摘 要：自社交網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)以來，圖書館僅利用其提供信息公布、互動(dòng)交流、新書公告等信息服務(wù)，沒有真正重視基于社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)價(jià)值，為此，圖書館可借鑒Facebook和騰訊等知名社交網(wǎng)絡(luò)，利用社交網(wǎng)絡(luò)的海量數(shù)據(jù)和用戶，通過數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)分析，為用戶提供資源整合與創(chuàng)新服務(wù)。

關(guān)鍵詞：社交網(wǎng)絡(luò) 圖書館服務(wù) 資源整合 大數(shù)據(jù)思維 信息服務(wù)

中圖分類號： G350 "文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A " 文章編號： 1003-6938（2014）06-0117-03

Research on Library Resources Integration and Sevices based on Social Network

Abstract Libraries only use social network to publish information，interaction，notice new books. They do not pay attention to the data value of data processing and data analyzing based on social network. Therefore， the library should take example by Facebook and Tencent about how to utilize the magnanimity data and users of social network to provide resouces integration and innovative service， through data processing and data analyzing.

Key words "Social Network;library services;resources integration;Big data;information services

1 引言

基于“六度空間理論”的社交網(wǎng)絡(luò)（Social Network Service，SNS）自上世紀(jì)90年代中期出現(xiàn)以來發(fā)展迅速，特別是在跨入新世紀(jì)以來已逐漸發(fā)展成為人們信息交流、融入世界的主要途徑與工具，博客、微博、臉譜、微信及人人網(wǎng)、開心網(wǎng)等都成為人們的必備信息工具與平臺(tái)，倍增的用戶量和訪問量以及頻繁的更新?lián)Q代也都顯示了社交網(wǎng)絡(luò)的魅力。據(jù)市場研究公司Emarketer在2012年3月發(fā)布的《世界社交網(wǎng)絡(luò)使用：市場規(guī)模與增長預(yù)期》報(bào)告顯示：2012年全球社交網(wǎng)絡(luò)用戶將達(dá)到14.3億人，比2011年增長19.2%[1]，而據(jù)Facebook 最新相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2014年全球社交網(wǎng)絡(luò)用戶突破20億人[2]?？焖侔l(fā)展的社交網(wǎng)絡(luò)不但為信息的交流、分享提供了新的平臺(tái)與途徑，也改變了傳統(tǒng)的商業(yè)營銷、信息服務(wù)、媒介傳播思維與模式，特別是在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，基于社交網(wǎng)絡(luò)的用戶行為等碎片化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)更是成為了數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析視域下的研究對象，使得社交網(wǎng)絡(luò)既成為了改變信息交流模式、完善營銷體系結(jié)構(gòu)的實(shí)現(xiàn)途徑，也是一些機(jī)構(gòu)如Goolge、Facebook等進(jìn)行用戶研究的數(shù)據(jù)來源。在這雙重環(huán)境影響下，對作為傳統(tǒng)的以向用戶提供信息服務(wù)、擅長信息分析與組織的圖書館來說，如何做出積極改變，以尋求在利用社交網(wǎng)絡(luò)提供諸如學(xué)科化服務(wù)的同時(shí)，分析這些社交網(wǎng)絡(luò)用戶數(shù)據(jù)，進(jìn)而進(jìn)行館藏資源的整合，最終實(shí)現(xiàn)信息資源的高效利用，是大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)密集環(huán)境下圖書館需要積極思考的問題。

2 國內(nèi)外基于社交網(wǎng)絡(luò)的圖書館資源整合與服務(wù)進(jìn)展

自從1995年世界第一個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)Classmates.com建立以來，經(jīng)過近20年的發(fā)展應(yīng)用，社交網(wǎng)絡(luò)影響力越來越大，現(xiàn)已成功覆蓋商業(yè)營銷、信息服務(wù)等領(lǐng)域，圖書館作為以信息服務(wù)立身的機(jī)構(gòu)，更該緊緊跟在社交網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用最前沿。目前，國內(nèi)外圖書館基本都注冊有自己的微博、微信等賬號，很多圖書館還在人人網(wǎng)、Second Life等網(wǎng)絡(luò)空間建立了虛擬圖書館提供各類信息服務(wù)。為了真正掌握國內(nèi)外圖書館在社交網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用方面的現(xiàn)狀與進(jìn)展，筆者網(wǎng)絡(luò)訪問了26所美國州立圖書館、31所國內(nèi)省級圖書館和39所985高校圖書館，對他們利用的社交網(wǎng)絡(luò)工具、提供的社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)與分析。

2.1 利用的社交網(wǎng)絡(luò)工具

26所美國州立圖書館基本都利用社交網(wǎng)絡(luò)工具進(jìn)行信息發(fā)布、讀者互動(dòng)，利用的網(wǎng)絡(luò)社交工具有Facebook、Twitter、Youtube、Pinterest、umblr、VKontakte、Flickr等，其中，利用率最高的是Facebook（每所圖書館都有應(yīng)用），排名第二的是微博鼻祖Twitter（有22所圖書館采用，占84.6%）。這一數(shù)據(jù)排名也與Facebook 最新的一組關(guān)于美國社會(huì)網(wǎng)絡(luò)社交用戶統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)相吻合，該統(tǒng)計(jì)顯示：盡管相較于2013年Facebook增長放緩，但1.71%的網(wǎng)民（用戶900，000，000）擁有Facebook賬號，一家獨(dú)大，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于跟隨其后的Twitter（用戶為310，000，000）和LinkedIn（用戶為255，000，000）[3]。

31所省級圖書館和39所985高校圖書館中，則有59所圖書館建設(shè)有微博，有的圖書館不僅開通了官方微博，其部分服務(wù)部門、讀書協(xié)會(huì)等也都開通有工作服務(wù)微博，如重慶圖書館還有重圖講座、雜志有約-重慶圖書館報(bào)刊資料中心官方微博、重圖英語角、重圖讀者俱樂部、重圖會(huì)展、重圖太陽花、重圖專題文獻(xiàn)中心等多個(gè)微博。排在微博工具之后的是微信，共有47所圖書館開通了官方微信。另外，清華大學(xué)圖書館、上海師范大學(xué)圖書館等14所圖書館還在人人網(wǎng)創(chuàng)建了虛擬圖書館。這一數(shù)據(jù)也與中國互聯(lián)網(wǎng)信息中心最新發(fā)布的《第33次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》[4]與《第34次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》[5]相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)吻合：盡管微博等社交工具的用戶數(shù)量呈下降趨勢（2013年12月統(tǒng)計(jì)為28078萬人，2014年6月統(tǒng)計(jì)為27535萬人），但也連續(xù)占據(jù)社交網(wǎng)絡(luò)工具最大用戶市場份額，并兩次統(tǒng)計(jì)均超過其它社交網(wǎng)站的用戶總數(shù)（2013年12月統(tǒng)計(jì)為27769萬人，2014年6月統(tǒng)計(jì)為25722萬人）;連續(xù)兩年我國微博、社交網(wǎng)站、論壇等互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的使用率呈下降趨勢，類似即時(shí)通信等以社交元素為基礎(chǔ)的平臺(tái)應(yīng)用則發(fā)展穩(wěn)定。

2.2 基于社交網(wǎng)絡(luò)開展的服務(wù)

26所美國州立圖書館利用社交網(wǎng)絡(luò)主要主要開展發(fā)布信息、讀者互動(dòng)、分享鏈接等服務(wù)，如：New York State Library使用Facebook進(jìn)行各種通知和活動(dòng)預(yù)告，如開館時(shí)間、最新通知、培訓(xùn)公告、展覽活動(dòng)展示及預(yù)告等;而State library of Florida則主要利用社交網(wǎng)站來宣傳和展示館藏資源、分享和鏈接一些對用戶可能有幫助的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、研究報(bào)告等，開設(shè)的“歷史上的今天”服務(wù)也成為其有別于其它圖書館社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)平臺(tái)的特色服務(wù)[6]。我國各省級圖書館及985高校圖書館的社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)和國外圖書館相比差別不大，主要為信息服務(wù)、信息公告等內(nèi)容，如館情速遞、新書推薦、活動(dòng)預(yù)告、活動(dòng)報(bào)道等，提供服務(wù)最全最詳盡的為上海圖書館信使[7]，主要提供參考咨詢、幫你找書、服務(wù)咨詢、投訴建議等服務(wù)項(xiàng)目。

3 資源整合視角下的圖書館社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)與創(chuàng)新

3.1 大數(shù)據(jù)視角下的圖書館社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)不足

大數(shù)據(jù)時(shí)代，“數(shù)據(jù)就是財(cái)富”的說法盡管在目前看來還存在一定商榷之處，但不可否認(rèn)的是大數(shù)據(jù)時(shí)代基于海量復(fù)雜結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的分析與挖掘確實(shí)能帶給用戶不同的問題解決方案，不管是早期的“啤酒+尿布”，還是近期的沃爾瑪?shù)恼Z義搜索、梅西百貨的實(shí)時(shí)定價(jià)機(jī)制[8]等，都是基于對大量語義數(shù)據(jù)的文本分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和同義詞等方法挖掘后的數(shù)據(jù)價(jià)值體現(xiàn)。在社交網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域內(nèi)，這些基于數(shù)據(jù)的價(jià)值挖掘與規(guī)律揭示也成為了當(dāng)前一些互聯(lián)網(wǎng)和社交網(wǎng)絡(luò)所重視的工作之一，如早在被稱為“大數(shù)據(jù)元年”的2012年，亞馬遜作為大數(shù)據(jù)時(shí)代的前行者提供多項(xiàng)服務(wù)幫助企業(yè)收集、存儲(chǔ)、組織、分析和共享數(shù)據(jù)，而Facebook作為社交網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊，也向其客戶推出了廣告實(shí)時(shí)追蹤功能等服務(wù)，以幫助用戶創(chuàng)建一個(gè)允許營銷人員將互動(dòng)指標(biāo)與單個(gè)Facebook廣告活動(dòng)鏈接在一起的廣告盈利系統(tǒng);Twitter則推出廣告自助服務(wù)，以許可式、自助式進(jìn)行廣告獲利[9]。這些案例都是建立在對大數(shù)據(jù)的深度理解基礎(chǔ)上，通過對社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的億級用戶大數(shù)據(jù)解構(gòu)，最終為企業(yè)提供個(gè)性化、智能化的廣告推送和服務(wù)推廣服務(wù)。

反觀國內(nèi)外圖書館對社交網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用情況，對比已被越來越接受的大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)思維與社交網(wǎng)絡(luò)的大數(shù)據(jù)服務(wù)，可以發(fā)現(xiàn)圖書館并沒有真正利用社交網(wǎng)絡(luò)去創(chuàng)造其自身更多的應(yīng)用價(jià)值。究其原因，有以下兩點(diǎn)：從社交網(wǎng)絡(luò)用戶角度看，圖書館和普通的初級個(gè)人用戶一樣，僅僅利用了社交網(wǎng)絡(luò)基本的信息傳遞功能，對其所提供的個(gè)性化、智能化服務(wù)并沒有重視和應(yīng)用;從存在價(jià)值體現(xiàn)來看，圖書館作為信息服務(wù)機(jī)構(gòu)，傳統(tǒng)信息提供和收藏根深蒂固，盡管其本身一直處于信息技術(shù)應(yīng)用開發(fā)前沿，但在社交網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用方面圖書館還未找到更好的契合點(diǎn)使其自身優(yōu)勢得到展現(xiàn)。

3.2 大數(shù)據(jù)時(shí)代基于社交網(wǎng)絡(luò)的圖書館資源整合與服務(wù)創(chuàng)新

基于社交網(wǎng)絡(luò)的圖書館服務(wù)，盡管其面向的用戶數(shù)量較多，但由于每一位用戶的獲得服務(wù)、身份管理、服務(wù)途徑與效率等相較于傳統(tǒng)的圖書館陣地服務(wù)和一對一的專業(yè)化、學(xué)科化服務(wù)更易管理與實(shí)現(xiàn)，且用戶的信息行為特點(diǎn)具有互動(dòng)性、現(xiàn)實(shí)性、移動(dòng)性特點(diǎn)，因而圖書館的社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)管理簡潔、服務(wù)成本低、面臨壓力較小。這一方面使得圖書館社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)被越來越多的圖書館接納應(yīng)用，一方面也造成圖書館僅看重社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播功能，未充分挖掘和應(yīng)用其隱含的數(shù)據(jù)價(jià)值及所提供的信息投放、應(yīng)用推薦等服務(wù)。Facebook及我國的騰訊等社交網(wǎng)絡(luò)在大數(shù)據(jù)方案解決、產(chǎn)品服務(wù)等方面的創(chuàng)新與實(shí)踐，將啟發(fā)圖書館去實(shí)現(xiàn)更深層次的圖書館資源整合與社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)創(chuàng)新。

（1）基于社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理的圖書館資源整合與服務(wù)。用戶和數(shù)據(jù)是社交網(wǎng)絡(luò)的主要財(cái)富，而社交網(wǎng)絡(luò)的快速信息處理、傳輸與可視化實(shí)現(xiàn)，則都要求社交網(wǎng)絡(luò)祭出架構(gòu)具有良好的水平擴(kuò)展性，即從數(shù)據(jù)的收集、清洗、分析到結(jié)果呈現(xiàn)都需要進(jìn)行實(shí)時(shí)處理。如Facebook的數(shù)據(jù)傳輸和數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)主要包括分布式日志系統(tǒng)（Scribe）、分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)（HDFS和HBase）、分布式計(jì)算和分析系統(tǒng)（MapReduce、Puma和Hive）等。其中，通過HBase和Hadoop處理實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、通過Puma進(jìn)行分鐘級的處理、通過MapReduce進(jìn)行小時(shí)級的處理、通過Hive進(jìn)行每天的數(shù)據(jù)分析與處理[10]。這啟示圖書館不但可以通過自身的數(shù)據(jù)收集、歸類、統(tǒng)計(jì)與可視化等處理，還可以通過社交網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)去獲得圖書館社交網(wǎng)絡(luò)用戶的登錄時(shí)間、信息行為、用戶身份等信息數(shù)據(jù)，以為圖書館的信息定制、信息推送等提供數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)。

（2）基于社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析的圖書館資源整合與服務(wù)。網(wǎng)絡(luò)巨頭做出的科學(xué)判斷與決策背后，是海量數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析的支撐，如Google在2009年成功預(yù)測了冬季流感傳播地區(qū)是通過分析5000萬條美國人最頻繁檢索的詞匯，并將之和美國疾病中心在2003～2008年間季節(jié)性流感傳播時(shí)期的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較后得到的[11]。社交網(wǎng)絡(luò)通過分析擁有的海量數(shù)據(jù)，可設(shè)計(jì)出解決問題的數(shù)據(jù)方案，如我國社交網(wǎng)絡(luò)代表騰訊推出的QQ圈子，即按共同好友的連鎖反應(yīng)攤開用戶的人際關(guān)系網(wǎng)，把用戶的同學(xué)同事朋友圈子分門別類，為用戶提供了好友管理方案。這啟示圖書館完全可以利用圖書館社交網(wǎng)絡(luò)相關(guān)用戶數(shù)據(jù)，通過對其分析去掌握用戶的潛在需求，如用戶的信用記錄、閱讀傾向、知識(shí)水平、行為特征等信息，借鑒諸如Kabbage公司貸款額度不同的決定方法。

參考文獻(xiàn)：

[1]新浪科技.eMarketer預(yù)計(jì)今年全球社交網(wǎng)絡(luò)用戶達(dá)14.3億[EB/OL].[2014-09-25].http：//tech.sina.com.cn/i/2012-03-16/02386842507.shtml.

[2]WeAreSocial：2014年8月全球社交媒體用戶突破20億人次[EB/OL]. [2014-09-25]. http：//www.199it.com/archives/264866.html.

[3]Pew Research Center.2014美國社交網(wǎng)絡(luò)報(bào)告：臉書獨(dú)大[EB/OL].[2014-12-20].http：//www.pewinternet.org/fa

ct-sheets/social-networking-fact-sheet/.

[4]中國互聯(lián)網(wǎng)信息中心.第33次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告[R/OL].[2014-12-20].http：//www.cnnic.net.cn

/hlwfzyj/hlwxzbg/hlwtjbg/201403/P020140305346585959

798.pdf.

[5]中國互聯(lián)網(wǎng)信息中心.第34次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告[R/OL].[2014-12-20].http：//www.cnnic.net.cn

/hlwfzyj/hlwxzbg/hlwtjbg/201407/P020140721507223212

132.pdf.

[6]State Library of Florida[EB/OL].[2014-10-12].https：//www.facebook.com/statelibraryofflorida.

[7]上海圖書館信使[EB/OL].[2014-10-12].http：//weibo.com/1769240357/zuJeNAlh3.

[8]八個(gè)典型的大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例[EB/OL].[2014-10-12].http：//it.sohu.com/20140107/n393108255.shtml.

[9]社交網(wǎng)絡(luò)對大數(shù)據(jù)的解構(gòu)[EB/OL].[2014-10-12].http：//www.ciotimes.com/infrastructure/sjk/62379.html.

[10]趙剛.Facebook大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)的演進(jìn)路線[EB/OL].[2014-05-12].http：//blog.sina.com.cn/s/blog_4aa50b4d

0101j6wh.html.

[11]十個(gè)有趣的“大數(shù)據(jù)”經(jīng)典案例[EB/OL].[2014-05-12].http：//tieba.baidu.com/p/3004676672.

作者簡介：劉征，男，寧夏大學(xué)新華學(xué)院圖書館館員。