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        汽車企業(yè)R & D 數(shù)據(jù)質(zhì)量的提升方法

        2014-06-22 07:44:56佟英
        汽車工程師 2014年4期
        關(guān)鍵詞:指標(biāo)值統(tǒng)計人員工作量

        佟英

        (天津一汽夏利汽車股份有限公司產(chǎn)品開發(fā)中心)

        近年來,隨著汽車市場競爭日益激烈,創(chuàng)新產(chǎn)品是汽車制造企業(yè)生存的主要手段之一。正確綜合地評估汽車新品開發(fā)技術(shù)能力也越來越凸顯重要??萍冀y(tǒng)計“R & D”指標(biāo)值是綜合反映企業(yè)為增加知識總量或運(yùn)用這些知識創(chuàng)造新的應(yīng)用進(jìn)行系統(tǒng)的創(chuàng)造性活動,包括基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究和試驗(yàn)發(fā)展的指標(biāo);是GDP指標(biāo)基礎(chǔ)構(gòu)成之一,是評價統(tǒng)計期間技術(shù)活動的綜合指標(biāo),準(zhǔn)確的“R & D”數(shù)據(jù)值能為汽車制造企業(yè)決策者提供堅實(shí)的數(shù)據(jù)支撐。目前科技統(tǒng)計是問卷填寫模式,即依據(jù)上級主管部門或科技管理部門要求,在規(guī)定時間內(nèi)將企業(yè)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分類、歸納及匯總,在此基礎(chǔ)上由統(tǒng)計人員折算R & D 值,網(wǎng)上填寫提交上傳。由于R & D 指標(biāo)值是依據(jù)科技統(tǒng)計數(shù)據(jù)折算出來的,因此數(shù)據(jù)采集過程中正確分類和折算是保證R & D 指標(biāo)值可用性的重要環(huán)節(jié)。

        1 汽車企業(yè)R & D 指標(biāo)值失真的原因

        汽車企業(yè)技術(shù)活動主要是“試驗(yàn)發(fā)展”類活動,即創(chuàng)造性和新穎性的技術(shù)活動,產(chǎn)生新的知識或創(chuàng)造新的應(yīng)用是創(chuàng)造性的具體體現(xiàn),運(yùn)用科學(xué)方法則是所有技術(shù)活動的基本特點(diǎn)?!靶隆焙汀翱茖W(xué)方法”是試驗(yàn)發(fā)展類活動的因素。正確了解企業(yè)技術(shù)活動的特性,正確采集數(shù)據(jù)是保證R & D 指標(biāo)值質(zhì)量的基礎(chǔ)。目前造成汽車企業(yè)R & D 指標(biāo)值失真的4 個因素如下。

        1)科技統(tǒng)計人員掌握專業(yè)知識不全面[1]。汽車企業(yè)的技術(shù)活動有R & D 活動,也有非R & D 活動,同時還有生產(chǎn)技術(shù)服務(wù)活動,而會計賬目不可能按照R & D 指標(biāo)分類建賬,因此給科技統(tǒng)計人員采集數(shù)據(jù)帶來難度。體現(xiàn)在必須以會計帳目數(shù)據(jù)為基準(zhǔn),準(zhǔn)確判斷數(shù)據(jù)的屬性,進(jìn)行分類、匯總采集數(shù)據(jù),折算R & D 值。由于R & D折算方法相對比較復(fù)雜,要保證R & D 數(shù)據(jù)能夠正確反映企業(yè)技術(shù)活動的情況,準(zhǔn)確分類數(shù)據(jù)是關(guān)鍵,如果科技統(tǒng)計人員掌握知識比較全面,指標(biāo)理解比較準(zhǔn)確,分解歸類原始數(shù)據(jù)就比較準(zhǔn)確,R & D 指標(biāo)值就具有可用性。

        2)汽車企業(yè)技術(shù)活動的復(fù)雜性。技術(shù)活動的目標(biāo)是最大限度實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化,即以“開發(fā)或改進(jìn)產(chǎn)品、工藝”內(nèi)容立課題,開展的設(shè)計和試制試驗(yàn)、生產(chǎn)過程中技術(shù)服務(wù)以及專利和論文。但是一系列的技術(shù)活動中有些環(huán)節(jié)不屬于科技統(tǒng)計數(shù)據(jù)采集的范圍,如果概念模糊或分辨錯誤,其折算的R & D 指標(biāo)值是不具有可比性。

        3)科技統(tǒng)計口徑與汽車企業(yè)現(xiàn)狀不銜接[2]?,F(xiàn)行科技統(tǒng)計指標(biāo)中某些計算范圍、口徑和標(biāo)準(zhǔn)與開展的技術(shù)活動不完全銜接,這種屬于技術(shù)性活動支出,但不符合計入科技統(tǒng)計指標(biāo),因此不能準(zhǔn)確地進(jìn)行反映技術(shù)活動的真實(shí)情況,影響R & D 指標(biāo)值可比性。

        4)科技統(tǒng)計工作不規(guī)范。課題統(tǒng)計臺賬不健全,有“湊數(shù)據(jù)、瞎估計、漏統(tǒng)計”的現(xiàn)象,降低汽車企業(yè)R & D指標(biāo)值可用性。

        2 汽車企業(yè)R & D 數(shù)據(jù)采集質(zhì)量提升的方法

        1)加大培訓(xùn),減少低級的錯誤。針對不同層次的人員,有針對性舉辦統(tǒng)計培訓(xùn),講解行業(yè)指標(biāo)的概念;強(qiáng)化統(tǒng)計人員對會計賬目數(shù)據(jù)的解讀能力;普及數(shù)據(jù)折算的技巧,通過業(yè)務(wù)考核提升科技統(tǒng)計人員的專業(yè)水平,以此提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。在《企業(yè)會計準(zhǔn)則——無形資產(chǎn)》中提到:對內(nèi)部研究與開發(fā)項(xiàng)目的支出,區(qū)分研究階段支出、開發(fā)階段支出。研究階段風(fēng)險大,這階段支出予以費(fèi)用化;隨著開發(fā)過程推進(jìn),失敗的風(fēng)險降低,這階段支出加以資本化。因此在統(tǒng)計支出時,既要采集費(fèi)用中的開發(fā)支出,同時也要采集資本中的開發(fā)支出,否則科技統(tǒng)計支出就有漏項(xiàng)。

        2)了解汽車行業(yè)技術(shù)活動特性,正確判斷數(shù)據(jù)源,降低采集過程中的錯誤率[3]。①理論上技術(shù)開發(fā)數(shù)據(jù)應(yīng)全部采集,但汽車行業(yè)有它的特性,應(yīng)認(rèn)真分辨事物的屬性,正確采集數(shù)據(jù)。如“展車制作”課題:從內(nèi)容上含新型車、局改車和概念車。易有錯誤統(tǒng)計的是“局改車”,若在原產(chǎn)品平臺上進(jìn)行產(chǎn)品外觀改變或性能提升,屬于R & D 數(shù)據(jù);若僅色彩或局部零件、樣式微小改變,也就是說產(chǎn)品技術(shù)上小改進(jìn)應(yīng)不屬于R & D 數(shù)據(jù)。概念型展車數(shù)據(jù)采集應(yīng)視具體結(jié)果來確認(rèn),它是運(yùn)用展覽會的平臺,測試市場對此展車的關(guān)注度和反映度,以決策下一步產(chǎn)品的發(fā)展方向。②再如“產(chǎn)品試驗(yàn)驗(yàn)證”工作,新產(chǎn)品開發(fā)期間產(chǎn)品試驗(yàn)是產(chǎn)品設(shè)計階段的驗(yàn)證屬于R & D 數(shù)據(jù),量產(chǎn)后產(chǎn)品驗(yàn)證是對產(chǎn)品抽樣檢測是否符合國家強(qiáng)制法規(guī)等項(xiàng)的驗(yàn)證,是常規(guī)性產(chǎn)品質(zhì)量測試的工作,不納入R & D 數(shù)據(jù)。③又如產(chǎn)品分析、評價及技術(shù)服務(wù)的活動,其屬性體現(xiàn)在已量產(chǎn)的產(chǎn)品技術(shù)活動,沒有增加新的技術(shù)內(nèi)容,不納入R & D 數(shù)據(jù)。因此同是技術(shù)活動,其結(jié)果是不同的,這是汽車企業(yè)技術(shù)活動復(fù)雜性的具體表現(xiàn)。

        3)科技統(tǒng)計人員正確掌握R & D 值折算法,降低折算的錯誤率。由于R & D 總量數(shù)據(jù)是折算值,掌握科學(xué)的折算方法是提升R & D 值可用性的關(guān)鍵。如R & D 全時工作量折算:指R & D 人員參與該統(tǒng)計年度R & D 活動并領(lǐng)取報酬的人員。R & D 全時人員指統(tǒng)計年度參與R & D 活動工作時間大于0.9年以上的人員。非全時人員指統(tǒng)計年度參與R & D 活動工作在0.1~0.9年之間的人員。折算方法:折合全時工作量=R & D 人員折合全時工作量+為R & D 活動直接提供科技服務(wù)的人員折合全時工作量。例如,若R & D 人員8 人,其中全時人員5 人,非全時人員3 人,非全時人員工作時間分別為20%,50%和70%,折合全時工作量=5+0.2+0.5+0.7=6.4年。反映8 個R & D 活動折合全時工作量6.4 人/年。

        4)汽車企業(yè)完善原始數(shù)據(jù)信息平臺,建立指標(biāo)間的邏輯性檢測程序[1],降低錯誤率。實(shí)現(xiàn)程序化管理課題的模式,直接收集課題原始數(shù)據(jù)源,減少數(shù)據(jù)采集過程中的模糊數(shù)據(jù)。

        3 結(jié)論

        科技統(tǒng)計工作是技術(shù)管理中的重要工作,雖然復(fù)雜枯燥,但卻非常有意義。真實(shí)且準(zhǔn)確的數(shù)據(jù),能夠?qū)嵤虑笫堑胤从称髽I(yè)科技活動情況。因此不可以虛報、漏報、錯報、瞞報和謊報,也不能拒報。只有有效提升科技統(tǒng)計數(shù)據(jù)的質(zhì)量,才能保證R & D 數(shù)據(jù)指標(biāo)值真實(shí)性,為汽車企業(yè)決策者提供正確決策依據(jù),才能合理調(diào)配有限的技術(shù)資源開展技術(shù)活動,正確規(guī)劃技術(shù)活動和評價技術(shù)活動的效果,才能使科技統(tǒng)計工作有實(shí)際意義。

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