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        田口灰色方法在供應(yīng)商選擇中的應(yīng)用

        2017-07-06 13:36:15姚星龍小波
        物流科技 2017年5期
        關(guān)鍵詞:供應(yīng)商選擇灰色關(guān)聯(lián)度

        姚星+龍小波

        摘 要:田口方法是一種比較簡單而又經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)健設(shè)計(jì)方法,在各個領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用,但在多響應(yīng)的優(yōu)化上還有一定的不足,而灰色關(guān)聯(lián)度分析方法補(bǔ)充了它的缺點(diǎn)。文章綜合應(yīng)用田口灰色方法于供應(yīng)商的選擇,基于灰色關(guān)聯(lián)度的田口分析,選擇最優(yōu)的供應(yīng)商水平參數(shù),豐富了供應(yīng)商的選擇方法,對后面的供應(yīng)商選擇研究有著一定推動。

        關(guān)鍵詞:田口方法;灰色關(guān)聯(lián)度;供應(yīng)商選擇

        中圖分類號:F273.7 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

        Abstract: Taguchi method is a simple and economical robust design method, which has wide application in various fields. However, there are some shortcomings in the optimization of multi-response, and the gray relational analysis method complements its shortcomings. In this paper, the application of Taguchi's gray relational analysis method to the selection of suppliers, based on the gray relational degree of Taguchi analysis, select the optimal supplier level parameters, enriched the supplier's selection method and the latter supplier selection research has a certain pushed.

        Key words: Taguchi method; gray relational degree; supplier selection

        0 引 言

        供應(yīng)商選擇問題是一個多指標(biāo)決策問題,需要對供應(yīng)商提供的產(chǎn)品的技術(shù)性指標(biāo)進(jìn)行綜合評價。傳統(tǒng)的供應(yīng)商選擇問題一般都是采用層次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP),對各個指標(biāo)進(jìn)行兩兩對比得出一個對比矩陣,從而綜合評級供應(yīng)商的能力。近年來,許多學(xué)者研究了田口方法應(yīng)用于供應(yīng)商選擇問題,已經(jīng)有了很多關(guān)于單響應(yīng)田口方法的供應(yīng)商選擇的研究成果,但是在多響應(yīng)田口方法的供應(yīng)商選擇研究的很少[1]。本文運(yùn)用多響應(yīng)優(yōu)化方法中的灰色關(guān)聯(lián)度分析來解決田口方法的多響應(yīng)的供應(yīng)商選擇問題。

        1 田口灰色方法介紹

        田口灰色方法是一種為了解決多響應(yīng)的問題,將田口方法與灰色關(guān)聯(lián)度分析相結(jié)合的方法。田口方法為多響應(yīng)的處理提供了試驗(yàn)設(shè)計(jì)和試驗(yàn)分析,灰色關(guān)聯(lián)度分析為后面多響應(yīng)數(shù)據(jù)處理提供方法。最后,通過田口方法中主因分析得到優(yōu)化后的各因子水平值[2]。其一般步驟如下:

        (1)依據(jù)試驗(yàn)結(jié)果,進(jìn)行多響應(yīng)數(shù)據(jù)之間的標(biāo)準(zhǔn)化處理,具體轉(zhuǎn)換公式如下:

        x■=■ (試驗(yàn)結(jié)果為越大越好) (1)

        x■=■ (試驗(yàn)結(jié)果為越小越好) (2)

        (2)根據(jù)上步得到的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)來計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)度系數(shù),其轉(zhuǎn)換公式如下:

        ξ■=■ (3)

        其中:ξ■表示灰色關(guān)聯(lián)度系數(shù),Δij=■■-x■,Δij表示絕對偏差,■■為第i個響應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)化后的目標(biāo)值,一般取1,ρ為分辨系數(shù),一般取0.5。

        (3)根據(jù)上一步得出各響應(yīng)的灰色關(guān)聯(lián)度系數(shù)計(jì)算出總響應(yīng)灰色關(guān)聯(lián)度,公式如下:

        r■=■w■ξ■ (4)

        (4)最后,對得到的灰色關(guān)聯(lián)度和實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的參數(shù)水平進(jìn)行主因分析得到最優(yōu)參數(shù)水平組合,具體步驟見文獻(xiàn)[3]。

        2 案列研究

        本文案列數(shù)據(jù)來自于文獻(xiàn)[3]關(guān)于應(yīng)用田口數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法優(yōu)化閉環(huán)供應(yīng)鏈中的供應(yīng)商選擇,輸入?yún)?shù)為每個供應(yīng)商的產(chǎn)品質(zhì)量、裝載時間間隔和運(yùn)輸時間,并且它們中前2個因子分別都是水平3,最后一個因子是水平2,響應(yīng)參數(shù)為利潤和好的產(chǎn)品個數(shù),原始數(shù)據(jù)可見文獻(xiàn)[3]中表6,由以上數(shù)據(jù)再結(jié)合提出的數(shù)據(jù)分析方法可得結(jié)果如表1所示:

        由上面的數(shù)據(jù)得到主因分析結(jié)果如圖1至圖3所示,得到最優(yōu)參數(shù)組合。對于第一個供應(yīng)商的參數(shù)最優(yōu)水平為產(chǎn)品質(zhì)量水平3、裝載時間間隔水平2和運(yùn)輸時間水平2;對于第二個供應(yīng)商的參數(shù)最優(yōu)水平為產(chǎn)品質(zhì)量水平1、裝載時間間隔水平2和運(yùn)輸時間水平2;對于第三個供應(yīng)商的參數(shù)最優(yōu)水平為產(chǎn)品質(zhì)量水平2、裝載時間間隔水平1和運(yùn)輸時間水平2。由此可得,各因子顯著性影響從大到小為第二個供應(yīng)商的裝載時間間隔、第三個供應(yīng)商的產(chǎn)品質(zhì)量、第一個供應(yīng)商的裝載時間間隔、第二個供應(yīng)商的產(chǎn)品質(zhì)量、第二個供應(yīng)商的運(yùn)輸時間、第一個供應(yīng)商的運(yùn)輸時間、第一個供應(yīng)商的產(chǎn)品質(zhì)量、第三個供應(yīng)商的裝載時間間隔和第三個供應(yīng)商的運(yùn)輸時間。

        3 結(jié) 論

        本文采用了田口灰色方法來解決供應(yīng)商選擇問題,詳細(xì)介紹了該方法的步驟。最后,對一個閉環(huán)供應(yīng)鏈中的供應(yīng)商選擇案例進(jìn)行了分析,得到了供應(yīng)商的最優(yōu)參數(shù)組合。這為以后解決閉環(huán)供應(yīng)鏈中的供應(yīng)商選擇問題提供了一個新的研究方向和思考點(diǎn),也為開環(huán)供應(yīng)鏈中供應(yīng)商選擇問題提供一個參考,但這還需進(jìn)行更多的案列研究來說明該方法的適用性和有效性。

        參考文獻(xiàn):

        [1] 梁敏. Taguchi方法在供應(yīng)商選擇中的應(yīng)用[J]. 工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2010,29(6):116-118.

        [2] Ghetiya N D, Patel K M, Kavar A J. Multi-objective Optimization of FSW Process Parameters of Aluminium Alloy Using Taguchi-Based Grey Relational Analysis[J]. Transactions of the Indian Institute of Metals, 2016,69(4):917-923.

        [3] Azadeh A, Zarrin M, Salehi N. Supplier selection in closed loop supply chain by an integrated simulation-Taguchi-DEA approach[J]. Journal of Enterprise Information Management, 2016(3):302-326.

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