蔣潔陳芳何亮亮

（1.南京信息工程大學(xué)公共管理學(xué)院 江蘇南京 210044）

（2.南京信息工程大學(xué)濱江學(xué)院 江蘇南京 210044）

·前沿與熱點·

大數(shù)據(jù)預(yù)測的倫理困境與出路*

蔣潔陳芳何亮亮

（1.南京信息工程大學(xué)公共管理學(xué)院 江蘇南京 210044）

（2.南京信息工程大學(xué)濱江學(xué)院 江蘇南京 210044）

立足海量信息資源與尖端分析技術(shù)的大數(shù)據(jù)預(yù)測模型在有效指導(dǎo)商業(yè)決策、優(yōu)化資源分配、降低管理成本并提升教育科研水平的同時，存在結(jié)果預(yù)判挑戰(zhàn)自由、隱私披露挑戰(zhàn)尊嚴(yán)、信息壟斷挑戰(zhàn)公平、固化標(biāo)簽挑戰(zhàn)正義等倫理背反問題。亟待通過健全以尊重原則、橡皮原則、無害原則、可持續(xù)發(fā)展原則等為核心的后現(xiàn)代數(shù)據(jù)倫理體系，有效表達各方自由意志并平衡利益沖突、順利傳承良善倫理觀念、實現(xiàn)大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的良性循環(huán)、推動人類生存價值與自然永續(xù)發(fā)展的和諧共進。

大數(shù)據(jù)預(yù)測倫理困境出路

1 引言

立足體量巨大、類型繁多的數(shù)據(jù)載體與云計算、感知方案和分布式處理技術(shù)的大數(shù)據(jù)預(yù)測“導(dǎo)致生產(chǎn)力、技術(shù)實力及社交結(jié)構(gòu)的全新突破”。大數(shù)據(jù)風(fēng)電預(yù)測助力風(fēng)光儲示范基地效益最大化并優(yōu)化電網(wǎng)性能；騰訊云信鴿通過有效預(yù)測流失用戶與潛在付費用戶為開發(fā)者提供最優(yōu)運營方案；全球最大的在線影片租賃提供商Netflix基于對海量收視選擇與主題搜索的精準(zhǔn)分析捧火《紙牌屋》；百度賽事預(yù)測將數(shù)萬場比賽與國內(nèi)外博彩數(shù)據(jù)融入巴西世界杯預(yù)測模型，再現(xiàn)章魚保羅的神話；默克集團通過對550萬疫苗生產(chǎn)數(shù)據(jù)的150億次計算，探尋出能夠大幅減少廢物量的最佳發(fā)酵條件；奧巴馬競選團隊依靠大數(shù)據(jù)評級系統(tǒng)開展的智能募捐、輿情監(jiān)測與定向廣告等贏得大選。

滲透各行各業(yè)核心領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)預(yù)測正在開啟重大的時代轉(zhuǎn)型，在迅速變革商業(yè)模式、推進生態(tài)永續(xù)、低成本實現(xiàn)個性化教學(xué)并促成科學(xué)研究從假設(shè)推動到數(shù)據(jù)推動的全新轉(zhuǎn)變的同時，嚴(yán)重威脅自由、尊嚴(yán)、公平、正義等人本固有的終極價值屬性。亟待構(gòu)建以尊重原則、橡皮原則、無害原則、可持續(xù)發(fā)展原則等為核心的倫理風(fēng)險規(guī)避體系，積極破除隱私披露、信息壟斷、標(biāo)簽固化等大數(shù)據(jù)負面效應(yīng)的催發(fā)因素。

2大數(shù)據(jù)預(yù)測的倫理困境

21世紀(jì)以來，爆炸性增長的“未來新石油”逐漸俘虜人類社會。海量相關(guān)關(guān)系的過度分析大面積披露數(shù)據(jù)隱私，掌控核心資源的預(yù)測方肆意侵害數(shù)據(jù)對象的知情權(quán)與收益權(quán)；數(shù)據(jù)主導(dǎo)決策模式的無差別適用逐漸磨滅創(chuàng)造力、限制自由發(fā)展，全面破壞終極尊嚴(yán)、平等自由、公平正義等最基本的倫理衡標(biāo)。

2.1 結(jié)果預(yù)判挑戰(zhàn)自由

通過海量交叉驗證征兆與變化規(guī)律發(fā)掘事件概率的大數(shù)據(jù)預(yù)測依托多維度、多來源、多形式的巨量元數(shù)據(jù)且挖掘工具與分析技術(shù)的深度、廣度與精度前所未見，包括賽事、股市、用戶行為、環(huán)境變遷、疫病疫情等在內(nèi)的各類較為精準(zhǔn)的預(yù)判（例如，“遙遠未來系統(tǒng)”最多可以預(yù)測個人80周內(nèi)可能到達的位置，準(zhǔn)確度高達80%），引發(fā)整個社會對智慧生活的極力推崇。隨著居民生活、商業(yè)貿(mào)易、政治活動等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)主導(dǎo)決策模式日益成熟，我們正在進入一個“只需要知道是什么，而不需要知道為什么”的時代。隔壁鄰居根據(jù)谷歌流感預(yù)測與百度旅游預(yù)測等選擇度假去處、老牌球隊依靠數(shù)據(jù)模型選擇球員、政壇強人借助輿情預(yù)測調(diào)整競選方案等等。

結(jié)果預(yù)判的極致擴張消減社會主體自由探索的勇氣，剝奪個人自由發(fā)展、企業(yè)自主創(chuàng)新與政府自行決斷的機會。首先，基于巨量基因與環(huán)境變量數(shù)據(jù)的職業(yè)選擇服務(wù)已初具雛形，預(yù)測精準(zhǔn)度的提升將使《千均一發(fā)》中數(shù)據(jù)決定新生兒成長道路、職業(yè)安排、婚姻家庭等的“理想國”降落人間，意味著否定人的一切努力與獨立思考能力，徹底剝奪自由選擇權(quán)。其次，商業(yè)組織過于依賴結(jié)果預(yù)判市場趨勢、投資抉擇并組織生產(chǎn)營銷等將嚴(yán)重擠壓突破性創(chuàng)新的生存空間?！敖锝镉嬢^成本不可能有發(fā)明”，高效創(chuàng)新源于持續(xù)試錯與靈光乍現(xiàn)。X光、微波爐等具有探索性與開拓性的偶發(fā)事物是經(jīng)濟繁榮、技術(shù)進步、歷史發(fā)展的契機。巨量數(shù)據(jù)結(jié)果預(yù)判促使大量企業(yè)放棄高風(fēng)險的試錯創(chuàng)新，整個社會全力追逐大概率反向提高預(yù)測精準(zhǔn)度，最終完全擊垮自主運營模式。再次，隨著國際互動與利益交換全面數(shù)據(jù)化，結(jié)果預(yù)判日漸披露各國政府出于國家安全與秩序穩(wěn)定等利益考量而隱瞞的特定決策理由和過程。例如，預(yù)測方對日本軍國主義演變軌跡、中國軍力增減趨勢及歐美海外軍事干預(yù)等的量化分析逐漸成為國際政治格局的重要影響因素。

2.2 隱私披露挑戰(zhàn)尊嚴(yán)

“沒有隱私的地方就沒有尊嚴(yán)”，匿名是尊嚴(yán)拾得的重要保障。隱名人流或篩檢艾滋病、不具名投訴或舉報、戴頭套提押嫌疑人和不公開審理等均是尋求維護生命和人格尊嚴(yán)與保障公共安全和社會秩序之間重要平衡點的有益舉措。通過匿名注冊、搜索與社交最大程度地實現(xiàn)個人意志自由表達是互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的核心吸引力與主要發(fā)展力。大數(shù)據(jù)預(yù)測系統(tǒng)使巨量結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中分離識別真實資料與意圖，逐步達到“只要有合理的商業(yè)動機推動數(shù)據(jù)挖掘過程，任何形式的隱私都是‘算法上不可能’”。廣大用戶陷入以隱私披露為代價獲取便利的個性化服務(wù)之尷尬境地，尊嚴(yán)受損現(xiàn)象層出不窮。例如，通過分析搜索記錄發(fā)送定向廣告的百度公司在發(fā)掘朱女士搜索“減肥”、“豐胸”、“人工流產(chǎn)”等詞匯后，不斷向該臺電腦投放相關(guān)廣告，“被示眾”嚴(yán)重損害朱女士的人格尊嚴(yán)。又如，安客誠通過預(yù)測3000種不同行為及心理傾向，披露數(shù)據(jù)權(quán)人的性別、年齡、性取向、收入與婚姻狀況等，減損互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)作為觀點自由市場、社會公共良心與創(chuàng)造力之源的重要價值。

2.3 信息壟斷挑戰(zhàn)公平

“泄密的通常不是關(guān)鍵性的保密數(shù)據(jù)而是普通的日常信息?！贝髷?shù)據(jù)預(yù)測通過整合海量碎片化信息資源之間的多元關(guān)聯(lián)，完成數(shù)據(jù)對象的全景洞察，精準(zhǔn)提升目標(biāo)用戶的活躍度并在流失前有效預(yù)警，全面顛覆傳統(tǒng)商業(yè)模式和運營規(guī)則。越來越多的企業(yè)認(rèn)識到基于巨量數(shù)據(jù)分析的營銷波動預(yù)測對于掌握客戶消費需求、開辟藍海市場的重要價值。大量缺乏宏觀把握市場狀況必須之巨量元數(shù)據(jù)與高精分析技術(shù)的傳統(tǒng)企業(yè)為了在信息時代的殘酷競爭中取得優(yōu)勢地位，依托儲流服務(wù)商或數(shù)據(jù)掮客的分析預(yù)測改善產(chǎn)品服務(wù)和運營模式。實時自動收集的企業(yè)搜索數(shù)據(jù)反為系統(tǒng)注入更多信息資源，進一步提高預(yù)測精準(zhǔn)度。海量數(shù)據(jù)“已經(jīng)變成生產(chǎn)原材料，是巨大的經(jīng)濟與社會價值的新來源”。隨著預(yù)測市場持續(xù)集約化與預(yù)測方掌控能力不斷增強，壟斷海量高價值元數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)巨頭們借口安全保障與隱私考量獨占使用（如“臉書”內(nèi)部科學(xué)家利用獨家掌握的100多PB個人數(shù)據(jù)發(fā)表數(shù)十篇研究論文）并悄然完成從免費到收費、從廉價到昂貴的華麗轉(zhuǎn)身（如百度公司宣布下半年預(yù)測工具將全面進入商業(yè)化運營），破壞有序競爭的業(yè)內(nèi)環(huán)境。

雖然大數(shù)據(jù)預(yù)測引領(lǐng)人類無限接近控制未來的終極夢想，采集與分析過程卻不可能徹底消除人為推斷與解釋數(shù)據(jù)造成的隱性偏差。由于資源與技術(shù)實力處于劣勢的社會主體難以察覺預(yù)測方篡改數(shù)據(jù)內(nèi)容的不法行為，一些追求利潤最大化的企業(yè)通過假造分析與預(yù)測結(jié)果控制市場活動、輿論導(dǎo)向與政治格局等，打破整個社會的平衡狀態(tài)。

同時，預(yù)測方不僅未告知數(shù)據(jù)權(quán)人信息挖掘的真實情況，還利用避風(fēng)港原則與格式合同附加條款等規(guī)避通知義務(wù)、安保義務(wù)與收益分享義務(wù)等。大量偏遠鄉(xiāng)村與貧困人口的信息化程度遠不及城鎮(zhèn)地區(qū)與富裕群體，大數(shù)據(jù)預(yù)測在經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)與人群的迅速普及導(dǎo)致地區(qū)性與階層性信息壟斷，剝奪弱勢群體的平等競爭機會。例如，具有一定電腦知識與上網(wǎng)經(jīng)驗的應(yīng)屆考生可以享受百度高考預(yù)測中從作文預(yù)判到填報志愿指導(dǎo)的較為精準(zhǔn)的全程預(yù)測服務(wù)，某些欠發(fā)達地區(qū)的貧困考生卻難以具備同等條件。

2.4 固化標(biāo)簽挑戰(zhàn)正義

海量數(shù)據(jù)儲流實現(xiàn)了信息資源的永久保留。例如，“臉書”服務(wù)器的1200多個PDF文件中存儲著普通用戶Max Schrems的海量個人數(shù)據(jù)（無論用戶是否刪除）。大數(shù)據(jù)預(yù)測通過對包括數(shù)據(jù)權(quán)人刪除或遺忘的信息在內(nèi)的巨量數(shù)據(jù)的上百萬次假設(shè)驗證控制錯誤率，揭示員工離職傾向、客戶消費能力與死亡期、社會主體違法犯罪的可能性等，嚴(yán)重違反文明社會“所有人一律平等”的基本倫理要求并剝奪尋找新的生存與發(fā)展機會的基本權(quán)益。例如，掌握了離職傾向預(yù)測數(shù)據(jù)的雇主往往給予指數(shù)較高員工歧視性待遇。又如，保險公司基于客戶消費數(shù)據(jù)預(yù)測死亡期判定是否接受投保。再如，不少執(zhí)法機構(gòu)依托犯罪趨勢預(yù)測布署警力并對犯罪概率較高的社會主體實施監(jiān)控，嚴(yán)重侵害個人自由生活的基本權(quán)益。數(shù)據(jù)暴政之下甚至出現(xiàn)“數(shù)據(jù)釣魚”執(zhí)法。例如，荷蘭警方通過分析TomTom導(dǎo)航儀記錄的道路速度數(shù)據(jù)，在那些最可能創(chuàng)收的地方設(shè)置限速陷阱，嚴(yán)重背離正義執(zhí)法。

3大數(shù)據(jù)預(yù)測的倫理原則體系

廣泛應(yīng)用大數(shù)據(jù)引擎與不斷增加預(yù)測精準(zhǔn)度等助力大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)跨越技術(shù)進步與商業(yè)變革的臨界點，成為信息社會高效益與高風(fēng)險的矛盾載體。發(fā)達的傳感器網(wǎng)絡(luò)與海量數(shù)據(jù)計算能力使其能夠精確捕捉動態(tài)變量數(shù)據(jù)，在滿足時效性、準(zhǔn)確性與實用性的同時，引發(fā)“一切新形成的關(guān)系等不到固定下來就陳舊了……一切神圣的東西都被褻瀆了”的倫理憂思，亟待健全以尊重原則、橡皮原則、無害原則、可持續(xù)發(fā)展原則等為核心的后現(xiàn)代數(shù)據(jù)倫理體系，有效表達各方自由意志并平衡利益沖突、順利傳承良善倫理觀念、實現(xiàn)大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的良性循環(huán)、推動人類生存價值與自然永續(xù)發(fā)展的和諧共進。

3.1 尊重原則

在33個比特數(shù)據(jù)就足以辨識個人身份的零隱私時代，“才買了新車就有人來推銷保險；剛?cè)メt(yī)院作完孕檢，返家途中就接到了孕嬰產(chǎn)品銷售商的問候電話”，尊重人格尊嚴(yán)的核心是一絲不茍地執(zhí)行匿名規(guī)則。雖然匿名具有放大人性弱點與擾亂社會秩序的弊端（如熟人匿名社交軟件“秘密”），卻是實現(xiàn)個人意志自由表達的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)權(quán)人應(yīng)當(dāng)享有不受外力干擾、按照自身意愿決定是否分享以及如何分享敏感數(shù)據(jù)的基本權(quán)利。預(yù)測方必須建立隱私預(yù)警系統(tǒng)，在海量數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析觸及揭示個人真實資料的敏感信息時，自動向數(shù)據(jù)權(quán)人發(fā)送通知并立即停止挖掘，直至獲得對方明示同意。

雖然目的限制與數(shù)據(jù)縮小等優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)原則削弱大數(shù)據(jù)預(yù)測的經(jīng)濟效益，但對于自由選擇權(quán)的尊重是文明社會長期存續(xù)的必要條件。整個預(yù)測流程應(yīng)當(dāng)確保數(shù)據(jù)權(quán)人自愿進退，不僅享有自主參與數(shù)據(jù)生活的權(quán)利，亦享有隨時轉(zhuǎn)移或清除敏感數(shù)據(jù)的權(quán)利。

大數(shù)據(jù)預(yù)測領(lǐng)域互相尊重的重要表征還包括預(yù)測方應(yīng)當(dāng)按時足額向數(shù)據(jù)對象交付數(shù)據(jù)收益。例如，基于人群收入、資產(chǎn)水平、搜索記錄等的商業(yè)開發(fā)預(yù)測系統(tǒng)提供方必須將合理比例的銷售所得妥善支付給數(shù)據(jù)對象。

3.2 橡皮原則

大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展大幅降低數(shù)字化存儲成本并實現(xiàn)數(shù)字記憶的全球化無障礙訪問，人類社會自此邁進永久記憶的新紀(jì)元。大數(shù)據(jù)預(yù)測通過交叉訪問海量匿名數(shù)據(jù)庫的零散數(shù)據(jù)，再識別大量個人信息（如誠信等級、婚姻家庭狀況、工作軌跡等），在一定程度上剝奪了社會主體重新出發(fā)的機會。任何人應(yīng)當(dāng)享有在既定條件下“擦除過往”的權(quán)利，必須有效貫徹數(shù)據(jù)權(quán)人能夠隨時徹底移除敏感數(shù)據(jù)并限制相關(guān)分析結(jié)果無序披露的橡皮原則。

3.3 無害原則

“超出傳統(tǒng)的獲取、存儲、管理與分析數(shù)據(jù)集成”的大數(shù)據(jù)預(yù)測從海量元數(shù)據(jù)中提煉未知的有用信息，改變了零散分離數(shù)據(jù)的收集模式，加劇預(yù)測方與數(shù)據(jù)權(quán)人的不平等，使得權(quán)利人無從知曉敏感數(shù)據(jù)保留與使用的具體狀況。一些看似普惠的金融、科教、社交的預(yù)測活動將預(yù)測方的企圖潛移默化地強加于廣大參與者（例如，基于投資者與股票間互動的“策略指數(shù)”隱性傳遞預(yù)測方的投資輔助信息；又如，通過微熱點與熱門標(biāo)簽等展現(xiàn)熱門事件的發(fā)展脈絡(luò)和走向，影響后期討論和互動），違反平等與公允等必要的倫理要求，拉低整個社會的幸福指數(shù)。預(yù)測方的技術(shù)實力與資源掌控遠勝其他參與者，應(yīng)當(dāng)承擔(dān)不得直接或間接侵害數(shù)據(jù)權(quán)人生命安全、自由需求與隱私利益等基本責(zé)任，有必要以通俗易懂的方式向權(quán)利人通報預(yù)測目的、方法、過程、風(fēng)險及收益，并切實提高數(shù)據(jù)權(quán)人的管控能力、監(jiān)督和舉報第三方違法行為等。

3.4 可持續(xù)發(fā)展原則

在大數(shù)據(jù)預(yù)測領(lǐng)域堅持可持續(xù)發(fā)展原則的核心要求是正確界定用戶需求決定生產(chǎn)的范圍與幅度。例如，某些正效應(yīng)領(lǐng)域（如有利于防治疾病的流感傳播路徑預(yù)測與早產(chǎn)兒感染預(yù)測、有利于避免死亡的沙井蓋爆炸預(yù)測、有利于節(jié)省燃料的UPS物流車隊行車路徑預(yù)測）從受眾洞察、定位、接觸到轉(zhuǎn)化的全過程均依賴海量數(shù)據(jù)預(yù)測引導(dǎo)有助于避免不必要損失、提高運行效率、實現(xiàn)經(jīng)濟利益最大化。另一些需要保持自主創(chuàng)造力的領(lǐng)域卻不可過度依賴大數(shù)據(jù)預(yù)測。例如，影視劇本撰寫、選角、影院排片等完全由預(yù)測結(jié)果調(diào)控將輾毀文藝發(fā)展道路。

大數(shù)據(jù)預(yù)測的可持續(xù)發(fā)展需要數(shù)據(jù)采集、存儲、流轉(zhuǎn)、分析等各環(huán)節(jié)的多方參與者自覺避免話語權(quán)不平等導(dǎo)致的弱勢偏見和不公平待遇。例如，服務(wù)商應(yīng)當(dāng)通過不斷完善身份驗證、增加追蹤障礙并拓展密鑰技術(shù)等建立有效阻止未經(jīng)授權(quán)之再識別的安全屏障，確保大數(shù)據(jù)預(yù)測的透明化、客觀化與有序化。又如，公權(quán)機關(guān)既不得為了節(jié)約涉法費用加入侵害數(shù)據(jù)權(quán)益的采挖行列，亦必須切實履行懲治違規(guī)與激勵維權(quán)等多元責(zé)任。再如，其他參與主體在巨量數(shù)據(jù)運作過程中不得侵害他人權(quán)益。

大數(shù)據(jù)預(yù)測倫理原則體系的完善還應(yīng)當(dāng)在行業(yè)自律的績效測量與評價體系中增加相應(yīng)倫理指標(biāo)并健全激勵機制，通過相關(guān)倫理規(guī)約培訓(xùn)向參與者清晰傳達各項原則并提高其自覺遵循的能力，同時設(shè)置履行監(jiān)督職責(zé)的倫理調(diào)查專員并建立匿名檢舉制度以避免不當(dāng)行為進一步蔓延。

4 結(jié)語

“這是一個最好的時代”，大數(shù)據(jù)預(yù)測的飛速發(fā)展帶來全新經(jīng)濟增長點，加速技術(shù)文明發(fā)展進程，數(shù)據(jù)規(guī)模、流轉(zhuǎn)活性及分析狀況等逐漸成為衡量一國綜合國力的重要指標(biāo)?！斑@是一個最壞的時代”，大數(shù)據(jù)預(yù)測的盲目拓展限制個人意志的自由表達、阻礙企業(yè)自主創(chuàng)新與政府自行決斷。亟待通過完善尊重原則、橡皮原則、無害原則、可持續(xù)發(fā)展原則等規(guī)避倫理風(fēng)險，平衡各參與方的利益關(guān)系，健康有序地提升人類發(fā)展指數(shù)。

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［14］南京一網(wǎng)民告網(wǎng)站引出話題“精準(zhǔn)營銷”怎能侵犯隱私［EB/OL］.［2014-08-25］.http：//js.xhby.net/system/ 2014/03/18/020547091.shtml.

［15］蔣婭婭.谷歌新廣告遭用戶抗議：大數(shù)據(jù)和個人隱私的“戰(zhàn)爭”打響了［N］.解放日報，2013-10-28（W10）.

［16］央視曝蘋果搜集用戶位置信息90%用戶不知情［EB/ OL］.［2014-08-25］.http：//tech.

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［18］24歲用戶向Facebook申請個人數(shù)據(jù)收到1200個PDF文件［EB/OL］.［2014-08-25］.http：//www.cnbeta. com/articles/165595.htm.

［19］Tom被曝道歉后繼續(xù)向警方出售用戶超速數(shù)據(jù)［EB/ OL］.［2014-08-25］.http：//www.cs.com.cn/hw/02/20110 5/t20110509_2872404.html.

［20］馬克思恩格斯.共產(chǎn)黨宣言第1章.

［21］杭春燕.大數(shù)據(jù)時代如何抹去“數(shù)據(jù)腳印”：新消法個人隱私保護規(guī)定亟待落到實處［N］.新華日報，2014-04-07（A03）.

［22］James Manyika，Michael Chui，Brad Brown.Big Data：The Next Frontier for Innovation，Competition，and Productivity［EB/OL］.［2014-08-25］.http：//www.mckinsey.com/insights/business_technology/big_data_the_ next_frontier_for_innovation.

［23］Charles Dickens.A Tale of Two Cities：A Story of the French Revolution［M］.EBook#98，2009：1.http：//www. gutenberg.org/files/98/98-h/98-h.htm#link2H_4_0001.

Ethical Dilemmas and Solutions of Big Data Prediction

Based on mass data and sophisticated technique，big data prediction can effectively guide business decisionmaking，optim ize resource allocation，reduce adm inistrative costs，and enhance education and scientific research levels.W e focus on issues of violating ethical standards，such as results prediction infringing freedom，privacy disclosure infringing dignity，information monopoly infringing fairness，and stereotypes infringing justice，etc.The article proposes specific initiatives of constructing the system of ethical principles，such as respect，rubber，harm lessness，and sustainable development，which w ill express each free will，balance conflict of interest，inherit kind ethical opinions，realize the virtuous cycle of big data ecosystem，and promote harmonious development of human survival value and natural age-long development.

big data prediction；ethical dilemmas；solutions

G203

：A

：1003-6938（2014）05-0061-04

蔣潔（1979-），女，南京信息工程大學(xué)公共管理學(xué)院副教授；陳芳（1973-），女，南京信息工程大學(xué)公共管理學(xué)院副教授；何亮亮（1980-），男，南京信息工程大學(xué)濱江學(xué)院副教授。

*本文系江蘇省“青藍工程”資助項目、江蘇省法學(xué)會自選課題“大數(shù)據(jù)挖掘的侵權(quán)風(fēng)險及對策研究”（項目編號：SFH2014D19）與江蘇省社科聯(lián)江蘇省社科研究課題“云環(huán)境中數(shù)據(jù)隱私侵權(quán)問題研究”（項目編號：13SQB-072）研究成果之一。

2014-09-01；責(zé)任編輯：劉全根