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        高??爝f代取服務(wù)終端的優(yōu)化——以江南大學(xué)為例

        2014-05-09 07:29:12孫培焱曹程明江南大學(xué)江蘇無錫214122
        物流科技 2014年9期
        關(guān)鍵詞:收發(fā)室取件收件人

        程 光,孫培焱,王 位,曹程明,湯 斐(江南大學(xué),江蘇無錫214122)

        隨著電子商務(wù)的不斷發(fā)展,選擇網(wǎng)上購物的人越來越多,大學(xué)生作為潮流的引領(lǐng)者,在網(wǎng)購方面發(fā)揮的作用愈發(fā)突出,因此高校快遞業(yè)務(wù)成了各大物流公司重點開發(fā)的市場。然而,由于很多高??紤]到學(xué)校安保問題,物流公司人員被擋在了高校校園之外,更不可能進入宿舍區(qū),只能在高校校門口設(shè)立“地攤式”收發(fā)點,使得高校師生取件不便,普遍對物流公司的服務(wù)表現(xiàn)出不滿。為應(yīng)對高校校園內(nèi)物流“最后一公里”難題,各大物流公司紛紛在高校校園內(nèi)設(shè)立快遞收發(fā)室。但高校校園內(nèi)的快遞收發(fā)室普遍采用的是粗放的管理方式和人工作業(yè),工作效率不高且常常發(fā)生差錯[1]。而師生取件時間相對集中在放學(xué)的時間段,每次取件都會遇到人群擁堵問題。為了解決師生取件不便的問題,學(xué)院組織成立了快遞代取服務(wù)團隊提供快遞有償代取業(yè)務(wù),通過實際的操作,運用運籌學(xué)、工效學(xué)中人力資源管理及圖與網(wǎng)絡(luò)模型等知識,對業(yè)務(wù)流程、派送路線、人員排班以及服務(wù)定價做了一系列改進,彌補了高校快遞末端服務(wù)的不足,有效解決了高校校園內(nèi)“物流最后一公里”難題。

        1 高校校園快遞現(xiàn)狀

        1.1 快遞現(xiàn)狀

        江南大學(xué)目前有兩處主要快遞中心,分別位于小東門和北門,同時圖書館西門、南區(qū)商業(yè)街也分布有零散的快遞點,由于快遞中心主要分布在北區(qū),南區(qū)的師生取快遞極為不便。

        快遞中心的派件流程如下:(1)每天各物流公司在特定時間段將當(dāng)天的快遞派到收發(fā)室,一般為早上;(2)收發(fā)室工作人員將堆積如山的快遞進行分類、編號并放在不同的貨架上(各收發(fā)室標準不一,如按大小、收件人手機號),然后發(fā)信息通知每個收件人在某個時間節(jié)點前取件,一般為下午5點;(3)收件人前來取件時,工作人員通過編號找到快遞,驗證收件人身份后收件人簽收;(4)快遞收發(fā)室結(jié)束派件工作后整理當(dāng)天未取快遞并重新編號,最后掃描每個簽收單。

        1.2 主要快遞收發(fā)室單日收發(fā)快遞數(shù)量

        申通:單日派送快遞150件左右,收到寄送10件左右;

        圓通:單日派送快遞200件左右,收到寄送70件左右;

        中通:單日發(fā)送快遞60件左右,收到寄送20件左右;

        韻達:單日發(fā)送快遞85件左右;收到寄送15件左右;

        其他:單日發(fā)送快遞50件左右,收到寄送40件左右。

        1.3問題

        上述派件服務(wù)體系存在以下問題:(1)物流公司只是將當(dāng)天快遞派去快遞收發(fā)室,事先為進行分類處理,導(dǎo)致快遞收發(fā)室工作人員很多時間在對快遞進行整理和編號;(2)由于每個快遞編號不同,工作人員要手動給每個收件人發(fā)信息,發(fā)短信的過程非常耗時;(3)雖然一般快遞收發(fā)室短信通知時間在上午十點左右,但是由于大學(xué)生課程時間集中,大部分收件人都集中在上午十一點半、十二點半和下午四點半這三個時間段取件,導(dǎo)致收發(fā)室人群擁擠,工作人員工作效率也極大受到影響。

        2 代取服務(wù)方案

        在校園快遞業(yè)務(wù)中,普遍存在著包裹到達代理點時間與學(xué)生上課時間相沖突的情況,致使學(xué)生不能按時取件,甚至一拖再拖,導(dǎo)致最后出現(xiàn)包裹被返回原地點的情況[2]。根據(jù)調(diào)查問卷顯示,約有71%的學(xué)生表示愿意支付一定費用的前提下享受送貨上門服務(wù)。因此,為了方便學(xué)校師生取件,快遞代取團隊為全校師生提供有償快遞代取送貨上門服務(wù)。

        2.1 業(yè)務(wù)流程

        業(yè)務(wù)主要分為以下幾個步驟:(1)專設(shè)工作手機,接受師生轉(zhuǎn)發(fā)過來的快遞信息,將師生信息登記在訂單上;(2)每天下午四點依次去各個快遞收發(fā)室統(tǒng)一簽收代取快遞;(3)每天下午六點依次去各個園區(qū)派送快件。

        2.2 工作人員安排

        人力資源管理是企業(yè)管理的重要課題之一,現(xiàn)代人力資源管理把員工視為企業(yè)最寶貴的財富,是企業(yè)利潤和財富的創(chuàng)造者,同時也是企業(yè)活力的維護者和推動者。眾多研究成果顯示,企業(yè)的人力資源管理已經(jīng)成為企業(yè)獲得核心競爭力的重要源泉[3]。派送員是快遞代取業(yè)務(wù)的人力資源,是快遞代取服務(wù)的重要部分。為了合理安排女生派送員,使得業(yè)務(wù)成本最小,運用收集的每天各宿舍園區(qū)快遞件數(shù),分析每天所需派送員人數(shù)。由于快遞代取服務(wù)對象主要集中于南區(qū)學(xué)生,故以下主要分析江南大學(xué)南區(qū)學(xué)生快遞數(shù)據(jù)。

        圖1 南區(qū)各女生宿舍日快遞數(shù)

        根據(jù)圖1中兩周內(nèi)南區(qū)各女生宿舍日快遞代取數(shù)量分析可知,每周快遞代取高峰期在周二、周三兩天,根據(jù)長期數(shù)據(jù)可以得出一周每天所需女生派送員如表1:

        表1

        現(xiàn)安排每名派送員連續(xù)工作兩天,設(shè)xn表示星期n開始工作的女生派送員人數(shù),每人連續(xù)工作兩天,根據(jù)數(shù)據(jù)建立線性規(guī)劃模型如下:

        運用管理運籌學(xué)軟件可得出最優(yōu)解為:

        結(jié)果表明周二開始工作的派送3人,周三1人,周四1人,周五2人,周日3人,總?cè)藬?shù)為10人。

        2.3 路線設(shè)計

        在物流運作中,路線的優(yōu)化是降低物流成本,提高物流效率的關(guān)鍵。快遞代取服務(wù)需要將代取的快遞配送到各個宿舍園區(qū),路線的優(yōu)化十分重要。問題可歸納為在配送中心、客戶位置以及道路網(wǎng)絡(luò)已知的條件下,對運輸路徑進行安排,使得整個系統(tǒng)的成本最小。在江南大學(xué)的實踐過程中發(fā)現(xiàn),快遞代取業(yè)務(wù)的主要客戶為女生,故在設(shè)計路線時只針對女生公寓,男生公寓可在運輸途中經(jīng)過。目前江南大學(xué)本科生女生宿舍共有5個園區(qū),而桂圓公寓和榴園公寓位于同一處,可當(dāng)作一個園區(qū)處理。

        設(shè)G=(V,E )為一個有5個頂點的連通圖,其中V為頂點集合,E為有向邊集合。

        V={v1,v2,v3,v4,v5},v1江南大學(xué)小東門快遞超市,v2~v5為4個女生公寓,E={(vi,vj∈V,i≠j )},目前有一輛運輸車供業(yè)務(wù)使用,且承載能力大于每日快遞數(shù)量。江南大學(xué)女生公寓交通網(wǎng)絡(luò)如圖2所示,頂點之間連接的邊上的數(shù)字為兩需求點或起點到需求點間的實際距離(單位:千米)。

        對于物流路線設(shè)計的問題可以歸納為求解最小生成樹的問題,這里使用破圈法求解,具體方法如下:

        (1)在給定的賦權(quán)的連通圖上任找一個圈;

        (2)在所找的圈中去掉一條權(quán)數(shù)最大的邊(如果有兩條或者兩條以上的邊都是權(quán)數(shù)最大的邊,則任意去掉其中一條);

        (3)如果所余下的圖已經(jīng)不含圈,則計算結(jié)束,所余下的圖即為最小生成樹,否則返回步驟(1)。

        使用破圈法求得最優(yōu)路線如圖3所示:

        圖2 江南大學(xué)女生公寓連通圖

        圖3 最小生成樹

        通過最小生成樹模型的算法,實現(xiàn)了配送路線的優(yōu)化,很大程度上節(jié)省了運輸成本,提高了服務(wù)效率。

        2.4 收費標準制定

        快遞代取業(yè)務(wù)作為一個新興行業(yè),收費標準參差不齊,這也導(dǎo)致各高校快遞代取業(yè)務(wù)的運營狀況相差很大,為了制定合理收費標準,進行了相關(guān)的調(diào)查研究。

        國內(nèi)對于快遞定價方法的研究還很少,但現(xiàn)有的定價方法有三類:成本導(dǎo)向定價法、需求導(dǎo)向定價法和競爭導(dǎo)向定價法。其中關(guān)于公共服務(wù)的定價往往利用以下模型:如關(guān)于停車費率定價建立的供求關(guān)系函數(shù);關(guān)于醫(yī)療服務(wù)定價中對服務(wù)成本進行分析,建立平均實際成本分析、收費標準與成本的差量分析;關(guān)于景區(qū)門票收費的“多因素層次定價法”,將影響定價的各種因素賦予不同的權(quán)重進行定價[4]??紤]快遞代取業(yè)務(wù)成本單一、競爭因素不多,采用了需求導(dǎo)向定價法。

        2.4.1 服務(wù)需求影響因素分析

        (1)服務(wù)價格P。一般來說,在不考慮吉芬商品的情況下,商品的價格越高,其需求量就越小,反之則需求量越大。

        (2)單人每月快遞數(shù)量。通過對在校大學(xué)生的調(diào)查,發(fā)現(xiàn)單人每月快遞數(shù)量對是否愿意使用快遞代取服務(wù)存在較強的相關(guān)性。數(shù)量較少時,且自己時間充裕就會選擇自?。欢?dāng)數(shù)量增多時,會與工作和學(xué)習(xí)時間發(fā)生沖突的情況增多,選擇代取的意愿會增強。而當(dāng)數(shù)量非常多時,考慮代取費用的增多,學(xué)生選擇代取的意愿也會減弱。

        2.4.2 建立需求函數(shù)

        (1)價格—需求函數(shù)。根據(jù)經(jīng)濟學(xué)中價格—需求函數(shù)可知Q=KPE,式中K為常數(shù),E為價格彈性,根據(jù)調(diào)查結(jié)果的統(tǒng)計可計算出價格彈性K=20 000,E=-1.24。故價格—需求函數(shù)為:Q=20 000P-1.24。

        (2)單人每月快遞數(shù)量需求函數(shù)。根據(jù)單人每月快遞數(shù)量對需求的影響可將函數(shù)歸納為開口向下、過原點且對稱軸為單人每月快遞數(shù)量的平均數(shù)的一元二次函數(shù)。因為快遞件數(shù)主要影響的是對這項服務(wù)的購買愿望,類似于消費者的偏好,所以將此函數(shù)刻畫成一個影響需求總數(shù)百分比的函數(shù)。函數(shù)模型為:f(x)=-ax(x-2 μ ),(0≤x≤2μ)。根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)結(jié)果顯示,江南大學(xué)單人每月快遞數(shù)量的平均數(shù)μ=4,而由f(x )max=1得出,故單人每月快遞數(shù)量需求函數(shù)式為:(0≤x≤ 8 )。

        綜合價格以及單人月快遞數(shù)量對服務(wù)需求的影響,得出需求函數(shù)為:

        2.4.3 價格制定

        對于快遞代取服務(wù)這種供給無上限的業(yè)務(wù),收費標準可根據(jù)目標銷量制定??紤]工作時間因素,制定的目標銷量為每月5 000單,代入價格—需求函數(shù):

        解方程組可得:P=3.05

        3 結(jié)束語

        本文通過對快遞代取送貨上門業(yè)務(wù)的實踐研究,對服務(wù)過程中的路線、派送員排班以及定價問題運用理論與實際相結(jié)合的方法進行分析與優(yōu)化,通過實踐證明研究成果對業(yè)務(wù)成本以及服務(wù)效率有積極的作用。在高校提供快遞代取業(yè)務(wù)并對其運營進行優(yōu)化,不管是從高校角度、學(xué)校師生角度或是物流公司角度來講,都是一件非常有實際意義的事情。對于高校的師生而言,高校快遞代取關(guān)系著他們所能享受到的快遞服務(wù)質(zhì)量(方便性、安全性、價格)的優(yōu)劣;對于高校而言,解決了快遞收發(fā)和安保之間的問題;對于物流公司及整個物流業(yè)而言,解決了高校物流“最后一公里”的問題。

        [1]胡正,范超杰,趙奇微,等.高校快遞收發(fā)室運作優(yōu)化[J].物流技術(shù),2013(4):46-48.

        [2]朱鴻,王蘇徽,盧小辰.高校校園快遞新模式探討——以江南大學(xué)為例[J].市場周刊,2009(7):111-114.

        [3]方雪蘭,徐輝.線性規(guī)劃模型在企業(yè)人力資源管理中的應(yīng)用研究[J].科技廣場,2012(11):241-244.

        [4]付文祎,白小偉,田思源.高校快遞送貨上門代理服務(wù)收費標準制定的研究[J].商業(yè)視角,2013(28):119-121.

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