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        中國城市化與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的實證研究

        2014-08-13 22:30:20李小瞳兒
        中國經(jīng)貿(mào)導(dǎo)刊 2014年20期
        關(guān)鍵詞:誤差修正模型經(jīng)濟(jì)增長城市化

        摘要:從1952—2012年,我國城市化經(jīng)歷了由低迷到蓬勃發(fā)展的歷程,同時GDP一直保持高速增長,本采用誤差修正模型對中國1952—2012年的城市化率與人均GDP進(jìn)行實證分析,探究二者的長期和短期關(guān)系。研究表明,不論是長期還是短期,城市化對經(jīng)濟(jì)增長都有巨大的拉動作用,而經(jīng)濟(jì)增長卻沒有顯著地帶動城市化進(jìn)程。在短期,城市化率每提高1%就會帶動經(jīng)濟(jì)增約0.73%;長期作用更是顯著,可以達(dá)到2.37%。而人均GDP增長在短期對城市化的拉動效應(yīng)僅為0.13%,長期為0.22%。就目前而言,城市化與經(jīng)濟(jì)增長之間存在著相輔相成的關(guān)系,這主要與我國現(xiàn)階段經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有關(guān)。

        關(guān)鍵詞:城市化 經(jīng)濟(jì)增長 誤差修正模型

        一、引言

        2001年諾貝爾經(jīng)濟(jì)獎得主斯蒂格列茨把“中國的城市化”與“美國的高科技”并列為影響21世紀(jì)人類發(fā)展進(jìn)程的兩大關(guān)鍵因素。城市化是人口、土地、產(chǎn)業(yè)、資源從鄉(xiāng)村向城市的集中,本質(zhì)上是滿足人口對城市工作和城市生活需要的過程(楊開忠,2001)[1]。中國大陸的城市化相當(dāng)緩慢,從1952—1978年僅由12.5%上升到17.9%,而在1950年至1980年,全世界城市人口的比重由28.4%上升到41.3%,上升了12.9%,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過我國5.5%的增幅。1978年之后,在政策指導(dǎo)的背景下鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)迅速崛起。上世紀(jì)80年代,沿海地區(qū)出現(xiàn)了大量新興的小城鎮(zhèn),隨后在90年代逐漸由沿海向內(nèi)地推進(jìn)。1978年以來,有大約超過1億的農(nóng)村勞動力從農(nóng)業(yè)部門轉(zhuǎn)移到鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè),促進(jìn)了鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)在整個改革期間的高速增長(王小魯,2002)[2]。截至2012年,我國城市化率達(dá)到52.6%,與1978年相比增長了34.7%,實現(xiàn)了巨大的飛躍。經(jīng)濟(jì)增長方面,我國在1952—1978年期間實施新的治理模式,經(jīng)濟(jì)增長明顯加速,GDP增長了3倍,其中GDP年均增長5.1%,人均增長2.9%,這兩項指標(biāo)分別高于和等于世界平均水平。1979—1988年間,工業(yè)產(chǎn)值平均增長12.8%,國民生產(chǎn)總值平均增長9.6%,1984—1998年,全社會固定資產(chǎn)投資增長1.45倍(周振華,1995)[3],總之,1978年至今,中國經(jīng)歷了持續(xù)三十多年之久的,令世界矚目的高速經(jīng)濟(jì)發(fā)展。圖1是我國1952—2012年GDP、人均GDP和城市化率的折線圖。

        二、獻(xiàn)綜述

        Berry(1961)在肯定城市化與經(jīng)濟(jì)增長有很強(qiáng)相關(guān)性的同時,指出無論是經(jīng)濟(jì)水平還是城市化的程度都不會對城市規(guī)模形成影響[4]。Moomaw和Shatter(1996)分析了非平穩(wěn)面板數(shù)據(jù),認(rèn)為國家的城市化受人均GDP和出口占人均GDP的比重影響,并顯示正相關(guān)關(guān)系[5]。 Eatona和Eckstein(1997)針對法國與日本的經(jīng)驗數(shù)據(jù)得出結(jié)論,城市人口的增長意味著城市全要素生產(chǎn)率的提高[6]。王小魯(2002)運用理論分析,指出我國城市化水平相對落后,城市化質(zhì)量并不高[2]。張景華(2007)發(fā)現(xiàn)1978—2004年,我國城市化水平每提高1個百分點, 城市經(jīng)濟(jì)增長率提高近5個百分點[7]。趙玥和徐盈之(2008)利用面板數(shù)據(jù)模型,對1978—2006年的數(shù)據(jù)研究分析,發(fā)現(xiàn)城市化長期可決定經(jīng)濟(jì)增長,但經(jīng)濟(jì)增長卻不能決定人口城市化水平[8]。

        雖然眾多學(xué)者對這兩項指標(biāo)的相關(guān)性做了實證分析,然而大部分研究區(qū)間都局限在所選取數(shù)據(jù)時間跨度較短的問題,很難得出普遍一致的結(jié)論,因此,與原有研究相比,本創(chuàng)新之處在于選取1952—2012年的全部數(shù)據(jù)進(jìn)行實證分析,探索我國的城市化率與人均國內(nèi)生產(chǎn)總值在長達(dá)61年的時間跨度里,從整體上體現(xiàn)出的是促進(jìn)還是制約,是單向相關(guān)還是雙向相關(guān),這種相關(guān)性系數(shù)又有多大;其次,本在研究城市化與經(jīng)濟(jì)增長長期關(guān)系的同時,也考察了兩者在1952—2012年這一時段的短期關(guān)系,從長期關(guān)系中研究兩項指標(biāo)在發(fā)展過程中的相互影響,揭示其中的規(guī)律性;從短期關(guān)系中考察兩項指標(biāo)對彼此波動的敏感程度,當(dāng)一個變量發(fā)生變化時,另一個指標(biāo)的變化會有多大,這種變化的時滯性又有多大。長短期數(shù)據(jù)相結(jié)合,從多方面揭示兩項指標(biāo)的聯(lián)系。

        三、研究方法

        (一)二元經(jīng)濟(jì)理論

        諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎獲得者——美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家威廉·阿瑟·劉易斯(1954)在他著名的論《勞動無限供給下的經(jīng)濟(jì)發(fā)展》中提出“二元經(jīng)濟(jì)模型(Dual Sector model)”,該模型中有關(guān)人口與經(jīng)濟(jì)增長的部分成為分析當(dāng)前城市化問題的理論支撐[9]。在“二元經(jīng)濟(jì)模型”探討人口與經(jīng)濟(jì)的關(guān)系時,隱含這樣一條主線:人口就是通過決定資本積累的程度進(jìn)而影響經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度。在社會生產(chǎn)中,“資本主義部門”代表城市中的二、三產(chǎn)業(yè),“維持生計部門”代表鄉(xiāng)鎮(zhèn)中的農(nóng)業(yè)。在資本主義部門,資本家將他們的“剩余”以工資的形式支付給工人,創(chuàng)造更多的固定資本,新的固定資本為接下來更多的人在資本主義部門就業(yè)提供了條件,這就吸引勞動者從維持生計部門轉(zhuǎn)移到資本積累部門,也就是從鄉(xiāng)鎮(zhèn)的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移到城市的二、三產(chǎn)業(yè)。這一過程將一直持續(xù),直到維持生計部門的剩余勞動力消失為止。實際上,這個模型說明,當(dāng)資本主義部門用不變的固定工資可以得到無限勞動力,而利潤全部用來再生產(chǎn),資本就會不斷積累,國民收入不斷增加,經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實質(zhì)就是傳統(tǒng)部門的犧牲換來現(xiàn)代部門的擴(kuò)張。

        (二)研究方法

        本建立誤差修正模型遵從E—G兩步法,第一步,用普通最小二乘法進(jìn)行協(xié)整回歸,檢驗變量間的長期均衡關(guān)系,估計長期均衡關(guān)系的參數(shù);第二步,當(dāng)存在協(xié)整關(guān)系,則以第一步求到的殘差作為非均衡誤差項加入到誤差修正模型中,并用OLS法估計相應(yīng)參數(shù)。

        四、實證分析

        (一)數(shù)據(jù)選擇與來源

        本選取了城鎮(zhèn)人口數(shù)與總?cè)丝诘谋戎刈鳛楹饬砍鞘谢闹笜?biāo)。另外,相較于GDP,人均GDP更能體現(xiàn)人民的生活水平,更貼近“民生”問題里所涉及的“居民幸福指數(shù)”,因此,本選取人均GDP和城鎮(zhèn)人口與總?cè)丝谒愠龅某擎?zhèn)率作為分析指標(biāo),數(shù)據(jù)來源于《新中國60年統(tǒng)計資料匯編》和《中國統(tǒng)計年鑒》。

        (二)誤差修正模型

        通過平穩(wěn)性檢驗和協(xié)整檢驗可知數(shù)據(jù)符合建立誤差修正模型。以城市化率(Y)為因變量,以經(jīng)濟(jì)增長(X)、X的差分(X(-1))、Y的差分(Y(-1))、滯后一期的誤差修正項(e(-1))為自變量建立模型:

        △уt=0.127△χt+0.016△χt-1+0.338△уt-1-0.152еt-1

        (1)

        (0.000) (0.003) (0.000) (0.000)

        adjR2=0.985 DW=1.558

        可得Y關(guān)于X的短期彈性■=0.127

        得出結(jié)論,經(jīng)濟(jì)水平在短期對城市化率的影響不大,也就是說城市化率對經(jīng)濟(jì)增長的波動不敏感,人均GDP提高1%,只會引起城市化率增長0.13%,這與傳統(tǒng)的觀點“經(jīng)濟(jì)增長對城市化率有顯著的正相關(guān)關(guān)系”不同,出現(xiàn)這種現(xiàn)象與我國特殊的政策制度密不可分,例如戶籍制度、土地制度、社會保障制度等等,其中,原有的戶籍制度極大地限制了鄉(xiāng)鎮(zhèn)居民遷往城市,不配套的社會保障體系和教育、醫(yī)療體系也沒有為我國的城市化進(jìn)程做好鋪墊。雖然政府宣布將采取措施進(jìn)行改革,但從目前來看,如果想要在短期內(nèi)提高城市化水平,還是不能完全依靠刺激經(jīng)濟(jì)的方式。

        再對X、Y及其滯后項做出回歸式:

        У=-0.504+0.112χ+0.828У(-1)-0.073χ(-1) (2)

        得出Y關(guān)于X的長期彈性β=0.224

        得出結(jié)論,在長期人均GDP對城市化率的拉動效應(yīng)有所提高,人均GDP增長1%,拉動城市化率提高0.22%,這是由于積累效應(yīng)將經(jīng)濟(jì)增長的短期效用不斷集聚,但是影響依舊不大,這是因為受到現(xiàn)階段我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的限制,目前我國經(jīng)濟(jì)仍處于發(fā)展期,在全球經(jīng)濟(jì)還在處于經(jīng)濟(jì)危機(jī)復(fù)蘇階段的背景下,我國經(jīng)濟(jì)不足以有效帶動城市化進(jìn)程。

        同理,以經(jīng)濟(jì)增長(X)為因變量,以城市化率(Y)、X的差分(X(-1))、Y的差分(Y(-1))、滯后一期的誤差修正項(e(-1))為自變量建立模型:

        △χt=0.732△уt+0.817△χt-1-0.585△уt-1-0.051еt-1(3)

        (0.000) (0.000) (0.000) (0.000)

        adjR2=0.999 DW=1.924

        可得X關(guān)于Y的短期彈性α=0.732

        這表明在短期即使是城市化的微小變化都會對經(jīng)濟(jì)有很顯著的正效應(yīng),城市化提高1%就會帶動經(jīng)濟(jì)增長0.73%,人均GDP對城市化率的變動很敏感,反應(yīng)迅速,時滯性較短。這是因為人口本身就是經(jīng)濟(jì)增長模型中的一個重要變量,是生產(chǎn)環(huán)節(jié)的投入要素之一,此外,人口聚集引發(fā)更細(xì)化的分工,人口聚集也意味著資金、技術(shù)、人才多種資源的聚集,高密度的勞動力和企業(yè)分布也有助于知識技術(shù)的正外部性得到發(fā)揮,總之,由人口聚集引發(fā)的一系列生產(chǎn)領(lǐng)域的變化都有助于提高生產(chǎn)效率和更優(yōu)化的資源配置。

        再對X、Y及其滯后項做出回歸式:

        χ=-0.264+0.669у+1.035χ(-1)-0.743у(-1) (4)

        得出X關(guān)于Y的長期彈性β=2.368

        得出結(jié)論:城市化對經(jīng)濟(jì)增長在長期有極為顯著的正向影響,城市化率提高1%,人均GDP增長2.37%,翻了一倍之多,可見我國的城市化發(fā)展?fàn)顩r對經(jīng)濟(jì)有至關(guān)重要的作用,搞好城市化進(jìn)程是我國發(fā)展經(jīng)濟(jì)一項重要環(huán)節(jié)。

        五、結(jié)論與討論

        通過實證分析發(fā)現(xiàn),從1952—2012年我國人均GDP對城市化水平的影響在短期和長期都不顯著,城市化指標(biāo)對GDP的波動不敏感,GDP變動不會立刻引發(fā)城市化率的變動,而且兩個變量也不具有很強(qiáng)的相關(guān)性。在短期,人均GDP提高1%,城市化率增長僅為0.13%;在長期效應(yīng)略有提高,人均GDP提高1%,城市化率增長0.22%。這是因為短期的影響通過累積效應(yīng)得到加強(qiáng),但仍然遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于0.50%。1952—2012年的數(shù)據(jù)研究也顯示,城市化進(jìn)程對GDP增長有極其顯著的正向作用。在短期,城市化率每提高1%就會帶動經(jīng)濟(jì)增0.73%左右;在長期,作用更是顯著,城市化率提高1%會拉動經(jīng)濟(jì)提高2.37%,城市化引發(fā)的GDP增長比其自身的增長都要翻一倍之多。這是因為人口本身就是經(jīng)濟(jì)增長模型中的一個重要變量,是生產(chǎn)環(huán)節(jié)的投入要素之一,另外,由人口聚集帶來的其他一系列變化也波及到社會、經(jīng)濟(jì)等多領(lǐng)域??傊诟呙芏鹊膭趧恿推髽I(yè)分布下,生產(chǎn)效率不斷提高,資源得到優(yōu)化配置。

        就目前而言,我國城市化與經(jīng)濟(jì)增長之間存在著相輔相成的關(guān)系。如何加快我國的制度政策改革,解決我國城市化不足的問題;如何創(chuàng)造扎實穩(wěn)健的經(jīng)濟(jì)環(huán)境,使經(jīng)濟(jì)增長有效地帶動城市化發(fā)展;如何充分發(fā)揮城市化的顯著正向作用,在全球經(jīng)濟(jì)低迷的條件下進(jìn)一步拉動我國經(jīng)濟(jì),是目前應(yīng)對我國經(jīng)濟(jì)增長與城市化問題的關(guān)鍵。

        參考獻(xiàn):

        [1]楊開忠.中國城市化驅(qū)動經(jīng)濟(jì)增長的機(jī)制與概念模型[J].城市問題,2001(3):4—7

        [2]王小魯.城市化與經(jīng)濟(jì)增長[J].經(jīng)濟(jì)社會體制比較,2002(1):23—32

        [3]周振華.增長軸心轉(zhuǎn)移:中國進(jìn)入城市化推動型經(jīng)濟(jì)增長階段[J].經(jīng)濟(jì)研究,1995(1):3—10

        [4]Berry,B. J. L.. City size distributions and economic development [J]. Economic development and cultural change,1961,9(4):573—588

        [5]Moomaw, R.. L. Shatter,A. M.. Urbanization and economic development:a bias toward large cities?[J]. Journal of Urban Economics,1996,40(1):13—37

        [6]Eaton,J. Eckstein,Z.. Cities and growth:Theory and evidence from France and Japan[J]. Regional science and urban Economics,1997,27(4):443—474

        [7]張景華.城市化驅(qū)動經(jīng)濟(jì)增長的機(jī)制與實證分析[J].財經(jīng)科學(xué),2007 (5):47—54

        [8]趙玥,徐盈之. 我國人口城市化水平與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系分析——基于面板數(shù)據(jù)的實證分析[J]. 華東經(jīng)濟(jì)管理,2008,22(10):44—47

        [9]威廉·阿瑟·劉易斯著,施煒,謝兵,蘇玉宏譯.二元經(jīng)濟(jì)論[M].北京經(jīng)濟(jì)學(xué)院出版社,1989

        (李小瞳兒,1992年生,內(nèi)蒙古呼和浩特人,中國海洋大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院。研究方向:區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展)

        (二)誤差修正模型

        通過平穩(wěn)性檢驗和協(xié)整檢驗可知數(shù)據(jù)符合建立誤差修正模型。以城市化率(Y)為因變量,以經(jīng)濟(jì)增長(X)、X的差分(X(-1))、Y的差分(Y(-1))、滯后一期的誤差修正項(e(-1))為自變量建立模型:

        △уt=0.127△χt+0.016△χt-1+0.338△уt-1-0.152еt-1

        (1)

        (0.000) (0.003) (0.000) (0.000)

        adjR2=0.985 DW=1.558

        可得Y關(guān)于X的短期彈性■=0.127

        得出結(jié)論,經(jīng)濟(jì)水平在短期對城市化率的影響不大,也就是說城市化率對經(jīng)濟(jì)增長的波動不敏感,人均GDP提高1%,只會引起城市化率增長0.13%,這與傳統(tǒng)的觀點“經(jīng)濟(jì)增長對城市化率有顯著的正相關(guān)關(guān)系”不同,出現(xiàn)這種現(xiàn)象與我國特殊的政策制度密不可分,例如戶籍制度、土地制度、社會保障制度等等,其中,原有的戶籍制度極大地限制了鄉(xiāng)鎮(zhèn)居民遷往城市,不配套的社會保障體系和教育、醫(yī)療體系也沒有為我國的城市化進(jìn)程做好鋪墊。雖然政府宣布將采取措施進(jìn)行改革,但從目前來看,如果想要在短期內(nèi)提高城市化水平,還是不能完全依靠刺激經(jīng)濟(jì)的方式。

        再對X、Y及其滯后項做出回歸式:

        У=-0.504+0.112χ+0.828У(-1)-0.073χ(-1) (2)

        得出Y關(guān)于X的長期彈性β=0.224

        得出結(jié)論,在長期人均GDP對城市化率的拉動效應(yīng)有所提高,人均GDP增長1%,拉動城市化率提高0.22%,這是由于積累效應(yīng)將經(jīng)濟(jì)增長的短期效用不斷集聚,但是影響依舊不大,這是因為受到現(xiàn)階段我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的限制,目前我國經(jīng)濟(jì)仍處于發(fā)展期,在全球經(jīng)濟(jì)還在處于經(jīng)濟(jì)危機(jī)復(fù)蘇階段的背景下,我國經(jīng)濟(jì)不足以有效帶動城市化進(jìn)程。

        同理,以經(jīng)濟(jì)增長(X)為因變量,以城市化率(Y)、X的差分(X(-1))、Y的差分(Y(-1))、滯后一期的誤差修正項(e(-1))為自變量建立模型:

        △χt=0.732△уt+0.817△χt-1-0.585△уt-1-0.051еt-1(3)

        (0.000) (0.000) (0.000) (0.000)

        adjR2=0.999 DW=1.924

        可得X關(guān)于Y的短期彈性α=0.732

        這表明在短期即使是城市化的微小變化都會對經(jīng)濟(jì)有很顯著的正效應(yīng),城市化提高1%就會帶動經(jīng)濟(jì)增長0.73%,人均GDP對城市化率的變動很敏感,反應(yīng)迅速,時滯性較短。這是因為人口本身就是經(jīng)濟(jì)增長模型中的一個重要變量,是生產(chǎn)環(huán)節(jié)的投入要素之一,此外,人口聚集引發(fā)更細(xì)化的分工,人口聚集也意味著資金、技術(shù)、人才多種資源的聚集,高密度的勞動力和企業(yè)分布也有助于知識技術(shù)的正外部性得到發(fā)揮,總之,由人口聚集引發(fā)的一系列生產(chǎn)領(lǐng)域的變化都有助于提高生產(chǎn)效率和更優(yōu)化的資源配置。

        再對X、Y及其滯后項做出回歸式:

        χ=-0.264+0.669у+1.035χ(-1)-0.743у(-1) (4)

        得出X關(guān)于Y的長期彈性β=2.368

        得出結(jié)論:城市化對經(jīng)濟(jì)增長在長期有極為顯著的正向影響,城市化率提高1%,人均GDP增長2.37%,翻了一倍之多,可見我國的城市化發(fā)展?fàn)顩r對經(jīng)濟(jì)有至關(guān)重要的作用,搞好城市化進(jìn)程是我國發(fā)展經(jīng)濟(jì)一項重要環(huán)節(jié)。

        五、結(jié)論與討論

        通過實證分析發(fā)現(xiàn),從1952—2012年我國人均GDP對城市化水平的影響在短期和長期都不顯著,城市化指標(biāo)對GDP的波動不敏感,GDP變動不會立刻引發(fā)城市化率的變動,而且兩個變量也不具有很強(qiáng)的相關(guān)性。在短期,人均GDP提高1%,城市化率增長僅為0.13%;在長期效應(yīng)略有提高,人均GDP提高1%,城市化率增長0.22%。這是因為短期的影響通過累積效應(yīng)得到加強(qiáng),但仍然遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于0.50%。1952—2012年的數(shù)據(jù)研究也顯示,城市化進(jìn)程對GDP增長有極其顯著的正向作用。在短期,城市化率每提高1%就會帶動經(jīng)濟(jì)增0.73%左右;在長期,作用更是顯著,城市化率提高1%會拉動經(jīng)濟(jì)提高2.37%,城市化引發(fā)的GDP增長比其自身的增長都要翻一倍之多。這是因為人口本身就是經(jīng)濟(jì)增長模型中的一個重要變量,是生產(chǎn)環(huán)節(jié)的投入要素之一,另外,由人口聚集帶來的其他一系列變化也波及到社會、經(jīng)濟(jì)等多領(lǐng)域??傊诟呙芏鹊膭趧恿推髽I(yè)分布下,生產(chǎn)效率不斷提高,資源得到優(yōu)化配置。

        就目前而言,我國城市化與經(jīng)濟(jì)增長之間存在著相輔相成的關(guān)系。如何加快我國的制度政策改革,解決我國城市化不足的問題;如何創(chuàng)造扎實穩(wěn)健的經(jīng)濟(jì)環(huán)境,使經(jīng)濟(jì)增長有效地帶動城市化發(fā)展;如何充分發(fā)揮城市化的顯著正向作用,在全球經(jīng)濟(jì)低迷的條件下進(jìn)一步拉動我國經(jīng)濟(jì),是目前應(yīng)對我國經(jīng)濟(jì)增長與城市化問題的關(guān)鍵。

        參考獻(xiàn):

        [1]楊開忠.中國城市化驅(qū)動經(jīng)濟(jì)增長的機(jī)制與概念模型[J].城市問題,2001(3):4—7

        [2]王小魯.城市化與經(jīng)濟(jì)增長[J].經(jīng)濟(jì)社會體制比較,2002(1):23—32

        [3]周振華.增長軸心轉(zhuǎn)移:中國進(jìn)入城市化推動型經(jīng)濟(jì)增長階段[J].經(jīng)濟(jì)研究,1995(1):3—10

        [4]Berry,B. J. L.. City size distributions and economic development [J]. Economic development and cultural change,1961,9(4):573—588

        [5]Moomaw, R.. L. Shatter,A. M.. Urbanization and economic development:a bias toward large cities?[J]. Journal of Urban Economics,1996,40(1):13—37

        [6]Eaton,J. Eckstein,Z.. Cities and growth:Theory and evidence from France and Japan[J]. Regional science and urban Economics,1997,27(4):443—474

        [7]張景華.城市化驅(qū)動經(jīng)濟(jì)增長的機(jī)制與實證分析[J].財經(jīng)科學(xué),2007 (5):47—54

        [8]趙玥,徐盈之. 我國人口城市化水平與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系分析——基于面板數(shù)據(jù)的實證分析[J]. 華東經(jīng)濟(jì)管理,2008,22(10):44—47

        [9]威廉·阿瑟·劉易斯著,施煒,謝兵,蘇玉宏譯.二元經(jīng)濟(jì)論[M].北京經(jīng)濟(jì)學(xué)院出版社,1989

        (李小瞳兒,1992年生,內(nèi)蒙古呼和浩特人,中國海洋大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院。研究方向:區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展)

        (二)誤差修正模型

        通過平穩(wěn)性檢驗和協(xié)整檢驗可知數(shù)據(jù)符合建立誤差修正模型。以城市化率(Y)為因變量,以經(jīng)濟(jì)增長(X)、X的差分(X(-1))、Y的差分(Y(-1))、滯后一期的誤差修正項(e(-1))為自變量建立模型:

        △уt=0.127△χt+0.016△χt-1+0.338△уt-1-0.152еt-1

        (1)

        (0.000) (0.003) (0.000) (0.000)

        adjR2=0.985 DW=1.558

        可得Y關(guān)于X的短期彈性■=0.127

        得出結(jié)論,經(jīng)濟(jì)水平在短期對城市化率的影響不大,也就是說城市化率對經(jīng)濟(jì)增長的波動不敏感,人均GDP提高1%,只會引起城市化率增長0.13%,這與傳統(tǒng)的觀點“經(jīng)濟(jì)增長對城市化率有顯著的正相關(guān)關(guān)系”不同,出現(xiàn)這種現(xiàn)象與我國特殊的政策制度密不可分,例如戶籍制度、土地制度、社會保障制度等等,其中,原有的戶籍制度極大地限制了鄉(xiāng)鎮(zhèn)居民遷往城市,不配套的社會保障體系和教育、醫(yī)療體系也沒有為我國的城市化進(jìn)程做好鋪墊。雖然政府宣布將采取措施進(jìn)行改革,但從目前來看,如果想要在短期內(nèi)提高城市化水平,還是不能完全依靠刺激經(jīng)濟(jì)的方式。

        再對X、Y及其滯后項做出回歸式:

        У=-0.504+0.112χ+0.828У(-1)-0.073χ(-1) (2)

        得出Y關(guān)于X的長期彈性β=0.224

        得出結(jié)論,在長期人均GDP對城市化率的拉動效應(yīng)有所提高,人均GDP增長1%,拉動城市化率提高0.22%,這是由于積累效應(yīng)將經(jīng)濟(jì)增長的短期效用不斷集聚,但是影響依舊不大,這是因為受到現(xiàn)階段我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的限制,目前我國經(jīng)濟(jì)仍處于發(fā)展期,在全球經(jīng)濟(jì)還在處于經(jīng)濟(jì)危機(jī)復(fù)蘇階段的背景下,我國經(jīng)濟(jì)不足以有效帶動城市化進(jìn)程。

        同理,以經(jīng)濟(jì)增長(X)為因變量,以城市化率(Y)、X的差分(X(-1))、Y的差分(Y(-1))、滯后一期的誤差修正項(e(-1))為自變量建立模型:

        △χt=0.732△уt+0.817△χt-1-0.585△уt-1-0.051еt-1(3)

        (0.000) (0.000) (0.000) (0.000)

        adjR2=0.999 DW=1.924

        可得X關(guān)于Y的短期彈性α=0.732

        這表明在短期即使是城市化的微小變化都會對經(jīng)濟(jì)有很顯著的正效應(yīng),城市化提高1%就會帶動經(jīng)濟(jì)增長0.73%,人均GDP對城市化率的變動很敏感,反應(yīng)迅速,時滯性較短。這是因為人口本身就是經(jīng)濟(jì)增長模型中的一個重要變量,是生產(chǎn)環(huán)節(jié)的投入要素之一,此外,人口聚集引發(fā)更細(xì)化的分工,人口聚集也意味著資金、技術(shù)、人才多種資源的聚集,高密度的勞動力和企業(yè)分布也有助于知識技術(shù)的正外部性得到發(fā)揮,總之,由人口聚集引發(fā)的一系列生產(chǎn)領(lǐng)域的變化都有助于提高生產(chǎn)效率和更優(yōu)化的資源配置。

        再對X、Y及其滯后項做出回歸式:

        χ=-0.264+0.669у+1.035χ(-1)-0.743у(-1) (4)

        得出X關(guān)于Y的長期彈性β=2.368

        得出結(jié)論:城市化對經(jīng)濟(jì)增長在長期有極為顯著的正向影響,城市化率提高1%,人均GDP增長2.37%,翻了一倍之多,可見我國的城市化發(fā)展?fàn)顩r對經(jīng)濟(jì)有至關(guān)重要的作用,搞好城市化進(jìn)程是我國發(fā)展經(jīng)濟(jì)一項重要環(huán)節(jié)。

        五、結(jié)論與討論

        通過實證分析發(fā)現(xiàn),從1952—2012年我國人均GDP對城市化水平的影響在短期和長期都不顯著,城市化指標(biāo)對GDP的波動不敏感,GDP變動不會立刻引發(fā)城市化率的變動,而且兩個變量也不具有很強(qiáng)的相關(guān)性。在短期,人均GDP提高1%,城市化率增長僅為0.13%;在長期效應(yīng)略有提高,人均GDP提高1%,城市化率增長0.22%。這是因為短期的影響通過累積效應(yīng)得到加強(qiáng),但仍然遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于0.50%。1952—2012年的數(shù)據(jù)研究也顯示,城市化進(jìn)程對GDP增長有極其顯著的正向作用。在短期,城市化率每提高1%就會帶動經(jīng)濟(jì)增0.73%左右;在長期,作用更是顯著,城市化率提高1%會拉動經(jīng)濟(jì)提高2.37%,城市化引發(fā)的GDP增長比其自身的增長都要翻一倍之多。這是因為人口本身就是經(jīng)濟(jì)增長模型中的一個重要變量,是生產(chǎn)環(huán)節(jié)的投入要素之一,另外,由人口聚集帶來的其他一系列變化也波及到社會、經(jīng)濟(jì)等多領(lǐng)域??傊?,在高密度的勞動力和企業(yè)分布下,生產(chǎn)效率不斷提高,資源得到優(yōu)化配置。

        就目前而言,我國城市化與經(jīng)濟(jì)增長之間存在著相輔相成的關(guān)系。如何加快我國的制度政策改革,解決我國城市化不足的問題;如何創(chuàng)造扎實穩(wěn)健的經(jīng)濟(jì)環(huán)境,使經(jīng)濟(jì)增長有效地帶動城市化發(fā)展;如何充分發(fā)揮城市化的顯著正向作用,在全球經(jīng)濟(jì)低迷的條件下進(jìn)一步拉動我國經(jīng)濟(jì),是目前應(yīng)對我國經(jīng)濟(jì)增長與城市化問題的關(guān)鍵。

        參考獻(xiàn):

        [1]楊開忠.中國城市化驅(qū)動經(jīng)濟(jì)增長的機(jī)制與概念模型[J].城市問題,2001(3):4—7

        [2]王小魯.城市化與經(jīng)濟(jì)增長[J].經(jīng)濟(jì)社會體制比較,2002(1):23—32

        [3]周振華.增長軸心轉(zhuǎn)移:中國進(jìn)入城市化推動型經(jīng)濟(jì)增長階段[J].經(jīng)濟(jì)研究,1995(1):3—10

        [4]Berry,B. J. L.. City size distributions and economic development [J]. Economic development and cultural change,1961,9(4):573—588

        [5]Moomaw, R.. L. Shatter,A. M.. Urbanization and economic development:a bias toward large cities?[J]. Journal of Urban Economics,1996,40(1):13—37

        [6]Eaton,J. Eckstein,Z.. Cities and growth:Theory and evidence from France and Japan[J]. Regional science and urban Economics,1997,27(4):443—474

        [7]張景華.城市化驅(qū)動經(jīng)濟(jì)增長的機(jī)制與實證分析[J].財經(jīng)科學(xué),2007 (5):47—54

        [8]趙玥,徐盈之. 我國人口城市化水平與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系分析——基于面板數(shù)據(jù)的實證分析[J]. 華東經(jīng)濟(jì)管理,2008,22(10):44—47

        [9]威廉·阿瑟·劉易斯著,施煒,謝兵,蘇玉宏譯.二元經(jīng)濟(jì)論[M].北京經(jīng)濟(jì)學(xué)院出版社,1989

        (李小瞳兒,1992年生,內(nèi)蒙古呼和浩特人,中國海洋大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院。研究方向:區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展)

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