陳淑珍
摘要:本文介紹了地鐵車站大客流的分類及特點,分析了影響客流組織的主要因素,重點闡述了大客流運營組織的一些措施與方法,具有一定的借鑒意義,以供參考。
關(guān)鍵詞:地鐵車站;大客流;運營組織;思考
地鐵是對城市影響較大的公共交通工具,實際運營情況證明,如何促進(jìn)地鐵車站換乘客流進(jìn)行合理的組織、發(fā)揮地鐵運輸?shù)臐摿Α⑻岣哕囌締T工效率、發(fā)揮地鐵設(shè)備的最大效能、提高地鐵運營管理的效益。值得廣大從事該行業(yè)的工作者研究。基于大客流交通理念,地鐵線路一般均沿人流集中的區(qū)域進(jìn)行分布,連接著城市中主要的人流集散點,如經(jīng)濟(jì)活動中心、文體活動中心、大型住宅區(qū)以及交通樞紐等。因而地鐵車站的客流量會在某些特殊的時期或時段急劇上升,很大程度上影響了地鐵及車站的運營。為確保運營秩序正常以及乘客的安全,降低或消除大客流的不利影響,地鐵車站必須制定完善而科學(xué)的運營組織措施和方案。
1 大客流概述
隨著社會經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展以及城市化進(jìn)程不斷加速,地鐵以其便捷、快速、安全、舒適等優(yōu)點,有效的緩解了交通擁堵,成為人們出行交通工具的優(yōu)先選擇;再加之地鐵線路多連接城市中心繁華區(qū)域、交通樞紐以及一些大型活動場所,因此在地鐵的運營過程中,就不可避免地面臨著大客流帶來的挑戰(zhàn)。如何有效降低大客流對地鐵運營的不利影響,已成為地鐵運營管理中亟待解決的問題。
1.1 大客流
大客流是指某一時期或時段內(nèi),客流集中到達(dá)車站,超出正常情況下車站客運組織措施和客運設(shè)施所能承擔(dān)上限流量的客流。
主要表現(xiàn)為客流嚴(yán)重交叉、站內(nèi)十分擁擠、乘客流動速度緩慢等。
1.2 大客流的分類及特點
根據(jù)其成因,大客流主要分為以下幾大類:
1.2.1 上下班高峰大客流:
此客流具有一定的規(guī)律性,也最為普遍。通常發(fā)生在每天早晚上下班的高峰時段,一般離辦公區(qū)、住宅區(qū)距離較近的車站受其影響較大。
1.2.2 大型活動大客流
車站周邊若分布有體育場館等大型活動場所,待活動結(jié)束以后,較短時間內(nèi)會有大量乘客進(jìn)站乘車,也會造成車站內(nèi)客流迅速增加。此客流多于周末發(fā)生,其時間與規(guī)模通??梢灶A(yù)知,且一般持續(xù)時間很短,其影響范圍也不大。
1.2.3 節(jié)假日大客流
此客流在國家法定節(jié)假日期間容易發(fā)生,主要由旅游、休閑購物、返鄉(xiāng)等類型乘客構(gòu)成。一般發(fā)生時會造成全線客流普遍激增,尤其對火車站等交通樞紐或中心商業(yè)區(qū)附近的車站影響極大。
1.2.4 惡劣天氣大客流
是指受雨雪、狂風(fēng)等惡劣不良天氣影響,地面交通不暢,迫使更多的人改乘地鐵或進(jìn)入車站躲避,造成車站客流普遍上升,且上下車?yán)щy,車內(nèi)也比較擁擠。
1.2.5 突發(fā)大客流
當(dāng)發(fā)生天氣突變、地鐵延誤或車站發(fā)生大面積停電、車站附近舉行臨時性大型活動等情況時,也會發(fā)生大客流。這種大客流的發(fā)生缺乏規(guī)律性,不可預(yù)見,其時間與規(guī)模都無法進(jìn)行事前預(yù)測。
2 影響地鐵車站客流組織的主要因素
影響地鐵車站客流組織的因素主要有以下幾點:
2.1 車站出入口及通行通道的通過能力
此因素對車站客流的影響比較大,其位置、數(shù)量和規(guī)模通常根據(jù)車站周邊環(huán)境以及客流進(jìn)出的方向和數(shù)量確定。但基于運輸安全以及消防安全、人流疏散等角度考慮,車站至少應(yīng)保持兩個以上的出入口通道開通。
2.2 售票、檢票自動設(shè)備能力
主要包括自動售票機(jī)和自動檢票機(jī)這兩大類。它們的數(shù)量、服務(wù)能力以及分布位置對客流的組織效率產(chǎn)生著直接影響。
2.3 乘降設(shè)備的通過能力
即自動扶梯、樓梯的通過能力。其數(shù)量與分布位置是根據(jù)車站客流量的預(yù)測于車站建設(shè)時就提前確定的,對站內(nèi)客流的疏導(dǎo)與組織也發(fā)揮著一定的影響。
2.4 列車運送能力
列車運送能力是車站乘客疏散效果的重要影響因素。其本身主要受車輛行車間隔以及列車負(fù)荷(載客量)大小的影響和制約。
3 大客流運營的組織措施
為了組織好地鐵車站的客流,車站就必須充分考慮到上述影響因素,加強(qiáng)設(shè)備通過能力的分析,重點控制薄弱環(huán)節(jié),遵循由下至上、由內(nèi)至外的原則,預(yù)先制定好完善而科學(xué)的客流組織方案,以及配套的應(yīng)急預(yù)案與分級控制預(yù)案,采取有效、得力的運營組織措施。
3.1 進(jìn)行客流預(yù)測
根據(jù)大客流的成因、分類及特點,對某些規(guī)律性較強(qiáng)的大客流,可以通過數(shù)據(jù)搜集,規(guī)律總結(jié)等方法,進(jìn)行事前預(yù)測,并制定有針對性的客流組織方案以備實施。
3.2 建立客流組織人員保障
高效的運營組織管理離不開相關(guān)人員的各在其位、各負(fù)其責(zé)、通力協(xié)作和密切配合。
大客流發(fā)生時,強(qiáng)有力的人員保障應(yīng)做到:
3.2.1 行車值班員通過監(jiān)控實時了解站內(nèi)客流情況,并與運營控制中心密切保持聯(lián)系;
3.2.2 運營控制中心做出分析和判斷,通過與調(diào)度員、司機(jī)的溝通聯(lián)絡(luò),對行車間隔、停越站等進(jìn)行靈活的調(diào)整;
3.2.3 引導(dǎo)及應(yīng)急人員各就各位,應(yīng)預(yù)先做好相關(guān)的培訓(xùn)和學(xué)習(xí),以便提高其疏導(dǎo)能力和效率;
3.2.4 自動售檢票設(shè)備維護(hù)人員駐站,以確保設(shè)備的正常工作;
3.2.5 搶險人員處于待命狀態(tài),力爭做到發(fā)生故障后,第一時間到達(dá),最短時間解決;
3.2.6 檢修人員隨車服務(wù);
3.2.7 配備必要的警力,用于維持秩序,確保大客流的安全、有序疏散。
3.3 增加列車運送能力
根據(jù)大客流預(yù)測信息和客流組織方案,利用車站附近的存車線、折返線增加備用列車的數(shù)量。當(dāng)大客流發(fā)生時,根據(jù)實際情況,靈活采取減小行車間隔,增加行車密度的辦法,增加列車的運送能力,提高疏散效率。
3.4 采取疏導(dǎo)措施
3.4.1 出入口外增設(shè)導(dǎo)流欄桿,以減緩客流的進(jìn)站速度。同時開啟邊門加快出站速度,不讓客流滯留在站內(nèi);
3.4.2 在站廳和站臺等處,增設(shè)導(dǎo)向標(biāo)牌、導(dǎo)流欄桿和警戒繩等設(shè)施;
3.2.3 加強(qiáng)人工引導(dǎo)
在出入口、自動扶梯口等薄弱環(huán)節(jié),通過專人和廣播引導(dǎo)等方式做好客流的疏導(dǎo)、安撫工作,加快客流的疏散;
3.4.4 更改自動扶梯的運行方向;
3.4.5 與地面協(xié)調(diào)聯(lián)系,做好地面交通的接駁工作。
3.5 票務(wù)組織
3.5.1 增設(shè)臨時售票點
在進(jìn)站客流集中的位置,增設(shè)臨時售票點,再輔之以使用預(yù)制票、應(yīng)急紙票等方式,有效應(yīng)對大客流;
3.5.2 調(diào)整售票、檢票的速度
①當(dāng)站臺客流量較大時,可通過關(guān)閉部分自動售票機(jī)等措施,減緩售票、檢票的速度;
②當(dāng)站臺客流量不大時,可采取增加預(yù)制票、應(yīng)急紙票發(fā)售等措施,適當(dāng)加快售票、檢票的速度。
3.6 制定和啟動大客流突發(fā)應(yīng)急預(yù)案
為有效應(yīng)對突發(fā)大客流,地鐵車站應(yīng)預(yù)先制定好完善的、可操作性強(qiáng)的應(yīng)急預(yù)案,并定期進(jìn)行演練和調(diào)整。在發(fā)生突發(fā)大客流時,視客流變化情況逐級啟動、執(zhí)行應(yīng)急預(yù)案,靈活處理突發(fā)事件,以妥善應(yīng)對難以預(yù)測的突發(fā)性大客流。
4 結(jié)束語
地鐵車站大客流運營組織是地鐵運營各環(huán)節(jié)中極為重要的部分,代表著地鐵運營管理的水平。實踐證明,科學(xué)的預(yù)測、充足的組織準(zhǔn)備再輔之以必要的演練,必將能有效應(yīng)對地鐵車站大客流,對于最大限度發(fā)揮設(shè)備效能、深度挖掘運輸潛力、提高工作效率,進(jìn)而提高地鐵運營管理效益,樹立良好形象發(fā)揮著重要的推動作用和積極影響。
參考文獻(xiàn):
[1]張倫、陳扶崑.地鐵車站大客流運營組織探討[J].城市軌道交通研究,2011,(05).
[3]史小俊.地鐵車站應(yīng)對大客流的組織措施[J].城市軌道交通研究,2009,(10).
[4]唐壽成.地鐵車站客流組織工作探討[J].鐵道運輸與經(jīng)濟(jì),2012,(01).
[5]符浩.地鐵車站瞬間大客流客運組織模式研究[J].交通企業(yè)管理,2010,(13).