張明月 郭芯 楊蘋

作者簡介：張明月(1990-)，女，吉林敦化人，吉林財經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院碩士研究生。研究方向：金融與風(fēng)險統(tǒng)計。

摘要：以全國各省為例，通過建立“新型農(nóng)村合作醫(yī)療”評價體系，主要運(yùn)用主成分分析法、因子分析法，對“我國新型農(nóng)村合作醫(yī)療”的影響因素進(jìn)行了實證研究，結(jié)果表明：我國各地新型農(nóng)村合作醫(yī)療的發(fā)展水平有較大的差異，說明我國新型農(nóng)村醫(yī)療的發(fā)展還有很大的空間，需要不斷的縮小各地的差距。

關(guān)鍵詞：新型農(nóng)村合作；主成分分析；因子分析一、引言

中國自古以來以農(nóng)為本，黨中央和國務(wù)院一直對三農(nóng)問題高度關(guān)注。三農(nóng)問題在今天來說既有歷史意義，又有現(xiàn)實意義?，F(xiàn)今的農(nóng)民收入比較低，但是現(xiàn)在的醫(yī)療費(fèi)用卻非常昂貴，很多農(nóng)民看病難，更加難以承受高昂的醫(yī)藥費(fèi)用。特別是在某些貧困地區(qū)，有些農(nóng)民剛剛達(dá)到溫飽的水平，但是由于高費(fèi)用的藥品使他們的生活更加的清苦，而且在越是偏僻的地方，醫(yī)療環(huán)境就越差，根本無法治療比較難的病況。所以，發(fā)展新型農(nóng)村合作醫(yī)療勢在必行由，于尚未找到真正有效的解決途徑。

因此本文運(yùn)用多元方法進(jìn)行回歸分析，通過查找統(tǒng)計年鑒來進(jìn)行指標(biāo)的分析。然后計算了模型中各個指標(biāo)所存在的問題的，深入分析產(chǎn)生這些問題的原因，最后，根據(jù)原因提出了改怎樣完善和發(fā)展并對其提出建議。

二、“新農(nóng)合”發(fā)展因素理論分析

(一)評價指標(biāo)體系

新農(nóng)合發(fā)展因素具有極豐富的內(nèi)涵，只通過構(gòu)建指標(biāo)體系才能完全的表達(dá)，根據(jù)科學(xué)性、系統(tǒng)性、可持續(xù)性以及可操作性建立指標(biāo)，建立下列13個指標(biāo)，見表1。

表1新農(nóng)合評價體系一級指標(biāo)二級指標(biāo)名稱單位代碼新農(nóng)合各城市擁有縣(市區(qū))數(shù)個X1開展新農(nóng)合縣(市區(qū))個X2參加新農(nóng)合人數(shù)萬人X3人均籌資元X4本年度籌資總額萬元X5補(bǔ)償受益人次萬人次X6診療人次億次X7入院人數(shù)萬人X8病床使用率%X9平均住院日日X10鄉(xiāng)村醫(yī)生和衛(wèi)生員人X11純收入萬元X12生活消費(fèi)支出萬元X13

(二)數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)主要來源于網(wǎng)上的收集，一是來自于中經(jīng)網(wǎng)的數(shù)據(jù)，為中國統(tǒng)計年鑒所出；二是來自于國家統(tǒng)計局網(wǎng)站的統(tǒng)計局的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。選取了全國31個省市的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

三、“新農(nóng)合”發(fā)展因素實證分析

對其13個變量進(jìn)行分析，通過建模得出結(jié)果是KMO的值等于0.5624>0.5，P值檢驗為零，低于顯著性水平的值0.05.所以，可以得出，此模型適合進(jìn)行因子分析。數(shù)據(jù)為各個主成分的均值、標(biāo)準(zhǔn)差和參與計算的測量數(shù)。各個主成分的相關(guān)系數(shù)都很高，絕大部分都大于0.3說明該數(shù)據(jù)很適合進(jìn)行因子分析。因為各個變量的損失值波動很小，都在合理的允許誤差之內(nèi)。根據(jù)表2繼續(xù)分析。

表2總體方差解釋表ComponentInitial EigenvaluesExtraction Sums of Squared LoadingsTotal% of VarianceCumulative %Total% of VarianceCumulative %16318748605148605163187486051486051234404264649750734404264649750731463411256786326814634112567863268此表為總體方差解釋表，可以知道相關(guān)矩陣或協(xié)方差矩陣的特征值，其中包括各因子的特征、各因子所解釋的方差，占總方差的百分比、各因子方差占總方差的累積百分比，還可以知道提取若干因子后的特征值、方差百分比和累積方差百分比。提取的前3個特征值的因子累積貢獻(xiàn)率達(dá)到863268>85%，符合要求。于是定出留下3個公因子。圖一因子碎石圖

上圖為因子碎石圖，根據(jù)碎石圖可以看出，其中有3個比較明顯的拐點(diǎn)。可以看出運(yùn)用三個因子就可以代表數(shù)據(jù)。旋轉(zhuǎn)前的因子載荷矩陣，也是初始因子載荷矩陣。為了知道每個公因子的意義，應(yīng)該對因子載荷矩陣進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)。根據(jù)載荷量，可以將13個指標(biāo)分成三類：第一個因子在指標(biāo)X1、X2、X3、X6、X7、X8、X11有較大的載荷，這些是從參加新農(nóng)合人數(shù)、鄉(xiāng)村醫(yī)生和衛(wèi)生員人數(shù)、補(bǔ)償收益人數(shù)、縣數(shù)、開展新農(nóng)合個數(shù)入院人數(shù)、診療人次等七個方面反映人數(shù)次數(shù)的，因此命名為數(shù)量因子。第二個因子在指標(biāo)X4、X5、X12、X13有較大的載荷，這些是從本年度籌資總額、純收入、生活消費(fèi)支出、人均籌資這四方面反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的，因此命名為價格因子。第三個因子在指標(biāo)X9、X10有較大的載荷，因此命名為病況因子。

表3綜合得分表得分綜合得分及排名得分綜合得分及排名地區(qū)得分排名地區(qū)得分排名河南13307781福建-01508617山東11912942重慶-02162818四川11877023黑龍江-03306619江蘇07474154陜西-03514820上海06730965山西-03624521廣東0560816遼寧-03681822河北05239477新疆-0487723浙江04779468甘肅-051424湖南04574949天津-05267425湖北036061710內(nèi)蒙古-05530626北京033270911吉林-07046427安徽024622812青海-08807128廣西022576213寧夏-08973329江西011294914海南-09828230云南007229315西藏-10577231貴州-01164116

根據(jù)數(shù)據(jù)計算出各地區(qū)新農(nóng)合發(fā)展的綜合得分，根據(jù)各個省市的得分及其排序結(jié)果，將31個省市地區(qū)的醫(yī)療綜合實力分為三個等級：河南、山東等是開展新型農(nóng)村合作醫(yī)療合綜合實力最強(qiáng)的地區(qū)；北京、湖南等地為新農(nóng)合綜合實力較強(qiáng)的地區(qū)；經(jīng)過計算可以分析出各地區(qū)的優(yōu)劣勢，河南省排名第一的原因是3個共因子的得分都比較靠前，各個指標(biāo)相對差距較小，說明河南在新農(nóng)合的開展情況上、政府投資情況上和生病率上都占有絕對的優(yōu)勢。山東的排名與其在入院率和病床使用上人數(shù)較少，因F1、F2公共因子得分排名領(lǐng)先有直接關(guān)系。四川在這幾方面都和山東很相似，同時我們可被劃為這一類，而北京與湖南、湖北同在第二區(qū)域的原因是在公因子1的情況下北京屬于大都市，農(nóng)村很少，于是在公因子F1的載荷上較小。但是由于北京是經(jīng)濟(jì)發(fā)展非常高等的城市所以在第二公因子F2的排名上具有強(qiáng)有力的有優(yōu)勢。而在入院住院等情況下北京的得病率相比之下也很高，而湖南湖北等地區(qū)這是因為這三項排名的綜合適合較強(qiáng)，剩下的兩類都是在三者的綜合實力上均衡排名的。

四、政策建議

我國政府應(yīng)該合理的運(yùn)用醫(yī)療資金。提高儲備資金的利用率，使其達(dá)到最優(yōu)化。縮小縣級和鄉(xiāng)鎮(zhèn)的醫(yī)療水平，使我國的農(nóng)村醫(yī)療變的合理。減小各個省市之間的差距，對條件較差的地區(qū)加大資金投入，加大醫(yī)療設(shè)備的投資額度，能夠使擁有較完備的醫(yī)療設(shè)備，能夠?qū)Σ』继峁┳罨镜木_檢查和治療。同時，加大對農(nóng)村的醫(yī)療人才的培養(yǎng)，使其當(dāng)?shù)氐木用袢瞬拍軌蛄粼卩l(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)院。留住那些外流的人才，提高他們的薪資水平和福利待遇，讓他們對自己的家鄉(xiāng)做出貢獻(xiàn)。發(fā)展農(nóng)村醫(yī)療合作，深化醫(yī)療體制改革是非常必要的。深化醫(yī)療體制改革不僅可以促進(jìn)醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)的發(fā)展，也可以為其健康發(fā)展提供保障。

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