湯文晶,謝志皓,張慶慶,鄭天柱,真 超
(安徽工程大學(xué) 生物與化學(xué)工程學(xué)院,安徽 蕪湖 241000)
研究利用農(nóng)副產(chǎn)品為主要碳源,液態(tài)發(fā)酵產(chǎn)木聚糖酶,提高農(nóng)副產(chǎn)品的利用率.木聚糖酶[1-2]是指能夠降解半纖維素木聚糖生成木寡糖和木糖的一組酶的總稱,主要是由β-1,4-D-內(nèi)切木聚糖酶和β-1,4-D-外切木糖苷酶組成.隨著微生物工程技術(shù)的發(fā)展,國內(nèi)外利用不同菌種來發(fā)酵產(chǎn)木聚糖酶.國內(nèi)主要以黑曲霉、里氏木霉及綠色木霉為生產(chǎn)菌株,通過不同的誘導(dǎo)物誘導(dǎo)和發(fā)酵工藝的優(yōu)化產(chǎn)生木聚糖酶,獲得較高的產(chǎn)量,并應(yīng)用于食品及工業(yè);國外通過基因工程技術(shù)獲得木聚糖酶基因,Dorra Driss等[3-5]通過提取青霉菌中的木聚糖酶基因,通過異源表達以及分離純化,獲得純酶,César Rafael利用甘蔗渣、木薯片等優(yōu)化培養(yǎng)基,獲得較高的酶活.木聚糖酶的應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴大,除了在造紙和紙漿工業(yè)領(lǐng)域外[6],木聚糖酶作為面包烘焙添加劑,可改善面包的彈性和硬度[7];添加木聚糖酶有助于小麥啤酒的過濾,增加啤酒酒香[8]等.
利用TP-02匍枝根霉亞種點頭根霉,采用深加工農(nóng)副產(chǎn)品為主要碳源,以成本低廉、來源豐富的玉米芯和麥麩作為原料,采用微生物液態(tài)發(fā)酵方式生產(chǎn)木聚糖酶,通過單因素實驗,確定影響木聚糖酶酶活的主要因素和添加量,根據(jù)Box-Behnken實驗設(shè)計原理,進行響應(yīng)面分析實驗,并借助Design Expert 8.0.5軟件進行數(shù)據(jù)分析,確定最佳的發(fā)酵培養(yǎng)基,經(jīng)過實驗驗證,木聚糖酶酶活得到較大提高,利用此方法生產(chǎn)木聚糖酶作為食品添加劑,為低成本利用生物質(zhì)資源技術(shù)提供有利依據(jù).
匍枝根霉亞種點頭根霉(Rhizopus stolonifer var.reflexus TP-02),分離自黃山生態(tài)林腐木.木聚糖:樺木木聚糖(Sigma);其他試劑均為國藥分析純.
菌種活化:將匍枝根霉亞種點頭根霉在PDA斜面上30℃培養(yǎng)3~5d,4℃保存?zhèn)溆?
種子液培養(yǎng):將活化好的菌株用無菌水洗下孢子用玻璃珠分散菌落,接入100mL 10%麥麩浸出汁(體積250mL三角搖瓶中)的種子培養(yǎng)基中,培養(yǎng)溫度30℃,搖床轉(zhuǎn)速為180r/min,恒溫培養(yǎng)24h.
發(fā)酵基礎(chǔ)培養(yǎng)基:麥麩4g,(NH4)2SO40.2g,KH2PO40.1%,MgSO4·7H2O 0.1%,CaCl20.2%,吐溫-80 0.025%,微量元素液1%,滅菌后接種,在30℃,180r/min培養(yǎng).
木糖標(biāo)準(zhǔn)液配制:配制濃度為1mg/mL.1%的木聚糖水解底物:取1%木聚糖用0.2mol/L醋酸-醋酸鈉緩沖溶液(pH 4.6)溶解;微量元素液:FeSO4·7H2O,MnSO4·H2O,ZnSO4·7H2O,CoCl2.DNS顯色液、木糖標(biāo)準(zhǔn)曲線的制作、木聚糖酶酶的測定方法參照文獻[9],以每分鐘每毫升酶液釋放1umol木糖的量為1個酶活力單位(U·mL-1).酶活計算公式:(X·103)/(M·T·V)IU/mL.其中,X為標(biāo)準(zhǔn)曲線中的含糖量,mg;M為相對分子質(zhì)量(木糖的相對分子質(zhì)量為150.13);T為反應(yīng)時間,min;V為粗酶液體積,mL.
以農(nóng)副產(chǎn)品下腳料為碳源;以 NaNO3、(NH4)2SO4、NH4NO3、CO(NH2)2為氮源;以 KH2PO4、MgSO4·7H2O、CaCl2、Na2HPO4、FeSO4、MnSO4為無機鹽;以SDS和吐溫-80作表面活性劑;其他因素不變做單因子實驗,通過實驗研究確定最佳的碳源、氮源、無機鹽表面活性劑及添加量.
通過前期的單因素試驗研究,確定匍枝根霉的影響因素為:X1,麥麩玉米芯粉混合添加量(4,6);X2,(NH4)2SO4(0.4,0.6);X3,KH2PO4(0.2,0.3);X4,MgSO4·7H2O(0.2,0.3);X6,CaCl2(0.4,0.6);X8,吐溫 -80(0.07,0.105);X10,微量元素液(1,1.5);X5,X7,X9,X11,空項(-1,1),設(shè)計PB實驗,以木聚糖酶酶活為響應(yīng)值,用Design Expert軟件對實驗數(shù)據(jù)進行分析(括號內(nèi)數(shù)字為PB實驗低水平和高水平).
通過PB實驗,確定發(fā)酵培養(yǎng)基0.2%KH2PO4,0.2%MgSO4·7H2O2,0.4%無水CaCl,1%的微量元素液,100mL的裝液量,10%的接種量,選定麥麩玉米芯粉混合添加量、(NH4)2SO4、吐溫-80 3個關(guān)鍵因素進行最陡爬坡實驗.
由最陡爬坡實驗可知,根據(jù)最陡爬坡實驗2的條件為中心點,利用Design Expert軟件設(shè)計響應(yīng)面實驗,因素及水平表如表1所示.
表1 Box-Behnken響應(yīng)面實驗因素水平表
為檢驗響應(yīng)面法回歸方程預(yù)測是否可靠,采用響應(yīng)面最佳培養(yǎng)基進行發(fā)酵培養(yǎng),即:3.9%麥麩玉米芯,0.35%(NH4)2SO4,0.2%KH2PO4,0.2%MgSO4·7H2O,0.4%CaCl2,0.06%吐溫-80,1%的微量元素液,裝液量為100mL,pH自然,接種量為10%,在30℃,180r/min的搖床下培養(yǎng).通過5次平行試驗來確定培養(yǎng)基的可信度.
圖1 木糖在520nm處標(biāo)準(zhǔn)曲線
木糖在520nm處標(biāo)準(zhǔn)曲線如圖1所示.通過碳源對酶活影響分析,當(dāng)以麥麩:玉米芯粉混合碳源為4%時,其產(chǎn)酶達到59.032U/mL;通過碳源的研究,確定(NH4)2SO4為最佳氮源,添加量為0.4%,產(chǎn)酶最高達55.322U/mL;通過無機鹽的研究,當(dāng)KH2PO4,MgSO4,CaCl2的添加量為0.2%時,其產(chǎn)酶達到61.970U/mL;通過表面活性劑對酶活影響的研究,添加吐溫-80為0.07%時,其產(chǎn)酶達到68.974U/mL.
根據(jù)1.6實驗設(shè)計,通過軟件設(shè)計及實驗,Plackett-Burman試驗設(shè)計結(jié)果如表2所示,其方差分析如表3所示,得到木聚糖酶酶活為響應(yīng)值的線性回歸方程:Y=63.86-8.63*X1-4.81*X2+0.51*X3-1.06*X4-2.53*X6-3.15*X8-2.33*X10.從各變量的系數(shù)可以看出,麥麩玉米芯粉混合添加量(X1),(NH4)2SO4(X2),MgSO4·7H2O(X4),無水 CaCl2(X6),吐溫 -80(X8),微量元素液(X10),呈負(fù)效應(yīng),在后續(xù)實驗中應(yīng)取低水平;KH2PO4(X3)呈正效應(yīng),在后續(xù)實驗中應(yīng)增加其含量.方差分析模型的Prob(P)>F值為0.002 4,該模型相關(guān)系數(shù)R2=0.982 2,修正決定系數(shù)實驗數(shù)據(jù)的變異性可用此回歸模型來解釋;表明所得回歸方程達到極顯著,即該模型在被研究的整個回歸區(qū)域擬合很好.通過顯著性研究,X1,X2,X8對木聚糖酶產(chǎn)量影響較大,通過爬坡實驗和響應(yīng)面實驗進行優(yōu)化研究.
表2 Plackett-Burman試驗設(shè)計及結(jié)果
表3 影響因素的顯著性分析
最陡爬坡實驗設(shè)計及實驗結(jié)果如表4如示.由表4可知,木聚糖酶的產(chǎn)量隨著關(guān)鍵因素變化而變化,產(chǎn)量最高值出現(xiàn)在第2組,達到89.288U/mL,說明此時麥麩玉米芯粉的混合碳源、(NH4)2SO4、吐溫-80的濃度最高值接近最優(yōu),故選擇第2組作為中心點,進一步對培養(yǎng)基進行優(yōu)化.
表4 最陡爬坡實驗設(shè)計及實驗結(jié)果
表5 Box-Behnken實驗設(shè)計及結(jié)果
Box-Behnken實驗設(shè)計及結(jié)果如表5所示.以木聚糖酶酶活為響應(yīng)值,對表5中的實驗結(jié)果進行二次回歸分析,得到的回歸方程:Y=108.92+3.9*X1-1.6*X2-2.24*X3+0.92*X1X2-3.89*X1X3+回歸方程的方差分析如表6所示.該模型極顯著,即Pr>F值<0.0001.在該模型各參數(shù)中,X1對木聚糖酶產(chǎn)量有較顯著的影響,即麥麩玉米芯粉混合碳源是對實驗結(jié)果影響較大的因子對木聚糖酶的產(chǎn)量影響也達到顯著水平,說明(NH4)2SO4,吐溫-80對木聚糖酶產(chǎn)量的影響也是二次關(guān)系.該模型相關(guān)系數(shù)R2=0.9802,修正決定系數(shù)表明該模型預(yù)測值和實測值擬合良好,可以很好地解釋響應(yīng)值的變化.
表6 Box-Behnken回歸方程的方差分析
用Design expert 8.0.5軟件對回歸模型進行響應(yīng)面分析,得到各響應(yīng)面立體分析圖和等高線圖(見圖2).由圖2及軟件分析可知,回歸方程存在穩(wěn)定點.通過分析可知,X1,X2,X3的編碼值分別為3.9%,0.35%,0.06%,即麥麩玉米芯粉混合碳源,(NH4)2SO4,吐溫-80的含量,此條件下預(yù)測得到木聚糖酶酶活為102.221U/mL.
圖2 響應(yīng)面法三維曲面和等高線圖
在最優(yōu)條件下,通過5次平行試驗,所得木聚糖酶平均酶活為101.697U/mL,方差分析如表7所示.與預(yù)測值相比,相對誤差在1%以內(nèi),這表明響應(yīng)面法擬合的方程可以用于預(yù)測實際的木聚糖酶產(chǎn)量.
表7 平行試驗方差分析
木聚糖酶在飼料、食品、紡織等諸多領(lǐng)域得到應(yīng)用,玉米芯粉和麥麩是農(nóng)業(yè)的副產(chǎn)物,具有較秸稈類半纖維素相對豐富,成本低來源廣的特點,是一種生產(chǎn)畜牧飼料添加劑的重要發(fā)酵碳源.吐溫-80具有低毒性的特點,適量的添加有助于酶的分泌.本研究篩選的匍枝根霉具有較高的木聚糖酶酶活,利用響應(yīng)面法進行培養(yǎng)基優(yōu)化,回歸方程精確度高,使培養(yǎng)基優(yōu)化更加合理性和科學(xué)性.
本研究利用響應(yīng)面法優(yōu)化匍枝根霉產(chǎn)木聚糖酶培養(yǎng)基,提高該菌株的產(chǎn)酶量.在單因素水平試驗的基礎(chǔ)上,結(jié)合PB設(shè)計試驗及響應(yīng)面分析,對各因素進一步優(yōu)化,最終確定最佳發(fā)酵培養(yǎng)基為:3.9%麥麩玉米芯粉混合碳源,0.35%(NH4)2SO4,0.2%KH2PO4,0.2%MgSO4·7H2O,0.4%CaCl2,0.06%吐溫-80,1%的微量元素液,pH自然,液體培養(yǎng).在30℃,180r/min的搖床下培養(yǎng).木聚糖酶酶活可達到101.696 3U/mL,其產(chǎn)量比優(yōu)化前提高了3.5倍,得到了較高的木聚糖酶酶活,優(yōu)于文獻報道的匍枝根霉產(chǎn)木聚糖酶酶活.
[1] 聶國興,王俊麗,明紅.木聚糖酶的應(yīng)用現(xiàn)狀與研發(fā)熱點[J].工業(yè)微生物,2008,38(1):53-59.
[2] 方微,單玉萍,李峰,等.木聚糖酶的作用機理及其在飼料中的應(yīng)用[J].中國飼料,2011,21:21-24.
[3] 萬紅貴,武振軍,蔡恒,等.微生物發(fā)酵產(chǎn)木聚糖酶研究進展[J].中國生物工程雜志,2010,30(2):141-146.
[4] Dorra Driss,F(xiàn)atma Bhiri,Raoudha ghorbel,et al.Cloning and constitutive expression of His-tagged xylanase GH 11 from Penicillium occitanis Pol 6in Pichia pastoris X33:Purification and characterization[J].Protein Expression and Purification,2012,83:8-14.
[5] César Rafael Fanchini Terrasan,Beatriz Temer,Marta Cristina Teixeira Duarte,et al.Production of xylanolytic enzymes by Penicillium janczewskii[J].Bioresource Technology,2010,101:4 139-4 143.
[6] 毛連山,余世袁.木聚糖酶在紙漿漂白中應(yīng)用的研究現(xiàn)狀[J].中國造紙學(xué)報,2006,21(3):93-98.
[7] 張勤良,王璋,許時嬰.中性木聚糖酶在面包制作中的應(yīng)用[J].食品與發(fā)酵工業(yè),2004,30(7):21-25.
[8] 楊觀中.真菌木聚糖酶在小麥啤酒釀造中的應(yīng)用[J].釀酒,2007,34(1):51-53.
[9] 王俊麗,聶國興,曹香林,等.不同DNS試劑測定木糖含量的研究[J].食品研究與開發(fā),2010,31(7):1-4.