王浩++龐麗娟++李培軍

摘 要：教育碩士培養(yǎng)對于提高我國基礎(chǔ)教育師資的整體水平有著重要的作用，為了更好的衡量教育碩士培養(yǎng)的質(zhì)量，本文對受教育教師進(jìn)行了問卷分析，并通過相關(guān)性分析和回歸分析對問卷分析的數(shù)據(jù)進(jìn)行了討論

關(guān)鍵詞：問卷調(diào)查 教育碩士 相關(guān)性 線性回歸

中圖分類號：G643 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1672-3791（2014）05（b）-0153-02

為了中小學(xué)教師可以系統(tǒng)地學(xué)習(xí)新知識，掌握學(xué)科的前沿，提高我國基礎(chǔ)教育的整體師資質(zhì)量，國務(wù)院學(xué)位委員會于1996年4月決定設(shè)立教育碩士專業(yè)學(xué)位（Ed.M）。教育碩士專業(yè)學(xué)位在我國的設(shè)立，其目的主要是為中小學(xué)教師獲取研究生學(xué)位開辟了渠道，推動基礎(chǔ)教育事業(yè)整體水平的提高。

教育碩士與教育學(xué)碩士是兩種不同性質(zhì)的學(xué)位，前者是更傾向于職業(yè)教育，注重的是工作技能的提高，后者是學(xué)術(shù)性學(xué)位，注重提高學(xué)生的創(chuàng)新能力和科研能力。專業(yè)學(xué)位培養(yǎng)目標(biāo)和培養(yǎng)方式與學(xué)術(shù)性學(xué)位有所不同，各有側(cè)重，因此本文特別針對專業(yè)學(xué)位教育的特點設(shè)計了調(diào)查問卷，基于調(diào)查問卷的數(shù)據(jù)，進(jìn)行了分析研究，試圖找到對教育碩士培養(yǎng)起到較大影響因素的指標(biāo)并進(jìn)行討論。

1 調(diào)查問卷設(shè)計及問卷回收

調(diào)查問卷設(shè)計階段主要考慮從教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法、專業(yè)素養(yǎng)、教學(xué)態(tài)度以及教學(xué)效果五個方面作為評價的輸入因素。以被訪問者對課程質(zhì)量的總體評價作為評價的輸出因素。各評價輸入因素和輸出因素均以5分計算，1分最低，5分最高，具體問卷題目設(shè)置如下。

評價指標(biāo)因變量為：您對這門課程教學(xué)質(zhì)量的總體評價。

評價體系包括如以下幾點。

（1）教學(xué)內(nèi)容：科學(xué)正確，思路清晰，邏輯嚴(yán)密；理論聯(lián)系實際、有針對性；豐富充實、信息量大，重點突出；吸收學(xué)科前沿成果，反映學(xué)科新進(jìn)展；提出不同學(xué)術(shù)觀點，推薦大量參考書等文獻(xiàn)。

（2）教學(xué)方法：啟發(fā)學(xué)生思維，注重與學(xué)生互動；注意應(yīng)用現(xiàn)代教育技術(shù)；作業(yè)形式多樣、有效；方法多樣，適合學(xué)科特點和學(xué)員特點。

（3）專業(yè)素養(yǎng)：語言有感染力，邏輯性強；教態(tài)大方、親切；課程理念先進(jìn)，教學(xué)有特色。

（4）教學(xué)態(tài)度：備課充分、上課精神飽滿；教書育人，促進(jìn)學(xué)員素養(yǎng)的提升；注重反思教學(xué)。

（5）教學(xué)效果：學(xué)員積極思考、課堂氣氛活躍；課內(nèi)時間利用充分有效，學(xué)員收獲大；促進(jìn)學(xué)員教學(xué)能力的提高；促進(jìn)學(xué)員教育研究能力的提高。

經(jīng)過問卷調(diào)查，共發(fā)放問卷四百余份，回收問卷388份，其中有效問卷366份，數(shù)據(jù)缺失或不完整問卷22分。有效問卷數(shù)量總體可以保證樣本調(diào)查的真實性。

2 基于調(diào)查結(jié)果的偏相關(guān)性分析

當(dāng)分析X與Y兩個變量的相關(guān)程度時，有時會因這兩個變量均受某一變量或某一組變量的影響，致使X與Y間的相關(guān)程度很高，此時應(yīng)去除共同影響X與Y的因素（變量），才能真正衡量X與Y間的相互關(guān)系。偏相關(guān)析是在其他變量固定條件下，分析兩個變量X與Y間的相關(guān)程度的統(tǒng)計方法，偏相關(guān)分析主要討論偏相關(guān)系數(shù)與偏判定系數(shù)。

在回歸模型中除了可以用判定系數(shù)來衡量所有自變量解釋因變量的能力外，還可以用偏判定系數(shù)來了解個別自變量或某些自變量對依變量的影響力或解釋能力。

設(shè)回歸模型有兩個自變量X與Z，在固定Z的情況下，Y對X回歸的偏判定系數(shù)為：

X對Y的偏判定系數(shù)

式中：為Y對X、Z兩個自變量回歸的解釋變異；為Y對Z一個自變量回歸的解釋變異；為Y對Z一個自變回歸的未解釋變異。

為Z對Y的偏判定系數(shù)公式如下：

Z對Y的判定系數(shù)

=

式中：為Y對X自變量回歸的解釋變異；為Y對X自變量回歸未解釋變量。

本文中由于樣本有19個自變量與因變量相關(guān)，為了更便捷的研究問題，首先我們通過對各因素與因變量的相關(guān)性討論對問題進(jìn)行降維。

各自變量間的不獨立性可能會造成某一邊變量對因變量通過某一第三變量產(chǎn)生影響，為了排除這一影響，我們對每一個變量都與因變量進(jìn)行了偏相關(guān)分析。

通過分析，現(xiàn)有樣本388個，剔除殘缺樣本22個，最終有效樣本366個，運用偏相關(guān)排除其他變量的影響，對因變量“您對這門課程教學(xué)質(zhì)量的總體評價”與每一個評價指標(biāo)進(jìn)行比較來確定相關(guān)系數(shù)以及顯著性水平。通過數(shù)據(jù)分析，我們發(fā)現(xiàn)如下變量與因變量不存在顯著性相關(guān)關(guān)系。（見表1）

通過相關(guān)性分析我們發(fā)現(xiàn)，教育碩士的培養(yǎng)不同于研究型碩士的培養(yǎng)，作為教育碩士的學(xué)生更強調(diào)的是對未來工作中所掌握的技能方法的培訓(xùn)，而對學(xué)術(shù)科研所需要的一些要求則變得不是那么必須強烈了。

3 基于調(diào)查結(jié)果的線性回歸分析

現(xiàn)實中，客觀事物非常復(fù)雜，現(xiàn)象之間的聯(lián)系方式和性質(zhì)各不相同。影響因變量變化的自變量往往不止一個，而是多個，因此有必要對一個因變量與多個自變量聯(lián)系起來進(jìn)行分析。多元線性回歸分析為此類問題的處理提供了手段。

式中，是p+1個未知參數(shù)，稱為回歸系數(shù)。Y稱為被解釋變量（因變量），而是p個可以精確測量并可控制的一般變量，稱為解釋變量（自變量）。這里ε是隨機誤差，對隨機誤差項我們常假定其期望值為零、方差為的正態(tài)分布。

對一個實際問題，如果我們獲得n組觀測數(shù)據(jù)，i=1，2，...，n，把這些觀測值代入方程可得樣本多元線性回歸模型：

寫成矩陣形式為：

其中：

；

；

；ε=

本文中，將利用線性回歸分析法對經(jīng)過相關(guān)性分析的數(shù)據(jù)進(jìn)行再加工，我們已經(jīng)剔除了8個對因變量不具備顯著性相關(guān)的指標(biāo)。剩余11個指標(biāo)我們進(jìn)行回歸分析。運用SPSS進(jìn)行線性回歸分析，得到如表2數(shù)據(jù)。

設(shè)因變量（您對這門課程教學(xué)質(zhì)量的總體評價）為Y，由表2我們擬合出回歸方程為：

通過回歸分析，我們發(fā)現(xiàn)，總體上保留的11個變量對因變量的變化波動影響較小，指標(biāo)中理論聯(lián)系實際，有針對性；注意運用現(xiàn)代教育技術(shù)；方法多樣，適合學(xué)科特點和學(xué)院特點；語言有感染力，邏輯性強；教態(tài)大方，親切；促進(jìn)學(xué)員教學(xué)能力的提高；促進(jìn)學(xué)員教育研究能力的提高；對因變量的影響程度較大，也說明了作為學(xué)位教育的研究生更注重對教學(xué)方式方法的提高以及一些新的教育技術(shù)的掌握。

參考文獻(xiàn)

[1] 畢家駒.高校內(nèi)部質(zhì)量保證工作：評教面面觀[J].高教發(fā)展與評估，2008（2）.

[2] 劉秀娥，馮雷鳴，蔡津菁.西方國家高等教育評估理論綜述[J].文教資料，2007（36）：83-85.

[3] 程毛林.基于主成分回歸模型的經(jīng)濟(jì)增長因素分析[J].運籌與管理，2012（1）.

[4] 徐瑞標(biāo).線性回歸分析法在經(jīng)濟(jì)模型中的應(yīng)用[J].牡丹江大學(xué)學(xué)報，2010（4）：34-36.endprint

摘 要：教育碩士培養(yǎng)對于提高我國基礎(chǔ)教育師資的整體水平有著重要的作用，為了更好的衡量教育碩士培養(yǎng)的質(zhì)量，本文對受教育教師進(jìn)行了問卷分析，并通過相關(guān)性分析和回歸分析對問卷分析的數(shù)據(jù)進(jìn)行了討論

關(guān)鍵詞：問卷調(diào)查 教育碩士 相關(guān)性 線性回歸

中圖分類號：G643 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1672-3791（2014）05（b）-0153-02

為了中小學(xué)教師可以系統(tǒng)地學(xué)習(xí)新知識，掌握學(xué)科的前沿，提高我國基礎(chǔ)教育的整體師資質(zhì)量，國務(wù)院學(xué)位委員會于1996年4月決定設(shè)立教育碩士專業(yè)學(xué)位（Ed.M）。教育碩士專業(yè)學(xué)位在我國的設(shè)立，其目的主要是為中小學(xué)教師獲取研究生學(xué)位開辟了渠道，推動基礎(chǔ)教育事業(yè)整體水平的提高。

教育碩士與教育學(xué)碩士是兩種不同性質(zhì)的學(xué)位，前者是更傾向于職業(yè)教育，注重的是工作技能的提高，后者是學(xué)術(shù)性學(xué)位，注重提高學(xué)生的創(chuàng)新能力和科研能力。專業(yè)學(xué)位培養(yǎng)目標(biāo)和培養(yǎng)方式與學(xué)術(shù)性學(xué)位有所不同，各有側(cè)重，因此本文特別針對專業(yè)學(xué)位教育的特點設(shè)計了調(diào)查問卷，基于調(diào)查問卷的數(shù)據(jù)，進(jìn)行了分析研究，試圖找到對教育碩士培養(yǎng)起到較大影響因素的指標(biāo)并進(jìn)行討論。

1 調(diào)查問卷設(shè)計及問卷回收

調(diào)查問卷設(shè)計階段主要考慮從教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法、專業(yè)素養(yǎng)、教學(xué)態(tài)度以及教學(xué)效果五個方面作為評價的輸入因素。以被訪問者對課程質(zhì)量的總體評價作為評價的輸出因素。各評價輸入因素和輸出因素均以5分計算，1分最低，5分最高，具體問卷題目設(shè)置如下。

評價指標(biāo)因變量為：您對這門課程教學(xué)質(zhì)量的總體評價。

評價體系包括如以下幾點。

（1）教學(xué)內(nèi)容：科學(xué)正確，思路清晰，邏輯嚴(yán)密；理論聯(lián)系實際、有針對性；豐富充實、信息量大，重點突出；吸收學(xué)科前沿成果，反映學(xué)科新進(jìn)展；提出不同學(xué)術(shù)觀點，推薦大量參考書等文獻(xiàn)。

（2）教學(xué)方法：啟發(fā)學(xué)生思維，注重與學(xué)生互動；注意應(yīng)用現(xiàn)代教育技術(shù)；作業(yè)形式多樣、有效；方法多樣，適合學(xué)科特點和學(xué)員特點。

（3）專業(yè)素養(yǎng)：語言有感染力，邏輯性強；教態(tài)大方、親切；課程理念先進(jìn)，教學(xué)有特色。

（4）教學(xué)態(tài)度：備課充分、上課精神飽滿；教書育人，促進(jìn)學(xué)員素養(yǎng)的提升；注重反思教學(xué)。

（5）教學(xué)效果：學(xué)員積極思考、課堂氣氛活躍；課內(nèi)時間利用充分有效，學(xué)員收獲大；促進(jìn)學(xué)員教學(xué)能力的提高；促進(jìn)學(xué)員教育研究能力的提高。

經(jīng)過問卷調(diào)查，共發(fā)放問卷四百余份，回收問卷388份，其中有效問卷366份，數(shù)據(jù)缺失或不完整問卷22分。有效問卷數(shù)量總體可以保證樣本調(diào)查的真實性。

2 基于調(diào)查結(jié)果的偏相關(guān)性分析

當(dāng)分析X與Y兩個變量的相關(guān)程度時，有時會因這兩個變量均受某一變量或某一組變量的影響，致使X與Y間的相關(guān)程度很高，此時應(yīng)去除共同影響X與Y的因素（變量），才能真正衡量X與Y間的相互關(guān)系。偏相關(guān)析是在其他變量固定條件下，分析兩個變量X與Y間的相關(guān)程度的統(tǒng)計方法，偏相關(guān)分析主要討論偏相關(guān)系數(shù)與偏判定系數(shù)。

在回歸模型中除了可以用判定系數(shù)來衡量所有自變量解釋因變量的能力外，還可以用偏判定系數(shù)來了解個別自變量或某些自變量對依變量的影響力或解釋能力。

設(shè)回歸模型有兩個自變量X與Z，在固定Z的情況下，Y對X回歸的偏判定系數(shù)為：

X對Y的偏判定系數(shù)

式中：為Y對X、Z兩個自變量回歸的解釋變異；為Y對Z一個自變量回歸的解釋變異；為Y對Z一個自變回歸的未解釋變異。

為Z對Y的偏判定系數(shù)公式如下：

Z對Y的判定系數(shù)

=

式中：為Y對X自變量回歸的解釋變異；為Y對X自變量回歸未解釋變量。

本文中由于樣本有19個自變量與因變量相關(guān)，為了更便捷的研究問題，首先我們通過對各因素與因變量的相關(guān)性討論對問題進(jìn)行降維。

各自變量間的不獨立性可能會造成某一邊變量對因變量通過某一第三變量產(chǎn)生影響，為了排除這一影響，我們對每一個變量都與因變量進(jìn)行了偏相關(guān)分析。

通過分析，現(xiàn)有樣本388個，剔除殘缺樣本22個，最終有效樣本366個，運用偏相關(guān)排除其他變量的影響，對因變量“您對這門課程教學(xué)質(zhì)量的總體評價”與每一個評價指標(biāo)進(jìn)行比較來確定相關(guān)系數(shù)以及顯著性水平。通過數(shù)據(jù)分析，我們發(fā)現(xiàn)如下變量與因變量不存在顯著性相關(guān)關(guān)系。（見表1）

通過相關(guān)性分析我們發(fā)現(xiàn)，教育碩士的培養(yǎng)不同于研究型碩士的培養(yǎng)，作為教育碩士的學(xué)生更強調(diào)的是對未來工作中所掌握的技能方法的培訓(xùn)，而對學(xué)術(shù)科研所需要的一些要求則變得不是那么必須強烈了。

3 基于調(diào)查結(jié)果的線性回歸分析

現(xiàn)實中，客觀事物非常復(fù)雜，現(xiàn)象之間的聯(lián)系方式和性質(zhì)各不相同。影響因變量變化的自變量往往不止一個，而是多個，因此有必要對一個因變量與多個自變量聯(lián)系起來進(jìn)行分析。多元線性回歸分析為此類問題的處理提供了手段。

式中，是p+1個未知參數(shù)，稱為回歸系數(shù)。Y稱為被解釋變量（因變量），而是p個可以精確測量并可控制的一般變量，稱為解釋變量（自變量）。這里ε是隨機誤差，對隨機誤差項我們常假定其期望值為零、方差為的正態(tài)分布。

對一個實際問題，如果我們獲得n組觀測數(shù)據(jù)，i=1，2，...，n，把這些觀測值代入方程可得樣本多元線性回歸模型：

寫成矩陣形式為：

其中：

；

；

；ε=

本文中，將利用線性回歸分析法對經(jīng)過相關(guān)性分析的數(shù)據(jù)進(jìn)行再加工，我們已經(jīng)剔除了8個對因變量不具備顯著性相關(guān)的指標(biāo)。剩余11個指標(biāo)我們進(jìn)行回歸分析。運用SPSS進(jìn)行線性回歸分析，得到如表2數(shù)據(jù)。

設(shè)因變量（您對這門課程教學(xué)質(zhì)量的總體評價）為Y，由表2我們擬合出回歸方程為：

通過回歸分析，我們發(fā)現(xiàn)，總體上保留的11個變量對因變量的變化波動影響較小，指標(biāo)中理論聯(lián)系實際，有針對性；注意運用現(xiàn)代教育技術(shù)；方法多樣，適合學(xué)科特點和學(xué)院特點；語言有感染力，邏輯性強；教態(tài)大方，親切；促進(jìn)學(xué)員教學(xué)能力的提高；促進(jìn)學(xué)員教育研究能力的提高；對因變量的影響程度較大，也說明了作為學(xué)位教育的研究生更注重對教學(xué)方式方法的提高以及一些新的教育技術(shù)的掌握。

參考文獻(xiàn)

[1] 畢家駒.高校內(nèi)部質(zhì)量保證工作：評教面面觀[J].高教發(fā)展與評估，2008（2）.

[2] 劉秀娥，馮雷鳴，蔡津菁.西方國家高等教育評估理論綜述[J].文教資料，2007（36）：83-85.

[3] 程毛林.基于主成分回歸模型的經(jīng)濟(jì)增長因素分析[J].運籌與管理，2012（1）.

[4] 徐瑞標(biāo).線性回歸分析法在經(jīng)濟(jì)模型中的應(yīng)用[J].牡丹江大學(xué)學(xué)報，2010（4）：34-36.endprint

摘 要：教育碩士培養(yǎng)對于提高我國基礎(chǔ)教育師資的整體水平有著重要的作用，為了更好的衡量教育碩士培養(yǎng)的質(zhì)量，本文對受教育教師進(jìn)行了問卷分析，并通過相關(guān)性分析和回歸分析對問卷分析的數(shù)據(jù)進(jìn)行了討論

關(guān)鍵詞：問卷調(diào)查 教育碩士 相關(guān)性 線性回歸

中圖分類號：G643 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1672-3791（2014）05（b）-0153-02

為了中小學(xué)教師可以系統(tǒng)地學(xué)習(xí)新知識，掌握學(xué)科的前沿，提高我國基礎(chǔ)教育的整體師資質(zhì)量，國務(wù)院學(xué)位委員會于1996年4月決定設(shè)立教育碩士專業(yè)學(xué)位（Ed.M）。教育碩士專業(yè)學(xué)位在我國的設(shè)立，其目的主要是為中小學(xué)教師獲取研究生學(xué)位開辟了渠道，推動基礎(chǔ)教育事業(yè)整體水平的提高。

教育碩士與教育學(xué)碩士是兩種不同性質(zhì)的學(xué)位，前者是更傾向于職業(yè)教育，注重的是工作技能的提高，后者是學(xué)術(shù)性學(xué)位，注重提高學(xué)生的創(chuàng)新能力和科研能力。專業(yè)學(xué)位培養(yǎng)目標(biāo)和培養(yǎng)方式與學(xué)術(shù)性學(xué)位有所不同，各有側(cè)重，因此本文特別針對專業(yè)學(xué)位教育的特點設(shè)計了調(diào)查問卷，基于調(diào)查問卷的數(shù)據(jù)，進(jìn)行了分析研究，試圖找到對教育碩士培養(yǎng)起到較大影響因素的指標(biāo)并進(jìn)行討論。

1 調(diào)查問卷設(shè)計及問卷回收

調(diào)查問卷設(shè)計階段主要考慮從教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法、專業(yè)素養(yǎng)、教學(xué)態(tài)度以及教學(xué)效果五個方面作為評價的輸入因素。以被訪問者對課程質(zhì)量的總體評價作為評價的輸出因素。各評價輸入因素和輸出因素均以5分計算，1分最低，5分最高，具體問卷題目設(shè)置如下。

評價指標(biāo)因變量為：您對這門課程教學(xué)質(zhì)量的總體評價。

評價體系包括如以下幾點。

（1）教學(xué)內(nèi)容：科學(xué)正確，思路清晰，邏輯嚴(yán)密；理論聯(lián)系實際、有針對性；豐富充實、信息量大，重點突出；吸收學(xué)科前沿成果，反映學(xué)科新進(jìn)展；提出不同學(xué)術(shù)觀點，推薦大量參考書等文獻(xiàn)。

（2）教學(xué)方法：啟發(fā)學(xué)生思維，注重與學(xué)生互動；注意應(yīng)用現(xiàn)代教育技術(shù)；作業(yè)形式多樣、有效；方法多樣，適合學(xué)科特點和學(xué)員特點。

（3）專業(yè)素養(yǎng)：語言有感染力，邏輯性強；教態(tài)大方、親切；課程理念先進(jìn)，教學(xué)有特色。

（4）教學(xué)態(tài)度：備課充分、上課精神飽滿；教書育人，促進(jìn)學(xué)員素養(yǎng)的提升；注重反思教學(xué)。

（5）教學(xué)效果：學(xué)員積極思考、課堂氣氛活躍；課內(nèi)時間利用充分有效，學(xué)員收獲大；促進(jìn)學(xué)員教學(xué)能力的提高；促進(jìn)學(xué)員教育研究能力的提高。

經(jīng)過問卷調(diào)查，共發(fā)放問卷四百余份，回收問卷388份，其中有效問卷366份，數(shù)據(jù)缺失或不完整問卷22分。有效問卷數(shù)量總體可以保證樣本調(diào)查的真實性。

2 基于調(diào)查結(jié)果的偏相關(guān)性分析

當(dāng)分析X與Y兩個變量的相關(guān)程度時，有時會因這兩個變量均受某一變量或某一組變量的影響，致使X與Y間的相關(guān)程度很高，此時應(yīng)去除共同影響X與Y的因素（變量），才能真正衡量X與Y間的相互關(guān)系。偏相關(guān)析是在其他變量固定條件下，分析兩個變量X與Y間的相關(guān)程度的統(tǒng)計方法，偏相關(guān)分析主要討論偏相關(guān)系數(shù)與偏判定系數(shù)。

在回歸模型中除了可以用判定系數(shù)來衡量所有自變量解釋因變量的能力外，還可以用偏判定系數(shù)來了解個別自變量或某些自變量對依變量的影響力或解釋能力。

設(shè)回歸模型有兩個自變量X與Z，在固定Z的情況下，Y對X回歸的偏判定系數(shù)為：

X對Y的偏判定系數(shù)

式中：為Y對X、Z兩個自變量回歸的解釋變異；為Y對Z一個自變量回歸的解釋變異；為Y對Z一個自變回歸的未解釋變異。

為Z對Y的偏判定系數(shù)公式如下：

Z對Y的判定系數(shù)

=

式中：為Y對X自變量回歸的解釋變異；為Y對X自變量回歸未解釋變量。

本文中由于樣本有19個自變量與因變量相關(guān)，為了更便捷的研究問題，首先我們通過對各因素與因變量的相關(guān)性討論對問題進(jìn)行降維。

各自變量間的不獨立性可能會造成某一邊變量對因變量通過某一第三變量產(chǎn)生影響，為了排除這一影響，我們對每一個變量都與因變量進(jìn)行了偏相關(guān)分析。

通過分析，現(xiàn)有樣本388個，剔除殘缺樣本22個，最終有效樣本366個，運用偏相關(guān)排除其他變量的影響，對因變量“您對這門課程教學(xué)質(zhì)量的總體評價”與每一個評價指標(biāo)進(jìn)行比較來確定相關(guān)系數(shù)以及顯著性水平。通過數(shù)據(jù)分析，我們發(fā)現(xiàn)如下變量與因變量不存在顯著性相關(guān)關(guān)系。（見表1）

通過相關(guān)性分析我們發(fā)現(xiàn)，教育碩士的培養(yǎng)不同于研究型碩士的培養(yǎng)，作為教育碩士的學(xué)生更強調(diào)的是對未來工作中所掌握的技能方法的培訓(xùn)，而對學(xué)術(shù)科研所需要的一些要求則變得不是那么必須強烈了。

3 基于調(diào)查結(jié)果的線性回歸分析

現(xiàn)實中，客觀事物非常復(fù)雜，現(xiàn)象之間的聯(lián)系方式和性質(zhì)各不相同。影響因變量變化的自變量往往不止一個，而是多個，因此有必要對一個因變量與多個自變量聯(lián)系起來進(jìn)行分析。多元線性回歸分析為此類問題的處理提供了手段。

式中，是p+1個未知參數(shù)，稱為回歸系數(shù)。Y稱為被解釋變量（因變量），而是p個可以精確測量并可控制的一般變量，稱為解釋變量（自變量）。這里ε是隨機誤差，對隨機誤差項我們常假定其期望值為零、方差為的正態(tài)分布。

對一個實際問題，如果我們獲得n組觀測數(shù)據(jù)，i=1，2，...，n，把這些觀測值代入方程可得樣本多元線性回歸模型：

寫成矩陣形式為：

其中：

；

；

；ε=

本文中，將利用線性回歸分析法對經(jīng)過相關(guān)性分析的數(shù)據(jù)進(jìn)行再加工，我們已經(jīng)剔除了8個對因變量不具備顯著性相關(guān)的指標(biāo)。剩余11個指標(biāo)我們進(jìn)行回歸分析。運用SPSS進(jìn)行線性回歸分析，得到如表2數(shù)據(jù)。

設(shè)因變量（您對這門課程教學(xué)質(zhì)量的總體評價）為Y，由表2我們擬合出回歸方程為：

通過回歸分析，我們發(fā)現(xiàn)，總體上保留的11個變量對因變量的變化波動影響較小，指標(biāo)中理論聯(lián)系實際，有針對性；注意運用現(xiàn)代教育技術(shù)；方法多樣，適合學(xué)科特點和學(xué)院特點；語言有感染力，邏輯性強；教態(tài)大方，親切；促進(jìn)學(xué)員教學(xué)能力的提高；促進(jìn)學(xué)員教育研究能力的提高；對因變量的影響程度較大，也說明了作為學(xué)位教育的研究生更注重對教學(xué)方式方法的提高以及一些新的教育技術(shù)的掌握。

參考文獻(xiàn)

[1] 畢家駒.高校內(nèi)部質(zhì)量保證工作：評教面面觀[J].高教發(fā)展與評估，2008（2）.

[2] 劉秀娥，馮雷鳴，蔡津菁.西方國家高等教育評估理論綜述[J].文教資料，2007（36）：83-85.

[3] 程毛林.基于主成分回歸模型的經(jīng)濟(jì)增長因素分析[J].運籌與管理，2012（1）.

[4] 徐瑞標(biāo).線性回歸分析法在經(jīng)濟(jì)模型中的應(yīng)用[J].牡丹江大學(xué)學(xué)報，2010（4）：34-36.endprint