張光明+鄭彩霞+江巍

摘 要 自20世紀90年代以來，我國船舶制造業(yè)得到長足的發(fā)展。船舶制造業(yè)作為集勞動、資金、技術(shù)于一體的大型設備制造業(yè)，人才尤其是技能人才對其發(fā)展至關重要。利用灰色理論對我國船舶制造業(yè)技能人才需求量進行預測，可以為技能人才管理和培養(yǎng)決策提供科學依據(jù)和參考，促進船舶制造業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

關鍵詞 技能人才；灰色理論；需求預測

中圖分類號 G710 文獻標識碼 A 文章編號 1008-3219（2014）05-0005-04

一、引言

船舶制造業(yè)是集勞動、資金、技術(shù)于一體的行業(yè)，需要高層次的技能人才和管理人才。一個行業(yè)要實現(xiàn)持續(xù)、健康、快速發(fā)展，就必須大力開發(fā)人才這個“第一資源”。所以有必要對船舶制造業(yè)技能人才進行需求預測，為船舶經(jīng)濟健康持續(xù)發(fā)展作必要的準備。

目前國內(nèi)外人才需求預測較多使用的是線性方法。此類方法的主要特點是在人才時序中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，反映其歷史趨勢，同時又體現(xiàn)出綜合因素的影響。線性方法的主要缺點表現(xiàn)為不僅要掌握大量的歷史資料，還要求數(shù)據(jù)的變化過程具有規(guī)律性。然而，人才數(shù)量的變化會受到多種不確定因素的影響，這就使得最終的預測結(jié)果有失可靠，并且較難調(diào)整。使用灰色預測方法的優(yōu)勢就在于能較好地避開這個問題[1]。

船舶制造業(yè)技能人才需求的影響因素很多，包括環(huán)境因素、經(jīng)濟發(fā)展因素、技術(shù)因素以及技能人才資源自身的特點和船舶制造業(yè)本身獨有的特性。定量地描述相關因素作用的大小并對人才需求進行預測是不可能的。技能人才系統(tǒng)是一個動態(tài)復雜的系統(tǒng)，其包含確定信息，也包含不確定信息，符合灰色系統(tǒng)的“貧信息”特征，因此，可以采用灰色預測方法建立模型對其進行預測。

二、船舶制造業(yè)的發(fā)展及其技能人才需求現(xiàn)狀

（一）船舶制造業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

從近十年我國船舶制造業(yè)占世界造船市場份額的明顯變化可以看出，我國船舶制造業(yè)得到迅速發(fā)展，在全球市場上所占的比重正在逐漸上升，中國已經(jīng)成為全球重要的造船中心之一。

據(jù)統(tǒng)計，2011年我國造船完工量、新接訂單和手持訂單分別占世界市場份額的41.2%、46.9%和44.9%，三大指標仍然保持在世界第一的位置，超過韓國和日本。2012年全國規(guī)模以上船舶工業(yè)企業(yè)有1647家，完成工業(yè)總產(chǎn)值7903億元。其中，船舶制造企業(yè)完成產(chǎn)值5951億元，船舶配套企業(yè)產(chǎn)值1130億元，船舶修理企業(yè)產(chǎn)值181億元，船舶改裝企業(yè)產(chǎn)值317億元。

“十二五”期間將是我國船舶工業(yè)發(fā)展的關鍵時期。我國將在自主創(chuàng)新能力、生產(chǎn)效率、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和船舶配套產(chǎn)業(yè)發(fā)展等方面加快發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變，特別是要發(fā)展高技術(shù)船舶和海洋工程裝備，培育擁有核心競爭力的大型船舶企業(yè)，爭取在“十二五”末將我國建設成為世界造船強國。

（二）船舶制造業(yè)技能人才需求現(xiàn)狀

當前，世界船舶工業(yè)正從勞動密集型向資金密集型轉(zhuǎn)變，但我國仍以勞動密集型為主，這就意味著我國船舶工業(yè)的發(fā)展依然需要大量的技能人才支撐。在船舶制造業(yè)中，技能人才主要包括焊接工、管工和鉗工等。船舶制造業(yè)強調(diào)制造過程的特點決定其對技能人才的大量需求。隨著船舶制造業(yè)的快速發(fā)展，對技能人才需求不斷增加，引發(fā)了技能人才供不應求的局面。在某些地區(qū)，船舶制造業(yè)技能人才已經(jīng)出現(xiàn)非常嚴重的斷層現(xiàn)象，很多造船企業(yè)愿意出月薪6000元～8000元甚至年薪10萬～20萬元，結(jié)果都招聘不到合適的優(yōu)秀技師或高級技師。浙江某一造船企業(yè)以年薪70萬元的高價從日本請來一名高級技師。上述數(shù)據(jù)及案例都表明船舶制造業(yè)的技能人才尤其是高技能人才正面臨著空前的短缺，技能人才供求關系嚴重失衡，這將嚴重制約我國船舶經(jīng)濟的發(fā)展。

三、灰色預測模型的構(gòu)建

灰色系統(tǒng)理論的主要研究對象是部分信息已知和部分信息未知的小樣本、具有不確定性的系統(tǒng)，通過對部分已知信息的生成和開發(fā)，最終實現(xiàn)對現(xiàn)實世界的準確認識和描述[2]。

所謂預測，就是根據(jù)可獲得的歷史和現(xiàn)實數(shù)據(jù)、資料，運用一定的科學方法與手段，對人類社會、政治、經(jīng)濟、軍事、科學技術(shù)等發(fā)展趨勢作出科學預測，以指導未來行動的方向，減少處理未來事件的盲目性。而灰色預測則是根據(jù)人們對系統(tǒng)演化不確定性特征的認識，運用序列算子對原始數(shù)據(jù)進行生成、處理，發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)演化規(guī)律，建立灰色系統(tǒng)模型，對系統(tǒng)的未來趨勢作出定量預測?；疑到y(tǒng)常用的預測模型是GM（1，1）模型，GM（1，1）模型表示一階方程和一個變量的線性動態(tài)預測模型，建模步驟如下。

（一）生成時間序列

設原始序列為X（0）={X（0）（1），X（0）（2），X（0）（3），…，X（0）（n）}，一般情況下，對于給定的原始數(shù)據(jù)序列不能直接用于建模，因為這些數(shù)據(jù)多為隨機的、無規(guī)律的，為了減弱樣本數(shù)據(jù)序列的波動性和隨機性，需對樣本序列進行數(shù)據(jù)處理，即通過累加將樣本數(shù)據(jù)序列轉(zhuǎn)化為有規(guī)律的遞增數(shù)列。因此，對原始數(shù)列進行累加得到：

X（1）={X（1）（1），X（1）（2），X（1）（3），…，X（1）（n）}

其中：X（1）（1）=X（0）（1）

X（1）（2）=X（0）（1）+X（0）（2）

X（1）（3）=X（0）（1）+X（0）（2）+X（0）（3）

X（1）（n）=

對于非負的數(shù)據(jù)列，隨著累加次數(shù)的增多，數(shù)列隨機性會逐漸明顯的被弱化，表現(xiàn)出一定的規(guī)律性，此時用指數(shù)去逼近就變得容易。進行如此的數(shù)據(jù)處理是為了達到兩個目的：一方面，弱化原始數(shù)列的隨機性，并發(fā)現(xiàn)其規(guī)律性的變化；另一方面，則為動態(tài)模型的建立提供了必要的中間信息。

（二）進行準光滑性檢驗

對原始數(shù)列進行累加處理后，在模型建立前還需要對數(shù)列X（0）進行準光滑性檢驗，并同時檢驗數(shù)列X（1）是否具有準指數(shù)的規(guī)律。

由，若對t有ρ（t）<0.5，則其符合準光滑條件。由，若對t有δ=b-1≤0.5，則其滿足準指數(shù)規(guī)律。據(jù)此可確定對X（1）建立GM（1，1）模型，否則需要繼續(xù)累加。

（三）建立GM（1，1）模型

對序列X（1），可建立預測模型的白化形式方程，即GM（1，1）模型的微分方程。

令，按最小二乘法求解，可得，其中：

Yn={X（0）（2），X（0）（3），…，X（0）（n）}T

將系數(shù)α，μ解出后代入微分方程，得到灰色預測模型GM（1，1）的時間響應序列為：

其中，-α是灰色預測系統(tǒng)的發(fā)展系數(shù)，主要反映預測系統(tǒng)態(tài)勢的大?。寒?α<0.3時，模型適合于中長期預測；當0.3<-α<0.5時，模型則只能用于短期預測；當0.5<-α<1時，則不能用模型直接進行預測，需要修正模型的殘差，從而改進模型；當-α>1時，說明此時間序列不適合使用GM（1，1）模型進行預測。

（四）殘差分析

為了保證GM（1，1）模型具有準確的精度，就需要使用一定的途徑和方法對其進行檢驗，通常使用殘差檢驗對GM（1，1）模型進行檢驗。

殘差：ε（0）（t）=X（0）（t）-

相對誤差：ΔT=

根據(jù)精度檢驗等級表，當相對誤差達到二級，即ΔT<0.05時，檢驗通過。

四、船舶制造業(yè)技能人才需求預測分析

（一）構(gòu)建船舶制造業(yè)技能人才預測模型

為了預測的準確性，采用2004～2011年船舶制造業(yè)技能人才的基本數(shù)據(jù)[3][4][5]，見表1。

表1顯示，2009年和2010年船舶制造業(yè)技能人才的增長幅度較大，這是由于這兩年急需完成前幾年所接的訂單，所以招入大量技能人才，而實際上技能人才不會一直按這種趨勢增長，所以需要對原始序列進行弱化緩沖算子。運用灰色系統(tǒng)建模軟件，對原始序列進行一階弱化算子得到：

X（0）=（100418，108008.4，117356.7，129204.5，144119.9，162994.7，178676.3，187940.1）

對X（0）進行累加生成數(shù)列得到：

X（1）=（100418，208426.4，325783.1，454987.6，599107.5，762102.2， 940778.5， 1128718.6）

（二）對X（0）數(shù)列進行準光滑性檢驗

計算，將上述數(shù)據(jù)代入計算得到：ρ（3）=0.563，ρ（4）=0.397，ρ（5）=0.317

因為當t>3時，有ρ（t）<0.5，所以原始序列符合準光滑條件。然后檢驗X（1）是否具有準指數(shù)規(guī)律。，數(shù)據(jù)代入得到：σ（1）（3）=1.563，σ（1）（4）=1.397，σ（1）（5）=1.317，σ（1）（6）=1.272，σ（1）（7）=1.234，σ（1）（8）=1.200，由此可見，當t>3時，有σ（1）（t）∈[1，b]，δ=b-1≤0.5，所以滿足準指數(shù)規(guī)律條件。通過準光滑檢驗和準指數(shù)規(guī)律檢驗，確定可建立GM（1，1）模型。

（三）構(gòu)造矩陣

Yn={108008.4，117356.7，129204.5，144119.9，162994.7，178676.3， 187940.1}T

最終計算得到：α=-0.1，μ=93217.7，顯然-α<0.3，可用于中長期預測。將α，μ代入微分方程，可得預測模型為：

（t+1）=1032595e0.1t-932177

（四）模型驗證與誤差分析

利用該模型對2004～2011年船舶制造業(yè)技能人才進行預測，并與實際數(shù)據(jù)進行比較，所得結(jié)果見表2。由表2可知，該模型的平均相對誤差為0.01，符合一級精度，從圖1也可以看出實際值與預測值較吻合，所以該預測模型擬合程度較好。

經(jīng)過以上幾種檢驗，該模型具有很好的精度，可以利用其對船舶制造業(yè)技能人才未來幾年的需求總量進行預測。預測結(jié)果如表3。

（五）預測結(jié)果分析

從船舶制造業(yè)技能人才需求預測結(jié)果可以看出，未來幾年船舶制造業(yè)對技能人才的需求仍然在不斷增加。究其原因主要為，國務院關于印發(fā)《船舶工業(yè)加快結(jié)構(gòu)調(diào)整促進轉(zhuǎn)型升級實施方案（2013～2015年）的通知》要求船舶企業(yè)加快結(jié)構(gòu)調(diào)整促進轉(zhuǎn)型升級，銀行的放貸也促進船舶工業(yè)優(yōu)化轉(zhuǎn)型向高技術(shù)、高附加值船舶邁進，以及地方政策的支持力度加大，這些都推動了技能人才的需求，所以預測結(jié)果是可信的。

五、結(jié)論

要在未來幾年內(nèi)滿足船舶制造業(yè)技能人才大幅上升的需求，必須樹立人才為本的理念。政府要加大對技能人才培養(yǎng)的資金投入，并加強船舶類高校的技能人才培養(yǎng)力度；行業(yè)企業(yè)不僅要重視對現(xiàn)有技能人才的培養(yǎng)，還要引進新的技能人才作為儲備，并建立和完善有效的激勵機制，防止技能人才的流失；社會也要改變“重學歷，輕技術(shù)”的觀念，鼓勵大學生往技能人才方向發(fā)展。

參考文獻：

[1]宋雪靜.基于灰色理論的船舶工程技術(shù)人才需求分析[J].山東輕工業(yè)學院學報，2011（4）：85-87.

[2]劉思峰.灰色系統(tǒng)理論及其應用[M].北京：北京科學出版社，2010.

[3]中國船舶工業(yè)年鑒編輯委員會編.中國船舶工業(yè)年鑒[Z].2012.

[4]船舶行業(yè)風險分析報告[R].2012.

[5]中國社會科學院工業(yè)經(jīng)濟研究所.中國工業(yè)發(fā)展報告[R].2012.

（三）建立GM（1，1）模型

對序列X（1），可建立預測模型的白化形式方程，即GM（1，1）模型的微分方程。

令，按最小二乘法求解，可得，其中：

Yn={X（0）（2），X（0）（3），…，X（0）（n）}T

將系數(shù)α，μ解出后代入微分方程，得到灰色預測模型GM（1，1）的時間響應序列為：

其中，-α是灰色預測系統(tǒng)的發(fā)展系數(shù)，主要反映預測系統(tǒng)態(tài)勢的大小：當-α<0.3時，模型適合于中長期預測；當0.3<-α<0.5時，模型則只能用于短期預測；當0.5<-α<1時，則不能用模型直接進行預測，需要修正模型的殘差，從而改進模型；當-α>1時，說明此時間序列不適合使用GM（1，1）模型進行預測。

（四）殘差分析

為了保證GM（1，1）模型具有準確的精度，就需要使用一定的途徑和方法對其進行檢驗，通常使用殘差檢驗對GM（1，1）模型進行檢驗。

殘差：ε（0）（t）=X（0）（t）-

相對誤差：ΔT=

根據(jù)精度檢驗等級表，當相對誤差達到二級，即ΔT<0.05時，檢驗通過。

四、船舶制造業(yè)技能人才需求預測分析

（一）構(gòu)建船舶制造業(yè)技能人才預測模型

為了預測的準確性，采用2004～2011年船舶制造業(yè)技能人才的基本數(shù)據(jù)[3][4][5]，見表1。

表1顯示，2009年和2010年船舶制造業(yè)技能人才的增長幅度較大，這是由于這兩年急需完成前幾年所接的訂單，所以招入大量技能人才，而實際上技能人才不會一直按這種趨勢增長，所以需要對原始序列進行弱化緩沖算子。運用灰色系統(tǒng)建模軟件，對原始序列進行一階弱化算子得到：

X（0）=（100418，108008.4，117356.7，129204.5，144119.9，162994.7，178676.3，187940.1）

對X（0）進行累加生成數(shù)列得到：

X（1）=（100418，208426.4，325783.1，454987.6，599107.5，762102.2， 940778.5， 1128718.6）

（二）對X（0）數(shù)列進行準光滑性檢驗

計算，將上述數(shù)據(jù)代入計算得到：ρ（3）=0.563，ρ（4）=0.397，ρ（5）=0.317

因為當t>3時，有ρ（t）<0.5，所以原始序列符合準光滑條件。然后檢驗X（1）是否具有準指數(shù)規(guī)律。，數(shù)據(jù)代入得到：σ（1）（3）=1.563，σ（1）（4）=1.397，σ（1）（5）=1.317，σ（1）（6）=1.272，σ（1）（7）=1.234，σ（1）（8）=1.200，由此可見，當t>3時，有σ（1）（t）∈[1，b]，δ=b-1≤0.5，所以滿足準指數(shù)規(guī)律條件。通過準光滑檢驗和準指數(shù)規(guī)律檢驗，確定可建立GM（1，1）模型。

（三）構(gòu)造矩陣

Yn={108008.4，117356.7，129204.5，144119.9，162994.7，178676.3， 187940.1}T

最終計算得到：α=-0.1，μ=93217.7，顯然-α<0.3，可用于中長期預測。將α，μ代入微分方程，可得預測模型為：

（t+1）=1032595e0.1t-932177

（四）模型驗證與誤差分析

利用該模型對2004～2011年船舶制造業(yè)技能人才進行預測，并與實際數(shù)據(jù)進行比較，所得結(jié)果見表2。由表2可知，該模型的平均相對誤差為0.01，符合一級精度，從圖1也可以看出實際值與預測值較吻合，所以該預測模型擬合程度較好。

經(jīng)過以上幾種檢驗，該模型具有很好的精度，可以利用其對船舶制造業(yè)技能人才未來幾年的需求總量進行預測。預測結(jié)果如表3。

（五）預測結(jié)果分析

從船舶制造業(yè)技能人才需求預測結(jié)果可以看出，未來幾年船舶制造業(yè)對技能人才的需求仍然在不斷增加。究其原因主要為，國務院關于印發(fā)《船舶工業(yè)加快結(jié)構(gòu)調(diào)整促進轉(zhuǎn)型升級實施方案（2013～2015年）的通知》要求船舶企業(yè)加快結(jié)構(gòu)調(diào)整促進轉(zhuǎn)型升級，銀行的放貸也促進船舶工業(yè)優(yōu)化轉(zhuǎn)型向高技術(shù)、高附加值船舶邁進，以及地方政策的支持力度加大，這些都推動了技能人才的需求，所以預測結(jié)果是可信的。

五、結(jié)論

要在未來幾年內(nèi)滿足船舶制造業(yè)技能人才大幅上升的需求，必須樹立人才為本的理念。政府要加大對技能人才培養(yǎng)的資金投入，并加強船舶類高校的技能人才培養(yǎng)力度；行業(yè)企業(yè)不僅要重視對現(xiàn)有技能人才的培養(yǎng)，還要引進新的技能人才作為儲備，并建立和完善有效的激勵機制，防止技能人才的流失；社會也要改變“重學歷，輕技術(shù)”的觀念，鼓勵大學生往技能人才方向發(fā)展。

參考文獻：

[1]宋雪靜.基于灰色理論的船舶工程技術(shù)人才需求分析[J].山東輕工業(yè)學院學報，2011（4）：85-87.

[2]劉思峰.灰色系統(tǒng)理論及其應用[M].北京：北京科學出版社，2010.

[3]中國船舶工業(yè)年鑒編輯委員會編.中國船舶工業(yè)年鑒[Z].2012.

[4]船舶行業(yè)風險分析報告[R].2012.

[5]中國社會科學院工業(yè)經(jīng)濟研究所.中國工業(yè)發(fā)展報告[R].2012.

（三）建立GM（1，1）模型

對序列X（1），可建立預測模型的白化形式方程，即GM（1，1）模型的微分方程。

令，按最小二乘法求解，可得，其中：

Yn={X（0）（2），X（0）（3），…，X（0）（n）}T

將系數(shù)α，μ解出后代入微分方程，得到灰色預測模型GM（1，1）的時間響應序列為：

其中，-α是灰色預測系統(tǒng)的發(fā)展系數(shù)，主要反映預測系統(tǒng)態(tài)勢的大小：當-α<0.3時，模型適合于中長期預測；當0.3<-α<0.5時，模型則只能用于短期預測；當0.5<-α<1時，則不能用模型直接進行預測，需要修正模型的殘差，從而改進模型；當-α>1時，說明此時間序列不適合使用GM（1，1）模型進行預測。

（四）殘差分析

為了保證GM（1，1）模型具有準確的精度，就需要使用一定的途徑和方法對其進行檢驗，通常使用殘差檢驗對GM（1，1）模型進行檢驗。

殘差：ε（0）（t）=X（0）（t）-

相對誤差：ΔT=

根據(jù)精度檢驗等級表，當相對誤差達到二級，即ΔT<0.05時，檢驗通過。

四、船舶制造業(yè)技能人才需求預測分析

（一）構(gòu)建船舶制造業(yè)技能人才預測模型

為了預測的準確性，采用2004～2011年船舶制造業(yè)技能人才的基本數(shù)據(jù)[3][4][5]，見表1。

表1顯示，2009年和2010年船舶制造業(yè)技能人才的增長幅度較大，這是由于這兩年急需完成前幾年所接的訂單，所以招入大量技能人才，而實際上技能人才不會一直按這種趨勢增長，所以需要對原始序列進行弱化緩沖算子。運用灰色系統(tǒng)建模軟件，對原始序列進行一階弱化算子得到：

X（0）=（100418，108008.4，117356.7，129204.5，144119.9，162994.7，178676.3，187940.1）

對X（0）進行累加生成數(shù)列得到：

X（1）=（100418，208426.4，325783.1，454987.6，599107.5，762102.2， 940778.5， 1128718.6）

（二）對X（0）數(shù)列進行準光滑性檢驗

計算，將上述數(shù)據(jù)代入計算得到：ρ（3）=0.563，ρ（4）=0.397，ρ（5）=0.317

因為當t>3時，有ρ（t）<0.5，所以原始序列符合準光滑條件。然后檢驗X（1）是否具有準指數(shù)規(guī)律。，數(shù)據(jù)代入得到：σ（1）（3）=1.563，σ（1）（4）=1.397，σ（1）（5）=1.317，σ（1）（6）=1.272，σ（1）（7）=1.234，σ（1）（8）=1.200，由此可見，當t>3時，有σ（1）（t）∈[1，b]，δ=b-1≤0.5，所以滿足準指數(shù)規(guī)律條件。通過準光滑檢驗和準指數(shù)規(guī)律檢驗，確定可建立GM（1，1）模型。

（三）構(gòu)造矩陣

Yn={108008.4，117356.7，129204.5，144119.9，162994.7，178676.3， 187940.1}T

最終計算得到：α=-0.1，μ=93217.7，顯然-α<0.3，可用于中長期預測。將α，μ代入微分方程，可得預測模型為：

（t+1）=1032595e0.1t-932177

（四）模型驗證與誤差分析

利用該模型對2004～2011年船舶制造業(yè)技能人才進行預測，并與實際數(shù)據(jù)進行比較，所得結(jié)果見表2。由表2可知，該模型的平均相對誤差為0.01，符合一級精度，從圖1也可以看出實際值與預測值較吻合，所以該預測模型擬合程度較好。

經(jīng)過以上幾種檢驗，該模型具有很好的精度，可以利用其對船舶制造業(yè)技能人才未來幾年的需求總量進行預測。預測結(jié)果如表3。

（五）預測結(jié)果分析

從船舶制造業(yè)技能人才需求預測結(jié)果可以看出，未來幾年船舶制造業(yè)對技能人才的需求仍然在不斷增加。究其原因主要為，國務院關于印發(fā)《船舶工業(yè)加快結(jié)構(gòu)調(diào)整促進轉(zhuǎn)型升級實施方案（2013～2015年）的通知》要求船舶企業(yè)加快結(jié)構(gòu)調(diào)整促進轉(zhuǎn)型升級，銀行的放貸也促進船舶工業(yè)優(yōu)化轉(zhuǎn)型向高技術(shù)、高附加值船舶邁進，以及地方政策的支持力度加大，這些都推動了技能人才的需求，所以預測結(jié)果是可信的。

五、結(jié)論

要在未來幾年內(nèi)滿足船舶制造業(yè)技能人才大幅上升的需求，必須樹立人才為本的理念。政府要加大對技能人才培養(yǎng)的資金投入，并加強船舶類高校的技能人才培養(yǎng)力度；行業(yè)企業(yè)不僅要重視對現(xiàn)有技能人才的培養(yǎng)，還要引進新的技能人才作為儲備，并建立和完善有效的激勵機制，防止技能人才的流失；社會也要改變“重學歷，輕技術(shù)”的觀念，鼓勵大學生往技能人才方向發(fā)展。

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