羅家德 方震平

社區(qū)社會(huì)資本的衡量
——一個(gè)引入社會(huì)網(wǎng)觀點(diǎn)的衡量方法

羅家德 方震平

本文的主旨是在中國鄉(xiāng)村社區(qū)的環(huán)境中提出一個(gè)社區(qū)社會(huì)資本的衡量方法，希望通過引入社會(huì)資本的概念建構(gòu)社區(qū)社會(huì)資本的主要構(gòu)成維度，包括關(guān)系、結(jié)構(gòu)與認(rèn)知三個(gè)維度，討論了各維度之間的關(guān)系。在對汶川震后鄉(xiāng)村社區(qū)調(diào)查數(shù)據(jù)分析后，本文通過結(jié)構(gòu)方程模型得到了社區(qū)社會(huì)資本各維度的指標(biāo)及它們之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)關(guān)系型社區(qū)社會(huì)資本和結(jié)構(gòu)型社區(qū)社會(huì)資本相互影響，而前者對認(rèn)知型社區(qū)社會(huì)資本有正向影響，后者則沒有影響。

社會(huì)資本 社會(huì)網(wǎng)絡(luò) 社區(qū)社會(huì)資本 集體社會(huì)資本

一、問題的提出

為了建構(gòu)一個(gè)測度社群內(nèi)部“內(nèi)聚力”的指標(biāo)——社群社會(huì)資本，我們引入了社會(huì)網(wǎng)觀點(diǎn)的衡量方法進(jìn)行研究。在衡量社群社會(huì)資本之前，我們先要了解什么是社群（community）這個(gè)概念?！癱ommunity”有時(shí)被譯為社區(qū)，即有“地域性”的意涵，而相比之下，我們認(rèn)為，“社群”則跳出了空間的局限，更能面對相應(yīng)社會(huì)文化情境下呈現(xiàn)出的問題（下文在專指地理性社區(qū)時(shí)以“社區(qū)”表示，非專指時(shí)都以“社群”表示）。community一詞早在十四世紀(jì)就出現(xiàn)在英語中，是指平民或組織性的團(tuán)體。十六世紀(jì)時(shí)，衍生出了共同體的意涵，如利益共同體等。十九世紀(jì)起，又有了當(dāng)下性和區(qū)域性的感覺，于是社群一詞，被用來表示直接的、全面的和有重要意義的關(guān)系，與形式的、抽象的和有工具性關(guān)系的社會(huì)（society）相對應(yīng)（Williams，1976）。之后滕尼斯首次提出并系統(tǒng)地闡釋了這個(gè)概念，他抽象出了德文Gemeinschaf（即community）的本質(zhì)——以血緣、地緣或信仰為連接紐帶，將社會(huì)團(tuán)結(jié)作為社會(huì)聯(lián)系和組織的方式（滕尼斯，1999）。從德文中的Gemeinschaf到英語里的Community，再到中文的“社群”，都將共同體成員之間的社會(huì)聯(lián)系隱于其中。貝爾（Bell）在《社群主義及其批評者》一書中，將社群區(qū)分為以地理位置為基礎(chǔ)的“地區(qū)性社群”，共有一個(gè)具有深刻道德意義的歷史的“記憶性社群”和為信任、合作與利他主義意識(shí)所支配的、面對面的有人際交往的“心理性社群”（貝爾，2002）。

為什么衡量社群社會(huì)資本是一個(gè)重要的社會(huì)學(xué)議題呢？社群作為一個(gè)共同體，往往具有共同的利益，從而需要產(chǎn)生自治理的機(jī)制，以共同治理共有財(cái)（common pool resources；Ostrom,1990）。所謂共有財(cái)，就是產(chǎn)權(quán)為集體所有，無法排他使用，但卻有高減損性，一個(gè)人用了會(huì)減少別人使用的資源，最后可能產(chǎn)生公地的悲?。╰he tragedy of commons;Hardin,1968）。所以，一個(gè)社群需要自組織起來發(fā)展出自治理（self-governance）機(jī)制，以共同監(jiān)督社群成員的行為規(guī)范，保障社群的集體利益（Ostrom,et,al., 1994）。比如一個(gè)職業(yè)社群的職業(yè)聲譽(yù)就是成員的共有財(cái)，必須要發(fā)展出一套職業(yè)倫理以監(jiān)督、規(guī)范從業(yè)人員，這樣才不會(huì)因?yàn)椴糠秩说男袨槎辜w利益受損。而自治理機(jī)制包括了一系列自我制定的非正式規(guī)范以及正式規(guī)則，包括：憲法規(guī)則、選擇規(guī)則以及操作規(guī)則，為有效執(zhí)行這些規(guī)范與規(guī)則，社群中還需要有聲譽(yù)機(jī)制、信任機(jī)制、互惠機(jī)制以及監(jiān)督機(jī)制（Ostrom,1998），建構(gòu)在這些機(jī)制之上，一個(gè)社群才能有效制止搭便車的行為（free-rider;Olson,1966），產(chǎn)生良好的相互合作共造共有財(cái)產(chǎn)的氛圍。

然而，自治理機(jī)制的產(chǎn)生需要一個(gè)自組織的過程，它包括：“動(dòng)員精英”的動(dòng)員（Carthy and Zald, 1977），形成關(guān)鍵群體，在沒有收益的時(shí)候，付出建立共有財(cái)產(chǎn)所需的初期成本（Oliver and Marwell，1988），讓少數(shù)人動(dòng)員更多相關(guān)者加入自組織過程中，從而使規(guī)模效益顯現(xiàn)，吸引更多人參與，建立起一個(gè)相對穩(wěn)定而封閉的社會(huì)網(wǎng)，高舉大家的認(rèn)同，轉(zhuǎn)化這個(gè)社會(huì)網(wǎng)中原有的“鄉(xiāng)規(guī)民俗”作為自治理所需的正式規(guī)則與非正式規(guī)范（羅家德，李智超，2013）。在這樣相對穩(wěn)定而封閉的社會(huì)網(wǎng)中，口碑容易流傳，聲譽(yù)可以相互驗(yàn)證，從而產(chǎn)生聲譽(yù)機(jī)制，而如果有較強(qiáng)的非正式規(guī)范存在，則封閉社會(huì)網(wǎng)內(nèi)的有效監(jiān)督可以使成員的行為具有確定性（assurance;Yamagishi,et.al,1998），它也是建立信任機(jī)制的重要基礎(chǔ)。因此，在建立自治理機(jī)制的自組織過程中，一個(gè)社群內(nèi)部社會(huì)網(wǎng)結(jié)構(gòu)的內(nèi)涵，成員間關(guān)系的強(qiáng)度，相互認(rèn)同的程度，以及是否有共守的規(guī)范都是自組織能否成功的關(guān)鍵。所以，奧斯特羅姆在研究自治理機(jī)制時(shí)，直指自組織過程中形成監(jiān)督、聲譽(yù)、信任以及互惠機(jī)制的重要性（Ostrom,1990;1998）,并以一系列博弈研究分析了這些機(jī)制的形成有賴于良好的社會(huì)資本，因此，這些社群內(nèi)社會(huì)資本無疑是一個(gè)社群能否建立自治理機(jī)制最重要的前題條件（Ostrom,2008）。換言之，社群社會(huì)資本的衡量有助于理解一個(gè)社群自組織過程中的起始條件是否良好，而自組織過程的目的也在于不斷地加強(qiáng)社群社會(huì)資本，使社群內(nèi)部有越來越好的內(nèi)聚力，直到能建立良好的自治理機(jī)制，所以，社群社會(huì)資本的前后期比較也可以說明自組織過程是否成功。總之，衡量社群社會(huì)資本是理解民間自組織發(fā)展過程的重要指標(biāo)。

社區(qū)社會(huì)資本與集體社會(huì)資本有什么不同呢？前者指涉的是一個(gè)小集體，是由與自己有著共同特征的個(gè)體所組成的網(wǎng)絡(luò)，主要由個(gè)人的社會(huì)連帶組成，成員之間不是直接認(rèn)識(shí)就是兩步距離可達(dá)的間接關(guān)系，人數(shù)有限，所以信息流通容易，成員間知根知底，不易產(chǎn)生信息不對稱問題。后者則是一個(gè)大集體，如國家、社會(huì)、城市等等，主要是陌生人組成的群體，因?yàn)楣餐畹囊?guī)范在陌生人當(dāng)中也可以建立起團(tuán)結(jié)，所以這是一種依賴于普遍認(rèn)同而形成的大群體。面對以親緣、地緣、人緣、共同興趣和共同記憶為基本形式的共同體，個(gè)體形成的社群是一種有具體關(guān)系的網(wǎng)絡(luò)；面對相互不認(rèn)識(shí)的人，只有通過共同認(rèn)同、公共意見和意志，才能形成一種成員對集體的感知。

由此，從范圍和基礎(chǔ)上看，我們就可以察覺前后兩種社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的不同，社群是邊界相對封閉、人數(shù)較少、內(nèi)部連帶密度高的社會(huì)網(wǎng)，而集體則是邊界較開放、人數(shù)眾多、成員大多相互陌生、連帶密度低的社會(huì)網(wǎng)。本文的目的之一就是從社會(huì)網(wǎng)理論的視角出發(fā)，通過對相關(guān)數(shù)據(jù)的分析，對鄉(xiāng)村社區(qū)中居民的社區(qū)社會(huì)資本進(jìn)行一個(gè)初步的探討。

二、社區(qū)社會(huì)資本的測量

從以上論述可以看出，對鄉(xiāng)村社區(qū)中居民人際關(guān)系互動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的測量與社群成員之間的關(guān)系息息相關(guān)。Onyx and Bullen（2000）通過在澳大利亞五個(gè)社區(qū)大約1200份問卷調(diào)查，總結(jié)了三個(gè)顯著的維度：社區(qū)參與、社區(qū)機(jī)構(gòu)和信任。另外，把多樣性的容忍度（tolerance of diversity）、價(jià)值觀（value of life）、工作聯(lián)系和安全感也包含在其中。由于，在中國社會(huì)鄉(xiāng)村社區(qū)中的工作聯(lián)系是比較薄弱的，因此，是否應(yīng)該將工作聯(lián)系和價(jià)值觀、社區(qū)參與等放入其中還有待商榷。

在我國也有針對社區(qū)社會(huì)資本來收集個(gè)人層次資料進(jìn)行問卷調(diào)查的，例如，桂勇、黃榮貴（2008）創(chuàng)建出一套具有7個(gè)維度（地方性社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、社區(qū)歸屬感、社區(qū)凝聚力、非地方性社交、志愿主義、互惠一般性信任和社區(qū)信任）的社區(qū)社會(huì)資本測量指標(biāo)。項(xiàng)軍（2011）則認(rèn)為，只要一個(gè)群體在一定地區(qū)共同生活一段時(shí)間，總會(huì)形成一定的“共同體”性質(zhì)，他設(shè)計(jì)了一個(gè)“社區(qū)社會(huì)資本”量表，分別是社區(qū)認(rèn)同感與歸屬感、人際交往頻度、社區(qū)利益共同感、鄰里互助、社區(qū)凝聚力、社區(qū)參與和社區(qū)信任等7個(gè)維度。這些衡量方法基本上都是測量個(gè)人的認(rèn)知和態(tài)度，用的都是心理量表。如上文所述，社群之所以不同于集體，就在于前者是一個(gè)基本相連的社會(huì)網(wǎng)，而后者則是陌生人為主集合而成的團(tuán)體。所以集體社會(huì)資本基本上只能衡量一個(gè)人對一個(gè)抽象的群體，如國家、社會(huì)及其中陌生的成員的認(rèn)同與信任，屬于個(gè)人認(rèn)知層面變量。而社區(qū)社會(huì)資本則不同，它除了個(gè)人對小群體的認(rèn)同與信任外，因?yàn)樾∪后w成員間都有直接或間接的關(guān)系，是一個(gè)相對封閉而密度高的社會(huì)網(wǎng)，它可以用社會(huì)網(wǎng)調(diào)查方法直接衡量成員間關(guān)系強(qiáng)度以及社群網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特質(zhì)，但我們認(rèn)為，只衡量認(rèn)知及態(tài)度變量是不夠的，還應(yīng)該引入社會(huì)資本的角度來分析社區(qū)社會(huì)資本。

我們認(rèn)為，社會(huì)資本可以在兩個(gè)層次上進(jìn)行分類，一是社會(huì)資本的內(nèi)涵，它有三個(gè)維度，分別是關(guān)系維度、結(jié)構(gòu)維度以及認(rèn)知維度。關(guān)系維度（relational dimension）它包括：信任、互惠和義務(wù)（Nahapiet and Ghoshal,1998）；結(jié)構(gòu)維度（structural dimension）它包括：網(wǎng)絡(luò)構(gòu)型（network configuration）與可使用的志愿性組織；認(rèn)知維度（cognitive dimension）它包括：共有符碼、共同語言和共有敘事。二是根據(jù)社會(huì)資本得益的對象，它分為屬于集體層面的社會(huì)資本和屬于個(gè)體層面的社會(huì)資本。前者是宏觀層次的，受益者是一個(gè)群體，也就是社會(huì)資本使得一個(gè)群體中產(chǎn)生一加一大于二的合作帶來的效益。后者是微觀層次的，受益者是個(gè)人，也就是一個(gè)人的社會(huì)資本給他/她帶來資源（Brown，1997）。Leana和Van Buren(1999)也提出十分類似的觀點(diǎn)，“私人物品”社會(huì)資本歸屬于某一行動(dòng)者(個(gè)人或一個(gè)團(tuán)體)，而且服務(wù)于私人利益，“公共物品”社會(huì)資本歸屬于某一群體所有，而且服務(wù)于該群體的公共利益。

在測量集體層面的社會(huì)資本時(shí)，研究者通常使用信任、公共參與和社會(huì)規(guī)范幾個(gè)維度（Coleman, 1990），個(gè)體層面的社會(huì)資本則以社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的信任關(guān)系、認(rèn)同關(guān)系、情感工具關(guān)系以及結(jié)構(gòu)位置為主（趙延?xùn)|，羅家德，2005）。在中國的鄉(xiāng)村社群，居民大部分彼此認(rèn)識(shí)，他們對社群的認(rèn)知很大程度上建立在關(guān)系的基礎(chǔ)上，這樣個(gè)人的關(guān)系內(nèi)容、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和社群范圍內(nèi)的認(rèn)知性社會(huì)資本就有了一個(gè)連接點(diǎn)。前者是具體的，后者是抽象的，將兩者結(jié)合起來，在測量小集體的社會(huì)資本時(shí)，加入網(wǎng)絡(luò)分析的方法，或許可以對居民的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行深入而系統(tǒng)的測量，它包含了社群成員社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的三個(gè)維度——關(guān)系、結(jié)構(gòu)和認(rèn)知。

社區(qū)社會(huì)資本顧名思義，就是讓整個(gè)社群受益的社會(huì)資本，也是一種“集體社會(huì)資本”，正如本文定義社區(qū)社會(huì)資本是“一個(gè)社群中，成員間的關(guān)系以及社會(huì)網(wǎng)結(jié)構(gòu)維度的社會(huì)資本，以及社區(qū)內(nèi)認(rèn)知性社會(huì)資本，能讓此一社群內(nèi)部產(chǎn)生合作性，進(jìn)而可能促成集體行動(dòng)，使整個(gè)社群受益”。小群體內(nèi)的認(rèn)知性變量可以用測量個(gè)人態(tài)度與認(rèn)知的心理量表加以測量，而且個(gè)體資料的加總平均就是集體的認(rèn)知維度社會(huì)資本的水平。

我們認(rèn)為，小群體中的關(guān)系性變量可以個(gè)人中心社會(huì)網(wǎng)問卷（ego-centered network）加以調(diào)查得知關(guān)系的一般情況。但小群體內(nèi)的社會(huì)網(wǎng)結(jié)構(gòu)則比較麻煩，它固然可以用整體網(wǎng)（whole network）加以衡量，計(jì)算出整個(gè)社群社會(huì)網(wǎng)的密度（density）、群體中心性(group centrality)、可達(dá)性(reachibility)、組件(component)、小團(tuán)體(cliques)、塊模型(block model)等指標(biāo)（Wasserman and Faust,1994），來看這個(gè)社群是否在結(jié)構(gòu)上健康，而能促進(jìn)合作行為。如有的社群很小，幾十上百人，收集整體網(wǎng)資料就較容易。但有些社群，比如職業(yè)協(xié)會(huì)、行業(yè)協(xié)會(huì)則可能動(dòng)輒幾千上萬人，就不很方便，比如在我們調(diào)查的鄉(xiāng)村社區(qū)里就有兩千戶近萬人規(guī)模的，這時(shí)要作這樣大的一個(gè)整體網(wǎng)成本就很高。如果以部分網(wǎng)(partialnetwork)的結(jié)構(gòu)特質(zhì)推論整體網(wǎng)(whole network)的結(jié)構(gòu)特質(zhì)，隨機(jī)抽樣很難掌握，所以本文將采用個(gè)人中心網(wǎng)問卷，在每一個(gè)鄉(xiāng)村社區(qū)中隨機(jī)抽樣的方法，來進(jìn)行“發(fā)展社群”中關(guān)系型及結(jié)構(gòu)型社會(huì)資本的衡量。

那么，哪些在認(rèn)知、關(guān)系及社會(huì)網(wǎng)結(jié)構(gòu)維度上的社會(huì)資本變量能使一個(gè)社群增加合作性而受益呢？這首先可以問在集體層次，哪些是有益于整個(gè)群體增加合作性并可能促成集體行動(dòng)的變量呢？Kimberly(1999)描述了四個(gè)社區(qū)維度的概念——集體效能、社區(qū)心理感、鄰里凝聚力和社區(qū)能力。Anirudh和Elizabeth(1999)基于世界銀行對15個(gè)國家的26個(gè)研究，在社會(huì)資本和脫貧大會(huì)上介紹了一種對集體合作能力的測量工具SCAT（Social Assessment Tool），用于社區(qū)層面的認(rèn)知和結(jié)構(gòu)社會(huì)資本的測量。在SCAT的結(jié)構(gòu)中分為兩個(gè)層次：微觀和宏觀。宏觀層面意指組織運(yùn)行的制度環(huán)境；微觀層面指的是垂直組織和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)在發(fā)展方面的潛在貢獻(xiàn)，包含了結(jié)構(gòu)和認(rèn)知兩個(gè)層面。此一架構(gòu)只將認(rèn)知與結(jié)構(gòu)加入其中，我們發(fā)覺其中認(rèn)知維度的信任、規(guī)范以及互惠交換在Nahapiet和Ghoshal（1998）的分類中為關(guān)系維度，而在架構(gòu)的結(jié)構(gòu)維度中水平組織結(jié)構(gòu)屬于社會(huì)網(wǎng)結(jié)構(gòu)的范疇，可納入在本文的社會(huì)網(wǎng)結(jié)構(gòu)維度中；其他的結(jié)構(gòu)維度變量涉及集體行動(dòng)的透明性、領(lǐng)導(dǎo)力以及其實(shí)務(wù)狀況。當(dāng)我們向個(gè)人收集資料時(shí)，問卷上卻是個(gè)人的認(rèn)知問項(xiàng)，不足以代表整個(gè)群體集體行動(dòng)的實(shí)際情況，只能問出個(gè)人對集體行動(dòng)情況的認(rèn)知，所以本文將其放在認(rèn)知維度中。還有就是制度環(huán)境及機(jī)構(gòu)，如果在集體層次加以衡量，我們可以得到并非關(guān)系及社會(huì)網(wǎng)結(jié)構(gòu)的指標(biāo)，但這些變量是社會(huì)網(wǎng)長期運(yùn)作得到的制度化成果，而不是社會(huì)網(wǎng)及社會(huì)關(guān)系本身，因此本文不將其納入社會(huì)資本的指標(biāo)中。

這些集體的性質(zhì)落實(shí)在一個(gè)社區(qū)這樣的小集體中要如何向個(gè)人發(fā)問卷加以測量呢？認(rèn)知性社區(qū)社會(huì)資本相對容易，主要就是共同符碼、共同愿景及共同記憶形成的社區(qū)認(rèn)同，一個(gè)社區(qū)內(nèi)部認(rèn)同感越高，個(gè)人越愿意參與集體行動(dòng)。衡量一個(gè)社區(qū)內(nèi)的認(rèn)同感水平就是社區(qū)成員個(gè)人對社區(qū)認(rèn)同感的加總平均，所以用心理量表測量個(gè)人認(rèn)同感即可。

關(guān)系性社區(qū)社會(huì)資本包括了互惠性關(guān)系、義務(wù)性關(guān)系以及信任，社區(qū)內(nèi)相互信任感高，互惠性關(guān)系、義務(wù)性關(guān)系多，則個(gè)人較愿意加入相互幫助的行動(dòng)中，社區(qū)因此可以推動(dòng)增加公共利益的集體行動(dòng)。其中對社區(qū)其他成員的信任也可以用個(gè)人的信任量表加以測量，再加總平均得到整個(gè)社區(qū)的水平，而社區(qū)內(nèi)互惠性關(guān)系、義務(wù)性關(guān)系則可以在個(gè)人中心網(wǎng)問卷中測量社區(qū)成員的工具性及情感性關(guān)系在社區(qū)內(nèi)的數(shù)量，數(shù)量多的人有助于增加社區(qū)內(nèi)關(guān)系的密度，這種社區(qū)動(dòng)員集體行動(dòng)的能力也較強(qiáng)。

比較難測量的是結(jié)構(gòu)性社區(qū)社會(huì)資本，如前所述社會(huì)網(wǎng)結(jié)構(gòu)指標(biāo)大多要靠整體網(wǎng)調(diào)查去測量，但在大型社區(qū)中，這不太可能，所以一般而言還是向個(gè)人調(diào)查個(gè)人中心網(wǎng)收集。一個(gè)社區(qū)的社會(huì)網(wǎng)結(jié)構(gòu)如果封閉性強(qiáng)，網(wǎng)絡(luò)密度高又沒有分裂的小團(tuán)體，則整個(gè)社區(qū)易于團(tuán)結(jié)，合作性高，也較易發(fā)動(dòng)符合公共利益的集體行動(dòng)。其中封閉性強(qiáng)表現(xiàn)在個(gè)人中心社會(huì)網(wǎng)就是一個(gè)受訪者深深嵌入在社區(qū)網(wǎng)絡(luò)中，結(jié)構(gòu)洞效果低，這樣的人身邊都是社區(qū)成員，而且認(rèn)識(shí)的社區(qū)成員間也相互認(rèn)識(shí)，受訪者超越社區(qū)之外的連結(jié)少而且會(huì)傾向于建立強(qiáng)連帶關(guān)系，強(qiáng)連帶易形成封閉的小圈圈（Granovetter,1973;Burt, 1992）。社區(qū)的社會(huì)網(wǎng)密度高表現(xiàn)在個(gè)人身上，就是個(gè)人中心網(wǎng)以社區(qū)內(nèi)成員為主，也是就社區(qū)成員的關(guān)系占比大，且他們之間相互認(rèn)識(shí)，也就是個(gè)人中心網(wǎng)中社區(qū)成員間關(guān)系密度高。社區(qū)有沒有分裂的小團(tuán)體則無法在個(gè)人中心社會(huì)網(wǎng)中加以客觀測量，至多就是請受訪者表達(dá)主觀認(rèn)知下社區(qū)內(nèi)內(nèi)斗激不激烈，這一點(diǎn)十分可惜，只能是社區(qū)整體網(wǎng)調(diào)查才能得到客觀指標(biāo)。

我們也要看到，這三個(gè)維度所依賴的基礎(chǔ)并不相同，認(rèn)知維度是一種心理上的認(rèn)知變量，是主觀的自我評量，關(guān)系和結(jié)構(gòu)維度則是通過對居民社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的分析得到，較為客觀。前者是李克特量表式的度量方法；關(guān)系維度則主要是信任程度，互惠及義務(wù)關(guān)系（情感性支持或工具性交換）的連帶數(shù)目、強(qiáng)度的社會(huì)網(wǎng)變量；結(jié)構(gòu)維度則是這些社會(huì)網(wǎng)中個(gè)人形成的結(jié)構(gòu)位置變量。衡量方法差異很大，那么，應(yīng)該如何對這三個(gè)維度進(jìn)行衡量和區(qū)分，又該如何將三者統(tǒng)一起來？

關(guān)系維度社會(huì)資本主要衡量的是互惠及義務(wù)關(guān)系的數(shù)量與關(guān)系中信任的質(zhì)量，數(shù)量包括一個(gè)人在社群中互惠性交換，包括工具性及情感性交換的關(guān)系數(shù)量，質(zhì)量則以對社群內(nèi)成員信任的強(qiáng)度為衡量。這些數(shù)量與質(zhì)量越高則一個(gè)人嵌入社群的程度就越高，分享社群發(fā)展帶來的利益也越多，對社群的公共利益就會(huì)越關(guān)心。個(gè)人中心網(wǎng)的結(jié)構(gòu)性社會(huì)資本主要衡量一個(gè)人社會(huì)網(wǎng)的結(jié)構(gòu)性特征，包括密度、結(jié)構(gòu)洞效果(hole effect;Burt,1992)、網(wǎng)頂、網(wǎng)差以及網(wǎng)絡(luò)多樣性(Lin,2001)等，其中網(wǎng)頂、網(wǎng)差以及網(wǎng)絡(luò)多樣性都是個(gè)體社會(huì)資本，為個(gè)人帶來資源的結(jié)構(gòu)特征。而密度和結(jié)構(gòu)洞效果則一般會(huì)呈反比，一個(gè)人的社會(huì)網(wǎng)中同一社群的人所占的比重越高，他們相互認(rèn)識(shí)，密度也會(huì)越高，如前所述，因?yàn)檫@種高密度的小團(tuán)體嵌入在社群之中，與社群成員互動(dòng)多，相互監(jiān)督效果大，所以會(huì)增加社群內(nèi)部社會(huì)網(wǎng)的封閉性與密度，從而增加了社群內(nèi)部的合作性與動(dòng)員能力，較可能帶來更多的符合公共利益的集體行動(dòng)。因此，一個(gè)人社會(huì)網(wǎng)中與社群成員的情感性、工具性關(guān)系數(shù)量多與信任質(zhì)量高，社群成員在其社會(huì)網(wǎng)中密度高，則此人嵌人在社區(qū)之中，對社區(qū)社會(huì)資本的貢獻(xiàn)也高。

一個(gè)人的情感網(wǎng)是高密度網(wǎng)，會(huì)獲得比較多的信任，一方面情感本身即包涵了善意，善意使得朋友間的行為不會(huì)欺詐及借機(jī)取利，是可以信賴的（Mishra，1996），所以在一個(gè)緊密而多數(shù)人相互有情感的網(wǎng)絡(luò)中，人際間信任感較高（Wellman，1992；Wellman，F(xiàn)rank，2001；Krackhardt，Hanson，1993）。另一方面，密網(wǎng)之中人與人之間知根知底，相互監(jiān)督而使大家的行為不致于違反群體規(guī)范，因行為有保證使得可信賴性增高（Yamagishi，Yamagishi，1994；Yamagishi，Cook，1998）。社群中一個(gè)受大家都認(rèn)識(shí)的人受到欺詐更易引起群體制裁，所以他周邊的人行為受到監(jiān)督而不會(huì)逾矩，同樣，他也受到強(qiáng)大的監(jiān)督而必需展現(xiàn)可信賴的行為，其個(gè)人信任關(guān)系也因而較多（Krackhardt，1992；Luo，2005）。

Granovetter(1985)的鑲嵌理論也說明了這種因果關(guān)系，他指出信任關(guān)系是社會(huì)連帶與經(jīng)濟(jì)行動(dòng)中的中介變量，社會(huì)網(wǎng)結(jié)構(gòu)以及結(jié)構(gòu)中的連帶會(huì)帶來人際信任，而人際信任是交易順利的基本要件，在交易中可以降低交易成本，從而影響交易的治理結(jié)構(gòu)。在此一理論中，信任關(guān)系也是果，而社會(huì)連帶及社會(huì)網(wǎng)結(jié)構(gòu)則是因(羅家德，葉勇助，2007)。反過來，信任關(guān)系的增強(qiáng)與增多，也可能在一段時(shí)間后改變網(wǎng)絡(luò)連帶的性質(zhì)，可以從工具性關(guān)系發(fā)展為情感性關(guān)系(Granovetter，forthcoming)，而情感性關(guān)系可以改變社會(huì)網(wǎng)結(jié)構(gòu)。一方面朋友的朋友因?yàn)橄嗷ヒ姷降臋C(jī)會(huì)多，相似性高而很容易相互認(rèn)識(shí)，所以弱連帶才有可能成為橋，溝通不認(rèn)識(shí)的人；強(qiáng)連帶容易將原本不認(rèn)識(shí)的人聚群在一起而相互認(rèn)識(shí)（Granovetter，1973）。認(rèn)知失衡理論指出（Heider，1958）正向的情感連帶會(huì)使這些認(rèn)識(shí)的人也產(chǎn)生正向情感，否則就會(huì)認(rèn)知失衡，所以情感性強(qiáng)的關(guān)系有傳遞的效果，使一群相互認(rèn)識(shí)的人都產(chǎn)生情感而網(wǎng)絡(luò)變得越加緊密。基于以上論述，我們得到下列假設(shè)：

假設(shè)1：社區(qū)社會(huì)資本中關(guān)系維度與結(jié)構(gòu)維度社會(huì)資本相互影響。

另外，本文也認(rèn)為關(guān)系維度與結(jié)構(gòu)維度社區(qū)社會(huì)資本會(huì)正向影響認(rèn)知維度社區(qū)社會(huì)資本。

認(rèn)知維度社會(huì)資本的探討包括共同語言(shared languages)、共有敘事(shared narratives)，社群認(rèn)同感等，這也是我們衡量它的主要指標(biāo)。一個(gè)社群成員如果有較多的社群內(nèi)互惠性關(guān)系，較強(qiáng)的信任感以及較密的社群內(nèi)社會(huì)網(wǎng)，則他會(huì)與社群成員有較多的互動(dòng)，因此可分享較多的共同生活經(jīng)驗(yàn)，也易造成大家的相似性，又因相似而較能親近和互相理解，并構(gòu)成因相似而產(chǎn)生的信任（characteristicbased trust；Zucker，1986）。這些都能提升一個(gè)人對社群的認(rèn)同感。

其次，一個(gè)人如果嵌入在一個(gè)社群之中，此一社群成員關(guān)系緊密，則人際間互動(dòng)頻繁，可以發(fā)展出信任機(jī)制與監(jiān)督機(jī)制(Ostrom，2008)，這些機(jī)制可以自己發(fā)展出自我管理的規(guī)章制度，形成自我約束的秩序，成為自治理（self-governance；Ostrom，1990）。自治理帶給大家共同認(rèn)可的規(guī)范，共守的”鄉(xiāng)規(guī)民俗”，也可以增強(qiáng)社群成員的認(rèn)同。當(dāng)一個(gè)社群有了自治理能力時(shí)，就能夠發(fā)展出集體行動(dòng)，并有效地管理這些行動(dòng)使之持之以恒并為社群帶來利益，社群因此有愿景分享(shared vision)，即與其它社群成員分享相同的理念、共有的社群目標(biāo)，這也創(chuàng)造了社群內(nèi)相互認(rèn)同的“我群”（we-group）的感覺，能帶來“認(rèn)同基礎(chǔ)上的信任”（identification-based trust；Shapiro，Sheppard，Cheraskin，1992）。嵌入在社群緊密社會(huì)網(wǎng)中的人因此能更了解社群自治理機(jī)制，對社群集體行動(dòng)有更多的理解，并影響他對社群中集體行動(dòng)情況的認(rèn)知。

基于此，我們提出以下假設(shè)：

假設(shè)2a：社區(qū)社會(huì)資本中的關(guān)系維度對認(rèn)知維度社會(huì)資本造成正向影響。

假設(shè)2b：社區(qū)社會(huì)資本中的結(jié)構(gòu)維度對認(rèn)知維度社會(huì)資本造成正向影響。

三、數(shù)據(jù)、變量與測量

1.數(shù)據(jù)本文使用的數(shù)據(jù)來自于2012年4月在四川省受災(zāi)地區(qū)德陽什邡市九個(gè)村子、綿竹市三個(gè)村子、成都彭州市十三個(gè)村子和阿壩州茂縣五個(gè)村子，總共三十個(gè)村落中實(shí)施的一項(xiàng)問卷調(diào)查。德陽市是川西平原受災(zāi)較重的漢族聚居農(nóng)村，以農(nóng)業(yè)為主營經(jīng)濟(jì)，彭州市是成都市轄區(qū)內(nèi)的受災(zāi)地區(qū)，因地近成都己有較多的城市休閑服務(wù)項(xiàng)目，茂縣則在汶川縣以北，為羌人聚居的山區(qū)狹谷地帶，以農(nóng)業(yè)為主。這幾個(gè)地區(qū)代表了汶川大地震受災(zāi)的不同類型。本次調(diào)查在各地區(qū)內(nèi)采取便利抽樣方式，共計(jì)得到問卷953份，有效問卷949份（有效率為99.58%）。此次調(diào)查是2009年5月、2010年11月調(diào)查的延續(xù)，包括約三分之一的跟蹤調(diào)查樣本和三分之二的新抽取樣本。調(diào)查問卷不僅收集了村民家戶層面的基本情況，還收集了被訪者的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、社會(huì)認(rèn)知等方面的數(shù)據(jù)。在有效數(shù)據(jù)中，我們剔除了網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)有缺失的樣本。這里的缺失指的是工具支持網(wǎng)、情感討論網(wǎng)和拜年網(wǎng)規(guī)模三者至少有一為0的情況，因?yàn)檫@部分?jǐn)?shù)據(jù)不能完整地提供被訪者社會(huì)網(wǎng)絡(luò)情況的信息。但考慮到空巢家庭的特殊性，這部分家庭遇到缺失值時(shí)，本文并沒有去除其社會(huì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，只是將其規(guī)模及成分標(biāo)記為0。從而最終的分析數(shù)據(jù)為556條。

2.變量本研究的關(guān)鍵變量是社區(qū)社會(huì)資本，其中關(guān)系與結(jié)構(gòu)維度主要是對個(gè)人社會(huì)資本的考察。本文將其操作化為三種網(wǎng)絡(luò)：工具支持網(wǎng)、情感討論網(wǎng)（下文簡稱為“工具網(wǎng)”、“情感網(wǎng)”）和拜年網(wǎng)。問卷中使用提名生成法對村民的“工具網(wǎng)”和“情感網(wǎng)”進(jìn)行了詢問（Burt，1982；Marsden，Campbell，1984），使用位置生成法對村民的“拜年網(wǎng)”進(jìn)行了詢問(邊燕杰，李煜，2000)。工具網(wǎng)主要涉及給其提供日常生活中幫助（例如，借錢或物品、農(nóng)活幫忙、建房子、看小孩等）的人的相關(guān)情況；情感網(wǎng)主要詢問與之談心、聊私密話題的人的相關(guān)情況，拜年網(wǎng)則是詢問春節(jié)期間有拜年往來的人的相關(guān)情況。獲取調(diào)查數(shù)據(jù)后，我們分別計(jì)算了三個(gè)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和網(wǎng)絡(luò)成分。在測量社區(qū)社會(huì)資本關(guān)系維度社會(huì)資本時(shí)，根據(jù)前文的文獻(xiàn)分析，我們選取了三個(gè)觀測指標(biāo)——關(guān)系網(wǎng)（情感網(wǎng)、工具網(wǎng)）中本村人關(guān)系總數(shù)、拜年網(wǎng)中本村人關(guān)系總數(shù)和對本村人的信任程度。

同樣地，在衡量社區(qū)社會(huì)資本結(jié)構(gòu)維度社會(huì)資本時(shí)，我們考慮了拜年網(wǎng)密度、情感網(wǎng)密度和工具網(wǎng)密度這三個(gè)觀測指標(biāo)。如我們所知，個(gè)人社會(huì)網(wǎng)（ego-centered network）問項(xiàng)中可以得到很多結(jié)構(gòu)性指標(biāo)，如密度、結(jié)構(gòu)洞、網(wǎng)頂、網(wǎng)差、變異性、網(wǎng)絡(luò)規(guī)模等等（Lin,2001），但大多數(shù)結(jié)構(gòu)指標(biāo)都在測量個(gè)人社會(huì)資本，比如網(wǎng)頂很高，在鄉(xiāng)村社區(qū)資料中，往往意味著此人認(rèn)識(shí)一些村外社會(huì)地位高的人，又因?yàn)榇蠖鄶?shù)人都認(rèn)識(shí)一些底層的人，所以這類人網(wǎng)差也很大，結(jié)果卻是給個(gè)人的發(fā)展帶來資源，但往往網(wǎng)頂高的人活躍于村外，所以未必會(huì)將這些資源貢獻(xiàn)給鄉(xiāng)村社區(qū)，社區(qū)不一定能得益。網(wǎng)絡(luò)變異性高、網(wǎng)絡(luò)規(guī)模大也是一樣，可以帶來個(gè)人的資源，卻未必個(gè)人會(huì)將資源提供給社群使用。但結(jié)構(gòu)中有幾個(gè)指標(biāo)卻指涉?zhèn)€人深深嵌入在鄉(xiāng)村社區(qū)之中，密度高且結(jié)構(gòu)洞少，這往往說明了他是生活在一個(gè)較緊密的小圈子中，這個(gè)生活小圈子幾乎沒有例外地深深嵌入在鄉(xiāng)村社區(qū)之中，所以密度高或結(jié)構(gòu)洞少的個(gè)人較可能將其中蘊(yùn)涵的社會(huì)資源用于社區(qū)之中。

由于拜年網(wǎng)使用的是位置生成法，無法直接計(jì)算密度，這里采用了王衛(wèi)東（2006）所定義的“拜年網(wǎng)密度”的操作化公式：（M/N）2。其中，M=拜年網(wǎng)中親屬的數(shù)量，N=拜年網(wǎng)的規(guī)模。計(jì)算工具網(wǎng)密度以及情感網(wǎng)密度時(shí)也面對了相同的問題，因?yàn)橛行┦茉L者回答的工具、情感關(guān)系人數(shù)太少，如孤寡老人，所以部分只回答一人者無法算出密度，或兩三人者則密度扭曲偏高，所以我們也使用了和拜年網(wǎng)相同的方法，計(jì)算了親戚與鄰居占工具網(wǎng)與情感網(wǎng)的比重，因?yàn)檫@些人在鄉(xiāng)村社會(huì)中都會(huì)相互認(rèn)識(shí)，所以比重高的往往個(gè)人網(wǎng)中相互認(rèn)識(shí)的連帶也會(huì)多。這里之所以未采用社會(huì)網(wǎng)中村民所占的比例，也是因?yàn)橛行┐迓淙藬?shù)過多，村民之間并不相互認(rèn)識(shí)，一個(gè)村民占比高的人其社會(huì)網(wǎng)未必封閉，網(wǎng)內(nèi)成員未必相互連結(jié)。但鄉(xiāng)村社區(qū)中一個(gè)人的親戚和鄰居大概都會(huì)相互認(rèn)識(shí)。

認(rèn)知層面的測量比較復(fù)雜，根據(jù)前文的理論構(gòu)想及社區(qū)社會(huì)資本的若干維度，我們依據(jù)現(xiàn)有文獻(xiàn)關(guān)于各維度所提出的具體指標(biāo)（Chipuer，Pretty，1999；桂勇，黃榮貴，2008；林信廷，2009；黃源協(xié)，蕭文高，劉素珍，2007），結(jié)合中國的實(shí)際情況，設(shè)計(jì)了一個(gè)較為完整的測量量表。以下將分別探討改量表的信度和效度。為了便于進(jìn)行量化分析，我們運(yùn)用主成分分析法對這些題目進(jìn)行探索性因素分析，得出這28項(xiàng)可能存在潛在共享因子，通過刪除因子載荷小于0.65和出現(xiàn)雙重負(fù)載（double loading）的題目，剩余17道題目，結(jié)果如下（KMO檢驗(yàn)0.883；Bartlett’s球形檢驗(yàn)sig=.000）：

表1 社區(qū)社會(huì)資本認(rèn)知維度的探索性因素分析結(jié)果

表2 所有變量一覽

分析可知，三個(gè)因子的信度系數(shù)都在0.75以上，說明信度可以接受。整個(gè)量表總的內(nèi)部一致性信度系數(shù)為0.885，表示量表的整體信度可以接受，具有較高的可靠性。為了進(jìn)一步驗(yàn)證該量表的結(jié)構(gòu)效度，我們又進(jìn)行了驗(yàn)證性因素分析，在分析的過程中根據(jù)修正指標(biāo)的參數(shù)估計(jì)，對若干題目的誤差值建立了共變關(guān)系，最后模型的適配度如下：Chi-Square/df=1.973，RMSEA=0.042，GFI=0.961，TLI= 0.979。結(jié)果表明該量表的三個(gè)因子維度具有良好的結(jié)構(gòu)效度。根據(jù)各個(gè)因子對應(yīng)的題目，我們把因子1到因子3分別命名為“社區(qū)歸屬感”、“鄰里親密”、和“志愿主義”，并分別計(jì)算了每位村民的因子得分。

四、分析結(jié)果

根據(jù)假設(shè)，首先要研究的是社區(qū)社會(huì)資本內(nèi)部各個(gè)維度之間的關(guān)系。

根據(jù)上一部分的因素分析，在社區(qū)社會(huì)資本認(rèn)知維度中，我們選取了鄰里親密、社區(qū)歸屬感和志愿主義三個(gè)指標(biāo)?；谇懊娴募僭O(shè)，我們得到一個(gè)初始的協(xié)方差分析模型。這個(gè)模型包括十個(gè)觀測變量和三個(gè)潛變量。從模型A的結(jié)果來看，初始模型盡管是可以識(shí)別的，但是擬合度不佳，Chi-Square/df值比較大，外因潛在變量“關(guān)系維度”對內(nèi)因潛在變量“認(rèn)知維度”的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)值為1.59，導(dǎo)致殘差項(xiàng)e出現(xiàn)了負(fù)的殘差方差，最后出現(xiàn)所得的參數(shù)是不可接受解。因此，我們需要對模型進(jìn)行修正。

模型的修正需要考慮模型修正指數(shù)（MI，modification index）以及殘差矩陣，因此在參數(shù)釋放的設(shè)定上，最好一次只修正模型中的一個(gè)參數(shù)，每次修正完成后都需要進(jìn)行模型檢驗(yàn)，并且應(yīng)先根據(jù)最大的修正指標(biāo)來修正模型（吳明隆，2009）。首先，模型中志愿主義對認(rèn)知維度的臨界比值（critical ratio）為1.614，絕對值小于2，該回歸系數(shù)不顯著，同時(shí)結(jié)合AMOS得出的模型修正指數(shù)發(fā)現(xiàn)模型中志愿主義的修正指數(shù)遠(yuǎn)大于其他指標(biāo)，是造成初始模型擬合不良的原因，因此我們從模型中剔除了這個(gè)指標(biāo)，重新進(jìn)行擬合。新計(jì)算各路徑的MI指數(shù)中，最大值是“拜年網(wǎng)密度”與“拜年網(wǎng)本村人總數(shù)”的殘差相關(guān)的MI=10.397。如果修正指標(biāo)大于5，表示該殘差有修正的必要，但模型修正應(yīng)該要與理論或?qū)嶋H經(jīng)驗(yàn)相契合（吳明隆，2009）。從理論上看，“拜年網(wǎng)密度”與“拜年網(wǎng)本村人關(guān)系總數(shù)”殘差的相關(guān)表示拜年網(wǎng)中本村人數(shù)目越小的村民拜年網(wǎng)的密度越大。這與前面拜年網(wǎng)密度的計(jì)算公式有關(guān)，拜年網(wǎng)中本村人的數(shù)目越少，作為分母的拜年網(wǎng)規(guī)模也越小，計(jì)算結(jié)果自然就增大了。因此，雙方殘差間的相關(guān)在理論上是有意義的。依據(jù)同樣的過程，我們又依次對“拜年網(wǎng)密度”與“鄰里親密”的殘差（MI= 6.743），“情感網(wǎng)密度”與“鄰里親密”的殘差（MI=6.653），“工具網(wǎng)密度”與“工具網(wǎng)本村人關(guān)系總數(shù)”的殘差（MI=7.482）進(jìn)行了相關(guān)。拜年網(wǎng)密度越高，對親戚這個(gè)小群體的關(guān)注度就越高，可能會(huì)在認(rèn)知層面減少對周圍鄰居的依賴。同樣，情感網(wǎng)密度越高，其中大部分的比重來自于親戚的貢獻(xiàn)，也可能會(huì)造成與拜年網(wǎng)密度同樣的效果，即減少對周圍鄰居的依賴。工具網(wǎng)本村人的關(guān)系總數(shù)越多，情感網(wǎng)的密度可能也越大。這里的理論邏輯過程與拜年網(wǎng)正好相反，由于工具網(wǎng)并不像拜年網(wǎng)一樣使用的是位置生成法，提名生成法的上限是固定值5，所以本村人的關(guān)系總數(shù)越多，同村的親戚與鄰居比重也越大，造成了工具網(wǎng)密度與本村人總數(shù)在殘差關(guān)系上可能的正相關(guān)。

我們對初始模型進(jìn)行這些修正后，得到了修正模型（見圖1）。修正模型的顯著性概率值為0.223，未達(dá)到0.05的顯著性水平，因此我們接受虛無假設(shè)，認(rèn)為觀察數(shù)據(jù)的S矩陣與假設(shè)模型B隱含的T矩陣相契合，即觀察數(shù)據(jù)與假設(shè)模型間相適配。另外我們還可以結(jié)合其他模型適配度的指標(biāo)，如卡方自由度比值CMIN/DF為1.223，小于3，表示模型適配度良好；漸進(jìn)殘差均方和平方根RMSEA為0.020，小于0.05，表示模型絕對適配度良好；塔克-劉易斯指數(shù)（TLI）為0.980，超過了0.9，模型的增值適配度也達(dá)到了標(biāo)準(zhǔn)?？偟膩碚f，修正模型是一個(gè)可以接受的路徑圖。

通過修正模型我們可以對假設(shè)1和假設(shè)2進(jìn)行驗(yàn)證。由于觀測變量的測量單位不同，為了更清楚地展示變量之間的路徑關(guān)系，圖中標(biāo)示了各變量之間的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)和顯著性水平。從圖中可以看出，除了結(jié)構(gòu)維度對認(rèn)知維度的回歸系數(shù)外，其他負(fù)荷參數(shù)的估計(jì)值都顯著且數(shù)值足夠大。象關(guān)系維度與結(jié)構(gòu)維度社會(huì)資本這兩個(gè)潛變量之間的相關(guān)系數(shù)為0.40（p＜0.001），說明它們之間有顯著的共變關(guān)系，從而證明了假設(shè)1，即社群社會(huì)資本中關(guān)系維度與結(jié)構(gòu)維度社會(huì)資本存在相互影響。同時(shí)，外生變量關(guān)系維度社會(huì)資本到內(nèi)生變量認(rèn)知維度社會(huì)資本的路徑系數(shù)為0.868（p=0.004），可以認(rèn)為，關(guān)系維度對認(rèn)知維度社會(huì)資本有正向影響，從而證實(shí)了假設(shè)2a。而外生變量結(jié)構(gòu)維度到內(nèi)生變量認(rèn)知維度社會(huì)資本的路徑系數(shù)并沒有達(dá)到顯著性水平0.05（p=0.498），所以可以認(rèn)為結(jié)構(gòu)維度對認(rèn)知維度社會(huì)資本并無影響，假設(shè)2b沒有得到證實(shí)。但考慮到前面結(jié)構(gòu)維度與關(guān)系維度存在的相互影響的關(guān)系，并不排除關(guān)系維度在這里作為認(rèn)知維度和結(jié)構(gòu)維度之間的中介變量的可能性。

圖1 社區(qū)社會(huì)資本內(nèi)部關(guān)系模型——修正模型B

五、結(jié)論與討論

1.結(jié)論因?yàn)樯鐓^(qū)社會(huì)資本是在一個(gè)有緊密關(guān)系的小團(tuán)體中的變量，所以它是和集體社會(huì)資本相關(guān)的。由于它為個(gè)人擁有，卻可讓團(tuán)體得到益處，因此本文定義社區(qū)社會(huì)資本是一種使社群得益的，但為個(gè)人所有的社會(huì)資本，分為關(guān)系、結(jié)構(gòu)與認(rèn)知三個(gè)維度。我們的模型中，關(guān)系維度包括了關(guān)系的量，它包括工具網(wǎng)、情感網(wǎng)及拜年網(wǎng)中本村人的數(shù)量，以及關(guān)系的質(zhì)——對本村人信任的程度，結(jié)構(gòu)維度則包括了個(gè)人工具網(wǎng)、情感網(wǎng)及拜年網(wǎng)密度的替代指標(biāo)；認(rèn)知維度包括三個(gè)子維度——社區(qū)歸屬感，鄰里親密程度以及志愿主義。這些變量高的人都是和社群內(nèi)成員關(guān)系多、信任強(qiáng)、密度高又對社群認(rèn)同感高的人，所以在社群公益事務(wù)上會(huì)貢獻(xiàn)較多力量，因此是個(gè)人擁有卻讓社群得益的社會(huì)資本。

分析結(jié)果顯示，除了志愿主義之外，其他各維度的構(gòu)成因子都顯著，整個(gè)模型的擬合度也非常好。本文又用了2009年4月作的第一次災(zāi)后調(diào)查得到的數(shù)據(jù)，見表3，該模型擬合度也十分良好，說明此一社區(qū)社會(huì)資本衡量指標(biāo)在不同資料驗(yàn)證中有不錯(cuò)的穩(wěn)定性。

只是在社區(qū)社會(huì)資本內(nèi)在因果關(guān)聯(lián)上，假設(shè)1得到驗(yàn)證，。假設(shè)2a也成立，說明了關(guān)系維度對認(rèn)知維度有正向顯著影響，但是假設(shè)2b卻沒得到驗(yàn)證，一個(gè)人嵌入在相互認(rèn)識(shí)的親戚與鄰居中間并不會(huì)把這種親密感轉(zhuǎn)化為對鄉(xiāng)村社區(qū)的認(rèn)同感，背后的因果機(jī)制為何？有待更多的分析。

說明了關(guān)系維度與結(jié)構(gòu)維度的社區(qū)社會(huì)資本相互影響

表3 2009年模型的參數(shù)值

2.討論本文在進(jìn)行模型建構(gòu)時(shí)，以社群為連接點(diǎn)，將集體社會(huì)資本放到個(gè)人身上進(jìn)行測量。,雖然最后的結(jié)果驗(yàn)證了假設(shè)1以及假設(shè)2a，可以建立一個(gè)較為穩(wěn)定的社區(qū)社會(huì)資本的衡量模型，但是本文卻未驗(yàn)證假設(shè)2b，個(gè)體深深嵌入在高密度的小圈子中對整個(gè)社群的認(rèn)同沒有影響。這里有兩個(gè)可能的解釋，一是針對中國現(xiàn)階段鄉(xiāng)村社區(qū)的特別觀察，深深嵌入在社區(qū)中一部分成員組成的小圈子中的人往往是那些不出去打工也沒有大量村外關(guān)系的人，這些人大多在鄉(xiāng)村社區(qū)中是資源較少、能力較差的人，參予社群活動(dòng)的意愿也因此較弱，所以雖然和社區(qū)部分成員抱團(tuán)緊密，卻不一定和小圈子外的整個(gè)社群互動(dòng)頻繁，也因此對社群的認(rèn)同感不特別高。

另一個(gè)解釋則具有普遍性，指涉中國人喜歡抱團(tuán)、搞小圈子，社群中很多人深深嵌入在小圈子中，反而帶來獨(dú)立分裂的小團(tuán)體，對更大社會(huì)網(wǎng)(larger network，指的是大于該小團(tuán)體的外部環(huán)境，可能就是一個(gè)較大規(guī)模的社群)中的信任建立沒有幫助，甚至有害。

這兩個(gè)假設(shè)那一個(gè)正確有待進(jìn)一步的研究。

我們研究的一大限制是使用的資料為汶川震災(zāi)后的鄉(xiāng)村社區(qū)資料，雖然是便利抽樣，代表性涵蓋了川西平原、成都市周邊以及阿壩山區(qū)，對災(zāi)后鄉(xiāng)村具有可推論性。但是對全中國的鄉(xiāng)村社區(qū)，這個(gè)衡量社區(qū)社會(huì)資本的模型是否適用，還需要全國性隨機(jī)抽樣的資料加以驗(yàn)證。而現(xiàn)代社會(huì)中的社群除了社區(qū)之外，還有行業(yè)協(xié)會(huì)、職業(yè)協(xié)會(huì)、興趣團(tuán)體或俱樂部、宗教團(tuán)體、NGO等等，這些社群的社區(qū)社會(huì)資本資料往往在全國性抽樣資料中付之闕如，有待更多地研究收集相關(guān)的資料才能建立衡量這些社區(qū)社會(huì)資本的模型。

當(dāng)衡量這些社區(qū)社會(huì)資本時(shí)，本研究的一些變量可能還需加以修正。比如關(guān)系網(wǎng)密度，在鄉(xiāng)村社區(qū)，親戚鄰居間基本上相互認(rèn)識(shí)，所以親戚鄰居在關(guān)系網(wǎng)中的比例高，往往會(huì)得出該中心人物的網(wǎng)內(nèi)成員密度高，其關(guān)系網(wǎng)相對封閉。但在城市社區(qū)，一個(gè)人的親戚鄰居就不一定相互認(rèn)識(shí)了。在其他現(xiàn)代社群，如職業(yè)協(xié)會(huì)中，基本上不會(huì)有親戚鄰居，此時(shí)好的問項(xiàng)可能會(huì)是“社群中的好朋友”占社會(huì)網(wǎng)成員的比例?；蛘?，在工具網(wǎng)及情感網(wǎng)中要求所有受訪者填五到七人，這樣就可以直接算出密度。

盡管本研究有抽樣上的限制，以及變量不一定有普適性的問題，但我們的分析還是為中國的鄉(xiāng)村社區(qū)建立了一個(gè)較穩(wěn)定的社區(qū)社會(huì)資本衡量模型，這是一個(gè)開端，更穩(wěn)定、更普適的模型還有待更多的研究去建構(gòu)。而社區(qū)社會(huì)資本會(huì)是一個(gè)重要的概念，因?yàn)樗梢詼y度一個(gè)社群能否自組織的前題條件，也可以衡量一個(gè)社群自組織過程中是否成功，而民間自組織、自治理正是一個(gè)社會(huì)的民間力量發(fā)育是否良好的關(guān)鍵，所以社區(qū)社會(huì)資本值得我們作更多的研究。

[1]邊燕杰、李煜：《中國城市家庭的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)資本》，《清華社會(huì)學(xué)評論(第二輯)》，〔福建〕鷺江出版社2000年版。

[2〔]美〕丹尼爾·貝爾：《社群主義及其批評者》，李琨譯，〔北京〕三聯(lián)書店2002年版。

[3〔]德〕斐迪南·滕尼斯：《共同體與社會(huì)》，〔北京〕商務(wù)印書館1999年版。

[4]桂勇、黃榮貴：《社區(qū)社會(huì)資本測量：一項(xiàng)基于經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)的研究》，〔北京〕《社會(huì)學(xué)研究》2008年第3期。

[5]羅家德、李智超：《鄉(xiāng)村社區(qū)自組織治理的信任機(jī)制初探——以一個(gè)村民經(jīng)濟(jì)合作組織為例》，〔北京〕《管理世界》2012，Vol.10:83-93。

[6]吳明隆：《結(jié)構(gòu)方程模型——AMOS的操作與應(yīng)用》，重慶大學(xué)出版社2009年版。

[7]Anirudh Krishna&Elizabeth Shrader.1999.“Social Capital Assessment Tool”.Prepared for the Conference on So－cial Capital and Poverty Reduction.The World Bank.Washington,D.C.June 22-24.http://www.langleygroup.com.au/images/ sciwp22.pdf.

[8]Brown,Thomas Ford.1997.“Theoretical Perspectives on Social Capital”.Working paper located in http://hal.lamar. edu/～BROWNTF/SOCCAP.HTML.

[9]Burt,R.S.1992.Structural Holes:The Social Structure of Competition.Cambridge:Harvard University Press.

[10]Chipuer,Heather M.;Pretty,Grace M.H.1999.“A Review of the Sense of Community Index:Current Uses,Factor Structure,Reliability,and Further Development”.Journal of Community Psychology 27(6).

[11]Granovetter,M.1985.“Economic Action and Social Structure:The Problem of Embeddedness”.American Journal of Sociology 91(3).

[12]Granovetter,M.Forthcoming.Society and economy.Undecided publisher.

[13]Granovetter,M.1973.“The Strength ofWeak Ties”.American Journal of Sociology 78(6).

[14]Hardin,R.2001.Conceptions and explanations of trust.In K.S.Cook(Ed.),Trust in society:3-39.New York: Russell Sage Foundation.

[15]Lin,N.2001.Social Capital:A Theory of Social Structure and Action.New York:Cambridge University Press.

[16]Luo J.D.2005.“Particularistic Trust and General Trust:A Network Analysis in Chinese Organizations”.Management and Organizational Review 1(3).

[17]Mishra,A.K.1996.“Organizational Responses to Crises:The Centrality of Trust in Organizations”.In R.M. Kramer&T.R.Tyler(Eds.),Trust in organizations.London:Sage Publications,Inc.

[18]Marsden Peter,Campbell,K.1984.“Measuring Tie Strength”.Social Forces 63(2).

[19]Nahapiet J.,Ghoshal S.1998.“Social Capital,Intellectual Capital and the Organizational Advantage”.The Academy ofManagement Review 23(2).

[20]Oliver,Pamela and Gerald Marwell,1988.“The Paradox of Group Size in Collective Action:A Theory of the CriticalMass.II”,American Sociological Review,53,pp.1-8.

[21]Onyx,Jenny and Bullen,Paul.2000.“Measuring Social Capital in Five Communities”.The Journal of Applied Behavioral Science 36(1).

[22]Ostrom,E.,2008.“Building Trust to Solve Commons Dilemmas:Taking Small Steps to Test an Evolving Theory of Collective Action”,in Simon Levin(Ed.),Games,Groups,and the Global Goody.NY:Springer,2008.

[23]Ostrom,,E.,Gardner,R.,&Walker,J.,1994.Rules,games,and common-pool resources,Ann Arbor:University of Michigan Press.

[24]Ostrom,E.1990.Governing the Commons:The Evolution of Institutions for Collective Action.New York:Cambridge University Press.

[25]Putnam,R.D.1994.Making DemocracyWork:Civic Traditions in Modern Italy.Princeton,N.J.:Princeton University Press.

[26]Shapiro,D.,Sheppard,B.H.and Cheraskin,L.1992.“Business on A Handshake”.Negotiation Journal 8(4).

[27]Wellman,Barry.1992.“Which Types of Ties and Networks Give What Kinds of Social Support?”.Advances in Group Process 9.

[28]Wellman,Barry and Frank,Kenneth A.2001.“Network Capital in a MultilevelWorld:Getting Support from Personal Communities”.In Lin,Nan,Cook,Karen and Burt,Ronald(Ed.),Social Capital:Theory and Research,NY:Aldine De Gruyter.

[29]Yamagishi,T.,&Yamagishi,M.1994.“Trust and commitment in the United States and Japan”.Motivation and E－motion 18(2).

[30]Yamagishi,T.,Cook,K.S.&Watabe,M.1998.“Uncertainty,trust and commitment formation in the United States and Japan”.American Journal of Sociology 104.

[31]Zucker,Lyne.1986.“Production of Trust:Institutional Sources of Economic Structure”.Research in Organizational Behavior 8.

〔責(zé)任編輯：方心清〕

羅家德，清華大學(xué)社會(huì)學(xué)系教授 100084

方震平，清華大學(xué)社會(huì)學(xué)系研究生 100084