·專題·

引言：2012年美國奧巴馬政府發(fā)布了“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展倡議”，正式啟動“大數(shù)據(jù)發(fā)展計劃”?！禨cience》與《Nature》分別于2008年、2011年推出了大數(shù)據(jù)?？?。2012年達(dá)沃斯世界經(jīng)濟(jì)論壇把大數(shù)據(jù)列為主題之一，2013年我國第462次香山科學(xué)會議的主題為“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)的科學(xué)原理與發(fā)展前景”。IBM、Amazon、Google、Facebook等國際知名企業(yè)都宣布或?qū)嵤┝舜髷?shù)據(jù)研發(fā)計劃，并進(jìn)行了實際應(yīng)用。麥肯錫、Gartner等公司分別發(fā)布了關(guān)于大數(shù)據(jù)的行業(yè)分析報告，對大數(shù)據(jù)的影響、關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用領(lǐng)域等都進(jìn)行了詳盡的分析。

情報分析，也被稱為情報研究或信息分析，是根據(jù)用戶的特定需求，對大量紛繁無序的信息進(jìn)行有針對性的選擇、分析、預(yù)測，為用戶提供系統(tǒng)、綜合、準(zhǔn)確、及時、大流量的知識與信息的智能活動。由于情報分析是以數(shù)據(jù)、信息等情報源為基礎(chǔ)的信息采集、管理、分析和服務(wù)的工作，本身就是一項數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘工作，正是因為如此，大數(shù)據(jù)理念和方法，正在深刻地影響著情報研究的理論和實踐，也成為了情報學(xué)研究的熱點課題之一。

在這種背景下，我們于2014年申請了國家社會科學(xué)基金重點項目“大數(shù)據(jù)環(huán)境下的計算型情報分析方法與技術(shù)研究”（項目編號：14ATQ005），得到了國家社會科學(xué)基金委的肯定和批準(zhǔn)。本專題的四篇文章就是該項目的初步研究成果。

第一篇是“從棱鏡計劃看大數(shù)據(jù)時代下的情報分析”，這篇文章并沒有討論棱鏡計劃中的隱私及保護(hù)問題，而是更深入地揭示了棱鏡計劃背后隱藏的情報現(xiàn)象，全面剖析了棱鏡計劃的本質(zhì)，分析了棱鏡計劃的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、分析過程與方法、實施目標(biāo)，并對大數(shù)據(jù)時代下的情報分析進(jìn)行了探討。棱鏡計劃的真正目標(biāo)是運用大數(shù)據(jù)進(jìn)行情報分析，從大量數(shù)據(jù)中發(fā)掘出有價值的情報，為戰(zhàn)略決策提供全面準(zhǔn)確、客觀有力的支撐與參考服務(wù)，這是大數(shù)據(jù)時代情報分析的重點，也是情報從業(yè)人員的關(guān)鍵能力所在。

第二篇是“不同領(lǐng)域的情報分析及其在大數(shù)據(jù)環(huán)境下的發(fā)展”，旨在從宏觀角度探討不同領(lǐng)域中的情報分析之間的學(xué)科差異。大數(shù)據(jù)時代本身，各行各業(yè)都在重視情報研究工作，有些學(xué)科領(lǐng)域不僅有自己的情報分析，而且這種情報分析本身就是這些學(xué)科領(lǐng)域的核心內(nèi)容和特色。但是，這些情報分析又都不可避免地打上本學(xué)科領(lǐng)域的烙印，不可以一言以蔽之。本篇文章的目的是揭示情報分析的學(xué)科差異，反映情報分析的學(xué)科特點，并探討大數(shù)據(jù)環(huán)境下各學(xué)科領(lǐng)域中情報分析的發(fā)展。

第三篇是“大數(shù)據(jù)分析的方法及其在情報研究中的適用性初探”，大數(shù)據(jù)的價值不僅僅在于數(shù)據(jù)量，大數(shù)據(jù)的核心理念之一是大數(shù)據(jù)分析，即對海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從中獲取有助于決策的信息。目前，大數(shù)據(jù)分析方法已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的熱點研究問題，而且，這些研究的內(nèi)容對情報研究方法有借鑒意義，本篇文章梳理了當(dāng)前大數(shù)據(jù)分析方法的研究與實踐成果，總結(jié)了常見的大數(shù)據(jù)分析方法，探討了這些方法在情報研究中的適用性。

第四篇“基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的術(shù)語自動抽取研究”是一篇實驗類的研究論文。情報分析的第一步是要厘清文本中的各種概念，而概念又是用語詞來表達(dá)，因而，從文本中抽取出跟蹤術(shù)語，特別是抽取出由復(fù)合語詞組成的術(shù)語，是自動化情報分析的重要和基礎(chǔ)技術(shù)環(huán)節(jié)。本篇文章探討了關(guān)聯(lián)規(guī)則方法用于術(shù)語抽取的可行性。文章通過試驗驗證了關(guān)聯(lián)規(guī)則可以很好的完成復(fù)合術(shù)語的識別和抽取問題，而且，與現(xiàn)有的方法相比較，關(guān)聯(lián)規(guī)則方法具有實現(xiàn)簡單、占用系統(tǒng)資源少、沒有學(xué)科和語言的依賴性等優(yōu)勢。

北京大學(xué)信息管理系李廣建