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        滬鋁期貨價格與現(xiàn)貨價格關(guān)系的實證研究

        2014-12-02 05:13:14王葳
        科學(xué)中國人 2014年20期
        關(guān)鍵詞:期貨價格現(xiàn)貨協(xié)整

        王葳

        南京財經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院

        一、引言

        鋁是一種重要的工業(yè)基礎(chǔ)原材料,被廣泛用于社會生產(chǎn)的各領(lǐng)域,對國民經(jīng)濟的發(fā)展起著重要的作用。近年來,我國期貨市場一直保持著穩(wěn)步健康發(fā)展的態(tài)勢,越來越多的生產(chǎn)經(jīng)營者選擇期貨進行套期保值,回避風(fēng)險。我國從1991年開始鋁的期貨交易,經(jīng)過十幾年的發(fā)展,上海期貨交易所的鋁期貨交易日趨活躍,市場逐步成熟化。因此,研究鋁期貨市場與現(xiàn)貨市場價格的關(guān)系具有重要的理論意義和現(xiàn)實意義。

        二、文獻綜述

        由于期現(xiàn)貨價格間的密切聯(lián)系,國外學(xué)者早就開始了對二者關(guān)系的研究。Garbade&Silber(1982)最早對期貨價格引導(dǎo)現(xiàn)貨市場價格進行實證檢驗,因此,稱之為G-S模型。Bigman,Goldfrab與Schechtman(1983)運用線性回歸方法檢驗了芝加哥期貨交易所(CBOT)小麥、玉米與大豆期貨價格與其現(xiàn)貨價格的長期關(guān)系問題。LaiK&LaiM等(1991)較早地使用協(xié)整的概念來檢驗期貨價格與現(xiàn)貨價格的關(guān)系問題。WangH.&Bingfan(2002)運用Johansen協(xié)整方法檢驗了中國小麥期貨和硬麥期貨市場的效率,分析了1998年1月至2002年3月間鄭州批發(fā)價、天津批發(fā)價和全國平均價3個現(xiàn)貨市場價格及相應(yīng)的期貨價格(周價格)之間的關(guān)系,硬麥期貨價格與現(xiàn)貨價格之間存在著長期均衡關(guān)系。

        三、數(shù)據(jù)來源和研究方法

        (一)數(shù)據(jù)來源

        本文選取上海期貨交易所的鋁期貨作為實證研究品種,研究的時間跨度為2010年1月4日至2012年12月17日。本文采用國外研究者通用的方法,以滾動展期的方法來構(gòu)造期貨價格的時間序列,即選取最近期月份的期貨合約作為代表,在最近期期貨合約進入交割月后,選取下一個最近期期貨合約,這樣就得到一個連續(xù)的期貨合約序列,利用連續(xù)期貨合約序列每個交易日的結(jié)算價格數(shù)據(jù)產(chǎn)生一個連續(xù)的期貨數(shù)據(jù)。為研究方便,將期貨價格序列和現(xiàn)貨價格序列分別記為

        (二)研究方法

        本文將應(yīng)用單位根檢驗來檢驗期貨價格序列和現(xiàn)貨價格序列的平穩(wěn)性,以及它們各自差分序列的平穩(wěn)性。在此基礎(chǔ)上,借助JJ協(xié)整檢驗檢驗期貨價格Ft與現(xiàn)貨價格St之間是否存在協(xié)整關(guān)系,在此基礎(chǔ)上再進行進一步研究。

        如果期貨價格Ft與現(xiàn)貨價格St之間存在協(xié)整關(guān)系,則可以利用向量誤差修正模型(VECM)研究期貨價格與現(xiàn)貨價格之間的相互引導(dǎo)關(guān)系。期貨價格與現(xiàn)貨價格之間的誤差修正模型可表示為:

        其中 Δ 為一階差分,α11(i),α12(i),α21(i),α22(i)為短期調(diào)整系數(shù),Zt-1為期貨價格與現(xiàn)貨價格協(xié)整關(guān)系中的誤差修正項,αS和αF為誤差修正項系數(shù),p為滯后階數(shù),按照AIC準則選定。誤差修正項的系數(shù)αS和αF具有兩方面的作用,一是可以識別期貨價格與現(xiàn)貨價格之間Granger因果關(guān)系的方向,二是在系統(tǒng)偏離均衡狀態(tài)時,可以測量期貨價格和現(xiàn)貨價格的調(diào)整速度和調(diào)整方向。

        通過誤差修正模型,還可以說明期貨價格與現(xiàn)貨價格之間的相互引導(dǎo)關(guān)系,如果利用Ft的歷史數(shù)據(jù)比不利用Ft的歷史數(shù)據(jù)可以對St進行更精確的估計,則稱FtGranger引導(dǎo)St。如果等式(1)中ΔFt-i的系數(shù)不全為零,或者誤差修正項系數(shù)αS不為零,則FtGranger引導(dǎo)St;同樣,如果等式(2)中ΔSt-i的系數(shù)不全為零,或者誤差修正項系數(shù)αF不為零,則StGranger引導(dǎo)Ft。因此,我們可以利用t檢驗對誤差修正項系數(shù)進行檢驗,利用F統(tǒng)計量對滯后變量的系數(shù)進行聯(lián)合檢驗。

        四、實證結(jié)果

        1、ADF檢驗

        表一 ADF檢驗

        注:Δ表示一階差分,表中的數(shù)據(jù)為ADF值,在5%的置信水平下ADF的臨界值為-2.87。

        首先進行選擇含常數(shù)項而不含趨勢項的ADF檢驗,可以看出期貨價格序列與現(xiàn)貨價格序列的非平穩(wěn)性(單整性)。我們所做的零假設(shè)為:時間序列是非平穩(wěn)的。由表一可得,在5%的置信水平下,鋁現(xiàn)貨價格和期貨價格的ADF值均大于臨界值,則零假設(shè)不能被拒絕,這說明鋁期貨價格和現(xiàn)貨價格序列均是非平穩(wěn)的。

        2、協(xié)整檢驗

        表二 JJ協(xié)整檢驗

        選擇含常數(shù)項而不含趨勢項的JJ協(xié)整檢驗進行檢驗。檢驗結(jié)果由表二可知,在5%的置信水平下,由于跡統(tǒng)計量的值大于臨界值,零假設(shè)r≤0被拒絕了;而零假設(shè)r≤1,由于跡統(tǒng)計量的值小于臨界值,不能被拒絕。這一結(jié)果說明,鋁的期貨價格與現(xiàn)貨價格之間存在協(xié)整關(guān)系,即短時間內(nèi)期貨價格和現(xiàn)貨價格可能偏離均衡狀態(tài);但將時間范圍增長時,可以看出期貨價格和現(xiàn)貨價格之間保持著長期均衡關(guān)系。

        3、向量誤差修正模型和Granger因果檢驗

        表三 VEC模型的參數(shù)估計及Granger因果檢驗

        表三給出了鋁向量誤差修正模型的參數(shù)估計和Granger因果檢驗的檢驗結(jié)果。結(jié)果顯示:誤差修正系數(shù)中αS為正,αF為負,但只有αF統(tǒng)計顯著。αS不顯著,說明當系統(tǒng)偏離均衡狀態(tài)時,下一期現(xiàn)貨價格調(diào)整對修復(fù)非均衡狀態(tài)沒有直接的影響;αF<0,說明誤差修正項對期貨價格的變動具有負向調(diào)整作用。即當系統(tǒng)偏離均衡狀態(tài)時,如果誤差修正項為正(即Zt-1>0),說明期貨價格相對于現(xiàn)貨價格偏高,則平均來說,下一期的現(xiàn)貨價格將上升,而期貨價格將下降;同樣如果誤差修正項為負(即Zt-1<0),說明現(xiàn)貨價格相對于期貨價格偏高,則下一期的期貨價格將上升,而現(xiàn)貨價格將下降。

        進一步觀察滯后變量的系數(shù),在等式(1)中,滯后變量ΔFt-1的系數(shù)統(tǒng)計顯著,這說明滯后1期的期貨價格對t期的現(xiàn)貨價格有影響;而在等式(2)中,滯后變量ΔSt-2和ΔFt-2的系數(shù)統(tǒng)計均顯著,這說明分別滯后2期的期貨價格和現(xiàn)貨價格對t期的期貨價格均有影響。

        五、結(jié)論

        根據(jù)以上實證結(jié)果,本文得出以下結(jié)論:

        1、鋁期貨價格序列和現(xiàn)貨價格序列均是非平穩(wěn)的,但它們的一階差分是平穩(wěn)的。

        2、鋁期貨價格與現(xiàn)貨價格之間存在協(xié)整關(guān)系。

        3、鋁期貨與現(xiàn)貨價格存在雙向引導(dǎo)關(guān)系,即期貨價格的變動影響現(xiàn)貨價格的變動,同時現(xiàn)貨價格的變動影響期貨價格的變動,期貨價格與現(xiàn)貨價格之間的影響是相互的。

        以上結(jié)論表明,上海期貨交易所的鋁期貨價格與現(xiàn)貨價格之間存在長期關(guān)系,上海期貨交易所的鋁期貨價格發(fā)現(xiàn)功能良好。但是,與國外成熟市場相比,我國期鋁市場服務(wù)國民經(jīng)濟的能力比較弱,還不能滿足眾多套期保值、規(guī)避風(fēng)險的需求。因此,我國期鋁市場應(yīng)該把握金融的市場化改革這一大好時機,加快發(fā)展步伐,努力增強期貨市場的價格發(fā)現(xiàn)和套期保值功能,使期鋁市場不斷適應(yīng)國家經(jīng)濟快速發(fā)展的需要,為鋁的大宗交易定價做出貢獻。

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