馮錚

摘 要：在供應(yīng)鏈管理環(huán)境下如何科學(xué)有效地進(jìn)行供應(yīng)商選擇是企業(yè)采購(gòu)管理和實(shí)踐中所面臨的一個(gè)重要課題。如何選擇最合適的供應(yīng)商，以及選擇采用何種方法來(lái)對(duì)候選供應(yīng)商進(jìn)行評(píng)價(jià)是本文主要討論的問題。本文采用模糊QFD方法和模糊平均加權(quán)平均法和模糊期望值算子構(gòu)成的集成方法對(duì)各供應(yīng)商進(jìn)行排序，對(duì)供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇的應(yīng)用過程進(jìn)行了詳細(xì)的分析，并驗(yàn)證了該方法的科學(xué)性和可行性。最后，將該模型在雅戈?duì)柟竟?yīng)商選擇中的應(yīng)用，得出了其供應(yīng)商的優(yōu)劣排序，為該企業(yè)選擇了理想的供應(yīng)商。

關(guān)鍵詞：模糊QFD；供應(yīng)商選擇；供應(yīng)商評(píng)價(jià)

一、引言

在競(jìng)爭(zhēng)激烈的環(huán)境中，供應(yīng)商的評(píng)價(jià)與選擇已成為企業(yè)一項(xiàng)重要的日常工作。近年來(lái)，許多制造商尋求與他們的供應(yīng)商合作，并且針對(duì)自身實(shí)際需求建立一個(gè)合理的供應(yīng)商指標(biāo)評(píng)價(jià)體系并選擇適當(dāng)?shù)脑u(píng)價(jià)模型，以提升自己的管理績(jī)效和競(jìng)爭(zhēng)力。例如，西門子通訊通過對(duì)某個(gè)電子元器件的供應(yīng)商進(jìn)行評(píng)估，有效避免了該產(chǎn)品的缺陷，從競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手搶占了2%的市場(chǎng)份額。供應(yīng)商選擇過程的總體目標(biāo)是降低采購(gòu)風(fēng)險(xiǎn)，并建立采購(gòu)方和供應(yīng)商之間的親密和長(zhǎng)期的合作關(guān)系。一旦供應(yīng)商與采購(gòu)方形成良好的關(guān)系，并成為供應(yīng)鏈的一部分，這種關(guān)系將產(chǎn)生持久的作用，對(duì)整個(gè)供應(yīng)鏈的競(jìng)爭(zhēng)力具有很大的提升功能。然而，在選擇供應(yīng)商時(shí)，供應(yīng)商許多信息是非常模糊地，很多傳統(tǒng)的方法己經(jīng)不再適用于企業(yè)的供應(yīng)商選擇和評(píng)價(jià)。例如，如“非常高的質(zhì)量”或“低價(jià)格”。當(dāng)出現(xiàn)這種模糊性時(shí)，確定性模型就不再適用。在不確定的環(huán)境下，模糊集理論正好可以處理模糊和不精確的信息，將一些定性的因素以定量的形式表示出來(lái)，因此被廣泛被應(yīng)用于供應(yīng)商的評(píng)價(jià)與選擇決策方面。

模糊理論的主要功能就是表達(dá)和處理這些模糊、不完整、不確定信息。在QFD（Quality Function Deployment）模型中，模糊理論有以下幾個(gè)良好特性：首先，支持顧客或企業(yè)相關(guān)人員采用模糊不確定語(yǔ)言來(lái)表達(dá)自身偏好，允許顧客用“高”、“低”等模糊語(yǔ)義來(lái)表達(dá)模糊不確定信息；其次，允許決策者基于不確定、不完整信息進(jìn)行評(píng)估和決策，決策者可根據(jù)自身偏好對(duì)指標(biāo)間的關(guān)系進(jìn)行判斷；最后，采用語(yǔ)言語(yǔ)義與模糊數(shù)的轉(zhuǎn)換關(guān)系來(lái)定量表達(dá)QFD中的模糊不確定信息。因此，將模糊理論引入QFD模型的構(gòu)建過程中是一種必然的趨勢(shì)，眾多學(xué)者也非常重視這方面的研究。例如，Yizeng Chen等設(shè)計(jì)了基于模糊加權(quán)平均法對(duì)模糊QFD（質(zhì)量功能展開）中技術(shù)屬性進(jìn)行排序的方法，他們認(rèn)為QFD是一個(gè)能夠?qū)㈩櫩托枨筠D(zhuǎn)化為產(chǎn)品技術(shù)屬性的規(guī)劃求解工具，實(shí)施QFD的關(guān)鍵步驟是從輸入變量中獲得對(duì)技術(shù)屬性的排序。雖然當(dāng)客戶需求以及客戶需求與技術(shù)屬性之間相關(guān)性的權(quán)重被表示為模糊數(shù)時(shí)，每個(gè)技術(shù)屬性的模糊重要度理論上可以由模糊加權(quán)平均法得到，但實(shí)際上該方法無(wú)法獲得每個(gè)技術(shù)屬性重要度的明確的隸屬度函數(shù)，這種情況意味著多數(shù)排序方法失效。Tang等認(rèn)為在一個(gè)設(shè)計(jì)項(xiàng)目中，由于時(shí)間、預(yù)算、技術(shù)可行性等限制，要在產(chǎn)品開發(fā)過程中考慮到所有技術(shù)屬性是不可能的。因此，設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)需要依據(jù)這些技術(shù)屬性在現(xiàn)有營(yíng)運(yùn)約束下對(duì)實(shí)現(xiàn)更高顧客滿意度的相對(duì)重要程度，對(duì)他們進(jìn)行權(quán)衡取舍。然而，QFD內(nèi)生的模糊性對(duì)技術(shù)屬性重要性的有效計(jì)算和排序提出了挑戰(zhàn)。為了解決這個(gè)問題，Kao和Liu提出了一種由模糊加權(quán)平均法來(lái)處理該問題。Liu等則提出了基于模糊期望值算子構(gòu)成的對(duì)模糊QFD中技術(shù)屬性進(jìn)行排序的集成方法。劉秋生和劉君運(yùn)用灰關(guān)聯(lián)分析和模糊質(zhì)量功能展開（FQFD）對(duì)綠色供應(yīng)商進(jìn)行選擇，以QFD為框架建立顧客需求與綠色供應(yīng)商能力因子的溝通渠道，引入模糊理論以得到更符合實(shí)際的顧客需求與綠色供應(yīng)商能力因子的數(shù)據(jù)，最后用算例說明了該算法的科學(xué)性和合理性。Li等以實(shí)現(xiàn)更高的產(chǎn)品性能和客戶滿意度為目標(biāo)，以多種方式表達(dá)供應(yīng)商的闡述，使用乘法比較判斷矩陣，效用值向量以及互補(bǔ)判斷比較矩陣。此外，作者還將多種偏好信息轉(zhuǎn)化相對(duì)滿意度進(jìn)行延伸，并提出了群體決策的集成方法 。Ko和Chen以核電站設(shè)備供應(yīng)商為例，從三個(gè)不同角度來(lái)評(píng)定供應(yīng)商參數(shù)重要性進(jìn)行評(píng)分：顧客，競(jìng)爭(zhēng)和價(jià)值，為了使得模糊和不確定的性質(zhì)在各個(gè)階段都得到應(yīng)用，作者采用從不同角度對(duì)重要性進(jìn)行評(píng)分；并且建立模糊線性規(guī)劃模型來(lái)確定供應(yīng)商的最優(yōu)實(shí)現(xiàn)水平，最大限度地滿足核電站的要求。Wang將QFD方法用于制藥公司在選擇的供應(yīng)商時(shí)的問題，將模糊層次分析法用來(lái)確定QFD中的“權(quán)重”的重要性以確定權(quán)數(shù)。該方法能夠準(zhǔn)確地反映客戶的需求，并提供了一個(gè)決策工具，有利于制藥公司對(duì)供應(yīng)商的選擇。

以上文獻(xiàn)的供應(yīng)商選擇的方法都沒有考慮到顧客的需求，而有些行業(yè)（服裝）的特性卻恰恰要求企業(yè)在選擇供應(yīng)商時(shí)應(yīng)該考慮顧客的需求。因此，針對(duì)某些行業(yè)供應(yīng)商選擇時(shí)的特殊性，本文引入模糊QFD對(duì)供應(yīng)商指標(biāo)屬性進(jìn)行處理，并且運(yùn)用模糊加權(quán)平均法和模糊期望值算子對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行評(píng)價(jià)選擇。本文借鑒文獻(xiàn)[5，6]等的研究成果，將模糊加權(quán)平均法和模糊期望算子運(yùn)用于供應(yīng)商的選擇問題上，并以某服裝公司作為案例，以證明本文提出的供應(yīng)商選擇模型的實(shí)用性。

二、基于模糊QFD方法的供應(yīng)商評(píng)價(jià)

由模糊平均加權(quán)平均法和模糊期望值算子構(gòu)成的集成方法分為三個(gè)步驟。第一步是數(shù)據(jù)的采集和處理，第二步是通過求解基于第一步結(jié)果的一組非線性規(guī)劃來(lái)計(jì)算出各供應(yīng)商的模糊重要度，第三步是根據(jù)各供應(yīng)商的模糊重要度的模糊期望值對(duì)各供應(yīng)商進(jìn)行排序。

1.數(shù)據(jù)的收集與處理。本步驟主要對(duì)兩方面的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和處理，其一，通過各顧客對(duì)每一項(xiàng)指標(biāo)打分得到其對(duì)該指標(biāo)的偏好程度，進(jìn)而計(jì)算出各指標(biāo)的相對(duì)權(quán)重；其二，通過采購(gòu)專家對(duì)各供應(yīng)商對(duì)各指標(biāo)的匹配程度進(jìn)行打分，進(jìn)而計(jì)算出各供應(yīng)商對(duì)各指標(biāo)的模糊相關(guān)度。截集水平下的去模糊值，然后依據(jù)大小即可對(duì)各供應(yīng)商重要度進(jìn)行排序，按此優(yōu)先順序選擇供應(yīng)商，即可幫助企業(yè)在資源約束條件下最大限度的滿足指標(biāo)要求。

四、結(jié)束語(yǔ)

本文通過對(duì)相關(guān)現(xiàn)狀的研究提出了供應(yīng)鏈管理環(huán)境下供應(yīng)商選擇模型。通過考慮顧客的需求，并引入模糊QFD方法，借鑒模糊加權(quán)平均法和模糊期望算子，把顧客需求納入到供應(yīng)商選擇的研究中。最后，通過對(duì)雅戈?duì)柟镜墓?yīng)商選擇問題進(jìn)行實(shí)證研究，驗(yàn)證了該方法的有效性和可行性。

參考文獻(xiàn)：

[1]劉秋生， 劉君. 基于灰關(guān)聯(lián)和模糊QFD的綠色供應(yīng)商選擇研究[J].科技與管理， 2011，13 （001）：54-57.

[2]梁永安，李艷珍.我國(guó)第三方物流的發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì)預(yù)測(cè)[J].物流科技，2010，（12）：90-92.

[3]何金平，施玉群，齊文強(qiáng).基于集對(duì)分析的指標(biāo)屬性測(cè)度確定方法[J].武漢大學(xué)學(xué)報(bào)（工學(xué)版），2010，（4）：429-431.

[4]謝婉澤，王晚香.第三方物流供應(yīng)商選擇和評(píng)價(jià)[J].物流技術(shù)，2010，（8）：90-92.

[5]趙玉香，付鉛生.質(zhì)量鏈管理中的供應(yīng)商評(píng)價(jià)和選擇[J].商業(yè)時(shí)代， 2008， （24）.endprint

摘 要：在供應(yīng)鏈管理環(huán)境下如何科學(xué)有效地進(jìn)行供應(yīng)商選擇是企業(yè)采購(gòu)管理和實(shí)踐中所面臨的一個(gè)重要課題。如何選擇最合適的供應(yīng)商，以及選擇采用何種方法來(lái)對(duì)候選供應(yīng)商進(jìn)行評(píng)價(jià)是本文主要討論的問題。本文采用模糊QFD方法和模糊平均加權(quán)平均法和模糊期望值算子構(gòu)成的集成方法對(duì)各供應(yīng)商進(jìn)行排序，對(duì)供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇的應(yīng)用過程進(jìn)行了詳細(xì)的分析，并驗(yàn)證了該方法的科學(xué)性和可行性。最后，將該模型在雅戈?duì)柟竟?yīng)商選擇中的應(yīng)用，得出了其供應(yīng)商的優(yōu)劣排序，為該企業(yè)選擇了理想的供應(yīng)商。

關(guān)鍵詞：模糊QFD；供應(yīng)商選擇；供應(yīng)商評(píng)價(jià)

一、引言

在競(jìng)爭(zhēng)激烈的環(huán)境中，供應(yīng)商的評(píng)價(jià)與選擇已成為企業(yè)一項(xiàng)重要的日常工作。近年來(lái)，許多制造商尋求與他們的供應(yīng)商合作，并且針對(duì)自身實(shí)際需求建立一個(gè)合理的供應(yīng)商指標(biāo)評(píng)價(jià)體系并選擇適當(dāng)?shù)脑u(píng)價(jià)模型，以提升自己的管理績(jī)效和競(jìng)爭(zhēng)力。例如，西門子通訊通過對(duì)某個(gè)電子元器件的供應(yīng)商進(jìn)行評(píng)估，有效避免了該產(chǎn)品的缺陷，從競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手搶占了2%的市場(chǎng)份額。供應(yīng)商選擇過程的總體目標(biāo)是降低采購(gòu)風(fēng)險(xiǎn)，并建立采購(gòu)方和供應(yīng)商之間的親密和長(zhǎng)期的合作關(guān)系。一旦供應(yīng)商與采購(gòu)方形成良好的關(guān)系，并成為供應(yīng)鏈的一部分，這種關(guān)系將產(chǎn)生持久的作用，對(duì)整個(gè)供應(yīng)鏈的競(jìng)爭(zhēng)力具有很大的提升功能。然而，在選擇供應(yīng)商時(shí)，供應(yīng)商許多信息是非常模糊地，很多傳統(tǒng)的方法己經(jīng)不再適用于企業(yè)的供應(yīng)商選擇和評(píng)價(jià)。例如，如“非常高的質(zhì)量”或“低價(jià)格”。當(dāng)出現(xiàn)這種模糊性時(shí)，確定性模型就不再適用。在不確定的環(huán)境下，模糊集理論正好可以處理模糊和不精確的信息，將一些定性的因素以定量的形式表示出來(lái)，因此被廣泛被應(yīng)用于供應(yīng)商的評(píng)價(jià)與選擇決策方面。

模糊理論的主要功能就是表達(dá)和處理這些模糊、不完整、不確定信息。在QFD（Quality Function Deployment）模型中，模糊理論有以下幾個(gè)良好特性：首先，支持顧客或企業(yè)相關(guān)人員采用模糊不確定語(yǔ)言來(lái)表達(dá)自身偏好，允許顧客用“高”、“低”等模糊語(yǔ)義來(lái)表達(dá)模糊不確定信息；其次，允許決策者基于不確定、不完整信息進(jìn)行評(píng)估和決策，決策者可根據(jù)自身偏好對(duì)指標(biāo)間的關(guān)系進(jìn)行判斷；最后，采用語(yǔ)言語(yǔ)義與模糊數(shù)的轉(zhuǎn)換關(guān)系來(lái)定量表達(dá)QFD中的模糊不確定信息。因此，將模糊理論引入QFD模型的構(gòu)建過程中是一種必然的趨勢(shì)，眾多學(xué)者也非常重視這方面的研究。例如，Yizeng Chen等設(shè)計(jì)了基于模糊加權(quán)平均法對(duì)模糊QFD（質(zhì)量功能展開）中技術(shù)屬性進(jìn)行排序的方法，他們認(rèn)為QFD是一個(gè)能夠?qū)㈩櫩托枨筠D(zhuǎn)化為產(chǎn)品技術(shù)屬性的規(guī)劃求解工具，實(shí)施QFD的關(guān)鍵步驟是從輸入變量中獲得對(duì)技術(shù)屬性的排序。雖然當(dāng)客戶需求以及客戶需求與技術(shù)屬性之間相關(guān)性的權(quán)重被表示為模糊數(shù)時(shí)，每個(gè)技術(shù)屬性的模糊重要度理論上可以由模糊加權(quán)平均法得到，但實(shí)際上該方法無(wú)法獲得每個(gè)技術(shù)屬性重要度的明確的隸屬度函數(shù)，這種情況意味著多數(shù)排序方法失效。Tang等認(rèn)為在一個(gè)設(shè)計(jì)項(xiàng)目中，由于時(shí)間、預(yù)算、技術(shù)可行性等限制，要在產(chǎn)品開發(fā)過程中考慮到所有技術(shù)屬性是不可能的。因此，設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)需要依據(jù)這些技術(shù)屬性在現(xiàn)有營(yíng)運(yùn)約束下對(duì)實(shí)現(xiàn)更高顧客滿意度的相對(duì)重要程度，對(duì)他們進(jìn)行權(quán)衡取舍。然而，QFD內(nèi)生的模糊性對(duì)技術(shù)屬性重要性的有效計(jì)算和排序提出了挑戰(zhàn)。為了解決這個(gè)問題，Kao和Liu提出了一種由模糊加權(quán)平均法來(lái)處理該問題。Liu等則提出了基于模糊期望值算子構(gòu)成的對(duì)模糊QFD中技術(shù)屬性進(jìn)行排序的集成方法。劉秋生和劉君運(yùn)用灰關(guān)聯(lián)分析和模糊質(zhì)量功能展開（FQFD）對(duì)綠色供應(yīng)商進(jìn)行選擇，以QFD為框架建立顧客需求與綠色供應(yīng)商能力因子的溝通渠道，引入模糊理論以得到更符合實(shí)際的顧客需求與綠色供應(yīng)商能力因子的數(shù)據(jù)，最后用算例說明了該算法的科學(xué)性和合理性。Li等以實(shí)現(xiàn)更高的產(chǎn)品性能和客戶滿意度為目標(biāo)，以多種方式表達(dá)供應(yīng)商的闡述，使用乘法比較判斷矩陣，效用值向量以及互補(bǔ)判斷比較矩陣。此外，作者還將多種偏好信息轉(zhuǎn)化相對(duì)滿意度進(jìn)行延伸，并提出了群體決策的集成方法 。Ko和Chen以核電站設(shè)備供應(yīng)商為例，從三個(gè)不同角度來(lái)評(píng)定供應(yīng)商參數(shù)重要性進(jìn)行評(píng)分：顧客，競(jìng)爭(zhēng)和價(jià)值，為了使得模糊和不確定的性質(zhì)在各個(gè)階段都得到應(yīng)用，作者采用從不同角度對(duì)重要性進(jìn)行評(píng)分；并且建立模糊線性規(guī)劃模型來(lái)確定供應(yīng)商的最優(yōu)實(shí)現(xiàn)水平，最大限度地滿足核電站的要求。Wang將QFD方法用于制藥公司在選擇的供應(yīng)商時(shí)的問題，將模糊層次分析法用來(lái)確定QFD中的“權(quán)重”的重要性以確定權(quán)數(shù)。該方法能夠準(zhǔn)確地反映客戶的需求，并提供了一個(gè)決策工具，有利于制藥公司對(duì)供應(yīng)商的選擇。

以上文獻(xiàn)的供應(yīng)商選擇的方法都沒有考慮到顧客的需求，而有些行業(yè)（服裝）的特性卻恰恰要求企業(yè)在選擇供應(yīng)商時(shí)應(yīng)該考慮顧客的需求。因此，針對(duì)某些行業(yè)供應(yīng)商選擇時(shí)的特殊性，本文引入模糊QFD對(duì)供應(yīng)商指標(biāo)屬性進(jìn)行處理，并且運(yùn)用模糊加權(quán)平均法和模糊期望值算子對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行評(píng)價(jià)選擇。本文借鑒文獻(xiàn)[5，6]等的研究成果，將模糊加權(quán)平均法和模糊期望算子運(yùn)用于供應(yīng)商的選擇問題上，并以某服裝公司作為案例，以證明本文提出的供應(yīng)商選擇模型的實(shí)用性。

二、基于模糊QFD方法的供應(yīng)商評(píng)價(jià)

由模糊平均加權(quán)平均法和模糊期望值算子構(gòu)成的集成方法分為三個(gè)步驟。第一步是數(shù)據(jù)的采集和處理，第二步是通過求解基于第一步結(jié)果的一組非線性規(guī)劃來(lái)計(jì)算出各供應(yīng)商的模糊重要度，第三步是根據(jù)各供應(yīng)商的模糊重要度的模糊期望值對(duì)各供應(yīng)商進(jìn)行排序。

1.數(shù)據(jù)的收集與處理。本步驟主要對(duì)兩方面的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和處理，其一，通過各顧客對(duì)每一項(xiàng)指標(biāo)打分得到其對(duì)該指標(biāo)的偏好程度，進(jìn)而計(jì)算出各指標(biāo)的相對(duì)權(quán)重；其二，通過采購(gòu)專家對(duì)各供應(yīng)商對(duì)各指標(biāo)的匹配程度進(jìn)行打分，進(jìn)而計(jì)算出各供應(yīng)商對(duì)各指標(biāo)的模糊相關(guān)度。截集水平下的去模糊值，然后依據(jù)大小即可對(duì)各供應(yīng)商重要度進(jìn)行排序，按此優(yōu)先順序選擇供應(yīng)商，即可幫助企業(yè)在資源約束條件下最大限度的滿足指標(biāo)要求。

四、結(jié)束語(yǔ)

本文通過對(duì)相關(guān)現(xiàn)狀的研究提出了供應(yīng)鏈管理環(huán)境下供應(yīng)商選擇模型。通過考慮顧客的需求，并引入模糊QFD方法，借鑒模糊加權(quán)平均法和模糊期望算子，把顧客需求納入到供應(yīng)商選擇的研究中。最后，通過對(duì)雅戈?duì)柟镜墓?yīng)商選擇問題進(jìn)行實(shí)證研究，驗(yàn)證了該方法的有效性和可行性。

參考文獻(xiàn)：

[1]劉秋生， 劉君. 基于灰關(guān)聯(lián)和模糊QFD的綠色供應(yīng)商選擇研究[J].科技與管理， 2011，13 （001）：54-57.

[2]梁永安，李艷珍.我國(guó)第三方物流的發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì)預(yù)測(cè)[J].物流科技，2010，（12）：90-92.

[3]何金平，施玉群，齊文強(qiáng).基于集對(duì)分析的指標(biāo)屬性測(cè)度確定方法[J].武漢大學(xué)學(xué)報(bào)（工學(xué)版），2010，（4）：429-431.

[4]謝婉澤，王晚香.第三方物流供應(yīng)商選擇和評(píng)價(jià)[J].物流技術(shù)，2010，（8）：90-92.

[5]趙玉香，付鉛生.質(zhì)量鏈管理中的供應(yīng)商評(píng)價(jià)和選擇[J].商業(yè)時(shí)代， 2008， （24）.endprint

摘 要：在供應(yīng)鏈管理環(huán)境下如何科學(xué)有效地進(jìn)行供應(yīng)商選擇是企業(yè)采購(gòu)管理和實(shí)踐中所面臨的一個(gè)重要課題。如何選擇最合適的供應(yīng)商，以及選擇采用何種方法來(lái)對(duì)候選供應(yīng)商進(jìn)行評(píng)價(jià)是本文主要討論的問題。本文采用模糊QFD方法和模糊平均加權(quán)平均法和模糊期望值算子構(gòu)成的集成方法對(duì)各供應(yīng)商進(jìn)行排序，對(duì)供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇的應(yīng)用過程進(jìn)行了詳細(xì)的分析，并驗(yàn)證了該方法的科學(xué)性和可行性。最后，將該模型在雅戈?duì)柟竟?yīng)商選擇中的應(yīng)用，得出了其供應(yīng)商的優(yōu)劣排序，為該企業(yè)選擇了理想的供應(yīng)商。

關(guān)鍵詞：模糊QFD；供應(yīng)商選擇；供應(yīng)商評(píng)價(jià)

一、引言

在競(jìng)爭(zhēng)激烈的環(huán)境中，供應(yīng)商的評(píng)價(jià)與選擇已成為企業(yè)一項(xiàng)重要的日常工作。近年來(lái)，許多制造商尋求與他們的供應(yīng)商合作，并且針對(duì)自身實(shí)際需求建立一個(gè)合理的供應(yīng)商指標(biāo)評(píng)價(jià)體系并選擇適當(dāng)?shù)脑u(píng)價(jià)模型，以提升自己的管理績(jī)效和競(jìng)爭(zhēng)力。例如，西門子通訊通過對(duì)某個(gè)電子元器件的供應(yīng)商進(jìn)行評(píng)估，有效避免了該產(chǎn)品的缺陷，從競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手搶占了2%的市場(chǎng)份額。供應(yīng)商選擇過程的總體目標(biāo)是降低采購(gòu)風(fēng)險(xiǎn)，并建立采購(gòu)方和供應(yīng)商之間的親密和長(zhǎng)期的合作關(guān)系。一旦供應(yīng)商與采購(gòu)方形成良好的關(guān)系，并成為供應(yīng)鏈的一部分，這種關(guān)系將產(chǎn)生持久的作用，對(duì)整個(gè)供應(yīng)鏈的競(jìng)爭(zhēng)力具有很大的提升功能。然而，在選擇供應(yīng)商時(shí)，供應(yīng)商許多信息是非常模糊地，很多傳統(tǒng)的方法己經(jīng)不再適用于企業(yè)的供應(yīng)商選擇和評(píng)價(jià)。例如，如“非常高的質(zhì)量”或“低價(jià)格”。當(dāng)出現(xiàn)這種模糊性時(shí)，確定性模型就不再適用。在不確定的環(huán)境下，模糊集理論正好可以處理模糊和不精確的信息，將一些定性的因素以定量的形式表示出來(lái)，因此被廣泛被應(yīng)用于供應(yīng)商的評(píng)價(jià)與選擇決策方面。

模糊理論的主要功能就是表達(dá)和處理這些模糊、不完整、不確定信息。在QFD（Quality Function Deployment）模型中，模糊理論有以下幾個(gè)良好特性：首先，支持顧客或企業(yè)相關(guān)人員采用模糊不確定語(yǔ)言來(lái)表達(dá)自身偏好，允許顧客用“高”、“低”等模糊語(yǔ)義來(lái)表達(dá)模糊不確定信息；其次，允許決策者基于不確定、不完整信息進(jìn)行評(píng)估和決策，決策者可根據(jù)自身偏好對(duì)指標(biāo)間的關(guān)系進(jìn)行判斷；最后，采用語(yǔ)言語(yǔ)義與模糊數(shù)的轉(zhuǎn)換關(guān)系來(lái)定量表達(dá)QFD中的模糊不確定信息。因此，將模糊理論引入QFD模型的構(gòu)建過程中是一種必然的趨勢(shì)，眾多學(xué)者也非常重視這方面的研究。例如，Yizeng Chen等設(shè)計(jì)了基于模糊加權(quán)平均法對(duì)模糊QFD（質(zhì)量功能展開）中技術(shù)屬性進(jìn)行排序的方法，他們認(rèn)為QFD是一個(gè)能夠?qū)㈩櫩托枨筠D(zhuǎn)化為產(chǎn)品技術(shù)屬性的規(guī)劃求解工具，實(shí)施QFD的關(guān)鍵步驟是從輸入變量中獲得對(duì)技術(shù)屬性的排序。雖然當(dāng)客戶需求以及客戶需求與技術(shù)屬性之間相關(guān)性的權(quán)重被表示為模糊數(shù)時(shí)，每個(gè)技術(shù)屬性的模糊重要度理論上可以由模糊加權(quán)平均法得到，但實(shí)際上該方法無(wú)法獲得每個(gè)技術(shù)屬性重要度的明確的隸屬度函數(shù)，這種情況意味著多數(shù)排序方法失效。Tang等認(rèn)為在一個(gè)設(shè)計(jì)項(xiàng)目中，由于時(shí)間、預(yù)算、技術(shù)可行性等限制，要在產(chǎn)品開發(fā)過程中考慮到所有技術(shù)屬性是不可能的。因此，設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)需要依據(jù)這些技術(shù)屬性在現(xiàn)有營(yíng)運(yùn)約束下對(duì)實(shí)現(xiàn)更高顧客滿意度的相對(duì)重要程度，對(duì)他們進(jìn)行權(quán)衡取舍。然而，QFD內(nèi)生的模糊性對(duì)技術(shù)屬性重要性的有效計(jì)算和排序提出了挑戰(zhàn)。為了解決這個(gè)問題，Kao和Liu提出了一種由模糊加權(quán)平均法來(lái)處理該問題。Liu等則提出了基于模糊期望值算子構(gòu)成的對(duì)模糊QFD中技術(shù)屬性進(jìn)行排序的集成方法。劉秋生和劉君運(yùn)用灰關(guān)聯(lián)分析和模糊質(zhì)量功能展開（FQFD）對(duì)綠色供應(yīng)商進(jìn)行選擇，以QFD為框架建立顧客需求與綠色供應(yīng)商能力因子的溝通渠道，引入模糊理論以得到更符合實(shí)際的顧客需求與綠色供應(yīng)商能力因子的數(shù)據(jù)，最后用算例說明了該算法的科學(xué)性和合理性。Li等以實(shí)現(xiàn)更高的產(chǎn)品性能和客戶滿意度為目標(biāo)，以多種方式表達(dá)供應(yīng)商的闡述，使用乘法比較判斷矩陣，效用值向量以及互補(bǔ)判斷比較矩陣。此外，作者還將多種偏好信息轉(zhuǎn)化相對(duì)滿意度進(jìn)行延伸，并提出了群體決策的集成方法 。Ko和Chen以核電站設(shè)備供應(yīng)商為例，從三個(gè)不同角度來(lái)評(píng)定供應(yīng)商參數(shù)重要性進(jìn)行評(píng)分：顧客，競(jìng)爭(zhēng)和價(jià)值，為了使得模糊和不確定的性質(zhì)在各個(gè)階段都得到應(yīng)用，作者采用從不同角度對(duì)重要性進(jìn)行評(píng)分；并且建立模糊線性規(guī)劃模型來(lái)確定供應(yīng)商的最優(yōu)實(shí)現(xiàn)水平，最大限度地滿足核電站的要求。Wang將QFD方法用于制藥公司在選擇的供應(yīng)商時(shí)的問題，將模糊層次分析法用來(lái)確定QFD中的“權(quán)重”的重要性以確定權(quán)數(shù)。該方法能夠準(zhǔn)確地反映客戶的需求，并提供了一個(gè)決策工具，有利于制藥公司對(duì)供應(yīng)商的選擇。

以上文獻(xiàn)的供應(yīng)商選擇的方法都沒有考慮到顧客的需求，而有些行業(yè)（服裝）的特性卻恰恰要求企業(yè)在選擇供應(yīng)商時(shí)應(yīng)該考慮顧客的需求。因此，針對(duì)某些行業(yè)供應(yīng)商選擇時(shí)的特殊性，本文引入模糊QFD對(duì)供應(yīng)商指標(biāo)屬性進(jìn)行處理，并且運(yùn)用模糊加權(quán)平均法和模糊期望值算子對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行評(píng)價(jià)選擇。本文借鑒文獻(xiàn)[5，6]等的研究成果，將模糊加權(quán)平均法和模糊期望算子運(yùn)用于供應(yīng)商的選擇問題上，并以某服裝公司作為案例，以證明本文提出的供應(yīng)商選擇模型的實(shí)用性。

二、基于模糊QFD方法的供應(yīng)商評(píng)價(jià)

由模糊平均加權(quán)平均法和模糊期望值算子構(gòu)成的集成方法分為三個(gè)步驟。第一步是數(shù)據(jù)的采集和處理，第二步是通過求解基于第一步結(jié)果的一組非線性規(guī)劃來(lái)計(jì)算出各供應(yīng)商的模糊重要度，第三步是根據(jù)各供應(yīng)商的模糊重要度的模糊期望值對(duì)各供應(yīng)商進(jìn)行排序。

1.數(shù)據(jù)的收集與處理。本步驟主要對(duì)兩方面的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和處理，其一，通過各顧客對(duì)每一項(xiàng)指標(biāo)打分得到其對(duì)該指標(biāo)的偏好程度，進(jìn)而計(jì)算出各指標(biāo)的相對(duì)權(quán)重；其二，通過采購(gòu)專家對(duì)各供應(yīng)商對(duì)各指標(biāo)的匹配程度進(jìn)行打分，進(jìn)而計(jì)算出各供應(yīng)商對(duì)各指標(biāo)的模糊相關(guān)度。截集水平下的去模糊值，然后依據(jù)大小即可對(duì)各供應(yīng)商重要度進(jìn)行排序，按此優(yōu)先順序選擇供應(yīng)商，即可幫助企業(yè)在資源約束條件下最大限度的滿足指標(biāo)要求。

四、結(jié)束語(yǔ)

本文通過對(duì)相關(guān)現(xiàn)狀的研究提出了供應(yīng)鏈管理環(huán)境下供應(yīng)商選擇模型。通過考慮顧客的需求，并引入模糊QFD方法，借鑒模糊加權(quán)平均法和模糊期望算子，把顧客需求納入到供應(yīng)商選擇的研究中。最后，通過對(duì)雅戈?duì)柟镜墓?yīng)商選擇問題進(jìn)行實(shí)證研究，驗(yàn)證了該方法的有效性和可行性。

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