韓 琦 侯維瑋 聶 磊 包 亮 張伶俐
北京航天自動(dòng)控制研究所,北京100854
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一種GPS接收機(jī)時(shí)空級(jí)聯(lián)抗干擾方法
韓 琦 侯維瑋 聶 磊 包 亮 張伶俐
北京航天自動(dòng)控制研究所,北京100854
針對(duì)GPS接收機(jī)容易受到外界干擾的問(wèn)題,提出了一種時(shí)空級(jí)聯(lián)的抗干擾方法,利用頻域?yàn)V波完成窄帶干擾的抑制,然后采用功率倒置算法消除了剩余干擾。通過(guò)仿真表明在窄帶干擾和寬帶干擾的復(fù)雜干擾環(huán)境下,使用本文提出的方法可以較好的對(duì)壓制性干擾進(jìn)行抑制。
GPS 時(shí)空級(jí)聯(lián); 窄帶干擾; 寬帶干擾
干擾源可按其相對(duì)于GPS信號(hào)帶寬分為寬帶干擾和窄帶干擾2類。根據(jù)干擾源的特點(diǎn),可將抗干擾分為時(shí)域和空域處理2部分。時(shí)域部分采用參數(shù)隨輸入環(huán)境變化的頻域?yàn)V波器,可以濾除點(diǎn)頻干擾或窄帶干擾,但不能濾除寬帶干擾。在空域上,無(wú)論窄帶干擾或?qū)拵Ц蓴_,在有限體積輻射器遠(yuǎn)場(chǎng)條件下,其空間角譜是點(diǎn)/線譜。使用天線陣可以在干擾入射角度上形成零點(diǎn),濾除窄帶或?qū)拵Ц蓴_。在同時(shí)采用時(shí)域和空域處理的情況下,使天線陣的資源去對(duì)消寬帶干擾,而把窄帶干擾交由時(shí)域?yàn)V波器處理,節(jié)省了陣列天線自由度,提高了抗干擾能力。
1.1 變換域窄帶干擾抑制算法
1.1.1 FFT的頻域變換干擾抑制算法介紹
窄帶干擾指帶寬遠(yuǎn)小于擴(kuò)頻信號(hào)帶寬的干擾,包括單音干擾、多音干擾,抑制的方法分為時(shí)域自適應(yīng)濾波技術(shù)和變換域處理技術(shù)。時(shí)域自適應(yīng)濾波處理具有較好的窄帶干擾抑制能力,但對(duì)濾波算法的穩(wěn)定性要求較高,且收斂速度較慢,實(shí)時(shí)性差。變換域處理技術(shù)主要通過(guò)合適的變換,將干擾映射到很窄的變換域子帶,通過(guò)設(shè)置門限檢測(cè)出干擾的位置,控制將相應(yīng)的子帶分量置零或置為噪聲電平,從而達(dá)到減輕或抑制窄帶干擾的目的。傳統(tǒng)的變換域技術(shù)是基于FFT的頻域變換,在實(shí)時(shí)性上較時(shí)域自適應(yīng)濾波方法有很大提高,可同時(shí)處理接收信號(hào)中的多個(gè)窄帶干擾,并且能夠?qū)Ω蓴_的統(tǒng)計(jì)特性變化做出快速反應(yīng)。由于窄帶干擾相對(duì)于擴(kuò)頻信號(hào)的能量主要集中在很窄的頻帶內(nèi),在頻域上表現(xiàn)為很窄的尖峰,所以可以先通過(guò)N點(diǎn)FFT將接收信號(hào)變換到頻域,檢測(cè)出窄帶干擾信號(hào)的頻譜位置,然后采用干擾抑制算法去掉或削弱干擾,最后再經(jīng)過(guò)IFFT將處理后的信號(hào)變換到時(shí)域進(jìn)行后續(xù)處理。頻域窄帶干擾抑制原理框圖如圖2所示。
圖1 時(shí)空級(jí)聯(lián)抗干擾方法原理框圖
通過(guò)上述介紹方法在變換前不加窗,進(jìn)行N點(diǎn)FFT運(yùn)算就相當(dāng)于對(duì)時(shí)域信號(hào)加一個(gè)N點(diǎn)矩形窗[1]。矩形窗的第一旁瓣只比主瓣低13.46dB,對(duì)于比有用信號(hào)大幾十分貝的干擾來(lái)說(shuō),它的旁瓣也比信號(hào)大得多,這樣就造成了干擾信號(hào)頻譜引入的時(shí)間窗使其對(duì)應(yīng)的頻域具有較大的旁瓣。由于干擾信號(hào)的頻譜泄露造成整個(gè)信號(hào)頻域被干擾污染,導(dǎo)致干擾消除的不徹底,或者是增大了消除帶寬范圍而加重了對(duì)有用信號(hào)的損失。為了減小干擾的頻譜泄露,必須采用旁瓣較低的窗函數(shù)。常用的Hanning窗,其旁瓣為-31dB,引入的信噪比損失為1.36dB,而B(niǎo)lackman窗,其旁瓣為-60dB,引入的信噪比損失為2.7dB。通過(guò)選擇旁瓣較低的窗函數(shù),可以將窄帶干擾信號(hào)的大部分能量限定在有限的幾根譜線之內(nèi),從而減少需要抑制的譜線根數(shù),最大程度地減小對(duì)期望信號(hào)的失真。對(duì)于不是很強(qiáng)的窄帶干擾信號(hào),通過(guò)Hanning窗可以將窄帶干擾的能量集中在有限的譜線內(nèi)。但是干擾信號(hào)較強(qiáng)時(shí),仍然有較大旁瓣,會(huì)對(duì)臨近的信號(hào)頻譜造成一定的影響。Blackman窗函數(shù)的旁瓣抑制效果相對(duì)較好,其旁瓣抑制可達(dá)-60dB,考慮到系統(tǒng)工作環(huán)境比較惡劣,可以選擇Blackman窗函數(shù)對(duì)序列進(jìn)行加窗。然而加窗后會(huì)使輸入信號(hào)發(fā)生畸變,使進(jìn)行FFT變換的數(shù)據(jù)兩端嚴(yán)重衰減,從而帶來(lái)額外的信噪比損耗。
圖3 基于FFT的頻域窄帶干擾抑制技術(shù)實(shí)現(xiàn)框圖
本文采用1/2幀延遲重疊加窗方法來(lái)減小加窗所帶來(lái)的損耗。由圖3可見(jiàn),1/2幀延遲重疊加窗方法含有2路FFT干擾抑制,這2路干擾抑制其實(shí)都是前面介紹的傳統(tǒng)FFT頻域干擾抑制算法,只不過(guò)2路干擾抑制算法有一個(gè)1/2幀的時(shí)延。x(n)是包含窄帶干擾的數(shù)據(jù)流,y(n)是經(jīng)重疊加窗和干擾抑制處理之后的恢復(fù)數(shù)據(jù)。x(n)連續(xù)數(shù)據(jù)流中進(jìn)行N點(diǎn)FFT運(yùn)算受到加窗影響最大的是該N點(diǎn)數(shù)據(jù)的邊緣部分,將2路時(shí)延差N/2的數(shù)據(jù)段處理對(duì)應(yīng)疊加后就可以起到互補(bǔ)的作用。
1.1.3 干擾抑制門限的確定[3]
快速傅立葉變換將時(shí)域信號(hào)x(n)通過(guò)一組歸一化中心頻率分別為2πk/N,(k=0,1,…,N-1),頻率響應(yīng)為|sin(Nx)/sin(x)|的窄帶濾波器組,即輸入序列x(n)經(jīng)過(guò)第k個(gè)濾波器后的輸出X(k)。接收信號(hào)中期望信號(hào)淹沒(méi)在信道噪聲中,可以認(rèn)為x(n)的FFT變換X(k)近似服從高斯分布。又因?yàn)镕FT是一組窄帶濾波器,所以可近似認(rèn)為X(k)是一個(gè)窄帶高斯信號(hào)。根據(jù)窄帶高斯變量的性質(zhì)可知,X(k)的包絡(luò)|X(k)|服從瑞利分布,而包絡(luò)的平方|X(k)|2服從指數(shù)分布。因此在無(wú)窄帶干擾情況下,可以認(rèn)為接收信號(hào)經(jīng)過(guò)FFT變換之后得到的N根譜線的幅度平方服從參數(shù)為λ指數(shù)分布,由指數(shù)分布的數(shù)字特征可知:
當(dāng)取干擾抑制門限為TH時(shí),|X(k)|2不超過(guò)該門限的概率為:
當(dāng)接收信號(hào)中無(wú)窄帶干擾存在時(shí),經(jīng)過(guò)FFT后,譜線模平方大于5/λ的概率0.0067,即在顯著性水平α=0.0067條件下,模平方大于5/λ的譜線可認(rèn)為是不存在的。實(shí)際應(yīng)用中,當(dāng)FFT的點(diǎn)數(shù)N較大(N>256)時(shí),譜線幅度平方和的平均值可以作為統(tǒng)計(jì)平均值E(X)=1/λ的無(wú)偏估計(jì),即
1.2.1 不同灌水量對(duì)啤酒大麥生長(zhǎng)的影響測(cè)定 灌水量單因素5水平隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì),3次重復(fù),每個(gè)處理的總灌水量分別為 W1:0 m3/hm2,W2:750 m3/hm2,W3:1500m3/hm2,W4:2250m3/hm2,W5:3000m3/hm2。試驗(yàn)小區(qū)面積10 m2(2.5 m×4 m),灌水分4次進(jìn)行,如表1所示。條播,行距17 cm,播種深度3~5 cm;撒播先整理好小區(qū)后將種子均勻撒開(kāi),然后深犁,耙耱。試驗(yàn)于2017年3月26日種植。
信號(hào)經(jīng)FFT變換到頻域后便進(jìn)入抑制干擾過(guò)程,抑制干擾步驟如下:
由于從FFT后得到的干擾值是單一的,但是實(shí)際信號(hào)會(huì)有不同程度的展寬。干擾抑制采用K譜線法,基本思想是確定干擾信號(hào)頻點(diǎn)后,選擇以干擾頻點(diǎn)為中心的K條譜線進(jìn)行置零操作。選擇合適的K值,對(duì)窄帶干擾將有較理想的抑制效果,否則不會(huì)完全去除干擾,還可能造成擴(kuò)頻信號(hào)的失真。通過(guò)加Blackman窗處理后只需對(duì)干擾附近的3個(gè)點(diǎn)同時(shí)做置零處理,即可抑制大的窄帶干擾,而對(duì)信號(hào)的損失較小。
1.2 功率倒置寬帶干擾抑制算法
空域?yàn)V波采用自適應(yīng)天線陣方式,根據(jù)信號(hào)與干擾傳來(lái)方向的不同,自動(dòng)調(diào)整內(nèi)部參數(shù)使主波束對(duì)準(zhǔn)期望信號(hào)方向,零陷對(duì)準(zhǔn)干擾方向,從而實(shí)現(xiàn)在空間對(duì)期望信號(hào)的最佳接收,并對(duì)干擾進(jìn)行有效的抑制,提高輸出信干噪比。在自適應(yīng)算法當(dāng)中根據(jù)需要輸出信號(hào)的特性定立一個(gè)“期望”,然后以某種最佳化準(zhǔn)則去調(diào)整系統(tǒng)結(jié)構(gòu)參數(shù),逐步接近這個(gè)期望。功率倒置自適應(yīng)算法[4]優(yōu)點(diǎn)在于不需要考慮信號(hào)結(jié)構(gòu)和方向就可在干擾的情況下獲取微弱的有用信號(hào),是GPS空域抗干擾算法比較合適的選擇。
圖4 N陣元的功率倒置陣示意圖
由于GPS信號(hào)遠(yuǎn)低于內(nèi)部熱噪聲,功率倒置自適應(yīng)算法采用基于線性約束最小方差(LCMV)準(zhǔn)則,即將自適應(yīng)陣列的輸出功率最小作為最佳化準(zhǔn)則。線性約束最小方差準(zhǔn)則的意義在于以保證有用信號(hào)方向的增益為常數(shù)的約束條件下,使總的輸出功率最小。故功率倒置自適應(yīng)算法的代價(jià)函數(shù)為:
其中:Rx為接收信號(hào)的自相關(guān)陣;w=[w1,w2,…,wN]T為自適應(yīng)加權(quán)矢量;導(dǎo)向矢量s=[1,0,…,0]T。
利用拉格朗日乘數(shù)法得到:
L(w)=wHRxw+λ(wHs-1)
得到最佳權(quán)矢量為:
根據(jù)LMS算法的加權(quán)遞推公式以及最大約束方向自適應(yīng)算法遞推公式可功率倒置自適應(yīng)算法的遞推公式:
其中,μ是迭代時(shí)的步長(zhǎng)參數(shù)。實(shí)現(xiàn)時(shí)可以結(jié)合接收機(jī)輸入功率檢測(cè)功能,選擇步長(zhǎng)參數(shù)比輸入功率小一個(gè)數(shù)量級(jí)即可。
仿真采用四元圓陣,圓陣半徑d=λ/2,λ為接收信號(hào)波長(zhǎng),分析該方法在窄帶干擾和寬帶干擾環(huán)境下的抗干擾性能。
仿真試驗(yàn)一:多窄帶干擾抑制情況。
對(duì)強(qiáng)度為-133dBm的信號(hào)上施加干信比60dB,頻率為1575.42MHz的干擾,對(duì)該合成信號(hào)進(jìn)行變換域窄帶干擾抑制處理,并對(duì)處理前后的信號(hào)時(shí)和頻域結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,如圖5所示。
圖5 窄帶抗干擾抑制前后時(shí)頻域?qū)Ρ葓D
圖5的仿真結(jié)果表明,本文提出的變換域窄帶干擾抑制算法可以有效的抑制窄帶干擾,在干信比為60dB的情況下,捕獲系統(tǒng)仍能成功捕獲衛(wèi)星信號(hào),接收性能幾乎沒(méi)有收到影響,如圖6所示。
圖6 窄帶干擾抑制算法捕獲結(jié)果
仿真試驗(yàn)二:寬帶干擾抑制情況。
衛(wèi)星信號(hào)方向的俯仰角為80°,方位角為100°,信號(hào)強(qiáng)度-133dBm。對(duì)上述信號(hào)施加一寬帶干擾,干擾的俯仰角為40°,方位角為100°,頻率1575.42MHz,干信比為55dB。在經(jīng)過(guò)功率倒置寬帶干擾抑制算法后的結(jié)果如圖7所示。從圖7(c)中可以看出,功率倒置寬帶干擾抑制算法對(duì)干擾的方向進(jìn)行了天線增益抑制,使其增益達(dá)到-55dB,在空域上抑制了干擾,同時(shí)在其他方向上對(duì)信號(hào)的損耗也較小。經(jīng)過(guò)干擾抑制后的信號(hào)能夠被捕獲系統(tǒng)成功捕獲,如圖7(d)所示。
為進(jìn)一步測(cè)試功率倒置寬帶干擾抑制算法的性能,在上述的測(cè)試環(huán)境下,又增加一干擾信號(hào),干擾的俯仰角為20°,方向角為300°,頻率1575.42MHz,干信比為50dB。仿真結(jié)果如圖8所示,從圖8(c)中可以看出,空域方向圖除干擾信號(hào)1的凹陷外,也在干擾信號(hào)2的方向上進(jìn)行了抑制。經(jīng)過(guò)處理后的信號(hào)也能被成功捕獲。
圖7 單寬帶干擾抑制效果圖
圖8 雙寬帶干擾抑制效果圖
根據(jù)接收機(jī)在復(fù)雜干擾環(huán)境情況下,提出先采用頻域變換進(jìn)行窄帶干擾抑制,減少了陣元天線自由度的使用,再采用功率倒置算法進(jìn)行空域?yàn)V波,通過(guò)遞推公式計(jì)算最佳權(quán)值的方式避免了矩陣求逆的過(guò)程,節(jié)省了計(jì)算量,從而滿足系統(tǒng)實(shí)時(shí)性的要求。仿真證明本文提出的時(shí)空級(jí)聯(lián)抗干擾方法具有良好的抗干擾性能。
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A Cascaded Time-Space Anti-Jam Method for GPS Receiver
HAN Qi HOU Weiwei NIE Lei BAO Liang ZHANG Lingli
Beijing Aerospace Automatic Control Institute, Beijing 100854, china
AimattheproblemoftheGPSreceiverthatisvulnerabletooutsideinterference,anovelcascadedtime-spaceanti-jammethodforGPSreceiverispresentedinthispaper.Iteliminatesthenarrowbandinterferenceusingfrequencydomainfiltermethodandeliminatesresidualinterferenceusingpowerinversionalgorithm.Thesimulationresultsshowthatthepresentedmethodcansuppressoppressivejammingeffectivelyinthecircumstancesofnarrowbandandwidebandinterference.
Cascadedtime-space;Narrowbandinterference;Widebandinterference
2013-03-26
韓 琦(1985-),江西人,碩士,主要研究方向?yàn)榻邮諜C(jī)基帶信號(hào)處理算法;侯維瑋(1984-),男,河北人,碩士,主要研究方向?yàn)榻邮諜C(jī)基帶信號(hào)處理算法;聶 磊(1981-),男,黑龍江人,碩士,主要研究方向?yàn)榻邮諜C(jī)基帶信號(hào)處理算法;包 亮(1981-),男,黑龍江人,碩士,主要研究方向?yàn)閷?dǎo)航接收機(jī)軟件研究與設(shè)計(jì);張伶俐(1985-),女,山西人,碩士,主要研究方向?yàn)閷?dǎo)航接收機(jī)硬件電路設(shè)計(jì)。
TN911.7
A
1006-3242(2014)03-0081-06