS接收器等設備。車輛將當前的位置、速度信息通過無線傳輸站點傳輸?shù)铰窂揭?guī)劃計算中心，計算中心利用Google地圖以及俄亥俄州立大學的地理信息服務器，云中心計算之后，再將控制指令返至車輛，從而實現(xiàn)速度控制。這項研究非常有意義，揭開了車輛技術與云計算技術融合的序幕。

Giorgio Rizzoni et al.2011年美國俄亥俄州立大學汽車研究中心技術文檔.

編譯：趙帥