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        基于算法角度的當(dāng)前配網(wǎng)故障診斷中遇到的幾個(gè)典型問(wèn)題分析

        2014-10-21 12:49:13薛靜
        科技視界 2014年34期
        關(guān)鍵詞:故障定位預(yù)防為主電能質(zhì)量

        薛靜

        【摘 要】隨著我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,電力網(wǎng)絡(luò)規(guī)模不斷擴(kuò)大,網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)日益復(fù)雜,同時(shí)用戶對(duì)供電穩(wěn)定性和可靠性的要求也越來(lái)越高。為此,一方面,在系統(tǒng)正常運(yùn)行時(shí)要盡量防止故障的發(fā)生;另一方面,在故障發(fā)生后要盡快確定故障位置并予以排除。

        【關(guān)鍵詞】配電網(wǎng)故障;電能質(zhì)量;預(yù)防為主;供電可靠性;故障定位;畸變信息;短路計(jì)算

        0 引言

        隨著配電網(wǎng)網(wǎng)架的加強(qiáng),線路長(zhǎng)度的增長(zhǎng)以及分支數(shù)目的增多,線路變得極其復(fù)雜。利用傳統(tǒng)的方法分析故障點(diǎn)將變得非常困難,不僅會(huì)耗費(fèi)大量的人力、財(cái)力、物力而且還會(huì)使停電時(shí)間延長(zhǎng),嚴(yán)重影響了供電的可靠性,難以滿足當(dāng)今生產(chǎn)和生活對(duì)供電質(zhì)量的要求。因此,快速準(zhǔn)確的故障定位具有重大的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益。

        1 可測(cè)控區(qū)的故障定位

        1.1 運(yùn)算速率落后于數(shù)據(jù)通信速率

        廣泛使用的矩陣系列算法的復(fù)雜度與網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)總數(shù)的平方成線性關(guān)系,而EIEE規(guī)定可測(cè)控區(qū)終端節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)通信周期不能大于1s,即終端節(jié)點(diǎn)每秒鐘至少上傳一次采集信息。如果配電網(wǎng)規(guī)模非常龐大,眾多的節(jié)點(diǎn)數(shù)將使矩陣類算法系統(tǒng)花費(fèi)巨大時(shí)間開銷,從而出現(xiàn)因運(yùn)算速率落后于數(shù)據(jù)通信速率而造成的擁塞,無(wú)法適應(yīng)現(xiàn)代監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的實(shí)時(shí)要求。這種擁塞現(xiàn)象在國(guó)內(nèi)外的配電網(wǎng)發(fā)展中已長(zhǎng)期存在,提高運(yùn)算速率并使其在更大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)中適應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)通信頻率是實(shí)現(xiàn)配電網(wǎng)實(shí)時(shí)監(jiān)控的重要環(huán)節(jié)。以無(wú)迭代矩陣算法和統(tǒng)一判據(jù)法為代表的矩陣類算法,都是通過(guò)矩陣來(lái)描述電網(wǎng)節(jié)點(diǎn)間的拓?fù)潢P(guān)系,對(duì)每個(gè)節(jié)點(diǎn)的判斷都需要搜索其它所有節(jié)點(diǎn)的相關(guān)信息。而我國(guó)配電網(wǎng)規(guī)模非常龐大,很多地方的配電網(wǎng)絡(luò)包括幾百個(gè)節(jié)點(diǎn),對(duì)這樣的網(wǎng)絡(luò)利用矩陣分析進(jìn)行故障診斷,勢(shì)必會(huì)給系統(tǒng)帶來(lái)大量的存儲(chǔ)困難。另外,無(wú)迭代矩陣算法和統(tǒng)一判據(jù)法都以樹形網(wǎng)絡(luò)為前提條件,卻無(wú)法充分利用樹形網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特點(diǎn),這也限制了其性能的進(jìn)一步提高。

        1.2 畸變信息的處理

        FTU監(jiān)測(cè)設(shè)備多安裝在室外,雖然本身具備一定的防護(hù)措施,但惡劣天氣、電網(wǎng)沖擊、通信干擾等因素仍會(huì)導(dǎo)致FTU設(shè)備上報(bào)錯(cuò)誤的電流信息,即畸變信息。解決畸變信息可從兩方面著手:一方面改善FTU設(shè)備的魯棒性和抗干擾能力,另一方面改進(jìn)上位機(jī)的算法,使算法對(duì)接收到的畸變信息具有一定的糾錯(cuò)能力。本文將針對(duì)后者詳細(xì)討論畸變信息的糾錯(cuò)方法。

        1.3 多重故障的處理

        具備FTU監(jiān)測(cè)設(shè)備的可測(cè)控區(qū)網(wǎng)絡(luò)一般是非常重要的配電網(wǎng)絡(luò),其網(wǎng)絡(luò)元件會(huì)得到較好的維護(hù),因此兩點(diǎn)或多點(diǎn)同時(shí)發(fā)生自發(fā)性故障的概率很小。但有時(shí)可能因?yàn)榕潆娮儔浩鞒鼍€口發(fā)生單相短路故障未得到即時(shí)發(fā)現(xiàn)和處理,從而惡化并擴(kuò)散造成網(wǎng)絡(luò)的多重故障。

        1.4 有環(huán)網(wǎng)絡(luò)的處理

        配電網(wǎng)一般為開環(huán)運(yùn)行,但有些高壓或中壓配電網(wǎng)絡(luò)因提高供電可靠性、并網(wǎng)等原因造成網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)少量環(huán)結(jié)構(gòu)。目前還沒(méi)有系統(tǒng)講述配電環(huán)網(wǎng)故障定位方法的相關(guān)文獻(xiàn)。

        2 不可測(cè)控區(qū)的故障定位

        2.1 畸變信息的處理

        停電區(qū)域內(nèi)的用戶是否能及時(shí)上報(bào)故障信息?故障報(bào)投信息的采集時(shí)間,一般由系統(tǒng)操作員設(shè)定,如果設(shè)定的采集時(shí)間過(guò)長(zhǎng),雖然可以充分接收用戶的投訴,但可能會(huì)因停電時(shí)間太長(zhǎng)造成比較大的經(jīng)濟(jì)損失;如果設(shè)定的采集時(shí)間過(guò)短,則有可能無(wú)法充分接收各區(qū)域的報(bào)投信號(hào),如果用戶不能在采集時(shí)間內(nèi)投訴,系統(tǒng)將會(huì)把該投訴當(dāng)作“無(wú)效”處理,從而導(dǎo)致定位結(jié)果的錯(cuò)誤。

        另外,有用戶上報(bào)故障信息的區(qū)域,未必確實(shí)發(fā)生整體停電故障。終端電力設(shè)備可能因?yàn)椴僮鞑划?dāng),保險(xiǎn)開關(guān)跳砸,人為惡意關(guān)斷電源等原因,突然停止運(yùn)轉(zhuǎn),如果此時(shí)電網(wǎng)并未發(fā)生故障,終端用戶可能誤認(rèn)為是網(wǎng)絡(luò)停電,從而上報(bào)了錯(cuò)誤的報(bào)投信息。很多報(bào)投信息處理系統(tǒng),采用設(shè)定投訴人數(shù)門檻的方法。如果某區(qū)域投訴的人數(shù)超過(guò)某設(shè)定值,則認(rèn)為該區(qū)域發(fā)生整體停電,否則不認(rèn)為該區(qū)域發(fā)生了停電故障。但門檻值一般由操作員主觀設(shè)定,如果門檻值過(guò)高,可能產(chǎn)生漏判;如果過(guò)低,則可能產(chǎn)生誤判。

        只有條件屬性集在屬性約簡(jiǎn)和值約簡(jiǎn)之后,其元素值有所減少時(shí),粗糙集定位算法才具有畸變分析能力,且畸變分析的范圍僅限于條件屬性集內(nèi)少數(shù)被減少的用戶區(qū),而無(wú)法對(duì)大多數(shù)未被減少的用戶區(qū)進(jìn)行畸變判斷。如果畸變數(shù)據(jù)發(fā)生在未被減少的用戶區(qū),系統(tǒng)將產(chǎn)生錯(cuò)誤結(jié)果或定位失敗。

        2.2 拓?fù)渥兓倪m應(yīng)性

        很多不可測(cè)控區(qū)配電網(wǎng)絡(luò),直接面向低壓用戶。用戶區(qū)接入或斷開網(wǎng)絡(luò),常使配網(wǎng)發(fā)生拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)變化,即變結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)。如何提高算法的拓?fù)渥兓m應(yīng)性,是很多中低壓配電網(wǎng)故障定位系統(tǒng)急待解決的問(wèn)題。

        2.3 多重故障

        包括粗糙集定位算法在內(nèi)的傳統(tǒng)不可測(cè)控區(qū)故障定位算法,都未提出有效的多重故障定位方法。而不可測(cè)控區(qū)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備很多較為陳舊,抗干擾能力較差,如果某一處故障不能得到即時(shí)處理,有時(shí)還會(huì)殃及其他元件,造成網(wǎng)絡(luò)的多重故障。因此多重故障處理方法的研究,具有較大的實(shí)際意義。

        3 配電網(wǎng)短路計(jì)算

        由于配電網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境與輸電網(wǎng)有很大不同,矩陣迭代類算法在配電網(wǎng)中的效果,受到了很多因素的局限。主要有以下幾個(gè)方面:

        (1)輸電網(wǎng)中元件的阻抗比與配電網(wǎng)有很大不同。輸電網(wǎng)元件電抗與電阻的比值很大,計(jì)算中可以忽略電阻因素,僅考慮電抗對(duì)網(wǎng)絡(luò)電流的影響,從而將網(wǎng)絡(luò)矩陣中的元素簡(jiǎn)化為與電抗值有關(guān)的實(shí)數(shù)。而配電網(wǎng)元件的電阻與電抗值可能會(huì)比較接近,計(jì)算時(shí)必須考慮電阻因素對(duì)計(jì)算結(jié)果的影響。此時(shí)網(wǎng)絡(luò)矩陣中的元素必須為復(fù)數(shù),其運(yùn)算復(fù)雜度會(huì)大幅增加。

        (2)輸電網(wǎng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜,節(jié)點(diǎn)間關(guān)聯(lián)度高,網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)矩陣的空間利用率較高;而且輸電網(wǎng)的規(guī)模一般都不大,節(jié)點(diǎn)數(shù)相對(duì)較少,迭代、求逆等復(fù)雜的矩陣運(yùn)算,給程序復(fù)雜度帶來(lái)的影響較小。配電網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)關(guān)聯(lián)度較小,但節(jié)點(diǎn)數(shù)量很多,網(wǎng)絡(luò)規(guī)模龐大,其節(jié)點(diǎn)矩陣的空間利用率不高,大量節(jié)點(diǎn)使矩陣的階數(shù)大幅增加,其運(yùn)算復(fù)雜度將呈幾何級(jí)數(shù)大幅增長(zhǎng)。

        (3)輸電網(wǎng)絡(luò)電壓等級(jí)高,傳輸線路長(zhǎng),計(jì)算時(shí)需考慮電磁干擾、波阻抗等電磁波因素對(duì)電網(wǎng)潮流的影響;而配電網(wǎng)絡(luò)電壓等級(jí)較低,每一段線路的長(zhǎng)度都不大,一般可忽略這些因素。

        (4)輸電網(wǎng)的A、B、C三相對(duì)稱度比較高,發(fā)生不對(duì)稱短路時(shí),可方便地采用序量法進(jìn)行等效計(jì)算;配電網(wǎng)直接面向用戶,由于用戶接入和斷開電網(wǎng)的隨意性,網(wǎng)絡(luò)的三相不對(duì)稱現(xiàn)象比較嚴(yán)重,采用序量法會(huì)使計(jì)算結(jié)果的準(zhǔn)確性受到影響。

        (5)輸電網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)元件的維護(hù)較好,更新及時(shí),網(wǎng)絡(luò)參數(shù)隨外界環(huán)境變化的影響,也有較完善的經(jīng)驗(yàn)計(jì)算公式,其參考性高。而很多不發(fā)達(dá)地區(qū)的配電網(wǎng)絡(luò)維護(hù)較差、設(shè)備陳舊,網(wǎng)絡(luò)實(shí)際參數(shù)同建網(wǎng)時(shí)相比有很大差異,并且受天氣和溫度的影響比較大,所以要經(jīng)常測(cè)定元件的一些固定參數(shù),使數(shù)據(jù)庫(kù)中的元件等值阻抗時(shí)常發(fā)生變化。

        (6)輸電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)比較穩(wěn)定,而配電網(wǎng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)經(jīng)常會(huì)發(fā)生變化。輸電網(wǎng)的下級(jí)負(fù)荷是配電網(wǎng)系統(tǒng),配電系統(tǒng)的入端端口電壓較穩(wěn)定,很少發(fā)生整個(gè)配網(wǎng)系統(tǒng)大面積停電的現(xiàn)象,因此輸電系統(tǒng)的有關(guān)節(jié)點(diǎn)不輕易脫離網(wǎng)絡(luò)。配網(wǎng)直接面向用戶,而用戶隨時(shí)可能接入或脫離電網(wǎng),所以配網(wǎng)的節(jié)點(diǎn)拓?fù)渚哂须S機(jī)性。

        4 結(jié)束語(yǔ)

        總之,隨著我國(guó)配電網(wǎng)自動(dòng)化的不斷深入推進(jìn),故障后上送的信息將大大豐富,這包括:電氣量信息、開關(guān)信息、保護(hù)信息、開關(guān)和保護(hù)所帶時(shí)標(biāo)的事件順序記錄信息等。如何有效的利用這些信息,實(shí)現(xiàn)故障的快速定位、減少停電面積、縮短停電時(shí)間,使配電網(wǎng)的潛力得到最大限度的利用將是配電網(wǎng)自動(dòng)化發(fā)展的必然趨勢(shì),而準(zhǔn)確的故障診斷是發(fā)掘配電網(wǎng)潛力的必由之路。

        【參考文獻(xiàn)】

        [1]樂(lè)樂(lè).基于配電網(wǎng)自動(dòng)化的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浞治鯷D].浙江大學(xué),2008.

        [2]石晶.基于GIS的10kV配電網(wǎng)故障定位方法及其應(yīng)用研究[D].中南大學(xué),2007.

        [責(zé)任編輯:楊玉潔]

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