閻麗萍+余姝緯+崔超英

摘要：隨著越來越多的高校相繼探索校、院兩級管理模式，如何對二級學(xué)院進行績效考評，建立相應(yīng)的考評機制和獎懲機制，成為一個亟待解決的問題。本文設(shè)計了一套包含6個一級指標(biāo)、27個二級指標(biāo)的指標(biāo)評價體系，并采用因子分析法對各學(xué)院績效進行定量考核，從而達(dá)到引導(dǎo)學(xué)院合理優(yōu)化資源配置方式的目的。

關(guān)鍵詞：二級學(xué)院 績效 因子分析

1999年高校大規(guī)模擴張以來，我國高等教育事業(yè)迅猛發(fā)展，教育體制改革不斷深入，高校的管理模式也隨即發(fā)生了重大的變化，逐步由原來的以職能部門為主體的管理模式轉(zhuǎn)變?yōu)橐远墝W(xué)院為主體的校、院兩級管理模式。這種新的管理模式的實質(zhì)思想就是將“權(quán)利”下移，那么，在這種分級管理模式下，如何加強對二級學(xué)院的宏觀管理與有效調(diào)控，科學(xué)考核學(xué)院管理績效呢？這就需要學(xué)校運用合理的評價方法、設(shè)計適合的評價指標(biāo)，建立一個完善的績效考評體系。本文以某高校為例，從教學(xué)、科研、學(xué)科建設(shè)、研究生教育、學(xué)生工作、設(shè)備管理與使用六個層面，選取27個二級指標(biāo)組成指標(biāo)評價體系，利用SPSS統(tǒng)計軟件，運用因子分析法對該校各二級學(xué)院2012年的管理績效進行綜合評價與排名，從而有效監(jiān)控各學(xué)院各項工作的運行過程及效果。

一、因子分析法的原理

英國心理學(xué)家C.E.斯皮爾曼最早提出因子分析法，該方法是利用降維的思想，以盡可能少損失信息為原則，將一些具有錯綜復(fù)雜關(guān)系的變量歸結(jié)為少數(shù)幾個具有代表意義的公因子，并使提煉出的這些公因子具有非常強的可解釋性。這些公因子之間沒有線性關(guān)系，其數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)少于原始變量的個數(shù)，也并非原始變量的隨意結(jié)合，而是一種全新的具有代表性的組合。

二、樣本和指標(biāo)的選取

本文選取某高校13個學(xué)院為樣本數(shù)據(jù)，分別是：輕工與能源學(xué)院、材料科學(xué)與工程學(xué)院、資源與環(huán)境學(xué)院、生命科學(xué)與工程學(xué)院、機電工程學(xué)院、電氣與信息工程學(xué)院、管理學(xué)院、化學(xué)與化工學(xué)院、設(shè)計與藝術(shù)學(xué)院、外國語與傳播學(xué)院、理學(xué)院、體育教學(xué)部和思想政治理論部。

本文遵循指標(biāo)選取的科學(xué)性、一致性、動態(tài)完善性、可比性和可操作性的原則，同時結(jié)合校院分級管理制度下學(xué)院績效考評的基本含義、基本原則等，從教學(xué)、科研、學(xué)科建設(shè)、學(xué)生工作、研究生教育、設(shè)備管理與使用等6個方面，選取了23個評價指標(biāo)，建立了一個完善的二級學(xué)院績效考評指標(biāo)體系，見表1。

三、因子分析法的步驟

（一）根據(jù)評價指標(biāo)選擇原始變量

本文根據(jù)指標(biāo)體系包含的27個子指標(biāo)實地走訪該校教務(wù)處、科技處、學(xué)科辦等相關(guān)部門，獲取第一手資料，整理數(shù)據(jù)，得到原始矩陣Aij （i=1，2，…，27；j=1，2，…，27）。

（二）原始指標(biāo)的無量綱化處理

所謂無量綱化就是通過極差正規(guī)化法或標(biāo)準(zhǔn)化法或均值化法來消除各指標(biāo)不同數(shù)量級和量綱帶來的影響，從而最終把量綱、單位各異的指標(biāo)轉(zhuǎn)化為有可比性的相對數(shù)量化值。由于本文選取的樣本指標(biāo)數(shù)據(jù)具有較大的差異性，因此，采用標(biāo)準(zhǔn)化法進行無量綱化處理，即令X′ij=（xij-xij）/δ，其中xij和δ分別是指標(biāo)xij的均值和標(biāo)準(zhǔn)差。經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化后，指標(biāo)的均值為0，方差為1，得到標(biāo)準(zhǔn)化矩陣A′ij。

（三）確認(rèn)變量是否適合做因子分析

因子分析要求所選取的原始變量之間具有一定的關(guān)聯(lián)性，所以在進行因子分析前，需要先檢驗原始數(shù)據(jù)是否適合做因子分析，本文采用SPSS軟件的巴特利特球度檢驗和KMO檢驗法，檢驗結(jié)果見表2。

檢驗結(jié)果KMO>0.5，且Bartlett檢驗統(tǒng)計量的顯著性概率為0.000，小于1%，證明該數(shù)據(jù)適合做因子分析。

（四）因子分析的總方差解釋

根據(jù)因子分析的總方差解釋圖（略），得知前六個公因子基本包含了全部變量的主要信息，累計方差貢獻(xiàn)率達(dá)到93.2%，因此選擇前六個因子為主因子。

（五）對提取后的公因子變量進行命名

本文采用方差最大化方法對初始載荷矩陣進行因子旋轉(zhuǎn)，使因子載荷系數(shù)向0或1兩級分化，得到因子載荷矩陣如表3所示。根據(jù)6個公因子在27個指標(biāo)中哪幾個同類指標(biāo)上占的載荷系數(shù)較大，將其命名為對應(yīng)的一級指標(biāo)。

從表3中可以觀察到，第一個公因子在“科研經(jīng)費”、“授權(quán)專利”、“科研得獎”、“發(fā)表論文”四項指標(biāo)上具有較大的載荷系數(shù)，這幾項指標(biāo)主要反映了各學(xué)院的科研工作，故將該因子命名為科研因子；第二個公因子在“學(xué)科建設(shè)支撐工作”和“學(xué)科建設(shè)工作”指標(biāo)上的載荷系數(shù)較大，主要反映了各學(xué)院的學(xué)科建設(shè)工作，故將該因子命名為成長性因子；第三個公因子在“團學(xué)工作”、“學(xué)生日常管理工作”和“就業(yè)工作”兩項指標(biāo)上有較大的載荷，主要反映了各學(xué)院學(xué)生工作的情況，故將其命名為學(xué)生工作因子；第四個公因子在“學(xué)位工作”、“培養(yǎng)情況”和“質(zhì)量成果”指標(biāo)上的載荷值較大，主要反映了各學(xué)院的研究生工作情況，故將其命名為“研究生教育因子”；第五個公因子在“教學(xué)建設(shè)與改革”和 “年度重點工作”指標(biāo)上的載荷值較大，主要反映了各學(xué)院的教學(xué)建設(shè)情況，故將其命名為“教學(xué)因子”；第六個公因子在“設(shè)備管理狀況”和“服務(wù)收入”指標(biāo)上的載荷值較大，主要反映了各學(xué)院的設(shè)備管理與使用工作情況，故將其命名為“設(shè)備因子”。

（六）計算綜合得分

六個主因子確定后，運用SPSS軟件提供的回歸法計算各因子得分系數(shù)，根據(jù)下面的公式計算各主因子的得分函數(shù)F1、F2、F3、F4、F5、F6。

Fj=b1jx1′+b2jx2′+…+bpjxp′

其中，bip為旋轉(zhuǎn)后因子載荷系數(shù)，X′i為原始變量的標(biāo)準(zhǔn)化值。

六個主因子得分確定后，以每個因子的得分加權(quán)求綜合樣本得分，即構(gòu)造二級學(xué)院績效評價模型，模型如下：

F=F1V1+F2V2+……+F6Vj

Vj表示權(quán)重，即各因子的方差貢獻(xiàn)率與四個主因子累計的方差貢獻(xiàn)率之比。本文依據(jù)上述公式即可獲得13個二級學(xué)院在教學(xué)、科研、學(xué)科建設(shè)、研究生教育、學(xué)生工作、設(shè)備管理與使用等6個方面的綜合績效得分和排名，如上頁表4所示。

以上我們通過因子分析法對某高校13個二級學(xué)院的績效進行了定量研究，根據(jù)各學(xué)院因子得分及綜合排名情況可以看出，材料學(xué)院在教學(xué)、科研、學(xué)科建設(shè)、研究生教育、學(xué)生工作、設(shè)備管理與使用6個方面的綜合績效得分最高，排名最前，而外國語和傳播學(xué)院、思政部和體育部的綜合績效相對靠后。根據(jù)表4，學(xué)校可以清楚地看到各學(xué)院的綜合績效排名，對各二級學(xué)院績效水平將有一個更加準(zhǔn)確的定位，從而對排名靠前的學(xué)院予以獎勵。此外，學(xué)院之間也可據(jù)此做橫向比較，發(fā)現(xiàn)問題，找出差距，彌補不足，不斷提高。

參考文獻(xiàn)：

1.王希文.校院兩級管理模式下學(xué)院預(yù)算績效考評制度研究[J].教育財會研究，2009，（12）.

2.閆麗萍，?，?實行校院分級管理制度下學(xué)院績效考評探析[J].價值工程，2013，（10）.

3.李曉平.高校二級學(xué)院年度績效考核指標(biāo)體系的構(gòu)建[D].內(nèi)蒙古大學(xué)MPA教育中心，2010.

作者簡介：

閻麗萍，女，高級會計師，研究方向為財務(wù)預(yù)算管理。

余姝緯，女，中級會計師，研究方向為財務(wù)會計。

崔超英，女，講師，研究方向為財務(wù)檔案管理。endprint

摘要：隨著越來越多的高校相繼探索校、院兩級管理模式，如何對二級學(xué)院進行績效考評，建立相應(yīng)的考評機制和獎懲機制，成為一個亟待解決的問題。本文設(shè)計了一套包含6個一級指標(biāo)、27個二級指標(biāo)的指標(biāo)評價體系，并采用因子分析法對各學(xué)院績效進行定量考核，從而達(dá)到引導(dǎo)學(xué)院合理優(yōu)化資源配置方式的目的。

關(guān)鍵詞：二級學(xué)院 績效 因子分析

1999年高校大規(guī)模擴張以來，我國高等教育事業(yè)迅猛發(fā)展，教育體制改革不斷深入，高校的管理模式也隨即發(fā)生了重大的變化，逐步由原來的以職能部門為主體的管理模式轉(zhuǎn)變?yōu)橐远墝W(xué)院為主體的校、院兩級管理模式。這種新的管理模式的實質(zhì)思想就是將“權(quán)利”下移，那么，在這種分級管理模式下，如何加強對二級學(xué)院的宏觀管理與有效調(diào)控，科學(xué)考核學(xué)院管理績效呢？這就需要學(xué)校運用合理的評價方法、設(shè)計適合的評價指標(biāo)，建立一個完善的績效考評體系。本文以某高校為例，從教學(xué)、科研、學(xué)科建設(shè)、研究生教育、學(xué)生工作、設(shè)備管理與使用六個層面，選取27個二級指標(biāo)組成指標(biāo)評價體系，利用SPSS統(tǒng)計軟件，運用因子分析法對該校各二級學(xué)院2012年的管理績效進行綜合評價與排名，從而有效監(jiān)控各學(xué)院各項工作的運行過程及效果。

一、因子分析法的原理

英國心理學(xué)家C.E.斯皮爾曼最早提出因子分析法，該方法是利用降維的思想，以盡可能少損失信息為原則，將一些具有錯綜復(fù)雜關(guān)系的變量歸結(jié)為少數(shù)幾個具有代表意義的公因子，并使提煉出的這些公因子具有非常強的可解釋性。這些公因子之間沒有線性關(guān)系，其數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)少于原始變量的個數(shù)，也并非原始變量的隨意結(jié)合，而是一種全新的具有代表性的組合。

二、樣本和指標(biāo)的選取

本文選取某高校13個學(xué)院為樣本數(shù)據(jù)，分別是：輕工與能源學(xué)院、材料科學(xué)與工程學(xué)院、資源與環(huán)境學(xué)院、生命科學(xué)與工程學(xué)院、機電工程學(xué)院、電氣與信息工程學(xué)院、管理學(xué)院、化學(xué)與化工學(xué)院、設(shè)計與藝術(shù)學(xué)院、外國語與傳播學(xué)院、理學(xué)院、體育教學(xué)部和思想政治理論部。

本文遵循指標(biāo)選取的科學(xué)性、一致性、動態(tài)完善性、可比性和可操作性的原則，同時結(jié)合校院分級管理制度下學(xué)院績效考評的基本含義、基本原則等，從教學(xué)、科研、學(xué)科建設(shè)、學(xué)生工作、研究生教育、設(shè)備管理與使用等6個方面，選取了23個評價指標(biāo)，建立了一個完善的二級學(xué)院績效考評指標(biāo)體系，見表1。

三、因子分析法的步驟

（一）根據(jù)評價指標(biāo)選擇原始變量

本文根據(jù)指標(biāo)體系包含的27個子指標(biāo)實地走訪該校教務(wù)處、科技處、學(xué)科辦等相關(guān)部門，獲取第一手資料，整理數(shù)據(jù)，得到原始矩陣Aij （i=1，2，…，27；j=1，2，…，27）。

（二）原始指標(biāo)的無量綱化處理

所謂無量綱化就是通過極差正規(guī)化法或標(biāo)準(zhǔn)化法或均值化法來消除各指標(biāo)不同數(shù)量級和量綱帶來的影響，從而最終把量綱、單位各異的指標(biāo)轉(zhuǎn)化為有可比性的相對數(shù)量化值。由于本文選取的樣本指標(biāo)數(shù)據(jù)具有較大的差異性，因此，采用標(biāo)準(zhǔn)化法進行無量綱化處理，即令X′ij=（xij-xij）/δ，其中xij和δ分別是指標(biāo)xij的均值和標(biāo)準(zhǔn)差。經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化后，指標(biāo)的均值為0，方差為1，得到標(biāo)準(zhǔn)化矩陣A′ij。

（三）確認(rèn)變量是否適合做因子分析

因子分析要求所選取的原始變量之間具有一定的關(guān)聯(lián)性，所以在進行因子分析前，需要先檢驗原始數(shù)據(jù)是否適合做因子分析，本文采用SPSS軟件的巴特利特球度檢驗和KMO檢驗法，檢驗結(jié)果見表2。

檢驗結(jié)果KMO>0.5，且Bartlett檢驗統(tǒng)計量的顯著性概率為0.000，小于1%，證明該數(shù)據(jù)適合做因子分析。

（四）因子分析的總方差解釋

根據(jù)因子分析的總方差解釋圖（略），得知前六個公因子基本包含了全部變量的主要信息，累計方差貢獻(xiàn)率達(dá)到93.2%，因此選擇前六個因子為主因子。

（五）對提取后的公因子變量進行命名

本文采用方差最大化方法對初始載荷矩陣進行因子旋轉(zhuǎn)，使因子載荷系數(shù)向0或1兩級分化，得到因子載荷矩陣如表3所示。根據(jù)6個公因子在27個指標(biāo)中哪幾個同類指標(biāo)上占的載荷系數(shù)較大，將其命名為對應(yīng)的一級指標(biāo)。

從表3中可以觀察到，第一個公因子在“科研經(jīng)費”、“授權(quán)專利”、“科研得獎”、“發(fā)表論文”四項指標(biāo)上具有較大的載荷系數(shù)，這幾項指標(biāo)主要反映了各學(xué)院的科研工作，故將該因子命名為科研因子；第二個公因子在“學(xué)科建設(shè)支撐工作”和“學(xué)科建設(shè)工作”指標(biāo)上的載荷系數(shù)較大，主要反映了各學(xué)院的學(xué)科建設(shè)工作，故將該因子命名為成長性因子；第三個公因子在“團學(xué)工作”、“學(xué)生日常管理工作”和“就業(yè)工作”兩項指標(biāo)上有較大的載荷，主要反映了各學(xué)院學(xué)生工作的情況，故將其命名為學(xué)生工作因子；第四個公因子在“學(xué)位工作”、“培養(yǎng)情況”和“質(zhì)量成果”指標(biāo)上的載荷值較大，主要反映了各學(xué)院的研究生工作情況，故將其命名為“研究生教育因子”；第五個公因子在“教學(xué)建設(shè)與改革”和 “年度重點工作”指標(biāo)上的載荷值較大，主要反映了各學(xué)院的教學(xué)建設(shè)情況，故將其命名為“教學(xué)因子”；第六個公因子在“設(shè)備管理狀況”和“服務(wù)收入”指標(biāo)上的載荷值較大，主要反映了各學(xué)院的設(shè)備管理與使用工作情況，故將其命名為“設(shè)備因子”。

（六）計算綜合得分

六個主因子確定后，運用SPSS軟件提供的回歸法計算各因子得分系數(shù)，根據(jù)下面的公式計算各主因子的得分函數(shù)F1、F2、F3、F4、F5、F6。

Fj=b1jx1′+b2jx2′+…+bpjxp′

其中，bip為旋轉(zhuǎn)后因子載荷系數(shù)，X′i為原始變量的標(biāo)準(zhǔn)化值。

六個主因子得分確定后，以每個因子的得分加權(quán)求綜合樣本得分，即構(gòu)造二級學(xué)院績效評價模型，模型如下：

F=F1V1+F2V2+……+F6Vj

Vj表示權(quán)重，即各因子的方差貢獻(xiàn)率與四個主因子累計的方差貢獻(xiàn)率之比。本文依據(jù)上述公式即可獲得13個二級學(xué)院在教學(xué)、科研、學(xué)科建設(shè)、研究生教育、學(xué)生工作、設(shè)備管理與使用等6個方面的綜合績效得分和排名，如上頁表4所示。

以上我們通過因子分析法對某高校13個二級學(xué)院的績效進行了定量研究，根據(jù)各學(xué)院因子得分及綜合排名情況可以看出，材料學(xué)院在教學(xué)、科研、學(xué)科建設(shè)、研究生教育、學(xué)生工作、設(shè)備管理與使用6個方面的綜合績效得分最高，排名最前，而外國語和傳播學(xué)院、思政部和體育部的綜合績效相對靠后。根據(jù)表4，學(xué)?？梢郧宄乜吹礁鲗W(xué)院的綜合績效排名，對各二級學(xué)院績效水平將有一個更加準(zhǔn)確的定位，從而對排名靠前的學(xué)院予以獎勵。此外，學(xué)院之間也可據(jù)此做橫向比較，發(fā)現(xiàn)問題，找出差距，彌補不足，不斷提高。

參考文獻(xiàn)：

1.王希文.校院兩級管理模式下學(xué)院預(yù)算績效考評制度研究[J].教育財會研究，2009，（12）.

2.閆麗萍，常瑩.實行校院分級管理制度下學(xué)院績效考評探析[J].價值工程，2013，（10）.

3.李曉平.高校二級學(xué)院年度績效考核指標(biāo)體系的構(gòu)建[D].內(nèi)蒙古大學(xué)MPA教育中心，2010.

作者簡介：

閻麗萍，女，高級會計師，研究方向為財務(wù)預(yù)算管理。

余姝緯，女，中級會計師，研究方向為財務(wù)會計。

崔超英，女，講師，研究方向為財務(wù)檔案管理。endprint

摘要：隨著越來越多的高校相繼探索校、院兩級管理模式，如何對二級學(xué)院進行績效考評，建立相應(yīng)的考評機制和獎懲機制，成為一個亟待解決的問題。本文設(shè)計了一套包含6個一級指標(biāo)、27個二級指標(biāo)的指標(biāo)評價體系，并采用因子分析法對各學(xué)院績效進行定量考核，從而達(dá)到引導(dǎo)學(xué)院合理優(yōu)化資源配置方式的目的。

關(guān)鍵詞：二級學(xué)院 績效 因子分析

1999年高校大規(guī)模擴張以來，我國高等教育事業(yè)迅猛發(fā)展，教育體制改革不斷深入，高校的管理模式也隨即發(fā)生了重大的變化，逐步由原來的以職能部門為主體的管理模式轉(zhuǎn)變?yōu)橐远墝W(xué)院為主體的校、院兩級管理模式。這種新的管理模式的實質(zhì)思想就是將“權(quán)利”下移，那么，在這種分級管理模式下，如何加強對二級學(xué)院的宏觀管理與有效調(diào)控，科學(xué)考核學(xué)院管理績效呢？這就需要學(xué)校運用合理的評價方法、設(shè)計適合的評價指標(biāo)，建立一個完善的績效考評體系。本文以某高校為例，從教學(xué)、科研、學(xué)科建設(shè)、研究生教育、學(xué)生工作、設(shè)備管理與使用六個層面，選取27個二級指標(biāo)組成指標(biāo)評價體系，利用SPSS統(tǒng)計軟件，運用因子分析法對該校各二級學(xué)院2012年的管理績效進行綜合評價與排名，從而有效監(jiān)控各學(xué)院各項工作的運行過程及效果。

一、因子分析法的原理

英國心理學(xué)家C.E.斯皮爾曼最早提出因子分析法，該方法是利用降維的思想，以盡可能少損失信息為原則，將一些具有錯綜復(fù)雜關(guān)系的變量歸結(jié)為少數(shù)幾個具有代表意義的公因子，并使提煉出的這些公因子具有非常強的可解釋性。這些公因子之間沒有線性關(guān)系，其數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)少于原始變量的個數(shù)，也并非原始變量的隨意結(jié)合，而是一種全新的具有代表性的組合。

二、樣本和指標(biāo)的選取

本文選取某高校13個學(xué)院為樣本數(shù)據(jù)，分別是：輕工與能源學(xué)院、材料科學(xué)與工程學(xué)院、資源與環(huán)境學(xué)院、生命科學(xué)與工程學(xué)院、機電工程學(xué)院、電氣與信息工程學(xué)院、管理學(xué)院、化學(xué)與化工學(xué)院、設(shè)計與藝術(shù)學(xué)院、外國語與傳播學(xué)院、理學(xué)院、體育教學(xué)部和思想政治理論部。

本文遵循指標(biāo)選取的科學(xué)性、一致性、動態(tài)完善性、可比性和可操作性的原則，同時結(jié)合校院分級管理制度下學(xué)院績效考評的基本含義、基本原則等，從教學(xué)、科研、學(xué)科建設(shè)、學(xué)生工作、研究生教育、設(shè)備管理與使用等6個方面，選取了23個評價指標(biāo)，建立了一個完善的二級學(xué)院績效考評指標(biāo)體系，見表1。

三、因子分析法的步驟

（一）根據(jù)評價指標(biāo)選擇原始變量

本文根據(jù)指標(biāo)體系包含的27個子指標(biāo)實地走訪該校教務(wù)處、科技處、學(xué)科辦等相關(guān)部門，獲取第一手資料，整理數(shù)據(jù)，得到原始矩陣Aij （i=1，2，…，27；j=1，2，…，27）。

（二）原始指標(biāo)的無量綱化處理

所謂無量綱化就是通過極差正規(guī)化法或標(biāo)準(zhǔn)化法或均值化法來消除各指標(biāo)不同數(shù)量級和量綱帶來的影響，從而最終把量綱、單位各異的指標(biāo)轉(zhuǎn)化為有可比性的相對數(shù)量化值。由于本文選取的樣本指標(biāo)數(shù)據(jù)具有較大的差異性，因此，采用標(biāo)準(zhǔn)化法進行無量綱化處理，即令X′ij=（xij-xij）/δ，其中xij和δ分別是指標(biāo)xij的均值和標(biāo)準(zhǔn)差。經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化后，指標(biāo)的均值為0，方差為1，得到標(biāo)準(zhǔn)化矩陣A′ij。

（三）確認(rèn)變量是否適合做因子分析

因子分析要求所選取的原始變量之間具有一定的關(guān)聯(lián)性，所以在進行因子分析前，需要先檢驗原始數(shù)據(jù)是否適合做因子分析，本文采用SPSS軟件的巴特利特球度檢驗和KMO檢驗法，檢驗結(jié)果見表2。

檢驗結(jié)果KMO>0.5，且Bartlett檢驗統(tǒng)計量的顯著性概率為0.000，小于1%，證明該數(shù)據(jù)適合做因子分析。

（四）因子分析的總方差解釋

根據(jù)因子分析的總方差解釋圖（略），得知前六個公因子基本包含了全部變量的主要信息，累計方差貢獻(xiàn)率達(dá)到93.2%，因此選擇前六個因子為主因子。

（五）對提取后的公因子變量進行命名

本文采用方差最大化方法對初始載荷矩陣進行因子旋轉(zhuǎn)，使因子載荷系數(shù)向0或1兩級分化，得到因子載荷矩陣如表3所示。根據(jù)6個公因子在27個指標(biāo)中哪幾個同類指標(biāo)上占的載荷系數(shù)較大，將其命名為對應(yīng)的一級指標(biāo)。

從表3中可以觀察到，第一個公因子在“科研經(jīng)費”、“授權(quán)專利”、“科研得獎”、“發(fā)表論文”四項指標(biāo)上具有較大的載荷系數(shù)，這幾項指標(biāo)主要反映了各學(xué)院的科研工作，故將該因子命名為科研因子；第二個公因子在“學(xué)科建設(shè)支撐工作”和“學(xué)科建設(shè)工作”指標(biāo)上的載荷系數(shù)較大，主要反映了各學(xué)院的學(xué)科建設(shè)工作，故將該因子命名為成長性因子；第三個公因子在“團學(xué)工作”、“學(xué)生日常管理工作”和“就業(yè)工作”兩項指標(biāo)上有較大的載荷，主要反映了各學(xué)院學(xué)生工作的情況，故將其命名為學(xué)生工作因子；第四個公因子在“學(xué)位工作”、“培養(yǎng)情況”和“質(zhì)量成果”指標(biāo)上的載荷值較大，主要反映了各學(xué)院的研究生工作情況，故將其命名為“研究生教育因子”；第五個公因子在“教學(xué)建設(shè)與改革”和 “年度重點工作”指標(biāo)上的載荷值較大，主要反映了各學(xué)院的教學(xué)建設(shè)情況，故將其命名為“教學(xué)因子”；第六個公因子在“設(shè)備管理狀況”和“服務(wù)收入”指標(biāo)上的載荷值較大，主要反映了各學(xué)院的設(shè)備管理與使用工作情況，故將其命名為“設(shè)備因子”。

（六）計算綜合得分

六個主因子確定后，運用SPSS軟件提供的回歸法計算各因子得分系數(shù)，根據(jù)下面的公式計算各主因子的得分函數(shù)F1、F2、F3、F4、F5、F6。

Fj=b1jx1′+b2jx2′+…+bpjxp′

其中，bip為旋轉(zhuǎn)后因子載荷系數(shù)，X′i為原始變量的標(biāo)準(zhǔn)化值。

六個主因子得分確定后，以每個因子的得分加權(quán)求綜合樣本得分，即構(gòu)造二級學(xué)院績效評價模型，模型如下：

F=F1V1+F2V2+……+F6Vj

Vj表示權(quán)重，即各因子的方差貢獻(xiàn)率與四個主因子累計的方差貢獻(xiàn)率之比。本文依據(jù)上述公式即可獲得13個二級學(xué)院在教學(xué)、科研、學(xué)科建設(shè)、研究生教育、學(xué)生工作、設(shè)備管理與使用等6個方面的綜合績效得分和排名，如上頁表4所示。

以上我們通過因子分析法對某高校13個二級學(xué)院的績效進行了定量研究，根據(jù)各學(xué)院因子得分及綜合排名情況可以看出，材料學(xué)院在教學(xué)、科研、學(xué)科建設(shè)、研究生教育、學(xué)生工作、設(shè)備管理與使用6個方面的綜合績效得分最高，排名最前，而外國語和傳播學(xué)院、思政部和體育部的綜合績效相對靠后。根據(jù)表4，學(xué)?？梢郧宄乜吹礁鲗W(xué)院的綜合績效排名，對各二級學(xué)院績效水平將有一個更加準(zhǔn)確的定位，從而對排名靠前的學(xué)院予以獎勵。此外，學(xué)院之間也可據(jù)此做橫向比較，發(fā)現(xiàn)問題，找出差距，彌補不足，不斷提高。

參考文獻(xiàn)：

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3.李曉平.高校二級學(xué)院年度績效考核指標(biāo)體系的構(gòu)建[D].內(nèi)蒙古大學(xué)MPA教育中心，2010.

作者簡介：

閻麗萍，女，高級會計師，研究方向為財務(wù)預(yù)算管理。

余姝緯，女，中級會計師，研究方向為財務(wù)會計。

崔超英，女，講師，研究方向為財務(wù)檔案管理。endprint