陳明華　郝國彩

摘要 文章選取老齡化系數(shù)、老少比兩個指標，首先運用泰爾指數(shù)分析法測算了1995-2011年中國人口老齡化地區(qū)差異，并按三區(qū)域進行結(jié)構(gòu)分解；然后結(jié)合省際面板數(shù)據(jù)使用FGLS估計法實證檢驗了全國、東部、中部、西部各層面人口老齡化的影響因素。研究結(jié)論表明：中國人口老齡化具有非均衡空間分布特征，地區(qū)差異明顯但短期變化趨勢并不穩(wěn)定，呈現(xiàn)反復波動態(tài)勢；長期來看，老齡化地區(qū)差異呈逐漸擴大趨勢；2004年以后，中、西部省際間老齡化差異呈擴大趨勢，東部呈收斂趨勢，東部省際間差異對老齡化總體差異影響最大；總體上看，區(qū)域內(nèi)老齡化差異呈擴大趨勢，區(qū)域間差異呈收斂趨勢，區(qū)域內(nèi)差異遠大于區(qū)域間差異，這說明老齡化總體差異主要是由區(qū)域內(nèi)差異引起的；人均GDP、出生率是影響我國人口老齡化的最重要兩大因素；死亡率對全國層面老齡化反向影響效果顯著，城市化率對中、西部層面老齡化正向影響較大，而文盲率對各層面老齡化未見反向影響效果。

關(guān)鍵詞 人口老齡化；地區(qū)差異分解；泰爾指數(shù)；出生率；人均GDP；FGLS

中圖分類號 C913.6 文獻標識碼 A 文章編號 1002-2104（2014）04-0136-06

人口老齡化是社會經(jīng)濟發(fā)展到一定階段人口年齡結(jié)構(gòu)出現(xiàn)的一種必然趨勢，當前已經(jīng)成為世界各國共同關(guān)注的問題之一。1997年，我國65歲以上人口占比超過7%，這標志著我國正式步入老齡化社會（聯(lián)合國規(guī)定65歲以上的人口占比超過7%的國家或地區(qū)稱之為老齡化社會，4%-7%為成年型社會，4%以下為年輕型社會），成為“未富先老”的發(fā)展中國家。人口老齡化問題嚴重制約著我國經(jīng)濟社會的可持續(xù)發(fā)展，國家對此高度重視，早在十三大報告中就曾指出：“我國在努力控制人口數(shù)量和提高人口素質(zhì)的同時，還要注意人口迅速老齡化的趨向，及時采取正確的對策”。盡管如此，我國人口老齡化程度仍在不斷加劇，2009年人口老齡化系數(shù)已達9.72%；與此同時，由于我國地域遼闊，人口眾多，不同地區(qū)間老齡化程度差異明顯，呈現(xiàn)非均衡發(fā)展態(tài)勢，2011年山東老齡化系數(shù)高達10.75%，山西為7.77%，而西藏僅為4.82%。鑒于此，本文主要關(guān)注兩個問題：一是我國人口老齡化空間分布特征及演變趨勢，即地區(qū)差異問題；二是我國人口老齡化地區(qū)差異是如何形成的，即影響因素問題?；谝陨蠁栴}的分析一方面可以為制定我國區(qū)域人口戰(zhàn)略和政策提供參考和依據(jù)，另一方面可以為縮小老齡化區(qū)域差異、促進區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展提供新的視角和借鑒。

從國外文獻看，多數(shù)學者從人口老齡化后果、對策等視角進行分析，關(guān)于人口老齡化地區(qū)差異、影響因素的研究，從單個國家內(nèi)部區(qū)域間展開較少，從國家和洲際層面展開較多，如，Anderson[1]根據(jù)工業(yè)化國家老齡化數(shù)據(jù)分析認為預期壽命延長、出生率下降以及人口遷移是影響老齡化的三大主要因素，各工業(yè)化國家間老齡化差異顯著；Shrestha[2]就發(fā)展中國家人口老齡化現(xiàn)象進行了分析，結(jié)論表明發(fā)展中國家老齡化人口增長速度明顯快于工業(yè)化國家，各大洲老齡化程度差異較大?？傮w上看，這些研究主要是以定性分析和統(tǒng)計描述為主，實證分析開展較少。從國內(nèi)文獻看，人口老齡化問題的相關(guān)研究主要集中于現(xiàn)狀、特點、后果、對策、變化趨勢等方面，關(guān)于地區(qū)差異、影響因素的定量研究開展較少。老齡化地區(qū)差異方面，李秀麗、王良健[3]運用方差分解等方法定量分析了我國人口老齡化水平在東、中、西部及省際間的差異；張曉青、李玉江[4]使用聚類分析法研究了老齡化趨勢地區(qū)性差異；袁俊、吳殿廷、吳錚爭[5]41-44運用靜態(tài)測度、動態(tài)測度方法研究了我國人口老齡化的分異特征。以上方法較好地刻畫了我國老齡化空間分布特征以及區(qū)域差異情況，但這些方法未能有效反映地區(qū)差異的演變規(guī)律，沒有對地區(qū)差異進行分解，未能判斷區(qū)域內(nèi)、區(qū)域間差異對總體差異的影響情況。老齡化影響因素方面，因子分析法較為常見，如袁俊、吳殿廷、吳錚爭[5]44-46，也有少部分學者使用計量方法進行研究，如孫雷[6]使用ArellanoBond動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型就老齡化地區(qū)差異影響因素進行了實證分析；趙儒煜、劉暢、張鋒[7]利用空間計量經(jīng)濟學理論方法和空間誤差模型，就老齡化慣性、人口增長、區(qū)域溢出等因素對老齡化地區(qū)差異的影響方向和大小進行了實證研究。但這些文獻主要是從全國或全區(qū)層面進行整體考察，沒有進行區(qū)域劃分，沒有分類考察各影響因素在不同區(qū)域間的影響大小和方向?；谏鲜霾蛔?，本文將選取老齡化系數(shù)和老少比兩個指標，運用泰爾指數(shù)分析法測算1995-2011年中國人口老齡化地區(qū)差異并按照三區(qū)域進行結(jié)構(gòu)分解，以考察各區(qū)域老齡化差異演變規(guī)律，以及區(qū)域內(nèi)、區(qū)域間、省際間差異因素對于總體差異的影響作用；最后構(gòu)建計量模型，結(jié)合省際面板數(shù)據(jù)分別從全國、東部、中部、西部層面檢驗出生率、死亡率、文盲率、城市化率、人均GDP等因素對老齡化的影響大小及方向。

1 中國人口老齡化地區(qū)差異及結(jié)構(gòu)分解

1.1 指標選取及區(qū)域劃分

人口老齡化是指總?cè)丝谥心贻p人口數(shù)量減少、老齡人口數(shù)量增加，從而導致老齡人口比重上升，達到或超過某臨界水平時所表現(xiàn)出的人口年齡結(jié)構(gòu)特征。度量老齡化水平的指標主要有老齡化系數(shù)、相對老齡化程度、老少比、撫養(yǎng)比等，本文選取老齡化系數(shù)、老少比兩個指標進行分析。老齡化系數(shù)是指老年人口數(shù)（65歲以上）在總?cè)丝跀?shù)中的占比，它直觀反映了人口絕對老齡化程度，是刻畫老齡化水平的重要指標。老少比是指老年人口數(shù)（65歲以上）與少年兒童人口數(shù)（15歲以下）之比，它反映了老年人口和年輕人口的相對變化，是衡量老齡化程度的重要相對指標。指標數(shù)據(jù)根據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒》計算整理得到。

為了便于分析老齡化地區(qū)差異并進行結(jié)構(gòu)分解，本文參照“七五”計劃，將全國劃為東部、中部、西部三大區(qū)域，東部包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南11個省（區(qū)、市）；中部包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南8個?。▍^(qū)、市）；西部包括廣西、云南、四川（將重慶并入）、貴州、西藏、陜西、甘肅、青海、內(nèi)蒙古、寧夏、新疆11個?。▍^(qū)、市）。

1.3.2 地區(qū)差異的三區(qū)域分解

按照三區(qū)域劃分方法，分別測算老齡化系數(shù)、老少比的東部、中部、西部、區(qū)域內(nèi)、區(qū)域間泰爾指數(shù)，以及各類泰爾指數(shù)貢獻率。泰爾指數(shù)演變趨勢如圖1、圖2所示（由于篇幅所限，本文沒有列出泰爾指數(shù)貢獻率演變圖，如有需要可向作者索?。?/p>

（1）老齡化系數(shù)泰爾指數(shù)三區(qū)域分解。從三區(qū)域泰爾指數(shù)看，2004年之前西部地區(qū)差異總體呈縮小趨勢，此后呈現(xiàn)擴大趨勢；2003年之前東部地區(qū)差異總體呈擴大趨勢，此后略呈收斂趨勢；中部地區(qū)差異變化不大，2004年之后出現(xiàn)擴大趨勢。除2002-2004年外，西部地區(qū)泰爾指數(shù)皆大于東部地區(qū)泰爾指數(shù)，中部地區(qū)泰爾指數(shù)始終處于較低的水平上，這說明中部地區(qū)省際間人口老齡化差異較小，西部地區(qū)省際間老齡化差異最大。從三區(qū)域泰爾指數(shù)貢獻率看，東部地區(qū)泰爾指數(shù)貢獻率介于22.83%-43.03%之間，西部地區(qū)介于15.31%-41.68%之間，除1995、1997、2005年以外，東部地區(qū)泰爾指數(shù)貢獻率皆大于西部地區(qū)貢獻率，而中部地區(qū)貢獻率最小，始終處于21.63%以下。這說明東部地區(qū)老齡化差異對總體差異影響最大，其次是西部地區(qū)，而中部地區(qū)影響最小。

從區(qū)域內(nèi)與區(qū)域間泰爾指數(shù)看，區(qū)域內(nèi)泰爾指數(shù)介于0.38%-0.71%之間，波動中呈擴大趨勢，2011年達到0.71%；區(qū)域間泰爾指數(shù)介于0.10%-0.23%之間，總體呈收斂趨勢（2010年除外），2011年僅為0.01%。區(qū)域內(nèi)泰爾指數(shù)遠大于區(qū)域間泰爾指數(shù)，這說明我國人口老齡化區(qū)域內(nèi)差異遠大于區(qū)域間差異。從區(qū)域內(nèi)與區(qū)域間泰爾指數(shù)貢獻率來看，區(qū)域內(nèi)泰爾指數(shù)對總體貢獻率在65.58%以上，其中2011年高達98.77%，這說明老齡化總體差異主要是由區(qū)域內(nèi)差異因素造成的。

（2）老少比泰爾指數(shù)三區(qū)域分解。從三區(qū)域泰爾指數(shù)看，2003年之前東部地區(qū)泰爾指數(shù)呈現(xiàn)上升趨勢，此后呈現(xiàn)收斂趨勢；西部地區(qū)則相反，2004年之前基本呈收斂趨勢，此后呈上升趨勢；2004年之前中部地區(qū)泰爾指數(shù)呈水平波動態(tài)勢，此后呈上升趨勢。東部地區(qū)泰爾指數(shù)最大，中部地區(qū)最小，西部地區(qū)介于二者之間，這說明東部地區(qū)省際間老少比差異依次大于西部地區(qū)和中部地區(qū)，這與老齡化系數(shù)指標衡量結(jié)果略有差異。從三區(qū)域泰爾指數(shù)貢獻率看，東部地區(qū)泰爾指數(shù)貢獻率介于40.63%-62.43%之間，遠大于西部地區(qū)和中部地區(qū)，但2005年之后，這種差距有收斂趨勢；西部地區(qū)泰爾指數(shù)貢獻率略高于中部地區(qū)，2007年之前二者差距有逐漸縮小趨勢，隨后略有擴大趨勢?？傮w上看，東部地區(qū)老齡化差異對總體差異影響最大，中部地區(qū)影響最小，西部地區(qū)影響居中，這與老齡化系數(shù)指標衡量結(jié)果完全一致。

從區(qū)域內(nèi)與區(qū)域間泰爾指數(shù)看，區(qū)域內(nèi)泰爾指數(shù)介于1.13%-2.04%之間，雖不同年份有升有降，但總體呈遞增趨勢；區(qū)域間泰爾指數(shù)介于0.14%-0.62%之間，波動中基本呈收斂趨勢；區(qū)域內(nèi)泰爾指數(shù)遠大于區(qū)域間泰爾指數(shù)，說明我國人口老齡化區(qū)域內(nèi)差異遠大于區(qū)域間差異，這與上一指標測算結(jié)果相似。從區(qū)域內(nèi)與區(qū)域間泰爾指數(shù)貢獻率來看，區(qū)域內(nèi)泰爾指數(shù)對總體貢獻率在68.73%以上，這說明老齡化地區(qū)差異主要是由區(qū)域內(nèi)差異造成的；此外，2000年之后二貢獻率差距有逐年擴大趨勢，2011年區(qū)域內(nèi)貢獻率高達到92.87%，這意味著區(qū)域內(nèi)因素對總體差異的影響正越來越大。

2 中國人口老齡化影響因素分析

2.1 模型構(gòu)建及說明

影響我國人口老齡化的因素有很多，歸納起來大致可以分成四類：人口發(fā)展因素、教育發(fā)展因素、經(jīng)濟發(fā)展因素和社會發(fā)展因素。人口發(fā)展因素包括出生率、死亡率和人口預期壽命等；教育發(fā)展因素主要是指文盲率；經(jīng)濟發(fā)展因素包括人均GDP、醫(yī)療衛(wèi)生條件等；社會發(fā)展因素包括城市化率、人口密度、人口遷移率等?；谄叫袛?shù)據(jù)可得性方面的考慮，本文選取部分影響因素建立如下模型：

2.2 實證分析

2.2.1 平穩(wěn)性檢驗

為了避免偽回歸，首先針對各序列進行平穩(wěn)性檢驗，LL檢驗（最優(yōu)滯后階數(shù)由Schwarz準則確定）結(jié)果表明全國、東部、中部和西部各層面的所有對數(shù)序列皆為平穩(wěn)序列，具備協(xié)整關(guān)系的基本條件（由于篇幅所限，本文沒有展示平穩(wěn)性檢驗結(jié)果，如有需要可向作者索?。?/p>

2.2.2 模型設定檢驗

表2報告了模型設定的各種檢驗結(jié)果。Kao檢驗結(jié)果表明10%顯著性水平下全部拒絕不存在協(xié)整關(guān)系的原假設，說明各模型變量都存在協(xié)整關(guān)系，可以進行回歸分析；Wooldridge檢驗結(jié)果顯示1%顯著性水平下全部拒絕原假設，即各模型都存在序列相關(guān)；Friedman檢驗結(jié)果顯示5%顯著性水平下全部拒絕原假設，即各模型都存在截面相關(guān)；異方差檢驗結(jié)果表明1%顯著性水平下全部拒絕原假設，即各模型都存在異方差。

2.2.3 模型估計結(jié)果分析

模型設定檢驗結(jié)果表明模型同時存在截面相關(guān)、異方差和序列相關(guān)，而FGLS估計方法同時考慮了以上三種誤差結(jié)構(gòu)問題，因此本文采用這一方法進行面板估計，表2報告了估計結(jié)果。（1）-（4）為各層面老齡化系數(shù)對應的回歸模型，（5）-（8）為各層面老少比對應的回歸模型。

從影響方向看。出生率對老齡化程度具有負向顯著影響；文盲率、城市化率、人均GDP對老齡化程度具有正向顯著影響；死亡率對老齡化程度的影響方向及顯著性并不確定，模型（1）、（5）、（8），死亡率對老齡化程度有負向顯著影響，模型（2）中有正向顯著影響，其它模型中影響有正有負，但皆不顯著。這一結(jié)果表明，人口出生率的下降引起了老齡化人口比重上升；人均GDP的增長提高了居民生活質(zhì)量，改善了醫(yī)療衛(wèi)生條件，老年人壽命延長，從而引起了老齡化人口比重上升；城市化率的上升導致了農(nóng)業(yè)人口比重下降，即受傳統(tǒng)觀念影響的人口比重下降，從而引起了出生率下降，老齡化人口比重上升。某些地區(qū)死亡率對老齡化程度具有正向影響，可能的原因是：本文采用的粗死亡率代表死亡總?cè)藬?shù)所占比重，粗死亡率上升改變了各年齡階段人數(shù)比重，近年來大病、重病出現(xiàn)年輕化趨勢，65歲以下人口死亡率上升幅度超過粗死亡率上升幅度，某些地區(qū)出現(xiàn)了老齡化人口死亡率下降，即老齡化人口比重上升的情況。文盲率對老齡化程度具有正向影響，可能的原因是：隨著我國教育投資力度不斷加大，近年來我國15歲及15歲以上人口占比即文盲率呈下降趨勢，但由于受傳統(tǒng)觀念的影響，在文盲率下降的很多地區(qū)出生率有增無減，老齡化人口占比仍呈下降趨勢。

總之，無論從哪一層面看，人均GDP、出生率都是影響我國人口老齡化的最重要兩大因素；死亡率對全國層面老齡化影響較大，城市化率對中、西部層面老齡化影響較大，而文盲率對各層面老齡化未見反向影響效果。

3 研究結(jié)論與啟示

本文選取老齡化系數(shù)和老少比兩個指標，對中國人口老齡化地區(qū)差異進行了分解，并實證檢驗了老齡化的影響因素。研究結(jié)論表明：中國人口老齡化具有非均衡空間分布特征，地區(qū)差異明顯但短期變化趨勢并不穩(wěn)定，呈現(xiàn)反復波動態(tài)勢；從總體上看，中國人口老齡化地區(qū)差異有逐漸擴大趨勢。2004年以后，中、西部省際間老齡化差異有擴大趨勢，東部有收斂趨勢，從貢獻率看，東部省際間差異對老齡化總體差異影響最大，中部影響最?。粎^(qū)域內(nèi)差異長期呈擴大趨勢，區(qū)域間差異長期呈收斂趨勢，區(qū)域內(nèi)差異遠大于區(qū)域間差異，從貢獻率看，老齡化總體差異主要是由區(qū)域內(nèi)差異引起的。隨著人均GDP增長、出生率下降、城市化水平提高以及死亡率的下降，老齡化加劇是一種必然趨勢；就影響大小而言，人均GDP、出生率是最重要的影響因素，其次是城市化率、死亡率，而文盲率未見反向影響效果。

結(jié)合前文分析，得出以下幾點啟示：第一，人口老齡化是全國各地普遍存在的社會性問題，隨著老齡化程度的日益加深，工作群體難以撫養(yǎng)龐大的老年人群，加快社會養(yǎng)老保障體系建設成為當務之急。第二，老齡化區(qū)域內(nèi)差異遠大于區(qū)域間差異，其中東部差異對總體差異貢獻最大，因此制定區(qū)域人口對策時既要體現(xiàn)區(qū)域間差異，又要體現(xiàn)區(qū)域內(nèi)省際差異，尤其要重視東部省際間差異情況。第三，出生率是影響老齡化的重要因素之一，東部地區(qū)計劃生育政策實施較早，老齡化形勢嚴峻，在老齡化程度較高的某些省份，如北京、上海、遼寧、山東、江蘇、天津等，可以適時、逐步放松計劃生育政策。第四，中、西部地區(qū)經(jīng)濟條件相對落后，而老齡化程度卻在不斷加劇，同時地區(qū)差異也逐年擴大，這要求政府在經(jīng)濟發(fā)展、醫(yī)療服務、養(yǎng)老保險等方面給予更大的關(guān)注和支持。

（編輯：溫武軍）

參考文獻（References）

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總之，無論從哪一層面看，人均GDP、出生率都是影響我國人口老齡化的最重要兩大因素；死亡率對全國層面老齡化影響較大，城市化率對中、西部層面老齡化影響較大，而文盲率對各層面老齡化未見反向影響效果。

3 研究結(jié)論與啟示

本文選取老齡化系數(shù)和老少比兩個指標，對中國人口老齡化地區(qū)差異進行了分解，并實證檢驗了老齡化的影響因素。研究結(jié)論表明：中國人口老齡化具有非均衡空間分布特征，地區(qū)差異明顯但短期變化趨勢并不穩(wěn)定，呈現(xiàn)反復波動態(tài)勢；從總體上看，中國人口老齡化地區(qū)差異有逐漸擴大趨勢。2004年以后，中、西部省際間老齡化差異有擴大趨勢，東部有收斂趨勢，從貢獻率看，東部省際間差異對老齡化總體差異影響最大，中部影響最??；區(qū)域內(nèi)差異長期呈擴大趨勢，區(qū)域間差異長期呈收斂趨勢，區(qū)域內(nèi)差異遠大于區(qū)域間差異，從貢獻率看，老齡化總體差異主要是由區(qū)域內(nèi)差異引起的。隨著人均GDP增長、出生率下降、城市化水平提高以及死亡率的下降，老齡化加劇是一種必然趨勢；就影響大小而言，人均GDP、出生率是最重要的影響因素，其次是城市化率、死亡率，而文盲率未見反向影響效果。

結(jié)合前文分析，得出以下幾點啟示：第一，人口老齡化是全國各地普遍存在的社會性問題，隨著老齡化程度的日益加深，工作群體難以撫養(yǎng)龐大的老年人群，加快社會養(yǎng)老保障體系建設成為當務之急。第二，老齡化區(qū)域內(nèi)差異遠大于區(qū)域間差異，其中東部差異對總體差異貢獻最大，因此制定區(qū)域人口對策時既要體現(xiàn)區(qū)域間差異，又要體現(xiàn)區(qū)域內(nèi)省際差異，尤其要重視東部省際間差異情況。第三，出生率是影響老齡化的重要因素之一，東部地區(qū)計劃生育政策實施較早，老齡化形勢嚴峻，在老齡化程度較高的某些省份，如北京、上海、遼寧、山東、江蘇、天津等，可以適時、逐步放松計劃生育政策。第四，中、西部地區(qū)經(jīng)濟條件相對落后，而老齡化程度卻在不斷加劇，同時地區(qū)差異也逐年擴大，這要求政府在經(jīng)濟發(fā)展、醫(yī)療服務、養(yǎng)老保險等方面給予更大的關(guān)注和支持。

（編輯：溫武軍）

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總之，無論從哪一層面看，人均GDP、出生率都是影響我國人口老齡化的最重要兩大因素；死亡率對全國層面老齡化影響較大，城市化率對中、西部層面老齡化影響較大，而文盲率對各層面老齡化未見反向影響效果。

3 研究結(jié)論與啟示

本文選取老齡化系數(shù)和老少比兩個指標，對中國人口老齡化地區(qū)差異進行了分解，并實證檢驗了老齡化的影響因素。研究結(jié)論表明：中國人口老齡化具有非均衡空間分布特征，地區(qū)差異明顯但短期變化趨勢并不穩(wěn)定，呈現(xiàn)反復波動態(tài)勢；從總體上看，中國人口老齡化地區(qū)差異有逐漸擴大趨勢。2004年以后，中、西部省際間老齡化差異有擴大趨勢，東部有收斂趨勢，從貢獻率看，東部省際間差異對老齡化總體差異影響最大，中部影響最?。粎^(qū)域內(nèi)差異長期呈擴大趨勢，區(qū)域間差異長期呈收斂趨勢，區(qū)域內(nèi)差異遠大于區(qū)域間差異，從貢獻率看，老齡化總體差異主要是由區(qū)域內(nèi)差異引起的。隨著人均GDP增長、出生率下降、城市化水平提高以及死亡率的下降，老齡化加劇是一種必然趨勢；就影響大小而言，人均GDP、出生率是最重要的影響因素，其次是城市化率、死亡率，而文盲率未見反向影響效果。

結(jié)合前文分析，得出以下幾點啟示：第一，人口老齡化是全國各地普遍存在的社會性問題，隨著老齡化程度的日益加深，工作群體難以撫養(yǎng)龐大的老年人群，加快社會養(yǎng)老保障體系建設成為當務之急。第二，老齡化區(qū)域內(nèi)差異遠大于區(qū)域間差異，其中東部差異對總體差異貢獻最大，因此制定區(qū)域人口對策時既要體現(xiàn)區(qū)域間差異，又要體現(xiàn)區(qū)域內(nèi)省際差異，尤其要重視東部省際間差異情況。第三，出生率是影響老齡化的重要因素之一，東部地區(qū)計劃生育政策實施較早，老齡化形勢嚴峻，在老齡化程度較高的某些省份，如北京、上海、遼寧、山東、江蘇、天津等，可以適時、逐步放松計劃生育政策。第四，中、西部地區(qū)經(jīng)濟條件相對落后，而老齡化程度卻在不斷加劇，同時地區(qū)差異也逐年擴大，這要求政府在經(jīng)濟發(fā)展、醫(yī)療服務、養(yǎng)老保險等方面給予更大的關(guān)注和支持。

（編輯：溫武軍）

參考文獻（References）

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