張垚 周維

摘 ? 要：利用多元線性回歸可以分析各種數(shù)據(jù)，但我國投連險(xiǎn)自1999年問世以來得到了飛速的發(fā)展，現(xiàn)在我國投連險(xiǎn)總帳戶已經(jīng)突破200個(gè)，投連險(xiǎn)保費(fèi)收入也水漲船高;投連險(xiǎn)在我國的發(fā)展經(jīng)歷了三起三落，多次出現(xiàn)退保風(fēng)波，前輩學(xué)者對投連險(xiǎn)收益率實(shí)證分析的研究較少。本文就試圖通過主成分回歸分析方法來定量地探討下影響我國投連險(xiǎn)綜合收益率的各因素，借此來揭示我國投連險(xiǎn)幾經(jīng)沉浮的內(nèi)部原因。

關(guān)鍵詞：收益率;多元線性回歸;主成分回歸分析

一、數(shù)據(jù)與變量

1.數(shù)據(jù)來源。數(shù)據(jù)主要采用華寶證券公布的2010年7月到2013年3月間的每月的《中國投連險(xiǎn)排名報(bào)告》以及三個(gè)年度的《中國投連險(xiǎn)排名報(bào)告》;另一部分主要來源于國家統(tǒng)計(jì)局、中國人民銀行以及證監(jiān)會的官方網(wǎng)站。

2.變量選取。因此結(jié)合相關(guān)經(jīng)濟(jì)理論以及其他學(xué)者的研究成果，我們可以對可能影響投資連結(jié)保險(xiǎn)綜合投資收益率的因素進(jìn)行初步的假設(shè)和分析：第一類因素是股票;第二類因素是基金;第三類因素是債券;第四類因數(shù)是貨幣。

二、實(shí)證分析

1.確立模型

（1）

式中，X1為滬深300指數(shù)的每月變動(dòng)情況，反映的是大盤股的每月漲跌幅度;X2為中小盤指數(shù)的每月變動(dòng)情況，反映的是中小盤股票的每月漲跌幅度;X3為創(chuàng)業(yè)板股指的每月變動(dòng)情況，反映的是創(chuàng)業(yè)板股票的每月漲跌幅度;X4為基金指數(shù)的每月變動(dòng)，反映的是我國基金的每月盈虧情況;X5為國債指數(shù)的每月變動(dòng)，反映的是我國國債的盈虧;X6為企債指數(shù)的每月變動(dòng)情況，反映的是我國企業(yè)債券的每月盈虧情況;X7為我國存款基準(zhǔn)利率的每月折算值，反映的是我國銀行存款的基本收益率;μ為隨機(jī)干擾項(xiàng)，β0為截距項(xiàng)，βi（i=1～7）分別為對應(yīng)變量的系數(shù)。

2.我國投連險(xiǎn)綜合收益率的影響因素定量分析

（1）簡單多元線性回歸分析

現(xiàn)采用普通最小二乘法，運(yùn)用spss18.0對回歸方程中參數(shù)進(jìn)行估計(jì)，變量篩選時(shí)選擇將全部變量都引入模型，輸出結(jié)果如表1、表2。

表1 ?多元線性回歸模型匯總 ? ? ? 表2 ?多元線性回歸的Anovab

由表1模型匯總表我們可以發(fā)現(xiàn)，R2為0.983，調(diào)整R2為0.978，這兩個(gè)數(shù)值非常大。這說明回歸模型擬合優(yōu)度非常好;由表2我們發(fā)現(xiàn)：在5%的顯著性水平下，模型通過了F顯著性檢驗(yàn)，這說明總回歸方程是顯著的，即在因變量與自變量之間存在顯著的線性關(guān)系。

（2）變量間多重共線性的消除

①主成分分析方法的選擇

以我國投連險(xiǎn)的綜合收益率作為被解釋變量，以提取的主成分變量為解釋變量，采用普通最小二乘回歸分析法建立投連險(xiǎn)收益模型：

（2）

②實(shí)證研究過程

a 主成分提取

在利用 SPSS18.0 進(jìn)行主成分分析時(shí)，采用主成分法（Principal Components）提取主成分，根據(jù)總方差、因子分析中旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣、成分得分系數(shù)提取三個(gè)主成分下：

第一個(gè)主成分為：

第二個(gè)主成分為：

第三個(gè)主成分為：

b 基于主成分回歸的我國投連險(xiǎn)綜合收益率模型參數(shù)估計(jì)

將我國投連險(xiǎn)綜合收益率作為因變量，第一、二、三主成分作為自變量進(jìn)行線性回歸分析。在 SPSS18.0 中，選擇變量一次性全部進(jìn)入法作為回歸分析方法。

在spss18.0輸出的結(jié)果中，R2為0.977，調(diào)整R2為0.975，這說明回歸模型擬合優(yōu)度非常好。而且F檢驗(yàn)的P值為0，通過F檢驗(yàn)，這說明自變量與應(yīng)變量之間存在明顯的線性關(guān)系。將第一、二、三主成分得分表達(dá)式代入這一基于主成分的我國投連險(xiǎn)綜合收益模型中， 經(jīng)整理可得回歸方程：

3.模型結(jié)果解釋

（1）由于股票市場的收益的高度不確定性，從而導(dǎo)致了我國投連險(xiǎn)收益的巨大起伏。

（2）基金對投連險(xiǎn)的收益率的影響甚至不弱于股票。

（3）企債指數(shù)和存款基準(zhǔn)利率對我國投連險(xiǎn)的綜合收益率的影響也非常小，同股票市場和基金市場相比，幾乎可以忽略不計(jì)。

三、結(jié)論

本文通過相關(guān)的計(jì)量模型，對影響我國投連險(xiǎn)的各可能因素進(jìn)行了分析，從實(shí)證的角度證明了各因素對投連險(xiǎn)收益率的各自影響，主要有以下結(jié)論和建議。

第一，投資收益受股票市場和基金市場漲跌的影響非常大。

第二，投資收益高，風(fēng)險(xiǎn)也高，這個(gè)保險(xiǎn)不一定“保險(xiǎn)”。

第三，該險(xiǎn)種并不是適合所有人。

參考文獻(xiàn)：

[1]韓艷春.投資連結(jié)保險(xiǎn)綜述[J].保險(xiǎn)研究.實(shí)務(wù)，2012，5：33-38

[2]林玲.投資連結(jié)保險(xiǎn)的發(fā)展與風(fēng)險(xiǎn)控制[J].財(cái)貿(mào)研究，2002.3

作者簡介：張垚（1978.8- ?），男，遼寧開原人，碩士，深圳市精邃統(tǒng)計(jì)師事務(wù)所，研究方向：經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析;周維，男，湖南株洲人，深圳大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院碩士研究生，研究方向：經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析