劉大均等

摘要 傳統(tǒng)村落是地域文化、民俗風(fēng)情的重要載體，具有較強(qiáng)的歷史價(jià)值、文化價(jià)值、美學(xué)價(jià)值、旅游價(jià)值，在反映傳統(tǒng)文化遺產(chǎn)方面具有很強(qiáng)的代表性和典型性。本研究運(yùn)用空間分析法，對(duì)全國(guó)傳統(tǒng)村落的空間分布特征、空間自相關(guān)性進(jìn)行深入的探討和分析。研究結(jié)果表明：①全國(guó)傳統(tǒng)村落空間分布密度具有明顯的差異性，核心—邊緣結(jié)構(gòu)較為突出，存在滇西北、黔東南、中原以及皖南—浙西等4個(gè)明顯的集聚區(qū)，受地理環(huán)境因素影響較大。②全國(guó)傳統(tǒng)村落空間分布省際差異較為明顯，云南、貴州2個(gè)地區(qū)的國(guó)家傳統(tǒng)村落數(shù)量占全國(guó)傳統(tǒng)村落數(shù)量的38%，內(nèi)蒙古、新疆、西藏、寧夏、遼寧等10個(gè)地區(qū)的國(guó)家傳統(tǒng)村落數(shù)量?jī)H占全國(guó)傳統(tǒng)村落數(shù)量的3%。此外，全國(guó)傳統(tǒng)村落呈南多、北少的空間分布特征，東、中、西三大地帶差異明顯，西南地區(qū)的傳統(tǒng)村落分布最為集中，長(zhǎng)江中游地區(qū)次之。③全國(guó)傳統(tǒng)村落空間分布具有顯著的空間自相關(guān)性，空間分布并非表現(xiàn)出完全的隨機(jī)性，而是傳統(tǒng)村落分布規(guī)模相似地區(qū)在空間上趨于集聚，兩極分化現(xiàn)象明顯。④全國(guó)傳統(tǒng)村落空間分布呈現(xiàn)出明顯的熱點(diǎn)區(qū)—次熱點(diǎn)區(qū)—次冷點(diǎn)區(qū)—冷點(diǎn)區(qū)由南向北的梯度分布格局，具有較強(qiáng)的穩(wěn)定性和連續(xù)性。其中，熱點(diǎn)區(qū)主要分布在南方地區(qū)，冷點(diǎn)區(qū)主要分布在北方地區(qū)，表現(xiàn)出明顯的南北差異。

關(guān)鍵詞 傳統(tǒng)村落；空間分布；空間自相關(guān)；中國(guó)

中圖分類號(hào) K901 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1002-2104（2014）04-0157-06

傳統(tǒng)村落作為歷史的見(jiàn)證和文化傳承的載體，是傳統(tǒng)文化遺產(chǎn)的重要組成部分[1]，具有較強(qiáng)的歷史、文化、美學(xué)、旅游等價(jià)值。傳統(tǒng)村落是指具有一定發(fā)展歷史、延存至今、且保留較為完整的鄉(xiāng)村聚落形式，同時(shí)也是地域傳統(tǒng)文化、民俗風(fēng)情的重要載體，在反映傳統(tǒng)文化遺產(chǎn)方面具有很強(qiáng)的代表性和典型性，因此對(duì)傳統(tǒng)村落進(jìn)行研究具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

國(guó)外對(duì)傳統(tǒng)村落的相關(guān)研究較早，且主要從傳統(tǒng)村落文化[2]、傳統(tǒng)村落可持續(xù)發(fā)展[3]、傳統(tǒng)村落景觀[4，5]等方面開(kāi)展研究。近年來(lái)，國(guó)外學(xué)者對(duì)傳統(tǒng)村落旅游研究更加重視，且更具深度。如Kastenholz以葡萄牙傳統(tǒng)村落為例，指出社會(huì)、情感和象征維度相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)是影響傳統(tǒng)村落旅游滿意度的重要因素[6]。Lepp對(duì)烏干達(dá)傳統(tǒng)村落居民的旅游態(tài)度進(jìn)行分析，并認(rèn)為積極的態(tài)度會(huì)導(dǎo)致旅游職業(yè)行為[7]。目前國(guó)內(nèi)對(duì)傳統(tǒng)村落的研究主要集中在傳統(tǒng)村落空間形態(tài)[8]、傳統(tǒng)村落景觀意象[9]、傳統(tǒng)村落價(jià)值評(píng)價(jià)[10]、傳統(tǒng)村落保護(hù)[11-12]、傳統(tǒng)村落旅游開(kāi)發(fā)及影響[12-14]等方面。總體說(shuō)來(lái)，國(guó)內(nèi)外學(xué)者較多地從歷史學(xué)、景觀學(xué)、建筑學(xué)、旅游學(xué)等角度對(duì)傳統(tǒng)村落開(kāi)展研究，從地理學(xué)的角度對(duì)傳統(tǒng)村落進(jìn)行系統(tǒng)性研究尚顯不足，特別是從宏觀尺度對(duì)全國(guó)傳統(tǒng)村落空間分布特征及其規(guī)律的研究并不多見(jiàn)。鑒于此，本研究運(yùn)用空間分析方法，對(duì)全國(guó)傳統(tǒng)村落的空間分布進(jìn)行研究，分析全國(guó)傳統(tǒng)村落空間分布特征及其規(guī)律，以期為全國(guó)傳統(tǒng)村落的合理開(kāi)發(fā)與保護(hù)提供參考和借鑒。

（2）南北分布特征。

從南北分布來(lái)看（北方地區(qū)包括北京、天津、河北、山東、河南、安徽、山西、陜西、遼寧、吉林、黑龍江、內(nèi)蒙古、新疆、甘肅、寧夏、青海；南方地區(qū)包括江蘇、浙江、上海、湖北、湖南、江西、福建、廣東、海南、四川、重慶、貴州、云南、廣西、西藏），全國(guó)傳統(tǒng)村落空間分布呈“南多、北少”的空間分布特征。南方地區(qū)有1 225個(gè)傳統(tǒng)村落，占全國(guó)傳統(tǒng)村落的78%，而北方地區(qū)僅有336個(gè)國(guó)家傳統(tǒng)村落，占全國(guó)傳統(tǒng)村落的22%。

（3）三大地帶分布特征。

從三大地帶分布來(lái)看（東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南；中部地區(qū)包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南；西部地區(qū)包括重慶、四川、貴州、云南、廣西、西藏、青海、新疆、甘肅、陜西、寧夏、內(nèi)蒙古），全國(guó)傳統(tǒng)村落空間分布表現(xiàn)出“自西向東”遞減的分布特征。西部地區(qū)有804個(gè)傳統(tǒng)村落，占全國(guó)傳統(tǒng)村落的52%，中部地區(qū)有406個(gè)傳統(tǒng)村落，占全國(guó)傳統(tǒng)村落的26%，東部地區(qū)有351個(gè)傳統(tǒng)村落，占全國(guó)傳統(tǒng)村落的22%。

（4）八大分區(qū)分布特征。

從全國(guó)八大分區(qū)來(lái)看（東北地區(qū)包括遼寧、吉林、黑龍江；北部沿海地區(qū)包括北京、天津、河北、山東；東部沿海地區(qū)包括上海、浙江、江蘇；南部沿海地區(qū)包括福建、廣東、海南；黃河中游地區(qū)包括陜西、山西、河南、內(nèi)蒙古；長(zhǎng)江中游地區(qū)包括湖北、湖南、江西、安徽；西南地區(qū)包括廣西、云南、貴州、四川、重慶；西北地區(qū)包括甘肅、青海、寧夏、西藏、新疆），全國(guó)傳統(tǒng)村落空間分布呈“由西南、東南向東北、西北”減少的空間分布特征。西南地區(qū)傳統(tǒng)村落分布最為集中，有733個(gè)傳統(tǒng)村落，占全國(guó)傳統(tǒng)村落的47%；其次為長(zhǎng)江中游地區(qū)，有269個(gè)傳統(tǒng)村落，占全國(guó)傳統(tǒng)村落的17%；再次為東部沿海地區(qū)，有171個(gè)傳統(tǒng)村落，占全國(guó)傳統(tǒng)村落的11%（見(jiàn)圖3）。而東北地區(qū)分布最少，僅有5個(gè)傳統(tǒng)村落，占全國(guó)傳統(tǒng)村落的0.3%。

3 傳統(tǒng)村落的空間自相關(guān)

3.1 全局自相關(guān)

全國(guó)傳統(tǒng)村落空間分布的全局Morans I估計(jì)值為0.295 4，正態(tài)統(tǒng)計(jì)量z值為2.404 6。Morans I估計(jì)值為正，且通過(guò)顯著性檢驗(yàn)（z值大于0.05置信水平臨界值1.96），表明全國(guó)傳統(tǒng)村落空間分布具有顯著的空間自相關(guān)性，不同地區(qū)的傳統(tǒng)村落空間分布并非表現(xiàn)出完全的隨機(jī)性，而是存在傳統(tǒng)村落分布規(guī)模相似地區(qū)在空間上的集聚，即：無(wú)論是傳統(tǒng)村落分布較多的地區(qū)，還是傳統(tǒng)村落分布較少的地區(qū)，在空間上均趨于集聚。從全國(guó)傳統(tǒng)村落規(guī)模分布的情況來(lái)看，傳統(tǒng)村落空間分布差異程度較大，規(guī)模分布較為分散，呈“兩頭大、中間小”的分布格局，中等規(guī)模分布的地區(qū)較少，這將在一定程度上加劇傳統(tǒng)村落區(qū)域分布的兩極分化現(xiàn)象。

3.2 局部自相關(guān)

由于全局Morans I指數(shù)只能反映區(qū)域空間差異的總體特性，難以反映區(qū)域內(nèi)部之間的空間特性及其關(guān)系。因此，本研究運(yùn)用Moran散點(diǎn)圖和局域關(guān)聯(lián)指數(shù)GetisOrd Gi*來(lái)進(jìn)一步分析全國(guó)傳統(tǒng)村落空間分布的局部空間特征。

3.2.1 Moran散點(diǎn)圖

從全國(guó)傳統(tǒng)村落空間分布的Moran散點(diǎn)圖（見(jiàn)圖4）可以看出，全國(guó)大多數(shù)地區(qū)位于第一象限和第三象限，占全國(guó)地區(qū)的77%，反映出傳統(tǒng)村落空間分布趨向于高值集聚和低值集聚的空間正相關(guān)。第一象限主要分布有云南、貴州、福建、廣西、安徽等10個(gè)地區(qū)，占全國(guó)地區(qū)總數(shù)的32%，這些地區(qū)主要集中在南方，傳統(tǒng)村落分布較多，是傳統(tǒng)村落分布的集聚區(qū)；第三象限主要分布有新疆、青海、甘肅、寧夏、內(nèi)蒙古、黑龍江等14個(gè)地區(qū)，占全國(guó)地區(qū)總數(shù)的45%，這些地區(qū)主要集中在北方，自然環(huán)境相對(duì)惡劣，人口分布稀疏，從而傳統(tǒng)村落分布較少。位于第二象限和第四象限的地區(qū)相對(duì)較少，僅占全國(guó)地區(qū)總數(shù)的23%，集聚特征并不明顯。其中，第二象限主要分布有西藏、湖北、海南、重慶、上海等5個(gè)地區(qū)，占全國(guó)地區(qū)總數(shù)的16%，這些地區(qū)處于傳統(tǒng)村落分布的過(guò)渡地帶；第四象限主要分布有山西、河南2個(gè)地區(qū)，占全國(guó)地區(qū)總數(shù)的6%，這些地區(qū)地處華夏文明的發(fā)源地之一，受傳統(tǒng)文化影響較大，傳統(tǒng)村落分布較為豐富。

中國(guó)幅員遼闊，地理環(huán)境的變化具有一定的地帶性，傳統(tǒng)村落空間分布表現(xiàn)出較強(qiáng)的穩(wěn)定性和連續(xù)性。與此同時(shí)，由于地理環(huán)境復(fù)雜多樣，傳統(tǒng)村落空間分布也表現(xiàn)出顯著的地域差異性。整體而言，全國(guó)傳統(tǒng)村落的熱、冷點(diǎn)區(qū)空間分布呈明顯的熱點(diǎn)區(qū)—次熱點(diǎn)區(qū)—次冷點(diǎn)區(qū)—冷點(diǎn)區(qū)由南向北的梯度分布格局。其中，以云南、貴州為中心的核心邊緣結(jié)構(gòu)突出，云南、貴州是全國(guó)傳統(tǒng)村落空間分布的熱點(diǎn)區(qū)。從熱點(diǎn)區(qū)與冷點(diǎn)區(qū)分布數(shù)量來(lái)看，熱點(diǎn)區(qū)和次熱點(diǎn)區(qū)有12個(gè)地區(qū)，占全國(guó)地區(qū)總數(shù)的38.7%，冷點(diǎn)區(qū)和次冷點(diǎn)區(qū)有16個(gè)地區(qū)，占全國(guó)地區(qū)總數(shù)的61.3%。其中，熱點(diǎn)區(qū)有2個(gè)地區(qū)，占全國(guó)地區(qū)總數(shù)的6.5%，冷點(diǎn)區(qū)有16個(gè)地區(qū)，占全國(guó)地區(qū)總數(shù)的51.6%。綜合反映出全國(guó)傳統(tǒng)村落空間分布以冷點(diǎn)區(qū)為主。從熱點(diǎn)區(qū)與冷點(diǎn)區(qū)空間分布格局來(lái)看，全國(guó)傳統(tǒng)村落空間分布的熱點(diǎn)區(qū)主要分布在南方地區(qū)，冷點(diǎn)區(qū)主要分布在北方地區(qū)，傳統(tǒng)村落空間分布表現(xiàn)出明顯的南北差異。

4 結(jié)論與討論

本研究運(yùn)用空間分析法，對(duì)全國(guó)傳統(tǒng)村落的空間分布特證、寬間自相相關(guān)性進(jìn)行分析。研究結(jié)果如下：

（1）密度分布特征：由于受地理環(huán)境因素的影響，全國(guó)傳統(tǒng)村落空間分布密度差異顯著。全國(guó)傳統(tǒng)村落空間分布平均密度為1.626個(gè)/萬(wàn)km2，然而，不同地區(qū)的傳統(tǒng)村落空間分布密度差異較大。其中，貴州的傳統(tǒng)村落空間分布密度高達(dá)16.577個(gè)/萬(wàn)km2，而內(nèi)蒙古、黑龍江、西藏、新疆等地區(qū)的傳統(tǒng)村落空間分布密度不足0.1個(gè)/萬(wàn)km2。同時(shí)，全國(guó)傳統(tǒng)村落空間分布存在滇西北、黔東南、中原以及皖南—浙西等4個(gè)明顯的集聚區(qū)，核心—邊緣結(jié)構(gòu)較為突出，受地理環(huán)境的影響較大。

（2）區(qū)域分布特征：全國(guó)傳統(tǒng)村落空間分布的區(qū)域差異較為明顯。從省際差異來(lái)看，全國(guó)傳統(tǒng)村落空間分布較為集中，云南、貴州2個(gè)地區(qū)的國(guó)家傳統(tǒng)村落占全國(guó)的38%，而內(nèi)蒙古、新疆、西藏、寧夏、遼寧等10個(gè)地區(qū)的國(guó)家傳統(tǒng)村落僅占全國(guó)的3%；從南北差異來(lái)看，全國(guó)傳統(tǒng)村落呈南多、北少的空間分布特征；從地帶差異來(lái)看，全國(guó)傳統(tǒng)村落在西部地區(qū)分布最多，東部地區(qū)分布較少；從八大分區(qū)差異來(lái)看，西南地區(qū)的傳統(tǒng)村落分布最為集中，東北地區(qū)分布最少。

（3）空間分布的全局自相關(guān)：全國(guó)傳統(tǒng)村落空間分布具有顯著的空間自相關(guān)性，傳統(tǒng)村落分布表現(xiàn)出規(guī)模相似地區(qū)在空間上趨于集聚的特性。由于全國(guó)傳統(tǒng)村落規(guī)模分布較為分散，呈“兩頭大、中間小”的格局，這在一定程度上加劇兩極分化現(xiàn)象。

（4）空間分布的局部自相關(guān)：從Moran散點(diǎn)圖來(lái)看，大多數(shù)地區(qū)位于第一象限和第三象限，而位于第二象限和第四象限的地區(qū)相對(duì)較少，反映出全國(guó)傳統(tǒng)村落空間分布趨向于高值集聚和低值集聚的空間正相關(guān)；從熱點(diǎn)區(qū)分布來(lái)看，全國(guó)傳統(tǒng)村落分布的熱點(diǎn)區(qū)和冷點(diǎn)區(qū)在空間上呈明顯的熱點(diǎn)區(qū)—次熱點(diǎn)區(qū)—次冷點(diǎn)區(qū)—冷點(diǎn)區(qū)的梯度分布格局，具有較強(qiáng)的穩(wěn)定性和連續(xù)性。熱點(diǎn)區(qū)主要分布在南方地區(qū)，冷點(diǎn)區(qū)主要分布在北方地區(qū)，傳統(tǒng)村落空間分布表現(xiàn)出明顯的南北差異。其中，云南、貴州是全國(guó)傳統(tǒng)村落空間分布的熱點(diǎn)區(qū)。

傳統(tǒng)村落是地域文化、民俗風(fēng)情的重要表現(xiàn)形式，受地理環(huán)境因素的影響，傳統(tǒng)村落在空間上呈現(xiàn)出不同的形態(tài)特征，與此同時(shí)，傳統(tǒng)村落的地域特色、文化內(nèi)涵往往具有相似性、差異性、多樣性。因此，在接下來(lái)的研究中，一方面，應(yīng)進(jìn)一步突出地形地貌、氣候等地理環(huán)境因素對(duì)傳統(tǒng)村落空間分布的影響以及人文活動(dòng)對(duì)傳統(tǒng)村落的作用；另一方面，應(yīng)加強(qiáng)對(duì)不同類型、屬性傳統(tǒng)村落空間分布規(guī)律的總結(jié)。傳統(tǒng)村落集聚區(qū)往往是經(jīng)濟(jì)社會(huì)落后區(qū)以及生態(tài)環(huán)境脆弱區(qū)，如何將傳統(tǒng)村落的資源優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)換為經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)，并協(xié)調(diào)與生態(tài)環(huán)境之間的關(guān)系，也是傳統(tǒng)村落保護(hù)與開(kāi)發(fā)所關(guān)注的重要內(nèi)容。

致謝：感謝華中師范大學(xué)城市與環(huán)境科學(xué)學(xué)院的張琪、文捷敏、李一帆碩士研究生在本研究過(guò)程中的數(shù)據(jù)收集。

（編輯：田 紅）

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[15]關(guān)偉，朱海飛. 基于ESDA的遼寧省縣際經(jīng)濟(jì)差異時(shí)空分析[J]. 地理研究，2011，30（11）：2008-2016. [Guan Wei， Zhu Haifei. Spatiotemporal Analysis of Intercounty Economic Differences in Liaoning Province Based on ESDA [J]. Geographical Research， 2011， 30（11）： 2008-2016.]

[16]徐建華. 地理建模方法[M]. 北京：科學(xué)出版社，2010. [Xu Jianhua. Geographic Modeling Method [M]. Beijing： Science Press， 2010.]

[17]徐建華. 計(jì)量地理學(xué)[M]. 北京：高等教育出版社，2006. [Xu Jianhua. Measurement Geography [M]. Beijing： Higher Education Press， 2006.]

[18]靳誠(chéng)，陸玉麒. 基于縣域單元的江蘇省經(jīng)濟(jì)空間格局演化[J]. 地理學(xué)報(bào)，2009，64（6）：713-723. [Jin Cheng， Lu Yuqi. Evolvement of Spatial Pattern of Economy in Jiangsu Province at County Level [J]. Acta Geographica Sinica， 2009， 64（6）： 713-723.]

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[15]關(guān)偉，朱海飛. 基于ESDA的遼寧省縣際經(jīng)濟(jì)差異時(shí)空分析[J]. 地理研究，2011，30（11）：2008-2016. [Guan Wei， Zhu Haifei. Spatiotemporal Analysis of Intercounty Economic Differences in Liaoning Province Based on ESDA [J]. Geographical Research， 2011， 30（11）： 2008-2016.]

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[17]徐建華. 計(jì)量地理學(xué)[M]. 北京：高等教育出版社，2006. [Xu Jianhua. Measurement Geography [M]. Beijing： Higher Education Press， 2006.]

[18]靳誠(chéng)，陸玉麒. 基于縣域單元的江蘇省經(jīng)濟(jì)空間格局演化[J]. 地理學(xué)報(bào)，2009，64（6）：713-723. [Jin Cheng， Lu Yuqi. Evolvement of Spatial Pattern of Economy in Jiangsu Province at County Level [J]. Acta Geographica Sinica， 2009， 64（6）： 713-723.]