魏夢(mèng)月

摘要：全要素生產(chǎn)率的測(cè)算歷來(lái)是學(xué)界研究的重點(diǎn)和熱點(diǎn)。本來(lái)首先介紹DEA-Malmquist方法的基本模型，并收集重慶市及四川省在2004-2013年間的相關(guān)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，利用軟件對(duì)川渝兩地的大型工業(yè)的TFP指數(shù)進(jìn)行了簡(jiǎn)單測(cè)算和估計(jì)，并進(jìn)行了比較，得出了相關(guān)結(jié)論。

關(guān)鍵詞：全要素生產(chǎn)率；DEA-Malmquist；測(cè)算及比較

自1997年重慶市從四川省直轄以后，重慶的工業(yè)發(fā)展得到了國(guó)家政策的大力支持。本文選取2004年至2013年這10年的數(shù)據(jù)進(jìn)行全要素生產(chǎn)率的測(cè)算，并通過(guò)比較四川和重慶的TFP指數(shù)得出相應(yīng)的結(jié)論和建議。

1.全要素生產(chǎn)率的測(cè)算方法

全要素生產(chǎn)率的測(cè)算，可以采用參數(shù)法和非參數(shù)法。參數(shù)法主要包含在C-D函數(shù)（即柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)）基礎(chǔ)上改進(jìn)的索洛余值法、隨機(jī)前沿生產(chǎn)模型（SFA模型）等，而非參數(shù)法最常用的就是DEA-Malmquist法，這種方法相對(duì)參數(shù)法來(lái)說(shuō)更為簡(jiǎn)便和客觀，因?yàn)樗⒉恍枰獦?gòu)建參數(shù)模型，其結(jié)果也就不會(huì)受到參數(shù)的影響。本文也采用此種方法進(jìn)行全要素生產(chǎn)率的測(cè)算。

2.數(shù)據(jù)選取與處理

使用DEA-Malmquist方法計(jì)算全要素生產(chǎn)率時(shí)，需要的變量主要有三個(gè)，即1個(gè)產(chǎn)出變量和2個(gè)投入變量。本文結(jié)合重慶和四川10年來(lái)可取得的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，選取工業(yè)生產(chǎn)總值作為產(chǎn)出變量，選取資產(chǎn)合計(jì)和全年平均就業(yè)人數(shù)作為資本K、勞動(dòng)力L這兩個(gè)變量。并將工業(yè)生產(chǎn)總值和資產(chǎn)合計(jì)這兩項(xiàng)數(shù)據(jù)按2000年不變價(jià)格進(jìn)行了平減處理，具體數(shù)據(jù)請(qǐng)見(jiàn)表1和表2。

3.實(shí)證結(jié)果及分析比較

本文以前述統(tǒng)計(jì)資料為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，采用DEAP2.0軟件，計(jì)算出2004-2013年川渝地區(qū)大型工業(yè)分地區(qū)Malmquist指數(shù)及分解情況和2004-2013年川渝地區(qū)大型工業(yè)Malmquist指數(shù)綜合值及分地區(qū)年平均值。結(jié)果分別見(jiàn)表2、表3和表4。

如表2所示結(jié)果，重慶和四川在10年內(nèi)的全要素生產(chǎn)率基本都是在1.000以上，也就是說(shuō)，這十年內(nèi)，重慶除2005年，四川除2009年和2012年之外，生產(chǎn)率是處于增長(zhǎng)狀態(tài)。

可以看到，重慶這10年內(nèi)的規(guī)模效率對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響較小，最主要起作用的是技術(shù)進(jìn)步，也就是說(shuō)，重慶在發(fā)展大型工業(yè)方面，主要依靠的不是擴(kuò)大企業(yè)的規(guī)模，而是通過(guò)技術(shù)投入和創(chuàng)新來(lái)取得效益的。

同樣，四川在10年間也主要依靠的是技術(shù)進(jìn)步而非規(guī)模擴(kuò)張。四川的規(guī)模效率指數(shù)基本都在1.000以下，即四川的大型工業(yè)在規(guī)模方面幾乎都是減少狀態(tài)。比如2011年，四川的規(guī)模效率指數(shù)僅為0.993，如果不是其技術(shù)進(jìn)步指數(shù)達(dá)到1.102的話(huà)，本年的全要素生產(chǎn)率就會(huì)小于1.000，處于負(fù)增長(zhǎng)的狀態(tài)而非現(xiàn)實(shí)的增長(zhǎng)了。

在2004-2007年間，重慶和四川的全要素生產(chǎn)率波動(dòng)較大，但在接下來(lái)的幾年里逐漸趨于平穩(wěn)，這主要是因?yàn)橐胤e累達(dá)到了一定的程度，全要素生產(chǎn)率的變化逐漸與技術(shù)進(jìn)步的變化趨勢(shì)一致。

最后，從表3和表4中，仍可以發(fā)現(xiàn)和前文相同的結(jié)論，即2004-2013年間川渝兩地大型工業(yè)的全要素生產(chǎn)率平均值結(jié)果為1.080，也就是說(shuō)生產(chǎn)率處于增長(zhǎng)的狀態(tài)，而其增長(zhǎng)的主要原因是技術(shù)進(jìn)步，因?yàn)榧夹g(shù)效率處于負(fù)增長(zhǎng)，規(guī)模報(bào)酬處于不變狀態(tài)。

對(duì)于川渝地區(qū)，改變發(fā)展模式，不再單靠增加資本和擴(kuò)大規(guī)模來(lái)發(fā)展大型工業(yè)，而是將更多的精力放在技術(shù)創(chuàng)新和技術(shù)進(jìn)步方面更重要。政府方面應(yīng)該加大教育和科技方面的投入，培養(yǎng)高端人才，優(yōu)化資源配置，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的轉(zhuǎn)變。特別是重慶市要抓住直轄以來(lái)的發(fā)展契機(jī)和政策優(yōu)惠，通過(guò)提升技術(shù)的方式來(lái)發(fā)展工業(yè)，努力成為西部地區(qū)工業(yè)發(fā)展的領(lǐng)先者，縮小和東部、中部地區(qū)的差距，提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。

本文還存在一些不足，比如決策單元較少，以致得到某些結(jié)果為1的數(shù)據(jù)。在今后的研究中，筆者嘗試通過(guò)更多樣的方式計(jì)算全要素生產(chǎn)率，以期得到更為準(zhǔn)確的結(jié)果。（作者單位：重慶師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院）

參考文獻(xiàn)：

[1]李亦含.川渝地區(qū)TFP增長(zhǎng)率估計(jì)：1978-2011年[J].區(qū)域經(jīng)濟(jì)，2014（2）：134-136.

[2]李星光，于學(xué)成.基于Malmquist指數(shù)的我國(guó)裝備制造業(yè)全要素生產(chǎn)率測(cè)度分析[J].科技與管理，2009（9）：102-105.

[3]袁曉玲，張寶山，方瑩.通信設(shè)備制造業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)與技術(shù)進(jìn)步[J].經(jīng)濟(jì)管理，2009（1）：126-132.

[4]趙志耘，楊朝峰.全要素生產(chǎn)率的測(cè)算與解釋?zhuān)?979-2009年[J].財(cái)經(jīng)問(wèn)題研究，2011（9）：8-12.

[5]Caves D W，Christensen L R，Diewert W E.The economic theory of index numbers and the measurement of input，output and productivity[J].Econometrica，1982（6）：1393-1414.

[6]吳宗法，張英麗.中國(guó)上市公司全要素生產(chǎn)率的隨機(jī)前沿研究[J].創(chuàng)新，2011（1）：42-45.