喻雁
【摘 要】 文章以2010年至2012年中國48家創(chuàng)業(yè)板上市公司為樣本,對研發(fā)支出與企業(yè)績效之間的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。研究結(jié)果顯示,研發(fā)支出與企業(yè)績效呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。針對此結(jié)果,進(jìn)一步分析原因并提出相關(guān)建議,以加快創(chuàng)業(yè)版上市公司的轉(zhuǎn)型與升級。
【關(guān)鍵詞】 創(chuàng)業(yè)板上市公司; 研發(fā)支出; 企業(yè)績效
中圖分類號:F275.5 ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A ?文章編號:1004-5937(2014)36-0058-04
一、文獻(xiàn)綜述
對企業(yè)研發(fā)支出與企業(yè)績效關(guān)系的研究,國內(nèi)外的學(xué)者都從不同的角度進(jìn)行了研究。Cohen and Levinthal(1989)認(rèn)為,R&D投資不僅可以產(chǎn)生新的知識和信息,而且可以增強(qiáng)公司吸收現(xiàn)有知識和信息的能力,促進(jìn)知識和技術(shù)的外溢,R&D投資具有提高公司創(chuàng)新能力和吸收能力的兩面性。但是有的研究認(rèn)為,研發(fā)支出并不能提高國家或公司的業(yè)績。Gavin and Cameron(1994)發(fā)現(xiàn)20世紀(jì)80年代的英國制造業(yè)掌握了先進(jìn)的技術(shù)并沒有產(chǎn)生較高的生產(chǎn)率,即研發(fā)投入并沒有提高英國制造業(yè)的企業(yè)績效。Hana and Manry(2004)在分析研發(fā)支出與股價(jià)關(guān)系時(shí),選取了韓國的數(shù)據(jù),檢驗(yàn)了研發(fā)投入的價(jià)值相關(guān)性,研究發(fā)現(xiàn)研發(fā)投入對公司的股價(jià)有著積極的影響是正相關(guān)的,表明研發(fā)投入所能創(chuàng)造的凈現(xiàn)值為正,因而建議將研發(fā)投入資本化。
近年來,我國學(xué)者也開始對研發(fā)支出與企業(yè)績效之間的關(guān)系進(jìn)行了相關(guān)的研究。劉德勝、張玉明(2010)研究了中小企業(yè)研發(fā)支出與企業(yè)績效的關(guān)系時(shí),以我國中小板上市公司2006—2008年三年間連續(xù)披露研發(fā)支出數(shù)據(jù)的116家企業(yè)為樣本,以凈資產(chǎn)收益率為因變量,以研發(fā)支出占主營業(yè)務(wù)的比重為自變量,以企業(yè)年齡、企業(yè)性質(zhì)、行業(yè)類型、地區(qū)類型、上市年限為控制變量,以總資產(chǎn)的自然對數(shù)來測量企業(yè)規(guī)模作為調(diào)節(jié)變量。通過構(gòu)建多元函數(shù)模型,發(fā)現(xiàn)研發(fā)投入與企業(yè)績效之間并不是一種線性的相關(guān)關(guān)系,而是呈現(xiàn)倒“U”型關(guān)系,表明中小企業(yè)要想提高企業(yè)績效,就要將研發(fā)支出控制在一個(gè)合理的范圍內(nèi)。徐芳(2012)在研究研發(fā)支出強(qiáng)度與公司業(yè)績波動關(guān)系時(shí),選取了2007—2010年滬深A(yù)股上市公司為樣本335家上市公司的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),研究發(fā)現(xiàn)投入所產(chǎn)生的效益與公司業(yè)績波動的關(guān)系有滯后效應(yīng)。從長遠(yuǎn)看,加大公司研發(fā)投入,有助于提高公司業(yè)績和公司核心競爭力。
綜上所述,研究現(xiàn)狀主要呈現(xiàn)出兩個(gè)方面的問題:一是在研究對象上多針對國家、地區(qū)宏觀研發(fā)費(fèi)用(R&D)的業(yè)績評價(jià),對公司尤其是中小公司板和創(chuàng)業(yè)板上市公司的研發(fā)費(fèi)用(R&D)的業(yè)績評價(jià)研究不足;二是在研究內(nèi)容上較偏重于研發(fā)費(fèi)用(R&D)業(yè)績評價(jià)方法與指標(biāo)體系的建立,至于現(xiàn)實(shí)中公司實(shí)際研發(fā)活動及其業(yè)績狀況如何卻關(guān)注不多。由此,針對這一研究空白,本文以我國創(chuàng)業(yè)板上市公司為研究對象,對上市公司研發(fā)支出和企業(yè)績效的相關(guān)性進(jìn)行系統(tǒng)完整的分析。
二、理論分析與研究假設(shè)
(一)研發(fā)支出對企業(yè)績效的正相關(guān)影響
從上述國內(nèi)外文獻(xiàn)可以看出,資本化的研發(fā)投入可以形成無形資產(chǎn),增加企業(yè)的創(chuàng)新能力,為企業(yè)創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)效益,使企業(yè)無形資產(chǎn)的增值功能得到有效的體現(xiàn),企業(yè)能夠在激烈的市場環(huán)境中有一席之地。由此,企業(yè)研發(fā)形成的無形資產(chǎn)為企業(yè)帶來的經(jīng)濟(jì)效益越大,那么平均到每一單位的無形資產(chǎn)成本就會越小,規(guī)模效益就會越明顯,企業(yè)的績效就會越好。Ehie and Olibe(2010)在研究企業(yè)研發(fā)投入與公司市場價(jià)值關(guān)系時(shí),以總銷售為投入變量,以研發(fā)強(qiáng)度、公司規(guī)模、資產(chǎn)負(fù)債率、行業(yè)集中度為投入變量構(gòu)建了橫截面回歸模型。研究發(fā)現(xiàn),企業(yè)研發(fā)投入對公司的業(yè)績有著正相關(guān)影響,說明研發(fā)投入越多,公司業(yè)績就會越好。王芷萱(2011)在探討開發(fā)支出對企業(yè)績效的影響時(shí),使用了2009年滬深兩市A股217家上市公司的數(shù)據(jù),研究發(fā)現(xiàn)公司研發(fā)強(qiáng)度與公司本期業(yè)績不相關(guān),與公司未來業(yè)績顯著正相關(guān)。
基于以上研究,本文提出如下假設(shè):
假設(shè)1:研發(fā)支出與企業(yè)績效正相關(guān)。
(二)研發(fā)支出對企業(yè)績效的負(fù)相關(guān)影響
研發(fā)支出作為一項(xiàng)長期投資活動,其產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益也存在一定的不確定性。研發(fā)支出項(xiàng)目作為一項(xiàng)長期資產(chǎn),其能否在未來給企業(yè)帶來收益充滿了不確定性,而且研發(fā)能否形成無形資產(chǎn)也不確定,雖然現(xiàn)在我國大力鼓勵(lì)自主研發(fā)創(chuàng)新,但是最后能夠形成具有重要價(jià)值的無形資產(chǎn)還是很少的,而且一個(gè)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新很容易被競爭對手所模仿,這就會導(dǎo)致其通過高成本所帶來的競爭優(yōu)勢很快就會不復(fù)存在,前期的高成本也不能得到合理的補(bǔ)償。Lee,et al.(2010);郭斌(2006)等的研究也發(fā)現(xiàn)研發(fā)支出活動對績效存在著負(fù)影響。
基于以上研究,本文提出如下假設(shè):
假設(shè)2:研發(fā)支出與企業(yè)績效負(fù)相關(guān)。
三、研究設(shè)計(jì)
(一)樣本的選擇
本文選取了2010、2011、2012年財(cái)務(wù)報(bào)表中“開發(fā)支出”項(xiàng)目期末余額不為零的創(chuàng)業(yè)板的上市公司為樣本,剔除了“開發(fā)支出”項(xiàng)目期末余額為零的公司,最后得到48個(gè)研究樣本。創(chuàng)業(yè)板上市公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)來源于東方財(cái)富通數(shù)據(jù)庫所公布的上市公司年報(bào),通過對年報(bào)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)整理,從而形成分析樣本。
(二)變量的選擇
1.被解釋變量
本文選取衡量企業(yè)績效的指標(biāo)——凈資產(chǎn)報(bào)酬率作為被解釋變量,凈資產(chǎn)報(bào)酬率(ROE)=凈利潤/股東權(quán)益總額。
2.解釋變量
本文選取研發(fā)支出(RD)作為解釋變量,由于“開發(fā)支出”項(xiàng)目期末余額的變化趨勢在一定程度上與研發(fā)支出的變化趨勢一致,且開發(fā)支出形成無形資產(chǎn)的可能性更大,所以本文用“開發(fā)支出”項(xiàng)目期末余額作為研究對象,用開發(fā)支出期末余額占營業(yè)收入比重來衡量(在文中統(tǒng)一稱為“研發(fā)支出”)。
3.控制變量
(1)每股凈資產(chǎn)(BPS):凈資產(chǎn)除以發(fā)行在外的普通股股數(shù)。
(2)資產(chǎn)總計(jì)(TA):企業(yè)的資產(chǎn)反映了企業(yè)的規(guī)模,表明企業(yè)期末擁有或控制的資源,是企業(yè)一項(xiàng)重要的財(cái)務(wù)指標(biāo)。在本文中,用取對數(shù)的期末總資產(chǎn)來衡量。
(3)總資產(chǎn)增長率(TAGR):期末總資產(chǎn)的變化量除以上一年度期末的總資產(chǎn)。
(4)資產(chǎn)負(fù)債率(LEV):用總債務(wù)與總資產(chǎn)的比率來衡量。反映了企業(yè)資產(chǎn)中有多大比例是通過舉債得到的,同時(shí)也是一項(xiàng)衡量企業(yè)利用債權(quán)人資本進(jìn)行經(jīng)營活動能力的指標(biāo)。
(三)研究模型的構(gòu)建
本研究主要目的是研究公司研發(fā)支出對企業(yè)績效的影響,故建立多元線性回歸模型如下:
ROE=β1RDt+β2BPSt+β3TAt+β4TAGRt+β5LEV+εt
其中,β表示控制變量的回歸系數(shù);ε表示隨機(jī)誤差項(xiàng);t表示時(shí)間趨勢(t=2010,2011,2012)。
四、實(shí)證檢驗(yàn)
本研究使用Stata12統(tǒng)計(jì)軟件對預(yù)期模型進(jìn)行檢驗(yàn)。表1、表2、表3和表4分別顯示了各項(xiàng)被檢驗(yàn)的結(jié)果。
(一)描述統(tǒng)計(jì)分析
表1提供了變量描述統(tǒng)計(jì)分析,從表中可以看出:凈資產(chǎn)報(bào)酬率平均值為8.25%,研發(fā)支出平均值為6.41%,每股凈資平均值為7.61元/股,資產(chǎn)總計(jì)平均值為20.83,總資產(chǎn)增長率平均值為9.35%,資產(chǎn)負(fù)債率平均值為15.62%,數(shù)值較小,說明企業(yè)的大部分公司來源于所有者。每股凈資產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)差最大,為 ?4.940349,說明每股凈資產(chǎn)的波動較大;其次是總資產(chǎn)增長,為1.702369。從表1中可見,變量的變動較大,這也體現(xiàn)了創(chuàng)業(yè)板是一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)大的股票市場,符合實(shí)際情況。
(二)相關(guān)性分析
表2列示了變量之間的相關(guān)系數(shù),除資產(chǎn)負(fù)債率要素以外,其他所有控制變量與凈資產(chǎn)收益率的相關(guān)系數(shù)都為負(fù)值。說明資產(chǎn)負(fù)債率與企業(yè)資產(chǎn)收益率有著正相關(guān)關(guān)系,也就是說在一定程度內(nèi),企業(yè)的資產(chǎn)負(fù)債率越高,企業(yè)的績效就會越好。而除了資產(chǎn)負(fù)債率以外,其他控制變量都與凈資產(chǎn)收益率有著負(fù)相關(guān)關(guān)系。也就是說在一定程度內(nèi),企業(yè)的其他控制變量越高,企業(yè)的績效就會下降。這與預(yù)期不符,上述相關(guān)性的分析是簡單的初步驗(yàn)證,下面就通過回歸分析來進(jìn)行進(jìn)一步的研究。
為了進(jìn)一步探討研發(fā)支出與企業(yè)績效的關(guān)系,本研究分別采用了最小二乘法分析、最小二乘虛擬變量估計(jì)分析等分析方法,探討創(chuàng)業(yè)板上市公司研發(fā)支出與企業(yè)績效之間的關(guān)系。
(三)最小二乘法分析
表3列示了研發(fā)支出與企業(yè)績效的研究結(jié)果?;貧w結(jié)果顯示,在5%的顯著性水平下,每股凈資產(chǎn)對企業(yè)績效有負(fù)影響且影響系數(shù)在-0.00430到-0.00261之間;在5%的顯著性水平下,總資產(chǎn)對企業(yè)績效有負(fù)影響且影響系數(shù)在-0.0198到-0.0192之間;總資產(chǎn)增長率對企業(yè)績效有正相關(guān)影響但并不顯著;在5%的顯著性水平下,資產(chǎn)負(fù)債率對企業(yè)績效有正影響且影響系數(shù)在0.0984到0.116之間;在5%的顯著性水平下,研發(fā)支出對企業(yè)績效有負(fù)影響,影響系數(shù)為-0.0655,即創(chuàng)業(yè)板上市公司的研發(fā)支出每增加一個(gè)單位,企業(yè)績效會下降0.0655個(gè)單位。這一結(jié)果與上述相關(guān)分析的結(jié)果基本一致,但與預(yù)期不符。研究結(jié)果說明創(chuàng)業(yè)板上市公司的績效會隨著每股凈資產(chǎn)、總資產(chǎn)、研發(fā)支出的增加而下降,會隨著資產(chǎn)負(fù)債率的上升而增加。在創(chuàng)業(yè)板上市公司中,利用合理的外部籌資進(jìn)行的經(jīng)營活動的效率較高,創(chuàng)業(yè)板上市公司可以通過合理的負(fù)債來提高企業(yè)的經(jīng)營業(yè)績。創(chuàng)業(yè)板上市公司的研發(fā)支出與企業(yè)績效有負(fù)相關(guān),這一結(jié)果符合假說2。
(四)面板數(shù)據(jù)混合最小二乘法分析
由于數(shù)據(jù)是一個(gè)面板數(shù)據(jù),可能會存在個(gè)體與時(shí)間趨勢,本研究嘗試建立隨機(jī)與固定兩種效果模型。固定效果假設(shè)個(gè)體效應(yīng)或時(shí)間效應(yīng)與解釋變量有關(guān),個(gè)體效應(yīng)或時(shí)間效應(yīng)是內(nèi)生的。固定效果模型允許不同企業(yè)的常數(shù)項(xiàng)不同。隨機(jī)效果假設(shè)個(gè)體效應(yīng)或時(shí)間效應(yīng)與解釋變量不相關(guān),個(gè)體效應(yīng)或時(shí)間效應(yīng)是外生的。兩種效果模型如下:
Yit=α+βXit+ui+λt+εit
其中,Yit是指公司i在時(shí)間t的因變量,β是指公司i在時(shí)間t的回歸系數(shù),Xit是指公司i在時(shí)間t的解釋變量,ui表示不隨時(shí)間變化的個(gè)體上的差異,即個(gè)體效應(yīng),λt不隨個(gè)體變化的時(shí)間上的差異,即時(shí)間效應(yīng)。ε是指隨機(jī)誤差的影響,i表示不同的股票,t表示不同的年份。
通過Hausman檢驗(yàn)得知,Prob>chi2=0.0561。在5%的顯著性水平下,接受原假設(shè)H0:個(gè)體效應(yīng)或時(shí)間效應(yīng)與解釋變量不相關(guān)。即隨機(jī)效果是有意義的,不存在個(gè)體效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng);在10%的顯著性水平下,拒絕原假設(shè)H0:個(gè)體效應(yīng)或時(shí)間效應(yīng)與解釋變量不相關(guān)。換言之,固定效果是有意義的,即存在個(gè)體效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng)。
由表4可知,固定效果模型的結(jié)果與前面的分析相似。在10%的顯著性水平下,研發(fā)支出對企業(yè)績效有負(fù)相關(guān),其影響系數(shù)為-0.0576,在前面最小二乘法的結(jié)果-0.0655相近;每股凈資產(chǎn)對企業(yè)績效有負(fù)影響,其影響系數(shù)為-0.00320,在前面最小二乘法的結(jié)果-0.00430到-0.00261的區(qū)間中;資產(chǎn)負(fù)債率對企業(yè)績效有正影響,其影響系數(shù)為0.0826,在前面最小二乘法的結(jié)果0.0984到0.116的區(qū)間中;總資產(chǎn)、總資產(chǎn)增長率對企業(yè)績效有負(fù)影響,但結(jié)果并不顯著。
五、結(jié)論與建議
通過以上實(shí)證研究分析看出,創(chuàng)業(yè)板上市公司的研發(fā)支出與企業(yè)績效負(fù)相關(guān)。探究其原因有三點(diǎn):(1)由于研發(fā)活動存在滯后效果,即當(dāng)期的研發(fā)支出會在以后期間對企業(yè)績效產(chǎn)生影響(本研究樣本由于時(shí)間跨度較短,不適合做滯后驗(yàn)證);(2)由于研發(fā)支出對企業(yè)業(yè)績產(chǎn)生促進(jìn)影響是有條件的,若研發(fā)投入沒有形成無形資產(chǎn)而浪費(fèi)了企業(yè)的資源導(dǎo)致研發(fā)投入費(fèi)用化,則減少了當(dāng)期的利潤;(3)由于企業(yè)、政府對無形資產(chǎn)的保護(hù)不足,導(dǎo)致通過企業(yè)投入形成無形資產(chǎn)而帶來的競爭優(yōu)勢不復(fù)存在,其未來的現(xiàn)金流量將會下降,無形資產(chǎn)就會發(fā)生減值從而減少當(dāng)期利潤。因此,研發(fā)活動并不一定可以保證企業(yè)對企業(yè)績效產(chǎn)生積極的影響,企業(yè)對研發(fā)的高投入并不一定就會促進(jìn)企業(yè)績效的增長。
結(jié)合上述研究結(jié)果,研發(fā)活動的結(jié)果具有很強(qiáng)的不確定性,創(chuàng)業(yè)板上市公司不能盲目地進(jìn)行研發(fā)活動。首先,創(chuàng)業(yè)板上市公司要以市場為導(dǎo)向進(jìn)行研發(fā)活動,提高研發(fā)活動的質(zhì)量。我國現(xiàn)在研發(fā)活動越來越受到重視,雖然研發(fā)支出在不斷增加,但質(zhì)量卻并不高。要使研發(fā)活動所創(chuàng)造的產(chǎn)品被市場認(rèn)可和接受,企業(yè)的研發(fā)才有意義。近年來,我國的專利申請數(shù)量在世界名列前茅,但新科技對經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展卻沒有隨著科技水平的提高而提高。一些科技成果雖然很先進(jìn),但并不具有可實(shí)施性,不具有現(xiàn)實(shí)意義。因此,要根據(jù)市場的需求和特點(diǎn),有目的地進(jìn)行研發(fā)活動,使研發(fā)支出發(fā)揮最大的作用。其次,政府與企業(yè)要對創(chuàng)業(yè)板上市公司研發(fā)活動的成果進(jìn)行有效的保護(hù)。在當(dāng)下的社會中,研發(fā)活動取得的成果不能有效的保護(hù)是企業(yè)研發(fā)積極性不高的重要原因之一。只有政府制定有效的保護(hù)與侵權(quán)懲罰政策并且企業(yè)也實(shí)施有效的保護(hù)措施下,研發(fā)成果才能得到保護(hù),企業(yè)前期的高投入才能得到合理的補(bǔ)償,研發(fā)的積極性才會高。
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3.控制變量
(1)每股凈資產(chǎn)(BPS):凈資產(chǎn)除以發(fā)行在外的普通股股數(shù)。
(2)資產(chǎn)總計(jì)(TA):企業(yè)的資產(chǎn)反映了企業(yè)的規(guī)模,表明企業(yè)期末擁有或控制的資源,是企業(yè)一項(xiàng)重要的財(cái)務(wù)指標(biāo)。在本文中,用取對數(shù)的期末總資產(chǎn)來衡量。
(3)總資產(chǎn)增長率(TAGR):期末總資產(chǎn)的變化量除以上一年度期末的總資產(chǎn)。
(4)資產(chǎn)負(fù)債率(LEV):用總債務(wù)與總資產(chǎn)的比率來衡量。反映了企業(yè)資產(chǎn)中有多大比例是通過舉債得到的,同時(shí)也是一項(xiàng)衡量企業(yè)利用債權(quán)人資本進(jìn)行經(jīng)營活動能力的指標(biāo)。
(三)研究模型的構(gòu)建
本研究主要目的是研究公司研發(fā)支出對企業(yè)績效的影響,故建立多元線性回歸模型如下:
ROE=β1RDt+β2BPSt+β3TAt+β4TAGRt+β5LEV+εt
其中,β表示控制變量的回歸系數(shù);ε表示隨機(jī)誤差項(xiàng);t表示時(shí)間趨勢(t=2010,2011,2012)。
四、實(shí)證檢驗(yàn)
本研究使用Stata12統(tǒng)計(jì)軟件對預(yù)期模型進(jìn)行檢驗(yàn)。表1、表2、表3和表4分別顯示了各項(xiàng)被檢驗(yàn)的結(jié)果。
(一)描述統(tǒng)計(jì)分析
表1提供了變量描述統(tǒng)計(jì)分析,從表中可以看出:凈資產(chǎn)報(bào)酬率平均值為8.25%,研發(fā)支出平均值為6.41%,每股凈資平均值為7.61元/股,資產(chǎn)總計(jì)平均值為20.83,總資產(chǎn)增長率平均值為9.35%,資產(chǎn)負(fù)債率平均值為15.62%,數(shù)值較小,說明企業(yè)的大部分公司來源于所有者。每股凈資產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)差最大,為 ?4.940349,說明每股凈資產(chǎn)的波動較大;其次是總資產(chǎn)增長,為1.702369。從表1中可見,變量的變動較大,這也體現(xiàn)了創(chuàng)業(yè)板是一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)大的股票市場,符合實(shí)際情況。
(二)相關(guān)性分析
表2列示了變量之間的相關(guān)系數(shù),除資產(chǎn)負(fù)債率要素以外,其他所有控制變量與凈資產(chǎn)收益率的相關(guān)系數(shù)都為負(fù)值。說明資產(chǎn)負(fù)債率與企業(yè)資產(chǎn)收益率有著正相關(guān)關(guān)系,也就是說在一定程度內(nèi),企業(yè)的資產(chǎn)負(fù)債率越高,企業(yè)的績效就會越好。而除了資產(chǎn)負(fù)債率以外,其他控制變量都與凈資產(chǎn)收益率有著負(fù)相關(guān)關(guān)系。也就是說在一定程度內(nèi),企業(yè)的其他控制變量越高,企業(yè)的績效就會下降。這與預(yù)期不符,上述相關(guān)性的分析是簡單的初步驗(yàn)證,下面就通過回歸分析來進(jìn)行進(jìn)一步的研究。
為了進(jìn)一步探討研發(fā)支出與企業(yè)績效的關(guān)系,本研究分別采用了最小二乘法分析、最小二乘虛擬變量估計(jì)分析等分析方法,探討創(chuàng)業(yè)板上市公司研發(fā)支出與企業(yè)績效之間的關(guān)系。
(三)最小二乘法分析
表3列示了研發(fā)支出與企業(yè)績效的研究結(jié)果?;貧w結(jié)果顯示,在5%的顯著性水平下,每股凈資產(chǎn)對企業(yè)績效有負(fù)影響且影響系數(shù)在-0.00430到-0.00261之間;在5%的顯著性水平下,總資產(chǎn)對企業(yè)績效有負(fù)影響且影響系數(shù)在-0.0198到-0.0192之間;總資產(chǎn)增長率對企業(yè)績效有正相關(guān)影響但并不顯著;在5%的顯著性水平下,資產(chǎn)負(fù)債率對企業(yè)績效有正影響且影響系數(shù)在0.0984到0.116之間;在5%的顯著性水平下,研發(fā)支出對企業(yè)績效有負(fù)影響,影響系數(shù)為-0.0655,即創(chuàng)業(yè)板上市公司的研發(fā)支出每增加一個(gè)單位,企業(yè)績效會下降0.0655個(gè)單位。這一結(jié)果與上述相關(guān)分析的結(jié)果基本一致,但與預(yù)期不符。研究結(jié)果說明創(chuàng)業(yè)板上市公司的績效會隨著每股凈資產(chǎn)、總資產(chǎn)、研發(fā)支出的增加而下降,會隨著資產(chǎn)負(fù)債率的上升而增加。在創(chuàng)業(yè)板上市公司中,利用合理的外部籌資進(jìn)行的經(jīng)營活動的效率較高,創(chuàng)業(yè)板上市公司可以通過合理的負(fù)債來提高企業(yè)的經(jīng)營業(yè)績。創(chuàng)業(yè)板上市公司的研發(fā)支出與企業(yè)績效有負(fù)相關(guān),這一結(jié)果符合假說2。
(四)面板數(shù)據(jù)混合最小二乘法分析
由于數(shù)據(jù)是一個(gè)面板數(shù)據(jù),可能會存在個(gè)體與時(shí)間趨勢,本研究嘗試建立隨機(jī)與固定兩種效果模型。固定效果假設(shè)個(gè)體效應(yīng)或時(shí)間效應(yīng)與解釋變量有關(guān),個(gè)體效應(yīng)或時(shí)間效應(yīng)是內(nèi)生的。固定效果模型允許不同企業(yè)的常數(shù)項(xiàng)不同。隨機(jī)效果假設(shè)個(gè)體效應(yīng)或時(shí)間效應(yīng)與解釋變量不相關(guān),個(gè)體效應(yīng)或時(shí)間效應(yīng)是外生的。兩種效果模型如下:
Yit=α+βXit+ui+λt+εit
其中,Yit是指公司i在時(shí)間t的因變量,β是指公司i在時(shí)間t的回歸系數(shù),Xit是指公司i在時(shí)間t的解釋變量,ui表示不隨時(shí)間變化的個(gè)體上的差異,即個(gè)體效應(yīng),λt不隨個(gè)體變化的時(shí)間上的差異,即時(shí)間效應(yīng)。ε是指隨機(jī)誤差的影響,i表示不同的股票,t表示不同的年份。
通過Hausman檢驗(yàn)得知,Prob>chi2=0.0561。在5%的顯著性水平下,接受原假設(shè)H0:個(gè)體效應(yīng)或時(shí)間效應(yīng)與解釋變量不相關(guān)。即隨機(jī)效果是有意義的,不存在個(gè)體效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng);在10%的顯著性水平下,拒絕原假設(shè)H0:個(gè)體效應(yīng)或時(shí)間效應(yīng)與解釋變量不相關(guān)。換言之,固定效果是有意義的,即存在個(gè)體效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng)。
由表4可知,固定效果模型的結(jié)果與前面的分析相似。在10%的顯著性水平下,研發(fā)支出對企業(yè)績效有負(fù)相關(guān),其影響系數(shù)為-0.0576,在前面最小二乘法的結(jié)果-0.0655相近;每股凈資產(chǎn)對企業(yè)績效有負(fù)影響,其影響系數(shù)為-0.00320,在前面最小二乘法的結(jié)果-0.00430到-0.00261的區(qū)間中;資產(chǎn)負(fù)債率對企業(yè)績效有正影響,其影響系數(shù)為0.0826,在前面最小二乘法的結(jié)果0.0984到0.116的區(qū)間中;總資產(chǎn)、總資產(chǎn)增長率對企業(yè)績效有負(fù)影響,但結(jié)果并不顯著。
五、結(jié)論與建議
通過以上實(shí)證研究分析看出,創(chuàng)業(yè)板上市公司的研發(fā)支出與企業(yè)績效負(fù)相關(guān)。探究其原因有三點(diǎn):(1)由于研發(fā)活動存在滯后效果,即當(dāng)期的研發(fā)支出會在以后期間對企業(yè)績效產(chǎn)生影響(本研究樣本由于時(shí)間跨度較短,不適合做滯后驗(yàn)證);(2)由于研發(fā)支出對企業(yè)業(yè)績產(chǎn)生促進(jìn)影響是有條件的,若研發(fā)投入沒有形成無形資產(chǎn)而浪費(fèi)了企業(yè)的資源導(dǎo)致研發(fā)投入費(fèi)用化,則減少了當(dāng)期的利潤;(3)由于企業(yè)、政府對無形資產(chǎn)的保護(hù)不足,導(dǎo)致通過企業(yè)投入形成無形資產(chǎn)而帶來的競爭優(yōu)勢不復(fù)存在,其未來的現(xiàn)金流量將會下降,無形資產(chǎn)就會發(fā)生減值從而減少當(dāng)期利潤。因此,研發(fā)活動并不一定可以保證企業(yè)對企業(yè)績效產(chǎn)生積極的影響,企業(yè)對研發(fā)的高投入并不一定就會促進(jìn)企業(yè)績效的增長。
結(jié)合上述研究結(jié)果,研發(fā)活動的結(jié)果具有很強(qiáng)的不確定性,創(chuàng)業(yè)板上市公司不能盲目地進(jìn)行研發(fā)活動。首先,創(chuàng)業(yè)板上市公司要以市場為導(dǎo)向進(jìn)行研發(fā)活動,提高研發(fā)活動的質(zhì)量。我國現(xiàn)在研發(fā)活動越來越受到重視,雖然研發(fā)支出在不斷增加,但質(zhì)量卻并不高。要使研發(fā)活動所創(chuàng)造的產(chǎn)品被市場認(rèn)可和接受,企業(yè)的研發(fā)才有意義。近年來,我國的專利申請數(shù)量在世界名列前茅,但新科技對經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展卻沒有隨著科技水平的提高而提高。一些科技成果雖然很先進(jìn),但并不具有可實(shí)施性,不具有現(xiàn)實(shí)意義。因此,要根據(jù)市場的需求和特點(diǎn),有目的地進(jìn)行研發(fā)活動,使研發(fā)支出發(fā)揮最大的作用。其次,政府與企業(yè)要對創(chuàng)業(yè)板上市公司研發(fā)活動的成果進(jìn)行有效的保護(hù)。在當(dāng)下的社會中,研發(fā)活動取得的成果不能有效的保護(hù)是企業(yè)研發(fā)積極性不高的重要原因之一。只有政府制定有效的保護(hù)與侵權(quán)懲罰政策并且企業(yè)也實(shí)施有效的保護(hù)措施下,研發(fā)成果才能得到保護(hù),企業(yè)前期的高投入才能得到合理的補(bǔ)償,研發(fā)的積極性才會高。
【參考文獻(xiàn)】
[1] 徐芳.公司業(yè)績波動與研發(fā)支出資本化——基于中國A股市場經(jīng)驗(yàn)研究[J].會計(jì)之友,2012(6):82-86.
[2] 郭斌. 規(guī)模、R&D與績效:對我國軟件產(chǎn)業(yè)的實(shí)證分析[J].科研管理,2006(1):121-126.
[3] 劉德勝,張玉明.R&D支出驅(qū)動中小企業(yè)績效有效性研究[J].科技與經(jīng)濟(jì),2010(1):92-96.
[4] 程宏偉,張永海,常勇.公司R&D投入與業(yè)績相關(guān)性的實(shí)證研究[J].科學(xué)管理研究,2006(3):110-113.
[5] 梁萊歆,嚴(yán)紹東.中國上市公司R&D支出及其經(jīng)濟(jì)效果的實(shí)證研究[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理,2006(7):34-38.
[6] 王核成.R&D投入與企業(yè)成長的相關(guān)性研究[J].科學(xué)管理研究,2001(3):13-16.
[7] 齊梅.研發(fā)投入與公司業(yè)績的實(shí)證研究——基于中小企業(yè)板上市公司[J].財(cái)會通訊,2013(2):49-51.
3.控制變量
(1)每股凈資產(chǎn)(BPS):凈資產(chǎn)除以發(fā)行在外的普通股股數(shù)。
(2)資產(chǎn)總計(jì)(TA):企業(yè)的資產(chǎn)反映了企業(yè)的規(guī)模,表明企業(yè)期末擁有或控制的資源,是企業(yè)一項(xiàng)重要的財(cái)務(wù)指標(biāo)。在本文中,用取對數(shù)的期末總資產(chǎn)來衡量。
(3)總資產(chǎn)增長率(TAGR):期末總資產(chǎn)的變化量除以上一年度期末的總資產(chǎn)。
(4)資產(chǎn)負(fù)債率(LEV):用總債務(wù)與總資產(chǎn)的比率來衡量。反映了企業(yè)資產(chǎn)中有多大比例是通過舉債得到的,同時(shí)也是一項(xiàng)衡量企業(yè)利用債權(quán)人資本進(jìn)行經(jīng)營活動能力的指標(biāo)。
(三)研究模型的構(gòu)建
本研究主要目的是研究公司研發(fā)支出對企業(yè)績效的影響,故建立多元線性回歸模型如下:
ROE=β1RDt+β2BPSt+β3TAt+β4TAGRt+β5LEV+εt
其中,β表示控制變量的回歸系數(shù);ε表示隨機(jī)誤差項(xiàng);t表示時(shí)間趨勢(t=2010,2011,2012)。
四、實(shí)證檢驗(yàn)
本研究使用Stata12統(tǒng)計(jì)軟件對預(yù)期模型進(jìn)行檢驗(yàn)。表1、表2、表3和表4分別顯示了各項(xiàng)被檢驗(yàn)的結(jié)果。
(一)描述統(tǒng)計(jì)分析
表1提供了變量描述統(tǒng)計(jì)分析,從表中可以看出:凈資產(chǎn)報(bào)酬率平均值為8.25%,研發(fā)支出平均值為6.41%,每股凈資平均值為7.61元/股,資產(chǎn)總計(jì)平均值為20.83,總資產(chǎn)增長率平均值為9.35%,資產(chǎn)負(fù)債率平均值為15.62%,數(shù)值較小,說明企業(yè)的大部分公司來源于所有者。每股凈資產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)差最大,為 ?4.940349,說明每股凈資產(chǎn)的波動較大;其次是總資產(chǎn)增長,為1.702369。從表1中可見,變量的變動較大,這也體現(xiàn)了創(chuàng)業(yè)板是一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)大的股票市場,符合實(shí)際情況。
(二)相關(guān)性分析
表2列示了變量之間的相關(guān)系數(shù),除資產(chǎn)負(fù)債率要素以外,其他所有控制變量與凈資產(chǎn)收益率的相關(guān)系數(shù)都為負(fù)值。說明資產(chǎn)負(fù)債率與企業(yè)資產(chǎn)收益率有著正相關(guān)關(guān)系,也就是說在一定程度內(nèi),企業(yè)的資產(chǎn)負(fù)債率越高,企業(yè)的績效就會越好。而除了資產(chǎn)負(fù)債率以外,其他控制變量都與凈資產(chǎn)收益率有著負(fù)相關(guān)關(guān)系。也就是說在一定程度內(nèi),企業(yè)的其他控制變量越高,企業(yè)的績效就會下降。這與預(yù)期不符,上述相關(guān)性的分析是簡單的初步驗(yàn)證,下面就通過回歸分析來進(jìn)行進(jìn)一步的研究。
為了進(jìn)一步探討研發(fā)支出與企業(yè)績效的關(guān)系,本研究分別采用了最小二乘法分析、最小二乘虛擬變量估計(jì)分析等分析方法,探討創(chuàng)業(yè)板上市公司研發(fā)支出與企業(yè)績效之間的關(guān)系。
(三)最小二乘法分析
表3列示了研發(fā)支出與企業(yè)績效的研究結(jié)果?;貧w結(jié)果顯示,在5%的顯著性水平下,每股凈資產(chǎn)對企業(yè)績效有負(fù)影響且影響系數(shù)在-0.00430到-0.00261之間;在5%的顯著性水平下,總資產(chǎn)對企業(yè)績效有負(fù)影響且影響系數(shù)在-0.0198到-0.0192之間;總資產(chǎn)增長率對企業(yè)績效有正相關(guān)影響但并不顯著;在5%的顯著性水平下,資產(chǎn)負(fù)債率對企業(yè)績效有正影響且影響系數(shù)在0.0984到0.116之間;在5%的顯著性水平下,研發(fā)支出對企業(yè)績效有負(fù)影響,影響系數(shù)為-0.0655,即創(chuàng)業(yè)板上市公司的研發(fā)支出每增加一個(gè)單位,企業(yè)績效會下降0.0655個(gè)單位。這一結(jié)果與上述相關(guān)分析的結(jié)果基本一致,但與預(yù)期不符。研究結(jié)果說明創(chuàng)業(yè)板上市公司的績效會隨著每股凈資產(chǎn)、總資產(chǎn)、研發(fā)支出的增加而下降,會隨著資產(chǎn)負(fù)債率的上升而增加。在創(chuàng)業(yè)板上市公司中,利用合理的外部籌資進(jìn)行的經(jīng)營活動的效率較高,創(chuàng)業(yè)板上市公司可以通過合理的負(fù)債來提高企業(yè)的經(jīng)營業(yè)績。創(chuàng)業(yè)板上市公司的研發(fā)支出與企業(yè)績效有負(fù)相關(guān),這一結(jié)果符合假說2。
(四)面板數(shù)據(jù)混合最小二乘法分析
由于數(shù)據(jù)是一個(gè)面板數(shù)據(jù),可能會存在個(gè)體與時(shí)間趨勢,本研究嘗試建立隨機(jī)與固定兩種效果模型。固定效果假設(shè)個(gè)體效應(yīng)或時(shí)間效應(yīng)與解釋變量有關(guān),個(gè)體效應(yīng)或時(shí)間效應(yīng)是內(nèi)生的。固定效果模型允許不同企業(yè)的常數(shù)項(xiàng)不同。隨機(jī)效果假設(shè)個(gè)體效應(yīng)或時(shí)間效應(yīng)與解釋變量不相關(guān),個(gè)體效應(yīng)或時(shí)間效應(yīng)是外生的。兩種效果模型如下:
Yit=α+βXit+ui+λt+εit
其中,Yit是指公司i在時(shí)間t的因變量,β是指公司i在時(shí)間t的回歸系數(shù),Xit是指公司i在時(shí)間t的解釋變量,ui表示不隨時(shí)間變化的個(gè)體上的差異,即個(gè)體效應(yīng),λt不隨個(gè)體變化的時(shí)間上的差異,即時(shí)間效應(yīng)。ε是指隨機(jī)誤差的影響,i表示不同的股票,t表示不同的年份。
通過Hausman檢驗(yàn)得知,Prob>chi2=0.0561。在5%的顯著性水平下,接受原假設(shè)H0:個(gè)體效應(yīng)或時(shí)間效應(yīng)與解釋變量不相關(guān)。即隨機(jī)效果是有意義的,不存在個(gè)體效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng);在10%的顯著性水平下,拒絕原假設(shè)H0:個(gè)體效應(yīng)或時(shí)間效應(yīng)與解釋變量不相關(guān)。換言之,固定效果是有意義的,即存在個(gè)體效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng)。
由表4可知,固定效果模型的結(jié)果與前面的分析相似。在10%的顯著性水平下,研發(fā)支出對企業(yè)績效有負(fù)相關(guān),其影響系數(shù)為-0.0576,在前面最小二乘法的結(jié)果-0.0655相近;每股凈資產(chǎn)對企業(yè)績效有負(fù)影響,其影響系數(shù)為-0.00320,在前面最小二乘法的結(jié)果-0.00430到-0.00261的區(qū)間中;資產(chǎn)負(fù)債率對企業(yè)績效有正影響,其影響系數(shù)為0.0826,在前面最小二乘法的結(jié)果0.0984到0.116的區(qū)間中;總資產(chǎn)、總資產(chǎn)增長率對企業(yè)績效有負(fù)影響,但結(jié)果并不顯著。
五、結(jié)論與建議
通過以上實(shí)證研究分析看出,創(chuàng)業(yè)板上市公司的研發(fā)支出與企業(yè)績效負(fù)相關(guān)。探究其原因有三點(diǎn):(1)由于研發(fā)活動存在滯后效果,即當(dāng)期的研發(fā)支出會在以后期間對企業(yè)績效產(chǎn)生影響(本研究樣本由于時(shí)間跨度較短,不適合做滯后驗(yàn)證);(2)由于研發(fā)支出對企業(yè)業(yè)績產(chǎn)生促進(jìn)影響是有條件的,若研發(fā)投入沒有形成無形資產(chǎn)而浪費(fèi)了企業(yè)的資源導(dǎo)致研發(fā)投入費(fèi)用化,則減少了當(dāng)期的利潤;(3)由于企業(yè)、政府對無形資產(chǎn)的保護(hù)不足,導(dǎo)致通過企業(yè)投入形成無形資產(chǎn)而帶來的競爭優(yōu)勢不復(fù)存在,其未來的現(xiàn)金流量將會下降,無形資產(chǎn)就會發(fā)生減值從而減少當(dāng)期利潤。因此,研發(fā)活動并不一定可以保證企業(yè)對企業(yè)績效產(chǎn)生積極的影響,企業(yè)對研發(fā)的高投入并不一定就會促進(jìn)企業(yè)績效的增長。
結(jié)合上述研究結(jié)果,研發(fā)活動的結(jié)果具有很強(qiáng)的不確定性,創(chuàng)業(yè)板上市公司不能盲目地進(jìn)行研發(fā)活動。首先,創(chuàng)業(yè)板上市公司要以市場為導(dǎo)向進(jìn)行研發(fā)活動,提高研發(fā)活動的質(zhì)量。我國現(xiàn)在研發(fā)活動越來越受到重視,雖然研發(fā)支出在不斷增加,但質(zhì)量卻并不高。要使研發(fā)活動所創(chuàng)造的產(chǎn)品被市場認(rèn)可和接受,企業(yè)的研發(fā)才有意義。近年來,我國的專利申請數(shù)量在世界名列前茅,但新科技對經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展卻沒有隨著科技水平的提高而提高。一些科技成果雖然很先進(jìn),但并不具有可實(shí)施性,不具有現(xiàn)實(shí)意義。因此,要根據(jù)市場的需求和特點(diǎn),有目的地進(jìn)行研發(fā)活動,使研發(fā)支出發(fā)揮最大的作用。其次,政府與企業(yè)要對創(chuàng)業(yè)板上市公司研發(fā)活動的成果進(jìn)行有效的保護(hù)。在當(dāng)下的社會中,研發(fā)活動取得的成果不能有效的保護(hù)是企業(yè)研發(fā)積極性不高的重要原因之一。只有政府制定有效的保護(hù)與侵權(quán)懲罰政策并且企業(yè)也實(shí)施有效的保護(hù)措施下,研發(fā)成果才能得到保護(hù),企業(yè)前期的高投入才能得到合理的補(bǔ)償,研發(fā)的積極性才會高。
【參考文獻(xiàn)】
[1] 徐芳.公司業(yè)績波動與研發(fā)支出資本化——基于中國A股市場經(jīng)驗(yàn)研究[J].會計(jì)之友,2012(6):82-86.
[2] 郭斌. 規(guī)模、R&D與績效:對我國軟件產(chǎn)業(yè)的實(shí)證分析[J].科研管理,2006(1):121-126.
[3] 劉德勝,張玉明.R&D支出驅(qū)動中小企業(yè)績效有效性研究[J].科技與經(jīng)濟(jì),2010(1):92-96.
[4] 程宏偉,張永海,常勇.公司R&D投入與業(yè)績相關(guān)性的實(shí)證研究[J].科學(xué)管理研究,2006(3):110-113.
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